树根政研：
工业区块链专刊
“区块链本质上是一个去中心化的分布式账本数据库。将区块链应用至工业互联网，可打造一个实现可信存证、工业品溯源、设备融资租赁、产能融资、供应链协同和自贸区创新等功能的工业区块链平台。”
——树根格致
Industrial Blockchain
2021年三月
THE CATALOGUE
- 前言
- 领域前沿
- 格致专栏
- 案例解析
- 聚焦政策
前言
THE PREFACE
相比当前已经迈入深耕阶段的工业互联网而言，工业区块链目前仍处于社会试验阶段。在过去的一年里，总体来说，我国在区块链领域取得了不少可观的成果，但同时还是在应用示范效应、业务协同模式以及技术发展程度等方面存在一定的问题。
然而瑕不掩瑜。
创新发展方面，2020年我国区块链专利数量保持平稳增长趋势，技术创新呈多元化发展，涉及领域广泛。 竞争发展方面，我国区块链企业数量增长较快，资金运作情况整体良好，投融资项目保持总体增长趋势，行业覆盖规模逐步扩大。 产业规模发展方面，2020年全年产业规模约达50亿元，产业链条不断完善创新。 应用拓展方面，区块链在众多领域众多城市实现落地，其应用领域不断拓展，新兴落地场景不断涌现。 推动数字经济发展方面，国家层面积极推动区块链与新基建其他新兴技术融合，催生一批新产业、新业态与新模式。
Overview of blockchain development
中国区块链发展一览
领域前沿
2021年三月
树根政研
“工业区块链目前仍处于社会试验阶段。”
树根互联股份有限公司
Analysis on the characteristics blockchain technology trend during the 14th Five Year Plan Period
“十四五”期间
我国区块链技术趋势特征分析
01
区块链和实体经济深度融合，制造业降本增效作用更加明显
“十四五”期间，我国将进一步推进区块链与实体经济的深度融合，优化实体经济发展营商环境，提升经济发展效率。区块链将改善信用环境，帮助企业以较低的成本安全可控地获取其他企业的信用信息，解决市场交易过程中信任难问题。同时将改善金融环境，利用区块链技术优化金融机构对企业往来账款和历史信用的可信记录，缓解中小企业贷款难和贷款贵问题，实现金融业改革。
“区块链+”在民生领域应用广泛普及，助力医药、交通等领域智慧化
“十四五”期间，区块链技术将在教育、就业、养老、精准脱贫、医疗健康、商品防伪、食品安全、公益、社会救助等领域广泛应用，成为政府通过技术手段改善民生的切入点。未来五年内，区块链底层平台将在车辆认证管理、电子收费系统、交通信息服务、安全以及公共交通运营等方面发挥去中心化作用，进一步打破交通领域内部实现各类出行数据融会贯通，提升居民出行便捷性。
03
02
区块链将促进数据要素跨主体互联互通，保障敏感数据高效共享
一、二线城市目前已不同程度加快城市大数据资源中心建设和数据治理步伐，全力推动数据大集中、大融合，为数据要素的价值实现提供了平台和载体。区块链共识基础组织将是打破数据孤岛的重要突破工具，实现跨系统的数据共享，全面升级生产要素跨行政区互联互通。
04
区块链加快提升政务服务协同优化，为多部门协作提供技术保障
“十四五”时期，区块链在电子政务领域应用方面将持续增多。区块链技术也将更加成熟。例如，区块链技术将在政府数字化治理领域提升政府监管、财政税收、证券监管和电子政务等方面的效率，推进政府治理现代化。区块链司法存证应用前景可期，可以解决电子证据的存证问题，解决司法行业痛点，为区块链在司法存证领域应用提供技术保障。区块链底层技术服务和新型智慧城市建设紧密结合，大力探索在信息基础设施、智慧交通、能源电力等领域的推广应用，提升城市管理的智能化、精准化水平和新型城镇化质量。
中国赛宝
领域前沿
2021年三月
树根政研
“未来几年势必是产业区块链爆发时刻。”
树根互联股份有限公司
全球区块链发展全景
火币研究院
全球行业新趋势：
未来几年势必是产业区块链爆发的时刻。在此过程中预计会出现如下六大趋势。
1、行业标准开始落地，加速区块链多场景应用
全球标准百花齐放，技术与金融标准深度融合。
2、区块链教育进入快速发展阶段
高校学科、课程、教材数量与质量并增；独立机构技术培训、科普需求增加，爆款内容频增。
行业现状：
2019年全球区块链支出约29亿美元。美国规模第一(39%），其次西欧(24.4%)、中国(11.2%)、亚太(8.1%)和中东欧(5.2%)；
银行业支出占首位，其次为离散制造、零售、专业服务和流程制造，五大行业支出占比73%。
全球投融资趋于理性，全年投资笔数较去年变化不大，但规模($37亿)下降27.9%；美国规模占比最大(40%)，中国次之(15%)。
全球专利申请指数增长，现有专利2.2万件，中国占比63%显著领先。
国内区块链重要性不断上升，30多个省市地区发布政策开展区块链布局；各地已成立区块链产业园38家；中国区块链企业近2.8万家(多为中小企业)，但投入生产环节的比例仅3.6%。
3、支付类加密货币落地持续有望
各品种的数字货币上线，政府背书的区域性稳定数字货币持续出现，更多类型的法定数字货币落地。
4、金融、存证、政务等垂直领域应用大量落地
金融行业还是大规模应用落地主要领域。
5、更多联盟链之间的跨链案例将持续涌现
6、区块链将与其他前沿技术更加紧密地融合
结合物联网、人工智能、5G 等其他前沿技术是必然趋势，也是必要前提。
Frontier ideas of industrial blockchain
工业区块链领域前瞻
——《区块链在工业互联网标识数据管理策略研究》
工业互联网通过网络互联，实现工业系统的智能控制和优化经营，工业互联网标识则是完成这一目标的核心要素。在工业互联网标识管理中存在着若干风险，比如架构风险、隐私保护和运营风险。
区块链具备不可篡改、不可抵赖、可溯源的特性，能够为这些风险提供了良好的解决方案。同时，通过引入联盟链，使得链上各参与单位共同参与区块链的管理和维护，进而实现工业制造的升级。此外，采用雾计算技术，支持高移动性和实时互动，解决了工业互联网标识管理中标识信息异地、异主、异构的问题。
领域前沿
2021年三月
树根政研
来源：《计算机工程与应用》
食品供应链基于区块链的溯源体系研究评述与展望
一、国内学者关于食品供应链溯源方案、模型、系统的研究重点梳理
二、基于区块链的食品供应链溯源体系面临的挑战
（一）原始信息的可信度问题
在依靠RFID标签或条形码等传感器来扫描、传递食物跟踪数据时，数据收集传感器已连接到区块链网络。此时虽然区块链技术能够使得数据保持不变，但其本身也没有验证机制来证明原始数据是否正确。如果有人篡改传感器，则会导致数据失真。
（二）区块链技术的成本无法预测
实施时总成本无法预测，消费者是否愿意支付增加的成本也值得商榷。
（三）数据公开的问题
在公有链中，所有数据默认公开透明，如果盲目将供应链中所有的有关信息上链，很可能会造成信息泄露。譬如，如果制造商将他们的配方作为商业机密，他们将不得不决定是否披露这些配方。
（四）政府要求和相关法律法规
目前尚无关于食品供应链中采用区块链的公认标准，也没有相关的政府要求以及法律法规的制定。
三、基于区块链的食品供应链溯源体系的突破方向
（一）推动食品供应链溯源体系中区块链与各项新技术的融合
区块链与物联网的结合：能够实现可靠的数据采集，物联网设备能够实时记录关键信息，保证了信息源的可信度，解决了信息在初始采集阶段的痛点。
区块链与人工智能的结合：能够为食品供应链溯源体系进一步提供安全保障。人工智能能够实现漏洞挖掘和修复的自动化，保障安全部署。
区块链技术与大数据技术融合：能够遏制数据过度集中的现象，提高食品供应链上企业的透明度，消灭信息孤岛。
（二）利用区块链技术重塑食品供应链监管机构
（三）基于区块链建立国际食品安全溯源体系
丁锦城 吴清烈 来源：《食品与机械》
“区块链技术在食品供应链方面的应用研究评述。”
树根互联股份有限公司
基于区块链的园区能源互联网弱中心化电力交易机制
基于区块链的PEI弱中心化电力交易框架：
（二）弱中心化管理机构
未来电网公司的角色定位将逐步变化，更多的是承担电力传输运行、电网维护、输配电系统的升级与扩容工作。而在区块链背景下，作为微网典型代表的PEI，其电力交易主体的交易资格准入、收取违规罚款、主要的交易信息区块打包等辅助服务工作及管理职能一般由专门成立的弱中心化管理机构来承担，相关的审核罚款收入和区块信息打包收入即为该机构的主要收入来源
（三）区块链层
区块链层构成了整个交易机制的底层核心技术。在PEI电力交易的实际运行过程中，物理设备性能差异明显，存储空间也不尽相同，将每个节点都作为全节点并不现实，于是将园区的区块链节点划分为全节点和轻型节点。
由于灵活性不足、安全性和隐私保障性不高、交易效率偏低等问题，我国传统电力交易机制已不能适应当前能源互联网快速发展、可再生能源大比例接入的新形势，以及市场化电力交易高效、安全、点对点的发展需求。为此，本研究以园区能源互联网为对象，明确电力交易主体及其角色，提出一种基于区块链技术的PEI弱中心化电力交易机制。
（一）交易主体
基于区块链的PEI弱中心化电力交易由用电方和供电方等交易主体发起并完成。前者既有纯电力消费用户，也有产消型用户等；后者包括园区内的可再生能源电力供应商、产消型用户和其他能源持有者。
（四）智能合约
PEI电力交易中，交易双方通过协商达成意向后形成智能合约，如右图所示，其中确认信息内的第三方签名用于交易隐私保护系统，能更好地保障用户隐私安全。
张 力 菠 童 立 敏 来源：《广东电力》
领域前沿
2021年三月
树根政研
又可以为下游销售环节提供生产资料，并借助物流企业、仓储企业和金融机构等对物流、商流、信息流和资金流进行统一分配与管理。
针对稻米供应链业务主体复杂、信息流转冗长、数据利用率低、监管覆盖性差等问题，构建区块链驱动的稻米供应链信息监管模型。
一、稻米供应链业务主体和信息流转分析
稻米供应链上游包括种植环节；中游包括收储、加工、仓储和运输环节，其中收储中又包含收购、干燥、除杂和入仓环节，加工包括垄谷、碾米、色选、抛光和包装环节；下游为销售环节。销售商将稻米最终售卖给消费者，监管者则对于供应链进行监督管理。其中加工环节是稻米供应链核心环节，既能指导限制上游稻米收储与种植环节
二、稻米供应链信息监管系统化实现
应用服务层以网页和手机APP的形式向监管部门、企业和消费者用户提供相应功能，并根据用户的不同划分权限级别。
数据存储层包括云数据库与Hyperledger Fabric区块链平台存储部分，企业将经过系统加密后的数据分别存储在区块链与云数据库。
业务逻辑层是以智能合约为核心，确保系统高效运转的同时调用分级隐私加密机制，从而保证存储数据隐私安全。
感知采集层作为数据终端，主要用于收集稻米供应链企业主体全生命周期的各项业务数据和危害物信息。
基于稻米供应链信息流转，设计了稻米供应链信息监管原型系统。该系统架构如下图所示，分为应用服务层、数据存储层、业务逻辑层和感知采集层。
◤区块链驱动的稻米供应链信息监管模型研究
许继平 王健
来源：《农业机械学报》
“区块链技术在稻米供应链信息监管方面的应用。”
树根互联股份有限公司
三、钢卷数据资产化
当前，钢铁企业存在与上下游客户间协同效率低等矛盾，区块链技术因其分布式存储、加密传输与不可篡改和可溯源等特性非常适合作为钢铁行业部分场景实现可信数据交换，能够有效促进钢铁产业链间协同。
区块链与钢铁行业的结合场景预计会从如下三个方面展开：
一、钢铁企业设备的全生命周期管理
目前，我国部分钢铁企业设备管理水平距离国家智能制造总体要求还存在一定差距，主要体现在：设备规模大且分散，管理困难，缺少科学合理的管理手段。要实现设备（特别是关键设备）的全生命周期管理，提高设备管理的精细化水平，可以考虑与区块链技术相结合，使设备具有唯一标识属性和设备的检修维护等操作记录，以及故障事故等状态记录都具有不可篡改性，实现对设备管理的科学有效支撑。而基于区块链技术的设备唯一映射关系，还可以为设备管理提供统一的身份认证机制。
二、钢铁供应链金融
基于钢铁行业痛点，利用区块链的技术特点，将钢卷资产化，记录钢卷入库、出库、货权转移等资产的全生命周期的流转过程，如图5所示。钢卷从入库到出库全过程都可以用区块链记录下来，从而实现钢卷入库仓储→电商交易→金融抵押→产品加工→用户提货，生命周期维度的全程跟踪。
◤区块链技术在钢铁行业的应用探讨
王晓明
来源：《山东冶金》
领域前沿
2021年三月
树根政研
区块链技术使交易数据完全公开透明，并提供完整的信息流。可以仓储链为开始和核心，打通金融链、生产链、供应链、物流链，实现数据资源能力开放。从而让资金流、信息流更加安全可靠。在生产层面，根据仓储、以及电商交易的可信数据，定制生产计划。鉴于大宗交易非常依赖物流的特性，可以利用区块链技术形成集可信物流调配、资源协调为一体的生产物流链。同时，将有可信的货权证明和信用用于服务金融融资和贷款抵押等过程，提升钢铁供应链金融的整体效率。
（一）因地制宜，循序渐进推进
应当结合钢铁企业自身实际情况，在合适的时机以合适的切入点在企业内部应用
（二）借助外力，适时快速推进
国家层面目前高度重视新一代信息技术对生产力的助推作用，强调把区块链作为自主创新核心技术重要突破口，加快推动区块链技术和产业创新发展。鉴于此，钢铁行业有必要抓住这一时机，与阿里巴巴等区块链技术型企业开展深入交流和合作，借助外力，在钢铁行业区块链应用推广方面有所作为。
（三）内生动力，促进行业融合
目前，区块链在工业领域，特别是钢铁行业才刚刚起步，大多数是“平行替代”或“补课”，还远远没能达到“深度融合”的阶段。这就需要钢铁行业发掘内生动力，寻求适合区块链技术落地的业务场景，促进区块链新技术与行业的深度融合。
（接前页）基于区块链的钢卷数据资产化示例图
为了推动基于工业互联网的智慧工厂快速发展，边缘智能技术相关研究与应用获得广泛关注。针对边缘节点计算资源受限的难题，提出了基于边缘智能协同的工业互联网体系，并给出了边缘智能协同计算任务分配与边缘智能模型轻量化方法。
边缘智能协同计算技术解决了单一边缘节点计算能力与智慧工厂应用海量计算资源需求间的矛盾，降低了边缘智能技术的部署开销，提高了工业互联网部署的灵活性与可扩展性。
四、区块链在钢铁行业落地建议
◤面向智慧工厂的工业互联网边缘智能协同计算技术研究
朱禹涛 肖霖
一、基于边缘智能协同的工业互联网体系
基于边缘智能协同的工业互联网体系架构主要包括以下功能模块。
（1）工艺建模与参数优化模块：通过边缘设备和传感器等采集工厂生产线、运营系统等数据，通过大数据分析与工艺建模，得到最优的工艺参数配置，并结合人工智能算法获得工艺参数调优方法，实现工业生产效率的提升。
（2）边缘智能协同与算法实现模块：针对智慧工厂基于人工智能的垂直应用高计算容量需求与实际生产环境下
来源：《信息通信技术与政策》
“面向智慧工厂的工业互联网智能协同技术研究。”
树根互联股份有限公司
边缘设备计算能力有限的典型矛盾，利用边缘智能协同计算技术实现边缘设备高效实时信息采集与处理。典型应用包括有色金属加工行业中的铜箔质量实时监测与生产设备故障预检等。
（3）无线空口安全防护模块：针对工业互联网应用中无线传播特性下存在的空口安全隐患，提供无线空口安全防护能力，例如检测违法终端与基站、防御多种安全攻击等，以确保厂区无线通信环境安全可控，提升安全生产性能。
（4）云边协同智能管控平台：针对上述功能模块，形成云边端一体化系统与管控平台，支持大数据存储分析、人工智能建模与算法实现、可视化界面管理。
（接前页）基于边缘智能协同的工业互联网体系架构图
系统在边缘环境架构下实现对深度学习的神经网络模型的并行训练，以达到时延更小的目的，更好地将云服务器计算量卸载到边缘。分布式模型的并行训练包括不同任务网络模型间的并行训练、同一任务网络模型内部的并行训练两个方面。
二、边缘智能的协同计算任务分配
三、边缘智能计算模型轻量化
在智慧工厂应用中，大部分面向机器视觉的智能计算任务一般使用深度卷积神经网络进行计算，其巨大的参数量和通道量使习得的神经网络模型在应用中需要消耗大量的存储和计算资源，这对模型在移动端和嵌入式设备上落地带来困难。因此，为了适应终端有限的内存和计算条件，有必要在模型正式部署前对神经网络进行优化。本文采用基于知识蒸馏的边缘智能计算模型轻量化方法。知识蒸馏是一种通用的神经网络轻量化方法，通过对教师模型所习得的知识进行学习，以获得网络更加紧凑的学生模型，并且能够在节省内存占用的同时很好地保留原始网络的性能。
领域前沿
2021年三月
树根政研
格致专栏
2021年三月
树根格致简介
INTRODUCTION
新星起步
赋能园区制造企业
区块链企业提供公共区块链业务
团队助跑
斩获成果
在长沙经开区管委会的指导和支持下，树根格致（湖南）有限公司于2020年7月正式注册成立
树根格致招聘了在超级账本社区以及Fabric开发方面高级人才以及资深软件开发人员15人
2020年9月30日，树根格致开发的TIDE平台公测版，已经上线运行，初步具备了应用使用能力
树根政研
“树根格致科技——打造工业区块链领先平台。”
树根互联股份有限公司
五大解决方案
FIVE SOLUTIONS
将区块链应用至工业互联网，可 打造一个实现可信存证、工业品 溯源、设备融资租赁、产能融资和供应链协同等功能的工业区块链平台。
可信存证：工业区块链能够将传统的证明文件、设备资产相关权证、设备工单信息与处理记录上链存证，从而提供可信信息、对工业设备资产实现全生命周期管理等。
产能融资：工业区块链平台通过建立实时、准确、全面的数据透视，打通产业链上下游，全方面刻画工业生产中的全部要素；并将得到的可信、真实的生产状况的数据供金融机构进行评估和风险管理，以降低融资成本。
外贸报关通关流程：由报关的各个环节组成区块链子账本，每一个账本中包含每一个环节的物流数据，通过此打造方便管理的快速通关系统，并在链接了税务系统后加快出口退税速度。
融资租赁：以产品的全生命周期管理为前提，提供租赁过程的线上自动化管理，同时实现在外资产的安全管控，例如租出去的设备如逾期则自动限速、锁机，并在可设备二次销售时提供资产评级与估价。
工业品溯源：工业区块链平台对产品的生产过程、质检、流通节点、经销商和消费等方面的数据进行全程记录，形成不可篡改的全流程画像，以实现产品的全生命周期管理，方便最终消费者溯源查询。
◤江阴市兴澄炼铁大数据智能互联平台建设及应用
INTRODUCTION
兴澄炼铁简介
中国中信集团下属的高度专业化的特钢生产企业
四大特钢产业基地之一和中国特钢技术企业
经营范围
目前痛点
解决方案
方案结果
生产、加工黑色、有色金属材料及其辅助材料；钢结构件的加工、制造、安装
炼铁产线数字化、智能化水平落后，工业传感器和物联网建设相对滞后，高炉“黑箱”可视化及解析困难，炼铁操作仍以“经验”为主，成本较高，配矿、烧结、炼铁各工序实时协同和全局优化缺少平台支撑
依托冶金专业机理研究，借用大数据人工智能、工业互联网两大技术主线搭建了炼铁产线级大数据智能互联平台
打通了传统各级信息化系统之间的数据孤岛，实现了从智能单元到智能产线的升级，最终实现高炉长寿、高效，燃料比降低6kg/t，铁水一级品率提高3%、优质品率提高8.8%，节约煤气20m3/t
来源：《冶金自动化》
案例解析
2021年三月
树根政研
边缘智能系统应用
“兴澄炼铁大数据互联智能平台建设”
树根互联股份有限公司
big data artificial intelligence and industrial Internet
炼铁大数据智能互联平台总述
采用重边缘轻云的架构，许多模型及计算在边缘端准备好，然后再传入云端。底端采用柔性热电偶、传感器精准监测高炉炉体水温差热负荷、采用kepserver及实时IHD实时数据库来处理
炼铁大数据智能互联平台架构图
1、烧结智能管控系统
通过烧结均匀一致性模型，预测烧结矿在台车上的温度预判是否正常、过烧、欠烧等，并配以烧结机尾热成像查看断面情况。给出实时建议，调整风箱闸门开度，及时调整料厚，实现从数据采集到模型计算优化再到反馈控制的闭环智能控制，从而稳定烧结矿质量，给高炉生产提供强有力的保证。
2、高炉智能管理系统
①高炉黑箱可视化系统：借助柔性热电偶、图像、雷达等高精度工业传感器，利用冶金学机理、数学模型计算、高炉炉况推理、数字孪生技术从而实现高炉360°全方位“可视化的
②炉缸安全长寿管理：结合实时热电偶温度、炉缸炉底设计图纸、耐材类型，建立炉缸炉底三维传热微分方程，解析炉缸炉底温度场分布，得到实时炉缸侵蚀状态，实现长寿管理
③布料制度优化：利用数字趋动实时在线读取布料矩阵、矿批、料线，实时模拟料面形状，计算料面矿角比分布。充分考虑矿石和焦炭的粒度、堆密度、自然堆角、溜槽长度、炉喉直径、摩擦因数等设备参数；考虑布料过程中的科式力，炉料在料面上的滚落、推挤效应。
④数字化体检：建立高炉数字化控制指标，智能诊断高炉炉况顺行状态。通过对历史数据分析挖掘，确定高炉各项参数数字化标准范围；按相关性程度赋予不同参数权重值；量化新1号高炉的炉况顺行情况以及影响高炉顺行的主要因素，自动得到高炉顺行诊断体检报告、高炉调整操作总结建议。
⑤炉况智能诊断：推理机推断高炉异常信息，给出可靠建议以避免炉况进一步恶化。
PLC数据，将整个产线的设备监测、过程监测、能源监控全部上传到边缘侧，将边缘侧数据上传至kafka消息队列，将数据清洗、对齐、补全、聚合等处理后存入influxdb数据库后hadoop云平台。结合炼铁的特点对数据进行分析、挖掘，将结果作为下面边缘侧模型的输入，不停迭代与完善，使模型推理越来越接近“智能工长”。
大数据智能互联云端平台应用
大数据智能互联云端平台提供了大量的数据分析、图形化、自助报表工具，在此基础上，围绕炼铁产线的工况诊断、工艺优化等典型场景开展数据挖掘分析业务，具体业务功能包括实时监测、操作分析、数据分析、业务报表、数据管理、知识馆、性价比测算、移动APP管理等模块。
产线联动分析图
2、利用大数据平台工具在线分析
平台基于微服务架构，汇聚了数据统计分析、回归分析、拟合分析、相关性分析等数据分析工具以及曲线图、散点分布图、饼图等数据可视化工具，形成了从数据分析到应用开发的自助式、一站式炼铁数据分析与应用开发环境，实现在线以拖拉拽式、图形化的方式进行数据分析，满足了炼铁技术人员的数据分析需求，如右上图所示。
（接左栏）数据在线分析图
3、在移动端实现高炉生产的远程诊断及预警
在移动端构建生产监控、智能预警、消息推送等业务功能，实现对高炉生产状态的移动远程监控，结合平台预警分析算法，构建多级别预警管理机制，实时将生产运行的异常状态分类别推送至对应技术负责人员，实现对生产异常预警的及时反馈与处理，如下图所示。
实时消息推送示例图
1、利用大数据平台进行数据选择及分析
建立了以炼铁工艺规则和大数据的全流程质量追溯，从配矿→烧结→炼铁全流程工艺跟踪。根据所需要分析解决的问题自主选择参数进行全流程分析，如下图所示。从矿砂配比情况、烧结生产工艺过程参数、烧结矿质量、高炉布料矩阵、技术经济指标、炉内气流状况进行统一分析，找出高炉料制匹配参数、烧结配比单与质量匹配参数，找出影响成本、质量相关性参数，并将这些结果作为边缘模型的输入端，继续优化模型，更好地指导生产。
案例解析
2021年三月
树根政研
两会声音
“可利用区块链去中心化、可信、高效等技术特点，为上下游产业链信息不透明、产业链条复杂，信任成本高等问题的解决提供有效的管理环境和技术创新支持，从而构建工程机械行业产业区块链，推动相关企业上链，建立高效协同生态。区块链在优化业务流程、降低运营成本、提升协同效率、建设可信体系等方面的优势，有利于解决工程机械产业链中面临的种种问题，对我国工程机械产业的长足发展具有重要意义。” ——全国人大代表、中国铁建重工集团董事长 刘飞香
“目前我国在大数据、区块链领域仍面临数据壁垒制约、数据保护体系不完善、相关人才缺口较大等问题。为此，提出四点建议：1. 做好顶层设计，打通数据壁垒，促进数据跨界融合，助推产业创新与升级；2. 抓住产业升级机遇，推动核心技术创新发展。通过基础理论突破、相关学科融合、支撑行业关键核心技术攻关，从源头上解决“卡脖子”问题；3. 以数据技术提升社会治理能力，服务民生发展；4. 深化对外开放，提升国际合作交流水平。积极推动全球数据安全倡议成为国际共识，着力建立开放共赢的大数据、区块链合作体系，推进粤港澳大湾区“数字湾区”建设，打造数字经济领域对外开放门户。”
——全国政协十三届四次会议视频会议 甘霖委员
FOCUS ON GOVERNMENT POLICY
FOCUS ON GOVERNMENT POLICY
聚焦政府政策
1月上旬开始，各省及地方纷纷召开“两会”，纵观全国，至少有 20 个省级行政区将“区块链”写入 2021 年政府工作报告。可以初步预见，2021这个牛年有望迎来区块链“牛市”。
聚焦政策
2021年三月
树根政研
“积极推广区块链技术在供应链金融中的运用，打通数据孤岛。”
——全国政协委员、雪松控股集团董事局主席 张劲
“合理利用区块链技术，推进医疗信息化建设。”
——台盟中央（台湾民主自治同盟中央委员会）
“利用区块链技术加快推进长三角征信一体化。”
——全国政协委员，人民银行上海总部副主任、上海分行行长 金鹏辉
聆听“新”声
“推动具备条件的机构接入银行函证区块链服务平台。”
——全国人大代表、中国银行业协会秘书长 刘峰
“激活大数据及区块链技术提供的信用机制的优势。”
——全国政协委员、民建江苏省苏州市副主委、苏州科技大学城市发展智库副院长 宋青
“以区块链为基础，实现碳资产数字化，推动发展数字碳资产。”
——全国人大代表、人民银行广州分行行长 白鹤祥
“运用区块链等技术，构建食品全生命周期追溯。”
——全国政协委员、新大陆董事长 王晶
“利用区块链等技术，整合仓单登记系统资源。”
——全国政协委员、洛阳理工学院副院长 马珺
“2021年区块链有望迎来'牛年牛市'。”
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2021年形势展望
PREVIEW IN 2021
展望2021年，我国区块链顶层设计将进一步完善，各行业应用标准逐步建立，发展方向步入市场渗透；融合应用在金融、供应链、政务等多个领域开始落地，产业规模将呈现高速增长。但当前我国区块链发展面临的诸多问题，仍需重点关注。
顶层设计将进一步完善，专项政策持续出台
01
核心技术将不断进步，创新趋向多元化
企业数量将稳步增长，核心竞争力不断提升
产业规模继续高速增长，产业链条更加完善
应用领域将持续拓展，加速推进项目落地
区块链与新基建集成应用，推动数字经济创新
“
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聚焦政策
2021年三月
树根政研
（一）核心技术及应用问题亟需攻克，自主创新能力需要进一步加强
资产上链问题仍旧是最大的挑战之一，目前在资产链上链下数据同步、确权和定价方面仍需要进一步探索。另一方面，不同链之间信息和资产的互操性问题亟待解决。
（二）从业人员规模增加，专业人才相对紧缺
区块链人才市场技术型人才与高端复合型人才需求缺口仍然较大。目前大量IT从业者希望转行进入区块链领域，但是缺乏专业培训经历。未来，除了高校的人才培养，区块链职业教育培训也要加强。
（三）集成应用问题亟需深耕
目前没有大规模服务于实体经济的落地应用。原因在于：区块链新技术推广、支持力度远不如其他（大数据、5G等）；系统建设受制于各部门间信息化建设程度参差不齐；大多区块链应用还在小范围的试点运行中，还未能够引起预期的社会反响。
（四）监管问题日益成为关注的重点
目前公有链应用落地存在一定金融风险，短期内对我国的监管提出了更高要求。
（五）区块链与"新基建"其他技术的融合仍需推进与5G、物联网、工业互联网、人工智能、云计算等新一代信息技术的融合。
仍需关注的问题
POINTS SHOULD BE FOCUS ON
“但仍有重点问题需要关注。”
树根互联股份有限公司
政策方向预测
PREVIEW ON POLICY
- 安排专项帮扶资金、设立应急科学研究项目、重点项目群或重大研究计划项目；
- 集聚产学研用多方资源，打造区块链基础研究平台；
- 明确主攻方向，支持企业与高校攻克一批关键核心技术；
- 搭建创新平台，推动与支持高校、企业和社会培训机构联动形成人才链、打造一流人才引进、培养和留住机制；
- 监管体系搭建。鼓励行业机构开展认证服务；
- 积极开展以区块链为基础的新型基础设施应用试点示范工作，树立典型行业案例；
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2021年三月
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