馆员学习与交流（44）

第44期

Oct 2022

馆员学习与交流

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目录

开放科学

开放引用倡议(I4OC)五年来开放了6千万篇论文引文数据

斯坦福大学图书馆新成立科研数据服务部门

促进开放科学，欧洲大学协会EUA实施科研评估改革

数字人文

图书馆拓展数字人文服务的三大挑战及解决方案

研究报告

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ACRL高等教育信息素养框架配套文件：科学、技术、工程和数学

RLUK报告：应用和认识虚拟阅览室和虚拟教学空间

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资源扫描

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科睿唯安宣布2023年度《期刊引证报告》新变化

OCLC 发布WorldCat.org新版本 | 全世界的图书馆纳于指尖之下

地震开放数据资源汇总

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No. 44 Oct. 2022, Library Insights

第44期  馆员学习与交流

内容简介

 Library Insights 是北京师范大学图书馆的馆员业务学习与交流网站，于2019年9月上线提供服务。由图书馆办公室负责内容编辑和网站维护。其内容以国外图书馆发展动态、学术资讯、图书馆联盟及图书馆学协会发布信息、相关产品和研究项目进展、权威研究报告、业界各类标准研究等内容为主，全面关注学术出版、学术交流和科研服务等学术生态圈信息。网站提供邮件订阅功能，向订阅馆员推送上述各类学术资讯。从第32期开始，为了方便在校外阅读，增加了在线电子刊的发布形式。

近年来，人文研究发生了巨大的变化。加入到第一波浪潮的图书馆员和研究人员，试图利用数字档案的新发现力量，不仅仅是收集，同样重要的是，管理、清洗和分析大型数据集。在我们深入探讨扩大数字人文学科影响的三大挑战和解决方案之前，让我们首先考虑一下在这个相对较新的领域中可用的可能性。

思考一下一位研究人员希望分析大量18世纪哥特式小说的案例。由于大规模数字化，与此主题和时间段相关的材料现在可以在各种数据库中以电子方式获得。直到最近，大规模分析这些来源意味着学者必须寻找和交叉核查这些不同的来源，提取机器可读格式的作品，并编写代码配置清理算法以纠正错误 。只有这样，研究人员才能拥有一组“干净”的数据作为分析项目的数据集。

事实上，对18世纪哥特式小说感兴趣的学生和拥有收集和标准化这组不同数据以进行分析的编码技能的人的交集人数非常少。

随着更多的数字化原始档案材料放在学生们可以接触到的地方，这个问题的第一部分已经基本解决。第二部分，即在去除糟粕的同时提取必要信息的能力，正在迅速发展。不是通过一个数据库运行搜索，得到不完整的答案，再对搜索式进行多次提炼。之后再转移到另一个数据库。进行跨数据库搜索的能力，成为当今学生前所未有的研究潜力。只需很少的培训，他们就可以提出一个研究问题，在很短的时间内，创建一个查询，并通过不断修改优化对多个数据库的查询，来验证研究猜想。

这些进步意味着我们的研究人员不再需要花费他们一半的时间来获取信息，而是可以迅速着手验证研究问题和批判性地评估概念。

来源：SEP 26, 2022，Three Challenges (and Solutions) to Expand Digital Humanities

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归根结底，这种数据可用性与日益增长的计算能力的普遍存在相结合，意味着数字人文对所有人来说具有前所未有的强大能力力量。

如今，能够访问如此庞大的数据集的一个方面是，图书馆和大学必须计划如何存储这些信息。一所学校可能会订阅《泰晤士报数字档案》，让他们可以云端访问超过230年的世界纪录报纸。然后可能会发现，研究人员希望将此资源用于文本挖掘项目，要求资料是机器可读的格式，而不是数字档案中的扫描传真格式。这一要求可以通过购买一个包含所有底层文本和元数据的文本和数据挖掘（TDM）驱动器来满足，对于这种规模的资料，其大小将达到数TB。

学校需要服务器来存储这些信息，并需要有人来管理这些信息。数据应该受到保护，以便只有有权访问的人才能使用，同时还要确保一次错误的按键不会擦除整个数据库。服务器需要抵御洪水、停电、火灾和其他自然灾害，并需要定期维护，以保持与最新软件兼容。

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对于图书馆员或大学来说，对这些都不应该感到惊讶，这一相对昂贵和耗时的过程往往会成为考虑接受数字人文研究的障碍。

Gale和其他一些提供商，包括HathiTrust Digital Library、Google Books和ProQuest，现在正在提供能够快速、大规模完成这项工作的环境。以前，研究人员可能需要编码技能来完成这些任务，现在他们可以选择对用户友好的界面。

像这样的工具可以大大简化收集、管理、清理和分析大量数据集的工作流程。研究人员不再把80%的时间花在预处理任务上，使用这些工具从根本上减少了花在这些任务上的时间，将其从数月减少到数天，如果这些任务本身不是以小时计的话。

这些工具的令人兴奋之处在于，它们还向更广泛的学生和教授开放了这类研究。如果不需要几个月的时间来创建一个干净的数据集，那么将来会有更多的学生，包括本科生，能够做这项工作，就像现在很多人正开始做的那样。

数字人文学科具有巨大的潜力，不仅展示了全新的研究途径，还可以鼓励大学发展可转让的专业技能。新的解决方案使这个令人兴奋的领域比以往任何时候都更容易进入，使每个机构都有机会开展更好的人文研究和教学。

参考文献：

Houghton, Chris, and Sarah Ketchley. 2019. “From Provider to Partner: How Digital Humanities Sparked a Change in Gale’s Relationship with Universities”. Insights 32 (1): 30. DOI: http://doi.org/10.1629/uksg.482

Create new possibilities for Digital Humanities Researchers with the Gale Digital Scholar Lab （PPT）,by Chris Houghton Head of Digital Scholarship, International 

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来源：13 September 2022， Five-year campaign breaks science’s citation paywall，Nature News

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然而，Crossref引文数据的开放并不意味着世界上所有的学术内容现在都有了开放的引用数据。尽管大多数主要的国际学术出版商，包括Elsevier、Springer Nature（出版Nature）和 Taylor & Francis等，在Crossref上索引他们的论文，但有些出版物，通常包括区域性和非英语出版物，并不在Crossref上注册他们的发布内容（申请DOI标识）。

I4OC的联合创始人Dario Taraborelli（ Chan Zuckerberg Initiative的科学项目官员）称，下一个挑战将是鼓励那些尚未在Crossref中存储参考引文数据的出版商这样做。

参考文献：

doi: https://doi.org/10.1038/d41586-022-02926-y

更多相关文献：

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斯坦福图书馆新成立了一个名为研究数据服务( Research Data Services , RDS)的新部门，该部门将与其他校园部门合作，如斯坦福研究计算中心，为斯坦福大学的学者提供数据服务。

RDS的成立旨在通过召集数字人文、地理空间分析、计算社会科学和统计支持以及包括STEM在内的所有学科的数据管理等方面的研究支持，支持数据生命周期和数字学术。

Peter Leonard 是研究数据服务的首任大学图书馆副馆长。在加入斯坦福大学之前，他曾担任耶鲁大学图书馆数字人文实验室主任。在此之前，他在芝加哥大学负责人文科学研究计算。他谈到了这个新部门将如何通过支持整个数据生命周期(从创建到保存)来提高斯坦福大学的数字学术。

各学科的研究人员都需要处理来自不同来源的大量研究数据：实验或观察、商业供应商、政府机构和文化遗产机构。整个研究任务，都建立在对复杂和大规模数据集的获取和使用上。斯坦福图书馆致力于帮助研究人员完成整个研究数据生命周期。从发现或获取，到管理和清洗，到算法和定量分析，再到存储库中的存储。我们希望建立我们的服务传统，并向校园里的研究人员学习我们下一步需要做什么。

斯坦福图书馆内部的哪些服务促成了RDS的形成?

Stanford Geospatial Center ，支持空间数据科学中的数据、方法和技术； Center for Interdisciplinary Research (CIDR)；斯坦福图书馆的科学数据馆员；斯坦福图书馆的数字研究架构师。我们希望在这些团队已经在做的出色工作的基础上——包括数据获取、许可、管理、保存和共享——使我们提供的服务更加清晰和可访问，无论是物理上还是虚拟上。

来源：SEPTEMBER 28, 2022，Stanford Libraries creates new division to support scholars’ data needs                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                      

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CIDR由学术技术专家组成，他们支持特定项目或部门的数字学术。CIDR还拥有为教师数字研究项目开发软件的开发人员。CIDR的数据科学软件与服务(SDSS)小组帮助学者学习Python和R等语言，这些语言在文本和数据分析中很重要。

RDS也有工作人员将数百万记录的数据集转换和增强为研究人员可用的格式，然后将它们放在斯坦福图书馆的服务器上。我们也有科学图书管理员，他们对研究项目的结果进行编目，以便与他人共享信息。

RDS免费为所有斯坦福大学的学者服务。无论您是对多语言文本分析有疑问的学生、对地理空间工具和数据感兴趣的博士后，还是为下一个项目寻找数据的教员，RDS都可以提供帮助。

不。RDS存在于全校园院系和学校图书馆的生态系统中，其中一些图书馆直接向这些学术单位报告，并通过其学科专业知识为研究人员提供有价值的资源。例如， Lane Medical Library的同事对卫生研究中的研究数据问题非常了解，例如NIH新的数据管理和共享要求。商学院研究生院的 The Research Hub and Library 也有一个知识渊博的团队，为GSB社区提供许多数据和研究相关的服务。他们与客户群体的密切联系和各自领域的知识使我们受益匪浅。最后，Stanford Research Computing Center (SRCC) 是高性能计算的中心，也是大规模计算和存储的专业知识、建议和经验的中心。他们在推进斯坦福大学的研究中发挥着关键作用。

更多信息请访问 Research Data Services website.

No. 44 Oct. 2022, Library Insights

2022年9月27日，EUA发布消息，成立促进科研评估联盟CoARA，发布其网站，以及正式启动对《改革研究评估协议》的签署活动。

欧洲大学协会EUA、科学欧洲（Science Europe ） 、Karen Stroobants博士(她以科研人员个人身份)和欧洲委员会（ European Commission ）一起，自2022年3月起开始起草一份关于如何改革欧洲科研评估的协议。EUA与利益攸关方进行了一年的广泛磋商（co-creation exercise），于7月20日发布了该协议，并决定建立一个联盟，由从事或资助研究的组织、国家和地区的科研评估机构、研究人员和研究资助者协会，以及愿意并致力于对当前研究评估体系实施改革的学术团体和其他相关组织组成。

研究评估是欧盟开放科学工作的三个主要优先领域之一，另外两个是在公正的学术出版生态系统中开放获取学术成果和 FAIR 科研数据。今年早些时候，EUA主席Michael Murphy在 2022 Open Science European Conference 会议上强调了改革的重要性，该会议通过了 Paris Call on Research Assessment 以支持该倡议。与此同时，EUA理事会最近通过了《EUA开放科学2025议程（EUA Open Science Agenda 2025）》，旨在与EUA成员国和部门利益攸关方进一步在欧洲实施开放科学。

作为一项共同创造活动，起草科研评估改革协议的进程于2022年1月启动。2022年上半年开展了广泛的协作（co-creation exercise），汇集了来自40多个国家的350多个组织的利益和观点，最终于7月20日发表了《改革研究评估协议（Agreement on Reforming Research Assessment）》。

来源： 27 September 2022，Launch of the Coalition on Advancing Research Assessment (CoARA)

促进开放科学，欧洲大学协会EUA实施科研评估改革

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参与的组织包括公共和私人研究资助机构、大学、研究中心、研究所和基础设施、协会和联盟、国家和地区当局、认证和评估机构、学术团体和研究人员协会以及其他相关组织，代表了广泛的观点和观点的多样性。该草案是由来自欧洲大学协会(EUA)、欧洲科学委员会、欧洲委员会的代表和Karen Stroobants博士以个人身份作为研究方面的专门研究人员编写的。一个由20个研究组织组成的核心小组，代表了整个欧洲研究界的多样性，也为起草过程做出了贡献，同时在ERA论坛和欧洲研究领域委员会(ERAC)的框架下，就该协议征求了欧盟成员国和相关国家的意见。

《改革研究评估协议》为研究、研究人员和研究执行机构的科研评估工作设定了方向。目标是扩大研究成果和研究活动的多样性，从而最大限度地提高研究质量和影响力。该协议包括改革的原则、承诺和时间表，并为愿意共同努力实施改革的组织联盟制定了原则。

签署国将致力于一个共同的愿景，即对研究、研究人员和研究组织的评估，认可科研产出的多样化，以及能够最大化提升研究质量和影响力的实践和活动。这要求对科研的评估应该主要建立在定性判断上，而同行评议是这种判断的核心，并以负责任地使用定量指标为辅助手段。由该协议和联盟支持的改革运动旨在成为一个包容性和协作空间，共同朝着更高质量、更有影响力和更高效和更具包容性的研究生态发展。它为试点和试验、制定新的评估标准、方法和工具、进行联合、批判性反思、交流良好做法和相互学习提供了平台，同时充分尊重组织的自主性。在联盟工作的支持下，各组织将决定实施承诺的步骤和改革进程的步伐，这可能取决于背景(例如，国家、学科或对个别研究人员、研究单位和研究组织或研究项目的评估)和每个组织的战略目标和使命。

对该《协议》的签名收集工作于9月28日ER&I Days， 在关于改革研究评估的全体会议期间正式启动。

参见：协议全文 (PDF)

关于Coalition for Advancing Research Assessment (CoARA）的使命

CoARA 的愿景是通过对研究成果、研究人员和研究组织的评估，认识到能够最大化研究质量和影响的各种产出、实践和活动。这要求评估主要建立在定性判断的基础上，而同行评议是其中的核心，并辅以负责任的数量指标的使用。

No. 44 Oct. 2022, Library Insights

第44期  馆员学习与交流

该协议包括改革的原则、承诺和时间表，并列出了愿意实施改革的组织联盟的合作原则。

ACRL董事会在2022年8月1日的虚拟会议上批准了《ACRL高等教育信息素养框架：科学、技术、工程和数学》（PDF）的新配套文件。由科学和技术（STS）IL框架工作组开发的框架指南文件，可供STEM教育工作者用于概念化学科中的信息素养，也可供图书馆员和其他人用于理解STEM领域中的信息素养。这些小组将能够利用该框架将信息素养与机构使命联系起来，帮助指导他们的信息素养相关教学，将其纳入课程、教学大纲和作业，并评估学生在本科生、研究生和专业水平上的进步。

来源：August 9, 2022 David Free Information Literacy, Standards, Guidelines, and Frameworks 

ACRL高等教育信息素养框架配套文档：科学、技术、工程和数学

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参考文献：

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就图书馆等机构的虚拟阅览室 Virtual Reading Rooms (VRRs) 和虚拟教学空间 Virtual Teaching Spaces (VTSs) 的发展和应用，RLUK发表了一系列研究工作中的第三份报告：《CRR和VTS的学术应用和认识》。本报告 是RLUK与伦敦大学School of Advanced Study以及International Alliance of Research Library Associations（IARLA）的一个工作组的调研成果。旨在增进对虚拟阅览室和虚拟教学空间的了解、认知和体验。更好地了解用户使用VRR和VTS背后的需求和动机，有助于进一步的改进，更多地使用和可持续地使用这些服务。它补充了RLUK正在进行的一项研究，即VRR作为数字研究基础设施的潜在能力，以及采取网络化方法的可能性和好处。

这些发现揭示了VRR和VTS使用背后的认知和动机相关的问题，包括研究、教学和学习服务的好处。会议还讨论了用户在使用这些服务时所面临的挑战，并对提供或计划提供VRR和VTR的机构提出了相关建议。最后，这份报告揭示了图书馆和其他相关人员在发展、推广和提供VRR和VTS会议方面发挥的重要作用，以确保独特的用户体验。

报告原文pdf

来源：September 1st，2022，RLUK REPORT: Academic use and perceptions of Virtual Reading Rooms and Virtual Teaching Spaces

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《期刊引证报告》新变化

英国伦敦，2022年7月26日— 科睿唯安宣布，2023年度《期刊引证报告》（Journal Citation Reports™，简称JCR™）将对Web of Science核心合集收录的所有期刊赋予期刊影响因子。这意味着期刊影响因子的覆盖范围将从科学引文索引扩展版（SCIE™）和社会科学引文索引（SSCI™）期刊扩大到艺术与人文引文索引（AHCI™）和多学科的Emerging Sources Citation Index™（ESCI™）期刊。

《期刊引证报告》采用全面丰富的指标、描述性数据和可视化工具，助力科研界、出版机构和图书馆评估和比较全球高质量期刊的学术影响力。

最新调整将期刊影响因子扩大到符合Web of Science严格收录标准的所有期刊，有助于为所有高质量期刊提供公平的竞争环境，包括新创刊期刊、开放获取期刊、聚焦小众细分领域或区域性重点领域的期刊以及来自全球南方国家1的期刊。

此外，2023年度《期刊引证报告》中的期刊影响因子将保留至小数点后一位，而不是当前的小数点后三位，以鼓励用户在比较期刊时参考《期刊引证报告》中其他指标和描述性数据。

科睿唯安Web of Science总编辑、编辑副总裁Nandita Quaderi博士说：

第44期  馆员学习与交流

Quaderi博士补充说：“我们就此次调整展开了广泛的业界咨询，包括与出版机构、图书馆员和文献计量学家举行单独讨论以及进行定量调查。欢迎大家通过isi@clarivate.com与我们联系，对此次调整提出建议。”

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WorldCat.org在经过重新设计后，将以新面貌为超过1万个图书馆的馆藏和资源提供更大的可访问性。从更新的技术基础设施到现代的搜索界面和大量额外的以用户为中心的功能，新网站满足了从学术研究人员到普通读者的需求。

来源：24 August 2022, WorldCat.org puts the world’s libraries at people’s fingertips, https://www.oclc.org/en/news/releases/2022/20220824-worldcatorg-puts-libraries-at-peoples-fingertips.html

OCLC 发布WorldCat.org新版本 

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“图书馆是这个星球上最大的知识来源。WorldCat.org的更新使世界上最大的图书馆网络的资源集合更容易被发现，”全球图书馆非营利组织OCLC的总裁兼首席执行官Skip Prichard说。“WorldCat.org是一个强大的图书馆资源指南。这是唯一一个能将人们与数千家图书馆及其收藏联系起来的网站。”涵盖资源：

新的WorldCat.org:

“OCLC在2006年引入了WorldCat.org，为图书馆提供了一个独特的机会，向那些可能不使用图书馆的人在线展示他们的馆藏，”Prichard继续说。“从那时起，用户需求和满足这些需求的技术能力发生了显著变化。我们对WorldCat.org的持续投资确保了图书馆及其丰富的馆藏能够满足人们开始搜索信息的需求。”

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9月5日12时52分在四川甘孜州泸定县发生6.8级地震，震源深度16千米，造成人民财产和生命的损失。面对地震预报这一世界性难题，随着技术的发展，结合大数据和人工智能技术的预报方法正在逐渐成熟。但这一技术依赖于海量数据和计算，因此，GoOA收集了国内外地震相关的开放数据和开放大科学装置资源，以支持相关科学研究和分析。

参考网址：

http://www.ncdc.ac.cn/portal/emergency?eid=218f3226-1d37-4f35-ae22-35b57aa84e69

在四川省甘孜州泸定县6.8级地震发生后，国家冰川冻土沙漠科学数据中心（以下简称数据中心）第一时间启动应急响应，根据灾情，收集、制备基础地理数据、卫星遥感数据、冰川数据、地形数据等33个数据集共计93GB。已发布“四川省甘孜州泸定县6.8级地震（20220905）科学数据应急响应服务”系统，系统提供数据的可视化展示、互操作以及数据下载功能。

后续数据中心将继续进一步收集、整理震区各种数据资源并通过数据中心平台逐步发布，供相关应急、救援和研究部门使用。

参考网址：https://data.earthquake.cn/

在财政部、科技部的大力支持下，地震科学数据共享工程于2002年正式启动。此后历经三年试点阶段、五年建设阶段和试运行阶段，初步建成了功能较为齐全、能够初步满足跨行业、多层次用户需求的地震科学数据共享服务系统。地震科学数据共享系统由国家中心、专业分中心和区域子网组成。目前，地震科学数据共享工程已建成1个国家地震科学数据共享中心、10个专业数据共享分中心和6个区域子网，初步形成面向社会公众和不同行业的地震科学数据共享、服务体系。地震科学数据共享系统由国家中心、专业分中心和区域子网组成。目前，地震科学数据共享工程已建成1个国家地震科学数据共享中心、10个专业数据共享分中心和6个区域子网，初步形成面向社会公众和不同行业的地震科学数据共享、服务体系。 

参考网址：

https://www.escience.org.cn/

转载：微信订阅号 GoOA头条2022-09-12

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No. 44 Oct. 2022, Library Insights

中国科技资源共享网是科技部、财政部推动建设的国家科技基础条件平台门户网站，其宗旨是充分运用现代技术，推动科技资源共享，促进全社会科技资源优化配置和高效利用，提高我国科技创新能力。共享网由国家科技基础条件平台中心管理，建设、运行、维护单位为国家科技基础条件平台信息技术中心。

平台中大型科研仪器中地震仪器336个，包括宽频带数字地震仪、频谱网络阻抗分析仪、地震电磁前兆监测流动站等；地震数据共有47个数据库、421个资源，包括2019年中国3.0级及以上正式地震目录数据集、2020年7月12日06时38分河北古冶5.0级地震中国台网震相数据集、2017年11月18日06时34分西藏米林6.9级地震中国台网震相数据集等。

参考网址：http://www.cses.ac.cn/

2018年5月12日至14日，汶川地震十周年国际研讨会暨第四届大陆地震国际研讨会在成都召开。王勇国务委员宣布启动中国地震科学实验场建设，开展基础性、前沿性研究，加快推进地震科学技术实现重大突破。

2017年，中国地震局联合科学技术部、中国科学院、中国工程院和国家自然科学基金委员会启动了《国家地震科技创新工程》，实施“透明地壳”、“解剖地震”、“韧性城乡”、“智慧服务”等4项科学计划。作为4项科学计划的重要平台，实验场广纳国内外和行业专业人才，合力推进地震科技创新发展，借助高分、综合、多维观测和超算模拟技术，着力破解大陆强震孕育环境、地震发生过程、地震致灾机理等主要科学问题。

作为一项“大科学”工程，实验场更加注重地震地质学、地球物理学、大地测量学和地球化学等基础观测能力建设，更加注重建立以分布式数据中心为基础的数据共享机制，建立地震科学实验场数据共享平台和深部探测数据中心，开放共享数据年报、卫星影像图、研讨会会议报告等各类数据和资源。

参考网址：

https://www.163.com/dy/article/HA33NU940514R9NP.html

该项目位于天津大学北洋园校区，包括仿真中心和实验中心，由地震工程模拟试验系统、高性能计算与智能仿真系统、试验配套与共享服务系统的三大系统组成。这是我国地震工程领域首个国家重大科技基础设施，同时也是我国“新基建”中的创新基础设施，其建成后将成为目前世界最大、功能最强的重大工程抗震模拟研究设施，可为关键科学问题的突破提供有效研究手段，大幅提升我国防灾减灾科学技术原始创新能力和全社会减轻自然灾害风险的能力，为国家重大战略需求和创新驱动发展提供高质量的开放共享服务，具有重大的科学技术与社会经济意义。

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国外的地震开放科学数据

https://itaca.mi.ingv.it/ItacaNet_32/#/home

ITACA（意大利加速度档案）是意大利加速度波形档案，主要由民防部（DPC）管理的国家加速度网络（RAN）和国家研究所管理的国家地震网络（RSN）获得地球物理和火山学（INGV）。该档案还提供来自不同机构管理的国际、区域或临时网络的数据。ITACA的目标是提供与意大利发生的中强地震事件相关的最完整的加速度记录集合。ITACA每年出版一次，保留以前的版本。

ITACA为用户提供了一个易于使用的网站来请求加速度记录和相关元数据，以及用于处理加速度信号的在线工具和可以选择一组与地震法规（NTC18和EC8）规定的或用户定义的频谱兼容的加速度图。

ITACA的主要特点是：

1)访问加速度数据和分析工具；

2)定期更新数据和元数据；

3)根据数字地震仪网络联盟(FDSN)的标准对波形和元数据进行标准化；

4)与其他数据集的数据互操作性以及与开源软件的兼容性；

5)ASCII或二进制ASDF格式的波形的可用性，与地震学和工程应用的计算代码兼容；

6)用户支持文档。

最新版本为ITACA3.2。包含54900多个波形，与2270个震级大于或等于3.0的地震事件相关，这些事件发生在1972-2021年期间，由大约1500个台站记录。ITACA3.2包含超过35000个由专家处理的优质波形。2022年1月1日之后的震级等于或大于4.0的意大利地震事件记录可在每天更新的工程强运动数据库(ESM)中获得。

来源网址：https://peer.berkeley.edu/

太平洋地震工程研究中心(PEER)是一个多机构研究和教育中心，总部位于加州大学伯克利分校。来自20多所大学、几家咨询公司的研究人员以及各州和联邦政府机构的研究人员为研究项目做出了贡献，这些项目的重点是基于性能的地震工程，涉及的学科包括结构和岩土工程、地质学/地震学、生命线、交通、风险管理和公共政策。

NGA-East数据库（链接是外部的）构成稳定大陆地区（SRC）中最大的已处理记录的地面运动数据库。它是作为PEER协调的大型多学科研究项目的一部分而开发的。NGA-East数据库包括自1988年以来在北美中部和东部(CENA)地区记录的众多选定事件（M>2.5，距离高达1500公里）的二分量和三分量地面运动记录。该数据库包含来自81个地震事件和1379个记录站的29,000多条记录。该数据库包括周期为0.01至10秒的5%阻尼弹性振荡器的时间序列和伪谱加速度(PSA)。此外，NGA-East数据库包括处理过的地面运动的傅里叶振幅谱(FAS)。下载限制为每两周大约200条记录，每月400条。

No. 44 Oct. 2022, Library Insights

新的NGA-West2数据库（链接是外部的）比旧数据库大六倍，并且新的在线工具也添加了新功能。太平洋地震工程研究中心(PEER)地震动数据库包括在全球范围内记录的大量地震动，这些地震动记录在活跃构造状态下的浅地壳地震。该数据库拥有最全面的元数据集之一，包括不同的距离测量、各种场地特征和地震源数据。

自发布以来，PEER Ground Motion数据库已被证明在地震相关学科的工程师中非常受欢迎，他们越来越多地使用它来选择和修改记录，以分析建筑物、桥梁和其他设施的计算机模型。该数据库现在被引用为建筑抗震安全委员会NEHRP推荐规定的最新修订版中地震动记录的主要来源。

参考网址：https://diss.ingv.it/data

DISS是一个地理参考资料库，包含构造、断层和古地震学信息，明确致力于但不限于在区域和国家尺度上评估地震灾害的潜在应用。它代表3D中的故障、它的所有记录都是完全参数化的，它趋于完整性。主要提供意大利及周边地区 5.5 级以上地震的潜在震源汇编。

DISS的核心对象是：

所有版本均可免费下载。这些数据以各种桌面 GIS 格式和“kmz”文件的形式提供。任何单个版本的信息的持久性仅适用于参数数据。提供可下载的文件是为了确保可重复性以及确保使用任何先前版本的数据库的应用程序的兼容性。已为每个版本创建了一个持久标识符 (DOI)，并附有更新和修订的详细说明每次连续发布。

第44期  馆员学习与交流

来源网址：https://www.maxar.com/open-data

Maxar的“OPEN DATA PROGRAM”项目发布针对特定突发重大危机事件的公开数据，通过在灾难发生时提供最准确的数据和分析来支持地理空间社区。当危机发生时，Maxar致力于通过提供关键和可操作的信息来支持人道主义社区，以协助响应工作相关图像和众包图层在知识共享4.0许可下发布到公共领域，允许用户快速使用并轻松与现有的人道主义响应技术集成。

Maxar还提供了美国政府用于国家安全和确保地面部队安全的90%的基础地理空间情报。

来源网址：https://peer.berkeley.edu/opensees

OpenSees是一个软件框架，用于开发应用程序以模拟结构和岩土系统在地震中的性能，旨在通过开源开发改进地震工程中的建模和计算模拟，由美国太平洋地震工程研究中心（PEER）赞助开发。PEER计划的核心是对模拟模型和计算方法的新研究，以评估结构和岩土系统的性能。PEER打破了传统方法和软件开发协议的障碍，通过开发开源、面向对象的软件框架，在地震工程界开辟了一种全新的方法。

除了钢筋混凝土结构、浅层和深层地基以及可液化土壤的改进模型外，OpenSees旨在利用数据库、可靠性方法、科学可视化和高端计算方面的最新发展。

来源网址：https://peer.berkeley.edu/opensra

“天然气储存和管道系统的基于性能的地震工程评估工具”项目（以下简称“OpenSRA项目”）是由PEER联合劳伦斯伯克利国家实验室（LBNL）等机构开发的一项开源地震风险评估工具。

在OpenSRA项目中，有七个小组开展研究，每个小组针对特定的研究领域和专业知识，并与其他研究小组合作。主要研究内容包括：

No. 44 Oct. 2022, Library Insights

来源网址：https://www.kyoshin.bosai.go.jp/kyoshin/docs/overview_kyoshin_en.shtml

K-NET（Kyoshin网络）是日本的全国性强震观测网络，由1000多个观测站组成，每20公里均匀分布在日本境内。自1996年6月起，K-NET由美国国家地球科学与抗灾力研究所(NIED)运营。在每个K-NET台站，都在地面上安装了一台地震仪，并配备标准化的观测设施。

KiK-net(Kiban Kyoshin Network)是一个强震地震仪网络，它由安装在钻孔中的成对地震仪与高灵敏度地震仪(Hi-net)以及地面上组成，部署在日本全国约700个地点。NIED在“地震研究促进总部”指导的“地震研究基础调查和观测计划”下构建了KiK-net。

K-NET和KiK-net记录的强运动数据会实时传送至位于筑波的NIED数据管理中心。公众可以在网站上(https://www.kyoshin.bosai.go.jp/kyoshin/docs/overview_kyoshin_en.shtml)获取到观察到的强运动数据，以及K-NET站勘探的土壤条件数据以及在KiK-net站钻孔获得的地质和地球物理数据。

第44期  馆员学习与交流

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