你若决定灿烂，山无拦，海无遮
第十刊
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04
05
06
嘉洋科技荣膺中关村数字经济产业
联盟副理事长单位展
奖学金”捐赠仪式
CICAS挑战赛中双雄崭露头角
公司两团队成功晋级！
公司与中国石油大大学（北京）克拉玛依校区
举行签约仪式
2023年应届毕业生职业发展规划第一次OKR
阶段性成果汇报会
1x1卷积核的作用
第10期
目录
CONTENTS
嘉洋科技荣膺中关村数字经济产业
联盟副理事长单位展
供稿：市场部
2024年11月9日，嘉洋科技喜获殊荣，被授予中关村数字经济产业联盟副理事长单位，与腾讯、中兴通讯、京东方等一众数字化领军企业同列，共同致力于推动数字经济的蓬勃发展。
中关村数字经济产业联盟于2020年12月经民政部门批准成立，是一家覆盖全国的非营利性社团组织。联盟的活动范围涵盖了包括嘉洋科技在内的400余家成员单位，涵盖世界500强、中央企业、大型国有企业、独角兽和专精特新企业等多个领域。联盟的领导阵容也堪称豪华，荣誉理事长由十届全国人大常委会副委员长蒋正华担任，十二届全国政协副主席马培华则担任荣誉理事长，数字经济领域的顶尖专家们也担任联盟顾问。
工业和信息化部、中国科协等权威机构担任联盟指导单位，中国电信、中国联通、京东集团、华为公司等公司担任联席理事长单位。联盟更是工业和信息化部指定的大数据产业发展试点示范项目推荐机构，以及DCMM（数据管理能力成熟度评估模型）和数字化转型贯标评估机构，发挥着推动数字经济发展的重要作用。
第10期
为奋斗者提供成长的平台
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第10期
嘉洋科技作为新晋的副理事长单位，将与联盟紧密合作，共同贯彻党的二十大报告提出的数字经济发展战略。以中关村为核心，嘉洋科技将深耕北京，面向全国，走向世界，以“推进数字产业化和产业数字化”为使命，汇聚政产学研各界资源，吸纳数字经济领域的优秀企业和专业人才，致力于加强技术、服务、知识、生态四大赋能，打造数字技术赋能平台、树立数字化标杆企业、构建数字经济领域高端智库、深化数字经济融通创新，为大力发展数字经济、建设数字中国提供有力支撑。
嘉洋科技期待在联盟的框架下，与各方共同努力，为中国数字经济的崛起贡献力量，共同推动数字产业的蓬勃发展，为建设数字中国添砖加瓦！
未来技术学院举行“嘉洋科技奖学金”
捐赠签约仪式
供稿：市场部
11月8日下午，“嘉洋科技奖学金”捐赠签约仪式在未来技术学院智慧教室召开。副校长张弛、嘉洋智慧安全科技（北京）股份有限公司董事长兼总经理吴新涛出席仪式，学生服务中心、国内合作与联络处相关负责人、未来技术学院班子成员以及师生代表参加仪式。未来技术学院执行院长卢湖川主持仪式。
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第10期
张弛代表学校向吴新涛的到来表示热烈欢迎和诚挚的感谢。他表示，学校正在大力实施拔尖人才培养综合改革创新，结合传统学科特长，着力打造“人工智能+“的交叉学科培养模式。未来技术学院作为学校未来工程领军人才培养的改革特区，更是学校实施卓越人才培养综合改革，推进人才培养模式全面升级的“先锋队”。此次签约不仅能够促进未来领军人才的联合培养，更能加强双方在产学研用中的深度融合。
吴总是我校1990级电子系校友，他表示，大工学子求实稳重的做事风格和刻苦钻研的学习精神始终影响着他，敦促他在各个领域锚定极致、做到极致。嘉洋科技今后将以实际行动助力母校人才培养。
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第09期
会上，吴新涛与朱志伟签署捐赠协议。张弛代表学校接受捐赠，并向吴新涛颁发捐赠纪念牌。
企业代表、我校2018级校友田家欣和未来技术学院学生代表武钰分别在会上发言。
在新一轮科技革命和产业变革突飞猛进的今天，高校需密切关注“生产”对于“教育”的最新需求。未来技术学院将以此次捐赠为契机，加速我校人工智能与交叉学科协同发展，助力我校“双一流”加速卓越。
企业简介
嘉洋智慧安全科技（北京）股份有限公司（简称“嘉洋科技”），是安全生产智能化综合解决方案提供商。以公司安全咨询团队为基础，运用人工智能、大数据、物联网等技术，打造“工业互联网+安全生产”平台，赋能安全生产。开发了以视频智能分析平台、设备健康管理平台、风险分级管控和隐患排查双预防云平台代表的智慧油田、智慧园区、智慧工地、智能制造等多项综合解决方案，同时利用AR、VR和3D仿真技术实现应急场景模拟和实操培训，已在能源行业的安全管理中广泛应用。
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第10期
企业代表、我校2018级校友田家欣和未来技术学院学生代表武钰分别在会上发言。
在新一轮科技革命和产业变革突飞猛进的今天，高校需密切关注“生产”对于“教育”的最新需求。未来技术学院将以此次捐赠为契机，加速我校人工智能与交叉学科协同发展，助力我校“双一流”加速卓越。
CICAS挑战赛中双雄崭露头角
公司两团队成功晋级！
供稿：市场部杰
近日，我公司迎来了一份喜讯——在由中国人工智能学会与科技部新一代人工智能发展研究中心联合主办的“2023首届全国人工智能应用场景创新挑战赛”中，两支参赛团队成功入围晋级赛，为公司赢得了阶段性的荣誉。
本次挑战赛聚焦数字经济、智能化产业和创新驱动发展，以“场景驱动数智强国”为主题，旨在推动高端高效智能经济的发展，构建安全便捷智能社会，实现绿色健康智能生活。我公司的两支参赛团队分别涉足了工业大数据和深度学习驱动的压裂车关键部件健康状态监测和预诊，以及智能安防领域的石油石化安全生产智慧眼项目，成功入围晋级赛，展现了我公司在人工智能领域的卓越实力。
在本次挑战赛中，参赛项目将在五大专题赛道、28项应用场景中竞逐胜利，为国家智能科创需求赋能，助力企业数字化转型。工业大数据和深度学习驱动的压裂车关键部件健康状态监测和预诊团队将在智能企业场景赛道中展现技术创新，为工业生产提供更智能的解决方案；
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第09期
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而智能安防场景赛道的石油石化安全生产智慧眼项目团队将致力于构建更安全的生产环境，保障石油石化行业的安全生产。
我们由衷祝贺两支团队在初赛中的出色表现，这是对团队智慧和努力的充分肯定。期待两只参赛项目能够在晋级赛中披荆斩棘，展现出更强大的实力，为公司赢得更多的荣誉。同时，我们也相信，通过这次挑战赛的历练，将为公司在人工智能领域的未来发展打下坚实的基础，助力公司在数字化转型的道路上不断迈进。
第10期
供稿：市场部
11月3日，校区与嘉洋智慧安全科技（北京）股份有限公司举行合作签约仪式。校区校长李军，中国石油学会石油地质专业委员会主任、数智油气现代产业学院院长匡立春、石油学院院长谢庆宾，公司副总经理秦建敏，克拉玛依分公司经理柯立春出席活动；校区相关职能部门负责人与教师参加活动。
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第10期
嘉洋科技与中国石油大学（北京）
克拉玛依校区举行合作签约仪式
会上，科技与信息部汇报了校区发展历程与数智油气现代产业学院建设成效，秦建敏介绍了公司基本情况。秦建敏对校区办学取得的成绩表示钦佩，她表示，公司基于全球安全咨询和工业安全智能化两大业务，致力于打造“互联网+”油气安全生产平台，产品和技术已在各
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第10期
在各大油田落地应用。希望通过本次签约，双方深化合作，实现互惠共赢。
李军对秦建敏一行表示欢迎，他指出，新一轮信息技术革命席卷全球，数字化、智能化转型升级是油气产业发展的必由之路。校区立足服务国家能源战略与油气产业转型发展，以优势学科为依托，建设数智油气现代产业学院，旨在培养高层次“数智+油气”的复合型人才。校企双方需求高度契合，合作前景广阔，希望双方发挥各自优势，在人才培养、技术攻关、创新创业、国际培训与先进技术陈展等方面深入合作，共同助力油气产业转型发展。
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第10期
匡立春、谢庆宾、秦建敏与柯立春共同为大学生实践教育基地揭牌。
2023年应届毕业生职业发展规划
第一次OKR阶段性成果汇报会
供稿：行政人事部
2023年10月20日，举行本年度应届毕业生职业发展规划第一次OKR阶段性成果汇报会。本次汇报人员是由吴总进行抽签决定，最终确定智能安全事业部蒋雪瑶、尹婷、徐欣，国际培训事业部的单晓鑫，以及设备健康管理事业部的阮屹林进行汇报。汇报内容为OKR的完成情况及心得体会。希望通过本次汇报及时掌握大家的学习情况，以防出现方向偏离的情况。
汇报结束后，行政人事部顾问朴美杰建议大家不仅要提升业务能力，也要注重培养职业素养，希望大家在整个学习过程中能够感受到其中的价值。
吴总提到：“徐欣的汇报让人印象深刻，展现了阶段性的收获，对公司、师傅、同事的建议，以及自己的职业规划。最后师徒们都要注重沟通，多交流，以确保职业发展的方向不偏离。”
本次汇报告一段落，期待徒弟们下一次的精彩分享。
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第10期
北京办公室汇报现场 成都办公室汇报现场
供稿：曾华路
一、应用：GoogleNet中的Inception、ResNet中的残差模块
二、作用：
1、降维（减少参数）
例子1 : GoogleNet中的3a模块
输入的feature map是28×28×192
1×1卷积通道为64
3×3卷积通道为128
5×5卷积通道为32
左图卷积核参数：192 × (1×1×64) +192 × (3×3×128) + 192 × (5×5×32) = 387072
右图对3×3和5×5卷积层前分别加入了通道数为96和16的1×1卷积层，这样卷积核参数就变成了:
192 × (1×1×64) +（192×1×1×96+ 96 × 3×3×128）+（192×1×1×16+16×5×5×32）= 157184
同时在并行pooling层后面加入1×1卷积层后也可以降低输出的feature map数量（feature map尺寸指W、H是共享权值的sliding window，feature map 的数量就是channels）
左图feature map数量：64 + 128 + 32 + 192(pooling后feature map不变) = 416 （如果每个模块都这样，网络的输出会越来越大）
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第10期
1x1卷积核的作用
右图feature map数量：64 + 128 + 32 + 32(pooling后面加了通道为32的1×1卷积) = 256
GoogLeNet利用1×1的卷积降维后，得到了更为紧凑的网络结构，虽然总共有22层，但是参数数量却只是8层的AlexNet的十二分之一（当然也有很大一部分原因是去掉了全连接层）
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第10期
例子2：ResNet中的残差模块
假设上一层的feature map是w*h*256,并且最后要输出的是256个feature map
左侧操作数：w*h*256*3*3*256 =589824*w*h
右侧操作数：w*h*256*1*1*64 + w*h*64*3*3*64 +w*h*64*1*1*256 = 69632*w*h,，左侧参数大概是右侧的8.5倍。（实现降维，减少参数）
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第10期
左边6个神经元，分别是a1—a6，通过全连接之后变成5个，分别是b1—b5
左边6个神经元相当于输入特征里面的channels：6
右边5个神经元相当于1*1卷积之后的新的特征channels：5
左边 W*H*6 经过 1*1*5的卷积核就能实现全连接。
在实际应用中，1×1卷积通常与其他卷积层和池化层结合使用，构建深层次、高效率的卷积神经网络。这种结构的好处不仅在于减小了模型的计算成本，还在于提高了模型的表达能力，使其更适应复杂的任务和大规模数据。
编辑部/ The Editorial
Editorial Board
编委会
吴新涛、秦建敏、王保宗、郭睿、李邦峦、张贤文、
曾华路、张铭轩、胡志闯、杨鹏、徐银、马文月、
林娜、段丽鲜、周月、吴君婕、罗宇、阚云、
李冰玉、朴美杰、邸思佳、刘雯菁
Edintorial-in-Chief
总编：吴新涛
Responsible Editor
责任编辑：秦建敏、王保宗、郭睿、李邦峦、张贤文
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