Library Insights
第 48 期
Mar 2023
馆员学习与交流
2023年3月
"When you absolutely positively have to know, ask a librarian." —— American Library Association
"当你绝对肯定要知道答案时，请问图书管理员。"
——美国图书馆协会ALA
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目录
转换型协议
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ChatGPT 向我们走来
生成式AI和版权法：ARL学术和政策高级主管与图书馆法律专家的对话
关于ChatGPT ACRL列出图书馆员应读文章
牛津大学和剑桥大学以防止作弊为由禁用ChatGPT
ChatGPT在Amazon上掀起人工智能创作电子书潮
微软宣布Bing和Edge浏览器支持升级的ChatGPT AI
针对中国开放获取报告的访谈
《2022年开放数据状况》：研究人员需要帮助来遵循开放数据政策的要求
研究报告
澳大利亚学术图书馆的转换型协议
S联盟在2024年之后结束对转换型OA的继续资助
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2023年3月 总第48期
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No.48 Mar. 2023, Library Insights
内容简介
Library Insights 是北京师范大学图书馆的馆员业务学习与交流网站，于2019年9月上线提供服务。由图书馆办公室负责内容编辑和网站维护。内容以国外图书馆发展动态、学术资讯、图书馆联盟及图书馆学协会发布信息、相关产品和研究项目进展、权威研究报告、业界各类标准研究等内容为主，全面关注学术出版、学术交流和科研服务等学术生态圈信息。网站提供邮件订阅功能，向订阅馆员推送上述各类学术资讯。从第32期开始，为了方便在校外阅读，增加了在线电子刊的发布形式。
第48期 馆员学习与交流
生成式AI和版权法：ARL学术和政策高级主管和图书馆法律专家的对话
在2023年 Fair Use/Fair Dealing Week 2023 上，研究图书馆协会(ARL)学术和政策高级主管Judy Ruttenberg采访了图书馆版权联盟( Library Copyright Alliance (LCA) )的法律顾问Jonathan Band，该联盟由ARL和美国图书馆协会(ALA)组成。Jonathan利用他对版权法在信息技术应用方面的深厚知识，在这次简短的采访中分享了他对合理使用和人工智能的看法：
Judy：就在2022年，美国版权局仅因为机器或人工智能的作者身份就拒绝了对作品进行注册。就连主要的学术出版商也在澄清人工智能不能成为作者。许多人正在研究新的生成式人工智能工具的结果，并认为这种立场或区分可能无法持续。你能帮我们了解一下版权局改变立场需要做些什么吗?
Jonathan ：人类作者身份的要求是美国版权法的基本原则。这在判例法和版权局规则中都得到了很好的确立（想想涉及猴子鸣人拍摄照片的案例）。理论上有可能，但实际上不太可能，法院可以推翻这一先例，并开始解释17 USC§102(a)中的“原创作品”一词，包括由计算机生成的作品。实践上，需要国会采取行动，将版权保护范围扩大到人工智能产生的作品。
然而，如果使用人工智能的人提供的参数足够有创造性，可以想象，这个人可以说服法院，她就是最终作品的作者。同样地，如果人工智能足够特殊，它产生的作品反映了人类人工智能开发人员的创造力，开发人员可能会成功地声称是最终作品的作者。但计算机科学家可能不会把人工智能视为真正的单纯的人工智能。
但我必须把这个问题推后一点回答：为什么不对人工智能成果进行版权保护是“不可持续的”?
来源：by Judy Ruttenberg | February 8, 2023，Generative AI and Copyright: An Interview with Jonathan Band，Last Updated on February 23, 2023
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Judy：我认为你已经回答了这个问题，实际上，通过对人工智能参数创造力的解释。我将把它留给计算机科学家来判断这是否是真正的人工智能。
我们看到生成式人工智能服务在网络上搜罗可能受版权保护的内容，以训练其机器学习。这是合理使用吗?
Jonathan : 到目前为止，美国的判例法肯定表明这种摄入是合理使用。例如，作家协会诉谷歌和作家协会诉HathiTrust。法律学界也将摄入视为合理使用。以色列司法部最近发布了一项意见，认为根据以色列版权法的合理使用条款，将受版权保护的作品用于机器学习目的属于合理使用，该条款基于17 USC§107。但最近(在美国)有几起案件对这一主张提出了挑战。
Judy：“以人工智能的风格”的有效性会改变人们对这种使用是否具有“变革性”的思考吗？就高度创造性和风格独特的艺术（如图像、绘画、一些文字和音乐）而言，这两者之间是否存在细微差别?
Jonathan：由人工智能制作的特定作品是否侵权的问题与为了执行人工智能过程而摄入作品是否侵权的问题不同。摄取可能是合理的使用，但输出在受保护的表达中可能与摄取的一个或多个作品基本相似。然后需要进行合理使用分析，结论很可能是作品是侵权的。如果我请求一个人工智能程序创作一部新的《哈利·波特》小说，除非它出于模仿的目的，否则它几乎肯定是侵权。
Judy：生成式人工智能是一个有趣的用例，用于研究服务条款和版权法所允许的内容之间的冲突——换句话说，合理使用?
Jonathan：当然。网站的服务条款可能会禁止机器人出于人工智能的目的抓取网站，而合理使用则允许这种复制。那么问题将是服务条款是否具有可执行性——机器人的操作员是否会因违反服务条款而被追究责任。判例法对这个问题远没有给出明确的答案。
ARL的学术和政策团队（ ARL’s Scholarship and Policy ）将继续向研究型图书馆社区通报版权法在面对新技术时的应用。
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关于ChatGPT
来源：Posted on February 15, 2023 ，What to Read about ChatGPT
No.48 Mar. 2023, Library Insights
每个人都在谈论和写ChatGPT主题的文章。以下是图书馆员应该阅读的内容。 人工智能研究实验室（Open AI)的聊天机器人模型（ChatGPT）——在短短几个月内实现了硅谷（Silicon Valley）的幻想，不仅颠覆了一个行业或生态系统，而且颠覆了整个社会想象。它对教育、学习和信息的未来提出了严峻的问题。虽然聊天机器人模型（ChatGPT）的写作质量还不那么成熟，但它和相关的人工智能写作软件显示出了巨大的增长潜力，不容忽视。事实上，一些公司已经对他们的未来押下了赌注。 学术图书馆员对此感到担忧是理所当然的。ChatGPT与他们促进信息素养和学术诚信的重要职责发生了正面冲突。但这种碰撞一定是一场灾难，还是一种协同效应呢？换句话说，人工智能是敌人还是盟友？终点还是起点？是老问题的延续还是潜在的解决方案？这些都是我们打算在LibTech Insights中探讨的问题。与此同时，我们收集了一些关于这个主题的基本阅读资料，以有利于开始这种对话。
“Did a Fourth Grader Write This? Or the New Chatbot?” Claire Cain Miller, Adam Playford, Larry Buchanan, and Aaron Krolik (New York Times)
如果你没有亲身体验过ChatGPT，这个测试让你先阅读一篇短文，然后判断这篇短文是真正的四年级学生写的还是聊天机器人模型（ChatGPT）写的。尽管这个测试可能会引起人们的恐惧，即人工智能写作必然是恶性的，并会导致作弊，但它仍然为在教育环境中讨论人工智能提供了一个很好的出发点。
关于作者： 丹尼尔·法伊弗(Daniel Pfeiffer)是Choice（ACRL）的社会科学编辑，也是 LibTech Insights ( ACRL ) 的编辑。他写这篇文章没有使用ChatGPT。
参考文献：
Thoughts on AI’s Impact on Scholarly Communications? An Interview with ChatGPT，By TODD A CARPENTER，JAN 11, 2023
ChatGPT: Five Priorities for Research (Nature)
Identifying Artificial Intelligence Actors Using Online Data (OECD: Organisation for Economic Co-operation and Development)
图书馆员应读的文章
“ChatGPT Advice Academics Can Use Now,” Susan D’Agostino (Inside Higher Ed)
11位学者就 AI 在大学教育中的应用发表了看法。他们的回答范围很广，从实践 — 纸笔评估仍然很有用 — 到深刻的重新思考智力劳动，并在过程中促进学生代理。Anna Mills ( College of Marin )提出了一个特别有趣的观点，即“关键人工智能素养”需要成为大学课程的一部分——这一点可能会向图书馆员建议，当前的“信息素养”概念需要如何扩展。
“ChatGPT Advice Academics Can Use Now,” Tiffany Hsu and Stuart A. Thompson (New York Times)
图书馆员一直站在打击虚假信息的第一线，而人工智能聊天机器人以官方文本的权威口吻背诵错误信息和事实错误，可能会加剧这一问题。这篇文章强调了人类与人工智能之间的互动，这是纠正这些错误所必需的，同时也指出了如果这些错误没有得到解决，可能会出现的严峻问题。
“ChatGPT Advice Academics Can Use Now,” Ian Sample (The Guardian)
许多主要学术刊物已经就聊天机器人模型ChatGPT发表了政策声明。《科学》（Science）禁止了聊天机器人模型ChatGPT，认为其信息不可靠。其他出版商则采取了更为微妙的立场，例如，允许非英语母语者使用它作为写作工具。关于学术的争论给图书馆员提出了一个有趣的问题。特别是采访图书馆员将必须在考虑到潜在的错误信息和关于知识完整性的普遍问题的基础上，认真思考那些允许ChatGPT的期刊和资源，是否还符合学术标准，以及是否/如何将它们纳入学术数据库中。
“ChatGPT Advice Academics Can Use Now,” Tristan Greene (Undark)
主要的搜索引擎公司，如必应（Bing）和谷歌（Google），将ChatGPT或类似的基于人工智能的技术集成到他们的产品的决定应该引起每个图书馆员的注意，因为它将从根本上重塑人们访问和研究信息的方式。这篇文章发表在一份专注于科学和技术交叉的在线杂志上，分析了ChatGPT和搜索引擎之间的初步区别。尽管格林（Greene）认为ChatGPT和搜索引擎之间的根本区别可能会随着技术的改进而消亡或崩塌，但他提供了一个有用的分析框架来区分这些技术及其用途。
“ChatGPT Advice Academics Can Use Now,” Lexi Lonas (The Hill)
Chat GPT上的大多数文章——甚至是那些哀叹人工智能对教育意味着什么的文章——都没有提到学生对这项技术的看法。许多人只是想当然地认为，学生们会恶意使用这些技术。这篇文章包括对学生的几次采访，反思聊天机器人模型ChatGPT对他们的教育意味着什么。学术图书馆员已经非常擅长向学生询问他们的研究实践和策略，并准备继续与学生讨论人工智能将如何融入他们的工具箱。
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牛津大学和剑桥大学以防作弊为由禁用ChatGPT
来源：February 28, 2023 3:30 pm(Updated March 2, 2023 10:24 am) ，Oxford and Cambridge ban ChatGPT over plagiarism fears but other universities choose to embrace AI bot
罗素集团(Russell Group)三分之一的大学已经禁用AI聊天机器人于论文作业中，但其他学校决定探索将其用于撰写参考书目和参考文献的应用。
英国的顶尖大学在如何应对ChatGPT的问题上存在分歧，牛津大学（Oxford）和剑桥大学（Cambridge）因担心抄袭而禁止这项技术，而其他大学则选择接纳它。
罗素集团（Russell Group）的24所精英大学中，有8所（包括曼彻斯特大学、布里斯托尔大学Bristol、爱丁堡大学Edinburgh、牛津和剑桥大学 Oxbridge）通知学生，使用人工智能机器人完成作业将被视为学术不端行为。
自去年11月ChatGPT问世以来，包括达勒姆大学Durham、利物浦大学Liverpool 和北安普顿大学Northampton在内的全国其他几十所大学都在争先恐后地审查他们的学术不断判定政策，以适应今年的作业评判需求。
这款聊天机器人由微软支持的非营利性科技公司OpenAI开发，可以在互联网上搜索用户问题答案。与其他人工智能机器人不同的是，它能以流利、复杂的语言输出结果，用户可以根据自己想要的长度进行调整。不像其他人工智能机器人，它是免费的。
在过去的几个月里，由于用户过多，这个自动机经常崩溃，它可以对奥德赛(Odyssey)赞不绝口，比较后现代主义和现代主义，评估基因交互的相对好处。
简而言之，ChatGPT可能意味着传统论文的死亡，而传统论文几个世纪以来一直是主要的作业形式。
去年年底，“半机器人”的突然出现引发了整个教育界的恐慌，专家警告称，大学必须改革作业方式，否则将面临无休止的半机器人论文。
英国近40%的大学告诉我，他们要么已经禁止了ChatGPT，要么正在修改政策，将这种聊天机器人列为非法。
总的来说，我接触的28所大学表示，他们已经更新了他们的抄袭判定政策，明确禁止在论文和课程作业中使用ChatGPT——几乎占所有英国大学的20%。
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牛津大学（Oxford）的一位发言人告诉我:“学生们已被告知，在另行通知之前，我们不允许在作业中使用ChatGPT等人工智能工具。”
他们表示，大学将很快向学生发布新的指导意见，并将与考试委员会合作，“尽量减少当前评估周期中的问题和担忧”。
剑桥大学（Cambridge ）告诉我，它已经为每个部门制定了具体的指导方针，以解决人们对“作业评估完整性风险”的担忧。
一位发言人说:“学生必须是自己作品的作者。由ChatGPT等人工智能平台制作的内容不代表学生自己的原创作品，因此将被视为一种学术不端行为，根据大学的纪律程序予以处理。”
该大学对抄袭行为的处罚包括论文自动记零分或学生的全年评估被降低分数，而对代他人发表论文的惩罚包括取消该大学授予的任何学术资格。
另有28所大学表示，他们正在修订其学术不端行为政策，以将ChatGPT纳入考虑范围，其中许多大学都急于在今年夏天的考试季开始前这样做。
诺森比亚大学（Northumbria）、北安普顿大学（Northampton）和埃塞克斯大学（Essex）表示，他们正在审查现有政策，以应对“新兴技术”，而格拉斯哥加里多尼亚大学（Glasgow Caledonian University）表示，它将告知学术人员“在评分时应注意什么，以帮助识别非学生写作的作品”。
但其他人采取了更全面的方法，他们告诉我，他们对ChatGPT等人工智能聊天机器人可能带来的学术机会持开放态度。
格拉斯哥大学表示，该校员工热衷于探索“如何建议学生在课程作业中负责任地使用大型语言模型”。
与此同时，爱丁堡赫瑞瓦特大学（Heriot-Watt）告诉我，该软件带来了“令人兴奋的机会”，该大学将探索如何将其纳入评估，以“帮助学生成为真正的全球变革者”。
伦敦大学学院( University College London (UCL) )甚至更新了其网站，详细说明了学生如何使用ChatGPT来节省通常辛苦的参考书目、致谢和参考资料的时间。
罗素集团大学（Russell Group university）在其网站上表示:“我们认为这些工具具有潜在的变革性和颠覆性。”“我们将支持你有效、合乎道德、透明地使用它们。”
大学部门的差异代表了许多机构目前正在努力应对的与ChatGPT的斗争。
上周，我透露，公务员被要求不要使用人工智能聊天机器人撰写政府政策或信件。
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外交部（ The Foreign Office）还警告学生论文奖的潜在申请者，他们将扫描所有入口的ChatGPT机器人指纹，尽管他们无法说出将使用哪种软件。
相比之下，国际文凭组织( International Baccalaureate (IB) )表示，学生将被允许在他们的论文中使用聊天机器人。
国际文凭组织 ( International Baccalaureate (IB) ) 评估原则和实践负责人马特·格兰维尔(Matt Glanville)表示，聊天机器人应该被视为“一个非凡的机会”，但他警告说，学生必须清楚标识出来在哪里引用了它的内容。
政客和专家们也对ChatGPT所能带来的机遇感兴趣，包括在繁重的任务上节省时间。
英国财政大臣杰里米·亨特(Jeremy Hunt)上月在彭博(Bloomberg)的招待会上吹嘘说，他利用该软件构思了一篇有关英国经济未来的演讲。
与此同时，美国范德堡大学（Vanderbilt University）的管理人员上周被迫道歉，因为他们承认在密歇根州立大学（Michigan State University）发生大规模枪击事件后，曾使用ChatGPT给学生们写过一封安慰邮件。
专家告诉我，尽管机构可能会尝试和对抗人工智能机器人，但ChatGPT将会继续存在。
开放大学（Open University）教育技术荣誉教授Mike Sharples认为在作业中使用ChatGPT是抄袭，他告诉我:“我们需要现在就开始考虑这个问题，而不是将来，因为学生们已经在使用它了。教育系统必须跟上已经发生的事情。”
目前，ChatGPT写的文章很容易被发现。去年，我让软件写出了GCSE历史问题的答案，并让一位中学老师给它们打了个分数，他说这些答案不完整、“空洞”，有时还与事实不符。他给了他们7级——在以前的评分制度下相当于A-。
但沙普勒斯(Sharples) 警告称，一个更精简的版本即将出现，它可能导致在某种程度上一直存在的捷径大众化——包括昂贵的论文作坊，这种作坊不公平地偏袒富裕学生。
98%的英国大学都在使用Turnitin检测抄袭，该公司已快速开发出一种更精简的系统，能够检测出ChatGPT的蛛丝马迹。这一更新将于2023年4月推出，但目前尚不清楚大学是否需要为此支付额外费用。
在ChatGPT进入市场之前，大学没有真正的方法来检查ChatGPT干预的迹象，专家们警告说，英国可能距离无懈可击的检测软件还有一段路要走。与此同时，大学可能会问自己：ChatGPT是作弊的未来还是教学的未来？
参考文献：
Brave Search (From Brave Browser) Introduces Brave Summarizer, an AI Tool for Synthesized Results， March 6, 2023 by Gary Price
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直到最近，Brett Schickler(布雷特·希克勒)还从未想过自己会真正作为一名作家，尽管这是他曾经的梦想之一。但在了解了ChatGPT人工智能程序后， Schickler 认为这个机会已经降临到他的面前。Schickler说。“我想‘我能行。’”Schickler 利用这款可以通过简单提示生成文本的人工智能软件，在几个小时内就创作出了一本30页的插图儿童电子书，并将于明年1月通过Amazon.com的自出版部门出售。
在这本书中，同样使用AI进行粗略渲染的松鼠萨米(Sammy the Squirrel)在偶然发现一枚金币后，向他的森林朋友学习如何省钱。它制作了一个橡子形状的存钱罐，投资橡子交易业务，并希望有一天能买到橡子研磨石。松鼠Sammy成了森林里最富有的松鼠，他的朋友们都羡慕他，“森林开始繁荣起来”，书中写道。
《聪明的小松鼠:一个储蓄和投资的故事》（The Wise Little Squirrel: A Tale of Saving and investment）在亚马逊Kindle商店以2.99美元的价格出售，印刷版为9.99美元，Schickler的净收入不到100美元。虽然这听起来可能不多，但这足以激励他使用该软件撰写其他书籍。
Schickler在ChatGPT上使用了一些提示，比如“写一篇关于一位父亲教他的儿子金融知识的故事”，他说:“人们会从这里开始未来职业。”
Schickler是一位测试ChatGPT前景和局限性的运动的先锋。ChatGPT于去年11月首次推出，以其惊人的能力立即创建令人信服的文本，在硅谷(Silicon Valley)和其他地方引起了轰动。
截至2月中旬，亚马逊Kindle商店中有超过200本电子书将ChatGPT列为作者或合著者，包括《如何使用ChatGPT写作和创作内容》(How to Write and Create Content Using ChatGPT)、《家庭作业的力量》(The Power of Homework)和诗集《宇宙的回声》(Echoes of the Universe)。这个数字每天都在上升。亚马逊上甚至出现了一种新的图书子类型：完全由ChatGPT编写的关于使用ChatGPT的书籍。
但由于ChatGPT的性质，以及许多作者没有披露他们使用过它，几乎不可能准确知道人工智能可能写了多少电子书的完整统计。
该软件的出现已经刺激了一些科技公司巨头，促使Alphabet公司(GOOGL.O)和微软公司(MSFT.O)匆忙地分别在谷歌(Google)和必应(Bing)中推出了包含人工智能的新功能。
人工智能创作电子书：ChatGPT在Amazon上掀起新潮流
来源： Feb 21 (Reuters)
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如今，ChatGPT似乎准备颠覆传统的图书行业，因为想要快速赚钱的准小说家和自助大师们都开始使用该软件来帮助创造机器人制作的电子书，并通过的Kindle Direct Publishing部门出版。插图儿童书是这些第一次创作的作家的最爱。在YouTube、TikTok和Reddit上，数以百计的教程如雨后春笋般涌现，演示如何在几个小时内完成一本书。主题包括快速致富计划、节食建议、软件编码技巧和食谱。
“这是我们真的需要担心的事情，这些书将充斥市场，许多作家将失业，”作家组织作家协会(authors Guild)的执行董事Mary Rasenberger说。她说，人类的代写传统由来已久，但通过人工智能实现自动化的能力可能会让写作从一门手艺变成一种商品。
她说:“作者和平台需要透明这些书是如何创作出来的，否则你最终会得到很多低质量的书。”
许多作家，比如怀特(White)，觉得没有义务在Kindle商店里公开他们伟大的美国小说是由电脑完成的，部分原因是Amazon没有要求这样做。
当路透社(Reuters)要求亚马逊对此发表评论时，亚马逊没有说明是否计划改变或审查Kindle商店关于作者使用人工智能或其他自动写作工具的政策。亚马逊发言人林赛·汉密尔顿(Lindsay Hamilton)在电子邮件中说:“店内的所有书籍都必须遵守我们的内容准则，包括遵守知识产权和所有其他适用法律。”
ChatGPT开发商OpenAI的发言人拒绝置评。
对“真”作家的威胁?
消费者对ChatGPT的迅速采用刺激了科技圈的疯狂活动，因为投资者将资金投入到专注于人工智能的初创公司，并在大规模裁员的阴霾中赋予科技公司新的目标。微软本月在演示了与ChatGPT的集成后，其原本缺乏活力的必应(Bing)搜索引擎受到了吹捧。
但人们已经对作者权问题产生了担忧，因为ChatGPT是通过扫描数百万页现有文本来学习如何写作的。科技新闻网站CNET的一项人工智能实验导致了多次更正和明显的抄袭，之后该网站暂停了使用。
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从构思到出版只花了几个小时
Amazon是迄今为止最大的实体书和电子书销售商，占据了超过80%的电子书市场。它的Kindle Direct Publishing 服务催生了自出版小说的家庭手工业，为色情内容和自出版书籍的爱好者开辟了特殊的细分市场。
亚马逊在2007年推出了Kindle Direct Publishing，让任何人都可以坐在沙发上销售和推广一本书，而不用费心或花钱去寻找文学代理商或出版社。一般来说，亚马逊允许作者在不受任何监督的情况下通过该部门立即发表文章，并分享他们所产生的收益。
这吸引了像Kamil Banc这样的人工智能辅助作家，他的主要工作是在网上销售香水，他和妻子打赌，他可以在不到一天的时间内写出一本书，从构思到出版。去年12月，Banc利用人工智能生成器ChatGPT和“写一个关于粉红色海豚的睡前故事，教孩子们如何诚实”等提示，出版了一本27页的插图书。《睡前故事：简短而甜蜜，让你睡个好觉》(Bedtime Stories: Short and Sweet, For a Good Night’s Sleep)在亚马逊上有售，Banc说，他花了大约四个小时创作。
这本书的销量总共只有十几本。但读者们给它打了五颗星，其中一位称赞它“精彩而令人难忘的角色”。此后，班克(Banc)又出版了两本人工智能生成的书，其中包括一本成人涂色书，还有更多的书正在制作中。“其实很简单，”他说。“我惊讶于它从概念到出版的速度之快。”
并不是每个人都被这个软件所吸引。据报道，Mark Dawson通过Kindle Direct Publishing销售了数百万本自己写的书，他很快就在给路透社(Reuters)的一封电子邮件中称ChatGPT辅助创作的小说“无聊”。
参考文献：
Generative AI and Copyright: An Interview with Jonathan Band(ARL: Association of Research Libraries)
Is ChatGPT an Eloquent Robot or a Misinformation Machine?(Bloomberg via Washington Post)
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微软宣布推出新版搜索引擎必应(Bing)，由支持聊天机器人ChatGPT的升级版人工智能技术提供支持。该公司将推出这款产品，同时推出Edge浏览器的新人工智能增强功能，并承诺这两款浏览器将为浏览网页和在线查找信息提供新的体验。 用户将能够像ChatGPT一样与Bing聊天，用自然语言提问和接受答案。
微软首席执行官 Satya Nadella在发布新产品的活动上表示:“这是搜索领域的新的一天。” Nadella 认为，网络搜索的范式几十年来都没有改变，但人工智能可以比传统方法更流畅、更快速地传递信息。
微软展示了许多搜索示例：在必应搜索食谱、旅行小贴士，以及从宜家(Ikea)购买家具。在一个演示中，Bing被要求“为墨西哥城5天之旅的每一天制定行程”。这个问题完全由聊天机器人回答，它描述了一个粗略的行程，并链接到更多信息的来源。
与ChatGPT不同的是，新的必应还可以检索近期事件的新闻。在The Verge的演示中，该搜索引擎甚至能够回答有关其自身发布的问题，并引用了新闻网站在过去一小时内发布的报道。
微软表示，这些功能都是由GPT 3.5的升级版本支持的，这是支持ChatGPT的AI OpenAI语言模型。微软称其为“普罗米修斯模型”，能够更好地回答带有最新信息和注释答案的搜索查询。
新的必应今天上线了“桌面有限预览”，但用户似乎只能“询问”一系列预设查询中的一个，每次都能得到相同的结果。还有一个等待注册的名单，将来可以完全访问。
除了新的必应，微软还为其Edge浏览器推出了两项新的人工智能增强功能:“聊天”和“撰写”（“chat”和“compose”）。这些将嵌入到Edge的侧边栏中。
“聊天”允许用户总结他们正在浏览的网页或文件，并就其内容提出问题，而“撰写”则充当了一个写作助手，帮助生成文本，从电子邮件到社交媒体帖子。
Edge的新“聊天”功能将允许用户向人工智能聊天机器人询问有关他们正在查看的文件的问题。 “撰写”将在Edge中提供写作帮助。
微软宣布Bing和Edge浏览器支持升级的ChatGPT AI
第48期 馆员学习与交流
微软(Microsoft)及其竞争对手谷歌公司(谷歌)在宣布推出新必应(Bing)时，正在开展一系列人工智能活动。自去年11月ChatGPT在网上推出以来，人们对人工智能文本生成的兴趣呈爆炸式增长。微软已经与ChatGPT的创造者OpenAI建立了密切的合作关系，正在寻求利用这种兴奋感，并已经宣布了如何将这项技术集成到其办公软件套件中。
与此同时，谷歌也被一些人所说的用户在线查找信息的模式转变打了个措手不及。据报道，ChatGPT的推出引发了搜索巨头内部的“红色警告”，长期缺席的创始人拉里·佩奇和谢尔盖·布林被召来帮助应对可能对该公司最大收入来源构成威胁的问题。
为了抢占微软今天宣布的先机，谷歌昨天发布了自己的ChatGPT，名为Bard 。该公司首席执行官桑达尔·皮采将该软件描述为“实验性的对话式人工智能服务”，但他指出，该软件仍在由一小部分用户进行测试，未来几周才会广泛推出。
人工智能驱动搜索的未来
不过，对于微软和谷歌来说，更大的问题是:人工智能聊天机器人是搜索的良好替代品吗?这项技术将如何与现有的在线查找信息的方法共存，当它出错时会发生什么?
后一点是最重要的，因为像ChatGPT这样的人工智能语言系统有将虚假信息作为事实呈现的记录。尽管研究人员多年来一直在警告这个问题，但自ChatGPT在网上推出以来，人工智能产生的错误已经出现了无数个例子——从聊天机器人编造真人的传记细节到编造学术论文，再到提供危险的医疗建议。
不过，这种人工智能的愚蠢已经是一个问题了。聊天机器人的兴起使人们对这个问题产生了新的关注，但谷歌多年来一直在越来越多地使用人工智能来总结网页。这导致了一些引人注目的错误，比如谷歌响应搜索“癫痫发作了，现在怎么办?”，建议“按住那个人或试着阻止他们的行动” —— 这与在这种情况下应该做的完全相反。
微软在演讲中提到了这些问题和其他问题，称其一直在努力防范偏见和“越狱”（欺骗人工智能聊天机器人，无视旨在防止它们生成危险或仇恨内容的过滤器。）等风险。Azure负责人工智能的负责人Sarah Bird说:“这个产品，我们在开发衡量风险降低的方法方面比以往走得更远。”
然而，该公司显然也在为其系统犯错做准备（尽管该公司希望不会像2016年失败的聊天机器人Tay那样严重）。新必应的界面包括一条对用户的警告:“让我们一起学习。必应是由人工智能驱动的，所以意外和错误是可能的。确保核实事实，并分享反馈，这样我们就可以学习和改进!”
不过，该公司也有一些问题没有解决，包括人工智能辅助搜索如何导致网络生态系统失衡。如果像新必应这样的人工智能工具在用户没有点击到来源的情况下从网络上抓取信息，它就会消除许多网站赖以生存的收入来源。如果这种新的搜索模式想要取得成功，它需要保留一些旧协议。
来源：January 19, 2023，Transformative Agreements in Australian Academic Libraries ，By Rheny Pulungan
这篇博文将讨论由澳大利亚大学图书馆员理事会(CAUL)谈判达成的转换型协议(TA)。这种转换型协议，用于帮助作者实现立刻的开放获取出版，并且不向作者个人收取任何文章处理费(apc)。
阅读与出版协议(R&P)是图书馆与出版商之间签署的转换型协议，它将图书馆现有的订阅资源转向用于获得对期刊的阅读和开放获取出版。学者在R&P协议中的期刊上发表文章，他们可能可以直接以开放获取形式出版，而不收取文章处理费用。现有超过5000种期刊在这个阅读与出版协议的完整目录中 [2] ，这个数字还会随着更多协议的落实而更新。包括剑桥、牛津、Brill和Wiley在内的大型出版商已经加入了协议。最近，CAUL还与爱思唯尔签署了协议，以支持向开放获取出版的过渡，同时继续为澳大利亚和新西兰的研究人员提供内容访问权 [3] 。
最近与爱思唯尔的交易被视为CAUL的一大胜利。Projekt deal在德国谈判的类似协议 [4] 没有达成。2018年7月，谈判中断，正式谈判尚未恢复。现在有数百家机构不再与爱思唯尔签订合同，因此无法直接访问爱思唯尔的期刊。同样，瑞典Bibsam财团和爱思唯尔之间的先前协议于2018年终止，但经过谈判，一项新的协议现在已经到位 [5]
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澳大利亚学术图书馆的转换型协议
TA（转换型协议）的优势是非常明显的：它们比期刊许可更透明，它们允许作者保留版权，并且它们提供促进开放获取的工作流程 [6] ，它还提供了一个框架，在这个框架中，图书馆和出版商可以把原来的订阅付费系统和财务，转向实现开放获取出版。
然而，对这些协议也有一些批评。将订阅协议与apc结合起来可能会带来更大的支出，使出版商受益，而让图书馆付出更多的代价。解决这个问题的一个可能的办法是与作者合作支付出版费用。加州大学图书馆每篇文章付费1000美元，获资助的作者被要求支付APC的剩余部分。图书馆为没有资金的作者提供apc。 [6] 此外，在协议中，出版成本仍然不透明。尽管转型协议的成本已经披露，但目前尚不清楚机构此前为期刊订阅支付了多少费用，更不用说apc了。
总之，TA不太可能帮助解决成本问题，尤其是从图书馆的角度来看。然而，TAs在学术交流模式从期刊订阅转向开放获取方面做出了重大贡献。TA对我们来说太新了，我们无法看到他们的影响，但图书馆过去的趋势，如捆绑交易，表明图书馆必须仔细评估这些交易的“转换”性质。
第48期 馆员学习与交流
更多阅读
Transformative agreements Six myths, busted
Free research access for all to cost Australia an arm and a leg
Read and Publish: Is It Good for the Academy?
[1] Cathy Foley, ‘Unlocking the Academic Library: Open Access’ Australia’s Chief Scientist
[2] ‘Read & Publish Agreements Negotiated by CAUL’, Council of Australian University Librarians (2022)
[3] ‘Elsevier and CAUL Sign Agreement to Support Transition to Open Access Publishing alongside Continued Research Access for Australia and New Zealand Researchers’, CAUL (15 November 2022).
[4] ‘Elsevier News – Projekt DEAL’
[5] ‘New Transformative Agreement with Elsevier Enables Unlimited Open Access to Swedish Research’
[6] Ángel Borrego, Lluís Anglada and Ernest Abadal, ‘Transformative Agreements: Do They Pave the Way to Open Access?’ (2021) 34(2) Learned Publishing 216-232.
参考文献
过渡期安排包括转换型协议和转换型期刊是鼓励订阅期刊在规定的时间框架内（PlanS实施指南中规定的2024年12月31日）过渡到完全和立即的开放获取。在仔细考虑了转型安排的结果后，cOAlition S的领导层重申，作为原则，其成员在2024年后将不再为这些过渡期安排提供财政支持。
例外情况下，作为自己国家战略的一部分，cOAlition S各个资助者仍可选择在2024年之后对转型协议资助。这些例外情况将在cOAlition S网站上公布。
对转换型期刊的支持也将于2024年底停止。鉴于此，2023年6月30日之后将不再考虑该计划的新申请。
No.48 Mar. 2023, Library Insights
2024年之后S联盟结束对转换型OA的资助
面向新的开放获取计划
为了确保公平和公平的开放获取环境，并考虑到资助者的预算是有限的，联盟成员将着力于更具创新性和社区主导的开放获取出版计划，旨在在更短的时间内实现全面和即时的开放获取。为了激励订阅出版商过渡到完全和立即开放获取，我们还将鼓励发展出完全OA出版协议，支持在所有同行评审研究文章立即开放获取的期刊等上面出版。cOAlition资助者可以各自为机构、图书馆联盟和出版商之间的协议提供资金支持。
第48期 馆员学习与交流
为何终止财政支持
S计划于2018年启动。当时，cOAlition S认识到，转型期安排将是一种将期刊订阅资金重新用于出版费用的有用的手段，从而支持传统出版商将订阅模式转变为开放获取出版模式。然而，同样明确的是，转型必须在一个确定的时间点完成，最迟在2024年底完成。我们坚持这个时间线。我们认为，在2024年以后为这些安排提供财政支持的战略——得到了许多cOAlition S成员的支持——将大大增加这些OA过渡性安排成为永久性安排，以及成为永久性混合开放获取出版模式的风险，这是cOAlition S一直坚决反对的。
转换型协议仍然是图书馆联盟所追求的工具。我们继续申明，通过这种安排采用CC BY协议开放获取出版的文章完全符合Plan S的要求。
我们鼓励图书馆联盟考虑在未来的出版协议中加入这样一项要求，即出版商应使其价格透明，例如通过 Journal Comparison Service ，并支持保留作者的权利（ rights retention ）。
《中国开放获取出版发展报告（2022）》（以下简称《报告》）由中国科学技术协会与国际科学、技术与医学出版商协会（STM）联合编写。
2022年12月15日，日前，中国科协与国际科学技术和医学出版商协会（STM）在国内外同期发布《中国开放获取出版发展报告（2022》）中、英文版。作为首个全景展现中国开放获取出版发展进程的专题文献，该报告由中国科协和STM协会联合组建专家团队，通过大量的数据分析、文献研究和问卷调查工作，历时近一年编制而成， 是中国科协推进开放科学实践的一项重要举措 。
报告系统梳理了全球开放科学和开放获取的起源、演进及多种类型开放获取出版的特点，重点用详实数据和具体案例展示了中国在开放获取论文、开放共享数据、开放科学设施建设和开放出版国际合作等方面的积极进展，并就开放获取出版中的科研诚信建设进行了探讨。
随着科技革命的兴起和数字化、网络化、智能化技术的广泛应用，科技与经济、社会、文化、生态文明发展加速渗透融合，开放合作已经成为破解重大科技问题、驱动人类社会向前发展的必然选择。对于想了解开放获取出版相关概念及其最新进展的读者来说，这是一本必读之书。
No.48 Mar. 2023, Library Insights
《中国开放获取发展报告（2022）》及专家访谈
中国开放获取出版发展报告2022（中文版）下载地址：
中国开放获取出版发展报告2022（英文版）下载地址：
背景补充
问：谢谢您抽出时间来回答关于这份报告的一些问题。首先，您能否向我们介绍一下中国科协和STM？
来源： 2023-03-07 ，微信公众号 ScienceOpen
编者按：2022年12月，国际STM出版商协会和中国科学技术协会（CAST）发布了一份报告:《中国开放获取出版》。本文是对STM协会该项目顾问Mark Robertson的采访，强调了报告的结论及其对学术出版业的影响，并提供了STM/CAST合作的背景。Mark Robertson是一位私人顾问兼非执行董事，专门从事亚太地区的研究和教育出版，以及职业和领导力指导。Mark是CHOR Inc（CHORUS）的亚太区发展总监，澳大利亚教育研究媒体中心（MCERA）的副主席，并为STM提供咨询。直到2017年底，他一直是Wiley在亚太地区的研究出版总监。
第48期 馆员学习与交流
答：2021年，中国科协和STM签署了一份协议（memorandum of understanding, MOU），以扩大双方的交流与合作。同年晚些时候，一份关于中国开放获取的联合报告被提出。2022年初，两个组织安排了一次会议，讨论该报告的目标和宗旨。会议商定，该报告将围绕两个组织都同意的三个基本原则进行编撰：
第一，不同的出版模式可以并行运作；
第二，高质量的出版实践会加强高标准的研究诚信；
第三，国内和国际出版商的合作与研究人员的做法一致，应予以鼓励。
由每个组织的代表组成了一个小型编辑小组，负责邀请和撰写稿件，并与他们的社区合作编纂报告。最初组织成员设想的是一份相对简短的文件，后来扩展为一份更成熟的报告，并于2022年12月以中英文发表。
答：中国科协是中国最大的非政府科技专业人士组织，是中国政府和中国科技界之间的桥梁。它积极关注中国的学术出版和开放科学政策的发展。STM则是学术出版商的国际代表组织，它将各类研究带给全球的学术界和广大公众。STM在全球有140多个成员，包括商业出版商、学术团体和高校出版社。
问：中国的开放获取出版报告是如何形成的？
答：根据我刚才提到的商定的原则，报告围绕四个主题撰写和组织，每个主题的发现和收获都不一样。
第一个主题——《全球范围内的开放获取》是一份关于开放获取出版的入门读物。这对于在中国学术交流界工作的人来说是非常有价值的，可以作为全球开放获取现状的介绍。而且，它将我们所知道的关于开放获取的内容简明扼要地汇集在一起，且覆盖面很广、很好地说明了全球金色开放获取（OA）的稳步和加速发展。
第二个主题——《中国的开放获取出版》包括了大量关于中国出版活动的数据，并提到了随着时间的推移为加速中国的开放科学而出台的各种政策和举措。无论是由中国的出版社单独出版还是与国际出版商合作出版的最高规格的期刊，都同样推出或以同样的速度向金色OA发展，正如我们在全球统计数据中看到的那样。
第三个主题——《开放获取出版中的研究诚信》涵盖了国际上出版商这项工作的主要领域，并在STM和CAST之间建立了一种关于中国OA发展现状的对话。该报告显示了中国是如何与全球出版商一起努力解决许多相同的问题。
最后一个部分涵盖了一些STM成员与中国的出版商、机构和期刊合作的案例。我们选择了一系列的出版社来说明一些建立合作的不同方式，包括商业出版社、学术团体和高校出版社。为了中国和全球的研究人员的利益，有许多振奋人心的合作正在进行。
答：中国机构的研究人员在国际期刊上发表的文章比任何其他国家都多。报告显示，中国的研究人员在国际期刊上发表黄金OA文章的趋势越来越明显。由于已经建立了大量的出版伙伴关系和合作，并有机会建立更多的伙伴关系和合作，这对学术出版业的影响是积极的。此外，中国也有一个庞大的国内出版项目，报告中也涉及了它向开放获取的演变。而且，在联合出版这份报告之后，STM和CAST正计划继续合作，为全世界的出版商谋福利，当然也包括中国的出版商。
No.48 Mar. 2023, Library Insights
问：让我们先关注一下报告本身。它的主要的发现和收获是什么？
问：您认为这些发现对学术出版业的影响是什么？
答：CAST和STM之间的协议将持续到2024年。STM和CAST已经同意，参与报告的编辑小组将在2023年继续作为一个工作小组开会，提出持续合作和可能的新项目的想法。因此，请密切关注STM和CAST网站的更新。
答：正如我已经提到的，我们从一个小型的编辑小组开始，邀请STM和CAST团队成员以及其他组织和出版商的外部人员参与。用英文写的内容被翻译成中文，然后再翻回英文；任何用中文写的内容都被翻译成英文。此外，中国科协使用了一个外部顾问小组，而STM则在内部进行了咨询。编辑团队负责管理工作流程，并对任何可能在中文或英文中产生混淆的地方进行了长时间的讨论，在需要时用两种语言进行澄清。这是一个基于上述原则的合作项目，CAST和STM就报告的最终版本达成一致。
参考文献：
撰文：Lisa Janicke Hinchliffe
翻译：Yulia
第48期 馆员学习与交流
问：这份报告的整体及其组成部分的编辑过程是怎样的？
答：报告中提到的许多数据来自其他来源，正如你所说，这些数据被全面地引用了。在进行新的或衍生的工作时，我们可以提供这些数据集。我们鼓励读者与我或我们编辑部的同事联系。关于中国研究人员对开放获取的态度的全面分析，已经由承担研究的人提交到一本英文杂志上发表。一旦发表，我们可以分享引文。
问：该报告借鉴了大量的资料，为这份报告编制的数据集的数据可用性如何？例如，对在中国出版的4,963种期刊的分析以及对中国研究人员对开放获取态度的调查所依据的数据集是什么？
问：STM和CAST之间的合作是否正在进行？作为这种合作关系的结果，我们接下来可能会看到什么？
报告表示，世界各地的研究人员将需要进一步的帮助才能遵循越来越多的开放数据的政策要求。
The State of Open Data Report 2022 《2022年开放数据状况报告》今天发布，该报告是 Digital Science 、Figshare和Springer Nature年度合作系列报告的最新版。
基于这项全球调查，该系列报告已经迈入第七年，报告提供了对研究人员关于开放数据态度和实践的研究发现。2022年共有5400多人参与调查，是新冠肺炎疫情爆发以来规模最大的一次调查。
今年的报告还涵盖了来自美国国立卫生研究院（NIH）、白宫科技政策办公室（OSTP）、中国科学院（CAS）下属的计算机网络信息中心、各出版商和高校的开放数据专家的文章内容。
Figshare 创始人兼首席执行官Mark Hahnel表示：“今年的《开放数据状况报告》诞生于独一无二的时期，我们看到资助组织和决策者们发布了越来越多的开放数据强制政策，影响最大的是美国的NIH和OSTP，最近还有来自澳大利亚、欧洲和英国的国家卫生和医学研究委员会（NHMRC）的新发布政策。
“从我们报告中可以清楚地看到，尽管大多数研究人员都接受了开放数据和开放科学的概念，但他们也对开放数据政策和实践是否对他们产生影响有一些合理的担忧。开放数据强制要求不断增加，资助机构将受益于与研究人员更密切的合作，并为研究人员提供额外的支持，这也有助于平稳过渡到未来的完全开放数据时代。
“这份报告表示：倾听研究人员、资助者、机构和出版商的声音，我们便可以发挥更大的作用，构筑开放数据和可访问研究的美好未来 。”
《2022年开放数据状况》：研究人员需要帮助来遵循开放数据政策的要求
研究人员对开放数据态度的最新发现
No.48 Mar. 2023, Library Insights
研究人员越来越倾向于支持数据公开（每5名研究人员中就有4人同意），到目前为止，超过70%的受访者都被要求遵守数据共享政策。
然而，研究人员仍然指出，帮助他们共享数据的一个关键问题是提供更多培训或政策信息，包括访问、共享和再利用（55%）以及长期存储和数据管理策略（52%）。
信任和认可再次成为研究人员分享数据的关键主题。在曾经分享过数据的人中，66%的人因为他们的分享获得了某种形式的认可——最常见的是通过在另一篇文章中全文引用（41%），然后在使用数据的论文中作为合著者。
研究人员更倾向于分享他们的研究数据， 而不是应公共利益或期刊/出版商的要求（两者均为56%） ，因为这些数据可能会对引用（67%）和研究可见性（61%）产生影响。
Springer Nature开放数据项目经理 Graham Smith 说：“在过去的七年中，这些调查反映了研究人员对开放数据的看法。报告不仅向我们展示了开放数据取得的进展，还展示了在迈向开放数据未来的道路上仍需采取的措施。无论是研究人员广泛支持将研究数据常态化公开发布，还是改变对开放数据强制要求的态度，我们必须从中学习，并采取具体措施来解决学术界的困难。 ”“Springer Nature坚定地致力于这一点，我们将继续与Figshare和 Digital Science 等伙伴密切合作，以更好地实现数据共享。”
Digital Science 首席执行官 Daniel Hook 说：“Digital Science 致力于使开放、协作和包容的学术研究成为可能，因为我们相信这种研究环境将为社会带来最大的利益。现在已经是 《开放数据状况报告》 的第七年了，尽管报告中的文章代表了一组独特快照，标志着我们研究界对开放数据态度的演变，但调查背后的数据构成了一个宝贵资源，可用于追踪研究人员对开放数据的看法及其数据共享的经验。我相信，这些数据意味着了解我们研究界的挑战和需求的绝佳机会，以便我们能够共同建设更好的基础设施来支持研究。”
报告全文可在Figshare获取：https://doi.org/10.6084/m9.figshare.21276984
今年报告的主要发现
第48期 馆员学习与交流
重要发现
五分之四的受访者赞成将研究数据例常公开。
74%的受访者表明在出版时分享了数据。
大约五分之一的受访者表示不担心公开分享数据——这一比例自2018年以来一直在稳步增长。
88%的受访研究人员支持将研究文章开放获取（OA）作为一种常规学术出版方式。
对开放数据的支持
动机和好处
研究人员分享他们的数据，动机是研究论文引用（67%）、提高论文影响力和知名度（61%），超过了追求公共利益或遵守强制政策要求（均为56%）
在那些分享过数据的人中， 66%的人因为他们的分享获得了某种形式的认可——最常见的是通过在另一篇文章中全文引用（41%），然后在使用数据的论文中作为合著者。
三分之一的受访者表示，由于他们共享数据带来了研究的合作机会
开放数据强制政策
最近的一项研究中，70%的受访者需要遵守数据共享政策。
超过三分之二的受访者“某种程度”支持国家强制开放研究数据。自2019年以来，这一数字一直在下降。
在2022年的调查中，超过一半（52%）的受访者认为共享数据应成为投放研究资助的一项要求。同样，自2019年以来，这一数字一直在下降。
短板
只有19%的受访者认为，研究人员在分享数据方面获得了足够的认可，而75%的受访者表示他们获得的认可太少。
不到四分之一的受访者表示，他们以前在规划、管理或共享研究数据方面获得过支持。
No.48 Mar. 2023, Library Insights
关于Figshare
受访者数据
关于Digital Science
受访者最担心的是滥用数据(35%)。
研究人员认为，更多的培训或信息将有利于他们理解关于访问、共享和重用政策(55%)以及长期存储和数据管理策略(52%)——这些都影响着研究周期的两端（注：指的是初期的获取数据和文献以及末期的出版论文和开放研究数据）。
来自中国的研究人员目前占所有受访者的11%，与美国的比例相当。中国和美国是对该调查反应最多的两个国家，其次是印度、日本、德国、意大利、英国、加拿大、巴西、法国和西班牙。
31%的受访者是早期职业研究人员(ECRs)，另有31%的受访者将自己归类为高级研究人员。
大多数受访者(42%)来自医学和生命科学；38%来自数学、物理和应用科学；17%来自人文和社会科学(增长3%)。
受访者大致分为：开放科学倡导者(32%)、开放出版倡导者(26%)、谨慎支持开放科学(25%)、开放科学不可知论者(11%)和不相信开放科学(6%)。
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第48期 馆员学习与交流
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