vol 7.0
22年5月刊
目录
CONTENTS
坚持，是生命的一种毅力；
执行，是努力的一种坚持！
Persistence is a kind of perseverance of life;
Execution is a kind of persistence of effort!
01
风向
一文读懂NFT：全面解析NFT发展简史
、价值及未来
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一线
全面认识数据指标体系
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数说
标签体系构建的核心思想是什么？
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准绳
《数据安全法》实施以来，首例涉案
数据被鉴定为情报的案件
导语
今年被称为 NFT 的“元年”，Uniswap一双袜子卖16万美元，推特创始人五个单词拍出250万美元，加密艺术家Beeple的数字作品“First 5000 Days”在佳士得单一拍品网上以6900万美元价格成交；这一切都让人觉得不可思议。
对于大部分普通投资者，或者行业外人士来说，NFT 的故事似乎稍显突兀，NFT 究竟是下一个“美丽新世界”还是泡沫？说实话，市场结果往往是后验的，在事后解释起来我们往往头头是道，却并不那么容易判定这一新兴市场的走向。不过可以断定的是，投入时间去了解 NFT 并不会带给我们多大的损失，而如果有幸在 NFT 成熟时，我们对此市场的运作熟捻于心，投入的时间自然容易获得更好的回报。况且单单 NFT 市场带来的有趣的玩意，也足够作为奖励了。
如果你对 NFT 感兴趣，希望这篇文章里对 NFT 全面的解析可以帮到你。不过对于本文的长度，我提前道歉。本文旨在提供对非同质化代币的深入概述，主要包括NFT的发展历史、市场发展现状、应用层面、价值与未来等，并附上了若干 NFT 市场的查询工具。这些知识将帮助我们更好的理解、参与 NFT 这一新兴市场。我们希望无论你是一个 NFT 入门新手，或是 NFT 资深玩家，读完都能有所收获。
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全面解析NFT发展简史、价值及未来
□ 来源：前序观察
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/mRPB2MQkbI8YDrT5T4dJDw
一文读懂NFT：
01 NFT 是怎么诞生的？
当我们理解一个新生事物，必须要首先了解其起源，通过对其源头以及演变过程作充分了解，才能深刻理解新生事物可能蕴含的未来价值基础。因此理解 NFT ，我们也从 NFT 是怎么诞生的说起。NFT 的概念是由加密猫CryptoKitties 的创始人兼 CTO Dieter Shirley 在 2017 年正式提出的。当年，随着 BTC 在短短的 2 个月内从 5000 美金上涨到20000 万美金，在这场声势浩大的加密牛市中，一款加密猫游戏迅速走红。2017 年夏天，ERC20 通证标准与基于 ERC20 的 1C0 尤为火爆，在加密猫推出后，很多用户问到 Dieter 加密猫和 ERC20 如何交互，而实际上加密猫和 ERC20 是无法实现兼容的，因为加密猫是基于另一个通证标准 ERC721的，是非同质化通证，而 ERC20 是同质化通证。为了更好的解释加密猫与 ERC20 的区别，Dieter 想出了一个固定而简单的回答，随后Dieter 就提出了 NFT 的概念，即非同质化通证的概念。于是，随着加密猫的火爆，NFT 的概念迅速走进了大众视野。由此，数字资产不再只是指代加密货币，而是由同质化的加密货币与非同质化的 NFT 代表的加密资产组合而成。虽然 NFT 的正式概念是在 2017 年由Dieter 提出的，但是基于 NFT 的类似概念和应用却是在更早之前就出现了，了解 NFT 的历史演进将更有利于我们了解 NFT 的价值和应用。
·1993 年：加密交易卡
关于 NFT 的概念及其前身可追溯至1993 年的加密交易卡（ Crypto Trading Cards）。大致的情况就是，在 1993 年 Hal Finney （第一个收到中本聪比特币的资深密码学专家，比特币先驱）分享了一个有趣的概念，其大意是：
“我对购买和销售数字现金的想法多了一些思考，我想到了一个展示它的方法。我们在买卖「加密交易卡」。密码学的爱好者会喜欢这些迷人的密码艺术的例子。请注意它完美的组合呈现形式是——单向函数和数字签名的混合，以及随机盲法。这是一件多么值得珍藏和展示给你的朋友和家人的完美作品。”
这可能是我们可以查询到的最早关于 NFT 的阐述和想法，其逻辑虽然和我们小时候买干脆面凑一整套水浒传系列卡片一样；但是其表达的形式却是依托加密学和数学的呈现形式，然后随机排列组成一个系列的套卡，Hal将其定义为加密卡。
·2012 年：ColoredCoin （彩色币）
2012年第一个类似 NFT 的通证 Colored Coin（彩色币）诞生。彩色币由小面额的比特币组成，最小单位为一聪(比特币的最小单位)。它可代表多种资产并具有多样用途，包括财产、优惠券、发行公司股份等。虽然彩色币在设计上仍然存在着很多缺陷，但是彩色币展现出了现实资产上链的可塑性及发展潜力，这奠定了 NFT 的发展基础。
·2014 年：Counterparty
彩色币的诞生让很多人意识到了将资产发行到区块链上的巨大潜力。2014年，Robert Dermody，Adam Krellenstein 和 Evan Wagner 创立 Counterparty。这是一个点对点的金融平台，并于比特币区块链之上建立了分布式开源互联网协议。Counterparty 支持资产创建，拥有去中心化交易所、XCP 合约币及许多项目和资产，包括卡牌游戏和 Meme 交易。而真正推动 NFT 的出现的便是在 Counterparty 上创建的「Rare Pepes」——将热门 meme 悲伤蛙做成了NFT 的应用。meme 被翻译为模因，其实就是一种表情包、图片或者一句话、甚至一段视频、动图，可以简单的理解为我们熟知的「梗」。
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由于当时专门面向 NFT 领域的ERC721 或者 ERC1155通证协议还并未诞生，所以两人通过对 ERC20 的标准进行了适当的修改，最终将这些极具朋克精神的像素头像成功的搬到了以太坊上。
由此，世界上真正意义上第一个 NFT 项目 CryptoPunks 诞生了。它开创性地将图像作为加密资产带入到了加密货币领域里，在当时各类 Token 满天飞的时候，作为一股清流给了众多从业者新的启发。
·2017年 10 月：CryptoKitties
随着创新项目 CryptoPunks 在以太坊上被炒得风生水起，这种非同质化的通证也带来了新的思潮。Dapper Labs团队受到 CryptoPunks 的启发，推出了专门面向构建非同质化通证的 ERC721 通证标准，并且随后基于 ERC721，Dapper Labs 团队推出了一款叫做 CryptoKitties 的加密猫游戏，让每一只数字猫都体现得独一无二，其价值不可复制「稀缺才能让价值最大化」。加密猫这样在价值塑造的呈现方式上面的创新，使得 CryptoKitties 迅速走红，并成为市场的主流，于是 NFT 开始大行其道。
·2017年 6 月：CryptoPunks
2017 年，正值以太坊生态开始发力之时，原本两个不在加密货币圈子的开发者机缘巧合之下带着一万多个像素头像来到了这个生态当中，并由此开发出了世界上第一个NFT项目——CryptoPunks。原本是做移动 App 开发的两人 John 和Matt，在 2017 年初制作了一个像素角色生成器，并创造了许多很酷的像素角色头像，当他们在想围绕着这些头像还能进一步做一点什么事的时候，他们关注到了区块链和当时正靠着 ERC20 通证标准逐渐火热的以太坊。于是他们便决定将这些像素头像放到区块链上，让这些本身也十分具有个性的像素头像通过区块链的特性可以得到验证，并让它们可以被他人拥有或者允许被他人转给其他人。
·2018-2019 回归建设
2018年和2019年，NFT生态实现了大规模增长，此时这个空间里有100多个项目，而且还有更多的项目正在进行中。在 OpenSea 和 SuperRare 引领下，NFT 市场正在蓬勃发展。虽然与其他加密货币市场相比，当时的交易量还很小，但它们以快速的步伐增长，并取得了长足的进步。随着像 Metamask 一样的 Web3钱包不断改进，加入NFT生态变得更加容易。现在有一些网站，比如 nonfungible.com 和 nftcryptonews.com，它们深入探讨了 NFT 的市场指标、游戏指南，并提供有关该领域的标准信息。这张来自 The Block 的图片很好地说明了当前的 NFT 生态。
·2020 年，爆发
疫情之后，英美在内的各国政府选择了发放货币刺激经济的手段。短期之内，传统的投资方案失去了吸引力，更多人在风险投资上变得大胆，进而将目光投向看似蓝海的领域，FLOW 公链上线、NFT 与 DeFi 的结合实现了 Gamefi — NFT 迎来了它的春天。
数字艺术家 Beeple 从 2007 年开始每天作图一张，最终把 5000 张图片拼接成一个 316 MB的 JPG 文件，并将其作为 NFT 出售。这个耗时 14 年创作的作品《Everydays: The First 5000 Days》，最终以 6934 万美元的价格在英国著名拍卖平台佳士得上卖出。
Beeple 创纪录拍卖后，Zion Lateef Williamson、村上隆、Snoop Dogg、Eminem、Twitter CEO、Edward Joseph Snowden、Paris Hilton、姚明等各界明星、艺术家纷纷通过各种 NFT 平台发布了 NFT，再一次将 NFT 推向大众视野。
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02 NFT市场发展现状
从2021年2月开始， NFT开始爆炸式增长，每周交易量超过200万美元，截至到5月，在不到三个月的时间里，大型 NFT 项目的总市值增长高达2000%，热度甚至超过DeFi，从下面一组数据可见一斑：
2.1 Google搜索量在2021年呈爆发式增长。
根据Google Trends显示，关键词“NFT "和 “Non-Fungible Token”全球的搜索量在2021年剧增，这也意味着NFT生态系统的关注度在不断攀升。这一部分转化成供需，继续扩宽NFT的规模。
·2021年，GameFi
年中，NFT 游戏 Axie Infinity 的销售暴涨，据 CryptoSlam 数据显示，截止8月7日，NFT 游戏项目 Axie Infinity 累计交易量突破 10 亿美元，在 NFT 市场中按成交量计算位列首位。Axie Infinity 的迅速上涨带动整个 NFT 市场板块的快速发展。
2.2 2020年NFT交易人数及交易量同比增幅显著
根据 NonFungible给出的多方宏观指标来分析近两年NFT市场走势，首先，“活跃钱包”定义 的是NFT智能合约的数量，在这里，同一个人可以同时拥有多个钱包；其次，“买家” 定义为在一年内至少购买过一次NFT的钱包数量，“卖家”定义为在一年内至少出售过 一次NFT的钱包数量；最后，“美金交易额”表示的是NFT的总交易量。
从市场供需格局上来看：
2020年买家数量同比增长66.94%，卖家数量同比增长24.7%, 需求增速远大于供给增速，此供需格局有望吸引更多人进入市场，为NFT市场持续回暖注入强心剂。2020年活跃钱包数量较2019年增长97.09%，美金交易额涨幅则高达299%, 主要系更多的NFT项目进入市场，拉动交易量和交易金额双重增长；
顺应此逻辑，若未来更多合适的新NFT项目进入市场，交易量/额也会相继增长，NFT市场繁荣态势也有望保持稳定或将进一步高企。总体来看，利好的市场供需格局叠加未来更多项目驻入市场带动资金的流入，NFT发展前景可期。
2.3 总交易量和交易平台情况
当前已逐步形成 NFT 的交易市场，而交易量主要集中在头部项目和头部平台，NBATopShot、CryptoPunks 等项目占据了绝大部分的 NFT 交易量，而 OpenSea 和 Nifty Gateway在各自的市场领域处于绝对领先。这种情况在数字艺术作品 NFT 中更为明显，头部艺术品和艺术家占据了绝大部分的成交额，更多的作品 NFT 则是低价售卖且无人问津。
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03 NFT生态及版块分类
目前 NFT 项目主要集中在数字收藏品、游戏资产和虚拟世界三个领域：
数字收藏品往往是具有特定的文化印记和艺术美感的多媒体内容，如 NBA Top Shot 是 NBA 球星的短视频视频剪辑收藏品 NFT；游戏资产则更强调用途，如区块链卡牌游戏 Gods Unchained的卡牌 NFT 可以用到实际的对战中；
虚拟世界一般拍卖其中的地块和特殊物品，如Decentraland 中的地块 NFT，用户拥有该 NFT 就可以建设改造相应的虚拟土地。除此之外，还有形形色色 NFT 项目，他们往往都具备稀缺性、属于某些文化圈子、或是有着相应的用途。
在交易流通层：以 OpenSea 为首的综合性交易平台，为用户提供了稳定且方便的多品类，NFT 资产交易体验。OpenSea 支持交易多个项目平台的 NFT 资产交易，被称为“NFT 的亚马逊”，并且用户可在平台内上传数据内容免费铸造 NFT。
而以 Nifty Gateway 为首的数字艺术交易平台，专注于服务艺术家与艺术品爱好者，业务重点在于通过NFT 与数字艺术的结合，解决传统数字艺术作品的缺少交易实体的痛点， 带来全新的数字艺术交易模式。
3.2 板块细分
从上述概念生态就可以看出，从涉及产品类别可以分为以下几个赛道：Game-NFT 、Art-NFT、FI-NFT、和IP-NFT，具体如下：
NFT项目汇总项目类别项目艺术品OpenSea、Rarible、AsyIc Art、 Wrapped Cryptopunks 、 LinkArt、 Superare、 joy、Cryptograph、MakersPlace、KnownOrigin游戏Enjin、chiliz、Sorare、CryptoKitties、League of Kingdoms域名Ethereum Name service、Unstoppable Domanins保险Yinsure.finance虚拟世界Decentraland、The Sandbox、Somnium Space、Cryptovoxels、NeoWorld
3.1NFT生态分类
从功能属性上，NFT 生态应用可分为四层：基础设施底层、项目创作层、交易流通层、衍生应用层。
Layer2：去中心化最核心的实施方式便是资产上链，资产储存在链上是实现去信任公平的前提，NFT同样如此。NFT的多样性将一系列复杂权益带到了加密世界中，例如知识产权、个人行为数据等等，这些资产需要在链上可见，可流转，可与区块链内部生态系统内的不同类型协议进行交互。
Layer2的价值正是此处显现出来，首先，其费用更低效率更高，能够缓解NFT的复杂性带给公链性能的冲击和挑战；其次，虽然NFT功能的理想化实现对底层基础要求非常高，在更远的将来可能出现技术的突破也许会将NFT的应用场景带入新的高度，但在可见的未来，以太坊依然会是NFT的主要价值密集区，NFT生态也一定会与DeFi生态产生更多的交互，那么Layer2和侧链相对于其他独立公链就占据了得天独厚的优势。
去中心化存储：目前NFT的存储还存在着不少问题，大多数NFT交易市场都尚未完全脱离中心化。虽然NFT本身存于链上，但由于链上无法存储大文件，与NFT对应的相关图片、视频等文件依然采取链下存储的方式，而只是将这些文件的Hash值数据存储在NFT代币元数据之中。这对于NFT持有者来说存在极大隐患，NFT的生杀大全其实并不掌握于持有者手中，这是相当荒谬的。所以去中心化存储变成了大势所趋，目前Arweave、IPFS等去中心化存储系统与NFT的联动愈发紧密，可以持续关注未来发展。
除此之外，我们认为还有若干未来NFT可能具备潜力的发展方向：
1、元宇宙+社会实验
真正意义上的元宇宙何时才能落地应用还是未知数，但可以想象的一个非常有趣且可实施性较强的落地是——低成本社会实验。一些研究和实验在真实世界需要极高的世界、资本和社会成本，元宇宙为这类需求提供了非常好的替代选择，具体场景可以假设一方出于研究和学术需要出资设立虚拟实验项目，承接方负责按照实验需求的逻辑搭建特定虚拟世界并招募志愿者，志愿者进行虚拟实验并在成功完成后获得酬劳。一些人会将目前的区块链经济生态看做一场社会实验，但这个“实验”明显缺乏独立性且无法控制变量。元宇宙中的社会实验是与外界隔绝的、可回档、可重复的。
2、预言机与聚合器
目前NFT与DeFi、CeFi的交互形式非常有限，这就需要新的预言机和聚合协议将三者联动起来。目前NFT生态多链发展的趋势愈加明显，跨链桥的安全问题、效率问题和中心化问题都是困扰NFT生态间交互的障碍，为了提升效率和实效性，未来与NFT相关的预言机一定会大量出现。同样，NFT生态中，类似DeFi的1inch和yEarn等关乎用户交易费用和投资收益的聚合器也将大批出现。
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04 NFT的发展前景与展望
3、社交与展示
NFT的持有者和价值信仰者需要一个“Show off”的舞台，这类社交聚集地对稳固NFT价值共识和吸引新鲜血液加入都非常有效。将NFT从重投机转向自我实现的有效方式便是为价值鼓吹者和价值信仰者提供表达和聆听的渠道。行业内的先行者和KOL需要一个属于NFT的“小红书”来向他人展示自己的爱好和格调。
05 如何获得NFT?
首先拆解 NFT，可以得到最主要的特征：
· 依赖于区块链。NFT 一定是在区块链上发行的。
· 需要使用某种协议，即便是自行创建的协议。
· NFT 有可知的发行者，尽管有大量的诈骗者试图蒙骗，但通过地址可以比对
· NFT 不一定具有稀缺性。NFT 的发行量理论上是可以无上限的，当然在当前的实践中，常常会设定数量上限。
· NFT 可以如同质化代币一样，进行交易流转，除非发行合约增加了限制。
因此，想要得到 NFT，可以有如下的方式：
· 根据已有或自创的 NFT 协议，自己创造 NFT，下文我们会提到。
· 参与 NFT 发行方进行的一级市场发行活动，用法币或者加密货币购买，得到 NFT。
· 通过OpenSea、Rarible、AtomicMarket 等 NFT 二级交易市场，从其他 NFT 持有者手中购买 NFT。
· 参与 NFT 发行方团队的社区营销活动，获得 NFT 空投。
这四种方式，我们分别介绍一下。
（1）自己创建 NFT
人人都可以创建 NFT，这带来了灵活性，当然也意味着，市场上 NFT 的质量良莠不齐，大量的 NFT 并不具有收藏或交易价值，这是参与 NFT 需要注意的。
NFT 交易市场通常也提供了工具或教程，指引用户创建自己的 NFT，例如 Rarible（支持 ERC1155 协议）、OpenSea、MintBase 等。
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以最常见的 NFT 收藏类为例，可以将 NFT 的创建过程分为如下几个步骤：
· 前期选型阶段，选择 NFT 所在的区块链、采用的协议和交易的市场，以及NFT 的主题、拟发行数量、面向人群和上线时候的玩法（众筹、免费发放、或者是作为挖矿奖励发放）。NFT 发行也是一次产品创造的过程。
· 根据 NFT 主题和面向人群，设计好相应的图片、文案、甚至多媒体素材。对收藏类 NFT 而言，更要着重考虑的是不同类别系列、以及对应收藏品的稀缺程度的设计和进化的玩法（普通、稀缺、传奇、史诗等）。如果涉及到游戏内 NFT 资产，也需要考虑好 NFT 不同的种类，如何在游戏内应用。这一步最为繁琐。
· 可以使用在线工具创建 NFT，提交图片、文案、稀缺度、自定义属性、价格等信息，然后点击提交之后，会将 NFT 合约部署至区块链上。
· 查看和测试自己的 NFT 作品，是否可以交易、转账，部分网站采取审核制的话，还需要额外进行 NFT 提交操作。
· 最后，可以在 NFT 交易平台中创建 NFT 商店，展示和出售自己创建的 NFT。
根据不同 NFT 或者创建工具的不同，会多少有一些区别，不过大致的过程如上所示。正如前文所说，Rarible（支持 ERC1155 协议）、OpenSea、MintBase 等交易所，以及 WAX 区块链上的 AtomicHub 等交易平台也都有提供各自的创建工具，感兴趣的读者可以自行探索。
（2）参与 NFT 的一级市场发行
许多 NFT 团队会采取限时限量的方式，进行 NFT 的首次发行，称之为 NFT 一级市场发行。
NFT 打新通常接收法币或者加密货币作为支付方式，参与者可以得到对应的 NFT 或者一组 NFT，然后进行拆包，如同小时候玩的小浣熊收藏卡，撕开之后可以获得不同的卡，增加了玩盲盒的趣味。
值得提醒的是，NFT 一级市场参与是高风险的活动。
尽管许多 NFT 团队会采取限量限时的方式，鼓动用户参与其中，制造 FOMO，且一级市场的参与者希望可以买入后转手在二级市场卖出的方式来赚到差价。但是，NFT 本身设计机制不够有吸引力、发行方的影响力不大、受众有限，都会影响到二级市场的参与深度和未来预期，导致一级市场参与者所持有的 NFT 卖不出去，造成损失。
如同任何新兴市场一样，NFT 也是充满了高风险的交易类别，各位读者需要自行分辨。
（3）从 NFT 交易市场上获得 NFT
第三种获得 NFT 的方式，是从 NFT 交易市场上购买。以太坊社区中常用的 NFT 交易市场为 Rarible、OpenSea、SuperRare、Collectables 等，WAX 区块链上常见的交易市场为 AtomicMarket、Myth.Market 等交易市场。
如果你使用过任何一个电商网站，就能熟悉 NFT 如何交易，因为 NFT 交易市场上的操作，跟网上购物没什么大区别。
首先，在市场上浏览选择喜欢的 NFT，然后点击查看细节详情，如果确认无误之后，可以点击购买。
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这里需要再啰嗦一句，由于 NFT 人人都可以创建，且多数收藏类 NFT 仅提供了图片的方式，加上以太坊的地址容易混淆，所以参与 NFT 交易时候一定睁大眼睛仔细分辨。曾经有人做过实验，做了一款使用同样参数、同样图片的 NFT 上架到 NFT 交易平台，有多位用户中招。
尽管 NFT 交易平台有可能会对此进行限制，但是还是要根据 NFT 项目团队官方公布的地址信息为准，避免买到了李鬼。
（4）参与 NFT 社区空投
尽管 NFT 空投可以看做是零撸，不过考虑到之后交易或者领取 NFT 所需要花费的手续费，若撸羊毛的手续费要超过 NFT 羊毛价值，就得不偿失了。
通常这类消息会在 Twitter、Discord、Telegram 的群里发布，不过国内微信群也会有所涉及，如果你关注 NFT 空投信息的话，不妨多留意一下这些渠道。
06 评估NFT的方法
6.1 评估 NFT 有主观和客观两个维度
有人可能认为他们在 2017 年免费声称的低特性 CryptoPunk 是无价的。然而，像 OpenSea 和 Rarible 这样的 NFT 市场上的收藏家经常交易这些基本的朋克，反过来，不断确保客观的底价自然发展。
这种波动的价格下限可以客观地告诉我们，一组给定的 NFT 目前至少值这么多钱。
例如，在撰写本文时，CryptoPunks 的价格下限约为 19 ETH，因此如果您以大约这个价格列出 CryptoPunk，它很有可能会迅速出售，因为许多买家会追踪最实惠的可能性。
当谈到客观估值时，您还必须考虑适用的稀有特征（例如带有神秘零件的 Axies 在 Axie Infinity 中如何受到重视），以及主要销售价格是硬编码的项目。
这里的例子包括类似 EulerBeats 的结合曲线，或者普通 Avastar 最初总是 0.07 ETH，Uncommon Avastar 最初总是 0.14 ETH，等等。
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还有时间维度是审查的关键。
换句话说，这个 NFT 在过去的价值是多少？今天它值多少钱，它在未来几年可能值多少钱？它的价值是如何随着时间的推移而迅速或突飞猛进地随着繁荣和萧条而变化的？深入研究这些问题是更好地处理任何 NFT 估值的好方法。
最后，评估 NFT 有一个分析维度，它将主观性、客观性和时间结合在一起。我的意思是能够同时考虑这些其他维度，然后在滚动的基础上分析和估计 NFT 的保守、中立和激进的估值。这为您提供了一个框架来处理和理解所有“如果”的含义，例如，如果该资产的市场升温，或者降温，或者持平会怎样？
假设您有一只 CrypoKitties 创始人猫（在创建的前 100 只 CryptoKitties 中），并且您想得出它在明年的表现如何。
如果未来几个月 NFT 牛市持续，那么您的激进分析很可能是您的 Kitty 可以轻松获得数十个 ETH，而您的保守分析可能是，如果 NFT 熊市，您至少可以获取任何 Founder Cat 底价爆发了，你想卖掉。与此同时，您持有 Kitty 并在其众多可能性的关联中分析其估值。
然而，这只是人们如何理解 NFT 估值的鸟瞰图。
准确评估 NFT 的最佳方法是根据 NFT 的基本客观要素权衡当前市场状况。它的组成部分是什么？它是如何建造的？它能做什么？
让我们来看看这些元素中最重要的元素，即下面的增值因素。
6.2 推动 NFT 价值的 7 个特征
6.21 链上安全
NFT 的全部意义在于它们是不可变且有保证的数字资产——只要它们的底层区块链基础设施保持不可变和有保证，就是这样！
因此，以太坊是 NFT 网络的统治者，这在很大程度上要归功于它很容易成为当今运行的最安全的智能合约平台，并且在可预见的未来，这种主导地位有望继续。
换句话说，随着时间的推移，NFT 被铸造的链有助于并确保其价值。这就是为什么在以太坊上铸造的 NFT 目前比在其他地方铸造的 NFT 更有价值的原因。他们只是更安全。
链安全的关键问题：
· 宿主链是否安全？
· 是否足够去中心化？
6.22 上链
NFT 完全在链上铸造，如 Avastars、Aavegotchis 和 Art Blocks drop，仅依赖于各自的以太坊智能合约而存在。这意味着只要以太坊存在，它们就会存在，这可能需要很长时间。
另一方面，一些 NFT 项目通过使其 NFT 依赖于外部的链外提供商（如 AWS）来选择简单性和灵活性。这引入了信任的维度，因此您必须希望该项目能够坚持下去并保持其服务器运行。
否则，你可能会在几年内有效地拥有一个空白的 NFT。
因此，NFT 越在链上，它的原始价值就越不言自明——它可以证明自己，并且可以随时证明自己。
链上与链下的关键问题：
· 这个 NFT 托管在哪里？
· 这个 NFT 是否完全在链上（意味着它将永远持续到未来）？
6.23 年龄
NFT 也可以获得价值，具体取决于它们的铸造时间。例如，NFT 真正在 2020/2021 年开始升温，所以这个时代之前的 NFT 已经开始承担数字人工制品的地位，即文化变革中最早的物体。
然而，关于 NFT 的事情还很早，我认为这个年龄因素还没有完全解决。最后，可能是在 2030 年之前铸造的任何 NFT 或具有特殊意义的任何东西。走着瞧。
与此同时，最早的 NFT 项目已经获得了令人印象深刻的估值（例如 CryptoPunks）。许多收藏家都认为这些 NFT 来自 2017 年，这是媒体的史前时期。
所以就像葡萄酒一样，永远记住年龄！关于年龄的关键问题：
· NFT 是什么时候铸造的？
· 这个 NFT 有什么历史意义吗？
6.24 创作者和社区
如果一个没有追随者也没有创建历史的人在 OpenSea 上投放 NFT 并且没有宣布它，它会出售吗？当然不是没有进一步的努力！
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这就是为什么由主要艺术家或创作者发布的 NFT 赋予它价值的原因。它充满了发行人数字指纹的魔力——就像亲笔签名一样。重要的是，让社区参与会创造需求。
自然地，创作者越受欢迎，社区越大，NFT 的价值就越大——这种动态基本上适用于任何市场。
关于创作者和社区的关键问题：
· 创作者是否在 Twitter 和 Instagram 等社交网站上拥有追随者？
· 他们经常和粉丝互动吗？
· 您认为创作者将来可以发展自己的品牌吗？
6.25 稀缺性
在 NFT 生态系统中，我们已经看到创作者将 NFT 发布为 1 of 1s 或多版本，如 1 of 10s、1 of 50s、1 of 100s 等。
显然，1 of 1 非常稀缺，因此它们在基础层面上比经过多个版本稀释的作品更有价值。然而，这并不意味着多版本没有价值——我们已经看到它们的价格也高达数千美元！
SuperRare 等平台仅支持 1 个版本中的 1 个，因此如果您购买稀有的 1 个 NFT 之一，您将保证只有一件艺术家正品在流通！
关于版本稀缺性的关键问题：
· 铸造了多少件？
· 艺术家会保持他们的社会契约而不是铸造更多这些吗？
6.26 释放速度
创作者是否在一年的时间内铸造了 1,000 1 of 1 NFT，还是仅铸造了 12 个？
我的意思是，弄清楚给定类型的 NFT 的生产速度是理解其价值的关键。
以 0.01 的价格提供无限次 NFT 铸造的项目通常不如从承诺只铸造 25 个 NFT 的艺术家那里购买 NFT 那样诱人。自然，每年只发布几件精选作品的杰出艺术家的售价往往高于每周发布多次作品的同类艺术家。
然而，也有一些独特的场合，比如 Beeple 如何以近 7000 万美元的价格出售他的整个系列——5000 件，他每天创作 1 件，持续了 13 年多。然而，建立这个估值花了十多年的坚持不懈的努力！
关于发布速度的关键问题：
· 这位艺术家以什么速度创作新作品（每天、每周、每月、每年等）？
· 他们铸造了多少件？
6.27 丰富性（例如音频）
我们开始看到越来越多的带有音频的视觉 NFT。这种动态为用户提供了比普通的旧 NFT 更丰富的艺术体验。谁不喜欢在他们的 NFT 进行奇怪的令人满意的循环时播放音乐？
考虑到这一点，音频可以提升 NFT 在感官上的附加价值——特别是如果音频是与主要艺术家合作完成的。
因此，期望通过 NFT 看到视音频融合成为更多的艺术规范。
音频的关键问题：
· NFT 有音频吗？
· 谁为这件作品制作了音频？
6.3 奖励：项目特定的稀有度
一些 NFT 项目，如 CryptoPunks 和 Axie Infinity，它们的 NFT 以各种不同的特征为中心。对于 CryptoPunks 来说，与标准朋克相比，外星人和猿朋克是最有价值的。同样，Mystic Axies 是市场上最稀有（通常也是最有价值）的 Axies。
其特征越罕见，NFT 就越有可能在 NFT 市场上获得可观的利润。
因此，如果您看到大型 NFT 销售并且对此感到困惑，请深入了解潜在的特征——它们的稀有性可能会让您更好地了解销售发生的原因！
所以，在评估 NFT 时，不一定有正确或错误的答案，尽管如果您尝试这样做，肯定会考虑很多动态。
最好的办法是采取整体方法，在触发任何触发器之前了解项目的所有方面。
例如，NFT 生态系统刚刚重新发现了在 CryptoPunks 之后发布的 MoonCats 项目——但它在 2017 年之后就消失了。现在数百人已经铸造了 MoonCats 并试图在 OpenSea 上对其进行估值。
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事实上，我们都还在想办法如何准确地评估它们，当然还没有正确的答案。我们现在对它们的估值将与 1、3 或 10 年后不同。
但是应用基本原理：这是在链上吗？这个名气大吗？艺术家有社区吗？是他们的独特之处吗？
这些是您在购买 NFT 时需要问自己的基本问题。把你对 NFT 的所有了解都投入使用——这就是诀窍。
你必须从多个角度解决 NFT 的估值问题。但如果可以的话，你就走在了曲线的前面。
07 如何查询NFT信息？
随着 NFT 走入主流，越来越多的艺术家、项目方都开始加入到 NFT 领域之中。自 2021 年开年以来，最大的 NFT 交易平台 OpenSea 的月度交易量呈爆发式增长，NFT 应用也从以太坊迁移至 BSC、Matic、Flow 等新兴公链，下面将罗列一些 NFT 相关数据网站，以此辅助大家研究 NFT 的市场变化，同时也能避开一些坑。
NFT 应用列表
mathdapp.store
DappRadder NFT 应用数据
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NFT 流行应用数据分析
流行 NFT 应用 拥有者数据
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分析、跟踪和发现 NFT
NFT 艺术家作品排行榜
NFT 数据排行榜
NFT 资产存储评估
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OKLink NFT 市场交易数据
结语
这是一篇「希望」全景式解析 NFT 的文章，但我们永远不可能在某一篇文章或报告中，做到真正深入了解 NFT。在这场瞬息万变的数字经济潜力验证的实验中，任何参照物都不再具有穿越时间的力量。但我们仍然可以通过一些系统、笨拙的梳理，去表达当下对 NFT 的理解。这是一个关于美丽新世界的提案，随着人类对数字资产所有权和产权的需求不断上升和发展，我们将亲身见证许多借由 NFT 发生的革命实验，Create it and Enjoy it.
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文章来源于叶小钗链接：https://mp.weixin.qq.com/s/_I3o36_HU3NmyDGaEmKW2g
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全面认识
数据指标体系
Hi，各位亲爱的小伙伴，小钗公号遵循日复盘->周复盘->月复盘->季度复盘->年总结策略，所以某类型文章到后期才会成体系。
今天这篇文章属于月复盘
01 什么是数据指标体系？
看了下百度百科，竟然没有数据指标这个词条，看来这个词大家平时还用的不多啊。那只有间接偷懒一下，分别查下指标和数据这两个词条的含义，在组合起来看看。
数据：数据是指对客观事件进行记录并可以鉴别的符号，是对客观事物的性质、状态以及相互关系等进行记载的物理符号或这些物理符号的组合。它是可识别的、抽象的符号。
指标：衡量目标的参数，预期中打算达到的指数、规格、标准，一般用数据表示。
——来源《百度百科》
数据是对事物结果的归纳，指标是衡量目标的方法。
组合一下，数据指标就是可以对结果进行归纳的一种目标衡量方式。
说人话就是可以将某个事物结果量化，形成数值化的度量方式，用来衡量目标。
数据指标就是一种定量思维方式的体现，他至少有两个作用：
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数据指标本质是用数据说话，对业务进行精准的号脉。
1. 统一衡量业务好坏的标准
传统企业或者小企业可能不会有数据指标体系的概念，也不会下大工夫来建设数据指标体系，但却并不能完全脱离，或多或少都会涉及数据指标，只是不够全面、不能统一、不成体系。
一般衡量业务好坏主要看财务指标，例如收入、毛利率、净利率等。对于一些创新类、探索类的业务可能会关注用户量、GMV、转化率等。不管业务处在什么阶段，我们都需要一些数据指标能够对其进行衡量。
没有指标对业务进行系统衡量，我们就无法把控业务发展，无法对业务质量进行衡量，无法看清楚业务发展是否到达阶段性目标。而且某些复杂的业务，单一数据指标衡量很可能片面化，需要搭建系统的指标体系，才能全面衡量业务发展情况，促进业务有序增长。
当组织有全面、统一数据指标体系时，可以统一度量衡，减少转化、翻译（口径解释）等工作，降低组织内的沟通成本。
2. 指导产品的研发和运营工作
产品的研发和运营其实很依赖数据支持，数据指标不仅仅能帮助大家看到业务发展的结果，还能帮助大家看清产品研发和运营的过程，能够及时调整策略，更万无一失的达到目标。
对于互联网公司，产品的研发和运营等部门是促进公司发展的核心组织，通过完善的数据指标体系和数据分析，来有效聚焦工作目标、指导成员工作。同时对指标体系内的各层级指标间建立起清晰的关系，还能从指标体系出发，明确工作重点。最终做到以数据驱动，找到不足，提升业绩。
3. 帮助建设数据分析体系
数据指标体系是数据分析体系的第一步，数据分析本质就是根据数据指标的变化寻找业务问题、预测业务结果，数据分析工作在数据指标体系的指引下才有意义。
完善的数据指标体系业务可以让数据的采集更有目的性，避免分析时的指标数据遗漏或缺失。虽然有些数据分析软件可以对数据缺失值进行处理，但如果连指标都没有，这种缺失肯定是软件无法处理的。尤其是关键指标的缺失，将会造成分析结果的可信度下降。
02 为什么要建立指标体系？
不能建立数据指标，根本没法做数据驱动，所以数据指标其实是想真实反应我们的团队是什么状态，我们做的事是什么状态的一个指向标。
究其原因，组织执行力、产品健康度需要某种程度的量化，数据指标的作用从更宏观的角度看是这样的：
其中牵引指标就对应我们的业务数据指标，牵引指标不健康的时候可以预警是不是团队方向跟目标走偏了，leader要考虑调整目标还是修正团队方向。
结合数据分析来说，数据指标就是将复杂、抽象的业务拆分组合，并找到可以直观明确的衡量这些组合的度量方式，并可用数字来量化。同时他们是相互独立的，可以穷尽的。
但要完整的衡量一个事务或者业务，一个数据指标往往是不够的。如同描述一个人，仅仅描述身高，体重等等单一维度不能反应一个人的全貌一样，单一的某个数据指标是不能反应整体情况的，这时候需要建立指标体系——一系列有逻辑关系的数据指标，通过多维度的数据指标来评估业务状况。
对于一般互联网行业或者产品来说，数据指标体系是用来系统的揭示业务水平状况和用户行为的主要方式。
1 想不出来数据指标，说明是对这块事（团队要做的事）没有一个清晰的认知
2 想得清楚数据指标，却做不出来，说明对整个团队缺少掌控，不能推动落地
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但并不是我们在业务不成熟时，就不应该投入，除了一些可能贯穿这个业务阶段的数据指标外，我们在业务的各个不同阶段应该去发掘提炼每个阶段应该关注的数据指标，不断的迭代，随着业务变化而变化。
比如收入、利润率等财务类的指标应该是业务整个发展阶段都应该关注的，除此之外，在业务发展前期我们可能更会关注新增用户量、转化率、拉新成本等指标，而在业务发展后期，我们可能更加关注活跃率、留存率、运营效率等指标。
数据指标体系不是一日建成的罗马，需要持续不断的投入，在业务发展的不同阶段有不同的小目标，当业务稳定时，这些小目标就汇聚成了最终的大目标。
所以我们应该在业务一开始的阶段就要投入，不仅是为业务阶段性的目标提供帮助，也是为最终的数据指标体系添砖加瓦。
04 资源需求
数据分析体系的最终目的是帮助组织在内部建设一套可运行的信息反馈机制，能够持续的发现问题、预警风险，帮助决策者能够做到“谋定而后动，知止而有得。
举个例子，我们衡量一个公众号前期的运营情况，可以用一个核心指标——昨日新增用户数。
如果昨天新增用户数是1000，这个猛然一看感觉这个公众号运营的还不错。但是再加个前日新增用户数这个指标呢，如果前日新增用数是2000呢，那么新增用户数直接是下降了50%了。我们加了一个比较的指标，让我们对这个业务的发展认识就完全不一样了。如果我们加入更多的指标，比如阅读量、打开率等等，还会有更多的认识。
上面我们不断增加指标的过程，也就是在梳理业务指标体系的过程，一个数据指标是没有办法衡量业务的发展，但是一个指标体系就能把问题说的清晰明白。
数据指标体系的建设是和业务的发展相辅相成的，当数据指标体系比较完善时，我们的业务应该也是比较成熟了。
如果业务才刚刚开始，我们就要建成完善的数据指标体系是很难的，而且是不切实际的。
就算勉强有，这样的数据指标体系也是无根止水，因为业务是不断变化的，运营方式也会不断调整，大部分的数据指标都需要从业务结果和业务运营过程中去提炼总结。
只有当业务比较成熟时，运营方式比较稳定时，我们的数据指标体系才能初见成效，才能有效的运转起来。
一个好的指标体系对于组织而言，可以是一把统一沟通语言的尺子，可以是一台统一方向的司南，可以是一个持续发现问题、预警风险的智库
03 什么阶段建设？
数据指标体系看似是个很专业的事情，需要很专业的人来干，其实不完全对。
数据指标体系的建设确实需要一些专业的数据人员，需要依赖一些工具，但这并不是最重要的。
就像上面说的，数据指标的目的是为了衡量业务好坏、帮助业务发展，因此数据指标建设最重要的是要对业务足够熟悉，能够深入业务，对业务的认识和了解甚至要超过业务负责人。
这样看来似乎是老板或者业务负责人应该是数据指标建设的第一负责人，确实如此...
在实际的操作中，数据指标体系一般也都是在老板和业务负责人的要求下去建设的，也只有拿到老板或者业务负责人的授权才好推动下去。
因为数据指标体系的建设涉及产品研发、运营、销售，甚至财务、人力等方方面面，需要很强的协调能力。
因此数据指标体系建设的负责人最好是资深的数据分析人员、产品经理或者运营人员，最好是一直跟随业务发展的同学，这样能极大的减少熟悉业务的成本。
另外最好与老板或者业务负责人有比较好的关系，有稳定的沟通汇报渠道，因为他们才是数据指标体系的最大受益人。这样既能随时沟通，保证信息和认知一致，同时也能给自己提升影响力，更方便的协调各方资源。
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2、数据平台团队，负责构建支撑数据指标体系的平台，包括指标系统、元数据中心、数据地图等；
3、数据开发团队，负责清洗数据和数据建模，维护公共数据层，呈现各个数据指标结果，以及满足各个数据指标定制需求。
适合的团队构成和组织定位是建设数据指标体系的必备工作，最好是独立的部门，同时要避免与业务脱节，能够深入业务，要与业务目标绑定。
06 路径是什么？
其他人力投入还需要一些数据产品经理（也可以是数据分析师）和数据开发同学，他们主要负责执行工作。
数据产品经理或者数据分析师需要定义数据指标的概念、口径等，并整理成册，方便各方查阅，统一认知，在后期还要进行数据指标可视化呈现和分析。数据开发同学需要根据数据指标口径清洗数据，建立好数据模型，方便数据分析同学取用。
当然数据的清洗可能还需要研发、IT、运营、销售、财务、人力的各方配合，因为指标需要的数据不仅来源于业务系统，还可能来源于销售系统、财务系统和人力系统等各个地方。
除了人力投入以外，可能还需要一些数据开发工具和数据分析工具。这些工具可以自建也可以采购，自建的话投入更多的人力即可，但一般中小企业或团队采购的方式可能更划算。
总的说来，要建设一个完善的可投入实际运用的数据指标体系，投入应该是很大的
如上所说，数据指标体系只是整个数据分析体系建设的第一步，数据指标体系之后还有很多数据分析的工作，这才是利用数据指标体系产生更有价值的阶段。
所以我们的组织架构并不仅仅只为数据指标体系的建设去设立，可能需要为整个公司或团队对数据的收集、运用去设立。
根据之前数据中台的建设经验，这个团队需要具有跨业务部门共享公共数据的能力，能够承担数据中台建设职责，这里面就包含了建设数据指标体系的能力。
为了能够公正公平衡量各个业务好坏，它必须是一个且独立于业务团队的部门，这个团队的负责人应该直接向老板或相关高管汇报。
为了避免与业务脱节，对这个团队的组织定位是懂业务，能够深入业务，扎根业务。在个团队内部，可以由三个小团队构成：
1、数据分析团队，这是数据指标建设的核心团队，负责数据指标体系的规划，指标口径的定义和维护，分析报告产出等；
05 组织架构适配
数据指标体系建设的第一个难题就是指标管理的混乱，例如下面这些：
相同指标名称，口径不一；
相同口径，指标名称不一样；
指标口径描述不清晰；
指标命名难于理解；
指标定义和计算逻辑不清晰；
上面这些问题在没有专门的团队来负责数据指标体系这事之前也许可以原谅，但有了专门团队之后，就不应该出现。
所以数据指标体系建设的第一步就是建立好指标管理规范，根据业务需要迭代和更新指标内容，最好是建立一个指标管理系统，能够更加方便的更新和维护我们的指标内容。指标管理也有些技巧可循，例如：
可面向主题域管理，拆分原子指标和派生指标，制定指标命名规范，将指标进行分级管理等。
对于指标分级管理，我们一般将指标分为四级。
第一级是北极星指标，他是公司最重要且唯一的指标，当其他指标与它冲突时，以它为准；
第二级是公司级指标，是公司关注的重要指标，可以有多个；
第三级是部门或者产品线指标，一般是部门或者产品线关注的指标；
第四级一般是业务过程指标，反应的是业务运营过程需要关注的指标。
所谓数据指标体系，肯定是能够用数据衡量的指标才有意义，所以建设数据指标体系的第二步就是需要为给每个数据指标建立数据模型，提供数据支撑。
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数据指标体系来源于
要解决业务问题，得先搞清楚业务存在哪些问题
所以数据指标体系到底能解决什么业务问题才是最重要的，要能够基于数据指标变化的表象，找到影响业务的原因，并帮助解决这个问题，那老板或业务方才会认可数据指标体系的价值。
同样，数据指标体系的价值最终也是要回到业务价值上来，数据指标体系并不能直接产生业务价值，需要深入业务当中，提炼出有价值的指标，建立数据评价体系，来反馈业务。
但一般来说数分对业务理解不会比业务负责人更多，容易沦为出报表的团队，如何深入业务，如何1+1>2需要更多的思考，至少我现在没有答案...
否则一旦发生裁员，这种说不清楚自己价值的团队会很危险
07 结语
建立数据模型的关键是数据的收集和清洗，这十分依赖每个公司的信息化建设完善度，对于一般的运营数据还好，数仓团队就可以处理好。
如果涉及销售系统、财务系统、人力系统的数据就会比较麻烦，特别是采购的各个不同的厂商的系统，需要大量的成本来打通各个系统，否则需要大人力来提取和拆分各项数据，这个工作量就极大，而且容易出错、效率低下，最头痛的还是相关的人力协调。
不考虑数据的收集和清洗的话，数据模型建设其实是考验的我们数仓设计能力和模型开发能力，当然现在市面也有一些现成的工具和平台，不需要很强的技术能力就可以搞定。
但是也有一些点需要我们注意，例如尽量避免分散、烟囱式的数仓模型，最好建在一个可复用、可共享的平台上，还可以用完善度、复用度和规范度来评估模型设计的好坏，这些都能够提升我们开发的效率和质量。
最后一步就是指标数据的呈现和数据分析，只有将有数据指标的数据反馈出来，数据指标才有意义。我们一般会为数据指标体系建立一套看板系统或报表系统。
在更高级的使用阶段，可以实现自助取数的功能，让业务人员能够自主获取自己需要的指标相关的数据，打破报表或者看板这种固化的分析思路，不用事事依赖分析师同学。
为了能够进行更加全面的进行数据分析，还需要实现数据的全维度钻取，因为分析师同学一般也只能依靠经验去判断一个指标有哪些可分析维度。
如果我们的指标系统能够提供一个指标的所有的可分析维度，并且能够根据需要呈现指标在各个维度下的取值，甚至能够不同维度组合进行层层下钻，这样就更容易找出指标波动的原因，这就是全维度钻取。
这样就能够实现数据驱动下的精益运营，能够实现从目标量化、持续跟踪、异常诊断到决策反馈的数据驱动业务闭环。
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标签体系构建的核心思想是什么？
□ 来源：数据治理体系 ，作者1H
一、前言
标签体系的方法论已经很多，我就不再重复了，本篇主要分享下我对标签体系的理解、构建标签体系的思路和标签体系实战模板及文档。
二、标签体系的理解
标签是对对象某个维度特征的描述与刻画，是某一种用户特征的符号表示，每一种标签都规定了我们观察认识描述对象的一个角度，用于对象的标注、刻画、分类和特征提取，其值（标签值）具备可分类性，标签是人为设定的、根据业务场景需求，对目标对象运用一定的算法得到的高度精炼的特征标识；
标签体系，是对企业需要的多种标签进行归类、同时对标签属性加以定义，从而更方便的对标签进行管理维护应用评估。标签体系最主要两部分是标签分类体系和标签内容信息，最好能通过标签系统来维护。
三、标签体系构建的核心思想是什么？
我的理解是三个关键维度构建标签体系框架，其它需要的标签属性可以按需添加，标签属性维度我已根据我的经验整理了一个常用属性集合，供大家参考使用，如果使用过程中有添加或修改的，欢迎交流；
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第一维：按照对象特征或实际业务、需求划分分类主题、标签粒度，主要作用是认识标签，理解标签，管理标签，一般技术关注比较多；
第二维：按标签应用深度，数据处理过程进行标签分类，分层，主要作用是更方便，更高效，更智能处理数据，一般技术关注比较多；
第三维：按应用场景分群，主要作用是更好应用数据，一般业务关注比较多；
这三个维度是最重要的，其它维度可以根据标签属性按需添加，比如评估维度，有两个枚举值，一个定性，一个定量，这个作用很明显，可以让我们看出标签可计算和不可计算；再比如变化频率，有两个分类，一个是静态，一个是动态，静态一般不会变化，比如编号，性别，身份证号码，生肖等，动态一般需要预定更新频率，比如实时，1天或1周，这些标签属性可以按需更新，设计的时候，可以设计全面，使用的时候可以按需添加。
四、标签流程，标签属性，标签体系设计模板.
标签流程：标签创建，标签查询、更新、失效，客户360视图，客户标签多维分析，标签评价监控
标签属性：标签定义，标签目的，标签强关系，标签精度，标签技术口径等
标签体系设计模板：标签分类和内容详细设计
五、结语
上面是我实现标签体系的一些思考，作为统计分析数据，从数据治理角度看数据质量可以设计出来，也可通过治理实现，如果对您有启发，欢迎关注加我微信，我们一起思考，实战，完善数据治理体系。
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《数据安全法》实施以来，首例涉案数据被鉴定为情报的案件
□ 来源：华云数创科技、央视网
4月15日是全民国家安全教育日。数字经济已经成为国际竞争的制高点，数据领域面临的国家安全风险日益突出，尤其是国家基础信息、国家核心数据日益成为境外情报窃密的重要目标。不久前，国家安全机关破获了一起为境外刺探、非法提供高铁数据的重要案件。这起案件是《数据安全法》实施以来，首例涉案数据被鉴定为情报的案件，也是我国首例涉及高铁运行安全的危害国家安全类案件。
王某，上海某信息科技公司销售总监，因涉嫌为境外刺探、非法提供情报罪，于2021年12月31日被上海市国家安全局执行逮捕。与王某一同被逮捕的，还有公司销售迟某、法定代表人王某。
这是不久前，国家安全机关工作人员在王某所在公司搜查时缴获的设备。
2020年年底，经朋友介绍，上海某信息科技公司一名员工被拉进一个微信群，群里一家西方境外公司表示自己有项目要委托中国公司开展。
上海市国家安全局干警说：“境外公司自称其客户从事铁路运输的技术支撑服务，为进入中国市场需要对中国的铁路网络进行调研，但是受新冠疫情的影响，境外公司人员来华比较困难，所以委托境内公司采集中国铁路信号数据，包括物联网、蜂窝和GSM-R，也就是轨道使用的频谱等数据。”
为了挣钱，上海某信息科技公司很快应下了这个项目，但“境外公司”“铁路信号”“数据测试”这一系列的敏感词也让他们心存疑虑。为了确认项目的合法性，销售总监王某向公司法务咨询了该项目的法律风险，很快，他们得到了回复。
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国家安全部干警说：“法务在了解了这个项目的情况以后，曾经告诉他们，这个数据的流出是不可控的，而且也不知道境外公司拿到这个数据的最终目的是什么，因此非常有可能会危害到我们的国家安全，所以建议这家公司一定要谨慎考虑开展这次合作。”
在与境外公司的邮件中，这家公司表达了自己的担心，并希望对方提供相应的合法性文件。对方回复道：你担心这个项目会有什么样的法律风险？我们在其他国家进行此类测试时，没有人让我们提供过任何相关的文件。对方催促项目要尽快开展，并把需要的设备清单提供给境内这家信息技术公司。
上海市国家安全局干警说：“器材设备普通易购，并非专用间谍器材。一个是天线，一个是SDR设备，就是连接天线跟电脑之间的设备，一个就是电脑，还有就是移动硬盘。”
这样的设备清单，大大减小了境内公司的疑虑。这单生意操作十分简单，但利润却十分丰厚，几天后，在公司的例会上，销售总监王某提起了这个项目，但他强调的主要是回报率。
犯罪嫌疑人、某信息科技公司法定代表人王某说：“据他所说这个项目有机会发展成为长期业务，收入和利润都还不错。在他说完这个之后，我们的技术总监也提出了，这个项目会涉及要去高铁车站采集信号，这样做是否合规。”
虽然有人对项目的合法性提出疑义，但利润可观，法务给出的意见并不是大家想要的结果，公司负责人王某要求销售王某、迟某和负责网络安全的米姓副总，再去咨询另一家从事信息安全服务的兄弟公司。这一次，他们得到了想要的答案。
犯罪嫌疑人、某信息科技公司法定代表人王某说：“负责信息安全的子公司的一个副总，说看起来这个在技术上面貌似没有什么问题。”
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对接过程中，双方约定了两个阶段的合作：第一阶段由上海这家公司按照对方要求购买、安装设备，在固定地点采集3G、4G、5G、WIFI和GSM-R信号数据；第二阶段则进行移动测试，由上海公司的工作人员背着设备到对方规定的北京、上海等16个城市及相应高铁线路上，进行移动测试和数据采集。然而，在双方的合同中，合作涉及的这些具体又敏感的内容完全没有被提及。
国家安全部干警说：“他们仅仅是在附件里简单提到了这次服务内容有调试服务和工程服务，具体要采集什么信号，信号是什么内容，以什么形式传到境外，里面一概没有提，这是他们为了规避风险故意而为的。”
合作之初，境外公司要求境内这家公司把测试数据存入硬盘，等测试结束后邮寄到境外。上海的公司因担心邮寄硬盘被海关查扣而提出过其他的选项。
国家安全部干警说：“他们曾经商量过能不能通过云存储的方式进行数据传递，但是境外公司拒绝了这个建议，他们表示自己需要的数据量可能会比较大，通过云存储的方式进行传递，不一定能够全部完整获得到相关数据。”
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国家安全部干警说：“他们只需要在电脑死机或者是天线角度不对的情况下，重启下电脑或者是按照对方的要求调整天线的角度就可以了。这家公司日常的项目利润也就15%到20%之间，但是做这个项目，投入的成本非常低，利润却高达80%到90%，可谓是一本万利。”
在利益的驱使下，国内这家信息技术公司默许对方源源不断获取我国铁路信号数据。直到5个月后，合同快到期准备续签时。
犯罪嫌疑人、某信息科技公司销售迟某说：“境外这家公司要求我们提供一些参数给它，但是这个参数我们向公司的相关部门咨询的时候，相关部门给出的建议是这个东西我们提供不了，我们不能做，所以公司决定这个项目不做了。”
虽然公司决定停止与境外公司合作，但销售王某和迟某不愿放弃如此高利润的项目。为了继续从中获取利益，王某决定寻找下家接手的公司，自己和迟某则作为介绍人从中分成。
在王某的撮合下，第二家公司很快就与境外公司建立了合作关系，王某和迟某直接拿到了9万元的分成。但这样的好日子没过多久，国家安全机关就找上门来。
国家安全部干警说：“通过勘验相关电子设备，仅仅一个月采集的信号数据就已经达到500GB，而这个项目已经实施了将近半年，可以想象所采集和传递到境外的数据是非常庞大的。”
经鉴定，两家公司为境外公司搜集、提供的数据涉及铁路GSM-R敏感信号，GSM-R是高铁移动通信专网，直接用于高铁列车运行控制和行车调度指挥，是高铁的“千里眼、顺风耳”，承载着高铁运行管理和指挥调度等各种指令。境内公司的行为是《数据安全法》《无线电管理条例》等法律法规严令禁止的非法行为。相关数据被国家保密行政管理部门鉴定为情报，相关人员的行为涉嫌《刑法》第111条规定的为境外刺探、非法提供情报罪。
对于最终如何提交数据，对方没再说什么，只是一再催着境内的公司尽快开始。在对方的催促下，境内这家信息技术公司按照对方的要求购买了设备，并进行安装调试。就在调试的过程中，对方突然提出让境内公司为他们开通远程登录端口的要求。
犯罪嫌疑人、某信息科技公司销售迟某说：“境外这家公司的说法很简单，开个远程端口就是测试一下，看看信号是不是正常。”
犯罪嫌疑人、某信息科技公司销售总监王某说：“在我拿到开启端口需求的时候，以我几年的IT从业经验来看，他是可以远程控制这台电脑做相应的测试，也可以实时拿到对应的测试数据，所以他可能以这种形式已经将数据转移到海外。”
对于境外公司的真实目的，这家信息技术公司心知肚明，但又选择与对方心照不宣。把远程端口的登录名和密码交给对方后，国内的公司只需要保证网络24小时连接再做些简单的工作就可以直接从对方拿钱了。
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中国国家铁路集团有限公司工电部通信信号处主管姜永富说：“虽然非法采集行为本身，不会影响高铁无线通信正常进行，也不影响列车安全。但是不法分子如果非法利用这些数据故意干扰或恶意攻击，严重时将会造成高铁通信无线中断，影响高铁运行秩序，对铁路的运营构成重大威胁；同时大量获取分析相关数据，也存在高铁内部信息被非法泄露，甚至被非法利用的可能。”
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经国家安全机关调查，这家境外公司从事国际通信服务，但它长期合作的客户包括某西方大国间谍情报机关、国防军事单位以及多个政府部门。在数据时代，境外一些机构、组织和个人，针对我国重要领域敏感数据的情报窃密活动十分突出，给国家安全和经济社会发展造成了重大风险隐患。
国家基础信息、国家核心数据事关国家安全、国计民生和重大公共利益，是数据安全保护工作的重中之重。希望全社会进一步增加国家安全意识，坚持总体国家安全观，共同建立健全数据安全治理体系，提高数据安全保障能力，筑牢维护国家安全的钢铁长城。
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