2023年，各行业的数字化应用将继续向纵深发展，而“客户体验”和“经营效率”是核心关键词。
客户体验投资是企业数字化的核心目标之一，线上线下一致化体验的塑造将成为关键战略举措。基于数据分析的定制化服务将成为主流，为体验式服务注入更多动力。而支撑数字化应用的基础包括物联网与数字孪生技术的发展，无代码人工智能的广泛应用，可持续技术助力的企业长期稳健发展以及与人工智能相关的信息安全保障等。
在安全合规的大前提下，企业需要进一步挖掘数字化技术对客户体验和企业经营的贡献，从而在不确定的环境下塑造高效且可持续增长的引擎。
（注：本篇内容摘取自《2023年度罗兰贝格中国行业趋势报告》）
2023数字化趋势
2023年将是充满挑战的一年，企业需要提供无缝的客户体验以推动增长、保障收入并确保客户忠诚度。
在疫情新常态下，企业已经构建起APP、小程序等一系列线上触点矩阵，而各个触点之间往往存在信息割裂的问题，严重制约客户体验的提升。因此，利用数字化手段打通客户全旅程和全生态触点，实现线上与线下体验的一致化，将是2023年企业在C端数字化领域亟待解决的问题。
企业需要从底层数据湖仓架构入手，建立用户账户管理体系，并以客户体验为核心，运用客户旅程编排技术梳理串联线上线下各触点的业务主干流程，指导企业内部各业务信息流的统筹再造与优化，从而打造一致化的客户体验。
趋势一：客户体验提升成为关键要素
应用可观测性(Applied Observability) 以一种高度统筹和整合的方式，将用户在使用产品过程中产生的可观测的特征数据进行反馈，指导企业开发出满足客户使用习惯的产品和服务，从而大幅提升客户体验。
搭载各类传感器的智能硬件的普及，使得客户的产品使用数据向企业的回传成为可能，且允许企业在合规的前提下收集与分析，指导产品设计并更好地满足客户的体验需求。除了产品优化，应用可观测性最典型的商业模式在于UBI车险的创新与推广。
企业通过车联网等设备将驾驶者的驾驶习惯、驾驶技术、车辆信息和周围环境等数据综合起来，建立人、车、路（环境）多维度评估模型，为每一位驾驶者打“安全分”。此外，相似技术也将推动“按使用量付费”、“按效果付费”、“以租代售”等商业模式在更多实体行业中得到更广泛的应用。
趋势二：基于用户使用习惯的产品设计大幅提升
伴随技术的不断突破和智能硬件的普及，虚拟现实和元宇宙技术将进入越来越多行业的日常应用，并为客户体验和企业运营效率带来跨越式提升。
人们将可以在元宇宙中参观品牌的产品展示，并借助可穿戴设备模拟产品使用感受。品牌宣传活动将借助元宇宙实现，为客户带来全方位的互动感官体验。线上会议和培训将借助元宇宙打造沉浸式的沟通环境。
同时，工业元宇宙的应用也将更加广泛，通过数字模拟技术为企业运行的效率与安全提供坚实保障。预计到2030年元宇宙将为全球经济增加5万亿美元，2023年将是确定元宇宙未来十年发展方向的关键一年。
趋势三：虚拟现实和元宇宙将走向商业应用
随着企业致力于以更低的成本实现更大的价值，在人工成本上涨和通胀压力下，自动化投资将大幅增长。
协作机器人的兴起是最直观的应用之一，从在生产车间中自动完成制造任务到在仓储物流体系中自动完成运输工作等，机器人的应用将在各个行业显著提高。同时，更多人形机器人、无人机、无人车等将在商业服务和客户体验提升过程中扮演更多角色。
此外，软件机器人，即软件自动化将更有效地复制人类行为并执行任务，在保险、银行、金融和医疗保健等行业获得更大应用。2023年，机器对机器的交互技术也将迎来进一步提升，基于不同平台和系统之间的全球标准和协议有望突破，以支持不同设备之间的相互交流。这意味着机器人和机器人能够相互配合，共同完成更为广泛的任务类型。
趋势四：以自动化技术提升效率成为主流
无代码开发就是软件开发者无需通过手工编辑代码，同样可以达到目标需求的一种软件开发方式。随着数字化转型的需求大幅提升，信息技术人才变得更为稀缺，因此无代码编程技术将使企业更多人员参与到编程工作中，应用自动化技术提升自身的工作效率。
其中，无代码人工智能的普及将会极大改善各行业的工作环境，企业员工不需要专业人工智能技术背景，即可应用相应软件实现对海量数据的提取和分析，并结合自身的专业知识对分析结果加以应用。预计在2023年，无代码技术的应用将进入更多行业中，且未来大部分面向终端客户的企业应用程序的开发活动都将通过无代码的方式完成。
趋势五：无代码解决方案将实现编程的广泛普及
数字孪生是指对物理对象、系统或流程的虚拟复制，从而对现实体系中的问题进行镜像、诊断和处理等。随着物联网技术与数字孪生的融合式发展，各类连网设备和传感器能够精确地收集构建数字孪生所需的各种数据，取代以往需要通过复杂数学建模才能完成的预测结果。
在制造业中，物联网提供的更精细数据使数字孪生获得的模拟结果更为精确，因而设计和开发人员能够在产品实际生产之前就获得测试结果，并有针对性地进行改造和优化。在汽车行业，车辆的数字孪生可以帮助企业模拟测试碰撞等事故，以不断改进和提升产品的安全性能。在公共服务领域，整个城市中的供水、供电等系统都可以实现数字孪生，使得公共管理部门能够更高效、更智能的进行基础设施的运行管理。预计2023年，更多数字孪生技术将走进日常应用，推动各行业运行提质增效。
趋势六：物联网和数字孪生技术深度融合式发展
可持续性发展是当今社会面临的最主要挑战之一。我国在碳中和、生物多样性保护和可持续发展做出承诺，要求重塑现有的治理模式、经济行为和生活方式。而数字化在推动经济和社会可持续发展的过程中同样扮演着至关重要的作用。
物联网和数字孪生技术的结合帮助企业掌握资源消耗情况，从而做出更积极有效的改变；决策智能技术帮助机器和生产线更高效地节能减排；3D打印技术等可以减少生产过程中的材料耗损，实现更有效的资源集约利用；出行即服务(MaaS) 通过推动共享出行和绿色
交通解决方案，帮助减少拥堵和排放等。预计2023 年，越来越多的企业将投资于可持续性技术，在推进降本增效的同时实现对企业社会责任的承诺。
趋势七：可持续性发展推动数字化投资
信息安全一直是伴随数字化而生的重要课题。当前，人工智能已成为数字化核心发展趋势之一，与人工智能相关的信息安全、数据安全、隐私安全等也备受关注。
在人工智能发展过程中，随着模型开发越来越复杂，结构性的算法漏洞或将带来黑客攻击的风险，人工智能在预定领域外的滥用亦或造成隐私泄露等安全风险。应对上述风险的关键手段之一是对抗机器学习，即采用攻击手段主动寻找模型存在的潜在漏洞，并利用防御手段做好处理预案，从而最大限度地保障人工智能的安全有效运行。
预计在2023年，伴随人工智能的更大范围普及，相关的信息安全投资也将大幅增长，以不断提升人工智能的可靠性、可信度和安全性。
趋势八：人工智能相关信息安全成为关注重点
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