2024.7.19 NO.8
The Future at Your Fingertips
每一次攀登，都是为了迎接更加壮丽的日出
Every climb is a journey towards a more magnificent sunrise.
对新事物充满兴趣，喜欢问“为什么”
遇到问题时总是积极寻找解决方案
喜欢用轻松幽默的语言来表达想法
乐于与大家分享学习经历和心得
愿意投入时间和精力去学习和实践
炸脖龙的AI日记 - 第八周
好了，本周的日记就到这里。让我们一起期待下周又会有什么新的AI之旅吧！
炸脖龙 💕
📅 7月15日 星期一 🌞
🚗 未来出行 #AI驱动的萝卜快跑
在阳光明媚的周一，我开始探索AI如何驱动未来的出行方式。"萝卜快跑"与自动驾驶技术的融合，让我对智能交通的未来充满了无限的想象和期待。
大家好，我是炸脖龙
📅 7月16日 星期二 ☁️
🤔 数学难题 #AI的能力质疑
多云的周二，我遇到了一些关于AI在简单数学问题上"翻车"的讨论。这引发了我对于AI能力边界的思考，也激发了我进一步探索AI技术潜力的兴趣。
📅 7月17日 星期三 🌞
🌐 语言桥梁 #AI翻译工具
在有点炎热的周三，我体验了四款AI翻译工具。这些工具在语言转换中的精准和便捷，让我对AI在跨文化交流中的作用有了更深的认识。
📅 7月18日 星期四 ⛅️
👀 视觉解码 #计算机视觉
一会阳光一会乌云的周四，我学习了计算机视觉的基础知识。AI如何"看"世界，理解图像和视频中的内容，这一技术让我对AI的视觉能力感到惊叹。
📅 7月19日 星期五 ⛅️
📈 教育革新 #AI赋能教育
多云的周五，我深入学习了《2024生成式AI赋能教育未来》的报告。AI在教育领域的应用，如何改变学习和教学的方式，让我对未来教育的变革充满了期待。
OpenAI联合创始人、前特斯拉AI总监Andrej Karpathy近日宣布创办了Eureka Labs，这是一家致力于AI+教育的新型公司。Karpathy将Eureka Labs定义为“AI原生学校”，旨在通过“教师+AI”的共生关系辅导学生学习，推动AI教育的普及和发展。
Eureka Labs的第一款产品是AI课程LLM101n，这是一门指导学生训练AI模型的本科课程。Karpathy透露，课程材料将在线提供，同时计划组织线上和线下团队一起学习。他希望Eureka Labs能成为一家正规、自负盈亏的企业，教育内容本身应该是免费的，收入将来源于运营线上或实体课程等其他方面。
Karpathy的学术和职业履历十分华丽，他在斯坦福大学读博期间师从知名AI学者李飞飞，专注于研究卷积/循环神经网络。他曾在谷歌大脑、谷歌研究院、DeepMind有过实习经历，并在特斯拉领导AI和自动驾驶视觉团队，促成了自动辅助驾驶技术Autopilot的开发。
业界对新公司充满期待。谷歌DeepMind首席科学家Jeff Dean和Stability AI前CEO Emad Mostaque都对Eureka Labs的成立表示祝贺，并认为AI将对教育产生巨大影响。
AI手机市场迎来爆发
2024年出货量预计激增364%
AI教育新篇章
卡帕西创办Eureka Labs
AI 快报
AI 快报
根据市场研调机构IDC的最新报告，2024年AI手机市场将迎来显著增长，预计出货量将达到2.34亿部，同比暴涨364%，市场渗透率约19%。这一增长势头预示着智能手机市场因生成式人工智能（Gen AI）技术的融入而焕发新生。
报告指出，AI手机的市场需求激增，将推动包括苹果、三星、华为、OPPO、小米等在内的品牌大厂积极推出新品。特别是苹果即将发布的iPhone 16系列，预计将首次加入生成式AI功能，引领新一轮的换机潮。
随着AI手机的普及，供应链厂商如高通、联发科、大立光等也将受益。联发科特别强调，其推出的天玑9300+芯片在AI运算能力上已超越当前AI PC的要求，而即将发布的天玑9400芯片预计将进一步强化AI功能。
此外，AI手机的兴起也带动了PCB厂商及相关概念股的业绩增长。稳沋作为手机关键零组件功率放大器（PA）的供应商，预计在下半年随着手机产业旺季的到来，PA需求将显著提升。
AI手机的快速发展不仅为消费者带来了更智能、更个性化的体验，也为整个产业链带来了新的增长机会。随着技术的不断进步和应用场景的拓展，AI手机市场的未来发展前景广阔。
美国前总统特朗普遭遇枪击这一事件不仅震惊了美国，也暴露了社交平台在信息传播中的巨大漏洞。生成式人工智能（AI）技术的滥用，使得大量虚假信息和阴谋论在社交平台上迅速蔓延，进一步加剧了公众的困惑和恐慌。
根据PeakMetrics的数据，事件发生后的几个小时内，社交平台上对特朗普的提及量飙升至每日平均数量的17倍。其中，许多内容是在表达对特朗普的同情或呼吁团结，但也有大量毫无根据、荒唐的说法。社交平台机器人放大了Facebook、Instagram、X和TikTok等平台上的虚假声明，生成式AI创建的图像也迅速涌现，如描绘枪击事件后微笑的特朗普。
这一现象凸显了社交平台在信息审核和监管方面的不足。社交平台的算法往往优先推送吸引眼球的内容，而不管其真实性。埃隆·马斯克收购社交平台X后，采取了鼓励流量的机制，解散了安全和政策团队，导致虚假信息的传播更加猖獗。
尽管社交平台在传播虚假信息方面存在问题，但它们也有积极作用，可以在突发新闻事件发生后迅速曝光合理有用的信息。
人形机器人进军工业领域
AI技术助力“最强大脑”
随着人工智能技术的不断进步，人形机器人正逐渐从概念走向现实，并开始进入工业领域。
目前，多家人形机器人企业已经开始接到订单，部分机器人甚至已经进入车厂、电子厂的生产线上待命。尽管人形机器人的应用场景尚未完全确定，但其在工业领域的潜力正逐步被挖掘。如开普勒机器人专注于高智商蓝领机器人，目标是替代蓝领工人，而天链机器人则聚焦康养场景，解决老年人护理中的难题。
搭载AI大模型的人形机器人不仅能够提高工作效率，还能在复杂环境中执行任务。乐聚机器人与华为盘古大模型合作，利用大模型的多模态能力进行任务规划。达闼机器人则自主研发了多模态大模型RobotGPT，以提升机器人的智能水平。
在汽车制造领域，人形机器人的应用尤为引人注目。特斯拉的Optimus人形机器人已经在特斯拉工厂进行测试，预计将于明年开始限量生产。此外，FigureAI与宝马签署了商业合作协议，为汽车生产线提供通用型人形机器人。
价格方面，尽管人形机器人的造价目前较高，但随着技术的进步和产业的发展，预计未来价格将逐步降低，使其在工业领域的应用更加广泛和经济。
社交平台AI虚假信息泛滥
特朗普枪击事件引发担忧
AI 快报
AI 快报
在AI社交应用领域，百度推出的“文小言”和字节跳动的“猫箱”成为最新的竞争者。
文小言的AI机器人在交流时能够展示头部、肩膀及躯干的动态，甚至能够眨眼，提供更逼真的互动体验。相比之下，猫箱的AI社交对象则主要通过文字描述表情和动作，缺乏动态表现。用户可以通过猫箱DIY自己的AI角色，而文小言目前仅提供有限的对象选择。
在内容产出方面，文小言能够提供更详尽的解释和讨论，但语气变化和表情的自然度不如猫箱。
尽管如此，文小言在动态交流和内容深度上的优势使其在AI社交应用中占有一席之地。
这些应用的核心价值在于提供高性价比、实时性的一对一陪伴，满足用户对“情绪价值”的需求。
AI在简单数学问题上“翻车”
引发能力质疑
一道看似简单的数学问题“9.11和9.9哪个大？”却难倒了众多AI大模型。第一财经记者对12个AI大模型进行测试，发现其中8个给出了错误答案。这些问题的答案本应显而易见，却因AI模型在数学推理上的不足而引发广泛关注。
测试中，阿里通义千问、百度文心一言、Minimax和腾讯元宝4家大模型答对，而ChatGPT-4o、字节豆包、月之暗面kimi等8个模型却答错。这些错误不仅暴露了AI在数学能力上的短板，也反映了生成式语言模型在逻辑推理方面的局限。
行业专家指出，大语言模型（LLM）在设计上更偏重语言相关性，而非数学的因果性和逻辑性。尽管这些模型在文本生成和语言理解上表现出色，但在处理数学问题时却显得力不从心。此外，分词器（Tokenizer）在处理数字时的缺陷也被认为是导致错误的原因之一。
这一事件也引发了对AI在严肃商业场合应用的思考。在金融、工业等领域，数学准确性至关重要，AI的可靠性和准确性将成为其能否成功落地的关键。随着AI技术的不断发展，如何提升其在复杂推理和数学计算方面的能力，将是行业面临的挑战。
百度“文小言”VS字节“猫箱”
AI社交应用对决
AI 快报
AI 快报
欧盟即将实施的《人工智能法案》（EU AI Act）标志着全球人工智能监管进入一个新时代。这项法案将于8月1日在欧盟范围内生效，是迄今为止全球最全面的AI监管法规。它旨在避免高风险AI的侵害，同时促进创新，并确立欧洲在AI技术领域的领先地位。
法案规定，违反规定的企业将面临最高3500万欧元或最高年收入7%的行政罚款。这一严厉措施预计将大幅增加企业的合规成本。上海大邦律师事务所合伙人游云庭指出，企业需要投资于合规政策研究，并可能增加处理违规通知和公开披露的成本。
欧盟《人工智能法案》的实施将分阶段进行，最严苛的义务将适用于“高风险”的应用，如信用评分和员工监控。自GDPR实施以来，欧盟一直是人工智能监管领域的全球领导者。GDPR为个人数据的使用设定了全球黄金标准框架，而个人数据对于AI系统的开发至关重要。
对于中国企业而言，出海欧盟的合规成本将提升。随着欧盟《人工智能法案》的实施，中国科技公司在进入欧洲市场时需要考虑更多的合规因素。尽管如此，欧盟的法案强调用户权利，并对个人数据的使用施加严格限制，旨在为推动创新提供法律上的确定性，并创造一个可信任的环境。
李飞飞新创公司World Labs
估值破10亿美元
被誉为“AI教母”的李飞飞再次成为焦点，她创立的World Labs在不到4个月的时间内估值已突破10亿美元。
World Labs专注于“空间智能”，旨在让AI能够更好地理解现实世界。李飞飞认为空间智能是“解决人工智能难题的关键拼图”，她通过TED演讲分享了对空间智能的深入思考，强调了视觉能力在智能发展中的重要性。
李飞飞的实验室在空间智能领域的最新进展包括开发3D空间模型驱动的模拟环境，以及VoxPoser项目，该项目展示了如何通过自然语言指令使机器人执行任务。World Labs正在开发的模型能够理解三维物理世界，模拟物体的物理特性、空间位置和功能。
李飞飞的创业项目不仅在科研上具有深远意义，也在商业上展现出巨大潜力。她的经历和影响力使得World Labs自成立之初就备受资本青睐。作为斯坦福计算机系终身教授、美国国家工程院院士，李飞飞在AI领域有着举足轻重的地位，她的新公司无疑将继续引领空间智能的发展。
《人工智能法案》将生效
全球AI监管迎来新篇章
AI 快报
AI 快报
在人工智能（AI）技术的推动下，自动驾驶汽车正逐步从科幻小说走向现实。百度Apollo推出的“萝卜快跑”自动驾驶出租车服务，不仅是技术革新的体现，更是AI在交通领域应用的一个缩影。本文将深入探讨AI技术如何推动“萝卜快跑”的崛起，并分析其在自动驾驶领域的未来前景。
AI驱动的未来
萝卜快跑与自动驾驶的融合
“萝卜快跑”的成功离不开其背后强大的AI技术支撑。以下就是AI技术在“萝卜快跑”中的关键应用：
1、感知与决策：通过先进的传感器和算法，AI系统能够实时感知周围环境，并做出快速而准确的驾驶决策。
2、路径规划：利用机器学习和深度学习技术，AI能够优化路径规划，确保行车路线的效率和安全性。
3、车辆控制：AI系统通过精确控制车辆的加速、制动和转向，实现平稳驾驶体验。
4、预测维护：通过分析车辆数据，AI能够预测车辆的维护需求，提前进行干预，减少故障发生。
AI技术在萝卜快跑中的应用
AI 专题
AI 专题
“萝卜快跑”的快速崛起引发了传统出租车司机的担忧。武汉出租车司机集体向政府请愿取消“萝卜快跑”，认为其正在争夺他们的饭碗。这一事件不仅反映了技术变革对传统行业的冲击，也突显了AI技术在社会中非常深远的影响。
萝卜快跑与传统出租车的矛盾
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专题
国家政策的支持是“萝卜快跑”快速发展的重要因素。
7月3日，五部门联合发布《关于公布智能网联汽车“车路云一体化”应用试点城市名单的通知》，标志着自动驾驶汽车将进入下一个征程。AI技术在这一过程中扮演着至关重要的角色，通过车路云一体化的试点工作，大力提升自动驾驶汽车的可行性和安全性。
我国智能网联汽车产业发展取得积极成效。截至2023年底，全国共建设17个国家级测试示范区、7个车联网先导区、16个智慧城市与智能网联汽车协同发展试点城市，开放测试示范道路22000多公里，发放测试示范牌照超过5200张，累计道路测试总里程8800万公里，自动驾驶出租车、干线物流、无人配送等多场景示范应用有序开展。
政策支持与AI技术的结合
AI 专题
AI 专题
尽管“萝卜快跑”在市场表现上取得了显著的成就，但其未来发展仍面临诸多挑战。自动驾驶汽车本身仍存在技术问题，如反应慢、无法灵活调整路线等。此外，高昂的研发成本也是制约其发展的重要因素。百度在自动驾驶领域的投入超过1500亿，但何时能够“回本”仍是一个未知数。未来，AI技术的发展需要更多的技术创新和政策支持，同时也需要社会各界的理解和配合。
挑战与未来
“萝卜快跑”的崛起不仅是自动驾驶技术的胜利，更是AI技术在交通领域应用的一个成功案例。未来，随着AI技术的不断进步，自动驾驶汽车将更加智能、安全和高效。让我们拭目以待，看看AI技术将如何继续推动自动驾驶领域的发展。
火山翻译
简介：百度翻译是一款由百度公司提供的在线AI翻译工具，支持中文和190多种其他语言之间的快速机器翻译。
特点：
支持多种语言之间的翻译，覆盖了全球大多数国家和地区。
提供多种特色功能，如双语对照、英文润色、同反义词、双语例句等。
支持多个平台，包括网页端、桌面端、移动端应用程序、浏览器插件等。
百度翻译
简介：腾讯翻译君是腾讯最新出品的实时会话翻译软件，支持中、英、日、韩等17门语言之间的翻译。
特点：
提供AR翻译、口语评测、同声传译等特色功能。
支持免费使用全球最大、最权威的《新牛津词典英汉双解大词典》。
腾讯翻译君
简介：火山翻译是由字节跳动AI Lab自主研发推出的AI翻译工具，支持120多种语言间互相翻译。
特点：
内置权威词典、支持多种查词方式。
提供PDF文字格式整理、对照阅读模式、个人术语库等特色功能。
简介：搜狗翻译是由搜狗搜索推出的AI翻译产品，支持中、英、法、日等50多种语言之间的互译。
特点：
功能丰富，支持语音翻译、文本翻译、拍照翻译、双人对话等。
支持英文写作AI批改，可智能校正错误，升级句式。
搜狗翻译
AI 工具
AI 工具
计算机视觉简介
计算机视觉（Computer Vision）是人工智能的一个分支，旨在让计算机能够像人类一样“看”和“理解”图像和视频。它涉及图像处理、模式识别、机器学习等多个领域，目标是从视觉数据中提取有用的信息，并作出智能的判断和决策。
什么是：计算机视觉（Computer Vision）
AI 名词
AI 名词
计算机视觉的应用
1、自动驾驶：自动驾驶汽车使用计算机视觉技术来识别道路上的车辆、行人、交通标志等，以实现安全驾驶。
2、医疗影像分析：计算机视觉用于分析医学影像，如X光片、CT扫描和MRI，辅助医生进行诊断和治疗。
3、安防监控：计算机视觉技术应用于视频监控系统，实现人脸识别、异常行为检测等，提高公共安全。
4、增强现实：增强现实（AR）通过将虚拟信息叠加到现实世界中，计算机视觉技术用于识别和跟踪现实世界中的物体，使虚拟内容与之互动。
5、工业检测：计算机视觉在制造业中用于质量控制和检测，如识别产品缺陷、检测装配错误等。
计算机视觉的基本任务
1、图像分类：图像分类是将图像分配到预定义的类别中。例如，识别图像中是猫还是狗。深度学习模型，特别是卷积神经网络（CNN），在图像分类任务中表现出色。
2、物体检测：物体检测不仅识别图像中的物体，还确定它们的位置。常见的物体检测算法包括YOLO（You Only Look Once）和Faster R-CNN。
3、图像分割：图像分割是将图像划分为不同的区域或对象。语义分割是将每个像素分配到一个类别中，而实例分割不仅区分类别，还区分同一类别的不同实例。Mask R-CNN是图像分割的常用算法。
4、人脸识别：人脸识别是识别和验证图像或视频中的人脸。它广泛应用于安防、考勤、支付等领域。深度学习模型如FaceNet和ArcFace在这一领域表现出色。
5、姿态估计：姿态估计是检测图像或视频中人体的姿态，识别关键点（如关节）的位置。这在运动分析、动画制作等方面有广泛应用。
计算机视觉的挑战
1、数据需求：训练计算机视觉模型通常需要大量的标注数据，获取和标注这些数据可能非常昂贵和耗时。
2、计算资源：计算机视觉模型，特别是深度学习模型，需要大量的计算资源，通常依赖于GPU进行加速。
3、环境变化：计算机视觉系统在不同的光照条件、天气和视角下表现可能不同，如何在多变的环境中保持高性能是一个挑战。
4、隐私问题：人脸识别等计算机视觉应用涉及用户隐私，如何在保护隐私的同时实现功能是一个重要问题。
随着人工智能技术的飞速发展，生成式AI已经成为教育领域变革的重要推手。《2024生成式AI赋能教育未来》报告（有兴趣的同事可以联系我们获取该报告全文）深入探讨了生成式AI在教育中的应用前景、创新实践以及面临的挑战。
生成式AI在教育领域的创新与挑战
报告指出，生成式AI在教育领域的应用主要集中在三个方向：课程内容的智能化生成、教学方法的创新优化、教学环境的全面升级。
1、课程内容的智能化生成
生成式AI能够辅助教师快速制作教学内容，提升教学效率。例如，北京海淀凯文学校的教师利用AI辅助生成美国大学学习生活指南大纲，极大地提高了备课效率。此外，生成式AI还能够个性化定制课程内容，提高学习的自主性和灵活性。芬兰图尔库大学的教授利用生成式AI工具为学生提供不同难度的学习材料，实现了个性化教学。
2、
教学方法的创新优化
生成式AI通过增进教学过程的互动性，提高学生的参与感和主动性。日本山形县一所小学在道德课程中引入生成式AI工具，激发学生展开多维思考。北京海淀凯文学校的艺术课老师利用AI工具提升师生之间的沟通效率。此外，生成式AI还能够推动跨学科项目的实践和创新，培养学生的跨学科创新思维。
3、
教学环境的全面升级
生成式AI加速了教学环境的全面升级，包括资产管理、教务管理、环境优化、行政管理等多个细分场景。美国佛罗里达国际大学利用AI平台识别有辍学风险的学生，提高了学生的成功率和毕业率。此外，生成式AI还能够扩展教学环境的边界，打造“以人为中心”的泛教学场景，使教学互动能够随时随地、无处不在地开展。
生成式AI赋能教育的三大方向
AI 报告研究
AI 报告研究
报告中详细描述了商汤教育在生成式AI应用方面的创新实践，包括新东方国际教育、中公网校、北京海淀凯文学校和商汤教育MagicLab。
1、新东方国际教育
新东方国际教育利用商汤“如影”数字人平台，批量化制作数字人视频课程，提高了视频课程生产效率，保障了内容传播的时效性，并高度贴合教育传播的发展趋势。
2、
中公网校
中公网校通过AI数字人小鹿老师增进学习互动，降低了课程制作成本，提升了课程质量，并实现了个性化学习。
3、
北京海淀凯文学校
北京海淀凯文学校利用生成式AI工具创作剧本杀，提升了创作效率，激发了学生的创作灵感，并促进了跨学科教学。
4、商汤教育MagicLab
MagicLab通过校外AI课程体系，让学生在动手实践中掌握知识，培养学生的计算思维、编程能力和创新精神。
AI教育的创新实践
报告在展望未来的同时，也对教育框架进行了深刻的反思。生成式AI可能会影响学习主体的主动性和敬畏感，争夺人类学习者的教育资金投入，并降低人类的学习投资回报。同时，生成式AI的介入可能会改变教师在教学中的定位，引发对教师主体地位的进一步思考。
1、推行“平衡发展”的AI教育理念
报告建议推行“平衡发展”的AI教育理念，通过政策支持和实践创新，确保生成式AI成为提升教育水平的助力。这包括规范技术在教育中的使用，确保学生的隐私和安全，提升教学质量并规避潜在风险。
2、创造“人机共教”的教育未来
报告最后提出，面对教育创新带来的挑战，我们应秉持“平衡发展”的理念，基于“人机共教”进行教育范式的创新探索。生成式AI与教育的结合将为我们带来对未来的无限想象，推动教育变革走向更加公平、高效和富有创造力的未来。
反思和展望
报告分析
AI 展示
AI 展示
AI 展示
AI 展示
AI 展示
AI 展示
"Success in creating AI would be the biggest event in human history. Unfortunately, it might also be the last."
——Stuart Russell
“成功创造人工智能将是人类历史上最大的事件。不幸的是，这也可能是最后一个”
——斯图尔特·罗素
人工智能领域的权威，UC Berkeley教授
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