summer
Vol 9.02022-07
夏天的声音
驱动力
在夏天的原野上
在夏天的原野上
我们的步伐悠闲而又美丽
我们年轻
风吹着
散文诗一样的情调
抵达我的心灵
与夏天的原野一起摇曳
我们是幸福的恋人
有一种无言的默契
我有长长的读后感
你有潇洒的风韵
我们宁静在夏天的风里
我的畅想
恬恬欲醉
我的猜想
浪漫而已惆怅
夏天的原野有一万种风情
我爱
起于水
为一种情绪潸然泪下
目录
一线 | 年中总结的图表没灵感？参考这20个新颖图表,总有1款适合你
数说 | 从北京健康宝核酸天数算法调整说指标标准的严肃性
准绳 | |数据堂涉侵犯公民个人信息案，日均传输曾达1.3亿余条
经常有学员朋友会这样提问：
“您看我这个数据，该怎么做图好看？”
然后甩上来一张密密麻麻的大报表。
这个问题怎么回答呢，不好回答，因为这是分析环节，不是做图环节。
我们说，第1，流程上应该是先有分析后有图表，先分析出结论，再用图表来表达和佐证这个结论。而不是对着一张密密麻麻的大表，就想用什么图表。
第2，图表的主要目标不是好看，而应该是呈现你发现的事实，佐证你想说的结论。好看是需要的，但不是主要目标。
今天刚好看到个数据表例子，大家看看，该怎么提炼数据，做图表。这还是个小表，不算大表：）
“年中总结的图表没灵感？”
参考这 20 个新颖图表，总有 1 款适合你
摘自数据化管理公众号，作者：刘万祥原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/uYbUrtLUWNYqnGmELKlRgA
我们最常见的习惯和做法，就是把一整张表都塞进1个图表里去，例如做成这样的图：▼
老实说，能做出这个 多柱多线的柱线组合图，至少也是对图表比较熟悉的程度了，是高手。这图可以用，但还不够好，因为太复杂了，读起来有些吃力。
如果领导还要求把数据标签也加上，那就实在太凌乱了，还没看就头大了。▼
那怎么做图好呢？
先分析数据，提炼你的观点，然后做图来表达观点。根据情况，可以做多个图表，而不一定只做1个图表。
通过对上面的数据进行分析，结合这两年的疫情形势，我们可以知道：
因为在家办公的流行，导致PC需求量大幅增长。
但各家厂商增长率差异较大，导致市场份额此消彼长，戴尔丢失的份额让给了苹果。
以前说不进则退，而这里是 进慢了也是退。
这些结论应该写在你的图表或仪表板的标题里，下面的例子里我们就简化了。我们看一些可能的做图方式。
1，单纯要比较各公司的出货量，使用普通的条形图、柱形图即可，简单易懂：▼
上面两幅图使用了 tusimpleBI 的 一键美化 和 图表标题，快捷方便效率高。
2，想显示各公司的市场份额占比，可以使用饼图或圆环图。
这里使用圆环图，因为中间孔洞可以填入总数。使用 饼图标签 的 内外排列 和 水平排列 按钮进行标签优化：▼
3，想同时反映出货量和市场份额，这是两个不同量级的指标，可以试试 条泡图：
4，想反映各公司两年的出货量和变化，最常见的是使用簇状柱形图。
不过，上图中气泡和条形图的大小比例关系其实是完全一样的，属于重复映射了，因此建议只使用 条签图 即可：▼
不过，普通的簇状柱形图实在太普通了，没有亮点，容易因为审美疲劳而被忽视。我们使用 簇状增长箭头 功能，直接标上箭头和增长率标签，给图表画龙点睛：▼
这种箭头标注方式，tusimpleBI 里还有10种方式可选用。
很多朋友希望我们的 柱泡图 能支持2个柱子，以实现下图的样式：▼
这个图确实综合性很强，簇状柱形图反映了两年数据比较，气泡大小反映了增长率大小。现在我们也实现了，用 tusimpleBI 一键出图即可。
5，如果更关注市场总体情况，可使用堆积柱形图，堆积的高度就是市场总体规模。使用 增长箭头 功能，可实现麦肯锡式的标签法。
如果要更突出市场总体出货量及其变化，使用堆积柱形图：▼
如果要更关注各公司市场份额及其变化，可使用百分比堆积柱形图：▼
6，关于两年数据比较，tusimpleBI 还有两个“3合1”图表杀器，即 偏差图，直接就帮我们把 增长额、增长率都算好了、图表化了：▼
7，箭头连接的 滑珠图 也可以反映2年数据比较，箭头的长度就是增长的额度：▼
熟悉之后，你还可以利用横条的条形图系列，添加标签 显示增长率。▼
8，简洁一点，可以只反映本年出货量和同比增长率两个指标。
两个不同单位/量纲的指标，正适合 条泡图 ：▼
不等宽柱形图、条形图，也是用来反映两个不同的指标的，这两个指标通常还可以相乘：▼
不过这种图一般读者难看懂，需要注意使用。这个图里的平均线，目前采用算术平均计算的，如不需要可选中后删除。
9，数据分析中有一种方法，用四象限矩阵来分析各公司所处的市场位置。
这里我们用 x=增长率、y=市场份额、z=21年出货量，做 气泡图，添加 四象限十字线，得到下面的矩阵分析图，可以看到各公司所处的位置。▼
10，如果是媒体传播类用途，例如微博微信传播图表，可以使用更为吸引眼球的信息图表形式。
反映各公司出货量规模比较：▼
反映两年出货量及增长率：▼
反映各公司所占市场份额：▼
11，单元格可视化方式。tusimpleBI 的单元格可视化组，提供了很多对表格进行可视化的手段，如 数据条、小气泡、小饼图：▼
事发
7月2日早上，我去加班。进门的时候门卫小哥好心提醒我：哥们，该做核酸了！
彭友们好，我是老彭啊。这两天我的彭友圈都被刷爆了。一个是网传某市数据泄露，23.88个T的个人及机密数据，有人在网上卖，10个比特币就行。
一堆人在那里骂，还有人未雨绸缪，未来1、2年将会是电信诈骗的高发期。
不过这个消息尚未确认，估计也没法确认，大家各自注意就好了。
另一个事情是北京健康宝调整核酸检测时长的规则，导致影响一堆人出行，再次引发无数人骂娘。
这可是非常典型的数据标准调整引发的灾难。
以上这些图表形式，都可以使用，取决于你想要表达和强调的侧重点，以及你个人的偏好和品味了。
12，这么多图表类型，是不是挑花了眼？
在合适的数据、合适的场景，使用合适的图表，也是需要了解的图表知识。可参考这个 图表类型指南：▼
“从北京健康宝核酸天数算法调整说指标标准的严肃性”
文章摘自大数据架构师，作者：彭文华
原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/l9H7Fta60exevWZ1bL03XA
其实2号下午就变了，但我特意熬到3号凌晨截的图。就是想验证一下计算逻辑，以及他们的解决办法。
其实这事他们用了一个很简单的办法解决的。他们没有把计算逻辑调整回去，而是把所有6月29日-7月2日凌晨出结果的核酸历史记录里，增加了一条数据
北京常驻+流动人口一直有红线，就是控制在2300万以内。所以只需要给2300万人中，核酸检测时间在6月29日-7月2日0-6点出结果的人加一条记录即可。
从老彭个人检测时间的分布上来估计，应该大概有4-50%的概率（核酸检测机构真的很辛苦），也就是大约1000万左右。
有人问了，为啥不把逻辑改回去呢？图片
很简单，系统发布有非常严格的流程，需要测试多次才可以。另外，这次规则调整其实是深意的。
我左思右想，总觉得这事不对头。于是我加班空余特意过去又扫了个码，截图留存了。
我是6月29日做的核算，6月30日凌晨出的结果：
按照老逻辑，应该是这样的：
6月30日是阴性0天；
7月1日是阴性1天；
7月2日是阴性2天。
为啥7月2日变成阴性3天了？
一看新闻才知道，北京健康宝的核酸时长计算逻辑发生调整了，对凌晨0-6时出具核酸检测结果的核酸检测天数计算规则进行了调整，由原来的当日显示为0天，调整为显示1天。
也就是说：北京健康宝没有0天的逻辑了
老彭的第一反应就是：肯定有一堆人遭殃了！如果是6月29日出的结果，原本7月2日应该是阴性3天，符合72小时出行阴性要求。
但是按照新的规则，这些人就会被判定为阴性4天，不符合出行要求，无法出行了。这不乱套了么？
02 应对
估计也是被逼的。北京火车站、机场接到大量反馈，于是紧急出台临时措施，让核酸阴性4天（原逻辑3天）的乘客正常出、返京，这才没出大事。
另一方面，北京经信局也接到了大量的反对意见和强烈质疑，赶紧商量解决办法。
到下午，老彭的健康宝又变了，从核酸阴性3天变回2天了。
3、执行流程的缺位。
我绝对相信北京经信局内部有非常严格的执行流程。但是北京健康宝不是内部系统，而是影响全社会的系统。绝对不能搞“政策突袭”，要提前发布公告，通知机场、火车站、高速等交管部门，告知民政部门做好对应措施，告知市民如何应对。然后在既定时间进行调整。
是的，老彭我把执行流程放在最后了，把标准和数据放在前面。因为没有标准和数据的意识，就无法预判可能发生的问题，也就不会有完备的执行流程。
数据理念普及长路漫漫，我辈还需持续努力！
03 问题
那么问题在哪里呢？
按老彭说，这事得办！而且必须办！越早越好！现在办都有些晚了！
但是就目前出现的状况而言，肯定是出毛病了。我估计很多人还没明白其核心问题所在。
老彭认为，这件事有以下核心问题：
1、标准的严肃性不足。
标准的制定和更改是需要经过非常谨慎的研判的。最重要的是上下数据、业务依赖关系的研判。在这件事情上，北京健康宝核酸计算规则调整没有进行充分的研判，没有考虑到下游业务依赖关系，导致调整后严重影响市民出行。
2、数据的权威性不足。
这里不是所健康宝的数据不够权威。而是内部对于数据权威性的认知还不够。系统上线需要走很多流程，但是为什么插入数据，并重新跑批计算核酸时长就可以快速执行？为了解决问题，插入一条临时记录是个啥意思？虽然这是为了解决问题，但是违背了数据真实性，会导致我等P民对数据权威性的挑战啊！
北京防疫规则是72小时阴性证明。按照政策，应该是保证三天一检就行。
但是会出现当天检测，第二天下午才出结果的情况。如果早上有会，那不就全完了么？
所以如果有重要的事情，或者单位门卫看得严，我们大多都是两天一检。三天一检和两天一检看上去差不多，但是对于财政支出，就是非常恐怖的事情了！
三天一检，一个月只需检10次即可，而两天一检就需要15次！增幅50%！
按照2022年5月25日发布的《关于进一步降低新冠病毒核酸检测和抗原检测价格的通知》具体要求：
“对于政府组织的大规模筛查、常态化检测，要充分考虑到规模效应和基层组织、志愿者
对成本的分担效应，新冠病毒核酸多人混检按照不高于每人份3.5元的标准计费，检测机构仅提供样本转运及检测服务的，需进一步降低计费标准。”
以及北京2021年年末人口2189万来算，三天一检，一个月需2189*3.5*10=7.6亿元，而两天一检一个月需2189*3.5*15=11.4亿元！一个规则就能节省3.8亿元/月！！！
当然，老彭这么测算是不精准的，但是数量级是没问题的。数据标准怎么体现价值？这就是价值！
但是有一说一，这事儿办的的确有问题。
数据堂涉侵犯公民个人信息案，日均传输曾达1.3亿余条
时隔一年，新三板挂牌公司数据堂牵涉其中的侵犯公民信息案终于审结。2018年7月11日，数据堂发公告称，公司某一客户因出售公民个人信息被公安机关调查，公司个别相关人员牵连涉案接受调查。2018年5月9日、7月10日，该案两次开庭审理完毕，尚待宣判。
一直自称新三板“数据第一股”的数据堂，是一家数据市场服务提供商，主要业务涵盖数据采集、制作、交易等。2017年5月，数据堂就被媒体爆出牵涉信息泄露、高管被抓、公司经营异常等问题。
7月13日，新京报记者来到位于北京中关村的数据堂总部，工作人员告诉记者，公司目前经营正常。公司前台告诉记者董事长、董事会秘书均在出差，将会联系董秘给记者回电话，但截至7月15日发稿，记者一直未接到相关回复。
牵涉个人信息泄露案，公司正常办公
记者13日来到北京中关村数据堂的总部探访，看到数据堂公司正常办公。
当记者问及公司涉及的信息泄露一事，前台员工对记者说，“这个事情很多天了，他们（高管）也没太大的反应”，“大家都知道什么情况，所以说没事的。”
该员工告诉记者，公司董事长、董事会秘书正在出差，没有办法接受采访，其承诺会联系董秘让其给记者回电，截至发稿前，记者没接到相关电话。
7月8日新华视点报道称，山东临沂警方接到群众举报，辖区QQ群里有人兜售公民个人信息。警方查明该案涉嫌侵犯数百亿条个人信息，11家公司涉案，其中有3家公司涉嫌单位犯罪。案件涉及的数据隐私性高，包含了手机号、上网基站代码等40余项信息要素，甚至部分数据能直接进入公民个人账号主页，危害巨大。
报道显示，数据堂在8个月内日均传输公民个人信息1亿3千万余条，累计传输数据压缩后达4000GB左右。该视频新闻有镜头显示，身穿制服的警察出现在有数据堂标志的办工场所中进行检查。
数据堂7月11日发公告称，该案是公司某一客户因出售公民个人信息被公安机关调查，公司个别相关人员牵连涉案接受调查。
“涉及业务为公司已经关停的零星非主营业务，不会对公司主营业务构成重大不利影响”，数据堂在公告中称。
数据堂称，公诉中数据堂未被列为被告，该案已于2018年5月9日和7月10日两次开庭审理完毕，均未宣判。
众包采集信息，0.2元就能买一条病例信息
数据堂在2014年成功挂牌新三板，此后便以“数据第一股”自居。记者在数据堂看到，公司里挂着“大数据共享交易和众包服务平台”“大数据运营中心”等字牌。
数据堂涉及的数据种类非常多。在2016年年报中，数据堂称拥有超过2000TB的数据，涵盖金融、信用、医疗、交通等数十大领域的大规模数据。简单来说，人们发布的每一条微博，在互联网公开上传的每一张照片，发布的每一条评论，都有可能成为数据堂数据交易及应用平台上的信息。
数据堂是如何获取这些信息的呢？
除了一些公共机构公开共享和通过技术手段在网络采集外，数据堂获取数据的来源还包括通过众包采集和供应商提供。
新京报记者了解到，数据堂曾经开发了一款APP，就是通过众包的方式来获取到自己想要的数据。这款名为“众客堂”的APP，主要是用来下发数据堂所需要的数据任务，再由个人或者团队进行声音、图像、文本等数据的采集，并通过该APP上传，最终获得相应报酬。
文章转自新京报
原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/hbWRkWPcjRgGDsAUOBxd2A
7月15日，新京报记者安装了众客堂APP，在任务中心看到，众客堂发布的采集任务包括人脸照片采集、不同国家的语音采集、我国不同地区方言的语音采集、车辆行驶信息采集等，参与这些采集任务的人数有的能达到好几千人。
在一项个人就能参与的“病例图片采集”任务中，需要任务执行者用手机拍摄病例并上传，要求病例内容拍摄完整且必须是手写。对于病例的来源等，任务并没有提出具体要求。
记者注意到，每上传一张病例图片，审核通过后能获得0.2元的报酬，该条任务下的信息显示，已经有3196人参与了该任务。
这样的众包采集数据堂很早就有，据数据堂众包网站介绍，2012年2月，其就推出“发数据，得堂币”活动。但“众客堂”APP在应用系统中显示的最新更新时间是2017年9月，部分对应的链接点击进去显示为“停机维护”，记者无法确定该平台是否仍然在运行。
去年亏损扩大近5倍，百度、华为等是大客户
7月11日，数据堂公告中称，公司已对涉案业务予以整改和停止，并对相关业务进行了梳理。
数据堂旗下主要有AI线、营销线、金融线、财经线4种产品类型。2016年，这4种产品类型的收入占比分别为50.40%、0.39%、18.62%、30.59%。到了2017年，上述4类产品的收入占比变为75.66%、0.71%、12.19%、11.44%。
2017年，数据堂对金融线、营销线的业务均予以关停，这些业务涉及的资产包括预付账款370万元、存货3546万元、固定资产85万元，上述处理对公司合并报表层面的利润总额影响4001万元。
四项产品中关停两项，让数据堂2017年业绩大幅下滑。2016年数据堂净利润为-1693.55万元，2017年这一数字为-9776万元，亏损扩大了将近5倍。
“但凡界定不清的业务均予以关停，使公司上下游客户均有所减少，业务规模受到较大影响”，数据堂在2017年年报中这样解释。
部分业务的关停，也改变了数据堂的发展策略。此前数据堂称，2018年公司将专注于人工智能大数据领域的业务，不断加大在该领域的投入。
值得注意的是，近年来数据堂的前五大客户中，还常常出现华为、百度、三星、谷歌、腾讯等公司的身影。2017年前五大客户中，对华为、百度、三星、谷歌的销售占比分别达到了9.487%、6.744%、4.837%、4.659%。
此外，数据堂还曾与淘宝签订《中英文语音数据》协议，为阿里巴巴集团提供中文手机语音、英文手机语音、粤语手机语音等数据；与搜狗签订《海量语音数据处理》协议，为搜狗科技提供海量语音数据处理解决方案。
截至2018年3月底，数据堂总资产为2亿元，归属于挂牌公司股东的净资产为1.9亿元。今年一季度，公司营业收入为1488万元，净利润为-200万元。（本文源自新京报，记者：李云琦。）
愿你所有幸运，都不期而遇；
愿你所有美好，都如约而至。
愿你所求皆如愿，所行皆坦途。
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