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馆员学习与交流（69）_副本

其他分类其他2024-09-24
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馆员学习与交流（69）_副本

内容简介

书刊名称：馆员学习与交流（69）_副本

发布作者：BNULIB

发布时间：2024-09-24

阅读次数：27

书刊简介：学术动态跟踪，业务学习资料。

其他信息：《馆员学习与交流（69）_副本》电子宣传画册作品由BNULIB于2024-09-24制作并发布于FLBOOK电子杂志制作平台。FLBOOK是一款HTML5电子杂志、电子书刊、电子画册制作平台，使用FLBOOK可以快速制作和发布电子书刊作品。

阅读3D版

Library Insights

馆员学习与交流

● 拓宽学术视野

● 追踪学术动向

● 促进学术发展

Broadening Academic Horizon
Tracking Research Trends
Promoting Academic Development

第69期

2024年10月

世界很大，请带着好奇去探索

contents

目录

Clarivate发布《图书馆脉搏》报告

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推荐阅读

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LIS专业教育

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OCLC 获IMLS资助开发公共图书馆在线课程计划
ALISE 2024统计摘要报告

第69期 馆员学习与交流

Taylor & Francis发布人工智能应用新指南
OCLC – LIBER小组讨论 | 利用 AI 想象图书馆的未来
Clarivate 推出生成式 AI 驱动的 WOS 科研助手

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AI 与图书馆

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快讯

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Ex Libris 更新Alma路线图
OECD 免费开放数据、出版物和报告
香港3所大学首次推出香港开放图书获取计划
OCLC 为杜威分类号创建URI标识构建链接数据战略
WIPO发布《出版合同：作者和出版商工具包》
2024美国图书馆设计展示秀

第69期 馆员学习与交流

No. 69 Oct. 2024, Library Insights

    内容简介

Library Insights 是北京师范大学图书馆的馆员业务学习与交流网站，于2019年9月上线提供服务，由图书馆办公室负责内容编辑和网站维护。以国外图书馆实践动态、图书馆联盟及图书馆学协会信息、产品和研究项目进展、研究报告、业界标准的制定发展等内容为主，为图书馆员提供全面的学术资讯。网站提供邮件订阅功能，向订阅馆员推送上述内容。为方便在校外阅读，从第32期开始，增加了在线电子刊的发布形式。

Clarivate发布

《图书馆脉搏》报告

科睿唯安 （Clarivate Plc） 今天发布了其第一份 Pulse of the Library™ 《图书馆™脉搏》报告，揭示AI塑造图书馆未来的角色。该报告显示，图书馆正处于人工智能 （AI） 实施的早期阶段。图书馆员正在考虑应用 AI 来支持图书馆的使命，特别是在增强内容检索和提高团队效率方面。然而，也存在明显的担忧，包括缺乏 AI 专业知识和预算紧张。
该报告对全球 1500 多名图书馆员的调查反馈与定性访谈相结合，涵盖学术图书馆、国家图书馆和公共图书馆。除了可下载的报告外，随附的微型网站的动态和交互式数据可视化功能还可以根据地区和数据库类型进行快速比较分析。数据可在此处免费获得。
Clarivate 战略与创新高级副总裁 Oren Beit-Arie 表示：“Clarivate 长期以来一直与图书馆合作，因为他们已经适应了技术进步、经济波动和社区变化的需求。生成式 AI 现在正在以深远的方式重塑所有人的格局，包括图书馆社区。我们将继续合作，通过分享我们的数据和见解来帮助图书馆向前思考，以便他们能够继续做出关键决策、克服障碍并支持他们在推进研究、教育和社区参与方面的作用。

该报告的主要发现包括：

大多数图书馆都有 AI 计划，或者正在进行中：超过 60% 的受访者正在评估或规划 AI 集成。
应用AI是首要的技术任务：43% 的受访者表示，面向图书馆用户和顾客的 AI 驱动的工具是未来 12 个月技术优先事项的首要任务。
AI 正在推进实现图书馆目标：评估或实施 AI 的人的主要目标包括支持学生学习 （52%）、提升研究 （47%） 和内容发现 （45%），这与图书馆的使命密切相关。
图书馆员意识到 AI 应用的前景和陷阱：42% 的图书馆员认为 AI 可以自动执行日常任务，让图书馆员能够腾出时间进行战略性和创造性活动。乐观程度因地区而异。AI 技能差距和预算缩减是首要问题。缺乏专业知识和预算限制被视为比隐私和安全问题更大的挑战：
  • 预算的缩减：近一半 （47%） 的受访者认为缩减预算是他们的最大挑战。
  • 技能的差距：52% 的受访者认为提升技能是AI 对雇员产生的最大影响，但近三分之一 （32%） 的受访者表示没有得到培训。
AI 进步将由 IT 引领：通过将 IT 负责人的专业知识与战略投资和高阶领导的引领相结合，图书馆可以在未来几年从考虑 AI 转向实施 AI。
优先事项区域性差异：图书馆员对可持续性、多样性、开放获取和开放科学等其他关键主题的看法显示出显著的地区性差异。

罗切斯特山公共图书馆 IT 主任 Derek Brown 说：“图书馆员的未来角色将融合传统职责和新的技术驱动型任务。即使有了 AI，图书馆员也将继续成为信息时代不可或缺的向导，在采用创新技术来增强图书馆服务的同时，培养以社区为中心的工作方法。
Beit-Arie 总结道：“这项全球调查是我们与图书馆社区持续对话和合作的一个里程碑。除了Pulse of the Library 报告，我们通过持续的参与， 例如我们的学术 AI 咨询委员会（Academia AI Advisory Council），我们将继续倾听人们的担忧，更深入地了解挑战和战略重点，并携手合作，共同应对日益复杂的世界。
2024 年初，科睿唯安成立了学术 AI咨询委员会Academia AI Advisory Council，该委员会由来自全球机构的图书馆和教职员工领导组成。他们的集体见解有助于指导 Clarivate AI 解决方案中负责任和创新地使用 AI。

该调查于 2024 年 4 月至 6 月在线举行。Clarivate 通过电子邮件、网站弹出窗口和社交媒体向学术、国家和公共图书馆推广了它，并与主要利益相关者分享了它。该调查以英语、简体中文和繁体中文、韩语和日语完成。
数据分析是与第三方的 TBI Communications 合作进行的，我们的团队领导了进一步的定性访谈。总共分析了 1,527 份调查回复，以及几次后续访谈。大多数受访者 （76%） 来自学术图书馆，其中 78% 来自大学图书馆。从图书馆馆长到 IT/技术服务主管，各种角色都参与了调查，图书馆员占受访者的大多数，其中 67% 来自于学术图书馆。从地区来看，接近一半的回复来自美国 （47%）。

调查方法和样本说明

附：AI 生成报告解读

《Pulse of the Library 2024》报告旨在探讨图书馆界当前的趋势、关注点以及机会，特别关注技术变革，包括人工智能的影响。
图书馆与AI的融合：图书馆正处在一个关键的转折点，不再是是否接受AI的问题，而是选择哪些AI技术以及如何负责任地实施它们。
调查与访谈：Clarivate对全球的学术、公共和国家图书馆员进行了调查和定性访谈，以评估技术和AI对图书馆及其社区的影响。
AI实施的早期阶段：大多数图书馆正在评估或计划AI集成，AI被视为技术优先事项，特别是在支持学生学习、研究卓越和内容可发现性方面。
AI的机遇与挑战：图书馆员对AI的采用持乐观态度，但也担心预算紧张和缺乏AI专业知识。
区域差异：不同地区的图书馆员对可持续性、多样性、开放获取和开放科学等关键议题的看法存在显著差异。
AI技能差距和预算限制：缺乏专业知识和预算限制被视为比隐私和安全问题更大的挑战。
IT领导AI发展：IT负责人对AI的信心和热情最高，认识到其支持创新的潜力。
图书馆的角色：尽管AI在学术和学习中的兴起令人瞩目，但图书馆员作为人类元素将继续发挥关键作用。
调查方法和人口统计：调查在2024年4月至6月期间在线进行，共有1527份调查反馈被分析。
AI计划的增加：超过60%的受访者正在评估或计划AI集成，学术图书馆在AI实施方面领先。
AI推进图书馆使命：评估或实施AI的目标与图书馆使命紧密对齐，包括支持学生学习和研究卓越。

图书馆员对AI的看法：图书馆员对AI的采用持乐观态度，但也担心AI可能导致工作流失和缺乏专业知识。
开放获取和可持续性：图书馆员对开放科学和开放获取任务的影响有不同的看法，这在地理上有所不同。
公共图书馆：公共图书馆在推进教育和学习成果以及支持所有年龄和背景的人方面发挥着关键作用。
结论和建议：报告提供了对图书馆界AI趋势、关注点和潜力的见解，并强调了图书馆员在AI未来中的关键角色。
Clarivate的AI解决方案：报告介绍了Clarivate提供的AI解决方案，如Alethea Academia Coach、Web of Science™ Research Assistant等。
未来展望：Clarivate将继续与图书馆界合作，推动负责任和创新的AI使用，并帮助图书馆利用AI的变革力量。
报告强调了图书馆在采用AI时需要考虑的伦理使用、治理结构、培训和发展、战略领导和合作等方面，以及Clarivate如何支持图书馆界通过AI推动研究卓越和学生成果。

附 AI 问答： Clarivate 的 AI解决方案如何帮助图书馆提升服务和支持研究？

Clarivate的AI解决方案旨在通过以下方式帮助图书馆提升服务和支持学术研究：
  • Alethea Academia Coach：
通过结合经过验证的学习原则和生成性AI，提高学生对课程阅读的参与度，并培养批判性思维技能。
通过基于聊天的交互帮助学生提炼阅读要点。
教师可以构建不同难度的有效阅读任务，并利用AI驱动的工作流程，获取可操作的数据以评估学生需求。
  • Web of Science™ Research Assistant：
帮助研究人员更有效地利用Web of Science Core Collection™这一世界最值得信赖的引文数据库。
通过多语言搜索、简洁的结果概述和动态可视化帮助用户轻松解释和探索文献。
引导式教程帮助研究人员更快地完成复杂的研究任务，如理解主题、开始文献综述和找到出版期刊。
  • Primo™ Research Assistant：
为学生和研究人员提供查找和探索学习和研究材料的理想起点。
使用自然语言搜索，用户可以获得带有相关、精选资源链接的叙述性答案，并将简单查询转化为更精确的布尔搜索。

  • ProQuest Research Assistant：
提供丰富的文档级洞察，包括快速确定相关性的关键要点、具有上下文解释的重要概念和建议的研究主题。
帮助用户通过将通用搜索转化为结构化的布尔查询并生成同义词和相关术语来创建更好的搜索查询。
  • Ebook Central Research Assistant：
增强用户对电子书的参与度，并帮助图书馆充分利用其馆藏。
提供章节的关键要点，帮助用户快速确定相关性，以及基于章节的关键概念和建议的研究主题。
  • Specto：
一个为图书馆数字资产提供的AI平台。
提供全面的解决方案，用于推广图书馆收藏、自动化编目工作流程、丰富元数据和保护资产，以确保长期访问。
通过这些解决方案，Clarivate旨在帮助图书馆：
提高用户参与度和满意度，通过个性化和易于访问的服务。
支持研究和学术卓越，通过提供先进的研究工具和资源。
优化图书馆运营，通过自动化和工作流程优化。
促进知识发现和访问，通过改进搜索和发现工具。
这些AI工具和服务的结合使用，可以帮助图书馆在支持学术研究和提升用户服务方面发挥更大的作用。

OCLC 获IMLS资助开发公共图书馆在线课程计划

2024 年 8 月 29 日 — OCLC 获 Institute of Museum and Library Services（IMLS）资助，与爱达荷州图书馆委员会 （ICfL） 合作，为公共图书馆工作人员开发免费的在线继续教育计划。
该项目将更新过时的系列课程，为图书馆工作人员提供一套新的课程，内容涉及图书馆的核心服务，例如馆藏开发、馆藏维护、编目以及响应社区需求开发项目和服务。
“我们很高兴能与 ICfL 合作，重新构想和更新这个极其重要的基础性项目，”OCLC WebJunction 主管 Andrew Harbison 说。“我们将为公共图书馆工作人员创造新的、现代化的、可持续的培训和教育机会，以便他们所服务的社区在未来许多年受益。我们感谢 IMLS 对这个项目的支持。”
这项为期3年共319,920 美元资助的 Laura Bush 21st Century Librarian Program– 将取代爱达荷州图书馆委员会在 1990 年代推出的过时的继续教育课程系列，称为替代基础图书馆教育 （ABLE） 计划。新计划将使 OCLC 的 WebJunction 团队和 ICfL 工作人员能够聘请该领域的顾问和主题专家来振兴 ABLE 计划，以反映服务、技术、标准和实践的变化。

“我们非常感谢 IMLS 的资助，并感谢 IMLS 有机会与 OCLC 合作创建专业发展培训计划，该计划将加强图书馆员的技能，他们为社区成员提供广泛的服务和支持，”爱达荷州立图书馆员 Stephanie Bailey-White 说。
该计划的主要受益者是公共图书馆的工作人员，重点是小型和农村图书馆的工作人员。到项目结束时，全国 3,000 名图书馆工作人员将报名参加一门或多门课程，以建立和加强他们的专业知识。
该计划将通过 WebJunction 的免费在线课程目录和爱达荷州图书馆委员会的网站提供访问，并且在项目结束后，这些网站继续提供免费访问和托管服务。

关于IMLS

IMLS（Institute of Museum and Library Services） 是美联邦政府为全国图书馆和博物馆提供资助的主要来源。IMLS 通过资助、研究和政策制定来促进、支持和增强美国的博物馆、图书馆和相关组织的能力。IMLS 设想了一个国家，个人和社区可以使用博物馆和图书馆，从它们包含的有关我们多样化的自然和文化遗产的可靠信息、想法和故事中学习并从中获得启发。要了解更多信息，请访问 www.imls.gov。

关于爱达荷州图书馆委员会

爱达荷州图书馆委员会 （ICfL） 负责建设爱达荷州 850 多家公共图书馆、学校图书馆、学术图书馆和专业图书馆的能力：全州范围的规划和资源；顾问；继续教育等。有关更多信息，请访问：https://libraries.idaho.go。

ALISE 2024 统计摘要报告：北美图书馆LIS教育的趋势与关键指标

ALISE 统计报告概述了美国和加拿大图书馆和信息科学教育的现状，并展示了随时间推移，数据表现出的几个显著趋势。ALISE 每年都会从其机构成员那里收集以下类别的数据：教职员工、学生、课程以及收入和支出。本统计报告所依据的数据是在 2023 年秋季收集的。
ALISE感谢韦恩州立大学信息科学学院提供和支持数据收集系统，该系统捕获了本报告中包含的统计数据。
ALISE 会员可免费访问 2024 年数据库和总结报告。非会员可以以 135 美元的价格购买该数据库。
报告摘要：2024Statistical Reports

来源：2024年8月1日， https://datawrapper.dwcdn.net/PM4f2/3/

随着生成式人工智能（AI）在研究和写作中的使用不断发展，Taylor & Francis发布了其关于AI工具应用的最新政策。该政策旨在促进人工智能的合乎道德和透明的使用，同时解决其可能给研究出版带来的风险和挑战。
生成式人工智能工具越来越多地为研究人员提供积极支持，例如创意生成、编码、语言改进和研究传播。然而，它们的使用也可能给学术著作带来严重风险，包括引入不准确、偏见或缺乏署名，以及损害机密性和知识产权。
为了支持负责任地采用人工智能机会，并回答常见问题， Taylor & Francis 推出了一项新政策，概述了在工作中使用人工智能工具的作者、编辑和审稿人的期望。
对作者的指导基于以下原则：他们仍然对提交给出版商的内容的原创性、有效性和完整性负责。它涵盖了作者归属、人工智能使用的确认以及不允许使用人工智能的活动等领域。
政策提醒编辑和审稿人注意人工智能的使用对准确性、机密性、专有权利和数据构成的风险。考虑到这一点，该指南概述了一些不应使用人工智能工具的任务，以维护编辑和同行评审的质量标准。
该政策基于生成式人工智能和研究伦理的现状，预计随着技术和实践的发展，该政策将继续发展。 Taylor & Francis 欢迎人工智能工具提供的新可能性，并鼓励研究人员负责任地使用它们并遵守新指南。
介绍
生成式人工智能 （AI） 工具，如大型语言模型 （LLM） 或多模态模型，不断发展和演变，包括在企业和消费者的应用中。
Taylor & Francis欢迎生成式人工智能工具提供的新机会，特别是在以下方面：增强创意的产生和探索，支持作者用非母语表达内容，以及加速研究和传播过程。
 Taylor & Francis 正在为作者、编辑和审稿人提供有关使用此类工具的指导，随着人工智能领域的快速发展，这些工具可能会不断发展。

Taylor & Francis
发布人工智能应用新指南

生成式 AI 工具可以生成多种形式的内容，涵盖文本生成、图像合成、音频和合成数据。一些例子包括 ChatGPT、Copilot、Gemini、Claude、NovelAI、Jasper AI、DALL-E、Midjourney、Runway 等。
虽然生成式人工智能具有增强作者创造力的巨大能力，但当前一代生成式人工智能工具存在一定的风险。
与当今生成式 AI 工具的工作方式相关的一些风险是：
  •  不准确和偏见 Inaccuracy and bias：生成式人工智能工具具有统计性质（而不是事实），因此可能会引入不准确、虚假（所谓的幻觉）或偏见，这些都很难检测、验证和纠正。
  • 缺乏归因 Lack of attribution：生成式人工智能通常缺乏全球学术界正确、准确地归因想法、引文或引文的标准做法。
  • 机密性和知识产权风险 onfidentiality and Intellectual Property Risks：目前，生成式人工智能工具通常用于第三方平台，这些平台可能无法提供足够的机密性、数据安全或版权保护标准。
  • 非预期使用 Unintended uses：生成式 AI 提供商可能会重复使用来自用户交互的输入或输出数据（例如用于 AI 训练）。这种做法可能会侵犯作者和出版商等的权利。

作者

作者对其提交内容的原创性、有效性和完整性负责。在选择使用生成式人工智能工具时，期刊作者应负责任地这样做，并按照我们的期刊编辑政策，根据我们的图书出版指南，和出版道德。这包括审查任何生成式 AI 工具的输出并确认内容的准确性。
Taylor & Francis 支持负责任地使用生成式 AI 工具，这些工具尊重高标准的数据安全性、机密性和版权保护，适用于以下情况：
Idea generation and idea exploration 创意产生和创意探索
Language improvement 语言改进
使用 LLM 增强搜索引擎交互式检索
Literature classification 文献分类
Coding assistance 编码协助
作者有责任确保其提交的内容符合严格的科学和学术评估、研究和验证要求的标准，并由作者创建。请注意，某些期刊可能不允许使用语言改进以外的生成式人工智能工具，因此建议作者在投稿前咨询期刊编辑。
生成式 AI 工具不得列为作者，因为此类工具无法对提交的内容承担责任或管理版权和许可协议。作者身份需要对内容负责，通过出版协议同意出版，并就作品的完整性提供合同保证，以及其他原则。这些是人类独有的责任，是生成式人工智能工具无法承担的。
作者必须在文章或书籍中通过声明明确承认对生成式人工智能工具的任何使用，其中包括：所用工具的全名（带有版本号）、使用方式以及使用原因。对于文章提交，此声明必须包含在“方法”或“致谢”部分。书籍作者必须尽早向他们的编辑联系人披露他们使用生成式人工智能工具的意图——可以在审核阶段，或者在必要时，在稿件撰写阶段。 如果获得批准，书籍作者必须在本书的序言或引言中包含该声明。这种透明度确保编辑人员可以评估是否使用了生成式人工智能工具，以及是否负责任地使用了这些工具。Taylor & Francis将保留其出版作品的自由裁量权，以确保完整性和准则得到维护。
如果作者打算使用人工智能工具，他们应确保该工具适合其拟议用途，并且适用于该工具的条款提供足够的保障和保护，例如在知识产权、保密性和安全性方面。
 作者不应提交使用生成式人工智能工具取代核心研究人员和作者职责的稿件，例如：
1.无严格审定的文本或代码生成 
2.synthetic data generation to substitute missing data without robust methodology 合成数据生成，无需强大的方法即可替代缺失数据 
3.生成任何类型的不准确内容，包括摘要或补充材料
这些类型的案件可能会受到编辑调查。

Taylor & Francis 目前不允许使用生成式人工智能来创建和操作图像和图形，或用于我们出版物的原始研究数据。术语“图像和图形”包括图片、图表、数据表、医学图像、图像片段、计算机代码和公式。术语“操作”包括增强、隐藏、移动、删除或引入图像或图形中的特定特征。有关Taylor & Francis期刊图像政策的更多信息，请参阅图像和图形。   
在研究过程的任何部分使用生成式人工智能和人工智能辅助技术都应始终在人工监督和透明的情况下进行。关于当前的生成式人工智能技术，研究伦理准则仍在更新中。Taylor & Francis将继续更新我们的编辑指南，以随着技术和研究伦理指南的发展。

编辑和同行评审

Taylor & Francis 致力于达到编辑诚信和透明度的最高标准。编辑和同行评审员在生成式人工智能系统中使用稿件可能会对机密性、专有权利和数据（包括个人身份信息）构成风险。因此，编辑和同行评审员不得将未发表稿件中的文件、图像或信息上传到生成式人工智能工具中。不遵守本政策可能会侵犯权利人的知识产权。
编辑
编辑是高质量和负责任的研究内容的守护者。因此，编辑必须对投稿和同行评审细节保密。
在生成式人工智能系统中使用手稿可能会产生保密性、侵犯专有权利和数据以及其他风险。因此，编辑不得将未发表的稿件（包括任何相关文件、图像或信息）上传到生成式人工智能工具中。
在使用任何生成式人工智能工具之前，编辑应与他们的Taylor & Francis联系人核实，除非他们已经被告知该工具和该工具的拟议用途已获得授权。期刊编辑应参考我们的编辑资源页面，了解有关我们行为准则的更多信息。
同行评审人
同行评审员是各自领域的专家，在创建审稿时不应使用生成式人工智能进行分析或总结提交的文章或其中的一部分。 因此，同行评审员不得将未发表的稿件或项目提案（包括任何相关文件、图像或信息）上传到生成式人工智能工具中。
生成式人工智能只能用于帮助改进审稿语言，但同行评审员将始终负责确保其审稿的准确性和完整性。

OCLC – LIBER小组讨论 
利用 AI 和机器学习想象图书馆的未来

以下文章是关于 OCLC-LIBER“面向未来的建设”计划的系列文章的一部分。
2024 年 4 月 17 日，OCLC 研究型图书馆合作组织 （RLP） 和 LIBER（欧洲研究型图书馆协会）举办了一场关于人工智能和机器学习主题的促进讨论。该活动是正在进行的“为未来而建设Building for the future”系列的一个组成部分，该系列探讨了图书馆如何努力提供最先进的服务，如 LIBER 的 2023-2027 年战略所述。
与该系列的前几场会议科研数据管理和数据驱动决策一样，OCLC RLP 团队成员与 LIBER 工作组成员合作，制定了讨论问题并支持小组讨论促进。
来自欧洲和北美 12 个国家的 31 个机构的参与者参加了虚拟活动，这篇文章综合了小组讨论的要点。

好奇、困惑和不确定性

活动开始时，我们询问了参与者对在图书馆中使用人工智能和机器学习的感受，他们给出了一系列复杂的情绪。虽然对人工智能的用途和未来感到好奇和兴趣，但图书馆员也持怀疑态度和担忧。

在小组讨论中，与会者对以下方面表示了重大关切：
大量能源使用对环境的影响
用户隐私
在LLM中使用受版权保护的材料以及知识产权所有权的不确定性
生成式 AI 提供的不准确和幻觉造成的错误信息
恶意操纵的风险，尤其是录音的风险
英语在LLM模型中占主导地位
在密集的信息过载中获取相关和可用信息的能力
提高技能是一项孤独的工作。大多数人都在独立行动，通过对一系列工具的实验来发展自己的人工智能知识，几乎每个参与这些讨论的人都报告说他们处于实验和学习阶段。我们迫切需要更多的结构和支持，一些参与者描述了他们如何从团队方法中受益，例如通过在他们的图书馆中建立一个人工智能兴趣小组，或者通过参与像这样的促进讨论。
他们的 AI 工具包里有什么？我们向参与者询问了他们正在使用的工具，ChatGPT 不出所料地占据了榜首，其次是 Microsoft Copilot。提到Transkribus、eScriptorium和DeepL等工具反映了图书馆对文本和图像转录、分析和翻译的兴趣，而Elicit、Gemini、ResearchRabbit、Perplexity和Dimensions AI等产品的长尾则反映了对研究发现和分析的兴趣。

关于图书馆人工智能的讨论受到其机构环境的强烈影响。许多与会者描述了机构对学术诚信问题的普遍关注。地方、财团和协会层面正在涌现出政策和指导方针，例如英国罗素研究型大学集团关于在教育中使用生成式人工智能工具的原则，该原则不仅强调学术诚信，还强调大学在支持人工智能素养和其附属机构之间公平获取方面的作用。
研究型大学开始提供机构服务。一些美国机构正在推出本地聊天机器人，供教职员工和学生使用。来自加州大学欧文分校的参与者分享了机构支持的ZotGPT，建立在Microsoft Azure平台之上，该平台免费提供给校园用户。通过提供本地工具，该机构可以平等地访问，同时克服隐私问题，因为数据输入仍然是本地的。几乎可以肯定的是，我们将看到更多的该类型增长。

图书馆中的 AI 用例

我们要求参与者考虑图书馆如何利用人工智能，从而挖掘丰富的潜力，我将其分为六个高级用例类别：
  • 元数据管理
  • 参考咨询支持
  • 内容发现和评估
  • 转录和翻译
  • 数据分析和用户智能
  • 沟通和外联
元数据管理位居榜首。我们听到几位参与者提到对使用机器学习模型创建 MARC 记录的兴趣，事实上，我们听到了许多在这一领域进行探索的例子。例如，芬兰国家图书馆已经尝试了自动主题索引，从而产生了 Annif 微服务。在美国，美国国会图书馆的LC实验室开展了一个名为“探索计算编目 Exploring Computational Description ”（ECD）的项目，以测试机器学习模型在从电子书创建MARC记录字段方面的有效性。您可以通过 OCLC RLP 网络研讨会视频了解更多信息。其他参与者描述了当地使用文本信息生成主题标题的努力，以及使用 Gemini 等工具的实验。参与者发现他们的早期结果令人失望，因为他们大多提供了大量“虚构数据”，但仍然对潜力保持乐观。
除了元数据创建之外，参与者还对如何使用人工智能和机器学习技术来提高元数据质量感兴趣。这可能包括异常和重复记录检测，或者可能检测记录中语言的不正确编码。OCLC 分享了其在 WorldCat 中使用机器学习来识别重复记录的情况，并听取了编目社区的意见。

参考咨询支持。几位与会者表示有兴趣利用人工智能来创建一个图书馆咨询聊天机器人，以便立即回答可以通过本地网页上的信息回答的问题。来自卡尔加里大学的一位参与者简要分享了他们的图书馆如何实施一个名为 T-Rex 的多语言咨询聊天机器人，该机器人利用 LLM 和检索增强生成 （RAG），并接受图书馆自己的 Web 内容的培训，包括 LibGuides、营业时间等等。经过一年多的运作，这项工作取得了成功，并得到了图书馆员的赞赏，因为它减少了简单问题所需的人力支持量。
内容发现和内容评估。参与者还对人工智能技术如何增强发现感兴趣，例如，除了关键字之外，还可以使用自然语言短语进行搜索。我们听说了国家图书馆的一些创新项目，以支持检索用例，例如聊天机器人回答卢森堡国家图书馆数字化报纸馆藏中的问题。
研究人员正在使用许多独立的工具，如scite、Consensus、ResearchRabbit、Perplexity和Semantic Scholar，以便从汇总内容中总结相关发现，接收引文建议，并可视化研究前景。Ithaka S+R 编制的生成式 AI 产品跟踪器为该生态系统提供了有用的指南。此外，参与者还描述了研究人员对新 AI 功能的采用，这些功能正在构建到 Scopus 和 Dimensions 等现有研究索引中。与上面的参考咨询聊天机器人示例一样，这些工具似乎结合使用检索增强生成 （RAG） 来仅查询本地索引和生成式 AI，后者将返回的信息处理为原始问题的答案，同时最大限度地减少幻觉。
转录和翻译。图书馆员对转录工具非常感兴趣，这些工具可以增加文化遗产馆藏的可访问性和使用率。在讨论中，我们听说了挪威国家图书馆和丹麦皇家图书馆正在进行的语音转文本实验（使用自动语音识别 （ASR） 技术）。几位与会者提到使用Transkribus和eScriptorium平台来支持数字化历史文献的文本识别和图像分析。人们还对这些工具如何支持使用他们熟练程度较差的语言的研究人员感兴趣。
数据分析和用户智能。虽然不是榜首，但不止一位参与者表示有兴趣使用数据科学和人工智能工具来更多地了解读者行为，以支持改进图书馆管理。
沟通和外联。 一位参与者描述了他们的图书馆如何使用 ChatGPT 为图书馆社交媒体提要生成内容，并进行人工审核。这似乎是一个通用用例，我希望听到更多。

支持负责任的操作

与会者讨论了负责任的人工智能实践的必要性，特别是人工智能透明、负责和包容的必要性。人们相当关注LLM数据来源透明度的必要性，包括审查为用于训练而抓取的数据的合法性。除了 OCLC 研究部的《负责任的运营：图书馆中的数据科学、机器学习和 AI》等先前的报告外，还涌现出许多其他研究项目、声明、研讨会和活动，以指导图书馆做出有关 AI 的道德决策。其中包括以下几个：
即将于 2024 年 7 月 3 日至 5 日举行的 LIBER 年会，人工智能是一个中心主题，将通过主题演讲、研讨会和演讲进行探讨
与会者分享了他们对图书馆如何发挥领导作用的看法，其中包括主持关于人工智能素养、使用和良好学术实践的校园讨论。LIBER 图书馆数据科学工作组 （DSLib） 一直在讨论图书馆如何与 AI 生成的错误信息和假新闻进行纠缠。

图书馆领导人工智能素养

图书馆能够并且正在发挥领导作用的一个主要方式是支持人工智能素养教育和培训，许多参与者将其描述为信息素养培训的最新组成部分。为了指导学生和研究人员，图书馆员必须迅速提高技能，以便教别人。

图书馆的成功需要什么？

通过这些对话，我听到参与者描述了图书馆成功向前发展所需的许多事情。在最基本的层面上，图书馆员需要获得工具以及练习和实验的时间。只有通过这些先决条件，图书馆员才能获得必要的内容掌握，既可以作为用户的校园专家，又可以领导图书馆的工作。例如，一位参与者描述了图书馆员必须如何熟悉 LLM 幻觉，包括创建虚假引文，以便拥有使用聊天机器人与顾客合作的知识和信心。当地的另一个需求是，图书馆需要更多具有数据分析技能的专业人员，作为跨职能团队的一部分工作，这与我们在上一届会议上听到的关于数据驱动决策的评论一致。

在这一点上，技能发展是独立的和因时而异的。参与者希望获得更多的培训指南、外部支持和示例用例，他们还希望在实践社区中与他人进行有意义的互动。

展望未来
这些小组讨论对于跨多个时区的图书馆专业人员建立联系很有价值。一些参与者报告说，其他人在发现和实验的早期阶段也在努力应对同样的不确定性，这让他们感到放心。总体而言，参与者表示对人工智能支持图书馆提高效率和节省时间的机会感到兴奋和充满希望。

来源：2024 年 9 月 4 日，Clarivate launches generative AI-powered Web of Science Research Assistant

Clarivate 推出生成式 AI 驱动的 
Web of Science Research Assistant

Clarivate Plc 今天发布了 Web of Science™ Research Assistant。新的生成式 AI 工具，可帮助研究人员更快地找到关键论文、处理复杂的研究任务以及联系可视化。聊天界面与 Web of Science 知识图谱相结合，使研究人员能够从与 Web of Science Core™ 120 年可信出版物和引文数据的交互中获得更多收益。

Web of Science Research Assistant 功能包括：
灵活搜索文档 – 用户可以使用多种语言进行自然语言搜索。该工具综合考察 120 多年的研究成果，并揭示了研究领域中概念和论文之间的联系。
引导式提示和任务 – 该工具对用户如何增强研究提出建议，按照特定于上下文的提示来扩展或优化发现范围。包括“了解主题”、“文献综述”或“查找期刊”在内的指导任务可帮助研究人员专注于他们需要的内容。
独特的数据可视化 – 用户可以探索趋势图、主题图和共引网络，它们从不同角度展示某个主题 ，并指导进行更深入的研究。
Clarivate研究与分析高级副总裁Emmanuel Thiveaud表示：“ The Web of Science Research Assistant 超越了内容发现，实现了更深入、更丰富的研究体验。它增强决策能力，支持技能培养，并提供对研究领域动态的深入见解。

“通过与社区合作并利用高质量、可靠的数据和专业知识，Clarivate 正在负责任地在 Web of Science 中实施尖端技术，以改进研究发现和分析，从而改变我们的世界。”
该工具是与世界各地的图书馆员和研究人员合作开发的，并于 2023 年 12 月进入 Beta 测试。开发合作伙伴帮助确保生成式 AI 驱动的助手在质量、准确性和隐私方面符合严格的标准。Web of Science Research Assistant 团队将继续与社区合作，为将来的增强功能收集反馈和指导。
编者注：
Web of Science Research Assistant 由 Clarivate Academic AI Platform 提供支持，该平台是一个技术支柱，可在我们的解决方案组合中加速和一致地部署 AI 功能。所有 Clarivate AI 工具均按照 Clarivate AI 原则负责任地开发。
今年，科睿唯安成立了 AI 学术咨询委员会，该委员会致力于营造一个协作环境，让不同的声音可以为学术界负责任地推动 AI 的发展做出贡献。
预定网络研讨会了解更多该产品信息 ——

来源：August 21, 2024，https://exlibrisgroup.com/announcement/ex-libris-refreshes-its-two-year-alma-roadmap/

Ex Libris 更新Alma路线图

Ex Libris™ 更新了2024 年剩余时间和 2025 年 Alma 的产品发展路线图。Alma社区驱动的路线图每半年更新一次，以确保图书馆利用最先进的技术，例如链接开放数据和人工智能 （AI） 的进步，以最好地管理其当今的资源并满足其数字图书馆平台的未来需求。

Alma 继续提供新功能和增强功能的组合，以帮助图书馆工作人员更高效地管理他们的资源。一些关键的待开发领域包括：
  • 增强的用户体验：精简直观的界面和工作流程，适用于标题搜索和用户服务
  • AI Metadata Assistant：用于编目的高级工具，用于提高元数据的准确性和效率
  • 强大的联盟功能： 改进了适用图书馆联盟的协作和管理功能
  • 工作流程简化：更高效的流程，以节省时间并降低复杂性。
  • 链接开放数据和权限管理：增强的数据集成和管理。
  • 开放获取：支持开放获取计划和开放获取政策合规性。

“我们正在共同采取重大措施，推动图书馆资源管理向前发展，并在我们不断壮大的全球社区中推动所有图书馆的发展，”Ex Libris 产品管理高级总监 Dana Moshkovits 说。“协作过程是一个经过验证的例子，表明每个人都可以帮助各种类型和规模的图书馆向前发展并取得更大的成功。”
这种前瞻性的愿景和路线图的做法，产生了稳定、可靠和系统的开发方法，全年每个季度发布新功能增强功能，并在剩余月份进行定期维护和分析、更新。请注意，Alma 路线图提供了高级概述，并未详细介绍每个季度版本的每个增强功能计划。

来源： 4 Jul 2024，OECD data, publications and analysis become freely accessible

OECD 全面过渡到开放获取模式

（2024 年 7 月 4 日） 经济合作与发展组织 （OECD） 已过渡到开放获取模型。
经合组织于 2014 年推出其数据门户和平台集成，开始允许更多人访问其数据，特别是免费提供出版物在线阅读。知识共享 CC-BY-4.0 许可证的引入现在支持对 OECD 出版物的无缝访问。

OECD秘书长马蒂亚斯·科尔曼 （Mathias Cormann） 表示：“采用开放获取信息模式是一个重要的里程碑，所有人都可以在开放许可下免费访问所有经合组织的数据、出版物和分析。“这些事态发展重申了OECD致力于加强我们的全球相关性和影响力，确保循证数据、分析和最佳实践政策建议的可及性，以帮助政策制定者提供更好的政策，并找到有效的多边解决方案来应对我们这个时代共同的全球挑战。”
重新设计的 oecd.org 网站将进一步促进这种开放获取信息模式的使用，通过提供改进的搜索功能和过滤功能，帮助有效地查找内容并按主题和国家/地区导航内容。这包括来自经合组织档案的近 30000 件资料的目录，用户现在可以访问、下载和共享这些资料。

来源： 17 JUL 2024，Open Books Hong Kong: Three universities launch Hong Kong’s first open access books programme
香港城市大学（城大）、香港中文大学（中大）和香港大学（港大）的图书馆和大学出版社将推出开创性的开放获取计划（香港开放图书 Open Books Hong Kong ） 以促进全球知识共享和书目多样性。这是香港首个开放获取图书计划。
7 月 17 日，该项目发布了人文和社会科学领域的 9 本书。这些由香港及国际杰出学者撰写的中文著作，免费供国际社会查阅，彰显了项目致力开放传播知识的承诺。其他书籍将在未来几个月内公开提供。
Open Books Hong Kong 不仅展示了香港三所大学出版社出版的高水准研究成果，还解决了中文专著开放获取资源的巨大缺口。这个试点项目目前规模不大，是朝着可持续模式迈出的大胆一步。该计划与香港大学教育资助委员会的目标一致，即拥抱开放获取，以造福学术界和公众，并为全球开放知识运动做出贡献。
该计划以香港作为中国与世界其他地区之间桥梁的优势为基础，将促进跨文化理解。港中大图书馆馆长 Benjamin Meunier 表示：「Open Books Hong Kong 证明了香港人的慷慨和前瞻性，为所有寻求知识的人提供知识宝库。
有关该计划的更多信息和下载书籍，请访问 openbookshongkong.com。
开放获取书籍清单（略）

香港开放图书计划：三所大学推出
香港首个开放获取图书计划

参与图书馆和大学出版社
香港城市大学邵逸夫图书馆
香港城市大学出版社
香港中文大学图书馆
T香港中文大学出版社
香港大学图书馆
香港大学出版社
计划发起人（按姓氏字母顺序排列）
香港城市大学出版社旨在通过出版高质量的书籍，促进学术研究、促进知识转移，并向广大读者传播知识和创意作品。与当地大学出版社和图书馆的合作是使我们的学术著作在全球范围内更容易获得的绝佳机会。我们参与 Open Books Hong Kong 展示了我们出版社的社区参与和对分享知识的承诺，这对学者、研究人员、学生和公众都有好处。——Edmund Chan陈德裕 （香港城市大学出版社社长）
亚洲学者、出版商和图书馆共同努力扩展开放获取内容，可以极大地增强和加速知识交流，逐步缩小“西方与其他国家”之间持续存在的数字鸿沟。香港拥有得天独厚的优势，可很快成为区内的开放获取先驱。
—— ——Michael Duckworth （香港大学出版社出版社出版）
开放获取出版是一场悄无声息的知识传播革命，旨在免费在全世界分享人类知识和我们的文化遗产。 我很高兴看到香港三大大学图书馆和出版社通过 Open Books Hong Kong 共同加入这一新兴的出版趋势。我相信这项举措将使学术界以及更广泛的受过教育的公众受益。
—— ——Gan Qi 甘琦（香港中文大学出版社社长）
作为一所学术图书馆，香港中文大学图书馆致力于启发、告知和支持我们的大学社区和社会。我很高兴看到我们推出 Open Books Hong Kong 这项计划，该计划体现了我们对知识传播和全球合作的承诺。这是向更广泛的公众提供我们专家的见解、促进相互理解和应对全球挑战的有意义的一步。
—— ——Benjamin Meunier（香港中文大学图书馆馆长）

“开放”意味着可访问性、可接受性、透明度和无限制。这一举措肯定会帮助来自不同背景的学习者在平等的基础上追求知识。我们希望帮助将影响力推广到世界的各个角落，我们将在这段激动人心的旅程中学习和适应。
—— ——Flora Ng（香港大学首席信息官兼大学图书馆馆长）
邵逸夫图书馆在与城大社区合作方面发挥着重要作用，以推动研究和创新，促进知识交流，并促进机构、学者和学科之间的合作。我们很荣幸能成为 Open Books Hong Kong 计划的一份子，为实现有效和可持续的策略铺平道路，以支持全球学术界。
—— ——Stella Pang （香港城市大学图书馆馆长）

快讯丨OCLC 为杜威分类号
创建URI标识构建链接数据战略

杜威链接数据在广泛的分类号和特定主题之间建立联系
来源：15 August 2024，OCLC builds on its linked data strategy by creating uniform resource identifiers for Dewey Decimal Classification numbers
2024 年 8 月 15 日 — 图书馆编目和元数据服务领域的全球领导者 OCLC 正在通过为杜威创建统一的资源标识符 （URI） 来释放杜威十进分类法的强大功能，以构建日益强大的链接数据基础设施。
作为“概念”实体的基础，此 Dewey 链接数据为 WorldCat 实体中的 Works 实体提供主题分类，为知识图谱创建了一个新关系层，为检索提供支持。
“OCLC 致力于我们的链接数据战略，我们将继续将现有的图书馆信息作为链接数据发布，以支持在网络上更好地描述和发现图书馆资源，”OCLC 全球产品管理副总裁 Mary Sauer-Games 说。“随着 OCLC Meridian 和 WorldCat 实体的发布，我们已经在构建链接数据生态系统方面迈出了重要的一步，现在我们很高兴地宣布另一个数据集的转变：杜威十进分类法系统。”

使用机器可操作且对 Web 友好的 URI，Dewey 链接数据在已经建立的分类和主题词之间进行连接，例如主题词的分面应用 （FAST） 链接数据。OCLC 研究团队帮助将 Dewey 分类映射到 FAST 主题标目，并将这些关系添加到 Dewey 链接数据中。
任何人都可以自由查看和访问 Dewey 链接数据集，并可以将 Dewey URI 集成到他们的本地数据管理和发现系统中。
订阅 WebDewey 可以访问所有 Dewey 链接数据 URI 和关联的元数据。此外，还提供了两个新的 API，使用户能够轻松地将 Dewey 链接数据集成到其他系统和服务中。WebDewey 用户可以在订阅后访问这些 API。
有关 OCLC 链接数据战略的更多信息，请访问 oc.lc/linkeddata。

WIPO发布《出版合同：作者和出版商工具包》

Contracts in Publishing: A Toolkit for Authors and Publishers 提供了关于出版部门版权相关方面和合同选项的信息。该出版物采用兼顾作者和出版商利益的平衡方法，为成功出版、联合出版和许可交易建立基础知识和技能提供指导，包括作者、视觉艺术家、翻译和出版商，特别是发展中国家的作者、视觉艺术家、翻译和出版商。
《出版合同:作者和出版商工具包》通过对版权原则（包括作者权利）法规和出版合同组成部分的简要概述,旨在为作者、出版商及其潜在代理人提供有关出版协议运作的见解。基于有组织的受保护作品许可，合同保护并确保签约双方公平获得回报,包括作者和插图画家、翻译者等贡献者。这份合同是双方权利和义务的记录，并为将来可能出现的争议提供明确的参考和指南。从这个坚实、清晰的基础出发,出版商（及其代理人）可以更好地维护作者的关键创作成果，尽可能广泛地传播他们的作品。
贸易出版和教育出版之间存在重大差异。本工具包概述了两者，尽管某些建议性合同考虑可能更适用于某种方法，而不是另一种。总的来说，在贸易领域，作者通常通过自己的无偿预先投资(时间、劳动、研究)来组织作品，然后出版商出版并推广作品。在教育领域,出版工作通常由课程要求触发,出版商委托作者撰写并开发作品，以满足特定的教育需求。无论采取何种方式，合同都涉及多个参与者，包括插图画家和培训师，他们测试材料是否适合学习者。教育合同还涉及向教育当局和高等教育机构提交申请以获得课程认证的复杂问题。此外，由于需要添加插图、表格、图表等其他学习工具，情况变得更加复杂，需要更复杂的合同和协议。

来源： June 19, 2024， Contracts in Publishing A toolkit for authors and publishers

来源：September 3, 2024，2024 Library Design Showcase
欢迎来到 2024 年图书馆设计展，这是美国图书馆一年一度的庆祝活动，旨在表彰北美各地新建和翻新的图书馆。就像这个行业本身一样，图书馆设施也处于不断的重生和重新完成想象力的状态。图书馆已经从严格致力于学术和资料收藏的地方发展成为真正的第三空间，在这里，不同的社区聚集在一起，聚集在一起，学习和成长，同时也尊重当地的历史和环境。今年的 Showcase 选择了值得宣扬的代表了这种进步的样板图书馆。
点开展示秀页面，可以畅快地欣赏12个图书馆的60多张漂亮的图书馆照片。这12个入选图书馆被认为分别具有以下设计特征之一：
  • From Brutal to beautiful 从残酷到美丽
  • Restoration renovation 修复翻新
  • Futuristic visions 未来主义的愿景
  • Advancements in academics 学术进步
  • Red-hot kids zone 炙手可热的儿童区
  • Creating space for everyone 为每个人创造空间
  • At one with nature 与自然融为一体
  • Form and function behind the scenes 幕后的形式和功能
  • Historic facelift 历史性的改头换面
参考文献：

2024美国图书馆设计

展示秀

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Beijing Normal University Library
电话： 58800733
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