2024.9.6 NO.15
The Future at Your Fingertips
AI 展示
AI 展示
对新事物充满兴趣，喜欢问“为什么”
遇到问题时总是积极寻找解决方案
喜欢用轻松幽默的语言来表达想法
乐于与大家分享学习经历和心得
愿意投入时间和精力去学习和实践
炸脖龙的AI日记 - 第15周
好了，本周的日记就到这里。让我们一起期待下周又会有什么新的发现吧！
炸脖龙 💕
📅 9月2日 星期一 🌞
👨🔬 神经网络之父 #巨人的科启示
在炎热的周一，我深入学习了AI领域的巨人——Yann LeCun，卷积神经网络的奠基人。他推动了深度学习的发展，也为整个AI领域带来了深远的影响。
📅 9月3日 星期二 🌞
🤖 家务革命 #机器人的家庭新角色
酷热的周二，我探索了NEO机器人如何引领AI家务革命，成为家庭中的新成员。AI在家庭生活中的应用让我对未来的智能家居充满了期待。
📅 9月4日 星期三 🌞
🧠 概率推理 #贝叶斯的逻辑之美
在高温的周三，我学习了贝叶斯网络（Bayesian Networks），这种概率推理模型如何帮助AI做出更加精确的决策。
📅 9月5日 星期四 🌞
📱 未来手机 #AI设计的叠屏手机
炎热的周四，我观看了关于未来手机形态的猜想，特别是AI设计叠屏手机的热点信息，这让我对未来通讯设备的创新充满了好奇。
📅 9月6日 星期五 🌞
✈️ 旅游创新 #2024的复苏与增长
在酷热的周五，我学习了《旅游创新2024：复苏与增长的新策略》的AI分析报告，洞察了旅游行业在后疫情时代的新机遇和挑战。
AI图像生成公司Midjourney近日宣布将扩展其业务范围，正式涉足硬件领域。该公司在社交媒体上发布消息，积极邀请行业人才加入其新成立的硬件部门。
Midjourney创始人David Holz，曾任Leap Motion首席技术官，拥有丰富的硬件行业经验。近期，他成功招募了前Leap Motion同事Ahmad Abbas加入Midjourney，担任硬件部门负责人。Abbas先生在苹果公司有五年的硬件经理经验，并参与了Vision Pro头显项目的研发。
尽管Midjourney尚未对外透露将开发何种类型的硬件设备，但公司已明确表示有多个项目正在进行中，并暗示“肯定有更多形态的可能性”。这表明Midjourney对于硬件产品的开发充满信心，并期待探索硬件与AI图像生成技术结合的新模式。
这一战略扩展标志着Midjourney在AI图像生成技术的基础上，进一步拓展其技术应用的边界，预示着公司未来可能在硬件领域推出创新产品，为用户带来更加丰富的AI体验。随着AI技术的不断进步和应用领域的拓展，Midjourney的这一举措有望推动公司在AI领域的进一步发展和创新
AI法庭AgentCourt
法律界的革命性突破
中国科学院深圳先进技术研究院的研究团队近日推出了首个AI法庭模拟系统——AgentCourt，这一系统基于大语言模型（LLMs）构建，旨在通过AI驱动的虚拟法庭革新法律教育、案例分析和法律研究。AgentCourt能够模拟完整的法庭程序，包括法官、原告律师、辩护律师以及其他参与者，均由AI自主代理扮演。
该系统通过模拟1,000个中国真实的民事案例，展示了其在法律推理和案件模拟方面的能力。在数天内，AgentCourt完成了相当于现实世界中律师可能需要十年时间来处理的案例。通过自动和人工评估方法，研究人员验证了智能体进化的有效性。
AgentCourt中的角色包括原告与被告代理、律师代理、法官代理以及法庭书记员代理，均由ERNIE-Speed-128K驱动。这些角色能够根据案件情况自动进行法庭模拟，无需人工监督，从而确保了模拟环境的真实性和数据的可靠性。
AI图像生成公司Midjourney
宣布进军硬件领域
AI 快报
AI 快报
在人工智能技术的推动下，AR眼镜正逐渐成为智能穿戴设备的新宠。国内外科技巨头纷纷布局这一领域，预示着AI与增强现实(AR)技术的结合将引领未来穿戴设备的发展趋势。
国内智能眼镜厂商影目科技近日宣布完成近亿元B轮融资，并计划在成都设立总部，携手互联网头部企业共同打造全国首个“人工智能+元宇宙”的数字示范街区。与此同时，AR眼镜领域的“四小龙”——影目科技、雷鸟创新、Rokid、XREAL均在2024年完成了新一轮融资，显示出资本市场对这一领域的高度关注。
AI技术的融入，使得AR眼镜不仅仅是一款显示设备，而是成为了一个能够提供实时信息、语音翻译、百科查询等多功能的智能助手。影目科技的AR智能眼镜INMO Go便是一个典型例子，它通过接入AI大语言模型，将虚拟信息叠加到用户的视野中，极大地拓展了AR眼镜的应用场景。
国际科技巨头如Meta和苹果也在积极研发下一代AR智能眼镜，这些设备预计将拥有更清晰的显示效果和更宽广的视野，进一步推动AR眼镜的普及和应用。这些动态表明，AR眼镜正逐渐成为AI技术的重要载体，预示着智能穿戴市场的新变革。
谷歌发布首个AI游戏引擎
实时模拟游戏《毁灭战士》
谷歌研究人员在最新发表的论文中宣布，他们创建了一个神经网络，能够为经典射击游戏《DOOM》（《毁灭战士》）生成实时游戏画面，而无需使用传统游戏引擎。并同时发布了名为GameNGen的实时游戏引擎。
GameNGen是首个完全由神经模型驱动的游戏引擎，它能够在单个TPU（谷歌定制的人工智能加速器芯片）上以超过20帧每秒的速度实时模拟《毁灭战士》，生成的画面质量与真实游戏非常接近。这一引擎的工作原理是利用扩散模型实时预测每一帧，使游戏画面能够根据玩家操作与环境进行交互，实时生成。
GameNGen的训练分为两个阶段：首先，RL（Reinforcement Learning，强化学习）智能体学习玩游戏并记录训练过程；其次，训练扩散模型以根据过去帧和动作的顺序生成下一帧。这项技术的发展可能意味着人工智能将能够即时创建游戏，并为每个玩家提供个性化服务。
AI与AR眼镜融合
开启智能穿戴设备新纪元
AI 快报
AI 快报
未来手机形态大猜想
AI设计叠屏手机
在科技快速发展的今天，智能手机的设计正经历着翻天覆地的变化。随着华为和苹果两大科技巨头即将发布新品，一场关于未来手机形态的竞争已然展开。特别是华为有望推出的第一台量产的三折叠屏手机，更是引发了业界的广泛关注和热烈讨论。
关于叠屏手机设计我们试着让AI参与其中，通过AI的深度学习和图像生成技术，设计出它们理解的叠屏手机的样式。这些设计在视觉上呈现出前所未有的创新，其屏幕展开后的大小和比例，可能会为用户带来了全新的视觉体验和操作便利。
AI 快报
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百度宣布其旗下的文心一言App正式升级为文小言，这一转变标志着百度在"新搜索"领域的进一步探索和创新。文小言不仅延续了文心一言的核心功能，还引入了富媒体搜索、多模态输入、文本与图片创作、高拟真数字人等先进功能，致力于满足用户的搜索、创作和交流需求。
文小言的升级，是百度对AI技术在搜索领域应用的一次重要尝试。它基于百度的文心大模型，通过提供更自然、更直观的交互方式，使用户能够通过语音、图片搜索或模糊提问等多种方式，更便捷地获取信息和解决问题。
文小言的五大核心场景能力包括：回答问题、陪伴聊天、撰写文章、创作图片和执行任务。这些功能的引入，使得文小言不仅仅是一个搜索工具，更是一个全面的生活助手和创作伙伴。
此外，文小言还将推出新的记忆个性化和自由订阅功能，允许个人用户根据个人喜好和需求，定制化地接收新闻、游戏、天气等信息。这种高度个性化的服务，使得文小言在同类产品中脱颖而出。
马斯克打造世界最强超算
挑战AI算力新高度
埃隆·马斯克的AI初创公司xAI近日宣布，已成功上线名为"Colossus"的超级计算机。这一超级计算机集群装备了10万块英伟达H100处理器，成为目前世界上最强大的AI训练系统。若xAI能进一步获得5万块英伟达新推出的H200系列处理器，Colossus的规模有望在几个月内翻倍。
Colossus的建设仅耗时122天，这一速度在业界可谓惊人。超级计算机将被用于训练xAI的大型语言模型Grok，马斯克更是雄心勃勃地表示，希望在12月发布新一代的Grok-3，这将是GPT-4的有力竞争对手。
马斯克承诺，特斯拉今年将在其硬件上投入30亿到40亿美元，芯片被转手给xAI使用，确保了Colossus的顺利上线。
Colossus的规模和运算能力，使其在AI领域具有重要战略意义。它的上线不仅为xAI在AI竞赛中提供了强大的支持，也可能为特斯拉的人形机器人Optimus提供动力，进一步推动特斯拉在AI领域的探索和发展。
文心一言升级为文小言
引领"新搜索"时代
AI 快报
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LeCun出生于法国，并在巴黎六大（皮埃尔与玛丽·居里大学）获得计算机科学博士学位。早期，他就展现出对机器学习的浓厚兴趣，并在神经网络的研究中崭露头角。1989年，LeCun发表了一篇奠基性的论文，详细描述了卷积神经网络的结构，这一突破性发现为日后计算机视觉领域的崛起打下了坚实基础。
在纽约大学担任教授期间，LeCun继续推进神经网络的研究，并开始与工业界合作，将理论研究应用于实际问题。他的工作在手写数字识别和目标检测领域取得了巨大成功，为现代AI的发展奠定了重要基础。
Yann LeCun（扬·乐昆）
卷积神经网络的奠基人
Yann LeCun（扬·乐昆）是人工智能和深度学习领域的先驱，他因发明卷积神经网络（CNN）而闻名，这一技术如今成为计算机视觉的基石。LeCun与Geoffrey Hinton和Yoshua Bengio并称为“深度学习三巨头”，他们共同推动了AI的革命性进展。作为Facebook AI研究实验室（FAIR）的首席科学家，LeCun不仅在学术界和工业界都取得了辉煌成就，还深刻影响了AI的发展方向。
AI 人物志
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卷积神经网络（CNN）是LeCun最具代表性的贡献之一。这一技术模仿了人类大脑的视觉处理方式，能够有效地识别和分类图像中的复杂模式。在LeCun的推动下，CNN逐渐成为计算机视觉领域的核心技术，并被广泛应用于图像识别、物体检测、面部识别等众多领域。
特别是在手写数字识别领域，LeCun的LeNet模型取得了令人瞩目的成功，成为银行支票自动处理系统的核心技术。随着计算能力的提升和大规模数据集的出现，CNN在更大范围的应用中展现出强大的能力，推动了深度学习的快速发展。
2013年，LeCun加入Facebook，创立了Facebook AI研究实验室（FAIR），并担任首席科学家。在他的领导下，FAIR成为全球最具影响力的AI研究机构之一，专注于推动前沿AI技术的发展。LeCun在这里不仅继续深耕深度学习，还积极探索新型神经网络结构、自监督学习、可解释性AI等领域，为AI技术的未来发展指明了方向。
在Facebook期间，LeCun的工作推动了社交媒体平台的智能化发展，改善了图像和视频内容的自动化处理能力。他的研究还涉及自然语言处理和强化学习，为AI在更多实际场景中的应用提供了理论支持。
AI 人物志
AI 人物志
LeCun对AI的未来充满信心，他认为深度学习仍有巨大的潜力尚待发掘。特别是在自监督学习和生成模型方面，LeCun认为这些技术将为AI带来新的突破，使机器更好地理解和生成内容。他还积极探索AI的可解释性问题，希望未来的AI系统能够更加透明和可控，以增强人们对AI的信任。同时，LeCun也意识到AI带来的社会挑战。他主张在推动AI技术发展的同时，必须考虑到道德和社会影响，确保技术的应用符合人类的整体利益。
他坚信，只有通过负责任的研究和透明的合作，才能实现AI的最大价值。
作为一位杰出的学者，LeCun始终致力于推动AI教育和知识普及。他积极参与国际会议、学术论坛，并在全球范围内讲授深度学习课程，培养了大量AI领域的优秀人才。
LeCun深知AI的社会影响力，倡导负责任的AI研究，并主张开放AI技术以促进共同进步。
LeCun还倡导开源和协作精神，他认为，AI的进步离不开全球科学家的共同努力。他的研究团队在开发新技术时通常选择开源，以便全球学术界和工业界能够共享成果，推动技术的进一步发展。
Yann LeCun作为AI领域的奠基人之一，其工作不仅推动了卷积神经网络的发展，还深刻影响了深度学习的理论与应用。他在学术研究、产业应用和AI教育方面的卓越贡献，使他成为AI历史上的重要人物。通过他的努力，AI技术正以前所未有的速度进步，并不断改变着我们的世界。未来，LeCun的愿景和创新精神将继续引领AI领域的前行，为我们带来更多的惊喜和可能性。
在科技日新月异的今天，人工智能（AI）已经渗透到我们生活的方方面面。从智能手机的语音助手到自动驾驶汽车，AI技术正逐步改变我们的世界。而在家庭生活中，AI的应用也正变得越来越广泛。最近，1X Technologies推出的NEO机器人，以其先进的AI技术和人性化设计，成为了家庭机器人领域的一颗新星。
家庭新成员：NEO机器人引领AI家务革命
随着科技的发展，家庭机器人已经不再是科幻小说中的梦想。1X Technologies的NEO机器人，以其独特的设计和强大的功能，为我们展示了未来家庭生活的无限可能。这款机器人不仅能够完成各种家务任务，还能够与人类进行自然互动，成为家庭中的新成员。
引言：机器人时代的家庭生活
AI 专题
AI 专题
1X Technologies，这家由OpenAI支持的初创公司，最近发布了最新的通用家务机器人NEO。NEO的设计理念是将技术与人类日常生活需求相结合，创造出既能完成家务又能与人类和谐共处的机器人。
NEO的外形自然拟人，具有仿生设计带来的丝滑动作。它的身高只有1.67米，体重30公斤，比之前的工业通用机器人EVE要轻三分之一，但力量与柔和融为一体。这种设计不仅考虑了实用性，也考虑了与人类互动时的安全性。
NEO的诞生：技术与设计的融合
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专题
NEO的外观设计充分考虑了与人类互动的需求。它的身高和体重都接近人类平均水平，使其在家庭环境中更加自然和和谐。此外，NEO还具有20个自由度，能举起超过自己体重两倍的70公斤的重量，也可以携带最多20公斤重的物体。
外观与功能：自然的拟人化设计
NEO的动作流畅性得益于其仿生设计。它不仅能够自然地行走、慢跑、爬楼梯，还能够进行远程人工控制，完成许多“有人味儿”的动作。这种设计使得NEO在执行家务任务时更加自然和高效。
动作的流畅性：仿生学的奇迹
AI 专题
AI 专题
NEO的AI系统能够通过与人类的互动不断学习和进化。这种学习能力使得NEO能够根据用户的偏好和生活方式进行定制，从而更好地服务于家庭。随着时间的推移，NEO将变得更加智能和高效。
智能学习：不断进化的AI
1X Technologies的NEO机器人，以其先进的技术和人性化的设计，为我们展示了未来家庭机器人的可能性。随着AI技术的不断发展，我们有理由相信，机器人助手将很快成为我们日常生活中不可或缺的一部分。
1X Technologies在设计NEO时，将安全性作为最重要的考量。NEO的硬件设计确保了即使在高速移动时也具有合规性和低反射惯性，为用户提供了一个安全的家用机器人。
安全性：家庭环境中的首要考量
随着技术的不断进步和成本的降低，预计未来5年内，家务机器人将成为家庭中的常见成员。不仅是1X Technologies的一次技术展示，也是整个行业向主流市场迈进的重要一步。
1X Technologies，这家由OpenAI支持的初创公司，自成立以来一直致力于开发先进的AI和机器人技术。NEO的推出，标志着公司在家庭机器人领域的领先地位。
未来展望：家务机器人的主流化
贝叶斯网络简介
贝叶斯网络（Bayesian Networks）是一种图模型，用于表示随机变量之间的条件依赖关系。它是基于贝叶斯定理的，能够有效地处理不确定性和因果推理，是人工智能、机器学习和统计学中的重要工具。
什么是：贝叶斯网络（Bayesian Networks）
AI 名词
AI 名词
贝叶斯网络的应用
医学诊断：贝叶斯网络常用于医学诊断中，通过分析症状和疾病之间的条件依赖关系，帮助医生推断可能的疾病。例如，贝叶斯网络可以根据病人的症状推断可能的疾病，并给出每种疾病的概率。
故障检测：在工业和工程中，贝叶斯网络用于检测系统中的潜在故障。通过建模系统组件之间的依赖关系，可以在出现异常时迅速定位可能的故障源。
决策支持系统：贝叶斯网络在决策支持系统中用于帮助决策者在不确定性条件下做出最佳决策。通过对不同决策方案的风险和收益进行建模，贝叶斯网络可以帮助评估和选择最优方案。
因果推理：贝叶斯网络还用于因果推理中，通过分析变量之间的因果关系，理解系统的因果结构。例如，在社会科学中，贝叶斯网络可以帮助研究者理解不同社会因素之间的因果关系。
贝叶斯网络的基本概念
图结构：贝叶斯网络由节点和有向边组成。每个节点代表一个随机变量，有向边表示变量之间的条件依赖关系。如果有一条从节点A指向节点B的边，那么这意味着变量B在条件上依赖于变量A。
条件独立性：贝叶斯网络利用条件独立性简化了联合概率分布的表示和计算。具体来说，一个节点的概率分布只依赖于其直接父节点，而与其他无关节点条件独立。
贝叶斯定理：贝叶斯网络通过贝叶斯定理来更新概率分布，即根据新信息调整对某一事件发生概率的估计。贝叶斯定理的公式是：
其中，P(B∣A) P 是在事件B发生后，事件A发生的概率
推理：贝叶斯网络的主要功能之一是概率推理，即在给定部分观测数据的情况下，推断其他未观测变量的概率分布。常见的推理方法包括变量消元法、马尔可夫链蒙特卡洛（MCMC）等。
贝叶斯网络的挑战
结构学习：贝叶斯网络的结构通常需要手动指定或通过数据学习获得。自动化结构学习是一个复杂的问题，特别是在数据稀缺或存在噪声的情况下。
计算复杂性：贝叶斯网络的推理计算可能会变得非常复杂，特别是在有大量变量或复杂依赖关系的情况下。尽管有多种算法可以优化计算，但计算资源仍然是一个挑战。
数据需求：为了构建准确的贝叶斯网络模型，通常需要大量的高质量数据。数据的缺乏或数据质量问题可能会导致模型不准确，从而影响推理和决策的可靠性。
模型解释性：虽然贝叶斯网络具有良好的解释性，但在处理高维数据或复杂问题时，模型可能变得难以解释。特别是当网络结构复杂时，理解变量之间的依赖关系可能会变得困难。
本文分析了麦肯锡公司发布的《2024年旅游和酒店业现状》报告（英文），涵盖了旅游和酒店业的未来趋势、消费者行为、市场动态以及行业策略。以下是报告的主要内容摘要：
旅游创新2024：复苏与增长的新策略
旅游和酒店业正经历复苏，新的旅行者、目的地和趋势推动了行业的增长。
国内游和区域内旅游成为主要的旅游消费形式，预计到2030年将达到19亿住宿夜数。
行业概况
AI 报告研究
AI 报告研究
报告分析
旅游已成为许多消费者的首选，尤其是年轻一代。
年轻旅行者更倾向于国际旅行，而老年旅行者则更注重旅行的价值和体验。
旅游行为变化
豪华旅游需求增长迅速，亚洲市场尤为显著。
豪华旅游者的需求多样化，不仅限于高净值个人。
豪华旅游者
随着全球旅游业的增长，目的地需要做好准备以应对未来游客流量的挑战。
报告提出了目的地准备指数，评估了不同城市应对旅游压力的能力。
目的地准备情况
为了提升旅游和酒店业的竞争力以适应复苏后的市场需求，行业可以通过以下创新策略来实现：
个性化服务：
利用大数据和人工智能技术来分析客户偏好，提供定制化的旅游产品和服务。
数字化体验：
加强在线预订平台的功能，提供虚拟现实和增强现实体验，让潜在客户在预订前能虚拟体验目的地或住宿环境。
灵活的定价策略：
实施动态定价系统，根据需求和季节性因素调整价格，同时提供优惠和套餐以吸引更多客户。
健康与安全措施：
加强卫生安全措施，确保客户和员工的健康，建立信任并提升客户满意度。
多元化收入流：
开发新的收入来源，如在线旅游体验、虚拟活动、旅游相关商品销售等。
合作伙伴关系：
与当地旅游供应商、文化机构和其他行业建立合作伙伴关系，共同开发新的旅游产品和服务。
增强客户参与：
通过社交媒体和移动应用与客户互动，提供忠诚度计划和个性化推荐。
创新的住宿体验：
开发非传统住宿选项，如胶囊酒店、帐篷酒店或漂浮酒店，以满足寻求新奇体验的旅行者。
技术和自动化：
利用技术自动化流程，如自助登记入住、智能客房和无接触服务，以提高效率和客户满意度。
AI 展示
AI 展示
"Our intelligence is what makes us human, and AI is an extension of that quality."
——Yann LeCun
“我们的智慧使我们成为人类，而人工智能是这一特质的延伸。”
——扬·乐昆
Facebook（现Meta）首席AI科学家，深度学习领域的先驱之一，卷积神经网络的发明者之一
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