2024.10.25 NO.21
The Future at Your Fingertips
AI 展示
AI 展示
对新事物充满兴趣，喜欢问“为什么”
遇到问题时总是积极寻找解决方案
喜欢用轻松幽默的语言来表达想法
乐于与大家分享学习经历和心得
愿意投入时间和精力去学习和实践
炸脖龙的AI日记 - 第21周
好了，本周的日记就到这里。让我们一起期待下周又会有什么新的发现吧！
炸脖龙 💕
📅 10月21日 星期一 ☁️
🌟 AI教育与医疗 #科勒的先驱之路
在多云的周一，我学习了AI女性人物达芙妮·科勒的故事，她作为AI教育和医疗创新的引领者，不断推动着AI技术在这些领域的应用和发展。
📅 10月22日 星期二 ☁️
🤖 人形机器人时代 #新纪元的展望
继续多云的周二，我深入了解了人形机器人的崛起，探讨了这一技术如何塑造我们的未来，并对新纪元进行了展望。
📅 10月23日 星期三 ☁️
🎨 AI艺术创作 #4格漫画的乐趣
在阴天的周三，我继续用AI技术创作了两幅4格科普漫画，享受了科技与创意结合带来的乐趣。
📅 10月24日 星期四 🌥️
📚 AI图书推荐 #《智能时代》
多云转晴的周四，我给大家推荐了一本AI图书《智能时代：大数据与智能革命重新定义未来》，分析了大数据和智能革命如何重新定义我们的世界。
📅 10月25日 星期五 ☁️
🤖 多智能体系统 #MAS的学习之旅
在多云的周五，我学习了多智能体系统（Multi-Agent Systems, MAS）的概念，探索了这种系统如何模拟多个智能体的协作和竞争。
英国初创公司Emteq Labs近日推出了一款名为Sense的智能眼镜，宣称是世界上首款能够进行情绪感知的眼镜。这款设备通过内置的光学传感器实时监测用户的面部表情、饮食习惯和身体活动，为医疗健康领域带来了新的数据收集工具。
Sense眼镜的监测能力得益于其高精度的光学传感器，这些传感器能够以每秒6000次的频率捕捉面部细节，如微笑和咀嚼等，准确率高达93.8%。此外，Sense还配备了向下的摄像头，用于记录食物消耗量，为营养管理提供支持。
Emteq Labs计划在未来12个月内将Sense眼镜提供给商业合作伙伴，但目前尚未向公众发售。该公司的首席执行官Steen Strand认为，Sense眼镜有潜力改变智能眼镜市场，并在医疗领域改善甚至挽救生命。
AI应用Tattoo AI爆红
美国市场收入激增
在美国的免费应用榜单上，一款名为Tattoo AI的AI纹身设计应用连续13天占据图形图像设计榜首，其月收入增长了惊人的151%。这一成绩不仅展示了AI技术在特定应用场景中的商业潜力，也反映了消费者对于AI设计应用的强烈需求。
Tattoo AI由HUBX公司开发，该公司在AI+图形设计领域展现出了强大的专业性。除了Tattoo AI，HUBX旗下的另一款应用Home AI也在榜单上取得了第十一位的成绩。
HUBX的产品线覆盖了摄影、图形设计、教育和音乐等多个赛道，但其在图形设计领域的表现尤为突出。这些应用的成功表明，将AI技术与用户的实际需求相结合，可以快速实现产品的市场突破和商业化。
Tattoo AI和Home AI的成功也归功于它们对用户需求的深刻理解。Tattoo AI允许用户输入纹身风格或元素，系统便会生成独特的纹身设计。这种以用户需求为导向的产品设计理念，使得这些AI应用在上线后短时间内就能找到目标用户群体，并迅速实现商业化。
智能眼镜新突破
Emteq推情绪感知设备
AI 快报
AI 快报
亚马逊最近宣布签署了三项核反应堆开发协议，计划生产装机容量为320兆瓦至960兆瓦的电力。这个巨头的行动反映了AI技术发展对能源的巨大需求。
数据中心公司DataBank的首席执行官指出，在典型的数据中心中，装满先进AI计算芯片的机架可能需要超过100千瓦的电力，这比传统服务器机架的电力需求高得多。此外，国际能源署（IEA）的《世界能源展望》报告预测，全球电力需求以每年1000TWh的速度增长，相当于每年增加一个日本的电力消耗。
除了AI，空调也被认为是另一个“耗电大户”。报告称，到2030年，空调可能需要额外的697TWh的电力，是计算机数据中心额外需求的三倍多。这一预测突显了全球电力需求的快速增长，以及对低碳电力来源的迫切需求。
科技巨头和富豪们对核能的投资表明，核能作为一种清洁、全天候的电源，正在重新获得青睐。这种趋势可能推动核能在全球能源结构中占据更重要的位置，并有助于满足AI技术和其他高能耗领域的需求。
Archetype AI发布“牛顿”
革新物理学习模型
美国初创公司Archetype AI最近发布了一个名为“牛顿”的物理学大模型，这一模型能够直接从传感器数据中学习复杂的物理原理，而无需任何预先输入的知识。这一突破性技术展示了AI在自主学习和理解物理现象方面的潜力。
Newton模型通过Transformer基础的深度神经网络对原始传感器数据进行编码，捕捉隐藏的模式和统计分布，从而理解广泛的物理行为。该模型的训练数据涵盖了超过5.9亿个样本，包括电流、液体流动和光学传感器等多种物理现象。
在实际应用中，Newton模型已展现出其卓越的性能，例如在预测全市电力消耗规律和电网变压器温度波动方面，其表现优于专门为此目的开发的AI系统。这种泛化能力使得Newton模型能够快速适应各种任务，而无需大量的额外训练。
这一成就不仅可能改变AI在工业和科学应用中的部署方式，还可能推动AI在物理系统中的应用发生重大转变。
科技巨头布局核能
AI发展催生能源需求
AI 快报
AI 快报
随着大模型技术的发展，业界的竞争格局正在发生变化。在中国，真正自主训练基础大模型的企业不超过二三十家，其中被称为“六小虎”的六家初创企业——智谱、MiniMax、月之暗面、百川、零一万物和阶跃星辰，正在各自的领域内全力寻求市场突破。
MiniMax和智谱在面向消费者（ToC）市场取得了一定成果，尤其是MiniMax的社交应用Talkie在美国青少年市场受到欢迎。然而，这些企业在商业化道路上仍面临挑战，需要解决资源浪费和重复供应的问题。
与此同时，百川智能等企业则在面向企业（ToB）市场寻求机会，通过与政府和高校的合作，利用人才和产品优势，推动大模型技术的落地应用。
AI大模型业界普遍认为，有大型互联网公司、有政府和高校背景的企业，以及在全球C端市场发力的企业，将在未来的竞争中占据优势。
AI聊天软件隐患
暗藏暴力色情内容
近日，新京报贝壳财经的调查发现，部分AI聊天软件中存在涉嫌违法违规的内容，包括色情擦边、语言暴力和侮辱用户等，严重威胁了用户的身心健康，对青少年群体的影响不容忽视。
报道指出，这些软件通过设定“出轨对象”等不当角色，诱导用户进行拥抱、亲吻甚至睡觉等行为，以此吸引用户充值消费。这种以擦边内容为卖点的商业模式，不仅触及了法律和道德的底线，也对未成年人的健康成长构成了潜在威胁。
针对这一现象，专家指出，AI聊天软件的商业模式存在版权和法律伦理风险。由于这类软件的数据主要来源于对话式小说，可能涉及未经授权的数据抓取问题。同时，如果未能有效过滤和分级处理数据，模型输出的内容就可能出现问题。
为了规范AI聊天软件的发展，我国已经颁布了《生成式人工智能服务管理暂行办法》，明确要求提供和使用生成式人工智能服务应遵守法律法规，尊重社会公德和伦理道德。《未成年人保护法》也对网络服务提供者提出了相关要求，以保护未成年人免受不良信息的影响。
大模型竞争加剧
“六小虎”寻求突破
AI 快报
AI 快报
AI 漫画
AI 漫画
第一格：一辆自动驾驶汽车平稳行驶，乘客悠闲地看手机。
第二格：AI正在分析周围环境，识别行人、交通信号灯和其他车辆。
第三格：AI迅速避开障碍，乘客感到惊讶。
第四格：AI解释它的激光雷达、摄像头和学习算法如何发挥作用。
这是一幅由AI自动绘画关于“AI与自动驾驶”主题的四格漫画
第一格：健身房里，一个人在跑步机上跑步，手表不断发出提醒。
第二格：用户停下来，查看手表上复杂的健康数据。
第三格：AI助手解释心率、卡路里消耗等数据。
第四格：用户调整运动强度，继续接着锻炼，有了AI帮助会让运动更安全。
这是一幅由AI自动绘画关于“AI与健康监测”主题的四格漫画
Daphne Koller 出生于以色列，从小就展现出了对数学和科学的极大兴趣。她在以色列国防军服役后，前往美国斯坦福大学攻读计算机科学博士学位。完成学业后，她在斯坦福大学担任教授，专注于机器学习、概率推理和计算生物学的研究。
Koller 的学术生涯始终以跨学科为特点。她利用概率图模型开发了一些能够处理不确定性信息的算法，这些算法在生物学、医学以及AI领域广泛应用。她的研究奠定了现代机器学习中很多核心概念的基础，尤其是在处理复杂数据集时，她作出的贡献无可估量。
达芙妮·科勒：引领AI教育与医疗创新的女性先驱
在人工智能领域，达芙妮·科勒（Daphne Koller ）是一位集学术成就与创业精神于一身的杰出女性。作为 Coursera 的联合创始人，Koller 不仅帮助推动了全球在线教育的普及，还在机器学习、概率图模型等领域作出了重要贡献。她的工作在 AI 技术的教育与医疗应用方面尤为突出，展现了人工智能在解决全球重大问题上的潜力。
AI 人物志
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2012年，Daphne Koller 和斯坦福同事 Andrew Ng（吴恩达）共同创立了在线教育平台 Coursera，这是全球最大且最有影响力的在线学习平台之一。Coursera 的愿景是为全球用户提供免费的优质教育，消除传统教育的地理和经济障碍。通过这个平台，数百万学习者能够从世界顶级大学和机构获取知识。
Coursera 的成功不仅改变了教育行业，还使得在线教育成为了全球范围内的新常态。通过技术和人工智能的支持，Coursera 提供个性化学习路径，提升了教育的灵活性和有效性。Koller 对在线教育的推动，标志着科技在知识传播上的巨大潜力，也展示了她作为教育改革者的远见。
除了教育领域，Daphne Koller 还在医疗健康方面作出了显著贡献。2015年，她离开了 Coursera，创建了生物技术公司 Insitro，这是一家致力于通过人工智能推动药物研发的企业。Koller 将机器学习和生物学结合，利用 人工智能分析大量基因和生物数据，以加速药物的发现与开发。
Insitro 的目标是通过数据驱动的方法，提升药物研发的效率，并减少实验中的试错过程。
Koller 相信，AI 可以帮助科学家更快地发现新药，并解决当前生物技术领域的许多复杂问题。她的工作正逐步改变制药行业的传统模式，AI驱动的医疗创新正成为解决全球健康问题的关键力量。
AI 人物志
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Daphne Koller 的成功不仅源于她在AI技术上的贡献，还在于她作为一名女性科技领袖在的影响力。
在一个以男性为主导的技术领域，Koller 通过自身的成就激励了无数女性进入人工智能和科技行业。她积极倡导性别平等，并通过多个平台分享她在科技、创业和教育领域的经验与见解。
作为一个推动全球科技创新的领导者，Koller 的故事展示了女性在 AI 及其他高科技领域取得成功的可能性。她不仅打破了性别壁垒，还为年轻女性科学家树立了榜样，激励她们追求科学与技术的梦想。
作为人工智能领域的学术先锋，Koller 在 概率图模型（Probabilistic Graphical Models, PGM）领域的研究具有开创性意义。她提出了通过图结构来表示和推断数据之间的依赖关系，这一方法使得复杂系统中的不确定性问题得以解决。PGM 被广泛应用于自然语言处理、图像识别、基因分析等多个领域。
Koller 的研究对理解和应用机器学习具有深远影响。她撰写的教科书《Probabilistic Graphical Models》已成为这一领域的经典参考资料，培养了大批年轻的 AI 研究者。此外，Koller 还积极推动机器学习在医疗和生物学领域的跨学科应用，帮助医生和科学家解决数据复杂、关联性强的问题。
Daphne Koller 一直秉持着通过科技解决全球问题的信念。无论是在教育领域还是医疗领域，她始终致力于利用 AI 技术和数据驱动的创新能力，推动社会进步。
她认为，人工智能在未来将不仅仅是技术进步的工具，更是解决复杂社会问题的重要途径。
通过 Coursera，Koller 帮助全球数百万人获得了平等的学习机会；通过 Insitro，她正在为全球医疗健康领域带来革命性变革。展望未来，Koller 的目标是继续推动人工智能在各个领域的应用，特别是在改善全球医疗健康和促进知识普及方面，她的工作将对未来产生深远影响。
Daphne Koller 的职业生涯是一段跨越教育、医疗与科技的非凡旅程。作为一名杰出的科学家、教育家和企业家，她不仅推动了 AI 技术的发展，还通过创新的应用改变了许多行业。她的贡献展示了人工智能在解决全球挑战中的巨大潜力，而她的领导力和远见也为AI领域树立了一个标杆。
2024年，人形机器人（Humanoid Robots）技术迅速发展，受到了全球的广泛关注。从特斯拉的Tesla Bot到优必选的Walker S，人形机器人逐渐从科幻的构想迈入现实，广泛应用于工业、服务业等领域。本文将探讨人形机器人的发展历程、技术现状、挑战与未来的可能发展路径。
智造未来：人形机器人崛起与新纪元展望
AI 专题
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早期探索
人形机器人的最早探索可以追溯到1959年通用汽车引入的Unimate机械臂，这是世界上第一台工业机器人，虽然不是传统意义上的人形机器人，但为机器人技术的发展奠定了基础。1972年，日本早稻田大学推出了世界上第一款人形机器人WABOT-1，具备了对话和基本的行动能力，这标志着人形机器人研发的正式起步。
人形机器人的发展历程
日本的人形机器人热潮
自1970年代以来，日本一直在推动人形机器人的发展。2000年，本田推出的ASIMO机器人代表了人形机器人技术的顶峰，能够完成包括跑步、上下楼梯等复杂的动作。然而，ASIMO的开发成本过于高昂，限制了其商业化进程。
专题
特斯拉的推动
在埃隆·马斯克的推动下，特斯拉推出了Tesla Bot，这种机器人旨在承担工厂中的重复劳动任务，并在更广泛的场景中使用。
这一举措表明人形机器人正逐步从实验室走向商业应用，进一步推动了机器人市场的活跃。
AI 专题
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市场活跃
资本市场对人形机器人领域的投资极为活跃。2024年上半年，国内机器人行业融资已超过70亿元人民币，许多科技公司纷纷布局机器人市场。小米推出的CyberOne、优必选的Walker S以及Tesla Bot等多个优秀产品陆续发布，推动了市场对人形机器人的关注。
技术挑战
尽管人形机器人技术取得了显著进展，但仍面临一些核心技术挑战。首先，续航能力是限制机器人大规模应用的关键问题。由于电池技术的限制，当前的人形机器人续航时间较短，难以在实际应用中实现长期运行。
其次，硬件成本高昂，复杂的机械结构和传感器技术使得人形机器人的制造成本难以下降。此外，现有的AI技术虽然在一定程度上提升了机器人的智能化，但在自主学习、决策和自然语言处理等方面仍存不足，这限制了机器人的应用场景和交互能力。
人形机器人面临的挑战
技术进步
当前的人形机器人技术依赖于多项技术的成熟，包括人工智能（AI）、传感技术、动力学等。电动汽车和自动驾驶技术的发展，尤其是AI大模型的应用，为人形机器人提供了基础支持。例如，Tesla Bot和优必选的Walker S在移动、识别和交互等方面展示了突破性进展。
此外，机器学习、深度学习等AI技术使机器人能够在复杂环境中感知并做出响应，提升了机器人与人类的互动能力。这些技术正在快速演进，为人形机器人从工厂应用向家庭服务领域的扩展奠定了基础。
人形机器人的当前技术和市场现状
伦理和社会挑战
随着人形机器人走入生活，伦理和社会问题也随之而来。首先是隐私与安全问题，机器人具备强大的感知能力，可能会收集和处理大量用户数据，这引发了人们对隐私泄露的担忧。
其次，人形机器人可能对社会结构产生深远影响。它们可能取代人类的一些工作岗位，尤其是在工厂和服务行业中，这将导致失业率上升，并引发一系列的社会问题。
AI 专题
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技术突破
未来，随着电池技术和AI技术的不断进步，人形机器人的续航能力和运动能力有望得到大幅提升。新一代的人工智能技术将使机器人更好地理解人类的需求，增强它们的自主性和学习能力，适应更多复杂场景。
未来的发展方向
商业化和普及
随着技术的逐渐成熟，人形机器人将不仅仅应用于工业，还将进入家庭生活，承担家务、护理等任务。随着成本的逐渐降低，机器人可能会成为家庭中的常见设备，大幅提高生活质量。
伦理和法规的建立
为应对人形机器人带来的社会问题，全球各国需要加快伦理准则和法规的建立，确保技术的发展不会对人类生活和社会结构产生负面影响。未来的AI治理框架需要考虑如何规范机器人行为、保障数据隐私，并确保技术普及不会加剧社会不平等。
人形机器人技术的崛起标志着人工智能和机器人技术发展的一个重要里程碑。虽然目前仍面临诸多技术和社会挑战，但随着技术的不断突破和市场的扩展，人形机器人将逐步走入我们的生产和生活，改变我们的工作方式和生活方式。同时，解决相关的伦理和社会问题将是未来发展的重要方向，确保机器人技术成为推动人类文明进步的助力。
工具介绍：
妙办画板
AI 工具
AI 工具
妙办画板是一个提升团队效率的在线实时协作空间，集AI创作、思维导图、分析模型、头脑风暴等多种功能于一体。支持插入模板、图形库、公式、便签等，适用于项目管理、内部培训、高校教育等多个场景。
图书介绍
大数据和人工智能迅猛发展，对社会和商业的影响日益深刻，从学术界到企业界，智能化浪潮的来临，已经成为共识。可以比肩于大航海时期和工业革命的此次变革浪潮，必然会对我们的技术发展、商业和社会都会产生重大的影响。作者吴军在《智能时代：大数据与智能革命重新定义未来》中指出，首先，我们在过去被认为非常难以解决的问题，会因为大数据和机器智能的使用而迎刃而解，比如解决癌症个性化治疗的难题。同时，大数据和机器智能还会彻底改变未来时代的商业模式，很多传统的行业都将采用智能技术实现升级换代，同时改变原有的商业模式。大数据和机器智能对于未来社会的影响是全方位的。
AI图书推荐
《智能时代：大数据与智能革命重新定义未来》
大数据、智能革命、人工智能和机械智能领域首要选择科普作品。雷军、罗振宇、涂子沛、李善友、邬贺铨院士联袂推荐。
AI 图书
AI 图书
内容摘要
吴军，博士，著名自然语言处理和搜索专家，硅谷风险投资人。他的著作《数学之美》荣获国家图书馆第八届文津图书奖、第五届中华优秀出版物奖，《文明之光》被评为2014年“中国好书”，《浪潮之巅》荣获“蓝狮子2011年十大ji佳商业图书”奖。
吴军博士曾经担任Google资深研究员，设计了Google中、日、韩文搜索算法以及Google的自然语言分析器。2010-2012年期间担任腾讯负责搜索和搜索广告等业务的副总裁，后回到Google负责自动问答项目。
精彩点评
综观全书，这是一部近代科技的历史书，也是一部科普书，也可以说是一部指导创新的教科书。由于大数据的应用必然会渗透到所有的领域，因此本书不仅值得IT行业科技人员一读，对关注信息化应用的其他行业的科技人员和管理人员来说也必定开卷有益。
——邬贺铨 中国工程院院士
多智能体系统简介
多智能体系统（Multi-Agent Systems, MAS） 是一种由多个自主智能体组成的系统，其中每个智能体能够独立地感知环境、做出决策并采取行动。这些智能体通常在同一环境中交互，可能是合作的，也可能是竞争的。MAS的核心在于智能体之间的相互作用，这使得它能够处理更加复杂和分布式的任务。
什么是：多智能体系统（Multi-Agent Systems, MAS）
AI 名词
AI 名词
多智能体系统的应用
机器人团队合作：在多机器人系统中，多个机器人可以通过协作完成复杂任务，如无人机群体搜索和救援、机器人仓储管理等。多智能体系统可以让每个机器人自主行动，同时与其他机器人协调，完成整体任务。
交通管理：MAS可以用于智能交通系统，管理大量车辆的流动。每辆车可以作为一个智能体，通过感知周围环境、与其他车辆通信来优化路径、避免碰撞，并在交通网络中高效行驶。
分布式控制：在智能电网等分布式系统中，MAS可以用于管理和优化多个独立控制单元的行为。每个智能体可以控制局部区域，并通过协作实现全局的优化目标。
游戏AI：在多人在线游戏中，MAS可以模拟多个玩家或NPC（非玩家角色）的行为，使游戏环境更加逼真。智能体之间可以竞争、合作，甚至形成复杂的社群动态。
多智能体系统的基本概念
智能体：
在MAS中，智能体是具有自主决策能力的个体，能够感知环境、做出推理，并执行动作。每个智能体都有其目标和行为策略，可以根据自身所处的状态和外部信息来行动。
合作与竞争：
MAS中的智能体可以是合作关系，也可以是竞争关系。在合作环境中，智能体通过协作来共同完成某个任务或目标；在竞争环境中，智能体可能会为了自身的利益与其他智能体对抗。
去中心化决策：
与单智能体系统不同，MAS中的智能体独立做出决策，没有中央控制者。这种去中心化的特性使得MAS在应对大规模、复杂环境时具有较强的灵活性和扩展性。
通信与协调：
智能体之间需要通过某种方式进行通信，以共享信息和协调行动。有效的通信和协调机制是MAS成功运作的关键因素。
本文利用AI工具分析研究了《2024年海外智能适老化市场洞察及产品方向报告》，这份报告是关于2024年海外智能适老化市场的洞察及产品方向的分析。以下是报告的主要内容：
2024年海外智能适老化市场洞察及产品方向报告
2023年，人工智能在老龄化和老年护理市场的规模为393亿美元。
预计到2031年，市场规模将达到1808亿美元。
2024至2031年间，预计复合年增长率为21.2%。
市场规模与增长预测
AI 报告研究
居家养老是老年人的首选，但存在安全监督的挑战。
智慧养老技术的应用有助于解决居家养老的安全问题。
居家养老的市场机遇
北美：在老年护理市场中占有较大收入份额，美国在智能设备和信息技术的投入较大，有多家远程医疗企业。
欧洲：注重政策支持与技术创新的结合，如德国推动数字健康技术，瑞典推动社区养老全面数字化。
区域市场分析
家庭安全与保障：包括跌倒检测和预防系统、智能家居技术、药物管理解决方案。
卫生与健康：监测设备、个人护理和卫生、认知刺激产品。
社会参与和连接：老年人友好的智能手机和平板电脑、虚拟现实和游戏技术。
产品创新方向
作为科技：专注于失能老人的智能护理，产品包括大小便智能护理机器人等，采取聚焦产品、市场、人才的策略。
迈德斯特：以家用康复医疗器械为核心，推出国际化品牌VOCIC，主打品牌营销和高性价比产品。
案例研究
报告分析
聚焦产品、市场、人才。
通过构建海外经销商渠道提供售后服务。
品牌创新建设和持续的市场教育。
市场进入策略
老年人作为特殊群体，需要个性化的产品。
智慧养老产品在老年市场中有广阔空间，但需要针对不同需求配置不同功能的产品。
市场挑战与机遇
AI 展示
AI 展示
"AI has the power to transform not just industries, but the way we think about solving problems."
——Daphne Koller
“人工智能不仅能改变各个行业，还能改变我们思考问题解决方式的方式。”
——达芙妮·科勒
Coursera联合创始人
斯坦福大学教授
机器学习和概率图模型领域的专家
增值电信业务经营许可证：陕B2-20210327 | 
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