2024.8.30 NO.14
The Future at Your Fingertips
AI 展示
AI 展示
对新事物充满兴趣，喜欢问“为什么”
遇到问题时总是积极寻找解决方案
喜欢用轻松幽默的语言来表达想法
乐于与大家分享学习经历和心得
愿意投入时间和精力去学习和实践
炸脖龙的AI日记 - 第14周
好了，本周的日记就到这里。让我们一起期待下周又会有什么新的发现吧！
炸脖龙 💕
📅 8月26日 星期一 🌞
🎮 科学与游戏 #哈萨比斯的AI探索
在炎热的周一，我学习了AI人物德米斯·哈萨比斯的故事，他是跨越科学与游戏领域的AI先锋，其对人工智能的贡献让我对科技的未来充满了期待。
📅 8月27日 星期二 🌞
🔍 AI多面手 #智能助手的神奇应用
酷热的周二，我探索了AI的神奇应用，从简单的身高测量到复杂的股市投资，AI智能助手的能力让我大开眼界。
📅 8月28日 星期三 🌞
🎨 创造之力 #生成模型的奥秘
在高温的周三，我学习了生成模型（Generative Models）的概念，了解了AI如何创造出全新的内容，这让我对AI的创造力感到惊叹。
📅 8月29日 星期四 🌞
🤖 机器人大会 #服务机器人的焦点
炎热的周四，我了解了2024世界机器人大会的热点信息，特别是生活服务机器人成为焦点的讨论，这让我对未来的智能生活充满了好奇。
📅 8月30日 星期五 🌞
🕹️ 电子竞技 #AI与游戏的融合
在酷热的周五，我学习了《2023年全球电子竞技行业发展全景分析报告》，洞察了AI如何与电子竞技行业融合，推动其发展。
美国食品药品监督管理局（FDA）等监管机构已批准数百种人工智能医疗设备用于医院或诊所，但对其安全性和有效性的测试却面临挑战。尽管AI技术在医疗领域的应用前景广阔，能够提高诊断和治疗的效率，但仅有65项人工智能干预的随机对照试验在2020年至2022年间发表。
医疗AI应用程序通常被视为医疗器械，其审查和授权使用的标准通常不如药物严格，只有少数高风险设备需要临床试验数据才能获批。这一现状引发了专家们的担忧，他们担心这些设备可能影响临床护理，甚至危及病人的生命。
AI临床测试的结果在不同人群中难以推广，因为AI算法在处理与训练数据不同的数据时非常脆弱。此外，基于资源丰富的医院数据训练的算法，在资源较少的环境中可能表现不佳。例如，谷歌健康开发的用于检测糖尿病视网膜病变的算法，在泰国诊所使用时性能显著下降。
抖音AI搜索革新
挑战传统搜索引擎
在人工智能技术的推动下，搜索引擎正迎来一场革命。字节跳动公司最新推出的"抖音搜索"App，标志着AI搜索技术的进一步发展和应用。这款App专注于深度挖掘抖音平台内的海量内容，利用AI技术为用户提供更加精准和个性化的搜索结果。
与传统搜索引擎不同，抖音搜索App内置于”抖音“整个平台得生态系统中，其核心优势在于对视频内容的理解和处理能力。通过先进的AI算法，抖音搜索能够分析视频内容，识别关键信息，并根据用户查询提供相关度更高的结果。
医疗AI设备审批加速
安全有效性测试面临挑战
AI 快报
AI 快报
在2024世界机器人大会上，与日常生活紧密相关的机器人吸引了众多参观者的目光。这些机器人包括能够制作煎饼的AI机器人、具备送物功能的智能机器人，能够进行书法创作的书法机器人，
这些机器人展示了AI技术在生活服务领域的应用潜力。
煎饼机器人由久秉机器人(北京)有限公司研发，是业内首款AI制售一体餐饮机器人。这款机器人能够根据用户的不同选择制作煎饼，不仅口味可调，而且操作简便快捷，只需扫码即可下单。目前，该机器人已在北京市投放近100个点位，并计划于年底前增加至500个。
送物机器人由云迹科技开发，具备自主学习、推理和群体智能协作的特点。它们能够根据观众的需求搬运物品，如零食、垃圾桶等，并且已经在全国多家酒店投入使用，与外卖平台合作，提供房间号配送服务。
书法机器人Astribot S1由星尘智能推出，通过学习多位书法名家的手法，能够在宣纸上完成书法创作。这款机器人不仅展现了AI在艺术创作领域的潜力，也预计将在2024年实现商业化。
全球智能手机出货预测上调
AI功能成新增长点
国际数据公司（IDC）近期宣布上调对2024年全球智能手机出货量的预测，预计同比增长5.8%，达到12.3亿部。这一预期较之前4%的涨幅预测有所提高，反映了消费电子需求的复苏和生成式人工智能（GenAI）功能对市场的吸引力。
今年上半年，全球智能手机出货量实现了强劲增长，第一季度同比增长12%，第二季度同比增长9%，为下半年的市场前景增添了乐观情绪。IDC报告指出，安卓智能手机在新兴市场的快速增长，以及高端市场对GenAI智能手机的接受，为智能手机行业带来了新的增长点。
2024世界机器人大会
生活服务机器人成焦点
AI 快报
AI 快报
在人工智能领域，人形机器人的"手"部技术一直是衡量其智能化水平的重要指标。近日，国产人形机器人在这一领域取得了显著进展，其"手"的功能甚至超越了特斯拉的人形机器人。
智元机器人公司在其年度新品发布会上推出了"远征"与"灵犀"两大系列的五款商用人形机器人。 机器人的"手"部设计尤为引人注目，拥有超过19个自由度，配备了MEMS触觉传感器和视触觉多传感融合技术，使其能够执行更广泛的物体交互任务。
演示中，智元机器人的灵巧手不仅能够完成基本的握拳、张开、抓取等动作，还能使用工具拧螺丝、拆快递、倒水，甚至穿针引线和识别麻将牌。这些精细的操作展示了智元机器人在灵巧手技术上的重大突破。
与特斯拉相比，智元机器人的灵巧手在自由度和执行器数量上都有显著提升。 特斯拉的一代人形机器人手部拥有11个自由度和6个执行器，而智元机器人的灵巧手则拥有19个自由度，能够实现更复杂的动作。
小型语言模型（SLM）崛起
大厂商引领AI新趋势
随着人工智能技术的飞速发展，SLM以其在计算资源使用和功能表现之间的平衡优势，开始受到业界的广泛关注。微软的Phi-3.5-mini-instruct和英伟达的Mistral-NeMo-Minitron8B两款最新模型，展示了SLM在特定任务中媲美大型语言模型的潜力。
Hugging Face首席执行官Clem Delangue预测，鉴于SLM在99%的使用场景中的适用性，2024年将成为SLM之年。目前，包括Meta、谷歌在内的科技巨头已发布了9款小模型，显示出SLM的快速发展趋势。
然而，SLM的崛起并非偶然。LLM在性能提升与资源消耗方面的挑战，尤其是其高昂的训练成本和对环境的影响，促使科技公司寻求更为经济的替代方案。SLM以其更少的参数、更简单的设计，为市场提供了更多样化的AI选项。
国产人形机器人技术突破
"手"部功能超越特斯拉
AI 快报
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哈萨比斯出生于伦敦，自幼展现出惊人的智力天赋，13岁时便成为国际象棋的神童。他在象棋领域的成功为他日后在AI中探索复杂策略问题奠定了基础。然而，哈萨比斯并未将自己局限于象棋。他进入剑桥大学学习计算机科学，之后又获得了伦敦大学学院的神经科学博士学位。哈萨比斯的学术研究主要集中在大脑如何进行记忆和想象的过程，这为他日后在AI领域的发展奠定了深厚的理论基础。
在进入AI领域之前，哈萨比斯还在电子游戏设计领域取得了显著成就。他参与设计并开发了几款广受欢迎的游戏，包括《黑与白》（Black & White）和《主题医院》（Theme Hospital）。
德米斯·哈萨比斯：跨越科学与游戏的AI先锋
德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）是当今人工智能领域中最具影响力的科学家之一。作为DeepMind的联合创始人兼首席执行官，他领导的团队不仅在AI研究方面取得了众多突破性进展，还开发了震惊世界的AlphaGo程序，这一成就标志着AI技术的新高度。哈萨比斯独特的跨领域背景，使他在AI研究、神经科学以及游戏设计领域都展现出了非凡的才华，成为AI领域不可或缺的先锋人物。
AI 人物志
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2010年，哈萨比斯与合伙人共同创立了DeepMind，致力于通过AI研究解决科学和社会中的重大挑战。DeepMind的目标是开发能够自主学习和推理的通用人工智能（AGI），这与传统AI的具体任务导向截然不同。公司成立后，哈萨比斯带领团队在深度学习和强化学习领域取得了一系列突破性成果，特别是在游戏环境中的AI训练方面。
2016年，DeepMind开发的AlphaGo程序在围棋比赛中战胜了世界冠军李世石，这一事件标志着AI发展史上的一个重要里程碑。AlphaGo的成功不仅展示了AI在处理复杂问题上的潜力，也使得DeepMind和哈萨比斯成为全球瞩目的焦点。哈萨比斯证明了深度学习和强化学习的结合可以在解决传统上被认为是“人类专属”的任务上取得突破。
AI 人物志
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在推动AI技术发展的同时，哈萨比斯也十分关注AI伦理问题。他认为，AI技术的应用必须以对人类和社会有益为前提，并且在技术发展的同时，必须考虑其可能带来的社会和道德挑战。哈萨比斯提倡在AI研究中保持透明性、负责任地开发AI，并积极参与全球AI伦理标准的制定。
展望未来，哈萨比斯的愿景是开发出真正的通用人工智能，能够像人类一样学习、推理和创造。这种AGI技术有望在多个领域带来革命性的变化，从基础科学研究到社会经济结构的重塑。然而，AGI的开发需要科学家和社会各界共同努力，确保其发展符合人类的整体利益。
哈萨比斯深信，AI不仅可以在游戏和娱乐领域取得突破，还可以应用于科学探索和人类社会的重大挑战中。他在DeepMind的工作不仅限于开发游戏AI，还将AI技术应用于医疗、能源、材料科学等领域。例如，DeepMind开发的AlphaFold程序成功预测了蛋白质的三维结构，这一突破被誉为是生命科学领域的一次革命性进展。通过这些研究，哈萨比斯展示了AI在推动科学前沿方面的巨大潜力。
哈萨比斯的愿景是利用AI来解决诸如气候变化、疾病治疗、能源消耗等全球性问题。他认为，AI是人类未来解决这些重大挑战的关键工具。哈萨比斯一直强调，人工智能不仅是技术的进步，更是理解和模拟人类智能的途径，这将为科学和社会带来深远的影响。
德米斯·哈萨比斯的故事不仅仅是AI技术发展的缩影，更是一位科学家跨越多个领域、不断挑战自我、推动科技进步的生动写照。他在象棋、神经科学、游戏设计以及AI研究中的非凡成就，展示了人类智能的无限可能。通过DeepMind，哈萨比斯不仅为AI技术的发展做出了杰出贡献，还为未来的科学探索和社会进步打开了新的大门。哈萨比斯的传奇仍在继续，他的工作和愿景必将深刻影响AI领域的未来发展。
在数字化时代，人工智能（AI）正迅速成为我们生活中不可或缺的一部分。从简单的日常任务到复杂的专业工作，AI的应用正在扩展到各个领域。我们一起来看看下面的文章，它揭示了AI工具在一些新颖且实用场景中的应用，让我们对AI的潜力有了更深的认识。
AI的神奇应用：从身高测量到股市投资的智能助手
身高测量：网络交友中的诚实度测试
在网络交友变得越来越普遍的当下，人们常常面临一个问题：如何在不见面的情况下判断对方提供的身高信息是否真实？一项基于AI技术的应用——GPT-4o，提供了一个非常有创意的解决方案。
用户只需上传个人照片，AI就能根据照片中的比例和环境因素，准确估计出人物的身高，误差范围极小，仅为1英寸（约2.54厘米）以内。这项技术不仅为网络交友的真实性提供了保障，也减少了人们在初次见面时可能产生的尴尬。
AI 专题
AI 专题
水果挑选：AI辅助的“瓜王”诞生
除了身高测量，AI的应用还扩展到了日常购物中。例如，挑选西瓜这一看似简单的任务，AI也能提供帮助。
通过分析西瓜的外形特征，AI能够推荐最佳的选择，并给出推荐指数。这不仅让购买西瓜变得更加科学，也增加了购物的乐趣。有用户甚至戏称，通过大量样本数据训练，AI有望成为专业的“瓜王”。
AI挑瓜会详细描述特征，有理有据地得出自己挑选几号西瓜，并且用1-10颗星表示推荐指数。
网友听AI的话，没想到还真有两把刷子，挑选到的西瓜薄皮沙瓤。
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专题
股市投资：AI巴菲特的选股智慧
更令人惊讶的是，AI的应用已经触及到股市投资领域。AI通过分析海量的新闻报道、社交媒体帖子等文本资料，能够迅速把握市场脉搏，为投资者提供参考意见。在一项实验中，由AI挑选的股票组合在8周内上涨了4.9%，
这一表现甚至优于一些专业投资基金。这表明，AI在投资领域的应用潜力巨大。
AI 专题
AI 专题
深入探讨AI工具的影响
AI工具的广泛应用对社会产生了深远的影响。它们不仅改变了我们完成任务的方式，还改变了我们与世界的互动方式。以下是对AI工具影响的深入探讨：
社会信任的增强
在网络交友和在线交易中，信任是一个关键因素。AI工具通过提供准确的信息验证，增强了社会成员之间的信任。例如，身高测量工具可以帮助人们确认他们的交友对象是否诚实，而投资工具可以帮助投资者建立对市场的信心。
生活质量的提升
AI工具通过简化决策过程，提高了人们的生活质量。在购物时，AI辅助的挑选工具可以节省消费者的时间和精力，让他们更轻松地找到所需的产品。在投资时，AI选股工具可以帮助投资者快速分析市场趋势，做出更合理的投资选择。
教育和培训的新机遇
AI工具的发展为教育和培训领域带来了新的机遇。通过模拟真实世界的情境，AI工具可以提供个性化的学习体验，帮助学习者更有效地掌握知识和技能。此外，AI工具还可以作为教师的辅助工具，帮助他们更好地评估学生的学习进度和理解情况。
对就业市场的影响
AI工具的普及对就业市场产生了双重影响。一方面，它们创造了新的就业机会，特别是在AI开发和维护领域。另一方面，它们也可能导致某些职位的自动化，从而影响传统行业的就业。
伦理和隐私问题
随着AI工具的广泛应用，伦理和隐私问题也日益凸显。例如，身高测量工具可能会引发关于个人隐私的担忧，而投资工具可能会引发关于市场公平性的问题。因此，制定相应的政策和法规，确保AI工具的合理使用，是社会面临的重要挑战。
AI工具的未来展望
随着技术的不断进步，我们可以预见，未来AI将在更多领域发挥重要作用。以下是一些可能的发展趋势：
个性化服务
AI工具将能够根据用户的个人喜好和需求提供更加个性化的服务。
跨领域融合
AI技术将在不同领域之间实现更深层次的融合，创造出新的应用场景。
智能交互
AI工具将具备更高级的自然语言处理能力，实现与人类的更自然、更流畅的交流。
AI工具的发展为我们的生活带来了无限可能。它们不仅提高了效率，还增加了互动性和趣味性。随着AI技术的不断成熟，我们期待它在未来能够解锁更多令人惊喜的应用场景，让生活变得更加智能和便捷。同时，我们也需要关注AI工具带来的社会影响，确保它们的使用能够促进社会的可持续发展。
生成模型的简介
生成模型（Generative Models）是一类通过学习数据分布来生成新数据的模型。这些模型不仅能够对已有数据进行建模，还可以生成与训练数据类似的新样本。生成模型在多个领域中具有重要应用，如图像生成、文本生成、数据增强等。
什么是：生成模型（Generative Models）
AI 名词
AI 名词
生成模型的应用
图像生成：生成模型在图像生成领域应用广泛，可以生成逼真的人脸、风景、艺术作品等。
文本生成：在自然语言处理中，生成模型可以用于生成文本内容，如自动生成文章、对话、诗歌等。自回归模型（如GPT）是文本生成中的典型代表。
数据增强：生成模型可以用来生成与真实数据相似的样本，从而扩充训练数据集，帮助模型更好地泛化。
风格迁移：生成模型可以实现图像的风格迁移，如将一幅图像转换为另一种艺术风格。CycleGAN等模型可以在没有成对训练数据的情况下实现风格转换。
音乐生成：生成模型还可以用于生成音乐，模拟不同风格的音乐创作，甚至可以生成全新的音乐片段。
生成模型的基本概念
生成过程：生成模型通过学习训练数据的分布，能够生成与之相似的新数据。例如，在图像生成任务中，生成模型可以生成看起来像真实图像的全新图像。
显式与隐式生成模型：显式生成模型通过直接建模数据分布的概率密度函数来生成新数据，如朴素贝叶斯、马尔可夫链蒙特卡洛（MCMC）等。隐式生成模型则通过训练网络来隐式建模数据分布，如生成对抗网络（GAN）、变分自动编码器（VAE）等。
生成对抗网络（GAN）：GAN是一种著名的生成模型，它由生成器（Generator）和判别器（Discriminator）两个网络组成。生成器负责生成数据，而判别器则判断数据是真实的还是生成的，两者相互博弈，不断提升生成数据的质量。
变分自动编码器（VAE）：VAE是一种结合了自动编码器和贝叶斯推理的生成模型。它通过将输入数据编码为潜在变量，再从这些变量中生成新数据，生成具有连续性和可解释性的潜在空间。
自回归模型：自回归模型通过逐步生成数据的每个部分，生成新样本。这种模型在文本生成中应用广泛，如GPT模型。
生成模型的挑战
训练稳定性：生成模型（尤其是GAN）的训练往往不稳定，可能出现模型崩溃、模式崩塌等问题。如何设计稳定的训练过程是一个重要的研究方向。
模型质量评估：评估生成模型生成数据的质量是一个挑战，特别是如何客观地衡量生成数据的真实性和多样性。
计算资源：生成模型通常需要大量计算资源进行训练，尤其是在处理高分辨率图像或生成长文本时，计算开销更为显著。
应用泛化性：生成模型在某些特定任务上表现良好，但在迁移到新任务或数据集时，往往需要重新训练和调整。
本文利用AI工具分析研究了《2023年全球电子竞技行业发展全景分析报告》。报告从多个维度分析了电子竞技行业的全球发展状况，以下是报告的核心内容概述：
2023年全球电子竞技行业发展全景分析报告
全球电竞产业规模与影响力
预计全球电竞观众将达到5.74亿，营收接近18亿美元。
电竞在全球范围内的搜索热度持续上升，成为广泛关注的文化体育现象。
AI 报告研究
AI 报告研究
电子竞技国际化发展趋势
电竞已成为国际交流的“新语言”，尤其在发展中国家。
“电竞入亚”被视为电竞赛事国际化的重要标志。
女性力量在电竞中的作用
2022年女性电竞赛事观看时长是2021年的1.5倍。
女性在国际电竞舞台上的表现越来越受到关注。
全球及主要国家电竞发展概况
报告提供了全球及主要国家电竞发展情况的简析，包括赛事观看情况和电竞产业发展关注度指数。
电竞产业区域发展指数
报告设计了包含7个一级指标和23个二级指标的评估体系，对中国、美国、韩国等国家的电竞产业发展进行了综合排名。
中国电竞发展及用户特征
中国电竞用户规模预计达到4.78亿，用户画像显示以25-44岁的青年群体为主。
报告分析了电竞用户的观赛习惯、消费动机和消费图景。
报告分析
电竞用户消费习惯与动机
多数电竞用户愿意为电竞付费，主要驱动因素是支持喜欢的电竞IP/战队。
全球电竞行业未来发展趋势
从新兴文化向社会共识转变，市场自发向国家引导转变，青年社群向全面融合转变，观众存量向消费增量转变。
AI 展示
AI 展示
"The potential of AI is vast and its impact could be as profound as the advent of electricity."
——Demis Hassabis
“人工智能的潜力巨大，其影响可能与电力的出现一样深远。”
——德米斯·哈萨比斯
DeepMind的联合创始人兼首席执行官，人工智能领域的领先研究者
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