数管青年（2024年第4期 总第16期）

青年行

版面编辑：李浩汉

——踔厉奋发

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青年行：主题教育

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赓续红色血脉 厚植爱国情怀——

在新中国成立75周年之际，为加强爱国主义教育，弘扬伟大抗美援朝精神，激励广大党员传承红色基因、凝聚奋进力量、勇于担当作为，10月28日至29日，数管部党总支开展“赓续红色血脉 厚植爱国情怀”主题党日活动，组织全体党员、发展对象、入党积极分子观看红色主题教育电影《志愿军：存亡之战》。

影片以抗美援朝第五次战役中的铁原阻击战为背景，生动再现了志愿军战士们不畏艰险、浴血奋战的英勇事迹。观影现场气氛庄重肃穆，大家一次次被惊心动魄、悲惨壮烈的战争场面所震撼，也为中国志愿军英勇顽强、舍生忘死的革命精神所感动。

本次主题党日活动是巩固习近平新时代中国特色社会主义思想教育成果的具体体现，是加强党史学习教育的重要举措之一。观影结束后，党员纷纷表示，要在今后的工作中，以革命先烈为榜样，坚定理想信念，主动担当作为，在工作中发挥党员先锋模范作用。下一步，数管部党总支将继续用活红色资源，弘扬红色文化，加强党员教育，激发党员责任担当意识。

数管部党总支开展红色观影主题党日活动

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青年行：主题教育

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深化思想学习 汇聚攻坚力量——

为深入学习贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想和党的二十大精神，严格落实总行党委关于意识形态工作责任制的要求，12月9日，数管部党总支开展四季度党员大会暨主题党日活动。活动分为意识形态专题党课学习和攻坚队成果分享两部分。

首先，数管部党总支开展“严守意识形态阵地，筑牢理想信念根基”主题党日活动，特邀中共上海市委党校汤荣光教授以“做好互联网时代意识形态安全工作”为题讲授专题党课。

汤教授从多个角度深入剖析了互联网时代意识形态工作的重要性和面临的风险挑战，重点阐述了“新时代意识形态工作领导权”的理论逻辑、价值意蕴和实践要求，并结合当下意识形态相关的热点案例，警示青年员工规范政治言行、保持政治清醒、强化政治责任，切实提升意识形态工作能力。

数管部党总支举办四季度党员大会暨主题党日活动

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青年行：主题教育

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党总支纪检委员强调，意识形态工作是党的一项极端重要工作，是为国家立心、为民族立魂的工作，部门党员和青年要加强思想认识，深入学习贯彻习近平总书记关于意识形态工作的重要论述，坚决扛起维护意识形态安全的政治责任，在工作和生活中规范政治言行，严守意识形态工作底线，为建成具有强大凝聚力和引领力的社会主义意识形态贡献力量。

其次，数管部党总支邀请部分党员攻坚队代表开展了2024年攻坚队工作成果及经验汇报分享。

数管部党员攻坚队是数管部年初围绕部门重点项目、技术攻关等急难重苦任务，成立的7支队伍。一年来，党员攻坚队组织动员党员、青年扛旗冲锋、攻坚克难，为完成目标任务做出了突出贡献。本次会议选派“数据报表门户攻坚队”、“管理驾驶舱攻坚队”、“外部数据攻坚队”代表围绕今年工作完成情况、亮点经验及下一步计划等进行了交流分享。

党总支纪检委员指出，党员攻坚队是展现党员先进性、充分发挥党员先锋模范作用的平台，也是推动部门重点工作走深走实的重要抓手，每个攻坚队要深刻认识到开展攻坚工作的重大意义和自身承担的使命任务，加强团队协作，切实发挥好党员攻坚队作用，确保全面完成年度工作任务，为全行数字化转型发展贡献数管力量。

主題教育

为学习贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想和党的二十届三中全会精神，数管部第一党支部、第二党支部和第三党支部于11月分别组织全体党员学习观看了“深入学习贯彻习近平总书记关于全面深化改革的一系列新思想、新观点、新论断和党的二十届三中全会精神”视频课程。

课程中沈传亮教授从“深刻领会和把握进一步全面深化改革的主题、重要性和必要性”，“深入学习贯彻习近平总书记关于全面深化改革的一系列新思想、新观点、新论断”，“深刻领会和把握进一步全面深化改革的重大原则”等方面对全会精神进行了解读，帮助大家进一步深化了对全会精神的理解和把握。

视频学习后，各党员围绕学习贯彻全会精神开展了交流研讨。大家纷纷表示，党的二十届三中全会对当前数据管理与应用工作具有多方面的指导意义，我们要坚持学以致用、学用结合，以实际行动把全会精神落到实处。

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青年行：主题教育

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深化全会精神理解 推动改革工作落实——

数管部各党支部开展党的二十届三中全会视频学习活动

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青年行：主题教育

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扎实调研走访 解决实际难题——

为落实党中央把大兴调查研究作为常态化工作抓紧抓实的工作要求，今年，三位支部书记分别带队，年内陆续赴十余家分行开展实地调研，摸排分行在日常经营中遇到的各类急难愁盼问题。

2024年11月26日，三位党支部书记在党总支支委会就本年度基层调研成果作了交流。通过调研，部门发现分行当前问题及诉求主要体现在外部数据引入及应用、日常经营分析、管理决策和报表用数的数据平台服务等方面，也据此进一步明确了工作重点，集中发力解决问题，目前已为基层解决30余项问题。除了交流经验，全体委员还共同研究党总支调研问题清单，对尚未完成整改的问题进一步确认整改措施，明确整改期限。

习总书记强调，调查研究是我们党的传家宝，是做好各项工作的基本功。数管部党总支将继续坚持问题导向，提高调查研究能力，深入实际摸清清苦康，集合众智提出解决办法，把工作做深做实。

数管部党总支11月调研成果交流

主題教育

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青年行：主题教育

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追寻红色足迹 传承红色基因——

为深入学习贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想和党的二十届三中全会精神，教育引导广大党员赓续红色血脉，坚定理想信念，用实际行动传承和弘扬革命先辈的优良传统，11月12日，数管部第一党支部开展“追寻红色足迹 传承红色基因”主题党日活动，组织支部党员、发展对象、入党积极分子前往中共四大纪念馆参观学习。

在本次活动中，大家近距离观摩历史照片和革命文物，共同回顾了中国共产党早期建设的艰辛探索和伟大实践，深入学习了中华人民共和国国旗、国徽的创作历程和象征意义。

此次主题党日活动，立足党的诞生地、初心始发地、伟大建党精神孕育地，大家感悟深刻，纷纷表示将继续发扬党的优良传统和作风，强化使命担当，以更加饱满的热情和更加务实的行动，为助力金融“五篇大文章”贡献积极力量。

数管部第一党支部赴中共四大纪念馆开展主题党日活动

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青年行：主题教育

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聚焦大咖视野 洞见数据价值——

近期，国家数据局发布《关于促进企业数据资源开发利用的意见（征求意见稿）》，为帮助青年员工更好地紧跟国家政策导向，了解数据要素前沿动态，提升数据管理专业素养。10月11日下午，数管部青年理论学习小组举办了2024年第三期“数据大咖谈”活动，邀请了上海市数据科学重点实验室副主任、复旦大学教授熊赟博士讲授数据要素理论与应用实践，共有80余名青年员工通过“现场+线上”的形式参加了活动。

熊赟教授结合学界前沿研究成果，对数据资源、数据资产、数据要素等概念进行了辨析，结合其在人工智能等领域的研究项目和案例，深入浅出地介绍了数据在大模型训练、RAG检索等场景的应用实践。本次活动帮助青年员工学习了解了数据要素的理论知识和应用案例，促进全面提升青年员工专业水平，为青年员工推动各领域数据管理工作提供扎实的理论基础，有效提升团队整体核心竞争力。

数管部举办2024年第三期“数据大咖谈”暨青年理论学习活动

主題教育

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为进一步加强部门团队建设，展示部门积极向上、青春活泼的精神风貌，提升部门凝聚力和向心力，10月26日，数管部举办了以“团结拼搏展昂扬姿态，超越自我显数管风采”为主题的职工趣味运动会。

本次运动会精心设计了“龙舟竞速”、“众心捧月”、“旱地冰壶”等众多趣味运动项目，各支队伍队员根据自身特点自由选择合适的项目，确保全员参与、多点开花。赛场上，各队你追我赶、勇争第一，将团结进取、昂扬拼搏的精神展现得淋漓尽致。整场活动激情澎湃、气氛热烈，现场欢呼声、掌声此起彼伏，大家尽情享受这场活动带来的欢乐，同时在每个项目中聚力同心、并肩而行，为获得最终的荣誉全力拼搏。

本次运动会丰富了员工的文体生活，促进了部门内部的交流，进一步提升了大家的归属感和荣誉感。下一步，数管部全体员工将继续发扬团结协作精神，以更昂扬的姿态迎接挑战，以更饱满的热情推进数据领域建设各项工作。

团结拼搏展姿态 超越自我显风采——

2024年数管部员工趣味运动会

青年行：青年风采

为增强团队凝聚力，倡导健康生活方式，提升员工身心健康，数管部于11月20日至22日组织了一场别开生面的健步行活动，各二级部在部总的带领下分批参加。

十一月的天气虽然微寒，但数管人的精神依然饱满，健身热情高涨。大家利用午休时间在园区内外一起迈开步伐，走向健康。

本次活动不仅让大家锻炼了身体，更促进了同事间的相互了解与沟通。参与的员工纷纷表示，健步行活动让他们感受到了运动的乐趣，也体会到了团队的凝聚力和向心力。

健步同行共奋进 健康生活新起点——

2024年数管部健步行

青年風采

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青年行：青年风采

数辩难题 智论挑战——

2024年数管部青年说辩论赛

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青年行：青年风采

为引导数管部青年员工加强对新质生产力发展与应用过程中出现的热点问题与挑战进行思考，展现数管部青年良好风貌，数管部党总支主办、团支部承办了第三届“青年说”辩论赛活动。

本次“青年说”辩论赛活动分为初赛和决赛两轮，初赛共16名选手，分为4支队伍，两两进行辩论，获胜方进入决赛。决赛由初赛获胜的2支队伍进行最终PK。

12月5日下午，初赛在张江园区3号楼1层多功能厅进行。现场吸引了70多名同事观赛助威。在2场精彩激烈的辩论后，经由现场评委打分，“架构公司大数据零售联队”和“讲个道理队”晋级决赛。同时，经由现场评委和观众投票，来自零售数据应用部的王若华和信管数据应用部的肖桢玮分获2场辩论赛的“最佳辩手”。

本次辩论赛活动加深了青年员工对个体生活和工作受新质生产力影响的思考，进一步提升青年员工勤思善用、知行合一、团结协作的良好作风。

青年思

——格物致知

青年风采

第一党支部/制度规划部

 公文规划团队

    二是参与制定数字金融行动方案，研究明确数据要素在数字金融大文章中的重要作用，为我行做好数字金融大文章提供“数据方案”。

    三是起草2024年数据管理和应用工作要点，明确年度重点工作并按月推动落实。牵头25个主要部门完成全行2024年度数据治理自评估工作，推动提升全行数据治理能力。

    四统筹推进部门调研，拟定工作方案并组织执行，形成年度问题清单、任务清单，推动调研成果转化。

    五是组织召开数据治理委员会，强化高层领导决策，保障数据治理重点工作有效落地。

    六是做好部门信息宣传，全年累计向行内重点宣传渠道刊登我部近百则宣传材料，提升部门工作知名度。

青年风采

第一党支部/大数据整合部

 外部数据团队

    二是厘清存量外部数据资源，统一登记管理，截至目前已牵头引入百余项全国性外部数据，面向总分行及子公司定期发布已引入外部数据清单和市场外部数据地图“两张清单”；

    三是推动分行区域特色数据对接，搭建公积金、新市民、经销商等6大区域性数据标准接口，支持普惠业务快速上量；

    四是持续优化外部数据管理平台工具，提供PC及移动端双渠道外数服务工具，提升运营管理和共享服务能力，服务范围覆盖总行所有部门、全部省直分行，涉及160余业务系统，移动端外数查服务累计用户3万余人。

青年风采

    2024年资本新规攻坚队围绕“数据体系、对外披露、源头监测、模型工具”等方面开展系列工作，实现新旧平稳并行，构建业务数据监测机制，以计量促管理，赋能集团风险和资本管理水平全面提升。

    一是建强数据，形成新规“业务层+中间层+报表层”RWA计量数据体系，顺利完成国内新旧监管报送及国际全球定量测算；

    二是稳妥有序完成一、三季度和半年度第三支柱信息报告披露，有效、完整、准确地向公众披露交行风险管理和资本管理的各项指标情况；

    三是构建新规重要业务数据监测机制，推动业务信息及时完善，促进资本合理合规节约；

    四是打造资本新规计量模型“单机版+移动版+应用程序接口API”系列测算工具，发布资本计量速览手册，定量和定性相结合，支持贷款定价、授信审批及业务结构优化，赋能经营单位提升资本效益。

第二党支部/信管数据应用部

资本新规攻坚队

青年风采

第二党支部/ 数据信息报告部 

一表通攻坚队

    一是落实一表通2.0制度实施、数据拆分、穿透层验证上线、可信区建设等各项任务；实现15个地区金监总局数据拆分及联通任务；部署上线可信区维度明细层、维度汇总层。

    二是落实总局3合1转换工作，统一监管口径标准，推动统计价值释放。EAST转换工具及1104转换工具验证方面取的较好成效，EAST转换结果表、监管校验已在生产环境部署，支持双线并行。

    三是主动担当华为数据库牵头行，协助总局发布转EAST、转1104工具DWS标准版转换工具并协同支持同业各类答疑；配合交银金科华瑞银行“一表通”项目建设，实现交行业务及服务的对外输出。

青年风采

第三党支部/ 数据架构部

数据报表门户攻坚队

    一是推进解决报表“找不到”的问题。门户整合纳入总行6000余张固定报表及全部38家分行特色报表，联合业务部门上线代发专区、消保专区等特定业务主题数据专区，满足基层用户一站式查询检索“总行+分行+特定业务主题”数据的诉求。

    二是推进解决报表“看不懂”的问题。门户全面清理报表体系，清理下线使用频率低、内容冗余的报表累计1500余张，100%理清报表主人，补充完善口径说明，2024年为分行用户提供4.4万余次报表使用说明查询服务，协助解决分行报表质量问题1700余项，并协同报表主管部门上线报表视频讲解课程30余节，访问量达1.9万人次。

    三是推进解决报表用户“没权限”的问题。建立报表权限线上化申请渠道，协助36家分行250余名用户快速、及时获取总行380余张报表访问权限，促进总分行报表数据共享。

青年风采

第三党支部/公司同业数据应用部 管理驾驶舱攻坚队

1.提升指标全面性，完善实时数据服务。一是持续提升境内行重点指标覆盖度，围绕五篇大文章等重点领域持续更新行内外重点指标200余项。二是拓展引入集团数据，纳入展示非银子公司、海外行、村镇银行指标。三是根据使用诉求迭代实时数据。

2.优化应用功能体验，建设总分行专区。一是优化PC、PAD版渠道建设。PC端完成操作体验优化升级，移动端上线PAD版。二是提升平台灵活能力，上线同业对比自选对比机构范围功能。三是拓展增设分行特色专区，为10家分行提供应用支撑，共上线分行特色数据100余项，年访问量1万余次。

3.总结用户使用场景，加强总分行培训。一是年内共解决意见建议300余条，同时梳理用户常见问题，设计宣传小视频，场景化宣传平台功能内容。二是“条线+分行”结合，一方面结合总行公司、零贷等部门开展业务培训班专题宣讲；一方面持续开展分辖行实地调研，结合分行特色推广平台内容、解答分行问题。

青年风采

第三党支部/零售数据应用部

 普惠金融数字化经营攻坚队

    持续推进用于精准营销的惠民贷、惠商贷预授信规则及策略优化，在进行惠民贷白名单名单量已超千万量级，预授信总额度超万亿，覆盖了代发、房贷、优质借记卡等大类共12个小类客群；惠商贷白名单上线半年，已完成数百次规则迭代，名单量远超百万量级，总额度达万亿。

    经营贷潜客挖掘模型评分方面，已完成潜在经营贷客户预测模型并通过业务评审，基于潜客与白名单的试点结果，已在全行启动分层次营销活动。

    零贷企架集市方面，已上线的库表可覆盖全部企架产品，月均访问量超2000次，为经营中心提供高质量数据供给。

青年视角

数管部第一党支部 彭延靖

       党的二十届三中全会是在我国进入新发展阶段、全面建设社会主义现代化国家新征程的重要历史节点召开的一次具有里程碑意义的会议。会议全面总结了党的十九大以来的伟大成就，并审议通过了《中共中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现代化的决定》，为新时代全面深化改革、推进中国式现代化指明了方向。会议强调，全面深化改革是新时代坚持和发展中国特色社会主义的根本动力。我们要紧紧围绕新时代我国社会主要矛盾，深化供给侧结构性改革，优化经济发展布局，推动高质量发展。

       一是深化金融体制改革。 加快完善中央银行制度，畅通货币政策传导机制；完善金融机构定位和治理，健全服务实体经济的激励约束机制，引导金融机构回归本源、专注主业，更好服务实体经济；引导金融资源向重大战略、重点领域、薄弱环节集聚，着力做好科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融“五篇大文章”；加快多层次债券市场建设，提高直接融资比重，健全资本市场功能，促进投资和融资协调发展，推动金融市场结构优化。

青年视角

       三是推动金融高水平开放。扩大开放领域，深化金融领域制度型开放，有序推进金融服务业和金融市场高水平开放，完善准入前国民待遇加负面清单管理模式；推进人民币国际化，优化人民币清算行全球布局，推动人民币离岸市场健康发展；加强国际合作，加快建设上海国际金融中心，积极参与国际金融治理，提升我国在国际金融领域的话语权和影响力，统筹好金融开放和安全，防范外部金融风险冲击。

       结合工作实际，全会对于我们当前的数据管理与应用工作也具有多方面的指导意义。一是要深化数据治理体系建设，从战略高度规划数据管理工作，明确各部门职责，加强协同配合，打破数据孤岛，实现数据的高效整合与共享；二

青年视角

青年视角

数管部第二党支部 许诺

       党的二十届三中全会是在以中国式现代化全面推进强国建设、民族复兴伟业的关键时期举行的重要会议，会议通过的《中共中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现代化的决定》，科学谋划了围绕中国式现代化进一步全面深化改革的总体部署，明确了进一步全面深化改革的指导思想、总目标、重大原则，重点部署了未来五年的重大改革举措，是指导新征程、进一步全面深化改革的纲领性文件。作为一名监管统计人员，我们需认真学习《中共中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现代化的决定》，以本职工作为抓手，贯彻落实党的二十届三中全会精神，为监管统计事业做出更大贡献。

      《决定》指出“深化金融体制改革。积极发展科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融，加强对重大战略、重点领域、薄弱环节的优质金融服务”，还指出“制定金融法。完善金融监管体系，依法将所有金融活动纳入监管，强化监管责任和问责制度，加强中央和地方监管协

青年视角

青年视角

为做好非现场监管统计工作，我们要做好以下几点：一是不断完善报表取数规则，监管统计制度、银行业务发展、系统升级改造都是动态变化的过程，这要求我们要加强与监管机构、业务部门、技术部门的沟通联系，保证监管要求、业务需求、取数逻辑达成一致，确保报表数据与业务实际相符；二是持续提升监管统计数据质量，加强统计指标的常态化监测，将监管统计指标穿透至业务源头，及时将存疑数据清单推送业务部门，推动源头整改，保障源头数据的真实性和准确性；三是充分挖掘监管统计数据价值，监管机构通过非现场监管报表来掌握银行的动态，而银行也可以通过非现场监管报表掌握监管机构工作导向，明确监管重点关注的业务和客户，通过对非现场监管报表的分析应用，可以更主动、更积极地谋划工作，抢抓监管红利、确保监管达标、推进重点业务提供数据抓手。

青年视角

数管部第三党支部 孙沁辰

二十届三中全会报告中提到深化金融体制改革，积极发展五篇大文章，加强对重大战略、重点领域、薄弱环节的优质金融服务。

金融是国民经济的血脉，是国家核心竞争力的重要组成部分。坚持金融工作的政治性就是要把党中央对金融工作的集中统一领导贯穿于金融工作的全过程、各方面，坚决高效落实好党中央各项决策部署和工作安排。坚持金融工作的人民性是金融工作最本质的要求，必须站稳人民立场，坚持以人民为中心的价值取向，聚焦人民群众对美好生活的向往，不断提升金融服务的质量和效率，积极防范化解金融风险，保护好人民群众利益。

作为国有金融机构的员工，我们要把对金融工作政治性、人民性的深刻理解转化为推动高质量发展的具体举措，把思想和行动统一到二十届三中全会重大决策部署上来，用全会精神指导实践，紧扣高质量发展首要任务，围绕“五篇大文章”，聚焦主责主业，推进各项工作做实做细。

青年视角

在日常工作中，要持续做好强化经营决策的数字化能力支撑，赋能金融服务高质量发展。从数据服务方面支撑金融高质量发展，后续也必须要持续优化，让经营管理者可以第一时间掌握经营情况、调整业务策略、开展金融服务。      

一是解决实际问题，扎实提升高质量服务水平。特别是面对基层的痛点数据问题时，要“以‘时时放心不下’的责任感、积极担当作为的精气神为党和人民履好职，尽好责”。想要做好数据应用产品，提供有效的数据服务，需要我们加强与业务、与基层的紧密联系，扎实开展调查研究，把情况摸清、把问题找准。一方面持续完善线上用户反馈机制，定期开展分行实地调研，与基层用户面对面、点对点的深入交流；另一方面加强培训宣讲，通过参与业务部门条线培训、制作短视频等方式提供场景化的操作辅导，帮助基层进一步用好系统平台。

二是深化科技创新，数字化赋能高质量发展。二十届三中全会报告第四部分《构建支持全面创新体制机制》中提到强化企业科技创新主体地位，加强企业主导的产学研深度融合。作为数据工作者，我们尤其要把握机遇，主动了解学习人工智能等新兴技术，同时也要主动思考新兴科技和提高服务水平、服务效能的关系。

青年视角

观看党的二十届三中全会视频党员发言

    一是要加强学习，提高认识。作为一名党员，要认真学习习近平总书记关于全面深化改革的重要论述，深刻领会其精神实质和丰富内涵，学以致用。

    二是要勇于担当，积极作为。习近平总书记鲜明提出：“改革是由问题倒逼而产生，又在不断解决问题中得以深化。”在工作中，必须以问题为导向，不断创新工作方式方法，提高工作效率和质量。

    三是坚持以人民为中心，服务群众。作为金融领域的青年员工，我们应及时关注广大客户的权益，采取更有效的手段，保护人民群众的“钱袋子”。       ——第一党支部 徐子豪

    涉及政治、经济、外交、军事、科技、生物等敏感数据一旦泄露，容易被恶意利用，对国家安全造成重大危害。数据安全法、个人信息保护法等国家法律法规的实施旨在确保数据处于有效保护和合法利用的状态，具备保障持续安全状态的能力，从而保护个人信息权益，维护国家安全和社会公共利益，促进数据跨境安全、自由流动。因此，数据安全规范的顶层策略设计不仅着眼于守护商业数据应用价值，更应着眼于更加国家安全乃至政治安全，做好日常点点滴滴，恪守安全底线、绷紧一根弦，才能为国家发展贡献一份力量。

——第一党支部 郭枭翼

青年视角

    党的二十届三中全会围绕着“进一步全面深化改革、推进中国式现代化”这个主题进行规划和部署改革，为下一步中国式现代化高质量发展指明了方向。“青年一代有理想、有本领、有担当，国家就有前途，民族就有希望。”作为一名青年党员，我们既是全面深化改革、中国式现代化的见证者、受益者，也必将是参与者与贡献者，面对新形式、新变化，在这样一个强国建设、民族复兴伟业的关键时刻，我觉得最关键的一点是守住初心，必须坚定理想信念，锚定“改革为民”的人生方向，将小我融入大我，将个人梦融入中国梦，这应该是我们的责任与担当。                                                     ——第二党支部 潘晨晨

    今年10月国家数据局出台了《国家数据标准体系建设指南》重要文件，构建了统一标准体系结构，为数据流通、搭建数据市场奠定了坚实基础，也对数据领域的新发展格局起着重要作用。

    根据会议要求和指南文件，结合自身工作，我认识到基础通用的数据规范对推动数据高效高水平利用的重要性，统一了数据概念，才能共享畅通。在实际工作中，我也意识到仅仅制定标准是远不够的，还需要持续优化完善数据标准及其管理，才能使得数据标准更加符合实际需求，夯实数据标准基石，才能更好促进数据应用、挖掘数据价值，推进数字经济的发展。                                           ——第三党支部 张芯芮

青年视角

    首先，坚定理想信念，践行初心使命。作为一名金融领域工作的党员，要常态化、长效化的学习党的理论思想，深化党的创新理论武装，牢牢把握金融工作的政治性。

    其次，深化理论学习，增强实干本领。作为数据领域工作者，学习数据治理理论知识，提高数据质量，严守数据安全是我们的立身之本，坚持以“问题导向”，解决实际工作中的数据问题，践行数据工作的人民性是我们的成事之基。

    最后，树立改革思维，培养创新意识。数据已经成为经济增长的新动能，要时刻以开放的眼光，创新的意识积极融入到数据要素市场的变革中去。                                                         ——第三党支部 徐众

    我们在支持零贷业务、推进零贷业务高质量发展的日常工作中，同样在持续贯彻党的二十届三中全会精神，深入赋能业务、强化数字金融赋能普惠金融，切身处地为业务和基层的难点、堵点改革提供了数字智慧和数据解决方案。

    在今后的工作中，我们将继续以党的二十届三中全会精神为指引，贯彻落实全会精神、党的理论和路线方针政策，深刻领会和把握进一步全面深化改革的主题、重要性和迫切性，努力把学习成果转化为可落地、可实施、有成效的数据资产和数据服务，做好“服务实体经济的主力军”与“维护金融稳定的压舱石”。                        ——第三党支部 李思捷

青年视角

    通过近期学习，我认识到党的二十届三中全会吹响了新一轮全面深化改革的号角，也驱动了发展新质生产力的动力引擎。数据作为新型生产要素，正快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等重要环节，成为推动经济社会发展的重要动力。

    在深学细悟笃行中汲取奋进力量，牢记岗位职责，强化使命担当，为高质量发展贡献青年力量。                                               ——第三党支部 李舒雅

青年感悟

    通过学习《推动数字金融高质量发展行动方案》，我深刻认识到数字金融对促进金融业数字化转型、服务数字经济和促进数实融合的重要性。《行动方案》明确了到2027年底，我国将基本建成与数字经济发展高度适应的金融体系，金融机构数字化转型取得积极成效，数字化经营管理能力明显增强。这要求我们在工作中，加强战略规划和组织管理，强化数字技术支撑能力，夯实数据治理与融合应用能力基础，建设数字金融服务生态，提升数字化经营管理能力。同时，推动数字技术在“五篇大文章”服务领域的应用，创新金融产品和服务模式，提升重点领域金融服务质效。

                               --数据信息报告部 赵锦

    《行动方案》以数据要素和数字技术为关键驱动，旨在加快推进金融机构数字化转型，提高金融服务质效，有利于促进金融与数字技术的深度融合，推动金融产品和服务模式的创新，从而更好地满足实体经济和人民群众的需求。

在实际工作中，需要全面对照国家政策要求，进一步完善企业级数据资产目录、强化数据质量管理、健全数据治理体系，推动数据统一管理与共享，增强数据的业务价值。我将以此为指南，增强个人能力，用高质量数据支持金融创新，助力数字金融高质量发展。

                                 --数据架构部 付韵儒

学习《数字金融高质量发展行动方案》

优秀心得汇编

青年感悟

    《数字金融高质量发展行动方案》提出，系统推进金融机构数字化转型，加强战略规划和组织管理，强化数字技术支撑能力，夯实数据治理与融合应用能力基础，建设数字金融服务生态，提升数字化经营管理能力。推动数字技术在科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数实融合等“五篇大文章”服务领域的应用，创新金融产品和服务模式，提升重点领域金融服务质效。夯实数字金融发展基础，营造高效安全的支付环境，培育高质量金融数据市场，加强数字金融相关新兴基础设施建设。完善数字金融治理体系，强化数字金融风险防范，加强数据和网络安全防护，加强数字金融业务监管，提升金融监管数字化水平，健全金融消费者保护机制。                         --大数据整合部 黄霄汉

    《数字金融高质量发展行动方案》以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，坚持金融服务实体经济的根本宗旨和以人民为中心的发展思想，以数据要素和数字技术为关键驱动，加快推进金融机构数字化转型，夯实数字金融发展基础，完善数字金融治理体系，支持金融机构以数字技术赋能提升金融“五篇大文章”服务质效，推动我国数字经济高质量发展。该行动方案的发布，不仅是对金融行业数字化转型的具体规划，也是对整个经济体系结构性改革的强有力推动。                                                                                    --大数据整合部 钟涛

青年感悟

    学习《推动数字金融高质量发展行动方案》后，我深刻认识到数字金融对于促进我国经济转型升级、增强金融服务实体经济能力的重要性。《行动方案》不仅明确了到2027年基本建成与数字经济发展高度适应的金融体系的目标，还明确了金融机构数字化转型的具体方案。通过加强数字技术的应用，可以提升金融服务的效率和安全性。我将积极拥抱数字化转型，提升个人专业技能，为推动数字金融的高质量发展贡献力量。           

                       --公司同业数据应用部 梁旭栋

    通过学习《数字金融高质量发展行动方案》，我深刻认识到数字金融对于促进经济高质量发展的重要性。该方案不仅为金融机构的数字化转型提供了明确的方向，还强调了数字技术在提升金融服务质效中的关键作用。它让我意识到，作为金融从业者，必须紧跟数字金融发展的步伐，不断学习和掌握新技术，以适应未来金融行业的变革。同时，我也看到了数字金融在普惠金融、绿色金融等领域的巨大潜力，这将有助于实现金融服务的普及和可持续发展。                                       --公司同业数据应用部 马启航

青年感悟

    作为一名从事零贷数字化经营工作的员工，我深刻体会到数字金融在促进普惠金融和推动数字经济高质量发展方面具有重要作用。

    《数字金融高质量发展行动方案》为加快推进金融机构数字化转型指明了发展方向，其中有两点令我感受尤其深刻：第一点是应强化数字技术支撑能力，指导金融机构建立跨科技部门和业务部门的任务型团队；第二点是应大力发展数字普惠金融，完善以信用信息为基础的普惠融资服务体系。

青年感悟

    金融是国民经济的血脉，随着技术的发展，数字金融将互联网、人工智能等数字技术与传统金融服务业相结合，助力加快形成新质生产力。推动数字金融高质量发展对建设金融强国、发展数字经济具有重大意义，为做好数字金融这篇大文章，我们应深入学习领会党的二十届三中全会精神，贯彻落实中央金融工作会议精神，增强自身的金融思维和金融工作能力，推动数字化转型，强化数据治理、数据挖掘与分析能力，提高对金融风险的防范和化解能力。                                          --信管数据应用部 马源莉

    数字金融当前正处于快速变革与创新的浪潮之中，七部委此次联合发布的行动方案点明了数字金融不仅代表了金融行业的发展方向，更是推动经济社会全面转型升级的重要力量。

青年感悟

    数字金融，作为“五篇大文章”的重要组成部分，已被提高到国家发展战略的高度。《行动方案》为金融机构的全面数字化转型明确了方向，要以数据要素和数字技术为关键驱动，完善体系、备齐设施、健全机制，提高数字化经营、数字化服务、数字化管理能力。在提高金融服务便利性的同时保留传统金融服务方式，这一变革并非单纯的技术升级，而是金融服务模式的革命性转变。数字金融，具备高效率、低成本、强风控的优势，但同时存在数据安全与隐私保护的隐患，应加强技术研发与管理，建立健全数据安全防护体系，确保用户数据的安全性与隐私性不容侵犯，实现数字金融的可持续发展。                                     --信管数据应用部 李沛璇

——数据赋能

青年研

青年研：浅谈营销增益模型在银行精准营销中的应用

 零售数据应用部 陈望舒

该文2024-11-16发布于数据治理周周谈公众号

近年来，随着金融市场的逐步开放，商业银行间的竞争更加激烈，营销成本不断提升。如何高效利用资源、降低成本，成为营销领域的关键挑战之一。数据科学领域的因果推断等方法为精准营销提供了理论支撑，其中营销增益模型（Uplift Model）能够更好地识别营销敏感群体，助力商业银行实现数智化营销。本文将介绍营销增益模型在银行精准营销中的应用方案。

传统的响应模型（Response Model）是基于客户历史数据预测购买概率，但无法预估客户是否因营销而转化。营销增益模型是预测营销干预对用户行为的因果效应，帮助识别对营销活动最敏感的用户群体。

按照营销活动的响应程度，将客户分为营销敏感、自然转化、无动于衷和反作用四种类型，其中营销敏感指的是客户更容易接受营销且转化，可以通过营销增益模型来识别。

青年研：浅谈营销增益模型在银行精准营销中的应用

      二、银行精准营销应用方案

具体来说，营销增益模型通过衡量发放优惠券等营销手段带来的购买概率增量来评估营销干预的效果。其建模方法包括转化法、差分响应法、直接估计法等，模型效果评估方法包括增益柱状图、Qini曲线、累计增益曲线等。

手机银行、短信等是银行常见的营销策略触达渠道，然而在大量的营销触达中可能存在资源浪费与过度打扰的情况。为解决这一痛点，某银行运用营销增益模型对手机银行客户端和短信触达策略进行优化。结合该案例，下文将探讨银行精准营销中的应用方案。

（一）样本构造

营销增益模型需要随机划分的实验组与对照组训练样本。在实际营销中，每月会投放上百条触达策略。在策略投放前期，对策略客群进行随机分群，保留其中一定比例的对照组客户不进行策略触达，其余的实验组客户进行正常的策略触达。具体划分方法可以借鉴AB实验。针对期望提升的结果变量（手机银行活跃），确定合适的观测周期，并对观测周期内的样本情况进行埋点监控。

（二）特征筛选

基于业务认知，选择与结果变量相关的特征，比如客户行为特征、人口属性、交易特征等，然后进行特征筛选确定最终入模变量，其目的是降低结果模型的复杂性，提高模型的稳定性与泛化能力。营销增益模型的特征选择通常参考指标净信息值NIV。一般来说，净信息值NIV数值越高，则该变量对模型预测能力贡献越大。

青年研：浅谈营销增益模型在银行精准营销中的应用

（三）模型训练与评估

转化法作为一种建模效果较优、改造成本较低的方法，被业界广泛使用。本案例使用转化法对特征和结果变量进行转化，并通过回归模型进行模型训练。最后，将测试集数据输入训练后的模型，通过Qini曲线、AUUC等方法评估模型效果

      三、总结与展望

在商业银行数字化转型的进程中，营销模式也正由粗放型向精细化发生转变。营销增益模型为银行智能营销提供了一种解决方案，可在信用卡推广、优惠券发放、电话外呼等营销场景下应用，有效降低营销成本，提升活动ROI。同时，在设计差异化营销策略中，需要特别注意可能引发的客诉风险。

    应用实践中，还可以采用多种建模方法对训练样本进行模型训练，通过对比效果选择最优模型用于预测。

通过最终模型筛选营销敏感客户，并且根据增益值由高到低排序，选择其中的较高潜力客户进行针对性营销。根据活动上线后的客户转化情况，评估模型实际应用效果，判断后续营销策略是否可进一步优化。某银行的应用效果显示，营销增益模型有助于客户触达转化率提升，在保持运营效果的情况下，有效降低业务营销成本。

[1]Shimizu A, Togashi R, Lam A, et al. Uplift Modeling for Cost Effective Coupon Marketing in C-to-C E-Commerce[C]//2019 IEEE 31st International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI). Piscataway: IEEE, 2019: 1744-1748.

[2]Devriendt F, Moldovan D, et al. A Literature Survey and Experimental Evaluation of the State-of-the-Art in Uplift Modeling: A Stepping Stone Toward the Development of Prescriptive Analytics[J]. Big data, 2018, 6(1): 13-41.

[3]Athey S, Imbens G W. Machine learning methods for estimating heterogeneous causal effects[J]. stat, 2015, 1050(5): 1-26.

[4]胡振禹. 智能营销增益技术在银行运营领域的实践[J]. 金融电子化, 2023(7): 69-70.

[5]Larsen K. Net models[C]//M2009-12th Annual SAS Data Mining Conference. Las Vegas, 2009.

青年研：浅谈营销增益模型在银行精准营销中的应用

浅谈图数据库在商业银行团伙欺诈风险防控的应用

青年研：浅谈图数据库在商业银行团伙欺诈风险防控的应用

 大数据整合部 代江天

该文2024-11-30发布于数据治理周周谈公众号

近年来，打击黑灰产业逐渐成为金融领域关注的热点，随着银行业贸易融资、信用卡等业务从高速增长阶段转向高质量发展阶段，黑产中介也表现出从个体到团伙化、专业化、规模化的趋势。传统的反欺诈手段难以准确识别这些团伙欺诈行为，团伙成员之间微妙而复杂的关联关系常常被系统忽略，使得识别机制失效。利用图数据库构建银行数据的关系网络图谱，提供了全面而综合的视角，能够揭示已知风险的传播和扩散路径，帮助提升银行系统对团伙欺诈风险的识别和防范能力。

      一、图算法在团伙欺诈风险识别中的应用

（一）团伙识别

基于客户实体的丰富信息，可以很明显地以每个客户为点，每种关联关系为边构成一个大的关系网络。其中连接较为紧密的部分可以被看成一个团伙，其内部的节点之间有较为紧密的连接，而在两个团伙间则相对连接较为稀疏，整个整体的结构被称为社团结构。

（一）识别可疑票据中介团伙

票据业务存在团伙化的虚假贸易、违规套利等票据中介行为，可以利用图数据库进行识别。首先梳理票据背书贸易关系，根据基础属性、资金流转、工商关联、上下游关联、担保关联等关系搭建以贸易关系为核心的关联图谱，再结合黑样本名单，可以识别出黑样本属性关联或属性聚集的可疑风险团伙。再结合票据中介易出现分散收票、集中贴现等行为的业务假设构建图模式，对可疑团伙进行子图匹配，识别出中介团伙内异常票据行为。

（二）监测贷款资金回流

在实际情况中，企业或个人可能出于故意违规或欺诈目

青年研：浅谈图数据库在商业银行团伙欺诈风险防控的应用

（二）子图匹配

子图匹配的核心概念是给定一个图模式Q和一个数据图G，Q里的每一个点通过一个单射函数映射到G当中去，即单射函数f:V（Q）→V（G）。Q中的每一个点在单射函数作用下唯一映射到G的每个点上去，如图中Q的1、2、3在G的中的第一个子图匹配是（1、2、3），第二个子图匹配是（2、3、4）。

      二、实际应用场景

的将贷款改变其原始的使用方向，回流到借款人账户关联客户账户名下。此时可以交易关系为核心，结合关联关系搭建关联图谱，即可清晰观测到资金回流关系。

      三、总结与展望

青年研：浅谈图数据库在商业银行团伙欺诈风险防控的应用

在商业银行防范群发性欺诈风险中，图数据库在很多情况下具有巨大的优势。相对于关系型数据库，图数据库可以通过基于各场景业务数据、客户主体风险数据构建知识图谱网络，沉淀可疑团伙的关联风险特征、拓扑结构特征，全面监测群发风险。

在实际使用中，团伙识别需要对不同属性进行划分权重，子图匹配需要输出可靠的业务逻辑，并将之转化为图模式，这都需要强大的业务洞察能力和扎实的图谱理论技巧。在银行的风险防控中，实际业务经验和数据分析技术相互促进，同等重要，数据分析人员需要以业务痛点为导向，持续学习前沿技术，不断挖掘业务规律，让算法技术更好地服务于银行的风险预警、监测、核查、反馈全流程应用，为风险处置提供更为充足的事件窗口，减少风险损失。

为防止资金流向被发现，借款人可能会将贷款资金经非关联方转手再回流到关联客户（即多度转手回流）。图谱的另一优势就在于可以通过子图匹配的方式精准遍历所有多度回流的异常交易，发现隐蔽的贷款资金回流方式。

青年研：浅谈图数据库在商业银行团伙欺诈风险防控的应用

[1]赵卓翔,王轶彤,田家堂,周泽学.社会网络中基于标签传播的社区发现新算法[J].计算机研究与发展,2011(S3)

[2]李雷,闫光辉,杨绍文,等.基于孤立节点分离策略的改进鲁汶算法[J].计算机应用, 2017, 37(4):6.DOI:10.11772/j.issn.1001-9081.2017.04.0970.

[3]王余蓝.图形数据库NEO4J与关系据库的比较研究[J].现代电子技术,2012(20)

[4]邹磊.图数据库中的子图匹配算法

[EB/OL][2024/10/08].https://www.sohu.com/a/540811613_121124371