Library Insights
第 54 期
Jun 2023
馆员学习与交流
A library is the delivery room for the birth of ideas, a place where history comes to life.
—Norman Cousins
图书馆是思想诞生的产房，是历史的发源地。
2023年6月
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目录
学习资源
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COUNTER 5.1发布及学习资源媒体库的相应更新
UNESCO网络研讨会：ChatGPT, AI 与高等教育
UKRI 更新开放获取政策指南
IFLA发布对UNIMARC规范目录的更新
IFLA发布对UNIMARC书目的更新
研究&报告
文章 | ChatGPT对学术图书馆的潜在影响
Ithaka S+R 2021美国教师调查报告
时事快讯
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2023 AIA/ALA 图书馆建筑奖揭晓
CAUL 2023 - 2025 发展战略
2023年6月 总第54期
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No. 54 Jun. 2023, Library Insights
内容简介
Library Insights 是北京师范大学图书馆的馆员业务学习与交流网站，于2019年9月上线提供服务。由图书馆办公室负责内容编辑和网站维护。其内容以国外图书馆实践动态、学术资讯、图书馆联盟及图书馆学协会发布信息、相关产品和研究项目进展、权威研究报告、业界标准发展等内容为主，全面关注学术出版、学术交流和科研服务生态圈新事物。网站提供邮件订阅功能，向订阅馆员推送上述学术信息。从第32期开始，为了方便在校外阅读，增加了在线电子刊的发布形式。
第54期 馆员学习与交流
来源：March, 2023 ， ChatGPT: Implications for academic libraries ，College & Research Libraries News , Vol 84, No 3 (2023) by Christopher Cox and Elias Tzoc.
2022年11月底，ChatGPT突然出现在舞台上，并立即走红，在一周内拥有了一百万用户。ChatGPT由OpenAI建造，该公司还拥有另一个突破性产品，图像生成器DALL-E。ChatGPT是一个LLM（大型语言模型）工具，能使用深度学习技术来生成文本以回应提给他的问题。它可以生成论文、电子邮件、歌词、菜谱、计算机代码、网页，甚至游戏和医疗诊断。ChatGPT不是在互联网上搜索，而是在一个大型的文本语料库上进行训练，其包括新闻文章、书籍、网站、学术文章和其他来源。目前的语料库包括来自多种语言和计算机代码的数据。文本的生成是通过预测一系列单词中的下一个单词来产生句子，然后产生整个页面的内容。
在ChatGPT推出两到三周后，一些团体开始讨论ChatGPT的效率和对高等教育的影响。Bryan Alexander的一篇博文“探索ChatGPT和高等教育的资源”，列出了20多个关于这项颠覆性技术的资源。1在1月的第一周，这一话题进入了《Chronicle of Higher Education》和《Inside Higher Ed》等知名刊物。人们对ChatGPT的反应不一，有人称赞它是潜在的数字助理或研究伙伴，有人则担心学生会用它来生成论文和考试答案而禁止它在教室里使用。对于图书馆员和信息专家来说问题是：像ChatGPT和DALL-E这样的人工智能工具对学术图书馆有什么影响？它可能如何改变我们的工作，以及如何帮助我们更好地服务和满足21世纪学生的需求？下面是一些关于人工智能工具可能改变我们工作的建议和预测，以及我们可以利用它们来加强和改进工作的方法。
文章 | ChatGPT对学术图书馆的潜在影响
No. 54 Jun. 2023, Library Insights
发现和搜索：相较于谷歌等搜索引擎，ChatGPT提供了一个有趣的替代方案，前者对查询的回应是关于某个主题的链接列表，以帮助你了解更多信息。ChatGPT的专长在于它能够回答特定的问题，提供专家对某一主题的解释，或事实性的答案——所有回应都不需要用户滚动浏览几十条链接。像谷歌一样，它可以学习你的信息需求和偏好，并提供个性化的相关结果。目前，ChatGPT的知识仅限于2021年及以前，可是这一限制无疑会突破。
人们可以设想，未来ChatGPT将作为一种辅助工具，增强甚至取代当前谷歌式的搜索方法。你现在就可以在You.com中看到这一点，它同时提供传统的搜索引擎和人工智能聊天结果。2谷歌和微软都宣布他们将把ChatGPT整合到他们的搜索工具中。由于最近发布的API，ChatGPT的技术可以被整合到图书馆发现工具中，提供问题的答案以及关于该主题的馆藏资源记录。设想用ChatGPT查询HathiTrust这样的大型文本库的好处。这是否会重新激发我们在图书馆目录中增加搜索全文的欲望？数据库公司之间可能会展开一场军备竞赛，因为他们会努力迅速地将ChatGPT功能添加到他们的产品中。
研究：ChatGPT可用于激发创意或简化研究过程的各个方面。它有助于集思广益，生成关键词列表，并提供作品的摘要。不久后，你就可以将自己的文本上传到ChatGPT，并要求它提供摘要。如果ChatGPT可以连接到图书馆的发现工具，它可能还能创建一个关于你的主题的相关资源的参考文献。在未来，人工智能工具可能作为研究助理，进行虚拟实验，分析数据，复制和编辑文本，并生成引文。
参考咨询：像ChatGPT一样，图书馆员经过培训，能够根据人们提出的问题来理解读者的意图。图书馆已经在利用人工智能聊天机器人来进行简单的参考咨询，更难的问题则转给图书馆员。ChatGPT只是目前这种服务的延伸。图书馆员可以通过提供准确的问题来帮助研究人员获得最佳结果。这些工具还释放了图书馆员的时间，让他们专注于更复杂的研究查询或任务。此外，它们提供了24/7的服务，满足了图书馆员不能全时提供服务的需求。
教学：ChatGPT回答研究问题的轻松方式，可以改变我们的教学方式。我们将需要布置更复杂的课程作业，而不仅仅是测试是否掌握了事实和文章理解程度的作业。目前在课程中嵌入和整合更多积极和体验式的学习活动的趋势也会有所帮助，特别是布置了信息图表、播客或视频等其他形式的作业时。学术图书馆已经为这些创作和学习机会提供了服务和空间。图书馆员可以协助教师创建此类作业。
ChatGPT还可以在几秒内创建教学大纲、教案样本和LibGuide的文本。有些人甚至建议ChatGPT可以作为一个班级的研究生助理，为学生提供辅导支持。像Sentient Syllabus3和University of California-Berkeley的“了解人工智能写作工具及其在教学中的应用”4这样的网站，提出了在课堂上使用ChatGPT的想法。
第54期 馆员学习与交流
教科书：学术图书馆在支持教师创建开放教育资源（OER）方面投入很深。曾经花了一年时间编写的教科书，可以由ChatGPT在回答了一系列的提问后，在几个小时内完成。显然，由此产生的文本需要进行审查和修改，以确保信息的准确性并保证质量。如果创建OER的时间缩短了，那么更多的免费教科书将提供给教师，使他们能够选择和定制特定的课程，改善他们的教学，并为学生节省成千上万美元。
信息素养和数字素养：像ChatGPT和DALL-E这样的人工智能工具将使信息素养和数字素养比以往更加重要。图书馆员可以协助教师向学生传授批判性思维技能，以验证事实并评估ChatGPT提供的答案的质量，或确定一幅Matisse的画是Matisse本人创作的，还是人工智能生成的具有他的风格的作品。尽管识别学生与机器人所写或创作的作品可能很困难，但传授学生和教师信息素养技能将帮助他们通过批判性分析所呈现的内容做出有根据的猜测。
写作和创作：弗吉尼亚州的University of Mary Washington的通信和数字研究系主任Anand Rao认为ChatGPT和其他人工智能工具将“改变知识生产本身的性质。”5ChatGPT不是从零开始生产，而是可以产生一个粗略的文本草案，可以作为自己作品的灵感来源。DALL-E可以创造新的、有灵感的艺术作品，这些作品可以被拉到像Adobe Creative Suite这样的图像创作工具中，并进行修改和调整，以开发原创作品。用ChatGPT写歌词和音乐的情况也是如此。ChatGPT还可以“协助开发人员以更快的速度编写更好的代码”。6
学术不端：当涉及到识别作者身份，或将人工智能工具生成的产品商品化时，就会出现道德上的困境。教师认为学生把ChatGPT的作品当作自己的作品上交，就是抄袭。但真这样吗？剽窃被定义为“在没有得到充分承认的情况下，无论是否得到某人的同意，通过将其纳入你的作品将其作品或想法作为自己的。”ChatGPT不是一个“某某人”。学生是否应该引用ChatGPT或将其作为共同作者？连同对学生上交由ChatGPT生成的论文的担忧，Nature等学术期刊也对人工智能工具如何威胁到透明的科学感到担忧。科学家们担心，“研究人员可以欺骗性地把LLM写的文本当作自己的文本，或者以简单化的方式使用LLM，并产生不可靠的工作”。7
Nature已经收到了几份以ChatGPT为共同作者的投稿。科学家们对ChatGPT是否能满足这一标准有不同意见，因为该工具不能对其创建的内容负责，也不能同意期刊的条款。科学家们一致认为需要制定相应政策，越快越好！图书馆员可以与教师、研究人员和出版商合作，促进这些对话，朝着能够增进透明度和明确作者身份的方向努力。
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版权：围绕着谁拥有人工智能创造的产品的版权，有着激烈的争论。作者在亚马逊上出版完全由人工智能生成的文字和插图的书籍的故事充斥着新闻版面。企业家们要求DALL-E创造美术作品，然后将其添加到网络目录中，按需打印在画布上，以获取利润。这些“作者”声称，他们对人工智能工具提问，因此他们应该拥有所生产的产品的版权。其他人则声称“合理使用”。Lumen Learning的首席学术官David Wiley向美国版权局提出质疑，“寻求将【一件】计算机生成的作品注册为制作者的职业作品（work-for-hire ） 。”8版权局答复说，它“不会注册由机器或单纯的机械过程产生的作品，该过程没有人类作者的任何创造性投入或干预，因为根据法规条款‘作品必须是由人类创造的’。”这是否为最终答案，或者这个问题是否会在法庭上争论，还有待观察。已经被视为版权领域专家的图书馆员应该跟上这些讨论，在规则变得更清晰时向教师提供最新的信息和指导。
提高生产效率：图书馆员可以通过其他方式利用人工智能工具最大限度地提高他们的生产力。ChatGPT可以编写电子邮件，例如鼓励教员使用图书馆的电子教学参考书服务。它可以生成一个read-a-likes（译注：“猜你喜欢” ）清单或某主题的书籍展示。营销的草稿，如新闻稿，甚至活动海报，都可以通过对人工智能提问创建。人工智能工具使写作和图像创作更快、更容易的方式似乎是无限的。
公平和包容：就像任何创作一样，人工智能工具可能会因其创造者的先入为主或其数据来源的准确性而产生偏见。图书馆员可以鼓励学生注意ChatGPT的答案中可能出现的偏见。OpenAI目前对ChatGPT的商业化，提供付费的“专业”级别，承诺更可靠的访问和更快的响应时间，这对此类产品的未来提出了警示。这种模式可能会产生一种取决于个人支付能力的知识交易，造成“贫富差距”。
第54期 馆员学习与交流
很难预测人工智能工具将如何影响图书馆学和图书馆业。在许多方面，ChatGPT的出现让我们回想起社会对其他创新发展的反应，包括计算器、手机、万维网和维基百科的发明。也许我们应该问的另一系列问题是：图书馆员如何将这些新工具融入我们的工作？我们怎样才能帮助减少它们的偏见并提高输出质量？我们如何将它们融入未来不同层次的教学中？虽然人工智能工具有可能改善我们和我们服务对象的生活，但它们无法取代使我们区别于任何技术的人类互动。图书馆可以通过评估这些新工具和开发支持其功能的服务来拥抱人工智能革命。
结论
- Bryan Alexander, “Resources for exploring ChatGPT and higher education,” Bryan Alexander (blog), December 15, 2022, https://bryanalexander.org/future-of-education/resources-for-exploring-chatgpt-and-higher-education/.
- On February 7, 2023, Microsoft integrated AI into its Bing search engine. In contrast to ChatGPT, Bing’s AI can include results from the internet.
- The Sentient Syllabus Project, http://sentientsyllabus.org/.
- Berkeley Center for Teaching and Learning, “Understanding AI Writing Tools and their Uses for Teaching and Learning at UC Berkeley,” accessed February 10, 2023, https://teaching.berkeley.edu/understanding-ai-writing-tools-and-their-uses-teaching-and-learning-uc-berkeley.
- Douglas Belkin, “Professors Turn to ChatGPT to Teach Students a Lesson: The Powerful Paper-Writing Chatbot Presents an Educational Challenge: Ban It or Build On It?,” Wall Street Journal, January 15, 2023, https://www.wsj.com/articles/professors-turn-to-chatgpt-to-teach-students-a-lesson-11674657460.
- Hunter Johnson, “4 Ways Devs can Use ChatGPT to Be More Productive,” Educative (blog), January 25, 2023, https://www.educative.io/blog/chatgpt-how-it-can-help-devs-productivity.
- Nature, “Tools Such as ChatGPT Threaten Transparent Science; Here Are Our Ground Rules for Their Use,” editorial, Nature 612, no. 7945 (January 26, 2023), https://doi.org/10.1038/d41586-023-00191-1.
- David Wiley, “AI, Instructional Design, and OER,” Improving Learning (blog), January 23, 2023, https://opencontent.org/blog/archives/7129.
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Notes:
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Ithaka S+R
2021美国教师调查结果
来源：July 14, 2022，Ithaka S+R US Faculty Survey 2021，DOI:https://doi.org/10.18665/sr.316896
Ithaka S+R的美国教师调查每三年进行一次，跟踪高等教育中教师不断变化的研究、教学和出版实践。该项目提供可操作的研究结果，帮助学院和大学以及其他利益相关者(如学术图书馆、学术学会和学术出版商)做出有根据的战略决策。
疫情对高等教育多方面造成众多影响的背景下，第八轮该调查再次就学术发现和获取、科研数据管理、科研成果传播和图书馆价值等主题向全美国教师开展调查。增加了关于关键领域的新问题，包括公平和全面的教学实践、教学支持、对学术产出和开放获取模式的看法，以及教师能力和评估。2021年美国教师调查中最值得注意的结果如下：
介绍
重要发现
- 教师决定在哪里发表他们的学术论文时，对期刊影响因子的重视程度较低。尽管有所减少，但教职员工继续强调历来受重视的那些因素的重要性，这些因素有助于学术激励，例如期刊的内容领域和庞大读者群。
- 虽然教师们继续认为图书馆最重要的功能是提供学术资源，但他们认为图书馆在为学生提供直接支持的作用是必不可少的。这包括图书馆提供技术和非正式学习空间。教师们继续认可图书馆的角色，主要是作为他们研究和教学所需的学术资源的提供者，以及作为学生学习的主要支持方。
- 教师们继续对开放获取出版模式感兴趣，并将他们的图书馆视为在财政上支持开放获取基础设施的关键参与者。教师们希望图书馆能参与到对开放获取生态的财政支持中来，并特别对他们所在学院或大学图书馆投资开放期刊平台和基础设施持开放态度。
- 很少有教师认为防止研究欺诈的程序是足够的，并且普遍支持额外的努力来确保研究诚信。虽然大多数受访者不认为欺诈正在增长，但他们并不乐观。数据集存储、披露资金来源和在分析前登记研究问题得到了大力支持。
- 近年来的混乱导致开放教育资源(OER)、教科书、课程模块和视频讲座的使用和创建大幅增加。尽管开放式教育资源的创建和使用有所增加，但教师们对创建和使用开放式教育资源的兴趣不大，因为自2018年以来，将开放式教育资源整合到教学方法中的激励措施并没有改变。
- 总的来说，图书的重要性已经下降。纸本图书在所有学科中的重要性都在下降。在人文学科中，与2018年相比，越来越多的人表示电子图书对他们的教学和研究很重要。
- 尽管近年来受到干扰，但教师们报告说，参加会议和研讨会仍然是他们跟上当前领域的最重要方式。在全球大流行期间，随着会议转向数字选择，它们仍然与跟上学术信息一样重要。
No. 54 Jun. 2023, Library Insights
研究方法
2021年Ithaka S+R美国教师调查旨在跟踪高等教育的关键趋势，同时还包括新的问题和主题领域，以解决该领域的新趋势。因此，调查中的新问题在实地考察之前通过迭代测试过程和认知访谈来确定。本调研报告涵盖了Ithaka S+R教师调查的第八轮调查结果。
这项调查的对象是提供学士学位或更高学位的四年制学院和大学的教职员工。在2018年的调查周期中，我们增加了来自外语和农业领域的教师，2015年我们增加了来自医疗机构的教师。虽然这些受访者被包括在我们的学科分析中，但他们被排除在我们的总体分析之外，以便与所有以前的调查周期进行适当的比较。
该调查于2021年秋季对145099名教职员工进行了抽样调查。我们共收到7615份已完成的调查，总体回复率为5.2%。邀请和提醒信息来自Ithaka S+R和合作的学术团体(完整列表见方法论附录)。此外，一些学院和大学在秋季学期在当地进行了一项调查。由于反应因学科而异，我们按比例对汇总结果进行加权，以匹配总体参数。
第54期 馆员学习与交流
来源：Tuesday 09 May 2023，COUNTER Release 5.1
经过18个月的计划、公众咨询和COUNTER技术咨询小组的大量辛勤工作，5.1版的Code of Practice 现已在 https://cop5.projectcounter.org/en/5.1/ 上发布。 5.1版(2023年5月发布)将成为现行的业务守则，并从2025年1月起生效。
5.1版的COUNTER_SUSHI API规范和相关的JSON模式可从countermetrics.stoplight.io/docs/counter-sushi-api 获得。
5.1版附带了一套新的友好指南，视频课程和一页的介绍，可以在medialibrary.projectcounter.org 的学习资源媒体库找到：
- Getting Started with R5.1: COUNTER Metrics
- Getting Started with R5.1: COUNTER Reports
- Getting Started with R5.1: COUNTER for Open Access
- R5.1 for Report Consumers: Working with COUNTER Reports
- R5.1 for Report Consumers: COUNTER for Consortia
- R5.1 for Report Providers: Becoming COUNTER Compliant
- Technical Information: Attributes, Elements and Other (Slightly) Techy Things
- Technical Information: Changes in R5.1
COUNTER 5.1发布及学习资料库更新
参考文献：COUNTER发布教学新媒体图书馆
本文基于2023年4月17日举行的联合国教科文组织IESALC网络研讨会—— ChatGPT, inteligencia artificial y educación superior ，Francesc Pedró博士, UNESCO IESALC主任和 Axel Rivas博士，School of Education at the University of San Andrés 主任以及 Applied Education Research Centre 学术主任San Andrés, Argentina的发言，以及UNESCO IESALC出版的《 ChatGPT和高等教育中的人工智能-快速入门指南》（ChatGPT and Artificial Intelligence in Higher Education—Quick Start Guide）而成。
ChatGPT于2022年底推出，在两个月内用户达到1亿，每月互动约10亿次，人工智能(AI)引起了全世界的关注。
ChatGPT对高等教育的影响是直接的和分裂的，许多高等教育机构已经禁止了它，因为担心学生抄袭。虽然它很普遍，但远未普及。在上周的网络研讨会上，近1300名参与者中约40%没有使用过它，这可能是由于缺乏时间、担心，或者因为在他们的环境中无法使用它。
“用50个词解释ChatGPT”
ChatGPT拥有用户友好的界面，是一款基于互联网的生成式人工智能工具，人们可以通过向它询问数据、分析，甚至是对任何事情的意见，与它进行互动：它经过培训，不会回答侵犯他人权利、促进歧视、冒犯或故意误导的问题。此外，ChatGPT的训练数据截止到2021年。
ChatGPT提供的答案基于令人吃惊的570Gb数据，代表3000亿个单词——相当于130多万本书。ChatGPT使用自然语言处理从互联网数据中学习，为用户提供基于人工智能的问题的书面答案。
但为什么只相信我们（人类）的话呢？我们要求ChatGPT用50个单词来解释它是如何工作的。以下是它的答案：
“ChatGPT是OpenAI基于GPT-3.5架构开发的大型语言模型。它可以根据输入提示生成类似人类的文本，回答问题，并执行各种自然语言处理任务。它是在一个庞大的互联网文本数据集上训练的，以学习语言的模式和关系。”
你会把哪个词和ChatGPT联系起来？在联合国教科文组织IESALC网络研讨会“聊天技术、人工智能和高等教育：高等教育机构需要知道什么”期间，近1300名参与者完成了一项调查，选出了400个最受欢迎的西班牙语词汇云。
UNESCO网络研讨会：ChatGPT, AI 与高等教育
来源： 25 April 2023 ，ChatGPT, artificial intelligence and higher education
No. 54 Jun. 2023, Library Insights
在教学和学习中聊天
对于那些愿意探索这种快速发展的技术的人来说，ChatGPT可以帮助教学和个性化学习。高等教育教师可以使用ChatGPT来规划课程，搜索教学资源，起草书面材料等。对于学生来说，ChatGPT有可能提供更个性化的支持，帮助学生更好地理解理论和概念。这种辅导功能在高等教育环境中可能特别有用，因为大班授课是常态，教授可能很少有机会与学生一对一地合作。
与之前的技术进步（如向电子计算器或计算机的过渡）相比，ChatGPT和其他人工智能工具的传播速度要快得多，规模也大得多，这体现了在可访问的信息量以及我们如何组织这些信息方面正在发生的重大转变。
因此，高等教育面临的挑战是重新构想教学、学习和评估过程，考虑ChatGPT等工具，并管理与使用这些工具相关的问题。例如，抄袭对高等教育来说并不是一个新问题，但新问题是，ChatGPT可以避免传统的检查点。
促进人工智能时代的学术诚信
如果一个学生选择使用ChatGPT来写一篇文章，我们应该问自己，为什么他们首先转向人工智能工具，高等教育还可以做些什么来促进学术诚信。我们是否做了足够的工作来帮助学生理解他们所学知识的重要性，以及这些知识如何帮助他们成为某种人，劳动者，或公民？教师如何以身作则，解释他们所教授的内容的重要性，促进学术诚信，并将价值重新投入到创造知识中，这样学生就不想使用ChatGPT了?
高等教育机构还有其他选择，可以避免数字化工具抄袭。一种是面对面的口头/书面考试，这种考试在很多场合仍然使用，在其他场合也会卷土重来。这是一个耗时的选择，只能测试某些形式的知识，以不同的方式评估学生，例如写文章。另一种选择是使用ChatGPT无法完成的评估。例子包括案例研究或实地进行的采访。
另一个选择是更多地依赖形成性评价，它展示了学习的过程。脚手架式作业就是一个例子。要点是，这种评价模式意味着教师和学生之间更加个性化的关系，因为教师可以看到学生学习的过程。从这个意义上说，可以使用ChatGPT，因为它是重要的过程之一。
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No. 54 Jun. 2023, Library Insights
培养数字素养和批判性思维
在我们的日常生活中，我们被信息淹没了。越来越难以知道这些信息什么时候是真实的，什么时候是不真实的，它来自哪里，以及它是根据什么标准制定的。算法偏差（例如在社交媒体平台上 ） 可能会强化已经发生的东西，并强化偏见。
这需要一个更有力的教育反馈，在开始高等教育之前就开始，并在整个教育生命周期中持续下去。在这个人工智能时代，支持学习者、教师和其他高等教育利益相关者需要重新强调数字素养和批判性思维，这些工具使我们不仅能够问为什么，而且能够问谁受益——或者谁受到伤害？为所有学生开设基础跨学科课程，提供数字公民的关键培训，将有助于培育需要的变革。
将学生转变为能够改善科学、经济和其他领域的贡献者，是高等教育机构致力于发展更好的社会和创造更可持续的经济的一部分。通过这种方式，ChatGPT不仅是一个工具，如果使用得当，可以为学生和教师提供支持，而且它还提供了一个机会，让我们重新发现我们称之为高等教育的这种变革体验中真正重要的是什么。
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UKRI 更新开放获取政策指南
来源：May 24, 2023 by Gary Price，From UK Research and Innovation
从2024年1月1日起，英国UKRI的新开放获取政策将开始生效。强制开放获取出版政策适用范围扩大到专著、书籍章节和其他Edited collections。2022年4月起开始实施的开放获取政策适用于UKRI资助的同行评审论文。该政策的目的是确保研究创新社区和更广泛的社会能够获得由英国研究所用公共资金资助的研究成果并创新发展。
对专著等的开放获取出版支持措施
2023年秋季，UKRI将对350万英镑的专项基金开放申请，以支持受开放获取出版政策影响范围的专著、书籍章节和Edited collection的开放获取出版费用。该基金将支持不同的开放获取模式，包括“钻石”开放获取模式和缴付发表处理费。UKRI开放获取基金目前可用于符合转换型期刊标准的混合期刊（即发表封闭和开放获取文章的期刊）上开放获取出版论文。
转换型期刊的支持政策改变
转换型期刊是一项临时措施，是支持期刊向完全开放获取过渡阶段。正如在UKRI 的FAQ中详述的那样，与其他cOAlition S研究资助者一致，在2024年12月31日之后，UKRI将不再支持开放获取基金用于在转换型期刊发表文章。
No. 54 Jun. 2023, Library Insights
UKRI 最新指南
UKRI 发布了一系列指南，支持UKRI资助作者和研究人员、机构实施新的开放获取政策。
- guidance for researchers about our long-form open access requirements
- updated UKRI open access policy, including new guidance on using long-form policy exemptions
- information about UKRI’s dedicated long-form open access fund and other open access implementation updates
- updated guidance on accessing long-form open access funding before 2024
- updates to frequently asked questions about the policy, including the use of UKRI open access funding for transformative journals
改善科研信息环境
UKRI正在与MoreBrains合作组织合作，为改善开放获取研究信息环境制定路线图。目标是制定实用的和现实的步骤来实现开放访问策略兼容性，这可以指导UKRI的工作以及存储库、发布者和服务提供者的工作。
我们希望确保路线图是与研究和出版部门共同设计的，并且在未来几个月将举行一系列研讨会和圆桌讨论。
监测和评价框架
UKRI正在与Research Consulting合作，确定一系列评估问题，以评估政策的有效性，回答这些问题的方法，以及它们的可行性和预期的资源强度。
Research Consulting发表了一篇博客，介绍了迄今为止的一些调查结果，包括评估问题和关键建议的短名单。
该项目的结果将于夏季公布，并将为我们最终监测和评估框架的制定提供信息。
以下为IFLA对 UNIMARC/Authorities, 3rd ed., 2009以来的所有更新的汇总发布。 包括，2009-2012 更新(标记为 2012更新) 和 2013-2022更新 (以更新年标记)。
Definitions (update 2018) (update 2019)
Guidelines for Use – Correspondence between UNIMARC/Authorities and UNIMARC/Bibliographic (update 2012) (update 2016), Subfield Order and Correspondence between UNIMARC/Authorities and UNIMARC/Bibliographic (update 2019)
Field List (update 2016)
Format 0-8 Field List (update 2016)
Record label (update 2017)
来源：2023.05.05, UNIMARC Authorities Bibliographic (3rd ed.) Updates
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IFLA发布对UNIMARC规范目录（3rd ed.2008）的所有更新
010 – International Standard Name Identifier (ISNI) (new 2016)
017 – Other Identifier (new 2017)
033 – Other System Persistent Record Identifier (new 2012)
1XX – Coded Information Block (update 2019)
100 – General Processing Data (update 2018) (update 2022)
101 – Language of the Entity (update 2012) (update 2018) (update 2020)
105 – Coded Data Field: Form of Notation of Expression (new 2020) (update 2022)
104 – Coded Data Field: Main Dates of Entity (new 2021)
105 – Coded Data Field: Form of Notation of Expression (update 2021)
106 – Coded Data Field: Entity Name as Subject Access Point (update 2019)
122 – Coded Data Field: Time Period of Work Content (new 2012)
No. 54 Jun. 2023, Library Insights
123 – Coded Data Field: Territorial or Geographical Name (update 2016) (update 2019)
125 – Coded Data Field: Intended Audience (new 2020)
127 – Coded Data Field: Duration of Sound Recordings, Visual Projections, Musical Compositions and Performances (new 2012) (update 2020)
128 – Coded Data Field: Form of Musical Work and Key or Mode (new 2012) (update 2020)
140 – Coded Data Field: Content and Form of Work (new 2020)
145 – Coded Data Field: Content Type of Expression (new 2020)
146 – Coded Data Field: Medium of Performance (new 2020)
147 – Coded Data Field: Colour and Sound Content (new 2020)
180 – Coded Data Field: Form, Genre or Physical Characteristics (new 2019)
Control Subfields (update 2019) (update 2020)
Control Subfield $2: System Code (update 2016)
Control Subfield $4: Relator Code (update 2012) (update 2019)
Control Subfield $5: Relationship Control (update 2012) (update 2017)
Control Subfield $6: Interfield Linking Data (update 2016)
Control Subfield $7: Script of Cataloguing and Script of the Base Access Point (update 2022)
2XX – Authorized Access Point Block (update 2019)
2X0 – Authorized Access Point – Names (update 2016)
223 – Authorized Access Point – Character (new 2019)
X31 – Authorized Access Point – Title (Work) (new 2012)
X32 – Authorized Access Point – Title (Expression) (Provisional) (new 2012)
X41 – Authorized Access Point – Name/Title (Work) (new 2012)
X42 – Authorized Access Point – Name/Title (Expression) (new 2012)
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3XX – Notes Block (update 2019)
333 – Users/Intended Audience Note (new 2012) (update 2020)
334 – Awards Note (new 2020)
340 – Biography and Activity Note (update 2016)
370 – Note on Work (new 2019)
371 – Note on Expression (new 2020)
378 – Abstract of Work or Expression (new 2020)
4XX – Variant Access Point Block (update 2019)
4X0 – Variant Access Point – Names (update 2016)
423 – Variant Access Point – Character (new 2019)
5XX – Related Access Point Block (update 2019)
500 – Related Access Point – Personal Name (update 2019)
5X0 – Related Access Point – Names (update 2012) (update 2016)
501 – Related Access Point – Personal Name With Responsibility for the Work (new 2012)
502 – Related Access Point – Personal Name for a Contributor Associated with the Expression (new 2012)
511 – Related Access Point – Corporate Body with Responsibility for the Work (new 2012)
512 – Related Access Point – Corporate Body Name for a Contributor Associated with the Expression (new 2012)
521 – Related Access Point – Family Name with Responsibility for the Work (new 2012)
522 – Related Access Point – Family Name for a Contributor Associated with the Expression (new 2012)
523 – Related Access Point – Character (new 2019)
531 – Related Access Point – Title (Work) (update 2021)
532 – Related Access Point – Title (Expression) (Provisional) (update 2021)
No. 54 Jun. 2023, Library Insights
541 – Related Access Point – Name/Title (Work) (update 2021)
542 – Related Access Point – Name/Title (Expression) (update 2021)
6XX – Subject Analysis and Entity History Block (update 2012)
602 – Subject Access Point – Family Name (update 2016)
608 – Form or Genre of Work (new 2020)
7XX – Authorized Access Point in Other Language and/or Script Block (update 2019)
723 – Authorized Access Point in Other Language and/or Script – Character (new 2019)
8XX – Source Information Block (update 2019)
822 – Corresponding Data in Other Systems (new 2019)
Appendix O – Format Changes (update 2012)
Cumulated Errata (new 2012) (update 2019)
Misprints (new 2017) (update 2018)
来源：2023.05.05, UNIMARC Bibliographic (3rd ed.) Updates
IFLA发布对UNIMARC书目（3rd ed.2008）的所有更新
下面是IFLA发布的对 UNIMARC/Bibliographic, 3rd ed 在 2009-2012（标记为 2012）和2013-2022（以实际年份标记）期间通过的所有更新：
1 – Introduction – 1.3 (update 2019)
2 – Organisation of the Manual (update 2018)
3 – Format Structure – 3.5.2; 3.10; 3.12 (update 2012) 3.13 (update 2016) 3.5.2 (update 2017) 3.10 (update 2018) (update 2019)
4 – Record Label and Data Field – General Information – 4.3 (update 2019)
Field List (update 2012) (update 2016)
Record Label (update 2012) (update 2016) (update 2017)
0XX – Identification Block (update 2012)
012 – Fingerprint Identifier (update 2012)
013 – International Standard Music Number (ISMN) (update 2012)
017 – Other identifier (new 2017)
033 – Other System Persistent Record Identifier (new 2012)
1XX – Coded Information Block (update 2012)
100 – General Processing Data (update 2012) (update 2018) (update 2020) (update 2022)
101 – Language of the Resource (update 2012) (update 2018)
105 – Coded Data Field: Textual Language Material, Monographic (update 2012)
第54期 馆员学习与交流
No. 54 Jun. 2023, Library Insights
106 – Coded Data Field: Textual Resource – Form (update 2016)
110 – Coded Data Field: Continuing Resources (update 2017) (update 2021)
115 – Coded Data Field: Visual Projections, Video Recordings and Motion Pictures (update 2017)
116 – Coded Data Field: Graphics (update 2017)
117 – Coded Data Field: Three-Dimensions Artefacts and Realia (update 2017)
120 – Coded Data Field: Cartographic Materials – General (update 2017)
122 – Coded Data Field: Time Period of Resource Content (update 2012)
123 – Coded Data Field: Cartographic Resources – Scale and Co-ordinates (update 2012)
127 – Coded Data Field: Duration of Sound Recordings and Notated Music (update 2012)
128 – Coded Data Field: Form of Musical Work and Key or Mode (update 2012)
130 – Coded Data Field: Microforms – Physical attributes (update 2017)
135 – Coded Data Field: Electronic Resources (update 2017) (update 2019)
145 – Coded Data Field: Medium of Performance (obsolete 2012)
146 – Coded Data Field: Medium of Performance (new 2012) (update 2017)
181 – Coded Data Field: Content Form (new 2016)
182 – Coded Data Field: Media Type (new 2016)
183 – Coded Data Field: Type of Carrier (new 2016)
2XX – Descriptive Information Block (update 2012)
200 – Title and Statement of Responsibility (update 2012) (update 2018)
203 – Content Form and Media Type (new 2016)
206 – Material Specific Area: Cartographic Resources Mathematical Data (update 2012)
210 – Publication, Distribution, etc. (update 2012) (update 2019)
第54期 馆员学习与交流
214 – Production, Publication, Distribution, Manufacture Statements (new 2019)
215 – Physical Description (update 2016)
225 – Series (update 2018) (update 2020)
230 – Material Specific Area: Electronic Resource Characteristics (obsolete 2017) (update 2018)
231 – Digital File Characteristics (new 2017) (update 2018) (update 2021)
251 – Organization and Arrangement of Materials (new 2012)
283 – Carrier Type (new 2017)
3XX – Notes Block (update 2012)
317 – Provenance Note (update 2012)
325 – Reproduction Note (update 2016) (update 2017)
335 – Location of Originals/Reproductions (new 2012)
336 – Type of Electronic Resource Note (update 2017)
337 – System Requirements Note (Electronic Resources) (update 2017)
338 – Funding Information Note (new 2017)
346 – Note on Accruals and Frequency of Use (new 2020)
371 – Notes on Information Service Policy (new 2012) (update 2016)
4XX – Linking Entry Block (update 2012)
461 – Set Level (update 2012)
462 – Subset Level (update 2012)
463 – Piece Level (update 2012)
464 – Piece Analytic Level (update 2012)
5XX – Related Title Block (update 2012)
500 – Preferred Access Point (update 2012)
506 – Preferred Access Point – Identification of a Work (new 2012)
No. 54 Jun. 2023, Library Insights
507 – Preferred Access Point – Identification of an Expression (Provisional) (new 2012)
510 – Parallel Title Proper (update 2018)
511 – Half Title (update 2012)
532 – Expanded title (update 2018)
541 – Translated Title Supplied by Cataloguer (update 2018)
560 – Artificial Title (update 2012)
576 – Name / Preferred Access Point – Identification of a Work (new 2012)
577 – Name / Preferred Access Point – Identification of an Expression (Provisional) (new 2012)
6XX – Subject Analysis and Bibliographic History Block (update 2012)
604 – Name and Title Used as Subject (update 2018)
606 – Topical Name Used as Subject (update 2019)
608 – Form, Genre or Physical Characteristics Heading (update 2019)
620 – Place and Date of Publication, Performance, etc. (update 2012)
623 – Character (new 2016) (update 2018)
631 – Occupation (new 2016)
632 – Function (new 2016)
7XX – Responsibility Block (update 2012) (update 2016)
700 – Personal Name – Primary Responsibility (update 2012)
702 – Personal Name – Secondary Responsibility (update 2012)
703 – Personal Name – Provenance or Ownership (new 2012)
710 – Corporate Body Name – Primary Responsibility (update 2012)
712 – Corporate Body Name – Secondary Responsibility (update 2012)
713 – Corporate Body Name – Provenance or Ownership (new 2012)
第54期 馆员学习与交流
720 – Family Name – Primary Responsibility (update 2012)
722 – Family Name – Secondary Responsibility (update 2012)
723 – Family Name – Provenance or Ownership (new 2012)
856 – Electronic Location and Access (update 2012) (update 2016)
Appendix A – Source of Language Code (update 2018) Sources of Codes (update 2020) (update 2021)
Appendix C (renamed to Appendix B) – Relator Codes (update 2016) (update 2020) (Appendix B, update 2021) (Appendix B, update 2022)
Appendix G – Subject Systems Codes (update 2016) (update 2020)
Appendix H – Cataloguing Rules (update 2012) (update 2016) (update 2017) (update 2018) (update 2020)
Cumulated Errata (new 2012)
AIA 与ALA 每年联合推出图书馆建筑和设计奖。该奖项是对图书馆建筑整体和各方面设计综合评估的奖项。
2023年的获奖图书馆、建筑特征、获奖原因等更多信息参考如下链接：
2023 AIA/ALA 图书馆建筑奖揭晓
No. 54 Jun. 2023, Library Insights
Atherton Library, Atherton, Calif. | WRNS Studio
Louisville Free Public Library Northeast Regional Library, Louisville, Ky. | MSR Design and JRA Architects
Missoula Public Library New Main Library, Missoula, Mont. | MSR Design and A&E Design
Student Success District, University of Arizona, Tucson, Ariz. | The Miller Hull Partnership LLP and Poster Mirto McDonald
Woburn Public Library, Woburn, Mass. | CBT
第54期 馆员学习与交流
CAUL 2023 – 2025 发展战略
来源： 14 March 2023，Have you read the new CAUL Strategy 2023-2025?
今年3月，CAUL发布了《2023-2025战略》（ Strategy 2023-2025 ）。2022年9月在悉尼举行的CAUL理事会会议以及与CAUL董事会举行的研讨会上通报了该战略。
它阐明了CAUL在三个核心服务上的战略目标：统计分析服务、资源采购服务和专业学习服务。该战略还概述了将成为CAUL未来三年倡导、参与和项目工作重点的三个战略支持项目：从非殖民化到本土化*（ *这个项目名称是一个工作用名称，目的是在2023年与土著社区和学者就项目正式命名进行磋商。 ）、开放获取和开放教育资源。
实施该战略的工作将由 CAUL National Office 与服务和 Service and Program Directors 合作推进。
下载 CAUL Strategy 2023 – 2025.
参考文献：
- 澳大利亚CAUL发布2020-2022战略蓝图
- Strategic themes 2020 – 2022
- Strategic plans 2016 – 2019
继2010年对CAUL委员会结构和流程的审查之后，战略计划进行了修订，以考虑到这一新的能力和方向，并于2012年底进行了更新，以推动CAUL在2013-2015年的发展。2016年，CAUL对其2014-2016年战略进行了审查，并于2017年3月批准了两项新的战略重点作为CAUL 2017 – 2019年战略计划： Fair, affordable and open access to knowledge；该计划纳入了重新命名的“推进开放科学（Advancing Open Scholarship）”计划和 Digital dexterity – the new skills for learning and research excellence 计划，该计划于2019年结束，创建Digital Dexterity Community of Practice 。
- Strategic plan 2013 – 2015
- Strategic plan 2010 – 2012
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