※行业政策解读 ※行业中标数据 ※行业新闻咨询
森亿每月研报
2023.8月刊
目录
CONTENTS
一、行业新闻资讯
- 8月行业资讯集锦
二、行业政策
- 8月份重点政策梳理
- 7月份千万级项目梳理
- 整体趋势分析
四、森亿之声
- 本期话题——关注！医院信息平台建设的三大掣肘分析与破局之道！
行业新闻资讯
1、国家卫生健康委发布基层卫生健康便民惠民服务举措
- 国家卫生健康委办公厅日前印发基层卫生健康便民惠民服务举措的通知，要求进一步推动基层卫生健康服务更加均衡覆盖城乡社区居民，提升群众获得感。这些基层卫生健康便民惠民服务举措主要包括：预约号源向基层下沉，推进中高级职称医师值守门诊，方便居民配药开药，加强与签约居民的联系，深化“一老一小”健康管理服务，延长城市社区门诊服务时间，推行“先诊疗、后结算”，提供周末疫苗接种，为糖尿病、高脂血症、高血压等慢性病患者提供运动、饮食处方或建议，改善就医服务环境。（国家卫生健康委）
2、2022电子病历新增高级别医疗机构结果公示
- 7月31日，国家卫生健康委医院管理研究所将2022年度电子病历系统功能应用水平分级评价通过五级及以上新增医疗机构拟定名单予以公示。公示期截止到2023年8月8日。此次新增八级医疗机构1家、六级医疗机构8家、五级医疗机构80家。（国家卫生健康委医院管理研究所）
8月份相关行业资讯集锦
3、工业和信息化部关于开展移动互联网应用程序备案工作的通知
- 工业和信息化部近日印发《关于开展移动互联网应用程序备案工作的通知》。为进一步做好移动互联网信息服务管理，工业和信息化部将组织开展移动互联网应用程序备案工作。通知要求，在中华人民共和国境内从事互联网信息服务的APP主办者，应当依照相关规定履行备案手续，未履行备案手续的，不得从事APP互联网信息服务。(工业和信息化部)
4、北京互联网诊疗监管新规：实施三级及以上等保，严禁使用AI自动生成处方
- 近日，北京市卫生健康委牵头组织制定了《北京市互联网诊疗监管实施办法（试行）》，并向社会公开征求意见，公众可于9月16日前向市卫生健康委反馈意见。《实施办法》旨在规范互联网诊疗活动，加强互联网诊疗监管体系建设，防范化解互联网诊疗安全风险，保障医疗服务安全和质量。明确了《实施办法》的法律依据和适用范围，明确了各级卫生健康行政部门和中医药主管部门的权责分工。对开展互联网诊疗活动的医疗机构、开展互联网诊疗活动的医务人员以及互联网诊疗的业务活动提出监管要求，明确了监管责任。（北京市卫生健康委）
- 国家卫生健康委近日发布《卫生健康信息数据元标准化规则》等4项推荐性卫生行业标准，编号和名称如下：WST303—2023卫生健康信息数据元标准化规则（代替WS/T303—2009）、WST304—2023卫生健康信息数据模式描述指南（代替WS/T304—2009）、WST305—2023卫生健康信息数据集元数据标准（代替WS/T305—2009）、WST306—2023卫生健康信息数据集分类与编码规则（代替WS/T306—2009）。自2024年2月1日起施行。（国家卫生健康委）
6、2023年报告：卫生健康数据泄露事件较少，但规模较大
5、《卫生健康信息数据元标准化规则》等4项推荐性卫生行业标准发布
- 网络安全公司Critical Insight在一份新报告中写道，2023年上半年，卫生健康行业遭受的网络安全漏洞事件较少，但规模较大，这表明攻击者的目标和策略发生了转变。报告显示，从1月到6月，向美国联邦政府报告的308起卫生健康数据泄露事件比2022年下半年的363起连续下降了15%。
行业政策梳理（8月）
- 2023年7月份千万级大订单明细
表1：2023.7月份千万级大订单明细表
行业项目盘点分析
- 7月订单整体大幅提升
- 2023.7月份中标项目的总额合计约为32.24亿元，2022.7月份的中标额为28.27亿元，同比提升了约14%。从大颗粒项目来看，金额为1000W以上的大额订单共计64个（下方表格选取了部分展示），与去年同期相比增加了25个，另外，7月的订单中，金额最大的项目为罗定市紧密型县域医疗卫生共同体信息化项目，项目金额为5996万元。
- 下钻到二三级医院采购的产品来看，今年三级医院客户采购的产品中仅辅助诊疗类产品和智慧管理产品的中标额同比有所提升，其余产品同比均下降，整体的中标额降幅为10%。而二级医院的中标额情况好于三级医院，全量的中标额相较去年提升了5%。
- 从上半年1-7月份全量的订单金额来看：截止6月底，2023年新增订单金额为177.49亿元，2022年同期为172.78亿元，2023年相较2022年的中标额相比基本持平，同比增长了3%。7月份的头部大订单的数量仍较往年有大幅提升，其中本月贡献最大的为东北地区，7月份的大额订单数量占比约占全国的16%，相较去年同期提升2倍。从图1近三年订单金额变化趋势可以看出，在4、5月份的大额订单金额连续两年下降之后，大额订单都集中在6、7月份中标预计8月份的中标会有一波回落产生。
图1：近三年订单金额变化趋势
整体趋势分析
图2：各产品中标金额占比变化趋势
- 结合图2的历史数据来看，千万级头部大颗粒订单的产品中有七成以上的订单来自全院总包、区域卫健类产品（包含医共体、医联体)，从截止7月份的数据来看，各类产品的订单金额占比与往年持平，未出现太大变化。从7月份的中标数据来看，三级医院整体中标额虽然整体出现下滑，但二三级医院的智慧管理产品的中标额仍保持同比增长趋势，截止7月份同比增长为68%。其中在智慧管理产品下增长最多的产品小类为DRG/DIP产品，从长期来看，DRG/DIP的推进将为医疗信息化行业打开成长空间。
- 关注！医院信息平台建设的三大掣肘分析与破局之道！
- 在2021年6月发布的《国务院办公厅关于推动公立医院高质量发展的意见》中明确指出加快推进电子病历、智慧服务、智慧管理“三位一体”的智慧医院建设和医院信息标准化建设。医院信息平台建设和互联互通成熟度测评作为医院信息标准化建设的核心，在“以评促建”理念的指导下，逐渐成为推动医院高质量发展的有力抓手。
- 近年来，医院信息平台的陆续完成、建设上线；随之而来，如何提高数据可用性、为智能化应用提供数据基座，进一步支撑智慧医院建设的问题又成为了医院管理者面临的新的挑战。
- 如何让医院信息平台真正有效地被用起来？
- 如何让”大而全“的功能得以在一线业务场景中发挥显著作用？
- 如何真正实现信息化建设支撑医院高质量发展？
森亿之声
- 不少医院在建设了信息平台并顺利通过了互联互通成熟度测评后，大家都面临着许多共性的问题。在走访了一部分信息管理者之后，其中最显著的要属以下三点：
1. 数据治理不足导致数据质量参差不齐：医院信息平台缺乏有效的数据治理措施，数据中心的数据未经过充分的数据清洗、校验和纠正，数据的准确性和一致性受到影响，导致数据质量不佳。
2. 缺乏对半结构化病历数据的有效利用：许多信息平台只注重结构化的诊疗信息，而缺乏对半结构化的病历数据的处理能力；使得病历数据无法被解析成有价值的结构化数据，极大限制了医院在临床、科研等领域的数据应用和价值挖掘能力。
3. 统计指标口径缺乏统一管理：医院信息平台中的统计指标在不同部门和系统之间往往存在同一个指标会有多个结果的情况，影响了数据的可比性和可信度。
- 为了使医院信息平台发挥更大的作用，为医院提供高质量的数据支持，推动医院信息化建设逐步向智能化进行转型，真正实现“以评促建、以评促用”还需要从数据问题入手。虽是老生常谈，但我们罗列了5大数据抓手，以期能够做到“洞见症结”，真正地提高信息平台的使用率。
- 1. 统一模型管理：建立统一的模型管理机制，确保各个厂商系统在业务系统升级迭代过程中模型的变更做到有效管控。例如：通过工具将各业务系统的元数据进行统一管理，所有的模型变更必须通过系统进行审核生效，并且可以监控未经授权的模型变更。建立完整的“数据血缘”，通过向上溯源和向下溯源，可以清楚地了解每次变更对数据流向和数据使用的影响，确保信息平台数据治理过程是可控和可追溯的。
- 2. 数据标准化：通过数据标准化，我们可以实现不同系统之间的数据互操作性，减少数据不一致性和冗余，并提高数据的可用性。举例来说，在不同的业务系统中，可能存在各自独立的诊断字典版本。如果我们在数据治理过程中对这些诊断字典进行标准的归一化处理，就能实现不同系统数据便捷互通，甚至可以利用AI技术快速实现不同版本诊断字典的归一化。
- 3. 数据结构化：患者的半结构化病历文本中，蕴含着丰富的对临床研究极有价值的信息，因此，我们需要借助医学自然语言处理（NLP）技术来增强对这类半结构化病历数据的处理和转换，将其解析为有意义的结构化数据。借助NLP技术，我们能够对患者的病历文本进行智能解析和分析。通过识别文本中的关键词、实体和句子结构，我们可以抽取出患者的基本信息、病情描述、诊断结果等重要数据，并将其转化为结构化的形式。这样便于这些有价值的数据可以被进一步存储、查询和分析，为临床实践、医学研究和决策制定提供可靠的依据。
- 4. 统一指标管理：通过建立统一的指标口径和标准，不同部门和系统间同一个统计指标都采用同一的指标口径，可以确保数据统计和分析的一致性，为决策提供可靠的依据，同时还能建立基于指标的预警平台，及时发现潜在的运营问题并迅速优化调整。
- 5. 数据质量管理：最后也是最关键的一个环节就是如何衡量信息平台中的数据可用性。这往往也是许多信息平台建设过程中被忽视的内容。试想一下，一个数据质量参差不齐且没有任何抓手来提升数据质量的信息平台如何支撑医院高质量发展？
- 所以建立完善的数据质量管理机制是至关重要的，通过定期的数据质量评估，我们能够及时发现数据治理过程中业务系统存在的数据质量问题，在发现问题后，我们可以采取针对性的应对方法和改进措施，对数据进行整改和修复，以提高数据质量。这个PDCA优化闭环的循环过程能够不断优化和提升数据质量管理的效果；还可以借助数据质量管理系统通过便捷地设定不同的数据校验规则来有效验证数据的规范性、完整性、准确性、一致性、时效性和可访问性，定期执行质控任务并自动生成相应的质控报告，为临床和管理赋能，提供准确、可信的数据支持。
- 本文主要探讨了医院信息平台建设过程中的几个关键问题，包括数据治理、半结构化病历数据利用和统计指标口径管理。当然，这些问题只是医院信息平台建设过程中的一部分挑战，还有其他问题也值得我们关注和解决，希望本文所提供的相关信息能够对各位在医院信息平台建设中有所帮助，并促使更多的人关注和解决这些关键问题。
- 下一期的研报中我们还会针对这个话题，一起聊聊信息平台在哪些实际的场景中能够成为“数据引擎”，敬请期待。
电话：021-58342202
网址：https://www.synyi.com/
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