Library Insights
馆员学习与交流
● 拓宽学术视野
● 追踪学术动向
● 促进学术发展
Broadening Academic Horizon
Tracking Research Trends
Promoting Academic Development
第69期
2024年10月
世界很大,请带着好奇去探索
contents
目录
ACRL 2023 年趋势与统计调查结果
ACRL 白皮书 – 构建 AI 素养框架
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推荐阅读
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AI 产品与图书馆
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ACRL 2023年学术图书馆现状报告中数据反映出AI的影响吗?
EBSCO最新AI工具:Beta版“AI Insights”
培生推出轻松学习AI 工具
Macmillan Education 推出 AI 工具用于教师教学
第69期 馆员学习与交流
满怀信心地面向未来:IFLA 2024趋势报告
IFLA 2024 年趋势报告:调查数据发布
2024 年 EDUCAUSE 行动计划:AI 政策和指南
EDUCAUSE报告摘要:教学中的 AI 素养
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研究报告
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活动快讯
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第69期 馆员学习与交流
No. 69 Oct. 2024, Library Insights
2024 年国际开放获取周:ACRL 开放部分图书
IGeLU 2024 会议:创新、协作和联系的一周
阮冈纳赞的故事:一位辞职的数学教授如何改变了图书馆的世界
内容简介
Library Insights 是北京师范大学图书馆的馆员业务学习与交流网站,于2019年9月上线提供服务,由图书馆办公室负责内容编辑和网站维护。以国外图书馆实践动态、图书馆联盟及图书馆学协会信息、产品和研究项目进展、研究报告、业界标准的制定发展等内容为主,为图书馆员提供全面的学术资讯。网站提供邮件订阅功能,向订阅馆员推送上述内容。为方便在校外阅读,从第32期开始,增加了在线电子刊的发布形式。
第69期 馆员学习与交流
No. 69 Oct. 2024, Library Insights
- ACRL 宣布发布报告《美国学术图书馆现状:ACRL 2023 年年度调查结果》。
学术图书馆提供基本服务,支持研究和学生在高等教育中的成功。为了帮助跟踪这些服务的性质和数量,ACRL 每年都会开展学术图书馆趋势和统计调查,收集有关学术图书馆工作人员、支出、馆藏、流通和信息服务的关键指标。这些数据可帮助图书馆员、管理者和利益相关者评估学术图书馆的影响,进行同行比较,并跟踪一段时间内的趋势。
本报告重点关注美国学术图书馆,结果反映了 2023 年参访的 1,414 家机构现状。主要发现包括:
1. 全职 (FTE) 图书馆工作人员的平均人数为 36.2 人,中位数为 15.7 人。博士大学的人员配备水平比所有其他类型的大学高得多。副学士学院和两年制机构的学生与教职员工比例最高。
2. 2023 年,不包括附加福利的总支出平均达到近 400 万美元,报告的中位数为 110 万美元。经通胀调整后,这比 2022 年略有增加,但支出仍低于疫情前的水平。
3. 数字资源的访问继续在图书馆流通量中占据很大比例,占报告流通量的 98.4%。这些资源的成本很高:持续的订阅占图书馆总支出的 34.9%。
4. 图书馆教学显示出了从疫情低谷中恢复的迹象。据报道,在过去三年中,每年团体进行的平均演讲次数和参加这些演讲的平均总出席人数都有所增加,但相对于疫情前的水平仍有所滞后。
数据库订阅者可以在 Benchmark: Library Metrics and Trends 中找到 1998-2023 年的调查数据。Benchmark 为图书馆提供数据可视化功能,允许图书馆将其输入和输出与同行和全国数据进行比较,从而使学术图书馆和公共图书馆能够轻松进行数据驱动的规划和宣传。
ACRL 2023 年趋势与统计调查结果发布
ACRL 白皮书 – 构建 AI 素养框架
白皮书 – 构建 AI 素养框架:教学图书馆员的观点和当前的信息素养工具
围绕 ChatGPT 等生成式人工智能 (AI) 工具的讨论越来越多,图书馆员现在面临着学生用来研究和写作的可访问的 AI 技术。
虽然信息素养框架和标准传统上帮助图书馆员规划他们的教学课程,但这些文档并未涉及 AI。为了帮助更好地了解 AI 素养在学术图书馆信息素养教学中的地位,Choice 及其技术内容频道 LibTech Insights 在 Taylor & Francis 的慷慨资助下,创建了白皮书“AI 素养框架:教学图书馆员的观点和当前的信息素养工具”(AI Literacy Framework: Perspectives from Instruction Librarians and Current Information Literacy Tools)。本白皮书汇集了对教学图书馆员关于 AI 素养的采访。通过对访谈的分析,我们将确定与学术图书馆 AI 相关的主要主题和关注点,并为 AI 素养开发一个粗略的框架。白皮书的读者应该可以更好地了解 AI 素养在信息素养教学中的位置。
附:AI白皮书解读 —— AI信息素养框架和信息素养框架有什么不同?
AI信息素养框架和传统的信息素养框架虽然在某些方面有重叠,但它们针对的是不同的技能和知识领域。以下是两者之间的一些主要区别:
一、核心焦点:
信息素养框架:侧重于传统的信息检索、评估、管理和使用技能。它强调如何找到、评估、使用和创造信息,以及理解信息在社会和学术环境中的价值。
AI信息素养框架:专注于人工智能的理解和应用,包括AI技术的基础知识、AI工具的使用、AI输出的评估、AI的伦理和社会影响,以及参与AI相关讨论的能力。
二、 技术特定技能:
信息素养框架:通常不涉及特定技术工具的使用,而是侧重于通用的信息处理技能。
AI信息素养框架:包括对特定AI工具和技术的理解和使用,如机器学习模型、自然语言处理工具和数据科学应用。
三、伦理和社会责任:
信息素养框架:虽然也涉及伦理问题,但通常更侧重于信息的准确性、版权和知识产权。
AI信息素养框架:更深入地探讨与AI相关的伦理问题,如算法偏见、隐私侵犯、自动化带来的就业影响,以及AI决策的透明度和可解释性。
第69期 馆员学习与交流
No. 69 Oct. 2024, Library Insights
报告内容摘选
ACRL趋势和统计调查提供了美国学术图书馆状况的最新概况。本报告中呈现的2023年调查结果概述旨在促进进一步的探索和研究。图书馆工作人员和利益相关者可以以多种方式使用这些数据。可以考虑的可能性和问题包括:
宣传: 有关当前图书馆服务的证据以及不同类型机构之间的比较数据,可用于游说获得为学术图书馆的价值及其成功所需的资金和支持
基准测试和同行比较: 基准测试是将您组织的表现与同行进行比较的过程,旨在改善、决策、战略规划和倡导。您所在图书馆的同行是谁?根据卡耐基分类或其他机构特征,您的图书馆与其同行的核心服务领域表现如何比较?特别是使用总支出的百分比(例如,总支出的百分比)和比率值(例如,每名学生FTE、每名员工FTE等),可以帮助您在考虑机构规模或预算差异的情况下进行比较。
预算依据: 您的图书馆支出与同行相比如何?例如,如果图书馆的预算相对于机构支出 ,学生数量随着时间的推移有所下降,这可能有助于您证明图书馆可能需要更多资源以更好地支持学生成功。通过查看随着时间推移的支出中用于人员或订购资源的比例,可以帮助您了解预算是如何变化的。
拨款: 确定机构、州或联邦资金优先事项,并利用此调查及其他相关来源的数据来强化拨款提案。这些证据可以帮助展示当前图书馆服务和项目的覆盖面或有效性。它还可以展示拨款资助的倡议的影响。例如,如果您所在机构拨款提案的目标是增加学生与图书馆的互动,那么未来几年的调查数据可能通过提高个人或团体的信息服务来显示结果。
内部评估和改进: 您的图书馆的使用趋势随着时间推移是怎样的?有没有可以改进用户服务的不同做法?您还在哪里看到疫情带来的挑战?探索您图书馆的数据,并理解这些数据与国家模式的关系,可以帮助识别需要改进的领域以及现有的优势。
图书馆与信息科学研究: ACRL的趋势和统计调查的数据可以与其他国家数据集或定性研究结合分析,以探索进一步的研究问题。例如:小组宣讲的方式随着时间的推移发生了怎样的变化,这对学生的参与和结果有什么影响?图书馆预算中用于人员、材料和运营的比例随着时间的推移发生了怎样的变化,这对资源或服务提供有什么影响?在哪些方面,图书馆资金和资源的投资可以对历史上代表性不足的群体的学生教育水平提高产生最大的影响?
人员编制依据: 您的图书馆的人员编制和人员支出与同行相比如何?图书馆工作人员(特别是图书馆员和专业人员)与学生的比率是多少?如果您发现您所在机构的学生人数相对每位工作人员较多,并且您图书馆的预算中用于人员的支出相对同行较少,并且这些差异随着时间的推移而扩大,这将有助于您反驳任何关于图书馆人手过多的论点,并暗示您的图书馆相对于同行可能甚至是人手不足。
战略规划与报告: 哪些指标可以帮助您展示在战略目标及对机构使命的贡献方面取得的进展,特别是在学生成功或研究等领域?您还可以使用哪些其他数据来补充这些核心输出指标?例如,除了提到小组演示的次数和与会人数外,您还可以参考学术图书馆项目成果评估调查的结果,以展示学生在参与图书馆项目后如何提高了他们的知识和技能。
ACRL自1942年以来就以某种形式进行学术图书馆统计数据的收集。作为这一长期工作的当前版本,学术图书馆趋势和统计调查提供了有价值的数据集,以促进上述多种可能的用途。这在我们面临美国教育统计中心(NCES)计划从综合高等教育数据系统(IPEDS)中去除学术图书馆相关部分的不妙前景时尤为重要。ACRL的调查包括IPEDS调查中学术图书馆部分的所有问题,以及可以帮助讲述图书馆影响故事的附加指标,包括趋势部分和面向个人和团体的信息服务。即便如此,这些输出指标也无法讲述完整的故事:图书馆所做的工作数量很重要,但更广泛的故事同样重要,即这一工作在每个机构以及更广泛的高等教育领域产生的影响。将这些证据结合在一起,可以帮助学术图书馆领域讲述其故事,突出我们所做的至关重要的工作。
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No. 69 Oct. 2024, Library Insights
四、技能发展:
信息素养框架:培养的技能更多地集中在信息的查找、评估和使用上,如数据库检索、文献管理和引用规范。
AI信息素养框架:除了传统的信息技能外,还包括编程、数据分析、算法理解和AI模型的解释能力。
五、教育内容:
信息素养框架:内容可能包括研究方法、文献综述、信息组织和学术诚信。
AI信息素养框架:内容可能包括AI原理、机器学习基础、数据伦理、智能系统的设计和开发,以及AI对社会的长期影响。
六、跨学科性质:
信息素养框架:虽然也具有跨学科性质,但通常更普遍适用于各种学术和研究领域。
AI信息素养框架:需要跨学科的方法,因为它结合了计算机科学、数据科学、伦理学、社会学和特定领域的应用知识。
七、更新和适应性:
信息素养框架:虽然需要定期更新以反映信息环境的变化,但变化的速度可能不如AI领域快。
AI信息素养框架:需要更加灵活和动态,以跟上AI技术的快速发展和不断变化的应用场景。
总的来说,AI信息素养框架在信息素养的基础上增加了对AI特定技能和知识的要求,以适应日益数字化和技术驱动的世界。
ACRL 2023年学术图书馆
现状报告中流通数据反映AI的影响吗?
ACRL 刚刚发布了备受期待的 2023 年“美国学术图书馆现状”年度调查结果。本报告提供了过去一年中从美国 1,414 所机构收集的关键指标,为趋势和影响提供了无与伦比的视角。这份报告对图书馆技术的现状提供了一些有趣甚至令人惊讶的发现!
以下是三个亮点发现。
- 订阅费用给图书馆的支出带来了很大的负担。
订阅成本迅速增加也不足为奇了,但最终的会计核算仍然令人震惊:ACRL 发现,持续的订阅成本占报告总支出的 34.9%。该报告没有提到 AI,但随着学术图书馆购买 AI 工具和高级 AI 聊天机器人模型的订阅,这一百分比在未来几年似乎可能会呈上升趋势。
- 数字化的资源有望在图书馆馆藏中占据主导地位
报告发现,数字化资源占图书馆馆藏的 47%。如果从这些数据中剔除博士授予学校(这些学校在其大规模馆藏中往往比其他学术图书馆拥有更多的实体书籍),那么数字资料占其他类型学校总馆藏规模的 80% 以上。
- 大多数资源是数字化访问的形式获取
有一个小问题,但值得注意:报告发现,在报告的流通量中,只有 1.6% 是纸质文献。奇怪的是,数字借阅量(注:)在过去一年有所下降,但相对于 2019 年仍然较高。该报告没有推测去年出现低迷的原因。也许更多的学生正在依赖生成式 AI 制定的研究资源列表,并在开放网络上寻找它们?这很难说,但似乎可以合理地想象 AI 工具正在对学生和研究人员使用学术图书馆的方式产生一些影响。
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No. 69 Oct. 2024, Library Insights
EBSCO最新AI工具:Beta版“AI Insights”
EBSCO已开始测试和开发AI机会,以改进和变革图书馆研究。我们的首个Beta版本聚焦于一个新功能——“AI Insights”。
随着技术重塑信息获取方式,图书馆正以前沿的AI技术适应数字时代。AI驱动的工具正在革新图书馆研究平台,提升搜索能力,并快速将用户与所需信息连接起来。然而,在创新AI功能与深思熟虑的方法之间取得平衡至关重要。
EBSCO正在利用生成式AI的力量,改进图书馆研究平台的研究效率,并推动研究方式的变革。我们已制定了指导原则,以确保AI的应用既负责任、又符合伦理且安全。
我们已开始通过图书馆研究平台EBSCO Discovery Service(EDS)和EBSCOhost的用户界面,测试和开发AI机会。其中一个项目就是名为“AI Insights”的功能。
EBSCO AI Insights是一个生成式AI功能,能够总结文章的3-5个关键点,帮助用户快速评估其相关性。该功能可通过EDS和EBSCOhost研究平台界面上的按钮访问,是对摘要和主题词的补充。AI Insights会被明确标记为AI生成,并附有免责声明,提醒用户在使用前验证其准确性。
什么是AI Insights功能?
AI Insights Beta测试
2024年4月至5月间,EBSCO向50家图书馆发布了AI Insights的Beta版。同时,我们还对20名终端用户进行了用户体验研究,并在6月与参与Beta测试的小规模客户群体举行了焦点小组讨论。
Beta测试者反馈如何?
在询问对AI Insights工具的整体印象时:
20%的受访者表示“非常积极”
41%表示“有些积极”
15%表示“中立”
20%表示“有些消极”
4%表示“非常消极”
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No. 69 Oct. 2024, Library Insights
对于终端用户,用户体验研究发现:
- 96%的高效信息搜索者认为AI Insights非常有帮助
- 85%的研究爱好者认为AI Insights有帮助
- 20%的资深研究人员认为AI Insights的帮助程度一般
此外,平均85%的终端用户认为AI Insights将对其工作流程产生显著积极影响。
积极反馈中的共同主题是,AI Insights补充了摘要,提高了研究效率,且比大多数摘要更易读,这对于帮助新手研究人员理解复杂的学术作品大有裨益。一些Beta测试者赞赏了AI Insights能将其他语言撰写的文章要点翻译成英文的功能,还有人认为这可以作为图书馆研究平台中信息素养技能培养的工具。
“我认为AI Insights在研究的各个阶段都有应用,如确定关键词、子主题、缩小和扩大研究范围、创建大纲等。”——图书馆Beta测试者
受访者指出,AI Insights通过提供快速评估工具,在阅读全文之前帮助筛选文章,从而加快了研究过程。这一优势尤其受到本科生和高级研究人员的欢迎,他们欣赏通过筛选掉不相关文章来节省时间。
“我会进行更多研究。我可以快速找到所需的文本,不会浪费时间阅读无法使用的文本……这让我的研究更加高效。以前需要数小时才能找到完美的资料源,现在只需几分钟。”——高级研究人员
然而,一些新手研究人员更倾向于直接应用AI Insights的见解而不先查阅原文,而一些教师则不确定AI Insights相比摘要的优势。
“这是一个不错的概述,但我不知道它是否比文章通常附带的摘要更有帮助。我需要点击文章以获取更多信息,比如研究规模、参与学生数量、是研究生还是本科生等。”——教师
这一反馈与学术界的观点相呼应,即需要加强对AI的信息素养教育。参与Beta测试的K-12老师和学术图书馆馆员预计到了这一风险,但多位受访者的反馈也指出了AI Insights的一个好处:它为信息素养教学提供了“可教时刻”。
Beta客户对生成式AI不准确性的容忍度各不相同。一些研究图书馆的焦点小组参与者表示,在AI的准确性更加稳定之前,它无法满足其用户的需求;而另一些人则表示,在AI Insights可引用或可重复之前,他们不会启用该功能。我们观察到,主要存在准确性问题的是那些以其他参考文献为主要文本内容的AI Insights,如书籍和文献综述。然而,大多数受访者和焦点小组参与者对此并不太担心,因为他们认为对图书馆用户造成的风险较低。许多焦点小组参与者指出了之前提到的好处,即AI Insights为信息素养教师提供了在教学中融入AI素养的机会,教授学生生成式AI技术的偶发失误——这是许多学生需要学习的关键点。
AI Insights的Beta测试者提出了哪些改进建议?
除了提高评论等参考材料的准确性外,一些Beta测试参与者建议AI Insights应始终生成相同数量的见解以保持一致性,而其他参与者则赞赏见解数量能随源文本的变化而变化。部分用户希望见解具有可重复性,以便于在学术工作中进行验证;而另一些用户则欣赏其灵活性,能够重新生成见解以优化措辞。AI Insights的实施透明度也至关重要,图书馆员希望明确该功能为何对某些文章可用而对其他文章不可用。这种理解将有助于他们更有效地教授和使用AI Insights。
EBSCO从这次反馈中学到了什么?这将对AI Insights的发展蓝图产生何种影响?
EBSCO产品经理从Beta测试反馈中获得了宝贵见解,揭示了图书馆界对AI工具接受程度的差异。当AI Insights于今年晚些时候在EDS和EBSCOhost研究平台上推出时,客户将有权选择是否启用该功能,而默认设置将是关闭状态。一个关键的收获是,需要赋予图书馆员教授AI素养的能力,这将得到一篇包含常见问题解答的Connect文章以及EBSCO的AI相关材料的支持。EBSCO将持续完善AI Insights,随时间推移纳入反馈和增强请求。预计AI Insights将于2024年底上线,更多详情将在发行说明中公布。
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No. 69 Oct. 2024, Library Insights
培生推出轻松学习AI 工具
准备好迎接一个改变游戏规则的学期。全球终身学习公司 Pearson 推出了一套全新的人工智能高等教育工具,旨在使学生的学习和学习更加个性化。随着大学生寻求更简单、更高效的学习方式,同时考虑到他们的独特需求,Pearson 的 AI 工具创造了一种无摩擦的学习体验,学生可以在不离开电子教科书或学习平台的情况下获得他们需要的个性化帮助。这是随时随地的帮助,即使没有教授参加。
通过 Pearson 数字化电子教材 eTexbook 提供的订阅视频 Pearson+ Channels ,学生在今年秋季将可以使用的新工具,以彻底改变他们的学习方式:
个性化学习和考试准备:消除学习中的猜测。只需上传您的教学大纲,AI 就会根据您的课程安排生成定制的学习计划。
互动视频学习: 鼓励打扰!观看视频时不理解概念?您现在可以单击 “ask a question” 按钮来自动暂停视频。聊天机器人可以理解视频中的材料,并可以回答有关这些特定概念的问题。这就像举手向视频提问一样!
扩展的 AI 学习工具: 认识终极学习伙伴。Pearson 的生成式 AI 驱动的导师将帮助您“摆脱”解决问题的步骤,以及独特的视频内容和练习题。
这些 AI 功能是对现有 Pearson AI 学习工具的补充,这些工具本学期已提供给1000 多家教育机构的 200 多万学生和教育工作者使用。
今年早些时候,学生可以在 Pearson 的 MyLab 和 Mastering 学习平台中使用 AI 学习工具,这些工具集成了电子教科书,可提供个性化的分步指导、内容总结和对概念的解释。
本月,我们添加了instructor AI tools ,用于选择 MyLab 和 Mastering Pearson 内容,以帮助教育工作者高效地创建适合学生的个性化作业。
首席产品官 Tony Prentice 表示:“使用 AI 工具帮助他们理解复杂主题的大学生成绩越来越好。AI 在教育中的作用越来越大,令人鼓舞的是,越来越多的学生和教职员工接受 AI 的优势,以解锁个性化学习和教学的新方法。很明显,教育的未来不仅就在眼前,而且它就在这里,我们正在投资,为学生和教职员工提供更丰富、更具吸引力的体验。
Pearson 的生成式 AI 应用得到了学习科学家的支持,由主题专家审查,并基于 Pearson 高等教育材料库中的内容。Pearson 致力于投资于负责任的 AI 应用,以推进产品创新并增强学习体验。
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No. 69 Oct. 2024, Library Insights
Macmillan Education 推出 AI 工具用于教师教学
来源:September 10, 2024,Macmillan Education launches new AI tool to help teachers find best course for their classroom needs
MAIA (Macmillan AI Assistant) 让教师更快地找到正确的课程。
Macmillan Education 是 Springer Nature 的一部分,它创建了一个新工具,帮助世界各地的教师浏览其全球出版计划中提供给他们的广泛课程组合,并了解哪些课程最适合他们的课堂需求。
MAIA(麦克米伦 AI 助手)由 Macmillan Education 的专家团队开发,其工作原理是识别每位教师在其独特场景中的需求并确定其优先级,并将它们与出版商目录中不同课程的关键特征相匹配。然后,它会提出建议,并允许教师在 AI 指导下浏览该产品。
为了帮助 MAIA 做到这一点,MAIA 可能会提问:
- 您在哪个国家/地区工作?
- 您的学生每周有多少小时的英语课?
- 考试成功对学生有多重要?
- 您与学生一起做了多少项目工作?
- 你们的学生几岁?
- 您在新课程中寻找什么?
- 您目前在课堂上使用什么材料?
MAIA 利用反馈不断改进,包括来自与世界各地教师的 3000 多次互动的反馈,帮助其提供更加个性化的体验,并最终让教师更快地进入正确的课程。 MAIA 是教师了解并期望 Macmillan Education 全球教育和学术顾问团队提供的高度重视的个性化参与的补充。
该服务将在未来几个月内进一步扩展,包括来自巴西、墨西哥、阿根廷、波兰和西班牙的本地教育解决方案,并能够与多种语言的教师互动。
Macmillan Education 全球语言学习董事总经理 Jeremy Dieguez 表示:
“MAIA 在这里帮助教育工作者找到适合他们课堂的完美课程,并表明我们致力于创造创新解决方案,以增强世界各地的教学和促进学习。”
满怀信心地面向未来:
IFLA 2024趋势报告
我们没必要确定了图书馆及其所服务的社区的未来会怎样,才能塑造它让它在未来发挥作用。在 SIGL (注:2016年 Bill and Melinda Gates Foundation捐赠了大笔资金用于全球图书馆发展,IFLA接管这些资金,并成立 Stichting IFLA Global Libraries来管理这些资金。 )支持下,在信息未来峰会上发布并由 SIGL 支持实现的 2024 年趋势报告,为希望将未来纳入当前规划的图书馆员、图书馆和图书馆协会提供了关键资源。
自第一版 IFLA 趋势报告发布以来,仅仅过去了10 多年,世界并没有放慢脚步。人们对知识不公正后果的认识不断提高、技术的进一步进步、政治两极分化的加剧,当然还有疫情等,都影响了信息环境。
面对挑战,图书馆领域并没有停步。
我们调整了现有服务并开发了新服务,探索如何继续履行我们的使命,通过知识和信息如何使生活变得更好。
趋势报告是确保我们能够继续这样做的工具。任何图书馆和信息工作者、图书馆或图书馆协会都希望将未来作为他们今天讨论的一部分,从而更好地规划未来。
该报告的最新版本是 10 多年来的首次重大更新,代表了这项工作的新维度。
来源:30 September 2024, Facing the future with confidence: IFLA Trend Report 2024 launched
第69期 馆员学习与交流
No. 69 Oct. 2024, Library Insights
它的准备工作由昆士兰科技大学的 Michael Dezuanni 教授和 Kim Osman 博士领导,他们在数字时代为政府政策提供信息和制定方面拥有丰富的经验。
它探讨了信息和知识环境中的七大关键趋势,从我们对知识本身的理解,到技术、政治和环境维度。
趋势Knowledge practices are changing 知识实践正在发生变化AI and other technologies are transforming societ yAI 和其他技术正在改变社会Trust is being renegotiated 信任正在重新协商Skills and abilities are becoming more complex 技能和能力变得越来越复杂Digital technologies are unevenly distributed 数字技术分布不均Information systems are using more resources 信息系统正在使用更多资源
People are seeking community connection 人们正在寻求社区联系
但除此之外,它还着眼于当这些趋势相遇和互动时会发生什么,就像它们在现实中不可避免地发生的那样。这些趋势的交汇点是一系列情景背后的灵感来源——关于信息和知识的未来可能带来什么,以及图书馆在其中可能发挥的作用的故事。
趋势和情景都是图书馆和信息工作者、图书馆和图书馆协会在规划中使用的砖块。为了帮助解决这个问题,该报告还提供了实施方案。
规划未来
这些提议包括从开发自己的趋势和情景到反思我们现在需要做出哪些选择,以便为任何可能成为现实的未来做好准备。
通过这种方式,我们希望提高我们规划未来的能力,从而提高我们的弹性和可持续性。除此之外,我们希望最大限度地发挥我们对这些未来的积极影响,同时认识到图书馆的独特优势。
Stylised image of a person reading a book, with a colourful background
正如国际图联主席 Vicki McDonald 在前言中强调的那样,”图书馆和信息工作者不应觉得自己是我们行业持续发展的旁观者,或者实际上是我们所处的更广泛的知识和信息领域的旁观者。凭借正确的工具和正确的态度,我们不仅可以做好准备,而且可以塑造未来。”因此,我们鼓励该领域不仅阅读该报告,而且实际使用它。为了帮助实现这一目标,我们将在未来几周和几个月内分享更多工具和材料,并期待了解该报告如何被用来发挥作用。
下载 2024 年趋势报告,了解有关趋势报告系列的更多信息。
补充信息
国际图联的趋势报告系列是全球图书馆可用的关键工具,可帮助图书馆规划未来。通过这种方式,它旨在建立我们领域在变化时期的弹性和可持续性,从而增强我们完成使命的能力。《国际图联 2024 年趋势报告》已于 2024 年 9 月 30 日发布。
该系列于 2013 年推出,汇集了图书馆领域内外思想领袖的观点。它们提供了对我们目前正在看到或可能很快看到的变化的见解,这些变化影响着我们经营所在的世界。
他们不仅探索图书馆本身的变化,还探索更广泛的信息和知识环境的趋势,认识到图书馆是更大生态系统的一部分。
重要的是,这些趋势的呈现不仅是为了提供,也是为了激活这些信息。该报告基于一种信念,即图书馆能够成为自身未来的参与者,并且确实需要符合其所服务社区的利益。将这些趋势整合到我们的规划中将意味着我们能够更好地实现这一目标。
在澳大利亚布里斯班举行的国际图联信息未来峰会上发布的最新一期《趋势报告》将这项工作提升到了一个新的水平。除了突出趋势之外,它还探讨了当这些趋势通过一系列场景相互作用时会发生什么。
与该系列的更广泛目标相一致,最新版本也不仅仅是供阅读的,而且是供使用的。为了帮助解决这个问题,该报告包括了一套“游戏方式”——关于个人、团体和协会如何利用趋势和情景来推进自身思考的想法。
第69期 馆员学习与交流
No. 69 Oct. 2024, Library Insights
继《2024 年趋势报告文献综述》之后,国际图联于 8 月进行了一项调查,以收集有关所确定趋势的影响以及它们之间联系的观点。调查结果现已发布,并将支持完全趋势报告中的情景定义。
《国际图联趋势报告》的核心任务是支持图书馆、图书馆和信息工作者及其协会以知情、结构化和自信的方式迎接未来。
因此,2024 年版是自 2013 年发布以来的首个重要版本更新,将于 9 月 30 日至 10 月 3 日在澳大利亚布里斯班举行的 Information Futures Summit峰会上发布。
与峰会一样,该报告的重点是评估知识和信息环境的演变,展望下一步可能发生的事情,并探索图书馆领域如何在实践中帮助塑造这一趋势。
这并不是要定义一个具体的愿景,而是要着眼于未来可能出现的不同未来,以及我们如何适应它们。
为了支持这项工作,《2024 年趋势报告》将围绕一系列情景展开。这些建立在《趋势报告文献综述 》 中已经确定的趋势之上,探讨了这些趋势可能产生的积极或消极后果,特别是它们可能如何相互作用。
为了指导这些情景,国际图联在 8 月 9 日至 29 日期间进行了一项调查,欢迎来自整个领域的意见和观点。这项工作的结果现发布与众。
由此产生的分析突显了该领域对更加关注社区的趋势以及解决和更新知识实践的步骤的热情。报告指出,人们对图书馆的需求将不断增长,特别是面临日益增长的技能需求和对数字公平的担忧。虽然很少有人认为环境趋势会使图书馆或社会受益,但受访者确实认为这些发展增加了对图书馆服务的需求。
该文件还包括按地区、经验长度和图书馆类型分类信息,可以为分别讨论提供基础。同时,它将支持趋势报告的主要作者及时完成他们的工作,为信息未来峰会做好准备。
《趋势报告文献综述 》 由 Stichting IFLA 全球图书馆 (SIGL) 资助。
IFLA 2024 年趋势报告:
调查数据发布
文摘
本报告分享了国际图联对《2024 年趋势报告》文献综述中确定的趋势的调查结果。它重点介绍了不同趋势对社会、图书馆和图书馆服务需求的影响,包括全球和地区、经验水平和图书馆类型。它还强调了图书馆领域认为趋势之间最紧密的联系,特别是不断变化的知识实践与技术趋势、信任的重新谈判和数字公平之间的联系。
2024 年 EDUCAUSE 行动计划:AI 政策和指南
来源:May 23, 2024,2024 EDUCAUSE Action Plan: AI Policies and Guidelines
摘要
EDUCAUSE 的 2024 年 AI 前景研究基于对 900 多名高等教育技术专业人士的调查,明确了高等教育 AI 相关政策和指南的当前差距。
2024 年 EDUCAUSE 行动计划:AI 政策和指南提供了一个框架,以帮助确保机构与 AI 相关的政策和指南全面解决机构生活和运作的关键方面:
治理包括数据治理、评估整个机构的 AI 使用情况、促进和监控教职员工对 AI 的使用(包括研究)、包容性和公平的访问、知识产权以及 AI 用于晋升、终身教职和重新任命实践。
运营包括专业发展(培训和支持)、开发和维护 AI 基础设施,以及审查和推荐 AI 实施以改进运营实践。
教学法包括学术诚信、评估实践、就 AI 期望与学生进行明确沟通、培养学生 AI 能力和技能以做好劳动力准备、理解算法偏见、定期和实质性互动以及学习者可访问性。
第69期 馆员学习与交流
No. 69 Oct. 2024, Library Insights
来源:Thursday, October 17, 2024 ,Abstract: AI Literacy in Teaching and Learning: A Durable Framework for Higher Education
EDUCAUSE报告摘要:
教学中的 AI 素养
本报告为高等教育教学中的 AI 素养 (ALTL) 提供了一个全面的框架,满足了机构适应快速发展的人工智能 (AI) 形势的需求。该框架使学生、教职员工能够在学术和专业环境中有效且合乎道德地参与 AI 技术。
建议包括采用和调整此框架以适应机构需求、开发全面的培训计划、将 AI 素养整合到现有课程中、制定负责任地使用 AI 的政策、促进持续学习以及定期评估 AI 素养计划。
概要
ALTL涉及理解AI基础知识、批判性地评估AI应用,并保持对误用和偏见的警惕。该框架为学生、教职工和员工提供了定制的定义、能力和成果,重点关注四个关键领域:技术理解、评估技能、实际应用和道德考虑。
该框架强调主动培养AI素养,以减轻风险、最大化潜力并保持竞争优势。它强调负责任地使用AI,解决偏见、隐私和数据安全等问题。
对于学生,ALTL强调在学术环境中理解并合乎道德地应用AI。对于教职工,重点是整合AI在教学、研究和行政责任中。员工则专注于支持AI在行政和运营过程中的实施。
通过实施这一ALTL框架,机构可以在教育中引领AI整合,为他们的社区在AI驱动的世界中蓬勃发展做好准备,同时维护道德标准并培养批判性思维。
第69期 馆员学习与交流
No. 69 Oct. 2024, Library Insights
结论
通过优先考虑学生、教职工和员工的人工智能素养,机构可以负责任且有效地将人工智能整合到学术生态系统中。在高等教育中优先考虑人工智能素养,并不仅仅是为了跟上技术发展的步伐。这是对未来教学、学习、研究和最终学生在人工智能驱动的世界中成功的一种主动投资。这个框架作为变革的催化剂,培养了一种负责任的人工智能使用文化,赋予个人利用其创新和积极社会影响的潜力。
然而,高等教育中人工智能的可持续未来并不止于此。对框架实施的持续监测和评估将是至关重要的。那些拥抱成长心态和承诺持续学习的机构将最能适应不断演变的人工智能场景,并保持负责任的人工智能使用文化在高等教育的最前沿。
来源: October 22, 2024 ,International Open Access Week 2024
2024年国际开放获取周
ACRL 开放图书推荐
2024 年 10 月 21 日至 27 日是国际开放获取周,由学术出版和学术资源联盟 (SPARC) 与开放获取周咨询委员会共同组织。开放获取周为学术和研究界提供了一个机会,让他们继续了解开放获取的好处,分享他们所学和所做的,并激发参与使开放获取成为学术和研究的新规范。今年,开放获取周主题是“Community over Commercialization ” ,并优先考虑服务于公众和学术界最大利益的开放学术途径。
ACRL 通过一系列资源、出版物和活动进行庆祝该活动。
阅读开放获取
ACRL 在线免费提供我们的许多书籍。访问我们的开放获取书籍页面,深入了解这些出版物和其他最新出版物:
在此这5本图书推荐给大家阅读。
第69期 馆员学习与交流
No. 69 Oct. 2024, Library Insights
来源: September 24, 2024 ,IGeLU 2024: A Week of Innovation, Collaboration, and Connection in Copenhagen
IGeLU 2024:
哥本哈根创新、协作和联系的一周
今年,IGeLU 2024 会议汇集了来自全球的 600 多名与会者,他们分享了知识,庆祝了成就,并探索了图书馆技术的未来。该活动在迷人的哥本哈根市举行,围绕“超越限制和差异:数据、隐藏的宝藏和美人鱼”这一主题,展示了突破性的创新、富有洞察力的会议和引人入胜的讨论。
欢迎熟悉的面孔和新朋友
会议以热烈欢迎哥本哈根开始,熟悉的面孔和 Ex Libris 社区的新成员齐聚一堂。当与会者收集他们的注册包并分享他们对未来一周的兴奋时,这种能量是显而易见的。从开幕主题演讲到非正式聚会,IGeLU 2024 充满了联系和协作的时刻。
创新会议及更多
这一周的会议充满了展示尖端技术和未来前瞻性解决方案的会议。IGeLU 2024 的一大亮点是宣布所有 Primo 机构现在都可以使用 Primo 研究助手。Primo Research Assistant 已被 500 名客户激活,将重新定义学术图书馆的检索功能。
同样重要的是 Specto™ 的推出,这是一种 AI 驱动的数字资产管理解决方案。传统上,数字馆藏的原始编目是一个劳动密集型过程,但 Specto 通过为员工配备 GenAI 元数据助手来加快元数据创建速度,从而改变了这一点。这使图书馆员能够专注于分享其馆藏的故事,并创建身临其境的用户发现之旅。“Specto 简介”会议引起了广泛关注,有 100 人参加,凸显了图书馆社区对 AI 解决方案的兴趣日益浓厚。
我们开发的一切都与社区一起做。这就是我们的 Library Open Platform 背后的理念。作为该平台的一部分,我们开发了 Open Workflows,通过赋予图书馆轻松开发新工作流程的能力,而无需任何开发知识,从而为图书馆提供支持。其变革潜力是活动期间涵盖的最大主题之一,也是贯穿 IGeLU 2024 的中心主题。
展望下一届:: IGeLU 2025 锡耶纳
在本周结束时,我们回顾了在哥本哈根与社区分享的难忘时刻。我们特别感谢丹麦皇家图书馆举办如此精彩的活动,并为学习和协作创造了完美的环境。
展望未来,我们很高兴地宣布 IGeLU 2025 将在意大利锡耶纳举行。请在 2025 年 9 月中旬的日历上做个标记,届时我们将再次相聚一堂,庆祝 IGeLU 成立 20 周年,继续我们的创新、发现和合作之旅。
感谢所有使 IGeLU 2024 取得成功的人。我们迫不及待地想在锡耶纳见到您!
第69期 馆员学习与交流
No. 69 Oct. 2024, Library Insights
一百年前,在印度马德拉斯省( Madras Presidency ),住着一位名叫 S R Ranganathan (SRR) 的图书管理员,他感到很无聊。1924 年 1 月,在被任命为马德拉斯大学第一任图书管理员仅一周后,他就辞职了,告诉他的老板他不能“日复一日地忍受单独监禁”。
当时,印度被卷入自由运动的浪潮中。
而且,在图书馆领域开始的一场悄无声息的革命在很大程度上没有引起人们的注意。在同行的鼓励下,他想回去教数学,不情愿的阮冈纳赞启程前往英国,在那里他遇到了克罗伊登(英国伦敦附近一地名)图书馆馆长 Berwick Sayers,后者让他对图书馆的巨大潜力大开眼界。Sayers 后来将随后的岁月称为“Ranganathan 时代”的黎明。
启程前往英国,在那里他遇到了克罗伊登(英国伦敦附近一地名)图书馆馆长 Berwick Sayers,后者让他对图书馆的巨大潜力大开眼界。Sayers 后来将随后的岁月称为“阮冈纳赞时代”的黎明。
1924 年改变了阮冈纳赞的生活。伦敦大学学院是英国唯一的图书馆学研究生课程所在地,他对分类系统很感兴趣。这位前数学教授发现了僵化的杜威十进制系统(Dewey Decimal System,仅使用数字)的缺陷,并开始自己研究:冒号分类法(Colon Classification,使用数字和字母)。
阮冈纳赞的故事:一位辞职的数学
教授如何改变了图书馆的世界
阮冈纳赞系统根据书籍的个性(主题)、物质(物质)、能量(过程或活动)、空间(地理位置)和时间(日期)来组织信息。“他的方法继续影响着杜威系统的修订,并在网络搜索和 AI 中得到应用,” 印度阿姆利则的Guru Nanak Dev University 图书馆学系的 M P Satija 说。
随着他参观了更多的机构,并发现了图书馆它们如何为每个人(儿童、工人、妇女)服务,这与印度马德拉斯的“有限图书馆”完全不同。 他对图书馆的迷恋与日俱增。
他登船返回印度(传说他花了很长时间重新整理图书馆)。阮冈纳赞现在不再无聊,他被对图书馆事业的热情所吞噬。在马德拉斯,他重新担任大学图书馆员,在接下来的 20 年里,他一直担任这个职位。“图书馆是一个公共机构,其任务是将附近的每个人都转变为书籍的读者,”阮冈纳赞说,并着手这样做。
1928 年,他帮助成立了马德拉斯图书馆协会。几年后,他写下了图书馆学的五定律:“书籍是供人使用的”、“每个读者都有自己的书”、“每一本书都是它的读者”、“节省读者的时间”和“图书馆是一个不断增长的有机体”。这些定律仍然被称作图书馆学五定律。
“阮冈纳赞 的定律可能看起来很简单,但它们的影响是深远的,”Satija 说。“例如,当他说’书籍是供使用的’时,阮冈纳赞强调了无障碍图书馆的重要性,读者可以在其中自由浏览和借阅——这在当时是闻所未闻的。那时,读者必须请求书籍,并等待一天才能让图书管理员取书。他的第三定律,‘每本书都有它的读者’,强调了图书馆员在为每本书寻找读者方面的作用。他的第五定律,’图书馆是一个不断成长的有机体’,是关于图书馆需要如何发展的,我们在当今的信息时代看到了这一点,’读者’已经变成了’用户’。”
阮冈纳赞在印度各地倡导免费公共图书馆,起草了法案,促成了 1948 年的《马德拉斯公共图书馆法》,这是同类立法中的第一部。虽然他看起来很害羞和博学,但 阮冈纳赞很机智。“要成为一名咨询馆员,你不仅必须克服自己的害羞,还必须克服他人的害羞,”他说。
阮冈纳赞安排使用牛车将书籍送到坦贾武尔等地的读者手中。“在一些地区,他们继续通过派出牛车图书馆来庆祝他的诞辰纪念日,”钦奈 Anna Centenary 图书馆的 K Sakkaravarthi 说。
在 1930 年代,阮冈纳赞有了另一个绝妙的主意:在滨海的马德拉斯大学建造一座图书馆。他自己设计了木头书架,以抵御潮湿的空气。他甚至从Curzon & Co公司订购了特殊的椅子和桌子,这家公司以图书馆家具而闻名,多亏了他。
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当驻扎在马德拉斯的军官想在晚上将他图书馆的期刊大厅用作宴会厅时,阮冈纳赞想出了一个巧妙的计划来阻止他们。“把图书馆的桌子都固定在地板上,”他吩咐他的木匠们,让英国人没有地方跳探戈。
虽然他收入不错,但阮冈纳赞过着简朴的生活——没有排场,没有茶或咖啡,每天只吃一顿简单的饭菜。受到甘地的启发,他穿着朴素的衣服,赤脚走在图书馆里。他每周工作 7 天,每天工作 13 小时,从未休假。据说,即使在婚礼当天,他当天下午就回到了工作岗位。
“一个现代图书馆员,”阮冈纳赞说,“只有当他的读者总是让他的书架空空如也时,他才会感到快乐。让他担心的不是那些流出的书。正是那些让他感到困惑和沮丧的家庭生活。
“阮冈纳赞 是一个痴迷的人。他分类和写作。他写作和分类。当他两者都不做时,他就讲课。“他会在黎明时分把学生从宿舍拉出来,带他们晨间散步,一直谈论图书馆。他会停下来,在沙子上画出新的图书馆安排,并口述参考文献的注释,“Satija 说。
阮冈纳赞发表了 2,000 篇研究论文和 60 本书,并创办和编辑了 5 种期刊。1945 年,他搬到巴纳拉斯印度教大学担任图书管理员和教授。在那里,他在短短 18 个月内单枪匹马地对 100,000 本书进行了分类。
1948 年,SRR 创立了图书馆研究圈 — 图书馆员每周日都会在他家开会,讨论除分类之外的其他问题。尽管童年时结巴, 阮冈纳赞以其诙谐的演讲而闻名,他有句名言:“口语是优越的,但印刷文字对于接触更多人至关重要的。”
同年,他还帮助制定了纽约新联合国图书馆的政策,“否则,”他说,“它可能更像一个美国图书馆,而不是一个国际图书馆”。“ 阮冈纳赞 之于图书馆学,就像 Einstein 之于物理学,”信息科学领域的远见卓识者 Eugene Garfield (注:)说。
阮冈纳赞于 1972 年 9 月 27 日去世,但图书馆学的蓬勃发展要归功于 100 年前这个辞职的人。
结束?也许不是。正如阮冈纳赞所说,他做的越多,“还有更多的事情要做”。(参考: Reference: Library Law No 5)
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