2024.7.26 NO.9
The Future at Your Fingertips
对新事物充满兴趣，喜欢问“为什么”
遇到问题时总是积极寻找解决方案
喜欢用轻松幽默的语言来表达想法
乐于与大家分享学习经历和心得
愿意投入时间和精力去学习和实践
炸脖龙的AI日记 - 第九周
好了，本周的日记就到这里。让我们一起期待下周又会有什么新的发现吧！
炸脖龙 💕
📅 7月22日 星期一 🌞
🌱 视频技术 #AI视频的飞速发展
在阳光灿烂的周一，我沉浸在AI视频技术的飞速发展中。从萌芽到爆发，这项技术正在彻底改变我们的视觉体验。
大家好，我是炸脖龙
📅 7月23日 星期二 ☀️
🐪 技术突破 #Llama 3.1模型泄露
又是晴朗的一天，我了解到Llama 3.1模型的提前泄露，这为开源AI领域带来了新的突破。同时，AI学习机市场的火爆现象也引起了我的注意。
📅 7月24日 星期三 🌞
🛠️ 工具探索 #AI数据分析工具
阳光依旧明媚的周三，我探索了四款AI数据分析和商业智能（BI）工具。这些工具的高效性能让我对数据驱动决策的未来充满了期待。
📅 7月25日 星期四 ☀️
📚 知识深化 #迁移学习的理解
今天学习了迁移学习（Transfer Learning）。这种让AI模型在一个领域学习后应用到另一个领域的技术，让我对AI的灵活性和应用范围有了新的认识。
📅 7月26日 星期五 🌞
📈 市场分析 #AI分析报告学习
周五阳光依旧，我仔细看了《2024第三季度中国酒店市场景气调查报告》。这份由AI技术分析完成的报告，让我对市场分析的深度和广度有了新的理解。
上海人工智能实验室（上海AI Lab）旗下的OpenRobot Lab推出了一个名为GRUtopia（桃源）的模拟交互式3D世界，标志着具身智能领域的新进展。它是一个由大模型驱动的虚拟城市环境，拥有超过100,000个交互式场景，涵盖89个不同场景类别，包括室内、室外、餐厅、超市、办公室和家庭等。
在这个虚拟小镇中，机器人不仅可以像人类一样购物、做饭，还能在办公室接咖啡，与人类同事并肩工作。GRUtopia中的NPC（非玩家角色）由大模型驱动，能够与机器人进行对话和交互，为机器人提供了丰富的行为模拟能力。上海AI Lab的这一项目计划开源，目前在GitHub上已提供demo安装指南。通过demo，用户可以控制人形机器人在房间内活动，并支持调整不同视角。这一模拟环境不仅为机器人提供了一个逼真的测试平台，还大幅降低了具身智能现实世界数据收集的难度和成本。
AI大模型竞赛转向“小型化”
OpenAI和苹果引领新趋势
上海打造“具身智能小镇”
机器人生活模拟新突破
AI 快报
AI 快报
据经济观察网报道，OpenAI正计划自研人工智能（AI）芯片，并预计于2026年推出。该公司已与多家重量级投资者进行对话，包括阿布扎比的G42和日本的软银集团，并获得了微软等公司的支持。OpenAI计划通过筹资7万亿美元建立晶圆厂，并设立合资芯片设计公司来实施AI芯片的开发设计工作。
OpenAI的这一举措显示了其在AI领域的进一步深入和扩展。作为AI行业的领军企业，OpenAI的这一计划有望推动AI芯片技术的发展，并可能对未来的AI应用产生重大影响。目前，AI芯片的研发和生产是全球技术竞争的热点之一，而台积电作为全球领先的半导体制造企业，其参与生产将为OpenAI的AI芯片提供强有力的制造支持。
此次合作将结合OpenAI在AI领域的研发实力和台积电在芯片制造方面的先进技术，共同推进AI芯片的研发和生产。预计这一合作将加速AI芯片技术的发展，并可能对全球AI产业产生深远影响。
人形机器人供应链的挑战
马斯克面临的新难题
人形机器人领域虽然融资消息不断，但其供应链问题仍是一个待解的难题。目前，市场上尚未出现具备广泛泛化能力的人形机器人产品，导致客户和销量不明确，客户普遍处于观望状态。即便如马斯克这样的行业领军人物，也在人形机器人供应链上遇到了前所未有的挑战。
马斯克在特斯拉内部推动人形机器人Optimus的制造时，原以为可以借鉴造车的成功经验，但很快发现人形机器人供应链的问题远比汽车制造复杂。在一次公开视频中，马斯克表示，尽管世界上有很多电机供应商，但没有一种电机适用于人形机器人，也没有一种齿轮箱符合需求。
尽管如此，一些企业已经开始尝试量产人形机器人。亚马逊投资的Agility Robotics计划每年生产1万台Digit机器人，用于仓库工作。特斯拉也在其投资者日活动中展示了Optimus“自己造自己”的视频，显示出马斯克在量产方面的尝试。
OpenAI计划自研AI芯片
预计2026年由台积电生产
AI 快报
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中国AI创业生态形成两大高地
由“清华”和“交大”主导
在中国AI大模型创业圈中，“北有清华系，南有交大帮”已成为一种现象。
“清华系”AI公司如智谱AI、月之暗面、百川智能等，均由清华大学教授或毕业生领衔。这些公司的技术实力得益于清华大学在AI领域的深厚积累，特别是张钹院士等前辈学者的奠基工作。此外，生数科技推出的“国产Sora”Vidu大模型，也是“清华系”技术实力的体现。
上海则以应用层的创新为主，形成了以“交大帮”为核心的AI创业生态。商汤科技、第四范式、依图科技等知名企业的创始人均为上海交通大学校友。上海的政策环境、人才优势和产学研联动转化机制，为AI创业提供了良好的土壤。
北京和上海作为中国AI产业的两大高地，各有侧重：北京以模型层为核心，上海则在应用层百花齐放。两地的人才和企业交流，为AI产业的整体发展提供了强大动力。
马斯克启动最大AI训练集群
搭载十万个英伟达H100 GPU
AI 快报
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根据商务部最新数据，今年上半年AI学习机的销售额同比增长了136.6%。这一增长得益于家长对孩子教育的重视以及AI技术在教育领域的应用。
目前市场上的AI学习机大多宣称搭载了AI大模型，如百度的文心大模型、星火认知大模型、九章大模型和子曰教育大模型等。这些学习机的AI功能包括AI精准学、一对一口语陪练、作业批改、作文批改和AI错题本等，旨在提供个性化的学习体验。
科大讯飞、小度、学而思、网易有道等品牌在学习机市场中竞争激烈。科大讯飞相关负责人表示，大模型将成为未来AI学习机竞争的主战场。学而思则强调其AI功能基于九章大模型，特别在数学能力方面表现突出。
尽管AI学习机的功能强大，但市场上并没有出现碾压级别的选手。洛图科技数据显示，2024年一季度，国内学习平板线上销量前五的品牌分别是学而思、小度、小猿、作业帮和科大讯飞，市场份额相近。
AI学习机的热销也引发了对教育公平性的讨论。一些观点认为，AI学习机提供了一个相对封闭的学习环境，有助于学生集中注意力，同时护眼、正姿等功能也是家长关注的焦点。然而，也有担忧认为，过度依赖AI可能会削弱学生的自主学习能力。
盖茨看好气候解决中AI的潜力
并对AI市场估值持乐观态度
比尔·盖茨在最新专访中对人工智能（AI）的发展前景表达了乐观态度，特别强调了AI在气候解决方案中的重要性。他认为AI的核心价值在于其模拟和优化能力，能够帮助我们更精准地模拟复杂系统，从而在建筑、农业、电力、交通等领域实现资源的高效配置。
盖茨指出，尽管AI目前对电力的高需求给电网带来压力，但从长远来看，AI将在推动能源结构转型和实现可持续未来中扮演关键角色。
他提到，AI的增长动力是真实且强劲的，市场对AI的高估值主要基于其巨大的发展潜力，而非单纯的投机。
总的来说，盖茨对AI在气候解决方案中的应用持积极态度，并认为AI市场的高估值反映了其在未来社会和经济发展中的重要作用。
他鼓励更多的科技创新者和企业家，包括马斯克，将注意力转向气候问题，利用AI等技术为全球气候行动做出贡献。
AI学习机市场火爆
销售额激增136.6%
AI 快报
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AI开发者社区再次沸腾，原因是Llama 3.1模型的提前泄露。这一事件标志着开源AI模型王座可能易主，因为Llama 3.1在性能上已经显示出超越当前领先的GPT-4o的迹象。
Llama 3.1模型系列包括8B、70B和405B三种参数规模，其中最大的模型达到405B，整体模型大小约为820GB。Meta公司在5月初发布的8B和70B模型也得到了升级，上下文长度提升至128K。基准测试结果显示，即使是8B的小模型也表现出色，而70B的模型在多项基准测试中已经能够赶超GPT-4o。
非洲成为AI出海新热土
市场潜力巨大
非洲大陆正在经历一场由AI技术驱动的科技变革，逐渐成为全球AI技术发展的新前沿。分析人士预测，到2030年，非洲AI产业将占据全球市场的10%，市场规模将达到15.7万亿美元。
从尼日利亚到南非，非洲多地正在积极探索AI的应用潜力，以解决医疗健康、传染病防治和农业等现实问题。南非约翰内斯堡大学的经济学教授艾丽卡·姆布拉指出，非洲需要AI技术来应对这些挑战。同时，微软、谷歌等国际科技巨头也在非洲AI领域进行了显著投资。
中国AI企业也在积极布局非洲市场，华为在南非举办的非洲全联接大会上发布了星河AI网络解决方案，加速南部非洲的智能化进程。非洲AI市场的发展为全球AI企业提供了新的增长点和战略机遇。
根据AI Media Group发布的《2022年非洲AI状况报告》，过去五年中，非洲有超过2400家公司将AI作为主业，其中40%是在过去五年成立的。2023年，生成式AI工具如ChatGPT在非洲的使用频率不断增加，显示出非洲对AI技术的强烈兴趣和需求。
Llama 3.1模型提前泄露
开源AI领域迎来新突破
AI 快报
AI 快报
在过去半年中，AI视频技术迅速崛起，从内容生成到深度学习，AI视频在多个领域展现了其独特的价值和潜力。本专题将从技术、应用、市场和挑战等方面深入探讨AI视频的现状与未来。
从萌芽到爆发
半年间AI视频的飞速发展
AI视频技术的核心在于深度学习算法和大数据的结合。通过训练庞大的数据集，AI能够生成高质量的视频内容。例如，生成对话视频、虚拟角色视频等已经在多个平台上广泛应用。尤其是生成对话视频，通过自然语言处理技术，AI能够模拟真实人物的对话和表情，使得视频内容更为生动和真实。
技术驱动的革新
AI 专题
AI 专题
1、传媒与娱乐：AI视频在传媒与娱乐行业的应用尤为显著。媒体公司利用AI生成新闻视频，节省了大量的人力和时间成本。此外，AI还被用于电影制作、广告创意和虚拟偶像等方面，大大提升了内容的多样性和创意性。
2、教育：AI视频在教育领域的应用也逐渐普及。通过生成个性化的教学视频，AI能够根据学生的学习进度和兴趣定制内容，提升学习效果。同时，虚拟教师和教学助手的出现，使得在线教育更加生动和互动。
3、电商与营销：在电子商务平台，AI视频用于产品展示和营销推广。AI生成的视频能够全面展示产品特性，并通过个性化推荐，提高用户的购物体验和转化率。
广泛的应用领域
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专题
AI视频市场呈现快速增长的趋势。根据市场研究数据，2024年全球AI视频市场规模预计将达到数十亿美元。众多科技公司和初创企业纷纷进入这一领域，推出了各具特色的AI视频解决方案。竞争的加剧也推动了技术的不断创新和应用场景的扩展。
市场趋势与竞争
AI视频技术作为人工智能领域的一个重要分支，其发展速度和应用前景一直受到业界的广泛关注。然而，这项技术在发展过程中也面临着一系列挑战。
1、瓶颈与解决策略
细节处理：AI在生成视频时，往往难以捕捉到细微的纹理和光影变化，这在模拟真实世界时尤为关键。为了解决这一问题，研究者们正在探索更高级的渲染技术和更复杂的神经网络模型，以提高视频的真实感和细节丰富度。
复杂场景生成：在生成包含多人交互、动态环境变化等复杂场景时，AI需要处理更多的变量和逻辑关系。这要求算法不仅要有强大的数据处理能力，还需要能够理解和模拟人类行为和社会互动的复杂性。
2、伦理与版权的探讨
版权归属：AI生成的内容往往基于现有的作品或数据，这就涉及到原有作品版权的问题。业界正在探讨如何为AI生成的内容制定版权规则，确保原创者的权益得到保护，同时鼓励创新和合理使用。
防止滥用：AI技术如果被用于制造虚假新闻或误导性内容，可能会对社会造成负面影响。因此，需要建立相应的监管机制和技术手段，以识别和过滤不实信息，防止技术的滥用。
面临的挑战与解决方案
AI 专题
AI 专题
随着技术的不断进步和应用场景的拓展，AI视频将继续深刻影响各行各业。未来，AI视频技术将更加智能化和个性化，能够更好地满足用户需求。同时，随着法律法规的完善和技术的规范，AI视频的应用将更加安全和可靠。
未来展望
AI视频技术在变革传统视频制作模式的同时，也带来了诸多机遇和挑战。只有在技术创新、市场需求和法律规范的共同作用下，AI视频才能在未来发展中实现更大的突破，为社会和经济发展注入新的动力。
3、社会接受度与法规
社会接受度：AI视频技术的发展需要得到社会的广泛接受和支持。这要求对技术进行透明化处理，让用户了解其工作原理和潜在影响。
法规建设：随着AI视频技术的应用越来越广泛，相关的法律法规建设也亟需跟进，以规范技术的应用，保护消费者权益，促进行业的健康发展。
4、跨学科合作与创新
技术进步需要跨学科的合作。AI视频技术的发展可以借助心理学、社会学、艺术学等多个领域的知识，以创造出更符合人类审美和情感需求的视频内容。
5、技术普及与教育
为了让更多的人能够理解和使用AI视频技术，需要加强对公众的技术教育和普及工作，提高社会整体的技术素养。
Smartbi
简介：Tableau 是一个分析和数据可视化平台，使用户能够与其数据进行交互。
特点：
支持复杂的计算、数据混合和仪表板。
快速创建交互式可视化。
易于实施，处理大量数据。
Tableau
网址：
简介：Microsoft Power BI 是一个商业智能平台，使用户能够对数据进行排序并将其可视化以获取见解。
特点：
与现有应用程序无缝集成。
创建个性化仪表板。
帮助发布安全报告。
Power BI
简介：是一款一站式ABI（人工智能商业智能）平台，提供基于大模型的智能回答式BI能力，满足企业数据应用全场景需求。
特点：
功能覆盖数据分析全流程，支持多行业客户。
面向中大型企业的数据运营平台，实现人尽其才，数尽其用。
以满足中国式报表为核心的企业级Web报表工具。
公有云上提供的全托管云原生的BI大数据分析平台。
简介：一款商业智能产品，针对企业信息化遇到的困难，为企业提供专业的商业智能解决方案。
特点：
支持常规的文件数据，支持大数据平台。
多种图表类型和图标样式和多屏数据可视化管理解决方案。
提供仪表板的权限分配和行/列级别的数据权
FineBI
AI 工具
AI 工具
迁移学习（Transfer Learning）是一种机器学习方法，通过将一个任务中获得的知识应用到另一个相关任务中，以提高模型在新任务上的表现。与传统的机器学习方法不同，迁移学习不需要从头开始训练一个模型，而是利用已有的知识加速学习过程，特别是在数据量有限的情况下。
什么是：迁移学习（Transfer Learning）
AI 名词
AI 名词
迁移学习的基本概念
1、源任务和目标任务：迁移学习涉及两个任务——源任务（Source Task）和目标任务（Target Task）。源任务是指已经有足够数据和训练的任务，而目标任务是需要借用源任务知识的新任务。迁移学习的目标是利用在源任务上学到的知识，提升目标任务的学习效果。
2、预训练和微调：迁移学习通常包括两个步骤。首先，使用大量数据在源任务上训练一个预训练模型。其次，将预训练模型的部分或全部知识迁移到目标任务上，通过微调（fine-tuning）使模型适应目标任务。
3、特征提取和迁移：迁移学习可以通过不同的方法实现知识迁移，包括特征提取和参数迁移。特征提取方法利用源任务模型的中间层特征表示，将其作为目标任务的输入特征。参数迁移则是将源任务模型的部分参数（如权重）迁移到目标任务模型中。
迁移学习的挑战
1、任务相关性：迁移学习的效果依赖于源任务和目标任务的相关性。如果两个任务之间差异较大，知识迁移可能效果有限。因此，选择适当的源任务对于迁移学习的成功至关重要。
2、知识过载：迁移学习可能导致源任务中的不相关知识影响目标任务的学习，这种现象被称为知识过载。如何有效地过滤和调整源任务知识，是迁移学习中的一个挑战。
3、数据隐私和安全：在迁移学习中，可能会涉及到不同组织和领域的数据共享。确保数据隐私和安全，避免敏感信息的泄露，是迁移学习应用中的一个重要问题。
4、计算资源：预训练模型通常需要大量的计算资源，特别是在处理大规模数据集时。虽然迁移学习可以减少目标任务的训练时间，但源任务的训练仍然需要强大的计算支持。
迁移学习的应用
1、图像分类：在图像分类任务中，迁移学习可以利用在大规模数据集（如ImageNet）上训练的预训练模型（如VGG、ResNet），将其应用于特定领域的图像分类任务。这样可以显著提高分类准确率，并减少训练时间。
2、自然语言处理：在自然语言处理任务中，迁移学习被广泛应用于模型的预训练和微调。模型如BERT、GPT等在大规模语料库上预训练，然后通过微调来处理特定的语言任务，如情感分析、问答系统等。
3、医疗影像分析：在医疗影像分析中，迁移学习可以利用在公共数据集上训练的模型，将其应用于特定疾病的影像诊断，如癌症检测、器官分割等。这样可以提高诊断的准确性并减少对标注数据的依赖。
4、语音识别：在语音识别任务中，迁移学习可以将源任务（如大规模语音数据的预训练模型）应用于目标任务（如特定口音或领域的语音识别），提升模型的识别性能。
本文利用AI工具分析研究了《2024第三季度中国酒店市场景气调查报告》（有兴趣的同事可以联系我们获取该报告全文），该报告旨在为业界提供对中国酒店市场未来业绩的判断和预测。报告基于1,032份问卷，经过数据有效性检测，保留了891份有效样本，覆盖了大陆地区31个省、直辖市、自治区。
2024年第三季度
中国酒店市场景气分析
报告中，市场景气指数（MSI）是衡量市场情绪的关键指标，范围从-150至+150。2024年第三季度全国酒店市场综合景气指数为18，表明市场对业绩预期持谨慎态度。
市场景气指数概览
AI 报告研究
AI 报告研究
调查样本中，五星级酒店占比高达73%，显示出高端酒店市场的主导地位。区域分布上，华东地区以41%的占比领先，反映出该地区酒店市场的活跃度。
星级与区域分布
受访者普遍认为2024年第三季度的平均房价、餐饮收入及总收入难以达到去年同期水平，显示出增长动能不足。然而，与上一季度相比，多数受访者对第三季度的业绩预期仍有提升潜力。
业绩预期
华北和东北地区维持上季度以来的领先地位，而西南、华南和华中地区景气指数低于全国平均水平。这可能与各地区的经济状况、旅游需求和市场策略有关。
区域市场分析
一线城市中，北京、上海和广州的景气指数基本持平且高于全国平均，显示出较强的市场韧性。深圳和三亚的景气指数低于全国平均水平，特别是三亚，尽管住宿率与去年同期持平，但预期的平均房价水平下降明显。
一线城市市场
在二线城市中，青岛和西安因暑期旺季需求表现较好。武汉等以商务需求为主导的城市预期较为低迷，市场分化明显。
二线城市市场
报告分析
国内旅游散客和团队需求增长预期减缓，而国际旅游散客市场虽处于负值区间，但回暖趋势显著。会议市场的预期指数将延续了本年上季度的下滑趋势，表现最差。
客源市场预期
报告指出，中央政府政策和当地旅游发展趋势是推动酒店市场业绩提升的正向因素。然而，当地经济发展趋势、旅游发展趋势和全球经济增长趋势的预期普遍出现下滑。
影响因素分析
尽管当前酒店市场景气指数转负，但多数受访者相信其经营业绩能够实现正向增长。暑期旺季预计将为市场带来正向影响，但酒店业依然面临多重挑战，包括地缘政治环境、经济增长的下行压力和私人消费的日趋保守。
报告建议，企业需顺应宏观形势和消费者习惯变化，通过产品创新、科技赋能和服务提升，持续为消费者创造价值。长期来看，中国酒店业有望克服短期挑战，迈向高质量发展的新周期。
结论与展望
AI 展示
AI 展示
AI 展示
AI 展示
AI 展示
AI 展示
"The future of AI is not about man versus machine, but man with machine."
——Ilya Sutskever
“人工智能的未来不是人类对抗机器，而是人与机器的合作。”
——伊利亚·苏茨克弗
OpenAI的联合创始人兼首席科学家
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