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萨摩耶云科技集团内刊丨第53期

萨摩耶云科技集团董事长
林建明

刊首语
PERFACE

曾几何时 乔布斯颠覆了手机行业
马斯克改变了电动车行业和火箭运载产业
而此时此刻  ChatGPT正宣示着新时代的到来
新一代AI风潮涌动 人们热衷讨论它的神奇
但却忽略了 每一个超级工具降临 都将颠覆时代
新的浪潮已至 你准备好了吗?

【制作出品】品牌管理部
【特别鸣谢】人力行政中心
 Thank You For Your Attention 

目录

04/13

萨摩耶之光

14/17

政策之风

全年研发经费投入首破3万亿元 资本市场支持科技创新成效凸显
银保监会非银部:引领消费金融公司规范有序发展
2022年中国小微企业SaaS白皮书发布
深度解读:金融监管体系时隔5年迎大改革

18/21

行业之争

不Open的GPT-4,能获得人类信任吗?
度小满:金融科技如何助力“数实融合”?
金融科技公司的2022:内生增长力成核心

22/27

萨摩耶之享

ChatGPT在金融和跨境电商建立新人机协作模式
AI决策DevOps,萨摩耶云技术组云原生降本增效实践
萨摩耶云科技集团首席经济学家郑磊书评丨冒险精神与商业伦理 
大咖招募令:谁是下一个萨摩耶大V

28/43

萨摩耶之乐

职场无界 为AI绽放!十位职场优秀女性闪亮登场
打破传统 撕下标签:女神节活动精彩纷呈
一岁一礼!第一季度生日会圆满落幕
好耶学堂上新啦! 高效数据处理系列专题课程上线

萨摩耶云科技集团正式上线首款基于GPT技术建模机器人“玄鸟” 
萨摩耶云科技集团:AI科普进“市集” 高质量党建推动高质量发展
萨摩耶云科技集团AI团队斩获CCF BDCI 数字安全公开赛一等奖
萨摩耶云科技集团旗下子公司获得深圳“专精特新”中小企业认定

城邦大事记

解暑送清凉,
萨摩耶云科技集团用心用情温暖职工

骄阳似火,清凉有我。8月的高温持续“烤”验着奋斗在一线的劳动者,为切实维护广大职工权益,把关爱送到职工心坎上,萨摩耶云科技集团联合梅都社区党委、深圳新一代产业园工联会共同举办第一届“夏日送清凉养生游园会”,覆盖新一代产业园园区1.7万名职工。通过“去湿气”“去班味”“回村的诱惑”等现代年轻职工喜闻乐见的趣味互动游戏,结合乡村振兴主题,为职工提供情绪价值,让大家在忙碌工作间隙尽情享受一丝清凉。
关爱身心健康,解暑有“凉”方

01

夏日送清凉,关怀沁人心。 本次活动是萨摩耶云科技集团吉祥物“好耶”与深圳市总工会IP“小明同学”的首次联动,两大IP现身活动现场,与职工们进行亲密互动。同时游园会还精心为大家准备了数百份精美礼品。
梅林街道总工会副主席梁刚强,梅都社区党委书记黎杰,深圳市新一代产业园党委书记、深圳福田新一代智慧运营服务有限公司总经理谢利民博士,深圳新一代产业园工联会主席、深圳福田新一代智慧运营服务有限公司副总经理梁晓雯,深圳萨摩耶数字科技有限公司党支部书记、董事长林建明,梅都社区党委副书记陈哲出席参加活动。在“FUN肆趣玩凿冰块”游戏区域,活动嘉宾与职工们一起现场凿冰变身“特种冰”,在大大的冰块里挖呀挖呀挖,体验超解压的夏日凿冰寻宝活动,并启动游园会活动。
吃瓜捞鱼大作战,“去班味”主题游戏让职工们放“夏”烦恼、幸福满满,为炎热的酷暑带去一丝冰凉,短暂的凉意更是成为了大家快乐工作的动力。一湿百病生,夏日湿重如裹,“去湿气”主题区

解暑送清凉,萨摩耶云科技集团用心用情温暖职工

城邦大事记

域重点关注职工健康,通过现场抽取药方解答健康知识。同时也邀请“网”友上场,沉浸式参与网球比赛,一起致敬巴黎奥运会网球女单冠军郑钦文,充分感受健康运动的魅力。
“回村的诱惑”主题将活动推向了新的高潮,“赶鸡入笼”、“AI套大鹅”等互动游戏,让职工们从快节奏的都市工作生活中短暂抽身,在轻松愉快的氛围中重温乡村快乐时光,感受乡土情怀,激发对乡村振兴的热情。
“夏日送清凉养生游园会”创新性地将职工活动与公益结合,活动现场,来自广西南宁市马山县的“马山红”品牌展区人头攒动,马山旱藕粉丝、千禧番茄、五谷杂粮、瓜果蔬等系列优质农产品纷纷亮相,获得了众多职工的驻足品鉴与高度评价。
AI暖职工心,以行动践行ESG理念
“马山红”农产品从大山来到城市,是萨摩耶云科技集团近年来联合广西南宁市马山县开展结对帮扶

的生动缩影。自开展帮扶以来,萨摩耶云科技集团与好耶友谊村在设立助学金和升学基金,采购中秋特产礼盒,捐赠电脑设备,帮扶甜瓜销售,走访慰问村民,公益反诈宣传栏建设以及村容村貌提升方面,都取得了实实在在的成效,共同探索出一条乡村振兴发展新路径、新模式。
萤火微光,因AI向善。为深入践行可持续发展理念,萨摩耶云科技集团在公司成立9周年之际,推出了ESG“萤火”计划。该计划分为公益之光、振兴之光、普惠之光、成长之光和生态之光五个实施路线。其中,振兴之光以微振乡村为使命,致力于开展结对帮扶,助推乡村振兴。
2024年,在ESG“萤火”计划指引下,萨摩耶云科技集团利用数字化技术对广西南宁市马山县龙岗村党群服务中心“扶志超市”进行2.0升级,并捐赠物资,通过机制创新打造乡村结对帮扶新样本。集团同步发起内部公益社群,成立好耶友谊村“编外村委会”,广大员工用心用情为友谊村的绿色发展和建设献智献力。 一份慰问一份关心,送清凉活动,让基层职工感受到了贴心关怀,进一步增强职工幸福感,令坚守在一线的职工备受感动与鼓舞。未来萨摩耶云科技集团将进一步联合工会、街道、园区等,开展各式各样的活动,用实际行动传递数字科技温度,切实增强广大职工获得感、幸福感。

解暑送清凉,萨摩耶云科技集团用心用情温暖职工

城外风云

01

我国将制定金融法,依法将所有金融活动纳入监管

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7月21日,党的二十届三中全会审议通过的《中共中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现代化的决定》(下称《决定》)全文正式公布,在文中第18条“深化金融体制改革”中提到一项重要金融立法任务—“制定金融法”
《决定》指出,制定金融法。完善金融监管体系,依法将所有金融活动纳入监管,强化监管责任和问责制度,加强中央和地方监管协同。建设安全高效的金融基础设施,统一金融市场登记托管、结算清算规则制度,建立风险早期纠正硬约束制度,筑牢有效防控系统性风险的金融稳定保障体系。健全金融消费者保护和打击非法金融活动机制,构建产业资本和金融资本“防火墙”。推动金融高水平开放,稳慎扎实推进人民币国际化,发展人民币离岸市场。稳妥推进数字人民币研发和应用。加快建设上海国际金融中心。
就《金融稳定法》的立法议程来看,2022年4月,中国人民银行发布了关于《中华人民共和国金融稳定法(草案征求意见稿)》公开征求意见的通知,同时全国人大常委会正式将《金融稳定法》列入2022年年度立法工作计划。2024年6月《金融稳定法(草案》》二审稿通过十四届全国人大常委会审议。未来金融法的立法到落地任重道远。

02

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监管总局重磅发文!金融消费者权益保护职责分工迎来调整

国家金融监督管理总局、中国人民银行和中国证券监督管理委员会近日联合发布公告,宣布对金融消费者权益保护职责进行重大调整。这一举措旨在贯彻落实《党和国家机构改革方案》,标志着我国金融消费者权益保护工作进入新阶段。
本次改革明确了三大监管机构的职责分工。国家金融监督管理总局统筹负责金融消费者权益保护工作,制定相关政策和制度,并负责处理银行业和保险业的投诉事项。
本次金融消费者权益保护职责的调整,体现了监管部门对金融消费者权益的高度重视。通过构建"铁三角"式的监管格局,不仅能更好地保护金融消费者的合法权益,还将促进金融机构提升服务质量,推动金融市场的健康发展。随着新的工作安排的实施,我国金融消费者权益保护工作必将迈上新台阶,为金融市场的稳定和繁荣提供有力保障。

城外风云

03

“去360化”的奇富科技,在“轻”与“重”之间的选择

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“红衣教主”周鸿祎,由于个人原因,卸下了奇富科技董事及董事会主席职务。在奇富科技公布2024年第二季度及中期财务业绩之际,这一重大人事变动,将周鸿祎这位“行走的流量包”再度推向了热搜之上。
整体而言,无论是ICE还是其他技术解决方案,都是属于轻资本模式。事实上,2017年底141号文发布,禁止非持牌机构的增信业务。2018年开始,在与持牌机构合作提供增信以及布局自有融担公司的同时,头部平台开始向不提供“兜底”的轻资本业务转型。
从另一个角度来看,在运营成本及开支总额方面,今年二季度合计21.75亿元,同比下跌20.42%。降本效果来自于融资、销售及营销、一般及行政、应收金融资产拨备及或有负债拨备。进一步来讲,或有负债拨备由正转负,进一步压缩成本。而以上种种都在说明,在轻资本模式下,奇富科技在贷余额有所减少,不过营业收入、净利润却在增长的原因。

04

信也科技亮相国际AI顶会IJCAI2024,多维展示AI实力

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2024年8月3日至9日,全球人工智能顶会之一的2024国际人工智能联合会议(IJCAI2024)在韩国济州岛召开。作为参展商之一,信也科技技术团队代表在会议中向国际AI学界展示集团的最新研究成果。

信也科技副总裁、大数据及AI负责人陈磊,以及首席科学家王春平在会议期间发表演讲,图像识别资深专家吴圣健的一作论文被会议收录,在现场进行学术报告。作为IJCAI 2024竞赛单元之一的第九届“信也科技杯”全球AI算法大赛,也为获奖团队提供了在会议现场与全球顶尖算法人才交流的机会。
IJCAI自1969年首次举办以来,已成为人工智能领域最具权威、最高水平、最具影响力的国际学术盛会之一。因其历史悠久、规模庞大、评审严格和学术贡献卓越,被中国计算机学会(CCF)推荐为A类会议。
信也科技坚持以科技创新驱动,赋能信贷业务全流程高效化、智能化。凭借多年的AI实力积淀,信也科技开发智能语音机器人Blu,目前覆盖5种语言,为海内外7个国家的超20家金融科技平台提供服务。近期,信也科技升级章鱼智能投放平台的素材合成功能,首次将AIGC应用于投放业务中。基于大语言模型,信也科技自研编码辅助工具Xcoder,通过智能化代码推理和自动化帮助,帮助开发者节约时间、提升效率。
IJCAI以筛选论文的严格标准著称,2024年论文入围率低于15%。今年,信也科技图像识别资深专家吴圣健的第一作者论文入选会议,题为《OD-DETR:在线蒸馏提升Transformer目标检测器训练稳定性》。该论文探讨了如何通过优化调整使学术界常用的DETR模型更加适配业务场景,在大幅降低模型训练成本的同时,实现了更加高效精准的目标检测。

01

AI空间站

野蛮生长后,AI大模型还需要重复“造轮子”?

AI大模型过剩了吗?
在最早应用大模型的自然语言处理(NLP)领域,OpenAI推出了拥有1750亿个参数的ChatGPT,这一行动激发了一系列的应用热潮:微软将ChatGPT接入了其搜索引擎Bing;谷歌推出了自家的语言大模型PaLM和对话模型Bard,并且已经开始了PaLM2的研发;我国百度、字节跳动、华为等公司也积极推出了自己的语言大模型。
打造一个强大的通用大模型却是一项长期且复杂的任务,这需要巨大的计算资源、多样化的数据和深厚的技术积累。因此,相比之下,行业大模型的产生,就显得更为便捷了。
但这种便捷性带来的是双刃剑效应。大量涌现的所谓行业大模型,并不具备真正的竞争壁垒。技术上,它们大多基于相似的开源技术和通用大模型进行微调,很少有真正的技术创新。数据上,尽管行业数据是关键,但许多企业并没有真正挖掘、整合和利用这些数据的能力,使得其微调的效果并不理想。
以OpenAI的GPT系列为例,从GPT到GPT-4,每当OpenAI发布一个新版本,它都会因为更多的参数、更先进的算法和更高的性能,使前一版本相形见绌。而这种进化不仅仅局限于通用模型,

工智能领域似乎进入了一个微妙的节点,众多科技巨头和创业公司纷纷推出自己的AI大模型产品,却难掩同质化的窘境。回顾2023年,自3月份ChatGPT-4上线后,国内科技企业纷纷跑步入场。百度“文心一言”、阿里巴巴“通义千问”、华为“盘古”、360“智脑”、昆仑万维“天工”、京东“灵犀”、科大讯飞“星火”、腾讯“混元”、商汤“日日新” 等大模型先后登场。截至今年5月,国内已经推出超过300个大模型。其中,10亿参数规模以上的大模型已超100个。

实际上,它更多地影响到了基于前一代模型微调出的行业大模型。
A要卷应用,不要卷模型
也有一种观点认为,不要重复造轮子,AI十倍的机会在别处。百度董事长兼CEO李彦宏此前曾表示:“重新做一个ChatGPT没有多大意义。基于语言大模型开发应用机会很大,但没有必要再重新发明一遍轮子。”
另外,训练基础模型的成本也是非常之高,做一个千亿级的大模型,需要单机群万卡以上的算力。从国内外来看,真正做通用模型的公司并没有那么多。相反,训练垂直领域模型所需要的代价和资源远远小于从零开始做通用模型。
因而,从商业逻辑的角度来看,大部分公司不具备做通用大模型的能力,巨头更适合做通用大模型,拥有丰富场景数据积累的公司更适合做垂域模型或者AI原生应用。
AI Infra将是下一个应用热点?
目前,大模型产业链大致可以分为数据准备、模型构建、模型产品三个层次。在国外,AI大模型的产业链比较成熟,形成了数量众多的AI Infra(架构)公司,但这一块市场在国内还相对空白。
反观国外,成熟的AI产业链形成了数量众多的AI Infra公司。如果用云计算三层构架做类比,AI Infra与PaaS层级相似,是链接算力和应用的中间层基础设施,包括硬件、软件、工具链和优化方法等,为大模型应用开发提供一站式模型算力部署和开发工具平台。算力、算法、数据可以看作IaaS层,各种开源和闭源模型则是SaaS在大模型时代的新演变,即MaaS。
如果把开发AI应用看成建房子,那么AI Infra就是提供水泥钢筋的施工队。AI Infra施工队的价值点在于它是一个集成平台,将下层的算力芯片层与上层的AI应用层打通,让开发者实现一键调用,并且实现降低算力成本、提升开发效率并且保持模型优秀性能的效果。
国内AI Infra生态的不足,直接导致的就是大模型创业门槛的拔高。如果将在中国做大模型比喻成吃上一顿热乎饭,那必须从挖地、种菜开始。目前,在AI 2.0的热潮中,一个重要的特点就是“两极化”:最热门的要么是大模型层、要么就是应用层。而类似AI Infra的中间层,反而是很大的真空地带,也可能是下一个机遇所在。

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AI空间站

02

AIGC时代,如何确保大模型价值观对齐和数据安全?

7月25日下午,一场围绕“AIGC时代的信息真相:识别与应对价值观偏见”在上海徐汇区模速空间举办,本次活动系上海市委网信办“清朗e企来”系列惠企沙龙2024年首场活动,旨在探讨交流AIGC时代信息安全建设有效路径。
大模型时代,治理难度更大
在新的技术背景下,网络安全的治理正在发生巨大变化,要保证大模型生成内容真实且与人类价值观对齐,存在更大挑战。
百度安全副总经理冯景辉负责百度搜索内容检测系统,多年来致力于改善搜索生态健康度。冯景辉坦言,大模型时代的真实信息辨别相较互联网时代变得更加复杂,一方面大模型产品自身存在“幻觉”缺陷,很多错误的生成信息并不是人类有意为之,而“幻觉”问题目前还没有技术手段可以彻底解决。

另一方面,黑灰产业通过利用AI技术产品生成违法内容,使得违法犯罪的表现更加隐晦。网络安全公司 Darktrace于2023年4月公布的研究报告指出,ChatGPT等生成式AI导致网络钓鱼邮件攻击增长135%。
此外,当前,面向消费者(To C)的大模型产品已经不仅限于语言模型,多模态大模型技术的发展提升了安全治理难度,譬如对于图像中文字内容的合规审核等。
做好数据清洗很关键
冯景辉介绍说,大模型构建过程一般被划分为三个关键阶段,即训练阶段、部署阶段以及业务运营阶段,在各业务阶段都面临安全风险,且挑战不同。冯景辉认为,大模型企业需要针对这三个不同阶段采取措施来确保大模型价值观对齐:一是通过数据清洗与安全对齐,实现模型内生安全;二是内生安全与外层防护互相配合,实现纵深安全;三是企业应关注Agent安全,通过弱点分析发现问题。
其中,在大模型训练阶段,数据清洗尤为关键,“数据是大模型核心竞争力的基础,好的数据决定了大模型有好的问答能力。”冯景辉介绍说,在文心大模型训练过程中,百度花费了大量的人力、物力和财力来清洗数据,来确保最后生成的内容质量。
开普云副总裁、首席技术官杨春宇则表示,从模型层面来说,大模型企业可以通过调整模型来加强安全措施;从系统层面来看,对模型输入和输出进行检测可能是一种性价比更高、更可控的方法,但仍然需要包括监管部门进行抽检或自检方法来确保模型安全可控。
治理与提升模型能力同步发展
当前,生成式AI伦理和安全治理,已经成为全球AI领域的共同议题。聚焦国外,欧盟已批准的《人工智能法案》是世界上首部对AI进行全面监管的法案。法案根据AI使用方法,对AI施加不同程度的监管要求。
AI能力与AI治理应当呈螺旋发展,技术的发展离不开规范的治理,治理也能够促进AI技术的发展。在内容审核和治理方面,同样需要技术不断迭代和更新。目前看来,技术发展还有很大的空间;就监管而言,也还需要大家在监管细节方面取得进一步的共识。

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AI空间站

03

大模型降温背后的难点、卡点、节点

进入2024年,大模型似乎有熄火之势:资本市场,与之关联的概念炒不动了,英伟达股价动辄暴跌重挫,引发“泡沫戳破”的担忧;
消费市场,BATH们的推新活动少了,产品更新迭代的速度慢了,民众的关注度降了……
热闹的大概只剩下两场酣仗:自5月15日字节跳动宣布“以厘计费”,打响国内大模型“价格战”的第一枪,百度文心、讯飞星火、阿里通义、腾讯元宝等纷纷跟进;
同时,地铁、写字楼、机场等白领人群密集区域,百度文心、讯飞星火、阿里通义、腾讯元宝、华为盘古的Slogan,你方唱罢我登台,贴脸营销如枪林刀树。
“海水”与“火焰”交融的场面,不得不让人思考,大模型的出路究竟在哪里?难点、卡点、节点又是什么?
难点:盈利难&落地难

强如OpenAI,也面临“恰饭”的难题。援引外媒报道,OpenAI预估亏损50亿美元,全年运营总成本高达85亿美元,照此估算,其现金流大概率在一年内耗尽。
大模型绝对是“健忘症”患者,我们在和它对话时,尤其是多轮对话时,难免要化身“复读机”,一遍一遍重复相同的话术。
而在B端,因为实战经验不足,生分于对方的Know-How,加之环境的复杂多变性,大模型面临的挑战更艰巨。某业内人士表示,迄今大模型在行业中尚没有一个成熟的案例。
卡点:数据、算力、成本
深入肌理地分析,大模型的“落地难”又与自身的三大卡点:数据、算力、成本息息相连。
如果把大模型比作一头巨兽,那它的显著特征之一便是“不停进食”:需要高质量、大面积的语料做长久期、高频次地投喂、催肥。换言之,“食物”的品质、多寡、新鲜度、多样性等,决定了大模型的迭代进度和学习效果。
如果把AI链路比作一间工厂,那么算力便是维持工厂运转,量级夸张且进价不菲的“燃料”(煤、石油、电力等)。公开资料显示,初始ChatGPT匹配的算力是1万块英伟达A100(AI芯片),花费超过7亿元。后续调优每天消耗的算力大概是3640PFLOPS,即7至8个算力达500PFLOPS的Data Center的支撑,整体基建开支以百亿计。
大模型“桎梏”于算力,实际也是“桎梏”于成本。计算机飞入千家万户,售价下探,变得亲民、接地气,很关键;智能手机能人手一部,物美价廉的小米功不可没;新能源汽车的热卖,离不开动力电池的“跳水式”降价……从人类历史的进程看,任何一项新技术的推广、普及,都离不开对成本的有效、大力压缩、控制。
节点:在产业里“种植”大模型
毋庸置疑,大模型仍有诸多“短板”和缺陷,但新技术的魅力向来在于探索“无人区”,跋涉“深水区”。
很多眼下看似微弱的“火种”,往往都孕育着日后“纳须弥于芥子”的宏壮。尽管迄今为止的大模型,大家都是拿着锤子找钉子,但我们已经看到,其正逐步向产业迈进,尝试扮演了一些浅层的Agent的角色。

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萨摩耶之享

萨摩耶云科技集团:ChatGPT在金融和跨境电商建立新人机协作模式

自2022年11月上线后,ChatGPT就一路开挂,不仅 5 天时间便突破百万用户,月活用户突破 1 亿更是仅用时 2 个月,成为史上增速最快的消费级应用,远超TikTok、Facebook、Google等全球应用,可谓来势汹汹。ChatGPT表现出很高的人机交互水平,以及自然语言大模型具备面向通用人工智能的特征,在众多行业领域有着广泛的应用潜力。ChatGPT大热之下,其背后技术的原理是什么?AIGC的兴起给金融、跨境电商等众多行业带来怎样的机遇与挑战?AI又将如何赋能商业决策?

01

萨摩耶云科技集团:ChatGPT在金融和跨境电商建立新人机协作模式

真正与人类进行交流
ChatGPT是由OpenAI团队开发和训练的一个人工智能聊天机器人程序,使用了Transformer架构,它拥有语言理解和文本生成能力,尤其是通过连接大量的语料库来训练模型,这些语料库包含了真实世界中的对话,使得ChatGPT具备上知天文下知地理,还能根据聊天的上下文进行互动的能力,做到与真正人类几乎无异的聊天场景进行交流。
2020年5月的GPT-3,参数量达到了1750亿,堪称“大力出奇迹”。ChatGPT 作为基于GPT-3.5架构开发的大规模对话AI模型,刚一问世就令全球为之震动,而其很可能是GPT-4 正式推出之前的演练。不过,在萨摩耶云科技集团数据业务部副总经理易小华看来,从技术角度来说,ChatGPT本身使用到的技术在过去5年已被业界反复验证,并不存在非常大的突破。“OpenAI多年的厚积为现在的薄发打下了基础,它所积累的模型规模已经把竞争对手甩在身后。”易小华感叹。

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ChatGPT的数据飞轮开始转动
从GPT1.0到GPT3.0,再到目前ChatGPT所使用的GPT3.5 , 在过去5年的时间,OpenAI投入了大量的人力、财力、算力,将其模型规模积累壮大。
2018年 OpenAI 采用 Transformer Decoder 结构在大规模语料上训练了 GPT1 模型,揭开了NLP模型预训练+微调的新范式。2019 年,OpenAI 提出了 GPT2,GPT2 拥有和 GPT1 一样的模型结构,但得益于更多和更高的数据质量以及新引入的多任务学习方式,语言生成能力得到大幅提升。之后由于 GPT 采用 Decoder 单向结构天然缺陷是无法感知上下文,Google 很快提出了 Encoder 结构的 Bert 模型可以感知上下文,效果上也明显有提升,同年 Google 采用Encoder-Decoder 结构,提出了 T5 模型,从此大规模预训练语言模型朝着三个不同方向发展。
易小华认为,直到2020 年 OpenAI 提出了 GPT3 将 GPT 模型提升到全新的高度,其训练参数达到了 1750 亿,训练语料超45TB,自此GPT系列模型的数据飞轮便转动起来,超大模型时代开启, NLP 任务走向了预训练+情境学习新路线。
由于 GPT3 可以产生通顺的句子,但是准确性等问题一直存在,于是出现了InstructGPT、ChatGPT 等后续优化的工作,通过加入强化学习模式实现了模型可以理解人类指令的含义,会甄别高水准答案,质疑错误问题和拒绝不适当的请求等。

萨摩耶之享

AI决策DevOps,萨摩耶云技术组云原生降本增效实践

02

萨摩耶云科技集团:ChatGPT在金融和跨境电商建立新人机协作模式

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DevOps(开发运维一体化)能够有效提升组织高速交付应用和服务的能力,帮助企业实现持续集成、持续部署和持续交付。萨摩耶云科技集团作为国内领先的AI决策企业,在决策智能技术深入应用的基础上,以DevOps技术构建敏捷R&D系统的实践取得积极成果,并于2019年正式投入使用DevOps平台。该平台是支持萨摩耶云科技集团项目管理、敏捷研发、自动化运维的一体化平台,涵盖业务管理、项目管理、ITIL服务管理、交付和监控,是全面支持团队快速产品迭代研发的重要技术基础。
发挥云原生技术优势,提高AI决策效率。萨摩耶云科技集团开发了DevOps平台,构建产学研闭环,促进开发、测试、运维一体化,通过研发推动组织的敏捷转型,从而帮助企业满足数字化智能化转型的要求。
据萨摩耶云科技集团副总裁兼CTO杜介绍:“DevOps平台打破部门界限,让团队协作透明化、高效化,打通从需求、设计、开发、建设、测试、发布到部署的全流程,形成质量监控闭环,让项目管理精细化,建设部署更快捷。通过管道链接代码检查、自动化测试和发布,帮助团队提高R&D效率。根据风控、营销、运营等不同的度量方法对项目进行量化和细分,在各种R&D流程中提供丰富的度量指标和可视化仪表盘,为团队改进提供决策建议。”
同时,DevOps平台可以自动进行系统漏洞扫描、代码审查、自动化测试、APP合规性检测,挖掘隐藏的代码缺陷、安全漏洞、非标准代码,帮助R&D人员及时高效地修复bug,提高代码的安全性、可靠性、合规性。新产品和新功能的发布,将利用灰度发布的机制,做到安全、可控、可预测、可逆,为用户打造优质、安全的产品体验。

云无处不在。热门微信游戏《羊得到了一只羊》依靠容器化能力,一秒钟扩充近万个内核,拖住了暴涨过亿的日常生活。中国移动首个世界杯主题社交互动空间“动感地带星座”,打造了虚实融合的全场景互动体验。近年来,云原生与量子计算、5G、区块链、AI等的融合已经宣告了全面云原生时代的到来。包括萨摩耶云科技集团在内的云原生“探路者”,从理论到实践融合AI决策等前沿技术,并越来越多地应用于实际业务,推动各行业降本增效。

打破信息高墙,一体化提质增效
生在云端,长在云端,云原生凭借极致灵活、高容错、易扩展等突出技术优势,成为驱动数字化转型的强大基础引擎。Gartner预测,到2025年,云源生活平台上部署的数字化工作量将增加到95%。以容器、微服务、DevOps为代表的云原生技术已经在金融、电信、互联网等多个领域得到实践。尤其是为企业用户带来灵活创新的体验。

敏捷研发体系,驱动精准决策分析
基于萨摩耶云科技集团的DevOps平台,交付流程大大简化,产品开发发布更加便捷。开发者可以一键发布到生产环境,无需参与整个运维过程。只需1~3分钟后,新版本产品即可上线发布。此外,DevOps平台会自动收集所有R&D链路的数据,并使用一组数据来构建软硬件R&D运营决策的智能模型。全场景R&D效率数据大盘让各个环节一目了然。

萨摩耶云科技集团首席经济学家郑磊书评丨冒险精神与商业伦理 

萨摩耶之享

在商业领域,创业、对冲基金、大宗商品交易是高风险活动,在这方面最能体现商业冒险精神,其中很多传奇人物创造了一个又一个令人惊叹的成功案例。《交易的世界:金钱、权力与大宗商品交易商》是一本大宗商品交易商的商业发家史,全球十家大宗商品交易公司和它们创始人发家过程尽收其中。而另一本名为《华尔街史上最大的对冲基金交易案》则对金融危机之后的一家对冲基金的调查,揭露了对冲基金内幕交易。这两本书刻画了商界奋斗的故事,大多数出场人物来自社会中下层,他们有着超出常人的进取心和胆识,在特定的时代背景下,他们的成功和失败其实颇值得玩味。
历史上和农牧业发展几乎同样早的就是商业,从物物交换到贸易,商业的本质一直没有改变,这一点在大宗商品方面尤其如此。维多、嘉能可、托克、摩科瑞、嘉吉、科氏工业、贡沃尔、邦吉和路易达孚就是石油、金属、农产品等方面的贸易巨头。《交易的世界》揭开了这些大宗商品交易商的神秘面纱,揭示了一个由大宗商品交易商建立的不为人知的全球贸易网络。
大宗商品交易商是全球产业链供应链的重要参与者,为各国大宗商品生产方和消费方牵线搭桥,主要赚取流通环节的利润。毫不夸张地说,大宗商品交易商往往是一批冒险家,他们在别人不愿涉足的新领域开疆拓土,或火中取栗。正是因为有这些人坚持在任何条件下都在提供重要的大宗商品,很多人才能在困境中生存下来。

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03

大咖招募令:谁是下一个萨摩耶大v

郑磊:萨摩耶云科技集团首席经济学家、粤港澳大湾区国际金融科技实验室顾问、全球金融科技实验室专家顾问。
研究领域 : 资本市场、行为金融、投资与并购、金融科技、中国经济

萨摩耶之乐

职场无界 为AI绽放!女神节活动精彩回顾

萨摩耶之乐

职场无界 为AI绽放!十位职场优秀女性闪亮登场

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打破传统 撕下标签:女神节活动精彩纷呈

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好耶学堂上新啦! 高效数据处理系列专题课程上线

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Q:萨摩耶云科技集团正式上线首款基于GPT技术建模机器人叫什么?
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