撰写人：王某力
你不需要一定是个程序员
或者是产品经理
也不一定要变成一副科技宅的模样
只要你对世界充满好奇心和探索精神
并愿意自己去创造哪怕一丝改变
——
这，其实就够了
Welcome
欢迎来到萨摩耶内刊
目录
contents
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萨摩耶之光
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政策之风
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行业之争
借呗整改后花呗也将启动品牌隔离
360数科发布2021年Q3财报
信也科技发布2021年Q3财报
京东集团发布2021年Q3业绩报告
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萨摩耶之乐
首届极客大赛
探秘上海新职场
11月文化讲堂
SMY共创工作坊
环保月系列活动
IDG 2021年度团建
防骗专栏
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萨摩耶之享
SaaS崛起：一个刚刚开启的中国故事
决策智能——人工智能硬科技之战的颠覆者
萨摩耶云，在AI差异化垂直赛道打出一片天
AI小巨头扎堆上市，但谁能在盈利上率先跑赢
萨摩耶云获“2021高质量发展领军企业绿色领军 ”奖
精准帮扶乡村振兴,萨摩耶云与龙岗村结成“好耶友谊村”
《个人信息保护法》正式施行
工信部：建立个人信息保护“双清单”
国家网信办: 国家拟建立数据分类分级保护制度
工信部：年底前互联网企业完成优化APP开屏弹窗信息展示方式
”
“
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11月3日，在由深圳市工商业联合会（总商会）指导，深圳市企业高质量发展促进会及哈尔滨工业大学（深圳）深圳高质量发展与新结构研究院主办的“第二届高质量发展高峰论坛暨2021高质量发展领军企业、领军人物颁奖盛典”举行。
萨摩耶云获“2021高质量发展领军企业绿色领军”奖
萨摩耶云凭借自身扎实技术实力，以及对绿色科技的深度应用，为碳中和这一全国性目标的价值赋能，在此次评选中成功斩获“2021高质量发展领军企业---绿色领军”奖。
萨摩耶之光
峰会上，哈尔滨工业大学（深圳）科技成果转化办主任、深圳高质量发展与新结构研究院执行院长李昕作了《高质量发展领军企业评价报告》。她表示，此次评选按照五大发展理念，创新、协调、绿色、共享、开放，外加财务效益以及质量指标共7个部分。其中通过测算发现，绿色、创新与效益确实存在特别密切的关系。在细分行业的单位产出能耗取得领先的企业，往往同时是创新排名高的企业。
随着移动互联和人工智能等先进绿色科技的突飞猛进，数字经济正依托技术进步，不断推动传统经济结构转型，在优化产业各生产链路，不断提高生产经营效率的同时，也在进一步降低企业生产能耗，助力传统产业实现高质量发展。而数字经济同样作为建设中国现代化经济体系的另一大内核，也成为推动中国经济实现绿色高质量转型的关键。
在此背景下，萨摩耶云作为中国数字经济的有力推动者，正基于自身技术实力，以AI赋能提升绿色科技服务质量，通过自主研发的一系列SaaS产品组合及数智萨摩耶云平台，为各行业提供端到端云原生科技解决方案，不断提升企业“智造”水平，提高企业生产经营效率，降低能耗，为推动中国经济结构从“制造向智造”的数字化转型，输出持续性动能。
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11月24日，萨摩耶云与南宁市马山县加方乡龙岗村举行结对帮扶签约仪式，此举意味着未来萨摩耶云将以科技创新展开精准帮扶，全面助力“十四五”期间的乡村振兴。加方乡副乡长覃晖，龙岗村党支部书记、主任王利云，龙岗村驻村第一书记余居政等领导出席本次仪式，并与萨摩耶云公司代表共同为“好耶友谊村”揭牌。
精准帮扶乡村振兴,萨摩耶云与龙岗村结成“好耶友谊村”
萨摩耶之光
据了解，龙岗村位于广西马山县东部大石山区，属典型的大石山区喀斯特地貌，耕地总面积1361亩，人均耕地面积0.77亩，群众主要收入来源为外出务工和发展种植养殖业。龙岗村已于2020年底全面实现脱贫摘帽，目前正打造全国首个集“帮扶车间、扶志超市、扶智课堂”于一体的“三扶”综合中心，并大力推动“三种三养一手工”产业发展规划。但在进一步振兴产业发展过程中，却存在基础设施建设不完善、村委办公条件较差制约办公效率、部分村民内生动力不够等难题。
为切实解决在乡村振兴过程中遇到的难题，萨摩耶云与龙岗村正式建立结对帮扶关系并于11月24日正式签约。当天，南宁市马山县、龙岗村等相关领导与萨摩耶云团队代表共同出席签约仪式，并现场揭牌“好耶友谊村”，“好耶友谊村”的打造不但结合了萨摩耶云的“好耶”IP形象，还将企业的文化价值观“正、爱、激情、创新”融合进来，预示着双方将以科技连接友谊，开启合作交流新篇章。
萨摩耶云员工代表不远千里实地走访慰问多户当地村民，每到一户村民家都会深入了解他们的生活情况，并带去了油、米、面、现金等物资。
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11月1日，我国首部《个人信息保护法》实施，连同已实施的《数据安全法》《网络安全法》，三者共同构成了我国在网络安全和数据保护方面的法律“三驾马车”。
《个人信息保护法》是我国首部专门针对个人信息保护的系统性综合性法律，为破解个人信息保护中的热点难点问题提供了强有力的法律保障。这标志着国内数字经济发展和治理自此迈入崭新阶段。其中，明确不得过度收集个人信息、大数据杀熟；对人脸信息等敏感个人信息的处理作出规制；完善个人信息保护投诉、举报工作机制等，旨在为个人信息穿上“安全铠甲”，让个人信息保护“长出牙齿”。
专家介绍，这是我国第二部用营业额百分比来进行行政处罚的法律，处罚力度非常大。
个人信息保护法实施：
严重违反个人信息保护法罚款或超百亿
据中国工业和信息化部官方网站，工信部要求在2021年11月至2022年3月的信息通信服务感知提升行动中，首批39家主要互联网企业建立已收集个人信息清单和与第三方共享个人信息清单。
其中，工信部要求相关企业简洁、清晰列出APP(包括内嵌第三方软件工具开发包SDK)已经收集到的用户个人信息基本情况，包括信息种类、使用目的、使用场景等，即建立已收集个人信息清单。
工信部还要求建立与第三方共享个人信息清单。工信部称，用户经常反映“在某一APP上浏览、购买产品，而其他APP会推送相关内容”，用户对个人信息被共享到何处不知情，容易造成恐慌。
为了让用户清晰掌握个人信息在APP、SDK及其他第三方间的共享情况，工信部在前期APP专项治理行动基础上，进一步要求企业在二级菜单中列出APP与第三方共享的用户个人信息基本情况，包括与第三方共享的个人信息种类、使用目的、使用场景和共享方式等。
此外，工信部还要求，涉及调用用户终端中相册、通讯录、位置等敏感权限的，应当以适当方式，如通过蒙层、顶栏浮窗等，在服务场景实际发生时同步向用户告知调用权限的目的，让用户更清晰地了解权限用途，充分保障用户知情权，从而便于用户更明确地作出主动性选择。
工信部要求首批39家互联网企业
建立个人信息保护“双清单”
政策之风
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工业和信息化部近日印发通知，部署开展信息通信服务感知提升行动。
其中要求相关互联网企业优化APP开屏弹窗信息展示方式。互联网企业应在其APP开屏信息和弹窗信息窗口设置明显、有效的关闭按钮，按钮大小、位置、颜色应易于操作辨认，让用户“找得到，关得了”。
APP开屏信息窗口不得使用整屏图片、视频等作为跳转链接，诱导用户点击或易造成用户误点击，给用户带来不便。（2021年12月底前完成）
工信部：年底前互联网企业完成
优化APP开屏弹窗信息展示方式
互联网、大数据时代，数据的产生和处理每时每刻都在发生。截至今年6月，我国网民规模达10.11亿，由此产生的网络数据量更是天文数字，网络数据安全问题应该如何应对？
11月14日，国家网信办发布关于《网络数据安全管理条例（征求意见稿）》公开征求意见的通知。
《意见稿》提出，国家建立数据分类分级保护制度，按照数据对国家安全、公共利益或者个人、组织合法权益的影响和重要程度，将数据分为一般数据、重要数据、核心数据，不同级别的数据采取不同的保护措施；不得将人脸、步态、指纹、虹膜、声纹等生物特征作为唯一的个人身份认证方式，以强制个人同意收集其个人生物特征信息；大型互联网平台运营者在境外设立总部或者运营中心、研发中心，应当向国家网信部门和主管部门报告等。
国家网信办：国家拟建立数据分类分级保护制度
政策之风
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11月7日，有部分网友发现，支付宝的“借呗”名称变为了“信用贷”。根据官方的解释，借呗已启动品牌隔离工作，由蚂蚁消费金融公司提供的服务会继续显示 " 借呗 " 品牌，而银行等金融机构独立提供的信贷服务则会在 " 信用贷 " 页面展示，显著标识出金融机构信息，会展示消费信贷服务提供方，用户的额度、利率等都是该金融机构独立审批的结果，用户申请的贷款资金也由该金融机构发放。
11月24日，继蚂蚁集团旗下信用贷业务从“借呗”进行品牌隔离后，“花呗”也即将启动品牌隔离。
据了解，蚂蚁消费金融公司提供的服务会继续显示“花呗”品牌，而银行等金融机构独立提供的信贷服务和联合贷服务，都会在“信用购”页面展示，显著标识出金融机构信息，与“花呗”品牌相区隔。
借呗整改后花呗也将启动品牌隔离
银行信贷将从“花呗”中分离为“信用购”
360数科2021年Q3总净营收46.13亿元，净利润15.64亿元
行业之争
11月16日，美股上市公司360数科披露了截至9月30日的2021年第三季度财报。财报显示，报告期内，360数科总净营收为人民币46.13亿元，同比增长24.6%。净利润为15.64亿元，同比增长27%。
根据财报，2021年第三季度，360数科信贷驱动服务的净收入为26.2亿元，而2020年同期为29.55亿元，上一季度为24.05亿元；贷款便利化和服务费用为5.81亿元，2020年同期为12.21亿元，前一季度为5.41亿元，360数科在财报中提到，贷款便利化和服务费同比下降主要是由于在资本密集型模式下贷款数量下降，连续增长的部分原因是在资本密集型模式下贷款数量增加。
截至2021年9月30日，金融机构合作伙伴通过360数科平台发放的贷款余额为1334.25亿元，同比增长58.4％。其中，轻资本等技术解决方案贷款余额为724.35亿元，较截至2020年9月30日的230.95亿元增长213.6％。360数科平台上金融机构发放的贷款的90天+违约率为1.17％。重复借款人贡献率为89.2％。
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11月18日，国内领先的金融科技集团信也科技（NYSE：FINV）发布了其2021年第三季度未经审计的财务报告。数据显示，信也科技第三季度的整体经营业绩保持稳健增长：促成交易金额为381亿元，营收为25.251亿元，净利润为6.324亿元。
根据财报数据，信也科技第三季度新增借款人总数再次突破百万，达到118.4万人，同比增长190.2%；笔均借款金额为5102元，同比增长24.6%。
截至9月30日，信也科技累计注册用户数已达1.356亿。
信也科技发布2021年Q3财报
京东Q3净收入2187亿，5年技术投入750亿
行业之争
11月18日，京东集团（JD.O；9618.HK）发布了2021年第三季度业绩。第三季度净收入为2187亿元，同比增长25.5%。
财报显示，第三季度96%的成本和费用都用于实体经济投入，主要有商品采购、基础设施、物流履约、技术研发、员工薪酬福利以及对品牌商家扶持等实体经济投入。第三季度京东集团的经营利润为26亿元，经营利润率为1.2%，京东方面表示将继续保持低利润率运营。
从2017年初全面向技术转型以来，京东体系在技术研发上已累计投入近750亿元。其中，京东探索研究院联合全球领先的人工智能与技术企业英伟达建成全国首个基于SuperPOD架构的超大规模计算集群——天琴α，同时宣布与英伟达签署战略合作协议，共建人工智能联合实验室，在大规模并行训练、自动化机器学习、大规模推理加速、人才培养等方面深入合作，致力于共同推动人工智能的突破性发展。
在第三季度，京东探索研究院与海内外高校合作提出ViTAE模型和学界领先的哺乳动物姿态估计数据集，持续推动在超级深度学习领域的全球领先性AI基础研究；当期，人工智能团队凭借多模态交互数字人技术、跨模态分析技术，在第29届ACM国际多媒体顶级会议（ACM International Conference on Multimedia）上分别斩获最佳演示奖及最佳开源项目奖。
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AI小巨头扎堆上市，但谁能在盈利上率先跑赢？
在这个突然就冷起来的寒冬，以AI四小龙为代表的人工智能赛道突然又热了起来。
据媒体披露，近十年时间中，人工智能赛道融资总额超8288亿元，是最火热、最受投资人看重的赛道之一。
然而，近两年来，对于AI巨头如何具备规模化盈利和造血能力的争议之声不断。最近，商汤、旷视、云从、依图等AI“小巨人们”集中冲刺IPO，让人工智能公司再度成为焦点。
说是“小巨人”，其实也不“小”了，有的公司已经走了快10年，有的公司已经融资了近10轮，有的公司估值已经过百亿美金。
然而，目前为止AI头部区的绝大多数公司，都在面临着持续亏损，仍旧没有找到最合适的商业化落地场景的问题。这样的境地，让行业进入“平缓冷静期”。
AI公司到底能不能规模化盈利？难道就没有更好的把创新技术和商业模式进行有效的叠加式创新，并且在商业落地上真正闯关成功的企业么？
有，那就是一家叫萨摩耶云的公司，它的故事，我们慢慢展开。
萨摩耶之享
行业干货
*点击标题阅读原文
中国人工智能行业的关键年
先说AI这一波浪潮，毫无疑问是一个真风口，而不是伪需求、伪风口。
从1956年达特茅斯会议到2006年深度学习概念被杰弗里·辛顿用论文的形式提出，人工智能的前50年虽然也掀起多次关注浪潮，但很快都被具体技术难以实用化所困扰，超高的期待和不完善的现状之间的落差，很快的又把AI热拽入低谷。
但最近的这一波人工智能浪潮，始于2016年阿尔法狗战胜人类棋手，使AI进入公众视野，开始进入加速发展期。这个时期的特殊性是，曾经困扰AI行业的数据、算力、赋能方式等，随着AI、Big Data和Cloud的融合，已经不再成其为瓶颈，这就让AI技术迎来了一个空前的大发展机遇期，到今天也就是2021年，人工智能在5年内的发展超过之前50年，而且解决了大量实际问题，无论是感知智能还是分析智能，都开始面对解决实实在在的问题而发力。
从全球来看，根据IDC等权威机构的报告，未来5年，AI全球投资仍保持2位数增长，其中，2021年全球企业在人工智能软件、硬件和服务的总投资将超850亿美元，并预计将在2025年增至2045亿美元，五年复合增长率（CAGR）达24.5%。
从国内的形势来看，“让AI成为数字时代的核心生产力”已经从顶层设计高度确立下来，政府正在加大人工智能新型基础设施建设，AI被视为拉动数字经济向前发展的新动能，并成为实现支撑和引领数字经济、智能产业、智慧城市、智慧社会发展的关键性信息基础设施，各个领域、各个地方政府踊跃投资AI产业并展开良性竞争。
那为什么全球、全国对AI高度重视，政策、投资都向AI倾斜，但在微观上，一些人工智能小巨头们商业化落地仍是难题呢？
笔者认为有两个方面的因素。
一方面，AI技术大发展，但还没有得到实际环境的千锤百炼，所以在落地方式上仍然只能采取高成本、人工二次开发的模式，以求出现一批“标杆示范项目”。然而，随着人工智能渗透进各个领域开始加速，空前的场景碎片化使得AI落地成本提高，并导致AI工程转化率提升困难。
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因此，与AI轰轰烈烈的扑面而来的宏观局面相比，AI在具体的商业化落地上，困难仍很多，其中工程能力不足是关键，AI技术的实际工程转化率仅53%，意味着大量的投资浪费，也使得目前主要AI企业的商业化落地在商业模式上未能全面跑通。
另一方面，很多AI企业虽然是“学霸”，但是同质化现象严重，而且它们考虑更多的如何做出“纸面上”的前沿科技，但对于如何灵活的把技术和商业模式叠加最终变成一种真正能以客户为中心，为客户提供持续真实价值的商业落地方案，缺少深入的洞察和思考，“强于技术而昧于商业”是普遍现象。
事实上，大量AI企业向客户提供服务时，技术很先进，但缺乏用户视角，他们依赖于传统业务模式，并通常强调其服务的排他性。但对于如何应用多维先进信息处理技术并适应客户的未竟需求，有效帮助企业主体解决业务痛点并推动业务增长等思考不足。
不过，也有企业在深耕技术的同时，也做到了商业落地的成功，例如前文所说的萨摩耶云，一家以中国AI决策应用引领者定位准备IPO的企业。
根据萨摩耶云的招股说明书披露，2018年至2020年，公司营收从4.8亿元增至19.7亿元，复合年增长率为102.6%；2021年前四个月，收入达到9.2亿元，同比增长90.3%。
所以我们更有必要去研究萨摩耶云的案例，看它是否为破解数字化2.0转型中商业化落地的问题，提供了一条可以摸索前进的通路。
萨摩耶云的生而不同
萨摩耶云是一家非常独特的企业。
按照2020年来自云服务科技解决方案的收入计算，萨摩耶云是中国第三大独立云服务科技解决方案供应商。
虽然比起BAT这样的巨头，萨摩耶云规模体量还不算大，但已经处于垂直赛道领导者象限，有非常独特的发展路径。
通过利用机器学习及深度学习等前沿AI技术，萨摩耶云持续对决策智能科技进行深度探究和运用，研发出一整套全链路的决策智能科学体系，以及该体系下的一系列具体技术和产品。
这里有必要介绍一下，在人工智能的演进中，有一条并不完全是线性发展的道路，即感知智能、分析智能、决策智能。它们有时候也是互相参差、相互影响的。但总的来说，这是一条由低向高的路线图。
感知智能是最容易理解的，简单的说就是让AI具有人一样的感知能力，能听、能看、能观察，它对应的目标包括语音、图像、视频等多源异构的数据来源；而分析智能则让AI具有主动思考和理解的能力，进一步则不用人类事先编程就可以实现自我学习、有目的推理、甚至与人类自然交互。分析智能中开始有概念、推理、意识、观念等模型，它们都是人类认知智能的表现。
而分析智能的发展高级阶段必然是决策智能，在决策智能阶段，AI通过对行业、领域知识的知识图谱化，能够洞察信息间的关系，不断优化自己的决策能力，从而拥有专家级别的实力，辅助人类做出决策。
当然，即使进入决策智能阶段，也有从部分具有决策能力的“前决策阶段”和拥有超越人类能力的“超级决策阶段”，后者是我们还在探求和奔赴的目标。
在中国的AI领域，大多数企业还停留在感知智能阶段，部分企业开始探索分析智能，这并不是一条鄙视链，因为每个企业都有自己的具体化场景，每个企业都有路径选择的自由。
但就萨摩耶云这个体量的企业来说，笔者认为，选择决策智能是一条非常正确的道路。
《孙子兵法》里面说到：“我专为一，敌分为十，是以十攻其一也，则我众而敌寡”。
这说明了，在技术创新引领商业创新的智能经济时代，对于中等体量的企业，与其“样样精通”，不如“聚焦一处”，选择一个足够差异化的竞争点，然后极致深耕。在一个方向上，人力、资源、组织意志都超强投入，是让自己处于某个无人区绝对领先地位的最佳路径。
用通俗的话说，决策智能是目前人工智能领域“皇冠上的明珠”，而萨摩耶云则通过路径自信，成为最有可能探骊得珠的企业之一。
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相对而言，BAT的AI业务部门、四小龙等先发团队，倒未必是决策智能领域的制霸者，这或许与不同企业的技术追求有关系，例如做全栈型、平台型的企业，在单点上未必突出；而决策智能的层次高、难度大，又不是任何企业都有能力实施，这就造成了在国内进入决策智能领域并产品化的企业相当稀缺，例如萨摩耶云、第四范式、魔数智擎等。
这里格外值得一提的是，与场景和产业的深度、紧密融合，是使得主攻决策智能的萨摩耶云能够在商业变现上率先突围的一个关键因素。
行业发展已经证明了，单纯的输出AI技术很容易沦为工具型公司，甚至很可能找不到应用场景，所以最好要和云原生结合，要和具体的产业场景结合，必要的时候甚至还要软硬一体集合，这才是AI决策技术能够具体发挥商业价值的前提。
萨摩耶云坚持云和智能双轮驱动，这首先需要其决策智能产品要有具体结合的场景，也要求萨摩耶云有足够的行业know-how，而由于创始团队深厚的金融背景，使得萨摩耶云最初的产品也和这个行业密不可分，此后进一步拓展。
最新的招股书显示，萨摩耶云将其主要业务划分为金融云解决方案、产业云解决方案、信用云解决方案。这些整套的端到端科技解决方案中，萨摩耶云提供涵盖营销和获客、风险管理、策略及模型建设、用户运营、信贷资产管理、移动互联网产品设计等业务。
以金融领域为例，对于金融机构客户，萨摩耶云的决策智能平台，提高了普惠金融自动化应用水平，提升了普惠金融业务的普及性，如提升了单一借款人的可得性、实用性，有效控制了违约风险，还帮助金融机构带来了更多新客户和老客户挖潜。而且萨摩耶云赚的不是卖工具的钱，而是为最终效果和决策负责，赚效果的钱，这也是为什么萨摩耶云的营收能力高于其他AI工具型公司。
在非金融客户中，萨摩耶云提供的是全周期的用户生命管理，包括通过线上化方式带来更多新客户和唤醒沉默的老客户，加上持续的智能运营服务，让客户持续留存、拉长生命周期长度，让企业客户获得更多收益。
对于数字化转型的服务企业来说，产品和服务是一枚硬币的两面，很多时候客户并不情愿为技术买单、甚至不愿意为软件买单，但愿意为能解决问题的服务付费。因此，决策智能的未来不在于工具多么先进、功能看起来多么齐全，而在于能否帮助客户解决现实需求、击中痛点难点，给客户的业务增长助力。
因此，萨摩耶云也认为，市场上有两种SaaS，一种是“X+SaaS”，先懂行业再做SaaS；一种是“SaaS+X”，有了工具总想到处找行业，拿着锤子找钉子。最终成功的一定是第一种“X+SaaS”，因为这样才能知道市场要什么，才真正拥有商业化的本领。这也是为什么垂直型SaaS的想象空间更大于通用型SaaS的原因。
双轮驱动真正与产业共生长
云计算和人工智能，一个是动力单元，一个是头脑单元。
一个东西要快，没有动力不行，但没有头脑更不行，因为会跑偏。云计算负责底层大数据能力、治理、数据加工，更像是血液对人体的功能；人工智能则是神经系统，管协调和决策。
笔者认为，萨摩耶云的快速发展，正是因为实现了双轮驱动，即云和AI的协同发展。比如，从做互联网起家的流量巨头，互联网色彩更浓厚，带有比较鲜明的流量变现色彩；AI四小龙在人工智能硬件服务领域更多，反倒在云服务上少。而萨摩耶云是在两个赛道上同时奔跑——定位SaaS行业，但带有人工智能色彩牵引；定位在云赛道，但在技术上更偏重于AI决策智能；相对于纯互联网或AI工具型企业，萨摩耶云更偏重于产业本身。
或许你觉得，云和智能一体化，不是新鲜概念，很多企业都在做。但是，如果你仔细研究，就会发现大部分企业只是把云视为一种赋能通道，但萨摩耶云并不一样，它也不是一般意义上的PaaS或者SaaS。它的特点，就是重度垂直，在决策智能这一点上打深打透，再和云的技术特性深度结合成产品，同时产品的路径也非常明确，就是卡位“中国AI决策应用的引领者”。
前面我们提出过，决策智能分为四个阶段，萨摩耶云走到第三阶段也就是“完全决策智能阶段”，这个阶段的AI，已经可以由机器自主完成任务目标设置、问题发现和解决、自我更新迭代，基本摆脱人的经验和逻辑，人只需要赋予机器新的样本、新的学习算子，由机器自我驱动和学习，并直接做出决策和行动，就可以智能的达到“半人格化”属性。例如其K3智能策略体系，目前市场上几乎难以找到达到这一阶段的竞争对手。
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而在决策智能方面的绝对领先，必须通过一个好的形态来贴合用户的业务需要，这就是云计算。云计算特别适合解决金融客户部署的问题。这是因为，大部分金融机构本身都有云计算平台来支撑，但传统的IaaS和PaaS层云计算服务商的AI能力大多集中在感知智能层面，至少罕有决策智能级别的AI能力，这就使得其数字化预算的利用率很低。
而萨摩耶云用AI决策，用云部署，不需要用户增加IT系统的投资，就可以在用户熟悉的环境中把AI能力部署进去，借助决策智能帮助用户不断适应最新业务变化。
例如在普惠金融领域，一个很重要的环节是放款的审核执行。传统人工审核（例如房贷、经营性贷款）大约是在1周左右，而智能策略考虑了更多的维度、更多的大数据，建立知识图谱，一个审核仅需1分钟级的时间，严格说来，花在决策上的时间不到1秒。
这就导致了，金融机构可以改变在策略制定方面严重依赖人工分析的现状。以重大复杂策略为例，需要投入大量人力，耗费大约2周~4周时间来制定；而智能策略仅需告知策略目标，3~5分钟即可出一版策略，加上人工检查和核实的时间，一般不超过1天。
因此，业内评价认为，作为中国领先的AI决策解决方案供应商，萨摩耶云的模型致力取代传统上凭人类经验发现风险、价值等人力依赖型业务，具备大数据分析能力，并在其自行教导和自我优化方面具备人类属性。
而且，由于AI的产品具有典型的“越用越聪明”的特点，萨摩耶云的技术和产品部署进金融行业后，真正的应用者会感觉其AI能力是在不断生长的，实现了真正意义上的“与产业共生”。如果说不具备人类属性的AI工具是消耗型的，那决策智能属性的AI服务就是生长型的，它会不断的自行进化、扩充边界，而这种灵活生产的属性又与云平台的某些技术特征吻合。
依靠“决策智能+云服务”的创新商业模式，萨摩耶云一方面帮助客户解决业务发展中的实际问题，通过高门槛的订阅模式实现从客户的盈利中“按效果收费”，另一方面则通过云原生技术和SaaS服务实现快速的、低成本的规模化扩张，进而实现高盈利、高增长。
这才是真正的“云智一体，双轮驱动”。
值得一提的是，萨摩耶云的体量不算大，但非常精锐。首席科学家王明明曾供职于招商银行，是国内首批将评分卡技术应用到风险控制领域的实践者，主导和参与了招商银行信用卡核心风险模型构建和方法研究，他在2015年6月作为创始团队成员之一加入萨摩耶云，并成立人工智能部，带领团队在特征、算法、智能应用等多方面取得突破。
此外，截止到2021年4月30日，萨摩耶云的研发团队达245人，占全部员工比例的57.6%，其中硕士占比超过20%，团队既有银行、消费金融背景，也有来自阿里、腾讯、百度、贝壳等互联网基因强大的团队，是一个非常融合的团队。
精干的团队和明晰的方向，让萨摩耶云在AI和云计算领域都颇受瞩目，截至2021年4月30日，萨摩耶云已连接约7370万家小微商户及客户、50家金融机构、530家不同行业的企业、1470家互联网平台及70家数据供应商。
9月26日，萨摩耶云宣布，该公司入选深圳市工业和信息化局2021年质量品牌双提升扶持计划资助项目名单。
此外，萨摩耶云在决策智能方面也申请了众多专利，如其《互联网造数方法及系统》创新技术专利就获得国家知识产权局发明专利。萨摩耶云已经将该专利成功应用到AutoMan自动建模工具包中，降低了造数开发难度和维护成本，减轻了技术工作量，使得扩展性变强，而萨摩耶云自动建模工具包已在各行业风险控制等特定领域取得了良好效果。
因此，我们看到的萨摩耶云2020年和2021年业绩大涨，背后自然离不开上述技术能力、研发人才储备、与产业场景需求的深度融合、私域流量的成功搭建，以及三大云解决方案的成功应用与协同效应。
做中国AI决策应用的引领者
萨摩耶云重点布局决策智能，与人工智能行业发展的大势，若合符节。
Gartner发布的2021年重要战略科技趋势中，其中与智能相关的科技趋势就占据三个，分别是组装式智能企业、人工智能工程化以及超级自动化。
简而言之，Gartner认为通过智能技术获得更加强大的决策能力，将会是企业在2021年的重要命题。
组装式智能企业和人工智能工程化两项趋势都跟智能决策在企业运营中的落地密切相关。
“过去静态业务流程方式在当今市场多变环境下非常脆弱，这在疫情的冲击下尤为突出。决策层意识到建立组装式智能企业，适应业务快速变化极为重要。”Gartner专家表示。
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简而言之，决策智能依靠丰富的数据和洞见来做出更加敏锐的业务响应，从而彻底改变企业运营决策的方式，帮助企业在重新设计数字化业务流程、新业务模式、自主运营和新产品、各类服务及渠道等领域铺平道路。
而人工智能工程化则是聚焦如何专注于各种人工智能操作化和决策模型的学科，可以帮助企业将人工智能转化为生产力。这个过程需要对企业运营中的决策场景进行深度剖析和整理，构造智能决策模型，以准确地刻画客户企业的决策过程，最终形成完整且具有可扩展性、可解释性和可靠性的人工智能决策体系。
从全球人工智能发展的趋势来看，一方面追求技术本身的突破性，另一方面还要追求与产业和场景的结合。
而场景上，决策智能是“最解决问题”的一种智能，其以最大化某业务指标为目标，结合精准度和稳定性求得“最优解”，为客户提供“更先进的业务决策智能模式”，从而通过最前沿的创新科技及其应用，精准服务企业和政企客户，进而“以科技赋能数字时代”。
如萨摩耶云首席科学家王明明所说，萨摩耶云把技术用对了地方，不是技术牛就一定能赚钱，帮客户解决问题才能赚钱。这也是萨摩耶云的场景应用优势所在。
关于未来，萨摩耶云既可以对标用友、金蝶、微盟、百融云创，以及美国to B巨头Salesforce，但显著地又与前者这些并不相同。用友和金蝶更像是上个时代的公司，Salesforce是典型的美国企业，萨摩耶云既具有科技的底层能力，又与产业和场景紧密结合，并且正走在扬帆出海的路上。
笔者不仅看好萨摩耶云选择的技术发展路径和模式，也看到其管理层在战略决策上的高明，如聚焦决策智能、双轮驱动、在产业云方面重点布局等，这些战略和做法，无不体现了一种专注性。
克劳塞维茨在《战争论》中指出：“要取得相对优势，就必须准确地选定决定性地点，并使自己的军队从一开始就有正确的方向，必须有决心为了主要的东西不惜牺牲次要的东西。”
在国内AI行业也免不了越来越内卷的当下，相比于AI四小龙、BAT，萨摩耶云在尽快解决技术和商业场景的结合、落地、应用问题上效率更高，它有望因为自己的专注成为垂直赛道的领跑者。
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中国SaaS大爆发：一个行业的黄金时代与价值
1999年，在旧金山的一间小公寓里，俄裔美国人马克·贝尼奥夫（Marc Benioff）创立了Salesforce，宣布将成为传统软件时代的终结者，SaaS（软件即服务）模式由此诞生。
马克·贝尼奥夫曾是甲骨文（Oracle）历史上最年轻的高级副总裁。他很早就预见到，随着互联网的发展和宽带的普及，越来越多的企业无需安装软件，只要连上网络，就可以通过浏览器完成使用各类软件的功能。
历经二十多年的发展，全球SaaS产业已经成为云计算领域最大的细分市场，并诞生了多家市值千亿美元级别的巨头。其中，11月4日，Salesforce市值首次站上3000亿美金。
在中国，SaaS在近年来步入发展的快车道，并跻身为最火热的赛道之一。而这，仅仅是一个超级周期的开端。
我们有可能诞生与Salesforce比肩的SaaS巨头吗？
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万亿市场大爆发
在全球范围内，不管之于云计算产业，还是之于企业服务市场，SaaS都站上了C位。
Gartner数据显示，2019年全球SaaS服务市场规模达到1021亿美元，预计到2022年，全球SaaS服务市场规模可达1383亿美元。
据德勤报告，过去十年，全球SaaS产业市场规模增长迅速，年复合增速达到25%。截至2020年，全球SaaS市场规模达到1570亿美元。
作为后发者，中国SaaS行业发展迅猛，截至到2020年，我国SaaS市场规模达到29亿美元，十年间增幅接近30倍，但在全球SaaS市场的占比不到2%，远远落后于我国GDP占全球的比重。
如果考察SaaS在IT投入的占比，中国SaaS市场发展同样处于较为初级阶段。2020年，美国SaaS占IT投入比重超过5%，同期中国SaaS占整体IT支出的比重仅为1.3%。
尽管起步晚，但从2016年开始，随着上云环境日渐成熟，中国SaaS行业的年复合增速率超过50%。尤其在去年疫情以来，企业的数字化转型需求空前迫切，带动SaaS行业全面爆发，吸引了越来越多的重量级玩家与资本跑步入场。
据不完全统计，今年上半年，国内SaaS行业累计发生111起投融资事件，接近去年全年 134 起的水平；融资总金额超过190亿元，已经超过去年全年总和。下半年以来，这股投融资热潮还在继续升温。
过去这几天，已经公开的SaaS领域投融资事件就有多起：HR SaaS服务商Moka完成C轮1亿美元融资，企业互动学习平台UMU完成数亿元C3轮融资，医疗器械智慧供应链企业无境创新获新一轮数千万元融资，工业互联网服务商恒远科技完成数千万A+轮融资，合同管理系统 SaaS 解决方案提供商甄零科技获近3000万元天使轮融资……
大幕初启，中国SaaS行业的黄金时代仅仅开了个头。
在德勤看来，对比全球SaaS产业历史同期，SaaS市场渗透率演进路径基本一致，我国SaaS产业发展滞后约五年左右，预计未来5-10年将成为国内SaaS市场发展的关键时期。
德勤总结了三大主要驱动因素：其一，中国宏观经济走向平稳增长阶段，企业对提高运营效率有了更加迫切的需求；其二，人口红利优势逐步减弱，劳动力成本上升，推动企业通过信息化技术手段降低人力成本投入；其三，IT基础设施愈发完善，信息技术革命逐渐由个人转向产业领域。
据《2021中国SaaS市场研究报告》预测，我国SaaS市场容量可达万亿规模，未来五年的年均复合增长率为26%，人工智能、多模一体、移动化和PaaS化，将成为未来SaaS技术路线发展的重要趋势。
三类参与方混战
刚刚进入黄金时代的中国SaaS行业，正处于群雄并起的阶段。
当前，中国SaaS市场主要包括三类参与方：传统软件厂商（例如用友、金蝶、金山办公）、从C端向B端延伸的互联网厂商（例如阿里、腾讯、京东）以及新兴的独立型SaaS厂商（例如微盟、有赞、萨摩耶云）。
在云计算全面兴起的背景下，头部的传统软件厂商纷纷向SaaS服务转型，它们在软件开发能力和行业大客户资源方面优势明显，其SaaS产品通常以传统软件系统为依托，在ERP等传统软件云化方面具备一定优势。
互联网巨头本身具备流量优势和资金优势，更容易通过PaaS平台模式构建产品生态，不过，面对错综复杂的实体产业需求，其对B端的行业场景理解存在不同程度的局限，往往需要整合独立型SaaS厂商能力。
相对而言，独立型SaaS厂商往往从某些垂直行业起家，或者在背景上源于对某些特定需求痛点的洞察，有着灵活、敏捷、轻量化的特征。由于单个细分赛道的天花板相对偏低，它们在发展成熟之后也会不断拓展，包括与PaaS服务进行融合，甚至朝着通用型SaaS迈进。
从近年来的行业发展趋势来看，传统软件厂商与互联网厂商的市场竞争格局相对固化，而独立型SaaS厂商则生机勃勃，涌现了一批又一批的弄潮儿，并获得了来自资本市场的认可。
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技术干货
其中，微盟定位为精准营销服务提供商，围绕商业云、营销云、销售云，通过去中心化的智慧商业解决方案赋能企业实现数字化转型。2019年1月，微盟在在香港联交所上市，成为“新经济SaaS第一股”。截至今年6月末，其订阅解决方案SaaS收入5.49亿元，同比增长159.2%，付费商户数10.19万户，同比增长15.2%。
有赞前身是口袋通，主要从事零售科技SaaS服务，通过电商云、营销云、客户云、零售云、服务云与数据云等六大产品，助力全行业全场景商家的个性化经营。今年上半年，有赞收入8.0亿元，同比下滑2.5%，其中订阅解决方案收入5.1亿元，同比增长6.8%。
萨摩耶云成立时间相对较晚，定位为独立云服务科技解决方案供应商，通过深度应用AI决策，自主研发一系列SaaS产品组合及数智萨摩耶云平台，为各行各业的客户提供端到端云原生科技解决方案，主要包括金融云解决方案、产业云解决方案、信用云解决方案。
根据灼识咨询的资料，按2020年来自云服务科技解决方案的收入计，萨摩耶云是中国第三大独立云服务科技解决方案供应商。今年8月，萨摩耶云向港交所递交招股书，此前其主要附属公司共计进行了7轮融资。
价值重估进行时
SaaS行业是美股市场最受瞩目的明星板块之一。
如今，美国SaaS上市公司超过100家，其中超过百亿美金的公司在40家左右，Salesforce、Shopify、Intuit、ServiceNow、Snowflake等巨头的市值更是达到了千亿美金级别。
从股价表现来看，数据显示，2008年以来，美股SaaS公司指数增长676%，几乎达到同期标普500和道琼斯涨幅的3倍。美股软件/SaaS公司的平均PS估值水平，在过去10年增长了4倍。
鉴于黄金十年的开启，投资者对中国SaaS板块充满了期待。目前行业已经出现了多家估值千亿人民币级别的头部平台，估值百亿级别的佼佼者更是层出不穷。中信证券最新研究报告指出，伴随全球企业云化、数字化进程持续推进，SaaS仍将是未来5~10年全球科技领域最值得关注的产业方向之一。
在近期举行的2021年世界互联网大会乌镇峰会上，华兴资本创始人包凡提到，在企业全面数字化转型的大势所趋下，SaaS市场规模将保持较快增长，未来每家企业都要采购很多种软件工具，就像我们每天购买消费品一样。
与此同时，过去这两年，越来越多的中国SaaS公司凭借技术优势与模式创新，逐渐从激烈的市场竞争中脱颖而出，带动基本面快速提升，为SaaS板块的估值提供了强有力的支撑。
以萨摩耶云为例，依靠“决策智能+云服务”的创新商业模式，该公司一方面帮助客户解决业务发展中的实际问题，通过高门槛的订阅模式实现从客户的盈利中“按效果收费”，另一方面则通过云原生技术和SaaS服务实现快速的、低成本的规模化扩张，进而实现高盈利、高增长。
据招股书披露，2018年至2020年，萨摩耶云营业收入从4.8亿元增长至19.7亿元，复合年增长率达102.6％；2021年前4个月的收入达到9.2亿元，较上年同期增长90.3％。此外，该公司2018年至2020年的毛利复合年增长率为100.6％，今年前4个月的毛利同比增长171.7％。
最新数据显示，“数智萨摩云平台”已连接约7370万家小微商户及客户、50家金融机构、530家不同行业的企业、1470家互联网平台及70家数据供应商。萨摩耶云还计划将技术能力的应用范围扩展到更多行业和领域，包括互联网、智慧城市和智慧村庄。
除了萨摩耶云，我们在微盟、有赞、明源云等SaaS公司身上，也看到了类似的成长曲线——护城河初步形成，而业务边界在被打破。这一切，正是中国SaaS行业走向枝繁叶茂的缩影。
属于中国SaaS板块的价值重估浪潮已经开始，但也只是开始而已。
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未来世界的人工智能：
从“数学”到“物理”再到“人类学”的跃升
究竟什么是人工智能？影视作品早已给过我们答案：
在一个漆黑的夜晚，两辆汽车砰地相撞，掉进水里；一个机器人正好路过，看到了这场车祸并发现了车中陷入危险的人。机器人发现车祸的过程，这就是感知智能。
这个机器人游到一个黑人警察的车外，一拳打碎车门，“救她！救那个女孩！”黑人指的另外一辆车中的女孩大喊，机器人没有理会，而是一把将黑人拉出窗外，因为机器人判断黑人生存的概率是45%，而女孩不到11%。机器人判断出二者生存概率的过程，就是分析智能。
新一代机器人桑尼又做梦了，它梦到了一群机器人簇拥着它们的领袖——一个能给机器人带去未来的人。桑尼不只会做梦，还有智慧，它称缔造自己的工程师为父亲，并判断出反人类是错误的决定，毅然决然地与黑人警察一起对抗反派和它的机器人军团。身为机器人，而为人类而战，这就是决策智能。
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这部电影是威尔·史密斯主演的《我，机器人》（又名《机械公敌》）于2004年上映，清晰的向17年后的我们展示了什么是人工智能。
人工智能既可以看成，感知、分析、决策三者的统一体，又可将三类问题分别独立出来，成为不同的专攻一部分的智能，而决策智能是“最解决问题”的一种智能，而桑尼的“思维”就是决策智能的终极体现。
从“天上”落地，人工智能不是只会下象棋
“桑尼”不是一天炼成的。2016年3月，阿尔法狗与围棋世界冠军、职业九段棋手李世石进行围棋人机大战，以4比1的总比分获胜，举世震惊。随后阿尔法狗陆续与中日韩数十位围棋高手进行快棋对决，连续60局无一败绩，但人们对于这种常态化的胜利却产生了一丝迷茫——人工智能这个概念很大，但它除了下围棋，还能做什么？
人工智能不能一直飘在天上，要落地。阿尔法狗与李世石那场惊世之战的一年多后，李彦宏摊上事了。
在2017百度AI开发者大会上，李彦宏与百度COO陆奇联机，给现场观众直播李彦宏乘坐自家无人驾驶汽车的情景和体验，据说现场反响很好，不过有网友发现：该车辆“实线并道”，最终被交警罚款200元、扣3分。
李彦宏的大胆尝试让人工智能有了一个很酷落地方式，但很明显一些技术在2017年尚不成熟。新事物发展的路上不缺磕磕绊绊，磕绊是成长中的财富。
2020年12月4日，北京市自动驾驶测试管理联席工作小组向百度Apollo颁发了首批5张无人化路测（第一阶段）通知书。这是北京市首次允许测试主体在公开道路进行无人化自动驾驶测试，也意味着自动驾驶发展跨越到了“无人驾驶”新阶段。而就在不久前，百度汽车机器人发布L5级别自动驾驶。
人工智能落地的另一典型案例是近年来各类会议上常常出现的即时转字幕、即时翻译，支撑这一场景的不是传统的速记或者翻译团队，而是科大讯飞的讯飞听见智能会议系统。该系统能将语音实时转成文字，准确率已经达到实用标准，适用于各类会议。
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人工智能已然从“天上”落地。
从大到专，人工智能发展正进入深水区
无论是自动驾驶，还是语音转文字，都是囊括了感知、分析、决策智能在某一领域的深度落地，这也是过去人工智能公司主攻的方向，随着人工智能发展进入深水区，行业研究的方向逐渐从“大”走向“专”，将三大智能中的某一个或几个应用于多个产业。
比如AI“四小龙”商汤、旷视、云从、依图，最开始都聚焦于感知层面的计算机视觉方向，在感知智能层面做了很多落地应用，最典型的就是将人脸识别支付应用到更多场景。
分析智能的应用更加超前，在很早之前各个互联网公司所推崇的“千人千面”就是分析智能的典型落地场景，近年来如字节跳动、百度等平台已经将分析智能赋能于各个行业。
而萨摩耶云的云解决方案则是决策智能领域的典型代表。
萨摩耶云首席科学家王明明表示：决策智能就是要学会“做选择”，这一过程面临至少五大难题：其一在于选项的确定；其二在于选错的代价；其三在于是否选错未来才能知道；其四在于决策的连锁性，即一个决策会影响另外一个决策；其五在于有时决策的正确性取决于另外一个决策，即“博弈性”。
在王明明看来，决策无处不在，决策智能的不断进步与应用就如同汽车代替马车、手机代替电脑、机械化代替纯手工，都是因为效率的提升，“我们人工智能团队在做的，就是将决策智能应用在需提效的地方”。
感知智能和分析智能倾向于优化用户体验，进而达到增加企业收入的目的，与二者不同的是：在商业领域，决策智能直接以最大化某业务指标为目标，结合精准度和稳定性求得“最优解”，让“桑尼”为企业打工，以实现向客户提供“更先进的业务决策智能模式”，实现挖掘增长潜力、拓展商业边界、迎接互联时代、用活数据资源、提升管理效率、革新业务形态、深掘客户价值的效果，从而通过最前沿的创新科技及其应用，精准服务中小微企业和实体产业，进而“以科技赋能数字时代”。
科技赋能数字时代，云服务的黄金时代
习近平总书记向2021年世界互联网大会乌镇峰会致贺信指出：“数字技术正以新理念、新业态、新模式全面融入人类经济、政治、文化、社会、生态文明建设各领域和全过程，给人类生产生活带来广泛而深刻的影响。”
而数字科技与云解决方案是共生关系，二者“你中有我，我中有你”，均充分的享受到了政策的红利。
2020年4月7日，国家发展改革委、中央网信办联合印发《关于推进“上云用数赋智”行动 培育新经济发展实施方案》（下称《方案》），就明确提出了“构建多层联动的产业互联网平台”的工作推进思路，努力推动数字化转型伙伴行动。加快制订实施产业互联网国家战略，用数字技术助力各行各业和公共服务机构实现数字化转型升级，越来越成为我国经济高质量发展和国家治理能力现代化的重要途径。
无论是总书记的讲话，还是《方案》的内容，都为数字科技以及云解决方案的市场化提供了一条明确的发展方向——赋能产业。
人工智能赛道的参与者们也意识到了这一点，纷纷谋求出圈之路。比如上文提到的科大讯飞，将自己在智能语音领域沉淀的科技能力应用于农业、医疗、环保、金融等多个领域。
萨摩耶云的发展路径与科大讯飞相同。
据了解萨摩耶云的应用程序特点是低开发要求、轻量级部署、快捷迭代、高内聚低耦合。尤其是， 具备智能化和个性化特点，超越了单纯的数字化或信息化。这些特点让擅长决策智能的萨摩耶云就成为了是一个站在‘云’上的数字科技的超市，能够灵活适配于各个产业。
目前，萨摩耶云的决策智能服务已涉及政府监管、手机制造、电信运营、线下商超等多个领域，“数智萨摩云平台”已与7370万家小微商户及客户、50家金融机构、530家不同行业的企业、1470家互联网平台及70家数据供应商展开了深度合作，帮助合作伙伴打造优质的私域流量池。
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新万亿市场将至，谁能成为弄潮儿
而在政策的大力扶持下，云服务科技解决方案已成为数字科技解决方案最大的细分市场，在未来几年里市场可能达到万亿级别。
根据灼识咨询的资料，于 2020 年，三大主要数字科技解决方案细分市场(即大数据科技解决方案、云服务科技解决方案和 AI 科技解决方案)的支出分别达到 3951 亿元、3220 亿元及1280 亿元;2020 年至 2025 年，大数据科技解决方案、云服务科技解决方案和 AI 科技解决方案市场的支出预计将分别按复合年增长率 16.3 、27.3 及 36.6 增长，并于 2025 年之前分别达到人民币 8400 亿元、人民币 10782 亿元及人民币 6095 亿元。因此，预计云服务科技解决方案细分市场将成为主要数字科技解决方案市场的最大细分市场。
与to C型互联网平台趋于稳定的市场格局不同，在云服务科技解决方案市场中没有绝对的龙头企业。灼识咨询的资料显示：萨摩耶云的这个市场中的市场份额为2.4%、排名第三，而排名第一的公司市场份额也仅有4.1%。
这两则数据意味着：云服务数字科技解决方案是一个少有的蓝海市场，萨摩耶云亦或是其他云服务解决方案的提供商都有足够的时间和空间去争渡。
BAT的出现颠覆了以新浪、网易、搜狐为核心的初代互联网格局，以iPhone为代表的智能手机夺走了诺基亚的市场份额。伴随新事物出现的，往往是市场需求的井喷、市场规则的重构以及市场格局的改变，老巨头们中有优势，但新势力们也有自己的竞争力。
人工智能就是这样一个新事物。
决策智能的未来之路
未来的决策智能是什么样子的？会是超级决策智能所描绘的机器具有了“完全人格化属性”吗？那或许是一种现在听上去比较科幻的场景：一个人走在路上，周围的一切都在随着他变动，随时做好为他提供服务的准备，而这些服务全都由一个“大脑”所控制。
王明明认为，决策无处不在，因此决策智能的发展就如同机械化代替纯手工、汽车代替马车、手机代替电脑一样，会因为效率的提升而不断进步。“决策智能未来将会非常普遍、无处不在且无感的存在，就像现在各种互联网应用，人们已经习惯于它的便捷。我们人工智能团队在做的，就是将决策智能应用在需要提效的地方”。
但他也表示不需要神化决策智能，因为它离“无所不能”还非常远。一方面，决策智能是有局限的，需要大量的历史数据样本，只能处理可以被数字化的决策，而不能理解很多主观的价值判断。此外，决策智能只能在给定的题目中求解，它无法跳出题目，就像AlphaGo无法做饭、理发，甚至不能告诉你是否应该带雨伞。
“围棋AI也还在不断迭代，每次围棋机器人大赛，总会有新AI战胜旧AI，这就证明即便是AI，离围棋上帝也还很远，他只是超越了人类，离围棋上帝更近一些。
作为主攻决策智能赛道的科技公司，事实上，萨摩耶云对于技术的发展规划有着非常明确的目标。王明明透露，未来3-5年，在技术上力争更加精细，利用更多样本，研究和提升算法，将原有问题解决的更好；另外，提升技术应用的广泛性，将已有的“智能”放进更多的问题中应用，加强智能泛化应用的能力。
他同时坦言非常喜欢AlphaGo，希望有朝一日可以做出属于萨摩耶云的“AlphaGo”，用来解决各个领域的商业问题。
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当云计算遇见人工智能：决策智能的价值实现之路
当AlphaGo在与人类的对弈中布下第一手棋，决策智能的时代便按下了不可逆转的启动键。
近年来，决策科学从一个新兴学科一跃成为业内发展最快、应用最广泛的领域。随着云计算和人工智能快速发展，运用数据科学的力量由机器帮助人们做决策成为了可能。
在萨摩耶云首席科学家王明明看来，云计算和人工智能的关系更像是血液与神经系统。他形象地把云计算比喻为动力单元，把人工智能比喻为头脑单元，只有当“动力”与“头脑”充分融合与协调，才会让决策智能的出现成为可能。而决策智能最大的价值，是可以充分调用数据，并利用机器学习的能力，寻找出潜在的模式、隐匿的风险，帮助各个行业快速而精准地解决商业问题。
六年前，当王明明作为创始团队成员加入萨摩耶云时，市场上还尚无决策智能的概念。本着“只用最适合的技术，而不盲目追求新技术”的理念，萨摩耶云的技术团队从数据研究起步，围绕业务的发展不断推动技术进化，在成为国内领先的智能决策解决方案供应商的道路上马不停蹄。
从Ascore到K3 决策智能的技术进化路线
作为在商业领域率先运用决策智能为客户提供解决方案的公司，经过数年的探索，萨摩耶云所独创的K3智能策略体系不仅帮助客户重构了业务流程从而实现了业务增长，同时，也验证了这一业务体系的可复制性及成长空间。
完成技术进化所坚持的“信仰”是萨摩耶云技术团队对“解决问题的信心和执念”。“AlphaGo如果只能战胜刚学棋的小朋友，是无法被称之为革命性的决策智能产品的。”在王明明心中，只有将问题解决得“至少跟人一样好”才能被称之为智能。而“跟人一样好”并不是人类的平均水平而是“顶尖水平”。
因此，行业用户所感受到的智能决策解决方案带来的效率与业绩提升的背后，是6年五次的技术迭代。从最早的源自于银行业的逻辑回归算法Ascore来帮助计算信用风险，到纯粹用数据来拟合训练的DNA，再到使用人工介入辅助对各类业务模型进行仿生训练的Alpha S，彼时，萨摩耶云的决策智能技术已经达到了业内较为领先的水平。
随后，K2智能策略体系推出，其在AlphaS的基础上，可对各个业务模型快速迭代，可以根据客户需求快速实现对各类模块的调整。而去年，萨摩耶云将K2升级为K3，K3拥有强大的“模型池”，可以容纳不限数量的模块以供用户随时调用，充分满足各行业用户的智能化决策需求。
一个真正的智能决策解决方案是能够吃透要解决的业务问题，同时具有产品化能力。其中的任何一点没有满足，在萨摩耶云都不能称之为真正的决策智能解决方案。“有些AI公司会去做一些咨询项目，原因可能就是产品化能力不足，只能通过咨询的方式‘将智能植入到客户的系统中’；或者是没有吃透业务，只能通过咨询的方式，进一步调研和了解业务问题的实质，为产品化做准备。”
拥有真正的智能决策解决方案正是萨摩耶云核心能力和核心优势。从最为复杂的金融行业风控研究起步，使得萨摩耶云的云计算和人工智能技术在机器学习训练、算法优化等方面具有应对复杂环境的能力以及更加丰富的经验。
在这一过程中，也涌现出“欧拉”、“猎户座”、“AMSM”（auto-multiole-samples-mixer）、“3M”（multi-task、multi-modal、multi-evaluation）等多个让王明明及他的团队感到自豪的产品和技术。
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更高级的、直接产生价值的智能
通常，人们常把人工智能分为感知智能、分析智能和决策智能。用王明明的话说，从人类发展来看，机器是肢体的延伸，决策智能是大脑的延伸。
新商业学院主编的《数智驱动新增长》一书中这样描述决策智能：基于自动化和设备的智能化构建大数据分析的能力，使“数据”转化为“洞察”，进而由洞察产生行动，不仅在技术上提升洞察分析能力，也能够从组织、管控、能力的角度同步得到提升，真正实现顺利运作“感知-洞察-评估-响应”闭环并且能够循环提升。
相对于其他智能，决策智能是能够直接产生价值的智能。通过构建一套全新的决策机制，能够替代传统的经验决策，提升效率的同时还能够“少走弯路”。据Gartner公司测算，到2030年，决策智能将超过所有其他类型的人工智能活动，占全球人工智能衍生商业价值的44%。
但根据技术运用程度的高低，决策智能又被分为四个阶段：前决策智能、有限决策智能、完全决策智能、超级决策智能。所处的阶段不同，其所构建的商业模式、商业价值也有所差异。
萨摩耶云与目前市场上的一些数据风控公司不同，它并未经历过前决策智能阶段，公司成立伊始，即处于有限决策智能的阶段。公司早期就已然跃过了近似于“计算智能”的阶段，而是将人的经验结合数学模型，将逻辑导入系统，由系统自动化进行分析和判断，给出决策性建议，并自动予以执行，基本实现智能化判断与决策。
随着技术能力的不断提升，2020年开始，萨摩耶云已经进入了完全决策智能阶段。通过任务式学习、机器学习，达到了“由人直接向机器下达目标指令，机器自动给出答案”的效果，并支持机器自我更新迭代，基本摆脱人的经验和逻辑，人只需要赋予机器新的样本、新的学习算子，由机器自我驱动和学习，并直接做出决策和行动，以K3智能策略体系为代表的部分产品已达到“半人格化”属性，在客户中也取得了良好的使用效果与口碑。目前市场上鲜有能与萨摩耶云一较高下的竞争对手。
获得验证的商业模式
一个技术负责人的最大欣慰是看到自己所坚信的技术能够创造出商业价值。王明明是其中的幸运儿。“我们的产品模式选择SaaS、aPaaS模式，从商业上、财务上都证明了我们是正确的。”
萨摩耶云对智能决策科学的探索和运用，并非停留在实验室阶段。其智能决策兼顾科研创新与应用创新，在理论研究的基础上，将决策智能科技在业务实践中广泛使用，并给公司带来了规模化的客户、收入和盈利。
据介绍，萨摩耶云以云原生数字科技为依托，融合机器学习及深度学习等前沿AI技术，从云端提供决策智能服务，让人工智能与SaaS服务实现高度的融合，从而实现通过机器来替代大脑的判断和决策过程，为企业带来数字化、智能化、生态化等多个创新优势。
通过决策智能科学体系以及围绕该体系的一系列具体技术和产品，帮助企业改变过去依靠“经验驱动”的习惯，转而以“智能驱动”来实现快速的、低成本的规模化扩张，进而获得高效创新的商业增长机会。
萨摩耶云综合运用前沿技术打造了“商家对商家对顾客”（B2B2C）模式，以帮助客户建立一个完整的价值链闭环生态系统，该闭环系统包括客群生成、流量引导、重复购买、增值服务等全方位内容。针对不同的业务场景需求，萨摩耶云为客户提供了“决策智能+云服务”的细分服务内容，目前已经形成了金融云解决方案、产业云解决方案、信用云解决方案等三大具体解决方案。
“各类机构要面对的风险很多，萨摩耶云提供的解决方案能够在大数据基础上通过决策智能更精准地判别风险，解决风险收益匹配的问题。”
据王明明介绍，萨摩耶云主要是从对抗、社区、环境、稳定四大方向（即：ACES智能决策框架）进行探索，打通智能获客、智能风控等问题，帮助合作机构在承受最低风险情况下，获取更高的收益。
数据最能说明问题。目前，萨摩耶云的相关业务已涉及政府监管、手机制造、电信运营、线下商超等多个领域，“数智萨摩云平台”已与7370万家小微商户及客户、50家金融机构、530家不同行业的企业、1470家互联网平台及70家数据供应商展开了深度合作。
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最酷的程序开发是什么样？
是赤膊上阵疯狂敲击代码，
是不眠不休为创意拼到底，
还是团队作战为了改变世界？
这些都在萨摩耶云举办的首届极客大赛中一一上演。
三大赛道命题，15支攻坚战队，48小时封闭环境，
以最狂热的激情挑战从创意萌生到产品原型落地的全流程，
一场“萨摩耶云最酷的开发者狂欢”盛会由此诞生！
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首届极客大赛
号角吹响，一场脑力轰炸大赛拉开序幕
10月26日下午，建明总亲自为参赛员工进行了赛前指导。在他看来，“一个好的产品应该和生物一样，懂得进化”，本次极客大赛旨在让众多员工更好地学习运用极客精神，自由主动地发挥创意去改进真实世界的问题，让我们与世界一起变得越来越好。
团队集结，争分夺秒的48小时
在“高能”赛制下，参赛的15支队伍展现出了脑洞与执行力齐飞的场面。10月30日零点发布比赛命题后，各路队伍立刻开始发散思维，集思广益。
然而选题并不是一件轻松的事情，对于“MC2”团队来说，他们严重低估了选题的复杂度，甚至多次想过放弃，直到通过阅读了大量的论文资料才理清了思路。
而对于其他团队而言，更多的是遇到了时间紧任务重的难题。“战斗鸡”团队的队长表示，“时间太急了，在极客大赛开始后的半天时间，我们的技术同事甚至还在加班忙业务相关的工作，留给我的时间仅仅只有一天半，这样进度比其他团队落后不少。幸好我们团队有着强大的凝聚力及团结精神，大家都纷纷提出自己的想法，追求效率与质量并行，有的小伙伴在连续熬夜高强度开发两天后，回到家还在问，后台是否还需要优化。”
确实，连续不间断的“极限48小时”，对于任何人来说都需要承受住生理和心理上的双重挑战。对于如何解压提高效率，“柠檬鲸”队的技术宅们有着独特的招数，“时间短任务重，后来同事将他家可爱的猫咪带来了。每个人累的时候就一顿撸猫，有了精神鼓励师，整个团队瞬间斗志满满，事半功倍。”
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首届极客大赛
结果出炉，以作品致敬极客精神
最终，“战斗鸡”团队凭借着《萨摩耶云AI广告营销平台》的惊艳表现获得了评委小组颁发的特别项目大奖，该产品通过应用AI智能分析技术来解决广告投产比的问题，不但完成度较高，还具有良好的商业价值和应用前景。
此外，“小耶在哪里”团队、“MC2”团队、“柠檬鲸”团队分别获得一二三等奖。
特别项目大奖
团队名称：战斗鸡
作品介绍：战斗鸡AI广告营销平台，AI创造，即时高效。
一等奖
团队名称：小耶在哪里
作品介绍：是一款以放款规模和效益为目标，以一套平等共识的指标拆分逻辑为基础，以损益预测为核心，支持部门协作与决策的产品。
二等奖
团队名称：MC2
作品介绍：一站式端对端的紧急救援物资调配平台。
三等奖
团队名称：柠檬鲸队
作品介绍：一款心情匹配的陌生人社交平台，用AI为年轻人铸造情绪抒发窗口。
建明总在赛后总结说道，“这15个小组48小时就完成了初步的产品开发，他们充分体现了我们的企业价值观，我感到非常骄傲。对于极客精神最重要的是要思考社会价值产生在哪，我认为可以从以下两点出发：首先要do big，善于发散思维，但要建立在对业务的专业性、对世界本质的理解性上；其次要do smart，敬畏专业、善于思考是否可实行。”
未来，萨摩耶云将结合自身的企业价值观，继续发扬极客精神，不断以极客大赛等丰富多彩的形式来实现对技术的极限探索，用科技的力量创造更好的世界，让人们的未来生活更加美好。
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随着萨摩耶云的日益壮大
公司的小伙伴也越来越多
我们上海职场要搬迁啦！
「 前滩东方广场一期 」
新的起点，从前滩开始...
下面就来大家一起逛逛我们的新职场！
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探秘上海新职场
新职场所在的前滩东方广场（一期）位于前滩商务区的一座高端甲级写字楼，周边有前滩太古里、前滩中心大厦、前滩香格里拉、前滩时代广场、东方体育中心，属于前滩商务区的核心位置，整体的环境很不错哦！
新职场最令人期待的惊喜和改变就是大大缩短了职场和地铁站的距离，之前步行到地铁站需要15分钟，现在从东方体育中心地铁站到公司只需不到5分钟。
上海新职场位于写字楼顶楼23楼一整层，不仅有简约雅致的前台、明亮现代的办公区、多样化的会议室和活动空间，特别的是还安排了一间有密码的VIP洗手间，未来将作为母婴室，给职场妈妈们使用。还有更多的茶水间、服装柜、电话间、接待室、活动室、培训教室等等，就等着小伙伴们搬进来后慢慢发掘啦~敬请期待！
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文化讲堂（1）
湖北作为文物大省从新石器时代到新中国城里的几千年间一直扮演重要的角色。其中，作为战国早期曾国国君的一套大型礼乐重器，曾侯乙编钟的大名如雷贯耳。那么，曾侯乙为什么能够以一己之力独挑楚地文物大旗长达近半个世纪？
11月12日，企业文化中心的弓老师为大家带来了展览展品的介绍、相似文物对比和文物知识拓展。
天外来客——曾侯乙
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文化讲堂（2）
带你感受文化历史的温度与厚度
深圳是一座因读书而受人尊敬的城市！11月，
第22届深圳读书月如期而至，从2000年开始，深圳就开始举办读书月活动。这是一座“爱阅读”的城市20多年的坚持！
我们为什么要读书？我们非要“读”书吗？有没有其他的方法汲取知识？如何挑选书籍？历史、文物类的入门书籍有哪些？11月30日，弓老师继续为大家带来了关于读书分享的文化讲堂。
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SMY共创工作坊
在成长路上，有两件事很难得
一是遇上志同道合的伙伴
二是不断学习新知识和新技能
为了满足大家这两个小愿望
SMY共创工作坊启动啦！
本次共创工作坊分别在深圳和上海
开展了2期线下分享活动，共计28位小伙伴参与
在这里，大家纷纷贡献了自己的经验和智慧
一起来看看我们推出的好用工具吧！
Ditto
一款强大的 Windows 剪贴板增强工具 (方便复制粘贴多条历史记录)
桌面日历
在进行事项安排的时候想看一下日历，还需要从右下角打开，或者打开手机，步骤繁琐不说，想要在日历上标记一下还更麻烦，这时候如果桌面就一直有一个日历，且可以随时编辑，别提多省心了。
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百度文库复制方法
第一步：打开要复制的文库内容，在浏览器极速模式下点击F12，打开浏览器的开发者工具。
uTools
uTools 是一个极简、插件化的软件，通过自由选配丰富的插件，打造得心应手的工具集合。通过快捷键（默认 alt + space ）就可以快速呼出这个搜索框。你可以往输入框内粘贴文本、图片、截图、文件、文件夹等等。
第二步：点击右上角的设置（小齿轮按钮）
第三步：点击小齿轮后，会打开一个设置界面，我们在第一个“首选项”中一直下滑找到“调式程序”，在“Disable JavaScript”前打上对钩。然后你就可以在百度文库中随意复制啦。
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notepad++
是一款轻量级代码编辑器。采用了 Win32 API 和 STL 以 C++ 撰写。编辑模块是功能强大的 Scintilla，还增强了许多函数和算法。在较低的 CPU 功率下，也可以达到很好的编辑效率。相比 Windows 自带的记事本，NotePad++ 对程序员更友好。凭借着对各种编码的支持(记事本默认编码是 ANSI，与 Linux 兼容性差)、简单干净的代码着色、极高的执行效率。
Clover
Clover是Windows资源管理器的一个扩展，为其增加类似谷歌 Chrome 浏览器的多标签页功能。
【方便的 Tab 页功能】
要掌握功能强大，操作简单的标签页，只需记住Ctrl+T新开页面，Ctrl+W关闭页面，Ctrl+Tab切换页面，工作效率提高何止一倍！
【操作系统无缝集成】
Clover 通过插件的形式集成到 Windows Explorer，保留您通常的使用习惯，无需学习新的文件管理操作，马上就可以使用啦。
【快如闪电的书签栏】
按Ctrl+D添加当前路径，或者直接将文件夹拖入书签栏。再也不用到处寻找要访问的文件夹了，瞬间到达，何等痛快！
趁早效率手册
如果你喜欢做手账、写日记、用笔记录生活，那这款手册一定很适合你。
第一步，写上你的年度愿望清单
第二步，按照日计划、周计划、月计划去执行任务
第三步，月复盘：梳理整个月实际完成了多少计划，取得了什么成果，再去和前面的月计划去对比
第四步，一生的计划：填写上你一生的规划，这个问题或许过于宏大，可以先从小方面开始喔
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搜狗输入法快速输入常用语句
把select*, select count(*) 等常用的窗口函数或短语配置上，就可以通过英文字符作为缩写，一键调用自定义的内容，极大提高敲代码的效率。
其他小建议
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环保月系列活动
活动一：拥抱自然吧！
11月企业文化活动的主题是【环保】
企业文化中心的小伙伴为大家带来了系列活动
让我们一起拥抱自然、爱护生命
身体力行地为低碳环保做贡献吧！
（1）用bing国际版搜索，相较于百度会更好用，加上英文关键字会有意想不到的效果
（2）免费优质的PPT模板可以在这两个平台查找：PPT超级市场、优品PPT
（3）思维导图常用工具：XMind，幕布，MindMaster
（4）office插件：PPT插件-islide，Excel插件-think cell
（5）手机P图软件，不会PS也能修图：马卡龙玩图，Color Accent，黄油相机
日记②：周末去了趟莲花山，刚好赶上了簕杜鹃花展。穿过阳光普照的树荫，照在脸上的阳光与树影交错，很温暖；穿过绿茸茸的草坪，放飞风筝的小朋友快乐的嬉闹着，很温馨。
日记③：11月27日，与长沙研发中心同事，相约爬岳麓山，并看枫叶。深秋的岳麓山，漫山红遍，红叶火红欲燃。但最为惊叹的，是在山顶远眺长沙河西。十年前，此处只能看到山下的咸嘉湖，但十年间，仿佛再造一座新城。从南边的梅溪湖，到北处的滨江，一眼望不到头，深感中国最近十年，基建变化之大。如此沧桑巨变，体现国家进步之大，为祖国祝福。
日记①：在上海寒潮来临前抓住机会跟朋友们约了野餐。看蓝天白云，晒冬日暖阳，听隔壁小哥哥小姐姐们弹吉他，吃吃东西，聊聊八卦。开心！感恩！
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活动二：感恩节绿色出行日
活动三：DIY手工小课堂
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IDG 2021年度团建
快到年底了，团建不知道去干什么？
来看看“别人家的团建玩法”吧！
今年大火的《鱿鱼游戏》你看了吗？
这部人性与金钱较量的韩剧引爆了全球范围内的观剧热潮！
近日，IDG事业群的小伙伴们开展了一场《鱿鱼游戏》同款主题的团建活动
大家一起亲身感受了贯穿全剧的
“一二三木头人”“椪糖”“拔河”“玻璃球”等4个传统儿童游戏
让我们一起来回顾下那些精彩的时刻吧！
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第一支全平台累计破百万播放量的视频来了！！
新一期反套路保平安视频，在线等一个柯南来道破真相
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疫情反反复复
办出入证时这个细思极恐的事90%的人都忽略了，必看必防！
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Work Smart , Play Hard
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