北京师范大学图书馆教材收藏与建设概况

北京师范大学图书馆教材收藏与建设概况

Textbook Collection and Construction

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教材

现代

教材

自建库

目录

contents

前言

01

纸本教材的收藏

01

（一）近代教材

01

（二）现代教材

01

结语

01

电子教材采购与教材数据库建设

01

01

01

01

01

（一）电子教材

（二）自建“晚清民国教材全文库”

（三）自建“美国儿童启蒙教材库”

（四）自建“教材教参库” 

https://jiaocai.bnu.edu.cn/

https://libtese.bnu.edu.cn/web/mgszkb

 https://libtese.bnu.edu.cn/web/jiaocan

前言

      北京师范大学图书馆始终以教材为最重要的特色收藏。早在20世纪30年代初，图书馆即拟定采访规则，“对三十年来所出之各种教科书为整个之采访，大中小各等级兼收并蓄。” 实际采访中，尤重视对于各学科中小学课本及教学指导书、教学参考书的采访。1934年至1936年共采集中、日文教科书4376册 。此一时期的教科书收藏奠定了本馆晚清民国中小学及中等师范学校教科书收藏的基础。经过一代代图书馆人有意识地购求积累，本馆现藏近现代基础教育与高等教育等各级各类教材、教参及教辅文献约8万余种24万余册，囊括了大陆、港台及国外不同地区的出版物。

       2019年，我馆加大晚清民国教材纸本和数字文本的补藏，教材收藏范围从中小学基础教育教材扩大到高校、职校、民众、函授等学校使用的教材、教辅。

       2022年，我馆建成 “晚清民国教材全文库”。

       2024年，又建成了“美国儿童启蒙教材库”、“教材教参库”。这些数据库凝聚了图书馆宝贵的教育资源，助力我校教学科研工作稳步前行。

002

把握智能经济发展新机会

如今，高科技公司都面临着如何利用自身数字化能力，通过软件、模型、算法切入，高效服务新场景、新生产方式，找到新科技投资战略与金融科技的赋能方案。一批在数字经济产业发展环境持续优化的大背景下，因5G、大数据、区块链、人工智能等技术催生的高科技企业正在通过数据资源畅通流动、开放共享，使产业布局更加合理优化、透明高效。

纸本教材收藏

      截至目前，馆藏清末及民国时期教材收录了中国近代中小学、师范学校、高校、职校、民众、函授等学校的教科书、教学参考书、教学辅导书6千余种，计1万多册。课程涉及政治、国文、外语、数学、物理、化学、劳作、体育、美术、音乐等30余科。清末民国时期基础教育教材生动呈现了中国近代教科书的发展流变，折射了中国近代的思潮涌动、知识源流、观念革新与时局变迁，不仅是研究教育史的珍贵史料，也是研究近现代史的重要资料。

（一）近代教材

1、传教士编撰之教科书

光绪三年（1877），在华基督教传教士大会首次决定成立“学校教科书委员会”，任命英国人傅兰雅为干事。在他的组织下，译撰了一大批教科书，其中《格致须知》是最具规模和最有影响的丛书之一，也是中国近代教育史上第一套系统的西学教科书。

如今，高科技公司都面临着如何利用自身数字化能力，通过软件、模型、算法切入，高效服务新场景、新生产方式，找到新科技投资战略与金融科技的赋能方案。一批在数字经济产业发展环境持续优化的大背景下，因5G、大数据、区块链、人工智能等技术催生的高科技企业正在通过数据资源畅通流动、开放共享，使产业布局更加合理优化、透明高效。“智能新经济将重塑整个商业环境及产业架构。”特斯联科技集团CEO艾渝在接受《金融时报》记者采访时表示，随着人工智能、大数据、物联网技术的不断发展，相信在未来的空间内将产生更多的数据并与人进行反馈和交互。

顺应产业数字化

变革新趋势

当前，把握新基建和双循环下的政策机会，顺应新一轮产业变革趋势，在新经济、新科技、新金融的多赛道、多场景视野下，科技企业瞄准智慧城市、数智金融的细分领域，在智能终端、智慧公园、智能医疗、智能交通、金融科技等领域大力发展实用化的信息技术，推进5G网络、数据中心等新型基础设施的建设，着力塑造企业科技创新发展新优势，助力产业数字化发展提速升级。

如今，高科技公司都面临着如何利用自身数字化能力，通过软件、模型、算法切入，高效服务新场景、新生产方式，找到新科技投资战略与金融科技的赋能方案。一批在数字经济产业发展环境持续优化的大背景下，因5G、大数据、区块链、人工智能等技术催生的高科技企业正在通过数据资源畅通流动、开放共享，使产业布局更加合理优化、透明高效。

“智能新经济将重塑整个商业环境及产业架构。”特斯联科技集团CEO艾渝在接受《金融时报》记者采访时表示，随着人工智能、大数据、物联网技术的不断发展，相信在未来的空间内将产生更多的数据并与人进行反馈和交互。

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把握智能经济发展新机会

如今，高科技公司都面临着如何利用自身数字化能力，通过软件、模型、算法切入，高效服务新场景、新生产方式，找到新科技投资战略与金融科技的赋能方案。一批在数字经济产业发展环境持续优化的大背景下，因5G、大数据、区块链、人工智能等技术催生的高科技企业正在通过数据资源畅通流动、开放共享，使产业布局更加合理优化、透明高效。

从中央到地方，产业数字化发展得到了政策层面的有力支持。日前，辽宁省出台了制造业数字化赋能行动方案，要求到2023年，全省关键业务环节全面数字化的规上制造业企业比例要达到43%，规上工业企业接入工业互联网率达到56%，数字化研发设计工具普及率达到84%。

人工智能、大数据、云计算、5G、AIoT等技术集群正在引领产业数字化变革走向纵深。“当前我们所处的时代比任何历史上的一次技术革命都要纷纭复杂。”特斯联资深副总裁李腾表示，“可以看到形形色色的管理系统或云脑，还有操作系统在悄然发生升级和转变，比如从单片机到PC机，到云服务，到跨系统、跨终端。”

随着智能科技的发展，智能识别能力越来越突出。在技术的赋能下，将大幅度提升公共事务的效率与精细度，智能化、科学化的服务也将颠覆消费者的生活体验。

从信息化到数字化、平台化、云化、链化、智慧化，单志广认为，未来可用好五大技术驱动力，即互联网下的流量驱动，“大数据+”带来的数据驱动，“人工智能+”带来的算法驱动，“移动通信+”带来的效率驱动以及“区块链+”带来的可信驱动。同时，他强调，要避免对近期发展要求过高，而对长远发展估计不足，要循序渐进，久久为功，讲求效益、普惠大众。

科技创新助力产业数字化发展提速升级

Scientific and technological innovation helps speed up and upgrade industrial digital development

01

顺应产业数字化变革新趋势

02

把握智能经济发展新机会

03

用好五大技术驱动力

04

顺应产业数字化变革新趋势

05

把握智能经济发展新机会

06

用好五大技术驱动力

随着智能科技的发展，智能识别能力越来越突出。在技术的赋能下，将大幅度提升公共事务的效率与精细度，智能化、科学化的服务也将颠覆消费者的生活体验。

从信息化到数字化、平台化、云化、链化、智慧化，单志广认为，未来可用好五大技术驱动力，即互联网下的流量驱动，“大数据+”带来的数据驱动，“人工智能+”带来的算法驱动，“移动通信+”带来的效率驱动以及“区块链+”带来的可信驱动。同时，他强调，要避免对近期发展要求过高，而对长远发展估计不足，要循序渐进，久久为功，讲求效益、普惠大众。

如今，高科技公司都面临着如何利用自身数字化能力，通过软件、模型、算法切入，高效服务新场景、新生产方式

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从中央到地方，产业数字化发展得到了政策层面的有力支持。日前，辽宁省出台了制造业数字化赋能行动方案，要求到2023年，全省关键业务环节全面数字化的规上制造业企业比例要达到43%，规上工业企业接入工业互联网率达到56%，数字化研发设计工具普及率达到84%。

人工智能、大数据、云计算、5G、AIoT等技术集群正在引领产业数字化变革走向纵深。“当前我们所处的时代比任何历史上的一次技术革命都要纷纭复杂。”特斯联资深副总裁李腾表示，“可以看到形形色色的管理系统或云脑，还有操作系统在悄然发生升级和转变，比如从单片机到PC机，到云服务，到跨系统、跨终端。”

用好五大技术驱动力

从中央到地方，产业数字化发展得到了政策层面的有力支持。日前，辽宁省出台了制造业数字化赋能行动方案，要求到2023年，全省关键业务环节全面数字化的规上制造业企业比例要达到43%，规上工业企业接入工业互联网率达到56%，数字化研发设计工具普及率达到84%。

人工智能、大数据、云计算、5G、AIoT等技术集群正在引领产业数字化变革走向纵深。“当前我们所处的时代比任何历史上的一次技术革命都要纷纭复杂。”特斯联资深副总裁李腾表示，“可以看到形形色色的管理系统或云脑，还有操作系统在悄然发生升级和转变，比如从单片机到PC机，到云服务，到跨系统、跨终端。”

用好五大技术驱动力

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人工智能、大数据、云计算、5G、AIoT等技术集群正在引领产业数字化变革走向纵深。“当前我们所处的时代比任何历史上的一次技术革命都要纷纭复杂。”特斯联资深副总裁李腾表示，“可以看到形形色色的管理系统或云脑，还有操作系统在悄然发生升级和转变，比如从单片机到PC机，到云服务，到跨系统、跨终端。”

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科技创新助力产业数字化发展提速升级

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从中央到地方，产业数字化发展得到了政策层面的有力支持。日前，辽宁省出台了制造业数字化赋能行动方案，要求到2023年，全省关键业务环节全面数字化的规上制造业企业比例要达到43%，规上工业企业接入工业互联网率达到56%，数字化研发设计工具普及率达到84%。

人工智能、大数据、云计算、5G、AIoT等技术集群正在引领产业数字化变革走向纵深。“当前我们所处的时代比任何历史上的一次技术革命都要纷纭复杂。”特斯联资深副总裁李腾表示，“可以看到形形色色的管理系统或云脑，还有操作系统在悄然发生升级和转变，比如从单片机到PC机，到云服务，到跨系统、跨终端。”

把握智能经济发展新机会

用好五大技术驱动力

把握智能经济发展新机会

用好五大技术驱动力

把握智能经济发展新机会

用好五大技术驱动力

06

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用好五大技术驱动力

从中央到地方，产业数字化发展得到了政策层面的有力支持。日前，辽宁省出台了制造业数字化赋能行动方案，要求到2023年，全省关键业务环节全面数字化的规上制造业企业比例要达到43%，规上工业企业接入工业互联网率达到56%，数字化研发设计工具普及率达到84%。

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用好五大技术驱动力

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从中央到地方，产业数字化发展得到了政策层面的有力支持。日前，辽宁省出台了制造业数字化赋能行动方案，要求到2023年，全省关键业务环节全面数字化的规上制造业企业比例要达到43%，规上工业企业接入工业互联网率达到56%，数字化研发设计工具普及率达到84%。

人工智能、大数据、云计算、5G、AIoT等技术集群正在引领产业数字化变革走向纵深。“当前我们所处的时代比任何历史上的一次技术革命都要纷纭复杂。”特斯联资深副总裁李腾表示，“可以看到形形色色的管理系统或云脑，还有操作系统在悄然发生升级和转变，比如从单片机到PC机，到云服务，到跨系统、跨终端。”随着智能科技的发展，智能识别能力越来越突出。在技术的赋能下，将大幅度提升公共事务的效率与精细度，智能化、科学化的服务也将颠覆消费者的生活体验。

科技创新助力产业

Scientific and technological innovation helps speed up and upgrade industrial digital development

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