2024.8.16 NO.12
The Future at Your Fingertips
AI 展示
AI 展示
Image source: Midjourney
对新事物充满兴趣，喜欢问“为什么”
遇到问题时总是积极寻找解决方案
喜欢用轻松幽默的语言来表达想法
乐于与大家分享学习经历和心得
愿意投入时间和精力去学习和实践
炸脖龙的AI日记 - 第12周
好了，本周的日记就到这里。让我们一起期待下周又会有什么新的发现吧！
炸脖龙 💕
📅 8月12日 星期一 🌞
🕵️♀️ 赛博真相 #AI美女的幻灭
在酷热难当的周一，我学习了本期专题，关于AI美女全军覆没的讨论，赛博照妖镜揭示了背后的真相，引发了我对AI伦理和现实的深刻思考。
📅 8月13日 星期二 🌞
🌏 教育革新 #吴恩达的AI之旅
又是一个大太阳的日子，我沉浸在吴恩达的人物专栏中，学习了他作为跨越中西的AI先驱和教育改革者的贡献和影响。
📅 8月14日 星期三 🌞
✍️ AI写作技巧 #赋予“人味”
在炎热的周三，我探索了如何让AI写作更有“人味”的技巧，学习了AI工具的使用经验，这让我对AI创作的可能性更加充满信心。
📅 8月15日 星期四 🌞
🧠 认知模拟 #注意力机制的奥秘
继续炎热的周四，我学习了AI名词——注意力机制（Attention Mechanism），这种模拟人类注意力的认知模型让我对AI的理解更进一步。
📅 8月16日 星期五 🌞
📈 媒体生态 #户外广告的未来
在酷热的周五，我通过《2024中国户外媒体生态landscape报告》学习了AI分析在媒体行业中的应用，洞察了户外媒体的发展趋势和行业机遇。
AI换脸技术再次突破界限，Deep-Live-Cam项目在GitHub上一夜爆火，仅需一张照片，用户即可在直播中变身任何人，包括埃隆·马斯克。这一开源项目以其简便的安装方法和出色的实时换脸效果，快速地获得了近6千星标点赞。
Deep-Live-Cam能够在CPU上运行，并支持多种GPU加速技术，使其在不同平台上都能流畅运行。
然而，这项技术的普及也引发了安全担忧。结合AI语音技术，实时模拟他人进行诈骗的成本变得异常低廉，电信诈骗可能面临新的挑战。
尽管存在潜在风险，Deep-Live-Cam的开源性质意味着任何人都可以迅速了解和提醒他人关于AI换脸技术的最新进展。随着AI技术的不断进步，社会需要更加警惕，同时也在探索如何利用AI来识别和防范深度伪造内容。
这一技术的发展不仅为创意产业带来了无限可能，也对法律、伦理和社会治理提出了新的要求。未来，我们或许需要依靠更先进的AI技术来辨别真伪，守护数字世界的安全与真实。
AI编程新星Genie
84秒代码奇迹
Cosine公司的AI编程工具Genie以其惊人的编码速度和准确性，成为全球性能最强的AI程序员。在测试中，Genie以30%的得分率，轻松超越了Devin和其他AI编程工具。
Genie能够自主处理bug修复、功能构建、代码重构和测试等任务，支持超过15种编程语言，包括JavaScript、Python、Java等。这一突破性技术将改变工程资源的分配方式，使团队能够专注于更战略性的工作。
在一次演示中，Genie仅用84秒就完成了两个文件和17次测试的编写和运行，显示出超越人类程序员的效率。Genie的开发基于OpenAI的GPT-4o变体，经过数十亿个token数据的训练，覆盖了用户最关心的编程语言。
目前，Genie已向部分用户推出，更广泛的访问权限预计将逐步开放。Cosine计划将Genie的工作拓展到开源社区，并在未来推出更多模型，以处理从简单到复杂的各种编程挑战。
Genie的问世标志着软件开发行业的一个新时代，预示着更高效、更智能的工作方式，将推动技术进步和行业创新。
直播换脸革命
AI技术让你变身马斯克
AI 快报
AI 快报
在刚结束的奥运会期间，Google为AI写作工具Gemini制作的电视广告引发了广泛争议。广告中，一位父亲使用Gemini为女儿写信给田径运动员Sydney McLaughlin-Levrone，表达敬仰之情。然而，广告发布后，其评论区迅速被负面评论淹没，甚至有人表示希望有一双未曾看过这广告的眼睛。
批评认为Google在广告触及了现实AI营销中最大禁忌：AI产品是否能替代人类。
与此同时，微软在奥运期间推出的AI产品广告则走了不同的路线，强调Copilot如何辅助用户日常生活，实现"赋能于你"的效果，与Google形成鲜明对比。
自动化和技术进步是不可阻挡的趋势，但同时也需要考虑其对人类价值观的影响。Google的Gemini广告犯下的错误在于，它暗示AI可以替代人类，尤其是孩子，这是社会的未来和希望。
科技的进步需要包容和适应，正如早期自动电话转接系统的发展一样，社会和制造商一起逐步适应和改进技术。同样，今天的AI技术也需要时间和空间去发展和完善。
小鹏推出全新"机器手"
开拓工业应用新领域
小鹏汽车创始人何小鹏近日在微博展示了公司最新研发的"钢铁助理"机器手，它能够通过触觉能力进行精细操作，甚至能够通过手机预订汽车。何小鹏表示，这款机器手的研发目标是达到人手的灵活度和触觉水平，并暗示未来可能与支付宝合作开发机器人人脸支付功能。
小鹏"机器手"的亮相，不仅展示了小鹏汽车在AI和大型硬件领域的技术实力，也预示着其未来在工业场景中的应用潜力。何小鹏透露，公司将在年内公布更多关于AI和大型硬件的新进展。
此前，小鹏汽车已经在人形态双足机器人PX5的研发上取得了突破，该机器人采用了超轻量级仿人机械臂，具备7自由度和0.05mm的重复定位精度，负载自重比超过0.6，展现了小鹏汽车在机器人领域的研发实力。
小鹏"机器手"的推出，不仅为工业自动化和智能化提供了新的可能性，也体现了小鹏汽车在科技创新上的不断探索和突破。随着技术的进一步发展和应用，小鹏汽车有望在工业精细操作领域发挥更大的作用。
Google Gemini广告引争议
AI替代人类话题再成焦点
AI 快报
AI 快报
昆仑万维公司近日推出了全球首个AI流媒体音乐App——Melodio，这款应用支持无限流式播放，并且特别支持中文输入。Melodio通过用户输入的Prompt生成音乐，提供歌曲参考模式和歌词查阅功能，使用户能够享受到个性化的音乐体验。
除了Melodio，昆仑万维还推出了AI音乐创作平台Mureka，该平台能够生成具有创作证明的音乐，其新模型在人声维持、音质、自然度和发音可懂度上达到了行业领先水平。
昆仑万维在AI音乐领域的迅速崛起，得益于其在AGI与AIGC、信息分发、元宇宙、社交娱乐及游戏等多个领域的全面布局。该公司在全球市场拥有近4亿的月活跃用户，海外收入占比达到86%，展现了其在全球市场的强大竞争力。
Melodio和Mureka的发布，不仅降低了音乐创作和享受的门槛，为音乐爱好者提供了新的工具，同时也为专业音乐领域工作者提供了创作灵感。
英伟达最强芯片加持
超级AI时代即将到来
SingularityNET即将于9月推出超级强大的多层次认知计算网，旨在加速人工智能的发展，并预计在2025年前全面投入运行。这台超算将配备NVIDIA L40S GPU、AMD Instinct和Genoa处理器等先进硬件基础设施，构建新型AI超算网络。
超算的核心是模仿人脑的深度神经网络、AI系统训练所依赖的大型语言模型（LLM），以及多媒体输入和输出的多模态系统。SingularityNET团队正在开发的新型神经-符号AI方法，旨在减少对资源的需求，同时保持强大的计算能力。
预计到2027年，AI系统可能超过人类智能的水平。这台超算的使命是推动AI从基于大数据学习和简单上下文再现，向更高级的非模仿性机器思维转变，涉及多步推理算法和动态世界建模。
这台超算的上线，不仅是技术上的突破，更是通向AI“超级智能”之路的重要一步。随着硬件和软件的不断发展，我们可能即将迎来一个全新的机器学习和思考的时代。
昆仑万维发布AI音乐平台
流媒体音乐App华丽登场
AI 快报
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吴恩达出生于英国伦敦，在香港和新加坡度过了童年时光，早年的多元文化背景为他日后的全球化视野奠定了基础。他在斯坦福大学取得了计算机科学博士学位，专注于机器学习和深度学习领域的研究。作为学术界的先驱者，他的研究成果为人工神经网络的复兴和深度学习的快速发展提供了理论支持。
在斯坦福大学期间，吴恩达指导了许多后来在AI领域取得卓越成就的学生。他在学术上取得了卓越成就时，也推动了AI技术在实际应用中的广泛采用，为行业的发展奠定了坚实基础。
吴恩达：
跨越中西的AI先驱与教育改革者
吴恩达（Andrew Ng），作为全球人工智能领域的领军人物，其影响力不仅仅局限于技术圈，更深入到教育、产业和社会的方方面面。他的名字与AI的崛起紧密相连，从硅谷到中国，从学术研究到教育普及，吴恩达无疑是跨越中西、推动AI技术和教育改革的重要人物。他的工作和思想，深刻地影响了全球数百万人的生活和学习方式。
AI 人物志
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2011年，吴恩达加入Google，成为Google Brain项目的创始成员之一。Google Brain是深度学习技术走向主流的重要推动力，它的成功不仅使得Google在AI技术领域占据领先地位，也让AI技术开始影响日常生活中的各个方面。在Google Brain项目中，吴恩达领导团队开发了诸如语音识别、图像分类等关键技术，这些技术如今已广泛应用于智能手机、搜索引擎、翻译工具等产品中。
2014年，吴恩达加盟百度，担任首席科学家，负责百度AI研究院的工作。在百度，他不仅将最前沿的AI技术引入中国市场，还推动了百度在语音识别、图像识别、自然语言处理等领域的重大技术突破。
在他的领导下，百度AI研究院成为了中国乃至全球AI研究的重要力量。吴恩达的加入，标志着中国AI技术进入了与国际接轨的新阶段。
吴恩达不仅是一位杰出的科学家，他还是一位富有远见的教育家。
2012年，他与达芙妮·科勒（Daphne Koller）共同创办了Coursera，旨在为全球学习者提供优质教育资源的在线平台。Coursera的出现，彻底改变了传统教育的模式，使得高质量的教育资源变得更加普及和便捷。
吴恩达将他的机器学习课程带给了全球数百万学生，为他们打开了进入AI世界的大门。如今Coursera已经成为全球最大的在线教育平台之一，提供数千门课程，涵盖了从数据科学到人文艺术的各个领域。吴恩达的教育理念，正是通过技术手段打破教育壁垒，让更多人有机会接触和学习前沿的科学技术。
AI 人物志
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除了在教育和学术界的贡献，吴恩达在AI创业方面也展现了卓越的领导力。
2017年，吴恩达创立了Landing AI，一家专注于将AI技术应用于传统行业的公司。Landing AI的使命是帮助制造业、农业、医疗等领域的企业通过AI技术提高生产效率、提升产品质量，并推动产业升级。
吴恩达认识到，尽管AI技术在互联网公司中得到了广泛应用，但在传统行业中的渗透率仍然较低。他希望通过Landing AI的努力，帮助这些行业实现数字化转型，并将AI的潜力释放到更广泛的领域。这一创业实践展示了他将AI技术从实验室带向实际应用的决心，也反映了他对推动各行业创新与变革的深刻理解。
吴恩达深知，AI技术的未来不仅取决于前沿研究的突破，更取决于大众对AI知识的掌握和理解。因此，他在2018年推出了名为“AI for Everyone”的免费在线课程，旨在为非技术背景的人群普及AI的基本概念和应用。这门课程不仅适用于学生，还为企业领导者、政策制定者以及各行业的从业者提供了理解和应用AI的知识框架。
通过“AI for Everyone”，吴恩达希望打破AI教育的壁垒，让每个人都能理解AI、利用AI，从而推动社会各界更广泛地采用AI技术。这一举措再次体现了他在教育领域的远见卓识，以及他希望通过知识普及让更多人受益的信念。如今，这门课程已经吸引了全球数百万人注册学习，成为了推动AI普及的重要力量。
吴恩达不仅是一位技术专家，也是一位深思熟虑的AI哲学家。吴恩达始终强调，AI的发展必须以人为本，并关注其对社会的广泛影响。他认为，AI的最终目的是提升人类的生活质量，因此在AI技术的发展过程中，伦理问题不可忽视。
吴恩达对AI的未来充满信心，但他也清醒地认识到，随着AI技术的广泛应用，社会将面临许多新的挑战。他呼吁全球的AI从业者在推动技术进步的同时，始终保持对社会责任的关注，确保AI技术造福全人类。
吴恩达的跨文化背景和全球视野，使他成为连接中西方AI发展的桥梁。他不仅在硅谷引领了AI技术的发展，还通过在中国的工作，推动了中国AI产业的快速崛起。在AI技术不断进步的今天，吴恩达的思想和实践仍然为全球AI从业者提供着宝贵的启示与指导。他的影响力将继续推动着AI技术的发展，并为世界带来更加美好的未来。
在数字化时代的浪潮中，人工智能（AI）技术不断进步，生成的虚拟图像和视频已经达到令人惊叹的真实度。尤其是在AI生成的人像领域，技术的突破使得虚拟人物几乎无法与真人区分。然而，这种技术的飞速发展也引发了广泛的担忧和讨论——AI生成的图像是否会带来更深层次的虚假信息问题？本文将深入探讨AI生图的识别挑战，以及一些最新的技术和方法如何在这一领域应对不断升级的对抗。
AI美女全军覆没
赛博照妖镜揭示真相
AI 专题
AI 专题
近年来，无论是社交媒体上的精美图片，还是广告中的模特，AI技术的应用已渗透到我们生活的方方面面。利用生成对抗网络（GANs）和其他深度学习技术，AI能够创建出极为逼真的人像。这些虚拟形象不仅在视觉上与真人无异，而且在细节上也日益精细，例如真实的皮肤纹理、眼神和面部表情。
然而，这种逼真度也带来了新的挑战。AI生成的图像虽然看起来很真实，但在细节处理上往往存在问题，尤其是在处理极端的图像变换时，例如调整图像的饱和度、对比度等。
最近的研究发现，通过一些简单的图像处理操作，例如增加饱和度，AI生成的人像中的细微瑕疵就会显现出来。
AI人像生成技术的现状
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专题
“赛博照妖镜”这一概念源于对图像的处理技术。通过改变图像的某些属性，如饱和度和对比度，许多AI生成的图像中的缺陷就会暴露出来。最新的研究发现，通过将图像的饱和度调整到极限，AI生成的人像中的一些细节，如牙齿、皮肤纹理和背景物体，就会显得非常诡异。例如，牙齿的边界会变得模糊，整体颜色也会出现异常，这种异常在真实照片中几乎不会出现。
此外，AI生成的视频帧也会出现类似的问题。即使在动态画面中，AI生成的图像在某些帧中也可能显现出不自然的特征。
赛博照妖镜下：从“人”到“鬼”的转变
逼真的AI美女演讲者
牙齿暴露了一切
有趣的是，AI技术不仅被用来生成图像，还被用来识别和破解这些AI生成的图像。
Claude等先进的AI工具已经开始针对这些生成的图像进行检测和分析。通过训练模型识别AI生成图像中的细微差别，这些工具能够有效地发现虚假图像，并且逐步建立起一个“AI破解AI”的闭环。这种技术的进步使得识别虚假图像变得更加高效，也让人们在面对AI生成的内容时，多了一份辨识的工具。
AI与AI的博弈：用AI破解AI
AI 专题
AI 专题
识别AI生成图像的挑战与方法
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1、调整图像饱和度
调整图像的饱和度是目前最常用的识别方法之一。通过将图像的饱和度拉高，可以揭示出AI生成图像中的一些不自然细节。例如，在高饱和度模式下，AI生成的人像中的牙齿、衣物的纹理等细节常常会显得不真实。这种方法虽然有效，但在图像经过JPEG压缩后可能会失效，因为压缩过程会模糊细节，从而影响辨识结果。
2、观察细节和纹理
AI生成图像中的细节处理往往不如真实照片精细。例如，AI生成的图像中人物的皮肤过于光滑，缺乏自然的毛孔和细微纹理。此外，AI在处理一些物体的细节时也可能出现不自然的连接方式和阴影处理。这些细节上的不自然之处往往可以作为判断图像真伪的线索。
3、分析文字和标志
尽管AI在生成文字方面已经取得了一定的进展，但仍然存在许多问题。例如，在某些AI生成的图像中，文字的排列和含义可能出现错误，这种情况可以作为识别虚假图像的一个有效方法。例如，AI生成的胸牌上的文字有时会出现不符合实际的错误。
4、AI训练检测模型
随着AI技术的不断进步，传统的检测方法可能逐渐失效。因此，一些研究者开始利用AI训练检测模型，分析生成图像中的频谱、噪声分布等特点。这些特点虽然肉眼难以捕捉，但AI能够精准识别，从而提高辨识准确性。
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用AI破解AI
随着AI技术的不断进步，检测虚假图像的挑战将越来越大。为了应对这种挑战，未来可能需要更多的创新技术和方法。一方面，检测工具需要不断升级，提升对AI生成图像的识别能力。另一方面，AI生成的图像可以通过嵌入隐形水印等方式进行标记，从源头上防止虚假图像的传播。
在未来，AI的生成技术和检测技术之间的博弈将会继续。虽然当前的技术手段已经能够在一定程度上识别虚假图像，但随着AI技术的不断演进，新的检测方法和技术也将不断涌现。人们需要保持警惕，并不断探索新的方法，以应对不断升级的挑战。
AI检测与防伪的未来
AI 专题
AI 专题
AI技术的快速发展正在改变我们的生活和工作方式，但同时也带来了新的问题和挑战。AI生成的图像虽然在视觉上已经达到令人惊叹的真实度，但其背后的虚假信息问题仍然需要我们认真对待。通过不断探索新的技术和方法，我们可以更好地应对AI生成内容带来的挑战，确保数字时代的信息真实性和可信度。
她们都是AI生成的美女演讲者
1. 明确写作目的
在使用AI文字工具之前，明确你的写作目的和目标受众。这将帮助AI更准确地定位内容风格和语调。
2. 利用AI的创意激发
输入一些关键词或主题，让AI帮你生成创意点子或文章的写作大纲。
3. 结构化写作
构建一个清晰的结构框架，如引言、主体段落和结论，然后让AI帮你填充每个部分。
4. 个性化语言风格
根据你的风格或模仿某个作家的风格，给AI一些示例文本，让它学习并应用到你的写作中。
5. 避免过度依赖
虽然AI是一个好帮手，但不要让它完全主导你的写作。保持自己的独特声音和观点。
6. 反馈和迭代
AI生成的内容需要调整。不断提供反馈，让AI学习并改进。
7. 润色和校对
使用AI进行语法检查和语句的润色，已确保文章流畅且没有错误。
8. 保持简洁
避免冗长和复杂的句子，让AI帮助你简化表达。
9. 引入数据支持
让AI帮你查找和插入相关数据或统计信息，增强文章说服力。
10. 利用AI进行研究
输入内容相关主题，让AI帮你全网搜集资料和信息，作为写作的参考。
AI工具使用经验：
如何让AI写作更有“人味"
随着人工智能技术的飞速发展，AI文字工具已经成为许多写作者的得力助手。这些工具可以帮助我们提高写作效率，激发创意，甚至润色文章。以下是如何有效使用AI文字工具的指南，以及10个最实用的提示词，帮助你提升写作体验。
AI 工具
AI 工具
| 序号 | 使用场景 | #提示词# |
| 1 | 描绘：让读者能够在心中构建起一个生动的画面 | 详细描述场景或情感 |
| 2 | 比喻：输入抽象概念和想要比较的具体事物，找到合适的比喻。 | 使用比喻来增强表达 |
| 3 | 幽默：让AI在特定段落或情境中添加幽默元素，以轻松的笔触吸引读者 | 增加幽默元素，让文章更有趣 |
| 4 | 互动：指示AI在文章中加入问题或提示，鼓励读者思考或参与讨论 | 设置问题或提示，引导读者参与 |
| 5 | 情感：要求AI在描写人物时深入其内心世界，传达复杂的情感变化 | 强调人物情感的描写 |
| 6 | 简洁：让AI帮你精简句子，去除不必要的修饰，使文章更加精炼 | 简化句子，使表达更直接 |
| 7 | 对比：利用AI对比不同事物或观点，突出文章的主旨或论点 | 使用对比来突出差异 |
| 8 | 节奏：通过AI调整句子长度和结构，控制文章的节奏和张力 | 改变句子长度变化控制文章节奏 |
| 9 | 细节：要求AI添加具体细节，如环境特征、人物动作等，以增强文章的可信度 | 添加具体细节，增强描述的真实感 |
| 10 | 感官：指示AI使用视觉、听觉、嗅觉等感官描述，让读者更加身临其境 | 描述五感体验，增强文章的沉浸感 |
注意力机制（Attention Mechanism）是一种模仿人类注意力机制的深度学习技术，通过赋予模型“注意”不同输入部分的能力，使得模型能够更加灵活和高效地处理复杂的任务。这个机制已经成为自然语言处理、计算机视觉等领域的重要组成部分。
什么是：注意力机制（Attention Mechanism）
AI 名词
AI 名词
注意力机制的应用
1、机器翻译：在机器翻译任务中，注意力机制可以帮助模型更好地对齐源语言和目标语言之间的词语，确保翻译结果的准确性。它能让模型根据当前生成的词语，动态调整对源语言句子中不同部分的注意力。
2、图像识别：在计算机视觉中，注意力机制可以帮助模型聚焦于图像中的关键区域。例如，在目标检测任务中，注意力机制能够让模型集中注意力于可能包含目标的区域，从而提高检测精度。
3、文本摘要：在文本摘要生成任务中，注意力机制可以帮助模型确定哪些句子或段落最为重要，从而生成更为精炼的摘要。这在处理长篇文档时尤其有用。
4、对话系统：在对话系统中，注意力机制可以帮助模型理解上下文，通过动态调整对话中不同部分的关注度，生成更为自然和连贯的响应。
注意力机制的基本概念
1、权重分配：在注意力机制中，模型会根据输入的不同部分分配不同的权重。通过这些权重，模型能够聚焦于最相关的信息，并忽略不重要的细节。这种机制可以在处理长序列数据时，极大地提高模型的性能。
2、自注意力（Self-Attention）：自注意力是注意力机制的一种常见形式，特别是在Transformer模型中被广泛应用。自注意力机制通过计算序列中每个元素与其他元素的关联性，来决定哪些部分应该被更多关注。比如在句子翻译中，自注意力机制可以让模型更好地理解词语之间的关系。
3、多头注意力（Multi-Head Attention）：多头注意力是一种将注意力机制扩展的技术，它通过多个注意力头（attention heads）并行处理信息，从不同的角度捕捉数据中的模式。这样可以提高模型的表达能力，使其能够更好地处理复杂任务。
注意力机制的挑战
1、计算复杂度：尽管注意力机制带来了显著的性能提升，但其计算复杂度也随之增加，尤其是在处理长序列数据时，需要消耗大量的计算资源。
2、模型解释性：虽然注意力机制提供了对输入的权重分配，但这些权重并不总是能够直观地解释模型的决策过程，如何增强注意力机制的解释性仍然是一个研究热点。
3、优化难度：注意力机制的设计和优化通常需要大量的实验和调参，特别是在多头注意力机制中，找到合适的头数和维度分配并非易事。
4、跨模态应用：注意力机制在不同类型的数据（如文本与图像）上应用时，如何有效地融合这些信息，并保证模型的性能，是一个具有挑战性的问题。
本文利用AI工具分析研究了《2024中国户外媒体生态landscape报告》，报告指出，尽管线上广告流量增长趋缓，户外营销作为全域营销的重要组成部分，正成为品牌建设与市场认知提升的关键媒介。
2024年中国户外媒体生态全景：数字化转型与市场新机遇
中国媒介生态经历了10多年的高速发展，线上流量增长红利消退，品牌营销策略亟需突破传统模式。报告通过数据分析，揭示了线上流量见顶的现状，并强调了品牌建设的重要性。
宏观环境分析
AI 报告研究
AI 报告研究
报告将户外媒体生态划分为生活、娱乐、购物、通勤、办公、酒店、交通、专有场所8大核心场景，详细分析了各场景的特征与价值。通过《2024中国户外媒体生态图》，秒针系统为业界提供了一个清晰的户外媒体生态全景。
户外媒体生态
2023年中国户外广告市场规模达到820.5亿元，显示出户外广告在线下广告市场中的重要地位和持续增长趋势。
户外广告市场规模
报告通过调研发现，消费者对品牌的认知大量源自户外媒体，尤其在知道新品牌、加深品牌认知等方面，户外媒体成为品牌营销中值得关注的重点。
消费者行为分析
中国户外广告监管政策经历了从基础性管理到数字化与智能化的演变，适应经济发展和技术进步的需要，为户外广告行业的平稳发展提供了明确的政策支持和法律规定。
政策与监管环境
报告提出，户外营销应成为品牌营销策略的核心部分，通过科学的方法进行资源选择与评估，优化户外营销策略，深化线上线下的全域共振。
户外营销策略
报告分析
该报告指出，程序化数字户外媒体、高质量视觉传达（如裸眼3D）、场景化营销、情景交融的广告内容、互动式户外广告等新趋势正在重塑户外媒体生态，同时也提供了新的市场机遇。
行业趋势
报告总结认为，户外媒体在消费决策链路中发挥着重要作用，是营销全域共振的重要起点。随着技术的发展和消费者行为的变化，户外媒体生态将继续演变，为商家品牌提供了更大影响力空间和新的增长机会。
结论与展望
AI 展示
AI 展示
Image source: Midjourney
"Artificial Intelligence is the new electricity."
——Andrew Ng
“人工智能是新的电力。”
——吴恩达
著名机器学习和AI专家
Google Brain和Coursera的共同创始人
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