Library Insights
馆员学习与交流
● 拓宽学术视野
● 追踪学术动向
● 促进学术发展
Broadening Academic Horizon
Tracking Research Trends
Promoting Academic Development
第65期
2024年6月
世界很大，请带着好奇去探索
contents
目录
“信息素养”走过50年
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推荐文章
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研究报告&学习资源
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世界经济论坛WEF发布人工智能教育报告
识别和避免掠夺性出版指南
EBSCO制定负责任使用AI指导原则
英国皇家科学院报告《AI时代的科学》
文章 | 图书馆员对生成式AI的五点关注
关于AI和科学发现的重要报告和学习资料推荐
第65期 馆员学习与交流
科睿唯安推出学术人工智能平台
爱思唯尔推出人工智能语义搜索工具SciBite Chat
本·富兰克林和他发明的图书馆
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时事快讯
第65期 馆员学习与交流
内容简介
Library Insights 是北京师范大学图书馆的馆员业务学习与交流网站，于2019年9月上线提供服务，由图书馆办公室负责内容编辑和网站维护。以国外图书馆实践动态、图书馆联盟及图书馆学协会信息、产品和研究项目进展、研究报告、业界标准的制定发展等内容为主，为图书馆员提供全面的学术资讯。网站提供邮件订阅功能，向订阅馆员推送上述内容。为方便在校外阅读，从第32期开始，增加了在线电子刊的发布形式。
No. 65 Jun. 2024, Library Insights
文章 | 信息素养走过50年
来源：Information Literacy at 50， https://infolit.org.uk/information-literacy-at-50/
在这篇文章中，Jane Secker 回顾了 Paul Zurkowski 的信息素养遗产，以及我们如何展望未来。
1974 年，美国信息产业协会（ American Information Industry Association ）主席 Paul Zurkowski 在他撰写的题为 “The Information Service Environment: Services and Priorities“ 的报告中创造了“信息素养 information literacy ”一词。 他的报告重点关注各种形式的信息的快速增长如何改变工作场所。 Zurkowski 提到了“信息过量超出了我们的评估能力”。他认为民众需要接受再培训来应对这种情况，并呼吁开展一场公共运动，他希望这场运动能在1984年之前完成。当然，运动并未发生，1984 年来了又去。我有时在想，如果这项倡议发生，今天的世界会不会成为不同的地方？
1990 年代，当我还在图书馆学校学习时，我们谈到了“信息过载”，当时认识到世界上的信息和数据量不断增长。然而，直到 2000 年代初我在伦敦政治经济学院图书馆工作时，我才接触到“信息素养”这个词。一位好朋友格温妮丝·普莱斯（Gwyneth Price）是教育学院的图书管理员，她和我谈到了IL与我所说的“信息技能”有何不同。事实上，当我在2001年加入伦敦政治经济学院时，我所在的团队仍然被称为“用户教育团队 user education team”。20 年来发生了如此多的变化，而不仅仅是术语。在这篇博文中，我想反思一下我在信息素养实践和研究中学到的东西。这也是及时的，因为我刚刚从今年在波兰 Krakow 举行的 European Conference on Information Literacy回来。ECIL 成立于 2013 年，是与来自欧洲及其他地区的图书馆员、教育工作者和研究人员会面的绝佳机会，分享对信息素养（IL）实践和研究的见解。
第65期 馆员学习与交流
Paul Zurkowski和“信息素养者”
No. 65 Jun. 2024, Library Insights
谈到 Zurkowski，他在大约50年前就预测，我们最终可能会有两层人：“信息素养”，他们知道如何处理丰富的信息以及与之相关的所有工具，而“文盲（ illiterates）”则不知道。虽然他指出这些“文盲”可以阅读和写作，但他们无法充分利用信息环境。他认为，具有信息素养能力的人口比例相对较小，这些人很可能是在医学、政府、商业等部门工作的人。他估计，这可能占美国总人口的六分之一左右。今年在ECIL上，许多论文仍然关注为人们提供信息、媒体和数字素养。目前的研究人员和图书馆员认识到，无论是学生、学校图书馆员、老年人还是广大公众，大部分人的能力都缺乏。尽管经过数十年的研究和教学，我们这些“信息素养人 information literates ”（Zurkowski会这样称呼我们）可能仍然是人口中相对较小的少数。但这种赤字模型有帮助吗？许多信息素养框架已经不再将其视为能力清单。Annemaree Lloyd 等 IL 研究人员将 IL 视为一种社会实践，我们需要在上下文中理解它，而不是将某些人视为具有技能而另一些人缺乏。
Zurkowski 在1970年代预测了与信息资源扩散相关的许多问题。1990年代，随着互联网的发展，这些挑战迅速加剧，正是互联网和搜索引擎导致了对信息素养的兴趣重新抬头，主要在高等教育中。1999 年，SCONUL 开发了信息素养的 7 大支柱，并在这一时期开发了其他模型（ACRL、Big 6 等）。我一直很喜欢阅读像 Zurkowski 这样的论文，这些论文似乎是过去的预言。他所写的是我们现在所知道的一个重大问题，但可悲的是，这个问题仍然是少数人关注的问题。我们这些在大学工作的人看到，是图书馆员和信息专业人员倡导信息素养，为我们的教职员工和学生提供支持和指导，并试图将其嵌入我们的课程中。然而，在许多机构中，它仍然是一个“看不见”的概念，或者被其他更紧迫的问题所包裹，即发展数字技能或毕业生技能。我所学到的是，IL是所有这些东西，甚至更多，但我认为这就是有时使它作为一个概念如此模糊的原因。就在本周，一位新来的图书馆员在举办关于工作场所信息素养的培训课程时说：“我意识到了这些问题，直到现在我才知道它的名字。
那么，在50年的信息素养中，我们学到了什么，我在过去20年中在这个领域的工作中学到了什么？以下是我在上周会议上参加的会议的一些反思。首先，我感觉到，发展信息素养能力的紧迫性从未像现在这样迫切，以帮助保护人们免受日益增长的错误和虚假信息、假新闻和人工智能快速发展的影响。有很多论文认为，如果没有信息素养能力，民主的基础就会受到威胁，因为人们判断真实性的能力越来越受到挑战。来自俄亥俄州立大学的Michael Flierl在演讲中发表了关于人工智能的演讲，呼吁我们作为信息专业人士采取行
现在我们走到了哪里？
动，加入关于人工智能伦理的辩论，并在我们被淹没在算法造成的错误信息浪潮中之前规范其使用，这些算法使在线偏见永久化。
这让我意识到，信息素养比以往任何时候都更加重要，但由于其他优先事项，它仍然被忽视。今年早些时候，在我参加的一个关于人工智能的研讨会上，一位资深学者认为人工智能需要一种新的素养，并提出了一个想法，即也许是关于如何处理各种形式的信息！“嗯，是的，我礼貌地说，我想你会发现这就是信息素养，而且它已经存在了很长一段时间！”
与此同时，在与Sheila Webber、Bill Johnson、Karen Kaufmann和Clarence Maybee的小组讨论中，我们发现自己（再次）讨论了信息素养的学科专业。在某些方面，我想知道我们是否需要继续绕着这个圈子转圈。当然，IL是一门学科，或者说是一门子学科，但我想问题可能也出在哪里，因为如果我们把它看作是图书馆和信息科学的一个子学科，那么在学科的层次结构中，LIS通常位于类似于教育或媒体研究的地方。也许正如一位会议代表所说，这是一门“元学科”——它绝对是一门东西——吸引了会议、期刊、学术论文和致力于推进其事业的人们。我记得 Sheila 和 Bill 于 2014 年在 Dubrovnik 的 ECIL 上就这一主题进行了热烈的小组讨论。然而，这一次感觉这门学科的基础更加坚实，我期待着即将在 2024 年出版的关于这个主题的 Facet 书。也许它可能会给我们这些经常觉得人们需要用其他术语而不是信息素养来解释他们的工作的人带来更大的信心和保证（是的，我意识到有时我也对此感到内疚！）
信息素养是全球性问题
我想我的一个重要反思是，IL显然是一个全球性问题，这在很大程度上要归功于教科文组织为认识到媒体和信息素养的重要性所做的工作。我有幸参与了来自菲律宾、南非、哈萨克斯坦以及欧洲各地的研究人员和图书馆员的论文。这些论文主要表明，IL主要是图书馆和教育界人士关注的问题，并且才开始被视为影响人们日常生活的东西，例如在搜索健康信息或试图寻找工作时。在我看来，我们需要更多的研究和项目将信息素养和终身学习联系起来，以支持广大公众的信息素养需求。这使我得出结论，英国Stephane Goldstein领导的在英国建立媒体和信息素养联盟（Media and Information Literacy Alliance）的倡议至关重要，可以尝试将IL纳入主流，并倡导其对资助者，政策制定者和政府的重要性。这仍然是 CILIP 信息素养小组 2024 年的优先事项，我希望明年能投入更多时间。
但我也了解到，信息素养并不能使我们免于错误信息或信息过载的问题——它是帮助民众、教职员工和学生建立复原力的一种方式，但它需要他们采取行动。对于人们来说，要检查他们的所有消息来源，或者在网上确定应该信任谁，变得越来越具有挑战性。会议的一个重要主题（一如既往！）是需要合作，图书馆员需要与教育工作者和政策制定者以及第三方组织的人员合作。图书馆员需要大声呼吁人们不具备这些能力的风险，但也需要监管以防止错误和虚假信息浪
第65期 馆员学习与交流
潮。IL需要尽早开始，它需要在人们生活的各个阶段得到加强和支持。但令我印象深刻的是，IL需要被视为赋予人们权力的积极因素，而不仅仅是防止在线危害的一种方式。
走过了五十年，展望未来
50 年的信息素养是一个里程碑，但这也是一个采取行动和宣传的时刻，而不是固步抑行。CILIP 信息素养小组计划在 2024 年开展为期一年的庆祝活动和活动，促进和倡导信息素养。我们正在计划一系列活动，包括网络研讨会和现场活动。我们委托制作了一个特殊的纪念标志，并制作了数量有限的可持续徽章。 我们希望您能参加今年的LILAC（第19届会议，明年的LILAC也将庆祝一个大生日，并且征稿已经结束）。他们说 50 岁是新的 40 岁，但就像信息素养一样，现在不是固步自封的时候，我对下一个 50 年有很大的计划，至少要像上一个 50 年一样富有成效和有趣！
作为信息专业人员，我们必须努力适应瞬息万变的世界。这意味着信息素养需要发展，但正如 ECIL 2023 的第一位主讲人 Tim Gorichanaz 告诉我们的那样，我们还需要以道德和原则为基础，这应该作为我们的指南针，以应对日益复杂的信息环境和我们的日常生活。我喜欢他的这一观察，即图书馆的原始座右铭是“治愈灵魂的地方”（house for healing the soul）。但我特别喜欢他的观点，即我们通过生活来学习道德和伦理，他敦促我们采访我们钦佩的人，以找出是什么让他们达成。我想起了我是多么幸运，2013年在ECIL遇到了Paul Zurkowski。
我希望他仍然和我们在一起，帮助我们度过下一个50年。我们需要一些强大的盟友和强有力的信息来努力实现他对信息素养人口的愿景。也许我们可以在2074年之前到达那里？ 考虑到这一点，我真的希望 ILG 进行一些简短的采访，我们可以在此博客上发布或作为我们Chatting InfoLit 播客的一部分发布，与我们世界上的信息素养冠军分享他们对 2024 年和 50 年 IL 对他们意味着什么的见解。也许，通过这些对话，我们也许能够获得见解并更快地实现这一目标？谁知道呢，但作为一名历史学家，我确实知道，在我们采取任何举措之前，了解过去和我们来自哪里的重要性。
关于 Information Literacy Group
Information Literacy Group (ILG) 是 CILIP 的特别兴趣小组。他们的主要工作包括：提供讨论论坛；传播本地、国家和国际倡议的信息；鼓励在国内和国际上发表分享新想法、倡议和经验的文章；鼓励行业合作与支持；推广优良实践。ILG 工作包括：
- 维护电子邮件列表：LIS-InfoLiteracy
- 举办图书馆员信息素养年会LILAC
- 出版Journal of Information Literacy
- 运营Information Literacy website
- 设立年度 Information Literacy Award
- 组织会议、研讨会和培训活动
- 赞助IL活动
- 提供IL研究资助
No. 65 Jun. 2024, Library Insights
来源： May 1, 2024 ，https://www.choice360.org/libtech-insight/the-world-economic-forum-issues-new-report-on-ai-in-education/ 作者： Daniel Pfeiffer
世界经济论坛发布
人工智能教育新报告
人工智能将对教育产生哪些影响？
以瑞士达沃斯年会而闻名的世界经济论坛（WEF）上周末发布了一份报告：塑造学习的未来：人工智能在教育 4.0 中的作用 （Shaping the Future of Learning: The Role of AI in Education 4.0）。世界经济论坛发布有关全球关注的高级别主题（尤其是气候变化）的报告，其观点在思想领袖圈子中具有重要影响力。这份关于人工智能在教育中的作用的 28 页报告带有推测性的基调，但可能会影响国际和国家的对话和政策制定。其总体信息是人工智能可以对学生和教师产生强大而积极的影响。
在我们深入研究该报告之前，我应该提醒两点。首先，该报告的假设是，教育的目标是让年轻人适应全球经济的未来需求——这一假设可能会在图书馆员和其他教育工作者中产生一些阻力。其次，报告重点关注中小学教育。然而，它的愿景也将影响我们对高等教育和教育学的看法。
以下是该报告的主要论点。
第65期 馆员学习与交流
人工智能不会取代教师，但应该取代某些任务。
该报告承认，教师承担许多行政任务，这些任务不仅是人工智能需要处理的首要任务，而且还使教师无法专注于工作中更有价值的方面。事实上，后者更为重要。报告指出，全球教师短缺的部分原因是薪酬低下，各国政府应该通过政策来解决这一问题。但如果教师能够将日常活动的重点放在吸引学生而不是更新成绩册上，那么教学可能会成为对人们更有吸引力的职业。
利用人工智能自动化或加速某些任务可以支持教学核心，让教育工作者有更多的时间和精力致力于课程开发、关系建设以及学生的动机和需求。最终的目标不是用人工智能传播无穷无尽的快速信息的能力来取代教育。简而言之，教师不应该担心自己的工作保障，而应该提高技能，学习如何使用人工智能来处理某些任务并增强其他任务。
人工智能可以提供即时、详细的学习反馈
标准化考试占据了许多教育体系的中心，这一点备受争议。它们具有实用功能：标准化可以帮助教育工作者快速对大量学生作业进行评分并得到有用的基准。人工智能将使教育系统摆脱标准化。它可以使用教师提供的控制（例如，评分标准、示例）提供快速、非标准化的评估。更快的评估将使教师能够更快地响应学习趋势，并为学生的表现提供更多指导。
有趣的是，该报告认为，这种情况将完全消除静坐考试的需要。学生的学习情况将不断得到衡量，人工智能可以将大量数据转化为所有利益相关者的清晰报告。
人工智能可以促进个性化、无障碍的学习。
该报告对于教师、学生、人工智能关系的看法有点难以确定。有时，它似乎取决于教师使用人工智能创建课程的场景，然后应用他们对学生个人和文化需求的了解，相应地调整课程。人工智能将发挥后台作用。其他时候，该报告似乎暗示，但没有肯定，学生将更直接地与基于人工智能的学习工具和界面互动，而教师将在课堂上承担更多的导师职能。或者至少，教师将有更多机会与学生单独互动，因为人工智能可以在课堂上满足学生的某些需求。这些案例具有不同的含义，并且肯定会引发相互矛盾的感受。
然而，两者都符合报告对人工智能的愿景，即允许更大的一对一和个性化交互。这种转变更有希望的一面是，人工智能可以轻松地调整材料，以满足不同能力和不同背景的学生的需求。
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人工智能融入教育将激发更高的数字素养
该报告明确指出，学生需要培养专门的人工智能素养和更广泛的数字素养。素养不仅仅是使用数字/人工智能工具，还包括了解它们如何运作、它们的缺点是什么，以及它们应该如何在社会和道德体系中进行治理。报告指出，一方面，人工智能可能在未来（也许是中期）成为经济、社会和媒体的核心，但另一方面，大多数人目前看到人工智能系统和媒体存在重大风险。对他们持怀疑态度。数字和人工智能素养将有助于解决这一冲突。
总结
尽管我认识到世界经济论坛的报告为教育的未来提供了一个有争议的愿景，但我不会在本文中对其发表更多看法。有些项目很容易被采用，而另一些则遭到强烈抵制。但这份报告的价值在于，它为政策的走向提供了一个潜在的路线图，让教育工作者、图书馆员和学生能够考虑人工智能可能如何影响教育以及它应该如何影响教育。
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如何识别和避免
掠夺性出版指南
出版商在学术研究的生产和传播中发挥着重要作用。他们促进同行评审，提供编辑支持，处理制作和发行，并确保科学出版物的可用性。
与信誉良好的出版商合作出版可以提高研究人员及其工作的知名度，并有助于提高研究成果的影响力。全球各学科领域都有数以千计值得信赖的（开放获取）出版商，它们提供以最佳实践和国际标准为指导的高质量出版服务。
对于学者来说，在权威的、高质量的期刊、书籍或期刊上发表文章是有好处的。
会议录由其研究领域的知名出版商制作。然而，人们越来越担心越来越多的出版商和期刊进行据称有问题的出版行为——例如，低质量的同行评审和/或激进的收购——以及更具欺诈性的掠夺性出版商。
掠夺性出版商可以通过收取根本没有同行评审或出版服务的费用来损害学者及其机构的经济和声誉。掠夺性的出版商和可疑的出版行为对已出版的学术记录和整个学术界的可信度产生负面影响。
您如何识别并避免这些做法和出版商？如果您已向出版商提交了一篇文章，或者正在与出版商一起发布文章，并且出现问题或看起来有问题，该怎么办？
本指南由荷兰各地大学的开放获取专家撰写，为作者提供有关如何避免有问题和掠夺性期刊的见解和实用建议。
发布于 2024 年 3 月 20 日, 10.5281/zenodo.10688081
作者：Braak, Pascal1, 2，van Gorp, Dirk3，Hukkelhoven, Chantal4，de Roo, Tessa5
No. 65 Jun. 2024, Library Insights
人工智能正在改变信息领域的面貌，并从根本上改变探索、评估和与内容互动的工作流程。图书馆可以通过多种方式受益，包括增强内容的发现性和可访问性、提供个性化体验以及优化工作流程。2023年9月，EBSCO宣布将追求生成式人工智能（AI）的机遇，并开展一系列试点项目，将AI融入EBSCO Discovery Service和EBSCOhost。
尽管AI具有巨大的潜力，EBSCO也必须认识到它容易受到潜在错误信息和事实不准确（“幻觉”）的影响。AI还引发了版权保护、伦理考量（如偏见、公平性和有限的领域专业知识）等方面的担忧。我们正与出版商和图书馆员建立合作关系，以保护版权所有者的权利，同时提高用户探索、评估和与内容互动的能力。
EBSCO使用Generative AI的指导原则
1.质量：提供可信的研究资源是我们的首要任务。我们使用生成式AI工具的基础是可信、经过策划的内容，并且结果经过质量测试。
2.透明性：我们的产品上使用的生成式AI驱动技术将明确标注，以支持我们的客户和产品用户做出明智的决策。
3.公平性：我们致力于通过整合措施，识别和缓解生成式AI驱动应用中算法和社会偏见，促进信息和资源的公平获取。我们还通过AI驱动的功能（如自然语言和多语言搜索）促进公平，这增强了使用不同语言和关键词意识的研究人员的访问权限。
4.信息素养：我们的AI驱动功能根植于对研究过程的深刻理解。它们帮助用户批判性地评估资源，并将他们通过“传统”（非AI）工作流程以及（由AI系统生成的）信息发现的发现应用于实践中。图书馆员专家（包括内部和外部咨询合作伙伴）监督我们产品中所有生成式AI基础技术的应用的开发和验证，并持续监控其质量和可用性。
5.版权完整性：我们实施AI时将保护版权所有者的权利。在使用生成式AI中的受版权保护的内容时，EBSCO将始终遵守与我们产品中使用此内容的其他用途相同的数据保护政策和程序。
6.最终用户价值：我们严格关注可用性，确保EBSCO应用AI的任何行为都以向用户提供已证明的价值为基础。为实现这一目标，我们持续开展用户体验（UX）研究、概念测试设计、通过提示工程降低不准确性的风险，并进行市场测试，作为全面测试与学习方法的一部分。
来源： 2024年3月14日 , https://www.ebsco.com/zh-cn/blogs/ebscopost/2928612/fy24/ebsco-information-services-defines-guiding-principles-responsible-use-artificial
EBSCO负责任使用AI指导原则
第65期 馆员学习与交流
第65期 馆员学习与交流
《人工智能时代的科学》报告探讨了人工智能如何改变科学研究的方法和性质。
近年来，人工智能（AI）前所未有的进步速度和规模表明，社会可能正在经历一个转折点。随着大型数据集、新算法技术和计算能力的提高，人工智能正在成为各科学领域研究人员使用的既定工具，他们为古老的问题寻求新的解决方案。现在，我们比以往任何时候都更需要了解人工智能对科学的变革性影响的程度，以及科学界需要做些什么来充分利用其好处。
这份名为《人工智能时代的科学》（PDF）的报告探讨了人工智能技术（如深度学习或大型语言模型）如何改变科学探究的性质和方法。它还探讨了研究诚信的概念；研究技能或研究伦理不可避免地发生了变化，这对科学和科学家的未来有何影响。
报告回答以下问题：
- 人工智能驱动的技术如何改变科学研究的方法和性质？
- 这些技术在科学研究中的机会、局限性和风险是什么？
- 相关利益攸关方（政府、大学、行业、研究资助者等）如何最好地支持人工智能驱动技术在科学研究中的开发、采用和使用？
在回答这些问题时，该报告整合了来自一系列来源的证据，包括与100多名科学家的研究活动和专家工作组的建议，以及人工智能在科学中的分类法（PDF），关于颠覆性技术在改变科学和社会中的作用的历史回顾（PDF），以及人工智能相关发明的专利态势审查（PDF）。
我们目前的工作组包括 Alison Noble CBE FREng FRS 教授（主席）、Paul Beasly 教授、Peter Dayan FRS 博士、Sabina Leonelli 教授、Alistair Nolan、Philip Quinlan 博士、Abigail Sellen FRS 教授、Rossi Setchi 教授和 Kelly Vere。
来源：2024年5月28日 https://royalsociety.org/news-resources/projects/science-in-the-age-of-ai/
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英国皇家科学院报告
《AI时代的科学》
No. 65 Jun. 2024, Library Insights
满足现有技术
当谈到生成人工智能时，热情、恐慌和强烈反对同样会发挥作用。它们产生大量点击，并为顾问、作家和其他企业家创造了市场。在LibTech Insights，我们将生成式人工智能视为信息领域的重大变化，但尝试采取谨慎的方法。我认为我们可以诚实地说，生成式人工智能不仅存在重大问题或理论问题（例如学术诚信、版权问题、剥削性深度假货），而且还存在削弱其基本使用价值的实际问题。
人们很容易忽视这样一个事实：这些工具仍处于初级阶段，有些工具仍然需要大量开发。它们的所有用途本质上都是 Beta 测试，为了让 Beta 测试有必要，他们需要确定哪些有效，哪些无效。为此，这篇文章旨在强调围绕生成人工智能的新的或不断增长的关注领域。重点不是要取消这些工具的合法性或通过危言耸听来制造点击诱饵（尽管感谢您的点击，并请与朋友分享这篇文章！），而是要提请人们注意随着全球 Beta 测试的深入和扩展而出现的问题。
生成式人工智能有智力限制
尽管它们具有多样性和扩散性，但免费的生成式人工智能聊天机器人仍然没有那么智能。我与 ChatGPT (3.5) 就 Thomas Mann 的小说 The Magic Mountain (1924), 进行了一次对话，它的回复并不比 Wikipedia 或 SparkNotes 页面更有启发性，而且要求更费劲。同样，我请 ChatGPT 解释 Peter Sloterdijk 的哲学著作。尽管我很欣赏其输出的可读性——以列表格式提供的简洁摘要，并带有粗体副标题——但我觉得回应很肤浅。我试图获得更实质性的答案，但得到的答复在某种程度上既更具体又同样模糊。
我听说这些聊天机器人的智力质量在其付费版本中显著提高。问题是，当有免费版本可用时，大多数大学生不会付费使用。就目前情况而言，指导本科生与人工智能聊天机器人合作完成作业可能并不比让他们与一个爱说话的八年级学生合作完成作业更能带来智力上的回报。有趣的是，一些大学教育工作者证实了我的怀疑（X上的例子，略）。
文章 | 图书馆员对生成式AI的五点关注
来源： March 11, 2024 ,Five Growing Concerns about Generative AI for Librarians and Information Professionals
第65期 馆员学习与交流
随着大学购买付费工具包供其校园使用，这些工具可能会在未来五年内迅速变得更加智能和经济实惠。但我们需要诚实地了解这些工具目前的位置，否则我们可能会高估该软件的功能，从而给学生带来伤害。这并不意味着人工智能在课程中没有地位。相反，考虑到人工智能目前的局限性，我们需要非常具体地了解那个地方是什么。我们可能太草率地将其视为了“合作者”。
生成式人工智能尚未解决错误信息问题
从它的出现就可以清楚地看出，生成式人工智能有可能成为错误信息的巨大载体。公司已尝试在其产品中添加护栏和横幅，警告用户根据其他来源检查聊天机器人的输出。哈佛大学的 Misinformation Review 发表了一篇文章，向读者保证“关于生成式人工智能对错误信息的影响的担忧被夸大了”，并且只是“一个古老而广泛的错误信息家族的一部分”围绕新技术的道德恐慌。”可以理解的是，随着美国大选年的到来，政治焦虑很容易引发技术恐惧，因为错误信息在现实世界中具有特别强大的利害关系。然而，有报道称人工智能聊天机器人正在提供有关选举的“不准确、误导性的反应”，这表明错误信息问题不仅仅是“道德恐慌”。
作为信息素养和民主制度的管理者，图书馆员有理由担心错误信息及其对公众信任的影响。图书馆员开发与人工智能进步相适应的信息素养技能和框架给我留下了深刻的印象。我们不应该在我们的信息环境中营造一种偏执的氛围，而还需要坦然地说出哪些护栏不够，哪些仍然有必要安装。公众信任破坏容易，重建困难。
生成式人工智能使用可疑的信息
关于幻觉的文章已经很多了，即大语言模型AI（LLM）为完成请求而捏造的信息。显然，幻觉，特别是以虚假引用的形式，给使用LLM进行研究的学生和学者带来了障碍。但我想提请大家注意一个相关但未被充分重视的问题：信息质量。
与版权相关的信息专业人士自然会对LLM用于培训的未知数据集感到困扰。大多数LLM不会披露此信息，这可能会拖延因版权材料处理不当而引发的诉讼。然而，对于研究人员来说，这个“黑匣子”是一个巨大的问题。您如何知道LLM已检查哪些来源以及未检查哪些来源？它使用的信息是最好的还是最方便的？训练数据中存在哪些影响其输出的“差距”？这些差距是否会再次加剧偏见？
Perplexity 会在其回复中添加其引用，这朝着正确的方向迈出了一步。这些引文可以让用户验证聊天机器人的说法，这很好。但它有时从开放网络获取的资源……并不好。当然，这不是任何教授信息素养课程的人都能树立的典范。作为一名教师，如果学生在 GradeSaver.com 的参考文献列表中提交论文，我会犹豫不决。 （至少，选择一个名字不会散发出绝望气息的网站！）这项技术，利用学术数据库，有一天可能会被证明非常非常有用。但就目前而言，学术应用是有限的。
No. 65 Jun. 2024, Library Insights
（也就是说，让学生使用 Perplexity 来回答提示，然后评估其来源的质量，这将是批判性地思考 LLM 如何工作的一个很好的 InfoLit 练习。）
生成式人工智能无法摆脱有害的刻板印象
我们之前已经介绍了种族和性别偏见如何渗透到算法和人工智能中。OpenAI 和 Google 等公司向我们保证，他们正在安装护栏，以防止偏见的使用和传播。尽管如此，最近一份报告的标题还是将这个问题暴露得淋漓尽致：“人工智能聊天机器人即使在接受反种族主义培训后也会使用种族主义的刻板印象”。这些偏见可能具有很高的风险。在文章的一个例子中，聊天机器人在因一级谋杀而受审的人使用非裔美国人英语的情况下， 更有可能推荐死刑。研究人员还发现，性别刻板印象继续在 ChatGPT 的回复中流传。这些问题对这项技术的适用对象和应用施加了很大的限制，因为这些偏见可能会产生强烈的影响。
结论
正如我所说，我写这篇文章的目的不是煽动危言耸听。相反，我认为诚实地认识到生成式人工智能的缺点对于开发和实施人工智能素养是必要的。我们被告知，人工智能是一场将改变一切的革命。也许这是正确的，但随着时间的推移，这些变化会不均衡地发生。我们不应该把工具看作是已经完成的，我们也不应该把它们的完美看作是不可避免的。我们需要超越被动消费者或适应性生存主义者在充满敌意的技术环境中的角色来思考自己。图书馆员一直是积极主动的思想家和实干家，应该指导人工智能使用和开发的这些初步阶段。
第66期 馆员学习与交流
关于AI和科学发现的
重要报告和学习资料
美国总统科学技术顾问委员会（PCAST）发布了一份题为“增强研究：利用人工智能应对全球挑战”的重要报告，该报告广泛探讨了人工智能和机器学习技术将如何重塑研发，包括一些案例研究。主题之一是人类科研人员和基于人工智能的工具将如何协同工作。该报告网址：
https://www.whitehouse.gov/wp-content/uploads/2024/04/AI-Report_Upload_29APRIL2024_SEND-2.pdf
2024 年 4 月 23 日 PCAST 公开会议的录音，该会议讨论该报告并对其通过进行投票：
https://www.whitehouse.gov/pcast/meetings/2024-meetings/
与此密切相关的是，美国国家科学院最近发布了 2023 年 10 月 11 日至 12 日召开的人工智能和科学发现研讨会，本次研讨会的视频记录链接：
https://nap.nationalacademies.org/catalog/27457/ai-for-scientific-discovery-proceedings-of-a-workshop
5月13日将举行报告发布会（网络直播和发布报告），有关此内容：
https://www.nationalacademies.org/event/42597_05-2024_ai-for-scientific-discovery-proceedings-release
As a reminder, links to the video of the Symposium can be found at提醒一下，研讨会视频的链接可以在以下位置找到
https://www.nationalacademies.org/event/40455_10-2023_ai-for-scientific-discovery-a-workshop
来源： May 28th, 2024 ，https://www.cni.org/news/uk-royal-society-report-on-science-and-ai
No. 66 July. 2024, Library Insights
科睿唯安 发布了学术人工智能平台（Clarivate Academic AI Platform）的第一版，成为人工智能研究助手系列。
科睿唯安TM了解人工智能在学术领域的变革力量，以及将人工智能引入研究、教学和学习环境的必要性。
在过去的一年里，科睿唯安开展了多个研究项目，与数据科学、工程、内容和用户体验团队以及客户社区密切合作，以了解生成式人工智能 （GenAI） 的潜力和局限性。这些经验加上多年来在我们的产品中使用人工智能和机器学习的经验，使公司能够根据研究和教育的需求进行定制和利用AI。
5月21日，科睿唯安学术人工智能平台正式退出。该平台作为技术骨架，能够在我们的学术界和政府解决方案中迅速部署人工智能功能。该平台以检索增强生成（Retrieval Augmented Generation (RAG) ） 架构、文档洞察和元数据功能为核心，确保科睿唯安解决方案提供的答案和洞察基于广泛的精选的学术性内容，包括 Web of Science Core CollectionTMProQuestTM 全文资源、Ebook Central 和 Ex LibrisTM Central Discovery Index。
人工智能平台的作用
科睿唯安学术人工智能平台旨在应对一系列挑战，并挖掘利用学术领域的所有可用机会。以下是它如何改变我们的产品：
1.Unified approach统一方法：确保采用通用方法部署人工智能功能、使用学术内容来源以及保护安全和隐私。
2.Accelerated innovation加速创新：通过利用平台基础设施，产品团队可以在几天内（而不是几周或几个月）开发基于 AI 的功能，从而更快地为客户提供新的创新。
3.Consistent user experience始终如一的用户体验：在科睿唯安学术解决方案中促进通用、直观的用户体验，帮助用户轻松浏览产品，同时保留每个产品的独特特性。
4.Integrity and quality诚信与品质：采用严格的测试方法来验证结果的准确性、相关性和可解释性，并降低错误信息和偏见信息的风险。
5.Expertise and best practices专业知识和最佳实践：人工智能平台团队是专业知识的中心枢纽，并确保我们的团队处于人工智能发展的最前沿。
科睿唯安推出
学术人工智能平台
来源： MAY 21, 2024 ，https://clarivate.com/blog/introducing-the-clarivate-academic-ai-platform/，作者：GUY BEN-PORAT, Academic AI 副总裁
第65期 馆员学习与交流
技术架构
科睿唯安学术人工智能平台利用一套先进技术来增强功能和用户体验：
Semantic search infrastructure语义搜索基础结构
语义搜索支持更细致的上下文感知发现，有助于理解查询背后的意图。
Specialized APIs专用 API
针对不同产品需求量身定制的内部面向特定任务的 API。例如，设计用于从学术文档中提取见解的 API 可以为我们的记录添加有价值的信息，使研究人员能够更有效地洞察内容、理解趋势和总结模式。
Data integrity management数据完整性管理
解决训练数据可能产生的错误信息问题以及安全和隐私至关重要。集中式方法可确保统一管理这些方面，并促进新产品的轻松部署，维护高标准的数据完整性和用户信任。
Centralized LLM gateway集中式 LLM 网关
借助 AI 平台，管理大型语言模型 （LLM） 变得更加简化，使我们能够针对特定需求和用例使用最合适的模型。
Multi-Language support多语言支持
为了迎合全球学术界的需求，该平台支持将人工智能查询翻译成各种语言，确保更广泛的可访问性和包容性。
统一用户体验的重要性
通过采用一致的界面设计、图形元素和交互元素，确保用户能够快速熟悉科睿唯安面向学术界和政府的产品中的这些强大的新工具。这种设计的统一性不仅关乎美学，还关乎创造一个以用户为中心的环境，帮助用户快速、自信地完成他们的研究任务。
图：科睿唯安研究助理用户体验示例
No. 65 Jun. 2024, Library Insights
由AI平台提供支持的产品
我们对GenAI研究的广泛投资正在帮助我们在学术界和政府投资组合中广泛而深入地嵌入人工智能，今年将推出一系列解决方案，并将随着时间的推移继续增长：
Web of Science Research Assistant（Web of Science 研究助手 ）
利用一个多世纪的研究成果，通过自然语言发现、指导性任务和上下文可视化，帮助各层次研究人员探索世界上最值得信赖的引文索引。
ProQuest Research Assistant（ProQuest 研究助理）
使用户能够在 ProQuest 中浏览数百万本全文学术著作，并轻松习得新研究和学习内容。
Alethea Academic Coach（Alethea 学术教练 ）
通过引导学生进入课程阅读的核心，帮助他们提炼要点并为课堂讨论做准备，培养学生的学习技能和批判性思维。
Primo Research Assistant（Primo研究助理 ）
转变图书馆发现，通过自然语言搜索、文章参考文献和推荐查询为用户提供查找和探索资料的新方法，支持科学研究。
今后该平台还将不断扩展功能，以将人工智能功能引入其他产品，包括 AlmaTMEbook Central、EndNoteTM 和 Leganto®，以及元数据创建和扩充等后端增效功能。
展望未来
科睿唯安学术人工智能平台 v1.0 版本只是一个开始。公司计划推出持续的更新和增强功能，与客户和我们新成立的学术人工智能咨询委员会密切合作，保持技术进步。
该平台标志着我们努力为学术界提供创新人工智能工具和技术的一个重要里程碑。我们的承诺是确保人工智能用于加强学术工作，同时遵守学术原则和道德实践的最高标准。
图：科睿唯安学术 AI 平台
第66期 馆员学习与交流
爱思唯尔推出人工智能
语义搜索工具SciBite Chat
爱思唯尔（Elsevier）宣布推出SciBite Chat，这是一款基于屡获殊荣的SciBite Search平台构建的全新人工智能工具。SciBite Chat 独特地结合了语义搜索的优势，以实现准确和可追溯的信息检索和大型语言模型 （LLM） 来解释自然语言问题并生成答案。通过结合这些强大的技术，SciBite Chat有可能改变搜索体验，提供可解释的结果，同时毫不费力地理解和总结人类语言。
爱思唯尔SciBite解决方案与专业服务副总裁Neal Dunkinson表示：“SciBite Chat使用本体支持的语义和检索增强生成（RAG）架构，为生命科学相关行业的研究人员提供了多种好处。该方法通过使用本体中捕获的领域专业知识来提供最相关的文档，从而改善搜索结果，从而将生成式 AI 的力量建立在高质量的内容之上。
与传统的搜索工具不同，SciBite Chat 的自然语言查询和迭代聊天功能允许用户与他们的数据进行对话。信任和可追溯性是用户体验的核心，搜索结果显示逐字证据，以及用于识别相关源文档的底层 SciBite 搜索查询语言。这些功能确保了搜索结果的可解释性和可重复性，这是生命科学研究的基本因素。
在这种高度监管的研究环境中，创新依赖于基于证据的见解，SciBite Chat弥合了商品化LLM和领域专业知识之间的差距。SciBite Chat 建立在数据驱动型洞察的三大支柱之上：准确性、透明度和灵活性。SciBite在生命科学领域的深厚专业知识提高了准确性，同时通过将人类可解释性融入用户旅程的每一步来保证透明度。灵活地整合内部术语、数据摄取和部署选项，确保组织可以轻松地将 SciBite Chat 集成到他们的工作/工作流程中。SciBite Chat有望成为研究人员和组织的重要工具，改变他们与数据交互和利用数据的方式。
来源：May 8, 2024，Elsevier Introduces SciBite Chat, a transformative AI-Powered Semantic Search Tool for Life Sciences R&D
No. 66 July. 2024, Library Insights
来源： April/May 2024, How Ben Franklin Invented the Library as We Know It，by Elizabeth Webster
本·富兰克林和他发明的图书馆
美国开国者本杰明·富兰克林比大多数人更了解自学的好处。 1727 年，他在费城成立了名为 Junto 的讨论小组，旨在通过知识对话寻求“共同进步”。然而，尽管富兰克林很喜欢联合政府在道德和科学问题上激烈而秘密的辩论，但他确信该组织需要一个权威的图书馆来裁判基本事实。在殖民地的美国，书籍既稀有又昂贵，但富兰克林有一个主意。
The Library Company reading room on Juniper Street in Philadelphia c. 1935, one of the group’s main locations from 1880 to 1935.
他构想了一个收取订阅费的图书馆，即他于 1731 年创立的费城图书馆公司（ Library Company ）。图书馆公司允许会员（最初主要是收入不高的男性工匠）购买该图书馆的股份。图书馆成本低廉。成员还用他们的股份建立了一种智力财富，因为它们可以代代相传。由于富兰克林希望确保获得有用的书籍，因此他更喜欢可以更广泛理解的英文书籍。图书馆公司的目录会满足读者的强烈兴趣，而这些读者不断成倍增加：在早期取得成功之后，图书馆公司很快也开始允许非股东借书，只需要少量费用作为抵押。这种创新结构很快激发了模仿者的灵感，到 1800 年，全美已有 40 多家借阅图书馆。在同一时代的英国，慈善家向图书馆捐赠书籍以丰富社区，但仅限于室内阅读；这些图书馆一般不流通书籍。在某些情况下，书籍被锁在书架上以防止盗窃。
第66期 馆员学习与交流
1771 年，随着革命的临近，富兰克林在他的自传中反思了借阅图书馆在促进民主方面的关键作用：“这些图书馆改善了美国人的一般谈话”并“使普通商人和农民像其他国家的大多数绅士一样聪明”。从独立战争到 1800 年，当联邦政府位于费城时，图书馆公司实际上是第一个国会图书馆。
图书馆公司仍然得到股东的支持，如今已成为一个独立的研究图书馆，免费向公众开放。它最早的一些藏品，例如富兰克林的 Logic原版，或者Antoine Arnauld和 Pierre Nicole 的 the Art of Thinking ，都保存在其庞大的非流通收藏中。尽管图书馆公司目前专门研究 1900 年之前的美国历史，但其使命始终如一。 “[开国者]知道民主本质上是脆弱的，维持民主的唯一方法是拥有受过教育的民众，”今年二月之前一直担任图书馆公司董事的Michael J. Barsanti 说。 “这是我们作为一个机构的首要、也是最重要的角色之一，也是我们今天仍然承担的角色。 ……我们试图以 Junto 为灵感，提醒人们……当我们一起学习时，我们学得最好。”
No. 66 July. 2024, Library Insights
世界很大，带着好奇去探索
The world is big.
Please explore it with curiosity
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