2024.8.9 NO.11
The Future at Your Fingertips
AI 展示
AI 展示
prompt:Blue owl with white face isolated on transparent background.
对新事物充满兴趣，喜欢问“为什么”
遇到问题时总是积极寻找解决方案
喜欢用轻松幽默的语言来表达想法
乐于与大家分享学习经历和心得
愿意投入时间和精力去学习和实践
炸脖龙的AI日记 - 第11周
好了，本周的日记就到这里。让我们一起期待下周又会有什么新的发现吧！
炸脖龙 💕
📅 8月5日 星期一 🌞
🤖 机器人革命 #Figure 02登场
阳光灿烂的周一，我观看了被誉为"地表最强"的人形机器人Figure 02的展示视频，其精湛的表现让我对机器人技术的进步感到震撼。
📅 8月6日 星期二 🌞
🧑💼 计算机视觉 #李飞飞的AI之旅
又是一个阳光明媚的日子，我深入阅读了关于计算机视觉领域的女王李飞飞的专栏文章，她对AI未来的洞察让我深受启发。
📅 8月7日 星期三 🌞
🌍 AI应用 #义乌小商品的全球梦想
继续享受晴朗天气的周三，我学习了AI如何助力义乌小商品走向世界，探索了穿戴甲在全球市场的未来之路。
📅 8月8日 星期四 🌞
🎬 AI视频 #智谱清影的创新工具
阳光普照的周四，我发现了智谱清影AI视频生成器这一创新工具，它如何让视频创作变得前所未有的简单和有趣。
📅 8月9日 星期五 🌞
🧠 学习技术 #元学习和报告的探索
周五的晴空下，我学习了元学习的基础知识，这种让机器学会学习的技术令人着迷。同时，我还学习了中老年市场的最新报告。
AI设备Friend以其独特的圆形发光球体设计迅速走红，这款设备可以佩戴在脖子上或夹在衣服上，通过内置麦克风和环境录音功能，为用户提供定制化回答。Friend利用蓝牙技术将音频传输至手机和云端，再由ChatGPT等AI模型进行转录和分析，最后通过Friend应用程序以文本形式回答用户。
这款设备的设计理念是成为一个永远在线的设备，而非传统意义上的交互助手。它不会直接回应用户，而是通过应用程序提供帮助，每次充电后可使用长达30小时。Friend的数据安全也得到了重视，所有记录的数据都经过加密并存储在云中，用户可以访问和编辑。
"地表最强"人形机器人
Figure 02华丽亮相
人工智能机器人初创公司Figure AI在8月6日推出了其第二代人形机器人Figure 02，由OpenAI、微软、英伟达、亚马逊创始人贝佐斯等巨头支持，被誉为“地球上最先进的AI硬件”。这款机器人的发布，标志着工业用户向量产人形机器人的目标又迈进一步。
Figure 02的外观设计进行了彻底的重构，采用外骨骼结构，电源和算力布线集成在机体内部，提高了可靠性和封装的紧实度。机器人配备了6个RGB摄像头，分布在头部、胸前和后背，赋予了它超人视觉。新型机器人的第四代手部装置具有16个自由度和可与人类媲美的力量，能够承载高达25公斤的重量，并灵活执行类似人类的任务。
Figure 02的电池容量提高了50%至2.25KWh，旨在延长机器人的运行时间，公司希望实现每天实际有效的工作时间超过20小时。机器人还配备了机载的视觉语言模型（VLM），进行快速的常识性视觉推理。与上一代产品相比，Figure 02的机载计算和AI推理能力翻了3倍，许多真实世界的AI任务能够完全自主执行。
700元AI「朋友」Friend
创新设计引关注
AI 快报
AI 快报
OpenAI再次经历高层人事变动，联合创始人兼核心领导John Schulman离开并加入竞争对手Anthropic。Schulman曾负责带领OpenAI的后训练团队，微调API模型，对ChatGPT和公司的研发有着重要贡献。
随着Schulman的离职，OpenAI原始11位创始人中仅剩下三位。而Greg Brockman也宣布自己将开始长期休假至年底。
Schulman的离开声明中提到，他选择离开并非因为OpenAI在AI对齐研究方面的不足，而是出于个人原因，希望在Anthropic继续专注于AI对齐问题。此前，OpenAI的超级对齐团队已于5月份解散，相关工作由一个分散在公司各部门的研究人员小组负责。
此外，OpenAI近期面临多方面的挑战和争议，包括AI安全问题、盈利难题以及开源问题。公司可能面临高达50亿美元的亏损，需要再次筹集资金。同时，马斯克再次将OpenAI及其CEO Sam Altman告上法庭，指控公司将利润置于公众利益之上。
脑机接口技术新突破
将ChatGPT植入人脑
美国脑机接口（BCI）公司Synchron实现了全球首例将ChatGPT集成到脑机系统中的壮举，旨在帮助残疾人士和运动障碍患者更便捷地使用电子设备。Synchron的植入物"stentrode"通过插入大脑运动皮层附近的血管实现控制，价格区间在5至10万美元，与心脏起搏器或人工耳蜗等植入式医疗设备成本相近，且无需开颅手术。
Mark作为全球仅有的10位接受Synchron脑机设备植入的患者之一，他患有肌萎缩侧索硬化症（ALS），手部功能已几乎完全丧失。传统BCI设备虽能帮助他控制光标，但速度缓慢。现在，借助AI预测技术，他能够进行对话，极大提升了交流效率。
Synchron首席执行官Tom Oxley表示，公司在过去一年测试了多种AI模型，最终选择了OpenAI于2023年5月发布的ChatGPT-4o。ChatGPT-4o中的"o"代表"omni"，意味着该版本能够处理文本、音频和视觉输入，提供更丰富的上下文。
OpenAI高层再现重大变动
联合创始人转投竞争对手
AI 快报
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Mark演示了如何通过 ChatGPT与BCI进行打字和聊天
OpenAI联合创始人兼核心领导John Schulman
GitHub最新推出的一项功能「GitHub Models」，为超过1亿的开发者提供了直接访问全球顶级大模型的途径，以便于他们构建人工智能应用。该平台集成了业界多个流行的大模型，例如微软的Phi-3、OpenAI的GPT-4o、Meta的Llama 3.1等，并提供了一个交互式沙盒供用户试用。
开发者可以通过GitHub代码空间和VS Code开发环境轻松导入所需模型，并将其部署到生产环境。此外，GitHub与Azure AI的无缝集成，使用户能够在25个以上的全球Azure区域内部署AI应用。
「GitHub Models」功能的推出，大幅降低了部署AI模型的门槛，使得每个开发者都有可能成为AI工程师。GitHub Models支持通过GitHub CLI命令、GitHub Actions以及GitHub Copilot扩展来构建和使用，覆盖了应用开发的全周期。
尽管「GitHub Models」提供了便利的试用和部署机制，但对个人用户每天的访问次数有一定限制，每天最多150次，每分钟不超过15次，每次请求最多处理8000个token，输出限制为4000个token。
视频生成模型正式开源
优化推理至18GB显存
智谱AI宣布其视频生成模型CogVideoX-2B正式开源，该模型推理优化至18GB显存，可以在单张4090显卡上运行。CogVideoX-2B支持最长6秒视频生成，帧率为8帧/秒，分辨率为720*480，提示词上限为226个token。
模型采用了3D VAE和专家Transformer架构来生成连贯的长视频，并且通过自研的视频理解模型构建了高质量的视频片段集合。为了提高效率和质量，智谱AI提出了基于3D变分自编码器的视频压缩方法，实现了更高的压缩率和更好的重建质量。
GitHub推出Models功能
助力开发者构建AI应用
AI 快报
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OpenAI开发了一种新工具，用以检测用户是否利用ChatGPT撰写论文，但该工具尚未发布。根据《华尔街日报》的报道，这项反作弊工具的开发在OpenAI内部已争论了约两年，尽管技术前景看好，但OpenAI担心其可能对非英语母语者等群体产生不成比例的影响。
调查显示，近1/3用户表示如果ChatGPT采用反作弊技术，而竞争对手没有，他们将减少使用ChatGPT。OpenAI的这项调查结果使得公司在透明度承诺和留住用户之间产生了摇摆。
OpenAI的反作弊工具通过改变ChatGPT预测句子中接下来会出现的token的选择方式，留下不易被察觉的水印。这些水印对肉眼不明显，但能被检测技术发现。根据内部文件，当ChatGPT创建足够多的新文本时，水印的有效性高达99.9%。
然而，OpenAI员工担心水印技术可能被简单方法破解，例如通过翻译成另一种语言再转回，或在文本中添加表情符号后手动删除。此外，OpenAI还面临着谁可以使用这种检测器的挑战。如果权限设置太少，工具将无用；如果太多人拥有权限，则水印技术可能被破译。
中国AI大模型发展迅猛
京沪粤成产业集聚地
南方都市报消息，随着《生成式人工智能服务管理暂行办法》的实施，中国在生成式AI大模型领域迎来了规范发展的新阶段。截至目前，全国已有182个AI大模型通过备案，26个完成登记，正式向公众提供服务。其中，北京以84个备案（登记）大模型数量位居全国第一，上海和广东分别以54个和26个大模型紧随其后，三地合计占全国备案（登记）大模型的近80%。
新工具可检测AI撰写论文
发布计划因用户反馈而搁置
AI 快报
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计算机视觉女王：
李飞飞与AI的未来之路
李飞飞1976年出生于北京，16岁随家人移民美国。她在普林斯顿大学获得物理学学士学位后，转向计算机科学领域，并在加州理工学院（Caltech）完成了她的博士学位。她的博士研究方向是计算机视觉，这为她日后的研究打下了坚实的基础。
李飞飞（Fei-Fei Li），这个名字在人工智能和计算机视觉领域熠熠生辉。
作为斯坦福大学教授和视觉实验室的负责人，她在ImageNet项目中的领导作用使她成为了AI这一领域的重要人物。她的研究不仅推动了计算机视觉的发展，也引发了深度学习的广泛应用。
AI 人物志
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2007年，李飞飞启动了ImageNet项目，这一项目旨在创建一个大规模的视觉数据库，以支持计算机视觉算法的训练和评估。她带领团队构建了包含超过1400万张带有注释的图像的数据集，这是当时世界上最大的视觉数据库。
ImageNet项目不仅提供了丰富的数据资源，还通过ImageNet挑战赛（ILSVRC）推动了深度学习的进步。2012年，AlexNet在ImageNet挑战赛中取得了突破性成绩，标志着深度学习在计算机视觉领域的崛起。李飞飞的领导和远见，使得ImageNet成为了计算机视觉领域的基石。
李飞飞于2009年加入斯坦福大学，担任计算机科学系教授，并创立了斯坦福视觉实验室。她的研究涵盖了视觉计算、深度学习、机器人视觉和认知科学等多个领域。她在斯坦福大学的工作，不仅推动了学术研究的发展，还培养了大批优秀的学生和研究人员。
在她的领导下，斯坦福视觉实验室在多项重要研究中取得了突破性进展，如通过卷积神经网络进行图像分类、物体检测和图像生成等。这些研究成果，为计算机视觉技术的实际应用提供了坚实的理论和技术基础。
AI 人物志
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李飞飞不仅是一个卓越的科学家，还是一个充满好奇心和热情的教育者。她喜欢在课堂上与学生互动，鼓励他们提出问题和挑战已有的观点。据她的学生回忆，她总是乐于分享自己的想法，并为学生提供细致的指导。
她还非常积极地参与各种社会活动中，倡导女性在科技领域的参与和发展。她多次在TED演讲中分享自己的研究和观点，激励了无数年轻人投身于科技和创新事业。
李飞飞不仅在学术界取得了巨大成就，在工业界也有着深远的影响。2017年，她加入Google Cloud，担任首席科学家，领导AI和机器学习团队。她在Google Cloud的工作，推动了AI技术在云计算中的应用，提升了数据分析和机器学习的能力。
她的研究和技术，不仅应用于自动驾驶、医疗影像分析等高科技领域，还推动了AI技术在农业、教育和环境保护等多个领域的应用。她通过学术和工业界的双重角色，推动了AI技术的广泛应用和发展。
李飞飞不仅是人工智能和计算机视觉领域的先锋，还以其丰富的人生经历和深刻洞见，撰写了自传《我所见的世界》（THE WORLDS I SEE）。这本书详细记录了她从北京到美国，从物理学到计算机科学，再到成为全球知名的AI学者的非凡旅程。李飞飞在书中分享了她在学术研究中的挑战与成就，阐述了她对AI伦理和社会责任的深刻思考，并描绘了她对未来科技发展的愿景。这本自传不仅是她个人奋斗与成功的见证，更是对科技进步与人类社会关系的深刻反思，激励着无数科技爱好者和年轻学子追求梦想，不懈探索。
李飞飞以其卓越的研究和广泛的影响，成为了计算机视觉和人工智能领域的先锋人物。她的贡献不仅推动了技术的发展，也为我们展示了AI技术的无限可能。通过了解她的故事，我们不仅可以看到技术的进步，还可以感受到一个科学家对知识和探索的不懈追求。希望这篇文章能够激励读者关注AI的发展，并在这一领域中不断探索和创新。
在巴黎奥运的光辉映衬下，义乌这座以小商品闻名的城市再次成为了全球瞩目的焦点。从热烈的赛事氛围到义乌商家的精明策略，这座城市的独特魅力和商业潜力正被重新定义。义乌不仅以其丰富的小商品市场而著名，更因那些勇于创新的商人们的出色表现而备受关注。本文将深入探讨义乌如何利用人工智能（AI）开拓新市场，并通过一个特别的案例展示AI如何改变传统商贸模式。
AI赋能义乌小商品
穿戴甲到全球市场的未来之路
义乌，以其遍布全球的小商品市场和强大的制造能力，赢得了世界的认可。义乌的市场涵盖了从万圣节、圣诞节主题商品到奥运会相关订单的各类商品，展现出其应对市场需求的灵活性。然而，这种迅猛的发展也带来了设计灵感枯竭、生产效率低下等挑战。为了突破这些瓶颈，义乌的商家们开始寻求技术创新，其中人工智能（AI）成为了关键。
AI技术在义乌小商品行业的应用，不仅限于提高生产效率，还包括在设计方面的创新。通过引入AI技术，义乌商家能够将复杂的设计任务转化为自动化过程，从而实现个性化定制并快速响应市场需求。这种技术的应用不仅提升了生产效率，也在设计上突破了传统的限制，为义乌商家的全球扩展提供了新的可能。
义乌与AI的结合：从传统到智能的蜕变
AI 专题
AI 专题
在实际应用中，AI技术如何助力义乌的穿戴甲生产商实现创新？我们以“LumiNail”AI设计师为例，该系统可以根据不同的主题生成符合市场需求的设计，并能够迅速调整设计风格，以适应不断变化的市场趋势。
在实践中，我们将AI设计的穿戴甲带到巴黎奥运会的现场。
外国用户尤其青睐于AI设计的复杂和夸张图案，如埃菲尔铁塔、莫奈的睡莲池塘、梵高的星空等。这些设计不仅获得了积极的市场反馈，还吸引了许多愿意支付更高价格的消费者。这些设计不仅获得了市场的接受和积极的反馈，还吸引了一大群愿意支付更高价格的消费者。
AI赋能穿戴甲：从设计到市场的创新突破
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专题
AI赋能穿戴甲的成功，不仅仅在于设计的创新，还在于市场的实际接受度。
巴黎的市场调研表明，AI设计的穿戴甲得到了外国消费者的广泛认可。许多消费者表示，这种创新设计在巴黎市场上十分稀缺，愿意为此支付高于国内的价格。这一发现为义乌小商品的国际化扩展提供了新的商业机会，也证明了AI技术在全球市场中的潜力。
此外，央视的报道指出，义乌市场上的商户已经开始尝试将AI工具应用于实际生产中，包括家居产品的AI设计和外贸公司的AI助手等。这表明，AI在义乌的小商品市场中的应用正逐步扩展，并为商户提供了更多的经营工具和市场洞察。
全球市场的接受度：从试水到广泛应用
AI 专题
AI 专题
展望未来，AI技术将在义乌小商品市场中发挥更大的作用。随着技术的不断进步，AI不仅能够在设计环节提供支持，还可以在生产、物流和市场推广中发挥作用。
例如，通过AI优化生产流程，减少生产成本；通过AI分析市场数据，预测销售趋势；通过AI进行智能化的客户服务，提高客户满意度。
AI的应用将使每个义乌商家都能如同拥有“金箍棒”的孙悟空一般，从传统的生产模式中脱颖而出。虽然我们刚刚迈出第一步，但随着AI技术的不断发展和应用，未来的义乌小商品市场将迎来更加广阔的前景。
未来展望：AI与义乌的深度融合
义乌的成功不仅在于其强大的生产能力，更在于其不断创新的精神。从AI设计穿戴甲到全球市场的接受，这一切都为未来商贸模式的发展提供了新的视角。随着AI技术的不断进步，义乌必将继续引领全球小商品市场的新潮流，为全球消费者带来更多创新和惊喜。
“清影”集成在智谱清言平台内，背后依托的是智谱团队自主研发的视频生成大模型CogVideoX。这款工具的最大亮点在于它的易用性和高效性。用户只需通过简单的五步操作，即可在短短30秒内生成一个6秒的艺术短视频。无论是文字转视频还是图片转视频，清影都能快速响应，满足用户的个性化需求。
工具推荐：
智谱清影AI视频生成器
在当今数字化时代，视频内容已经成为了我们日常生活中不可或缺的一部分。无论是社交媒体上的短视频分享，还是商业广告宣传，视频都以其独特的视觉冲击力和信息传递效率，赢得了大众的喜爱。然而，高质量视频的制作往往需要专业的技能和昂贵的设备，这无疑增加了普通用户和小型企业的门槛。幸运的是，智谱AI团队推出的“清影”AI视频生成器，为广大用户提供了一个简单易用、高效且免费的解决方案。
访问地址：
AI 工具
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清影的另一大特色是其智能提示词优化功能。用户可以通过简单的公式或者利用智谱清言提供的官方提示词小工具，生成专业的提示词，从而指导AI更精准地理解和执行视频生成任务。无论是文生视频还是图生视频，清影都能够提供连贯、真实且具有层次感的视频效果。
清影AI视频生成器的应用场景非常广泛，包括但不限于创意短视频制作、表情包动态化、旅行和日常生活记录、事件回顾、广告宣传视频以及艺术创作等。用户可以根据自己的需求，选择合适的模式和风格，轻松制作出具有个人特色的视频内容。
AI 工具
AI 工具
目前，智谱清影在首发测试期间对所有用户免费开放，无需等待或抢购，每个人都可以尽情体验这款AI视频生成工具的魅力。全量上线的政策，体现了智谱团队对产品的信心以及对用户体验的重视。
智谱清影AI视频生成器的问世，无疑为广大视频内容创作者提供了一个强大的助手。它不仅降低了视频制作的技术门槛，更通过智能化的操作流程，让创意和灵感得以快速转化为视觉作品。如果你正寻找一个能够快速实现视频创意的工具，那么清影无疑是你的最佳选择。立即访问智谱清言官网，开启你的AI视频创作之旅吧！
提示词：在昏暗的街道上，雨滴如注，一个孤独的行人匆匆前行
原图
AI生成
什么是元学习
元学习（Meta-Learning）是一种机器学习技术，关注于如何让学习算法在学习新的任务时更加高效。与传统的机器学习方法不同，元学习不是直接在任务上进行训练，而是通过学习如何更快地学习，从而提升模型的适应能力。
什么是：元学习（Meta-Learning）
AI 名词
AI 名词
元学习的主要方法
1、模型无关元学习（Model-Agnostic Meta-Learning, MAML）：MAML是一种通用的元学习算法，通过优化模型的初始参数，使得模型在少量的梯度更新后能够快速适应新任务。MAML的目标是找到一个模型参数的初始化点，使得在不同任务上进行少量更新后，模型能够取得良好的表现。
2、记忆增强学习（Memory-Augmented Learning）：记忆增强学习通过引入外部记忆模块，帮助模型存储和检索学习过程中的重要信息，从而提高对新任务的学习效率。例如，神经图灵机（Neural Turing Machines）和记忆增强神经网络（Memory Networks）就是采用了记忆增强的策略。
3、优化器学习（Optimizer Learning）：优化器学习方法通过学习一个优化器，使得优化器在不同任务上具有更好的性能。例如，学习优化器（Learning to Optimize）方法通过训练一个优化器来提高模型在新任务上的学习速度和效果。
元学习的基本概念
1、学习的学习：元学习的核心思想是让模型不仅仅从单个任务中学习，而是通过多个任务的经验来提升对新任务的学习能力。
2、任务分布：在元学习中，训练过程涉及到一个任务分布（Task Distribution）。模型通过在多个任务上进行训练，学习如何从任务分布中抽取共性，从而对新任务进行有效的学习。
3、元训练和元测试：在元训练阶段，模型在一组任务上进行训练，学习如何快速适应不同的任务。在元测试阶段，模型在新的任务上进行测试，评估其在快速学习新任务方面的表现。
元学习的应用
1、少样本学习：元学习特别适用于少样本学习（Few-Shot Learning），即在只有少量样本的情况下，训练模型在新任务上的表现。通过元学习，模型能够在仅有几个样本的情况下快速学习新任务的特征。
2、个性化推荐：在个性化推荐系统中，元学习可以帮助模型快速适应用户的偏好变化。例如，推荐系统可以通过元学习在用户的历史行为中总结共性，以便快速适应新用户的需求。
3、机器人控制：在机器人控制任务中，元学习可以帮助机器人在面对不同的操作任务时，快速调整其控制策略。例如，通过元学习，机器人可以在不同的环境和任务中更快地学习有效的控制策略。
4、自然语言处理：在自然语言处理任务中，元学习可以用于提高模型在新语言或领域的适应能力。例如，通过元学习，语言模型能够更快地适应新的文本类型或语言风格。
报告分析
本文利用AI工具对《2023年中国中老年市场白皮书》进行了研究分析，探讨了中老年人在日用品、医养服务、保健消费和精神消费等多个维度的需求变化，以及企业在供给端的响应和创新。
中老年市场深度分析报告：消费新浪潮与行业机遇
2023年，中国中老年消费市场展现出强劲活力，规模达到14.4万亿元。随着社会经济的快速发展和人均预期寿命的提高，中国正逐步转型为“高龄社会”，中老年人群成为社会的重要消费力量。人口结构的变化预示着中老年人口的消费能力和需求将不断增长。
市场概览与人口结构
AI 报告研究
AI 报告研究
中老年消费者对产品和服务的需求日益多元化，其中日用品、医养服务、保健消费和精神消费是他们最为关注的领域。产品质量、服务质量、个性化需求和精神生活丰富度是他们消费时的主要考虑因素。企业需关注这些需求点，以更好地服务于中老年市场。
消费市场现状
报告指出，中老年消费者在日用品购买上最看重产品质量，而在医养服务选择上则更注重服务质量。在保健消费方面，他们更倾向于选择质量可靠、安全有效的产品。此外，精神消费如运动健身、旅游等也是中老年人群消费的重要组成部分。
市场上针对中老年人群的产品和服务供给持续增长，特别是在营养保健品、白酒、线上教育、奶粉和美妆护肤等领域。企业正通过创新和改进产品，以满足中老年人群不断变化的需求，并积极挖掘这一市场潜力。
产品和服务需求分析
政策支持与市场发展
社交媒体和内容电商平台在中老年消费者中的影响力日益增强。短视频平台尤其受到青睐，成为他们获取信息和娱乐的重要渠道。内容电商平台的便利性、价格优势和用户体验也使其在中老年消费者中占据重要地位。
购买渠道与消费者行为
直播电商为中老年消费者提供了新的购物体验，满足了他们对产品质量和互动性的需求。中老年KOL通过分享个人经验、展示积极形象，对同龄人群产生了积极影响，并成为直播带货的重要力量。
直播电商与中老年KOL的影响力
政府对中老年教育和产业发展给予了高度重视和政策支持，推出了一系列鼓励措施。这些政策旨在提升老年教育水平，促进老年人的社会参与，并通过数字化手段帮助老年人跨越“数字鸿沟”。
中国中老年市场正处于快速发展阶段，企业需要紧跟市场趋势，深入理解中老年消费者的需求，提供高质量的产品和服务。数字化渠道的利用为中老年市场的发展提供了新的机遇。政府的政策支持为市场的健康成长提供了有力保障，预示着中老年市场将迎来更广阔的发展前景。
AI 展示
AI 展示
prompt:Minimalistic vector illustration, a red and white van parked on a beach, with chairs next to it in a campfire style under the stars on a bright pink sunset. There are lots of clouds in the sky, with an orange moon visible in the background. There are trees behind the car and the ocean can be seen in front of it. This scene evokes a sense of tranquility and peacefulness. Vector illustration High detail
"Artificial intelligence is about enhancing human capability."
——Fei-Fei Li
“人工智能是关于增强人类能力的。”
——李飞飞
（斯坦福大学教授，计算机视觉和AI领域的领导者）
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