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2021
THIS IS YILI
企业内刊
2021年第12期
目录
Contents
大事记
亿心向党
亿力动态
数智亿力
亿分享
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大事记
12月1日
1.信产亿力科技及所属信产亿榕信息入选2021年福建省软件和信息服务业综合竞争力50强企业。
2.信产亿力科技承建的国家电网公司2019年PIS系统-一体化电量与线损管理系统设计开发项目通过验收。
3.信产亿榕信息受邀参加福州软件园高级版本标准化建设项目创新产品展。
11月3日
1.信产亿力科技承建的国网福建电力2021年数字化审计综合技术支撑项目通过验收。
2.信产亿力科技中标国网陕西西安公司2022年信息通信专业零星服务项目。
12月7日
12月9日
1.信产亿力科技中标国网陕西电力第五批物资48V通信电源项目。
2.信产亿力科技开展北京地区驻外员工慰问活动。
1.信产亿力科技中标国网陕西西安公司2022年业务系统深化应用支撑服务项目。
2.信产亿榕信息获福州市“青年文明号”称号。
12月6日
12月8日
信产亿力科技中标国网重庆电力数据库运维服务项目。
信产亿力科技中标重庆智网科技有限公司能源大数据中心成熟套装软件采购项目。
1.亿力科技承建的国网山西阳泉公司区域能源数据中心能源高质量转型分析场景建设设计开发项目通过验收。
2.信产亿力科技承建的国网山西阳泉公司重点用能单位能耗在线监测平台设计开发实施项目-资本性项目和成本性项目、能源数据中心分析场景建设实施项目、能源高质量转型分析场景建设设计开发项目通过验收。
12月13日
12月3日
12月15日
信产亿力科技承建的南京颐和路街区第11片区信息化平台项目通过预验收。
信产亿力科技在西安组织召开疫情防控宣贯会议。
12月21日
信产亿力科技作为支撑厂商项国网互联网部汇报数据业务化工作阶段化成果。
12月22日
信产亿力科技开展西安地区疫情防控线上慰问。
1.信产亿力科技中标国网新疆信通公司2022年数据平台类系统运维服务项目。
2.信产亿力科技中标国网新疆信通公司2022年云平台运维服务项目。
12月27日
信产亿力科技中标国网福建电力数据安全监测与管理设计开发实施项目。
12月16日
12月20日
12月23日
1.信产亿力科技召开数据业务化2022年百日攻坚内部启动会。
2.信产亿力科技中标国网陕西电力2021年新增第三批服务-业务系统运维技术支持服务项目。
12月28日
12月29日
信产亿力科技首批支援防疫物资运抵西安并有序派发。
素材提供：党委办公室（邓蓉蓉）
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12月30日
12月30日
12月31日
信产亿力科技召开党员代表大会，选举产生新一届党委和纪委委员。
1。信产亿力科技承担的“基于云架构的能源监测与分析平台的研制及产业化”获中国计算机学会科学进步杰出奖。
2.信产亿力科技中标国网福建电力2021年第七次工程服务招标采购-机房搬迁项目。
江西省国安厅党委书记、厅长张爱华一行赴思极智云就信息工作进行调研。
党史百年 · 天天学
1948年12月1日：第一版人民币诞生
2013年12月2日：玉兔探月
1980年12月3日：《关于普及小学教育若干问题的决定》发布
2012年12月4日：中共中央审议通过八项规定
2014年12月5日：中央政治局审议通过《关于周永康严重违纪案的审查报告》
1979年12月6日：邓小平谈“小康”
1947年12月7日：中共中央在陕北米脂县杨家沟村召开会议
1951年12月8日：中央发出《大张旗鼓地进行反贪污、反浪费、反官僚主义的斗争》的指示
1935年12月9日：一二·九运动
1949年12月10日：亚洲妇女代表会议在北京举行
1929年12月11日：百色起义
亿心向党
庆祝建党100周年
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亿心向党
1936年12月12日：西安事变
2014年12月13日：国家公祭日
2014年12月14日：全面从严治党
1991年12月15日：秦山核电站并网发电
1991年12月16日：海峡两岸关系协会成立
1935年12月17日-25日：瓦窑堡会议
2018年12月18日：庆祝改革开放40周年大会举行
1990年12月19日：上海证券交易所正式开业
1999年12月20日：澳门回归
1939年12月21日：毛泽东撰写《纪念白求恩》
1978年12月22日：中共十一届三中全会闭幕
1949年12月23日：第一次全国教育工作会议召开
1978年12月24日：中共中央在北京为彭德怀、陶铸举行追悼大会，为他们恢复名誉
2009年12月25日：浙江舟山跨海大桥正式试通车
1976年12月26日：毛泽东《论十大关系》重新发表
1955年12月27日：《关于从资本主义国家回国留学生工作分配情况的报告》起草
1929年12月28日：古田会议召开
2005年12月29日：废除农业税
1948年12月30日：新华社发表毛泽东一九四九年新年献词《将革命进行到底》
2013年12月31日：习近平主席发表新年贺词
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素材整理：党委党建部（陈杭斌）
亿心抗疫｜西安分公司党支部告西安地区全体党员倡议书
西安地区全体党员同志：
当前，西安市疫情正处于快速发展阶段，防控压力加大。为坚决落实省、市政府的有关指示和部署要求，充分发挥党组织战斗堡垒和党员先锋模范作用，西安分公司党支部向分公司全体党员及正在西安的流动党员发出倡议，要充分认识当前疫情防控的艰巨性、严峻性，要有“与时间赛跑、与疫情竞速”的观念，争分夺秒推动各项防控措施落实，坚决守护好自身及家人的生命安全和身体健康。现倡议如下：
01带头做好自身防护
带头按要求做好个人及家庭成员核酸检测，养成“戴口罩、勤洗手、常通风、保间距”等良好习惯，并配合做好公共交通、公共场所测温、亮码等防控措施。如个人或周围人员出现发热、咳嗽等症状，要第一时间向社区报告，按照疫情防控有关规定到指定医院发热门诊就诊，严禁瞒报、漏报、迟报。
密切关注官方渠道发布的信息，及时学习宣传疫情防控政策和防控措施，做到不造谣、不信谣、不传谣，坚决抵制恶意造谣传谣、发布不实信息等行为，充分利用微信群、朋友圈等方式，全方位、多渠道的开展科学防范疫情的知识宣传，争当正面思想引导的“宣传员”。
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亿心向党
以高质量党建引领企业高质量发展
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02带头落实管控措施
按照封闭管理要求，非必要不离家，持单位开具的证明出入小区，严格遵守查证、验码、测温、登记等要求。居家生活期间，严禁聚集、串门和扎堆聊天，并做好亲朋好友的教育劝导工作。坚决扛起疫情防控的责任，不折不扣地将防控措施落实到每个环节。
作为党员，要迎难而上、敢于冲锋、主动作为，以更加强烈的责任担当、更加果断的措施，带领部门员工积极参与疫情防控各项工作。要把投身疫情防控作为“我为群众办实事”的具体实践，积极响应公司号召，帮助同事解决实际困难和问题。
03带头扛起硬核担当
各党员干部要建立疫情防治保供电工作机制，积极配合客户现场，为各事业部、各项目组提供高效服务、强力技术支撑等，保证疫情期间安全生产、项目招投标等各项工作平稳有序进行。全体党员要坚持越是艰险越向前，越主动站在疫情防控的最前线；亮身份、当先锋、做表率，让党旗始终在疫情防控战场上高高飘扬。
一个支部就是一座堡垒，一名党员就是一面旗帜。在这场没有硝烟的战争中，我们党员要争做战疫“急先锋”，以决战决胜的信念，以一往无前的勇气，以前所未有的担当带领西安地区全体员工，坚决打好、打赢这场疫情防控遭遇战、阻击战。
亿心向党
以高质量党建引领企业高质量发展
亿心抗疫｜我是党员我先上，抗疫一线我带头
根据陕西省卫健委最新统计数据显示，12月26日0时-24时，西安市新增报告本土确诊病例150例，自12月9日以来，西安市累计报告本土确诊病例635例。根据西安市疫情防控指挥办通知，自12月23日零时起，西安全市小区、单位实行封闭式管理。
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亿心向党
以高质量党建引领企业高质量发展
因疫情需要，封闭期间西安市需在各个社区开展全民核酸检测，时间紧任务重，且各个社区人数较大，住户信息统计工作量大，人手极其紧缺，社区人员工作量已严重超负荷，急需社会上的志愿者协助进行。
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亿心向党
以高质量党建引领企业高质量发展
信产亿力科技西安分公司党支部刘鹏同志获悉后立即主动请缨，报名参与到社区全员核酸检测志愿工作中，践行初心精神，积极担当作为，服务广大群众。
12月25日上午，在社区核酸检测点及专业医护工作人员到位后，刘鹏同志听从社区安排，做好防护工作后，协助进行人员信息录入、现场秩序维持等各项核酸检测相关工作。
“从上午11点开始到晚上8点，所有工作人员都是二级防护要求，因为防护服每次脱下都得换新的，不能重复使用，所以为了不浪费更多的医疗资源，我们基本不喝水、不上厕所。”
“在检测过程中，有腿脚不方便、年龄特别大的老人或者其他需要特别帮助的人，我们给开了绿色通道，社区没有要求开绿色通道，是我们在工作中自己决定开的，小区里排队的人也都支持，并没有对我们给需要特殊关照的人开绿色通道有啥不满，所以感觉大家其实都很善良。”
“昨天网络临时有故障，排队的很多人都情绪很不好，包括我在内都被邻居们看成发泄的对象了，但是在场的工作人员没有消极情绪，大家都在尽力安抚居民的情绪，加快处理问题故障，等检测顺利进行的时候整个秩序也就比较好了，其实防疫工作者们也都是普通人，都在尽心尽力的做好每一件事，所以大家都能理解。”
“能通过自己的付出，给居民带来方便，能支持防疫工作顺利开展，其实很荣幸，而且亲自参与到抗疫一线工作，更能感受到抗疫一心的氛围。”——刘鹏同志这么说。
刘鹏同志在抗疫一线的寒风凛冽中恪尽职守，以严谨细致的工作态度、果敢坚决的实际行动，充分发挥了党员的先锋模范作用，生动诠释了一名党员就是一面旗帜，一个岗位就是一块阵地的初心和使命。
截至2021年12月30日，西安市累计报告1117例本土确诊病例，疫情已经进入严峻高发阶段。信产亿力科技党委高度重视，第一时间联系西安地区员工了解情况。12月23日下午，信产亿力科技工会迅速组织召开西安地区疫情防控线上慰问会议，西安地区50余名职工通过钉钉线上视频方式参加慰问会。亿力科技领导班子与西安地区员工代表围绕工作、生活、防疫等方面进行交流，号召各党支部发挥战斗堡垒作用，党员发挥“我是党员跟我上”的先锋模范作用，协同各部门（单位）全力以赴主动对接西安地区干部员工，远程支撑保障各项工作正常有序开展。公司工会立即组织防疫物资和生活物资专项运送，并将职工提出的诉求意见列为督办事项，逐一响应并反馈，保障各项诉求均得到闭环处理。目前，首批防疫物资已送达西安地区干部员工手中。
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亿心战疫 | 战“疫”显真情，我们在“疫”线
随后，西安分公司积极响应，迅速部署，密切关注西安市政府的政策要求，准确排查员工信息，及时报送有关数据及疫情防控工作开展情况，制定应急方案，安排员工做好居家办公各项准备，全面落实疫情防控各项工作要求，为年底顺利完成各项工作任务打好基础、提供保障。
在西安市相关疫情防控政策的指挥下，西安分公司及时部署、主动服务，已建立“亿起防疫”工作交流群，涵盖西安地区本部、分公司及项目组全体人员，每日按时统计员工疫情期间信息表、定期发布疫情最新动态、核酸检测注意事项等。
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西安地区项目组共计165人，现按客户要求驻场在岗人员30人。自疫情爆发以来，各项目组积极响应客户需求，有序推进各项目进程，其中陕西运维项目组、同期线损和网上电网统推项目组、陕西165移动作业项目组及数据中台项目组提前协调备岗人员，安排人员封闭值班，严格落实客户现场要求，同时根据相关疫情政策规定进行交替轮班；陕西数字化县公司项目组、陕西公司省管产业项目组、陕西营配深化应用项目组、陕西智慧物联项目组、陕西监测运行项目组及陕西地电智慧交通平台应用项目组通过内部例会进行远程工作安排、指导和跟踪，通过线上方式持续为客户服务，及时进行需求收集、接口调研、界面设计、客户确认等相关工作，与事业部紧密沟通，保障各项目支撑工作有序开展。
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在西安分公司办公区已封闭管理的情况下，各部门及项目组因无法使用内网导致工作进度受到严重影响的已与本部相关归口部门协调完成应急预案及备岗情况。
同时，各事业部已协调西安地区项目负责人为驻场、值班的一线员工送达了物资、送去了温暖。
为充分发挥基层党组织战斗堡垒和党员先锋模范作用，西安分公司党支部组织开展疫情期间各项目组线上交流慰问会议。自12月28日起，针对西安地区共10个项目组，每天上午、下午共2个项目组开展访谈交流，分别了解一线驻场员工工作、生活情况，同时为每个项目。组设立一名西安分公司党支部党员作为对接人，负责收集各项目组人员工作、生活、防疫等方面的困难及需求，切实为群众解难题、办实事。
西安分公司自2011年成立以来，主要负责信产亿力科技在西部地区的业务拓展、项目的总体管控、协调及后勤保障工作，为西部地区各省市县电力公司数字化建设提供了优质服务。
本次疫情爆发以来，西安分公司主动、持续地为西安地区多个客户提供了相应服务，为小区封闭、无法购置食品的客户送去食材，为身体抱恙、急需购药的客户送去药物，为稳固西安地区市场拓展、项目建设等提供了有效保障。
疫情当前，全民同心。除公司内部工作部署、工会慰问及客户服务以外，信产亿力科技积极响应集团相关部署，西安分公司工会协调联系西安市疾病预防控制中心、西安市电视台、西安市公安局公共交通分局、西安旅游集团等多家单位进行困难询问及物资支援，目前相关物资输送渠道已完全打通。
在集团党委和信产亿力科技党委的坚强领导下，西安分公司将全力以赴投入到一线疫情防控工作，为打赢这场疫情防控阻击战作出贡献。
素材提供：党委党建部（陈杭斌）
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亿心向党
以高质量党建引领企业高质量发展
准确把握全面落实《条例》 推进规范化法治化正规化建设
亿清风
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近日，中共中央印发了《中国共产党纪律检查委员会工作条例》，在建党百年之际制定出台《条例》，彰显了我们党勇于进行自我革命的坚强决心。这是我们党第一部全面规范纪委工作的条例，是高质量做好纪检监察工作的重要遵循。《条例》是基础性中央党内法规，内容全面系统、政治性规范性指导性很强。纪检监察机关要深入学习领会《条例》的精神和要义，同学习习近平总书记关于党的自我革命重要战略思想、同贯彻党中央全面从严治党战略方针、同落实党章对纪检机关的规定要求结合起来，进一步提高政治判断力、政治领悟力、政治执行力，增强做到“两个维护”的政治自觉，不折不扣把习近平总书记和党中央赋予的职责任务完成好，不断提高纪检监察干部依规依纪依法履职水平，不断提高纪检监察机关自身建设水平。
要全面学习掌握《条例》内容。《条例》对纪委的领导体制、产生运行、任务职责、自身建设等作出全面规范，涵盖中央纪委、地方各级纪委、基层纪委等不同层级，贯穿监督执纪问责各项职责，是纪检监察机关开展工作、履职尽责的基础规范、基本依据。要逐章、逐条、逐款学习掌握，抓紧抓实全员学习培训，加强宣传阐释，推动全系统特别是新任纪委书记和班子成员、新进纪检监察干部学深学透、准确运用。
要贯通学习贯彻《条例》和其他纪检监察法规。这些年来，纪检监察法规制度建设取得明显成效，形成一系列重要制度成果。党的十八大以来制定修订一批纪检监察法规和规范性文件，包括党内监督条例、党纪处分条例、问责条例、监督执纪工作规则等党内法规，监察法、公职人员政务处分法、监察官法、监察法实施条例、监督执法工作规定等法律法规。要树立系统思维，把《条例》与其他法规制度贯通起来学习贯彻，一体理解把握、一体执行运用，促进系统集成、协同高效，促进执纪执法贯通、有效衔接司法，深入推进规范化、法治化、正规化建设。
要以学习贯彻《条例》为契机，进一步推动纪检监察工作高质量发展。《条例》从百年党史中汲取智慧营养，总结运用党的百年奋斗中特别是新时代全面从严治党和反腐败斗争的理论成果、实践成果、制度成果，体现了纪检监察工作高质量发展的理念、思路，强化了监督保障执行、促进完善发展的措施、要求。比如，坚持党中央集中统一领导，坚持以人民为中心，把“两个维护”作为最高政治原则和根本政治责任，加强对党的理论和路线方针政策、党中央决策部署执行情况的监督检查；比如，坚持严的主基调，坚持稳中求进、坚定稳妥，坚持实事求是、依规依纪依法，坚持不敢腐、不能腐、不想腐一体推进，惩治震慑、制度约束、提高觉悟一体发力；比如，采取制发纪律检查建议书或者其他方式，督促推动举一反三、切实整改，推动解决问题、规范决策、完善政策、健全制度，等等。把这些理念和要求，
亿清风
亿清风
上升到党内法规制度的高度，实质是对纪检监察机关贯彻落实提出了更高要求，对纪检监察工作高质量发展提出了更高要求。要准确把握、全面落实《条例》，发扬勇于自我革命精神，增强全面从严治党永远在路上的政治自觉，坚持无禁区、全覆盖、零容忍，坚持重遏制、强高压、长震慑，坚持受贿行贿一起查，坚持有案必查、有腐必惩，完善党和国家监督体系。
《条例》综合了新时代纪检监察工作创新发展的重要经验、重要成果、重要要求，必须高度重视、深化认识、提高执行水平。中央纪委国家监委机关要带头贯彻执行《条例》，同时要督促推动全系统抓好学习培训、贯彻落实。各级纪委监委要加强思想淬炼、政治历练、实践锻炼、专业训练，紧密结合工作实际，实实在在抓好落实，努力取得正风肃纪反腐新成效。
素材提供：党委党建部（陈杭斌）
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580关爱工程
快乐家园 舞动青春
羽毛球协会：软件园B 区数字路1号智园羽毛球馆；
每周二、四晚18:00-20:00。
篮球协会：闽侯上街利民路242号大世界橄榄园内尚动体育馆；
每周一晚18:00-20:00。
舞蹈协会：亿力科技舞蹈室；
街舞班：每周一晚18:00-20:00。
瑜伽班：每周二、四晚18:00-20:00。
为丰富职工业余生活，亿力科技工会租赁羽毛球场、篮球场，开设街舞培训班、瑜伽培训班，邀请广大职工一起进步，一起流汗，一起开心的跳舞，一起尽情享受运动的魅力。
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为践行员工关爱行动计划，有效提升工会精准关爱力度，亿力科技工会全力构建“580”（我帮您）关爱工程。以5个家园、8项服务为核心，努力践行工会的初心与宗旨。从0出发，服务永不停止！
580关爱 | “大雪”慰问送温暖 浓浓关怀暖人心
580关爱工程
为推动“我为职工办实事”走深走实，贯彻落实集团《关于深入开展长期驻外职工及家属关心关爱的通知》要求，围绕信产亿力科技“580”关爱工程，打造企业“温馨家园”，信产亿力科技工会分别于12月6日、7日在新疆、北京地区开展驻外职工慰问活动，为长期坚守在一线项目组的职工送去百日攻坚“加油包”。
580关爱工程
信产亿力科技自2007年开拓、驻扎新疆地区以来，项目组成员攻坚克难、栉风沐雨，协助国网新疆电力、伊犁供电公司等客户完成了多项系统建设、运维工作。12月6日，信产亿力科技工会为长期驻守在新疆的职工们送去了冬季保暖衣物，向他们表达了深切的慰问和衷心的感谢。职工们感谢公司的慰问和关怀，表示将一如既往地坚守岗位，全力以赴完成各项任务。
下阶段，信产亿力科技全体干部员工将持续打好百日攻坚战，有序推进各项重点任务，做好信产亿力科技在全国各地的市场开拓及项目支撑工作，进一步加大长期驻外职工及家属的关心关爱工作，解决长期驻外职工的后顾之忧，为国家电网公司“一体四翼”发展布局与集团“1346”卓越提升三年行动计划贡献更大的力量。
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580关爱工程
580关爱｜信产亿力科技开展西安地区疫情防控线上慰问活动
“大雪”至，冬安好。12月7日，信产亿力科技总经理、党委副书记崔传建来到北京分公司开展“冬季送温暖”慰问活动，为大家送上冬日里热腾腾的饺子，以此向在寒冬里坚守在一线岗位的职工表达真切慰问和关怀，对一直战斗在公司前线的职工表示感谢。他指出，大家团结奋进、攻坚克难、舍小家为大家，对大家在直接对接服务于国家电网公司、国网信通产业集团、系统内在京单位的工作表示肯定，充分发挥了生力军的作用， 为公司的经营发展提供了有力保障。
根据陕西省卫健委最新统计数据显示，12月22日0时-23日8时，西安市新增报告本土确诊病例84例，自12月9日以来，西安市累计报告本土确诊病例227例。根据西安市疫情防控指挥办通知，自12月23日零时起，西安全市小区、单位实行封闭式管理。信产亿力科技西安分公司立即响应，安排职工做好居家办公各项准备，为年底顺利完成各项工作任务打好基础、提供保障。
12月23日下午，信产亿力科技组织开展西安地区疫情防控线上慰问活动，信产亿力科技西安分公司组织当地50余名职工通过钉钉线上视频的方式参加慰问会。信产亿力科技党委委员、副总经理李毅靖，职工董事、党委委员、纪委书记、工会主席陈岸青、党委党建部相关人员出席慰问活动。
信产亿力科技西安分公司总经理、党委副书记张世军表示，突发的疫情、严峻的形势给每个人的工作生活带来了诸多不便，西安分公司在全力配合疫情防控工作的同时，充分发挥党支部的先锋模
范作用，冲锋在前，工会小组也主动作为，服务当先。西安分公司第一时间建立了“亿起防疫”微信群，涵盖西安地区全体职工，每天统计员工疫情期间信息表、定期发布疫情最新动态、核酸检测注意事项等。
随后，信产亿力科技西安分公司各部门负责人围绕工作、生活、防疫等方面进行交流汇报，从事业部标书投递、职能部门内网运行、产品新功能上线、生活物资补给等多个方面表达了诉求和意见。
领导逐一听取、记录了职工的诉求后表示：公司领导高度重视西安地区的疫情防控工作，嘱咐西安地区职工务必遵守当地疫情防控措施，配合做好相关防控工作，发挥好党支部的战斗堡垒作用，服务当头、攻坚克难。工会小组做好职工诉求收集与职工关爱工作，充当好职工的娘家人，同时传达了集团工会特别为西安地区开通的“心福咨询”服务热线（400-619-1990）。
会议强调，部门负责人作为第一责任人必须担起疫情防控重任，时刻关注部门职工生活、工作动态。时值年终冲刺阶段，因疫情造成的工作难题应及时与本部对口部门进行沟通，信产亿力科技务必为西安分公司提供必要的支持。西安分公司还需重点关注旅居宾馆、宿舍和一线项目组的驻外职工，充分发挥联动作用，将疫情带来的影响降至最低。工会同步将职工诉求列为督办事项，对职工诉求必须做到逐一响应、解决与反馈，确保各项诉求均得到闭环处理。
疫情无小事，信产亿力科技全体员工将持续贯彻落实国家电网公司、国网信通产业集团相关防疫政策，加强属地员工管理，打好疫情防控关键战。相信在公司领导的关怀和指导下，在全体职工的共同努力下，大家定能战胜疫情，平安过年。
素材提供：党委党建部（孙林潇）
580关爱工程
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11月18日，信产亿力科技调度业务组喜获2021年度厦门市“五一先锋号”荣誉称号
亿力动态
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百日攻坚 | 我们又添“新名片”啦！
在我们的身边，有这么一支青年团队，他就是信产亿力科技智慧物联事业部调度业务组，这是一个勇于担当、奋发实干的技术型青年集体，成立于2006年，主要从事省调自动化系统、全省调度数据网、二次安防系统提供技术支持及硬件维保服务，同时参与福建省调自动化7*24小时运行值班保障工作。在公司领导、各级客户的关怀下，该团队取得了可喜的成绩，并连续多年获得省电力公司、电厂等多方的书面表扬。
亿力动态
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亿力动态
这是一支为民服务的团队。以“走心服务”践行“人民电业为人民”宗旨，党员率先垂范，团队以国家电网思极先锋（亿心筑力）共产党员服务队等载体带动全员履行社会责任，深入学校、社区将安全用电、节约用电、智能电表使用指南等一系列电力宣传资料“打包”成“大礼包”发放宣传，并探索“近邻党建”模式开展“我为群众办实事”活动，用实际行动架起了党群“连心桥”, 受到了学校和社区的一致好评。
荣誉的取得，既是对整个团队过往工作的肯定，也是对今后工作的激励，智慧物联事业部调度业务组将继续发扬新时代工匠精神，爱岗敬业、争创一流、鼓足干劲、加压奋进。
下一步，信产亿力科技智慧物联事业部将牢固树立“一盘棋”思想，践行责任担当，积极贯彻落实国家电网公司“一体四翼”发展布局和集团“1346”卓越提升三年行动计划，冲刺百日攻坚目标任务，为公司创建共创、共享、共赢的能源数据价值互联网企业作出更大的贡献。
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这是一支奋勇争先的团队。现有人员平均年龄28岁，中级职称7人，35岁以下党员占比28%。团队荣获集团级科技进步一等奖、集团级信息安全知识竞赛二等奖、公司级工人先锋号等荣誉称号。团队成员中获得福建省电力公司科技进步二等奖1人、集团级劳模1人、集团级优秀党员1人、集团级“五四”青年岗位能手1人、集团级抗疫先进个人1人、公司级先进工作者3人。团队拥有发明专利11项，论文6篇。
这是一支开拓创新的团队。团队一门心思求突破，改变传统运维模式，扎实推进研发与技术创新核心业务转型，充分借助省调自动化运行值班与多年网络安全技术支持经验积累优势，与各发电集团建立了友好、稳固的战略合作伙伴关系，拓展研发实施业务，及时捕获福建电网运行的业务需求，结合研发团队设计省地一体网络设备在线监视平台等产品，促进业务全方位、多领域、深层次发展。
这是一支使命必达的团队。在抗击新冠疫情、恶劣天气、迎峰度夏、重大会议、网络安全攻防演练等重大保电时期，团队弘扬“电网铁军”精神，始终坚守保障的最前线，争当“舍小家、为大家”的逆行者，与福建省电力公司携手圆满完成了一次又一次的保电任务，积攒了良好的客户口碑，为深化与福建省电力公司的业务合作奠定良好的基础。
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百日攻坚 | 电靓冬奥 共创未来
北京2022年冬奥会进入倒计时，12月14日，“电力看冬奥经济发展”数字化大屏显示，北京、张家口区域经济发展良好，且各行业、产业的发展规模均呈显著扩张态势，冬奥场馆群周边商业经济指数保持高位，冰雪赛事筹办对场馆周边商业经济发展产生明显辐射带动效应。
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研究构建电力大数据分析模型，基于区域、行业、企业等用电数据，在充分考虑电量波动和用电趋势的基础上，引入大数据算法，设计开发4类冬奥经济指数模型，及2类冬奥场馆及周边运营指数模型，为冬奥冰雪经济大数据分析提供了理论及技术支撑。
编制形成系列专题分析报告，围绕区域经济、冰雪产业、旅游商圈、精准扶贫、场馆运营等主题，编制形成了《电力看冬奥经济发展专题报告》以及13项子报告，形成了“1+13”报告体系。其中，《关于进一步充实冬奥会遗产促进地方可持续发展相关工作的报告》《关于冬奥测试赛期间场馆运行及经济影响情况分析相关工作的报告》等报告获得北京冬奥组委、地方政府相关领导的充分肯定。
依托三维场景建模等技术，搭建四个监测主题场景。通过数据可视化，由宏观到微观直观呈现冬奥会这一重大国际赛事活动的举办对区域经济拉动、清洁能源开发利用、冰雪产业发展、奥运场馆绿色运营的深远影响。目前可视化场景在国网公司总部、北京公司、冀北公司及张家口可再生能源大数据中心均已完成部署和验证，迎接各级领导参观指导。
打造移动应用“电靓冬奥”产品，构建冬奥图谱、冬奥商圈、低碳助奥等功能，宣传推介冰雪知识及冬奥项目，引导智慧旅游，倡导低碳出行。同时，为进一步服务国家防疫政策实施，紧密关注疫情演变态势，部署了人口流动监测模块，通过电力大数据实时分析人口流动情况，及时预警人员聚集等现象，辅助疫情防控。
下一步，信产亿力科技数据应用事业部将进一步做好数字化成果优化提升，充分发挥公司优势，以“电力看冬奥经济”为平台，构建丰富的数据应用成果生态圈，精心打造特色数据产品，满足冬奥会多元的数据分析需求，为举办一届“精彩、非凡、卓越”的冬奥盛会贡献力量。
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电力看冬奥经济发展项目由信产亿力科技承建，在国家电网有限公司的总体部署下，信产亿力科技积极支撑国网北京电力、冀北电力开展数据赋能冬奥工作，利用电力大数据覆盖范围广、价值密度高、实时准确性强的特点，多维立体监测冬奥场馆运行、绿色用电、人口流动等情况，分析冬奥会对区域经济拉动效应，助推文化、旅游等行业转型升级，打造“电力看冬奥经济”数字产品体系，从电力视角为北京冬奥会可续持发展成果提供更加丰富多元的数据支撑。
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亿心抗疫｜坚守岗位抗疫情，一线员工在行动
根据陕西省卫健委最新统计数据显示，自12月9日起西安市已累计报告本土确诊病例635例。12月23日全市统一封闭式管理以来，西安地区的一线员工以坚守岗位的方式履行抗“疫”职责，用行动践行着初心和使命，持续为客户持续提供着专业、优质的业务服务。
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陕西数据中台项目组
陕西数据中台项目组，为保障陕西省电力公司数据中台稳定运行，自22日起实行AB岗24小时轮班制。
陕西同期线损、网上电网、西安分线线损项目组
陕西同期线损、网上电网、西安分线线损项目组，根据省市公司和信通公司安排，自12月23日起，各项目组每天派驻2-4人，轮流值班（其中网上电网项目组24小时值班），保障相关系统正常运行和指标提升。
陕西165移动作业项目组
陕西165移动作业项目组，积极配合陕西省电力公司防疫保电工作安排，支撑完成电表调参功能上架。在12月25-26日两天连夜奋战，开展相关部署工作。
后期，西安分公司及西安地区各项目组将在疫情防控的相关政策部署下，持续对接客户需求，做到抗疫勇担当，业务服务“不打烊”，顺利完成本年度各项工作任务，努力为打赢疫情防控阻击战贡献力量。
西安分公司
西安分公司财务部于23、24日赴办公室开展财务年底结算相关工作，处理人工成本项目结算、供应商发票入账及付款，银行回款录入及核对，开具各地区客户所需发票等工作，保障内部往来结算、两金压降应收账款数据统计、民营企业应付账款结算、客户成本票入账有序正常进行。人资方面，操作绩效考核和人员进出，核对提报人工成本数据，为年底薪酬发放和系统过账数据的准确性和及时性做相关准备。
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亿心抗疫｜“疫”如既往，看技术支持事业部陕西运维项目组如何保障服务
2021年年关将至，西安疫情突然爆发，打破了正常的工作秩序。本次疫情来势汹汹，传播链复杂，技术支持事业部陕西运维项目组迅速响应疫情变化，统筹安排疫情防控和客户现场服务支撑工作，做到两手抓，两手都要硬。
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疫情就是命令，防控就是责任。疫情爆发之初，项目组就对组内全员宣贯了“戴口罩、勤洗手、多通风、不聚集、保间距”，上下班避免乘坐公共交通工具，非必要不在办公区流动等防疫要求；12月20日，项目组全面排查分析组内全员居住小区分布情况，对于存在隔离风险的小区，提前协调安排备岗人员，对于保障西安数据中心关键基础设施设备的运行人员，提前协调，安排12人就地封闭值班，并为封闭人员购置了被褥、口罩、方便食品等防疫物资，有效确保了客户现场运行工作有序开展。
勇于担当，履职尽责。项目组全员克服核酸检测难、交通不变等困难，严格落实客户现场A、B岗轮班，每岗交替24小时在岗值班工作要求，主动担当、坚守“疫”线，协同客户每天做好所有设备、信息系统进行巡视检查，确保客户基础设施、重要一级部署系统等业务可靠稳定运行，为西安数据中心的安全运行保驾护航。
疫情面前，每一个人都是渺小的，但是，面对疫情，信产亿力科技全体员工绝不畏惧，绝不退缩！我们将坚守岗位，“疫”如既往，持续贯彻落实国家电网公司、国网信通产业集团相关防疫政策，加强属地员工管理，打好疫情防控狙击战。
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百日攻坚 | 聚焦数据中台实用化 探索数据业务化新模式
当前，国家电网公司已建成两级数据中台，实现了结构化、量测类等核心数据接入整合，大幅提升数据服务质量和响应效率，建立的两级数据目录体系，完成了公司各专业的数据资源统一纳管。同时，在国网互联网部指导下，由国网大数据中心牵头组织、信产亿力科技牵头支撑的团队，正式开展百日攻坚活动，持续不断地探索数据业务化新模式，以释放数据中台数据价值为导向，按照“借船出海”的工作思路，依托国网总部内查平台等重点应用建设，不断探索数据中台实用性，持续优化数据归集治理，保障数据业务化落地。
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2021年9月10日，国网互联网部遵循 “夯实基础、提升能力、释放价值”的核心思想，围绕设计方法、技术路线、应用模式等相关内容，统一组织开展数据中台数据业务化的的探索研究。
建数据业务图谱，通过“实体-关系-实体”的三元组方式建立起数据与业务关系网络，形成公司数据与业务“一张网”。业务图谱设计研发期间，团队成员发扬了亿力人“吃苦耐劳、不畏困难、勇于探索、奋发向上”的精神，日夜奋战、攻克了一道道难关，初步完成“组织-供应商-合同-项目-付款”、“变-户-计-表”主线图谱构建，为内查平台提供近30余个图谱服务，最终用时1个多月完成了数据业务化图谱系统的初版功能研发及技术验证，面向用户提供更贴近业务语言表达、更便捷数据分析应用的的数据应用新模式。
12月21日，经过100多天的攻坚克难，由国网大数据中心牵头、信产亿力科技配合完成了数据业务图谱系统演示汇报，会上介绍了数据业务化成果通过图谱展示、数据检索、动态数据集等方式实现应用，国网互联网部表示：“本项工作意义重大，推进思路清晰，有利于发挥数据中台价值，为基层提供服务。同时强调，在全力推进工作过程中，一是在要聚焦重点，做深做透；二是要汲取试点单位的亮点做法，不断优化工作方法；三是要合理分配权限，保障数据安全合规；四是面向基层一线，提升基层用户获得感；五是和数字化转型试点结合；六是技术与管理手段并重，共同推进工作开展。”。数据业务图谱系统的建立，预示着数据业务化前期探索成果的实现，也为数据业务化的未来探索之路开好局、起好步。
数据业务化建设意义重大，我们初步探索出了未来数据使用的新模式，需要进一步通过实际应用进行验证，不断打磨、迭代完善数据业务图谱服务能力和方式，下一步要更加聚焦重点，做深、做透、做出价值，以数据“易懂、易取、易用”为目标，紧贴业务应用求、基层需求，以真实用户使用需求、用户体验为导向，做好数据业务化的深入建设工作。
素材提供：党委党建部（孙林潇）
2021年9月13日，信产亿力科技积极响应总部要求，组织精干力量，第一时间开展数据业务化探索工作，重点解决数据中台进入实用化的深水区后，存在的数据可读性差、数据使用不便捷、缺少直观的跨专业的业务与数据的关联关系等问题，致力于实现数据中台数据业务化，释放数据价值获得倍增效益。
数据业务化的关键是将数据存储的技术语言翻译为业务语言、屏蔽数据中台底层的复杂的技术关联关系，让业务人员能看懂数据、能查到想要的数据、能便捷使用数据，厘清业务与数据的关联及映射关系、数据与数据之间的关联关系等，围绕经营管理、电网生产2大板块，业务化信息梳理小组耗时2个月，通过反复沟通、认真核对、仔细验证，梳理完成2900余条表间关系、4500余条编码表映射关系等业务化信息的
梳理，淀形成“一套模板、四个步骤、四类信息”的数据业务化信息梳理方法论，为数据业务化实现奠定坚实的基础。
以数据业务化信息梳理成果为输入，基于数据中台组件能力，利用图谱技术构
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大数据变身经济环境晴雨表
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自12月13日起，天津市能源大数据中心自主研发的社区碳排监测分析平台在中新天津生态城试点应用。该平台融合生态城26个社区、近2万户居民的水气电等能源数据，通过“电-碳”分析模型，按日监测社区碳排放情况，为中新生态城智慧城市管理局等政府部门提供决策依据。
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“贵公司为我局开展行业企业用电监控工作提供了科学电力数据支撑，在服务天津生态文明建设中发挥了重要作用，彰显了国企担当。”日前，天津市生态环境局发来感谢信，对国网天津市电力公司提供的“电力看环保”、重点行业用电趋势分析等大数据支撑表示感谢。
国网天津市电力公司深入贯彻国家电网公司与国家生态环境部《电力大数据助力打赢打好污染防治攻坚》战略合作协议，聚焦天津市污染防治重点任务，利用近五年全市、各行政区、各重点行业电力大数据，分析电力供给结构优化转型趋势，构建重点行业电力消费与节能减排关联性分析模型，从“量、速、质”等多维度解读重点行业减污效果，开展污染防治政策实施成效精准追踪，为提升天津市防污治污效率提供有力支撑。
在天津市能源大数据中心的大屏幕上，“电力数据看经济”的指标参数曲线上扬。2021年，天津新增项目的申请电力容量同比增长14.89%，光伏设备、充电服务用电量逆势增长381.61%、66.85%……一组组数据醒目地显示当前疫情背景下经济向好趋势。
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自12月13日起，天津市能源大数据中心自主研发的社区碳排监测分析平台在中新天津生态城试点应用。该平台融合生态城26个社区、近2万户居民的水气电等能源数据，通过“电-碳”分析模型，按日监测社区碳排放情况，为中新生态城智慧城市管理局等政府部门提供决策依据。
12-15 电力大数据看环保看价值
国网天津电力员工在大数据中心分析电力看经济指标参数
电力大数据是经济社会发展的“晴雨表”，国网天津电力以能源互联网为纽带，在津门湖新能源车综合服务中心建成全国首个车联网体系化运营平台，推出“一区一行一指数”全景图谱、制造业经济运行情况分析、住宅空置率检测场景等产品，服务政府精准决策。
国网天津电力员工通过车联网体系化运营平台监控充电桩使用
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大数据成为“双碳”目标推进器
12月1日，国网天津综合能源服务有限公司与天津冠芳果汁有限公司签订综合节能改造项目合同，将通过建设余热回收系统、搭建智慧能源管理平台等助力用户节能降碳增效。经测算，该项目投运后，企业每年可减少燃煤消耗2164.77吨，减排二氧化碳3628.88吨。
国网天津市电力公司积极探索“双碳”背景下大数据获取、分析、应用的实践路径，以数字化手段帮助企业“数智”控碳，为天津能源革命先锋城市和电力“双碳”先行示范区建设输出高效协同的能源动力、提供共享互通的数据支撑、挖掘低碳转型的智慧宝藏。
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近期，天津市低碳发展研究中心的工作人员每天都会通过能源大数据中心运营管理平台打开“碳场景”应用，查看天津重点工业园区中企业的用能变化情况。该应用是在天津市生态环境局指导下，国网天津市电力公司与天津市低碳发展研究中心等机构合作试点推出的“双碳监测”系列产品之一。
“我们与电力公司协同联动，通过电力负荷历史与现实数据的分析拟合，一键形成用能报告，结合峰谷电价和补贴激励机制，引导企业主动调整生产计划，错峰用能，实现负荷响应更主动、更有效、更持续。”天津市低碳发展研究中心工作人员介绍说。今年以来，天津地区已有用电企业3362户次参与负荷调控，达今年最大负荷的5.3%，有力保障了天津电网平稳度过用电高峰。
大数据开启惠民服务新业态
“能效账单”是给企业的用电“体检”报告。国网天津市电力公司通过采集能源数据，进行海量数据分析，为企业提出能效改进建议。
天津瑞吉酒店的能效改造工程正是得益于此。“根据节能改造建议，仅空调系统改造一项，每年就将为我们节约用电量100万千瓦时，使我们既减少了运营成本，又能为节能减排做一份贡献。”瑞吉酒店相关负责人王进威说。据统计，“能效账单”已实现天津市全覆盖，为6万多企业客户送去了专业能效服务。
国网天津市电力公司员工为客户推广解读碳效账单
国网天津市电力公司站稳“人民立场”，以电力大数据应用着力保障和改善民生，实现数据活了、服务准了、百姓乐了。
谈起“关爱码”，天津市河东区和睦西里社区养老办公室主任于敏赞不绝口：“我们社区被‘关爱’的独居老人都特别满意，他们的子女也更放心了。”
随着我国老龄化程度不断提高，为老年群体特别是独居老人提供精细、便捷的服务，成为服务惠民的关键一环。国网天津市电力公司根据“空巢”老人群体用电情况，开发“关爱码”，以绿、黄、红三色码输出用电平稳、用电波动和用电异常三种信息，时刻感知老人生活状态。当前，除电力数据外，水、气、通讯等多源数据均已接入“能源智慧大脑”，与社区网格员对接更及时精准，实现了线上“吹哨”，线下服务。
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12月9日，国家电网有限公司召开项目管理业务中台上线发布会，进一步加快项目管理数字化转型，推动“一体四翼”发展布局落地，更好服务碳达峰、碳中和目标和新型电力系统建设。公司总经理、党组副书记张智刚宣布项目中台正式上线并讲话，公司副总经理、党组成员庞骁刚致辞。中国工程院院士薛禹胜、王成山作交流发言。
在优化供电服务方面，国网天津市电力公司全面推动线上服务向高品质和多样化升级，让数据多跑腿、群众少跑路，提升居民用电“获得感”。
“我们迭代升级‘网上国网’线上办电功能，推广客户用电‘指尖办’，提供智能化‘云端互动’供电服务，实现客户足不出户即可完成用电新装业务。”国网天津市电力公司营销部门工作人员介绍说。
应用能源大数据，不仅提升了百姓的安全感、幸福感，同样提高了居民用户节能环保的思想意识和行动自觉。
“碳足迹计算器”就是一款能厘清居民碳排放量的创新小工具，只需输入用能情况、饮食习惯、出行方式等生活数据，即可自动生成碳排放明细，以及消除碳足迹需要植树棵数等信息，自上线以来，点击访问量已超过20万次。
能源大数据中心、天津城市能源大数据白皮书，“双碳监测”系列产品……渤海之滨、海河之畔，电力大数据成果遍地开花，国家电网公司“双碳”行动方案加快落地，天津能源革命先锋城市建设正在迈出崭新步伐。
信息来源：国网宣传部，国网天津电力
国网天津市电力公司员工上门介绍“关爱码”使用情况
12-10 国家电网项目管理业务中台上线运行
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12月5日，国网冀北电力有限公司“电力看冬奥经济发展”数字化大屏显示，张家口区域经济发展良好，而且各行业、产业的发展规模均呈显著扩张态势。“自北京冬奥会申办成功之后，张家口经济发展增长显著，显示出冬奥会的举办对于区域经济发展有着显著的拉动作用。”该公司互联网部王骏说。
在国家电网有限公司的总体部署下，国网北京电力、冀北电力在做好冬奥电力保障的同时，积极开展数据赋能冬奥工作，利用电力大数据覆盖范围广、价值密度高、实时准确性强的特点，多维立体监测冬奥场馆运行、绿色用电、人口流动等情况,分析冬奥会对区域经济拉动效应,助推文化、旅游等行业转型升级，从电力视角为北京冬奥会可续持发展成果提供更加丰富多元的数据支撑。
国家电网项目管理业务中台是企业中台的重要组成部分，通过沉淀项目全环节数据和共享服务，实现公司全口径项目模型统一、资源汇聚、同源维护和共建共享，促进项目管理更加高效、规范、精准、透明。
张智刚表示，国家电网项目管理业务中台是加快构建新型电力系统的有力支撑，是推动公司高质量发展的迫切需要，是提升投资效率效益的重要保障。公司加快项目中台建设，推动了项目管理模式的根本性变革，实现了全量项目统一管理、项目资源统筹调配、“一体四翼”业务差异化服务、项目执行全过程管控。他强调，项目中台上线运行对公司项目管理具有里程碑意义，要切实用好、管好项目中台。要加快推广应用，做好运营管理，推动优化升级，完成各专业系统中台化改造，迭代完善中台功能，持续提升服务能力。
庞骁刚在致辞中对项目中台参建专家、干部员工和试点单位表示感谢。他说，项目中台有效支撑了各专业、各层级前台应用，全面促进了项目管理标准统一、各类业务在线协同、项目全程动态管控、投资安排精准高效，将发挥重要作用，更好地推动公司投资管理质效提升和“一体四翼”发展布局加速落地。
国网发展部、互联网部分别作项目管理业务中台上线发布报告和建设实施报告。公司相关助理副总师，总部相关部门、各分部、各单位负责人在现场或以视频方式参会。
信息来源：国网发展部、互联网部、宣传部，国家电网报社
12-07 透过电力数据看奥运经济
2019年2月，北京冬奥组委发布《2022年北京冬奥会和冬残奥会遗产战略计划》，旨在通过筹办北京冬奥会，努力创造体育、经济、社会、文化、环境、城市发展和区域发展7个方面的丰厚遗产，为主办城市和区域长远发展留下宝贵财富、惠及广大人民群众，实现奥林匹克运动与城市发展的双赢局面。
深挖数据价值 支撑冬奥会遗产创造
国网冀北电力员工通过“电力看冬奥经济发展”大屏查看经济数据
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电力是经济发展的晴雨表。“电力看冬奥经济发展”，从宏观到微观直观呈现冬奥会这一重大国际赛事活动的举办对区域经济、清洁能源监测、冰雪产业发展、场馆绿色运营的深远影响。
通过电力数据，国网冀北电力为张家口区域内各行业的发展描绘出了一张张精准“画像”。在“拉动区域经济”场景，全市社会用电规模、产业用电量及结构变化、行业用电量及结构变化、各行业经济景气指数等数据都有涵盖，第一、二、三产业及农业、工业、建筑业、农林牧渔业等近20个行业的用电量变化趋势也进行了直观呈现。在这个场景，哪个行业处于高速发展态势，哪个行业处于下行态势，一目了然。
国网北京电力以电力大数据应用为切入点，聚焦首都经济发展、实现碳达峰碳中和目标、城市治理、民生改善等方向，着力推进电力大数据创新应用。通过电力大数据与城市经济、环境、气象等数据融合应用，培育了电力看经济、电力看环保、电力看民生等一系列大数据应用场景，并推进在“城市大脑”落地应用，释放了电力大数据的“倍增效应”。
通过打造电力看冬奥产品体系，基于电力大数据分析成果，从区域发展、环境、经济、体育等方面“用数据说话”，积极展示冬奥遗产创造成果。
2021年10月，张家口全社会用电量为16.53亿千瓦时，同比增长接近4.93%，较2015年同期增长66.52%，第一产业和第三产业电力经济指数受新兴产业扶持、消费升级、乡村振兴等宏观政策和市场需求影响，运行加快且逐渐超越第二产业。其中，信息技术和服务业主导作用加强，尤其信息传输软件信息技术服务业用电量增长显著，已从2015年占比不到1.5%，上升至2020年的15.78%，说明以互联网服务业为代表的高新技术行业势头强劲。
截至2021年10月，张家口地区的新能源装机占统调装机容量的80.37%，其中，风电发电、光伏发电的装机增长量自2015年起增长均超过500万千瓦，发电量增速超过了10%。在绿色电能占比不断升高的同时，张家口地区的充电站利用率已达到100%，清洁供暖用户数量达到83641户，且所有冬奥场馆已全部实现清洁能源供应。
此外，冬奥会让冰雪运动持续升温。数据显示，自2015年起张家口地区冰雪产业用电量累计增长47.91%，且经济景气指数均大于100，整体仍处于扩张态势，逐步形成了大众娱乐项目与竞技项目互补的良性发展格局。
构建分析模型 打造数字化展示场景
国家电网公司北京冬奥电力保障服务中心
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国网冀北电力深挖数据价值，围绕区域经济、冰雪产业、旅游商圈、精准扶贫、场馆运营等主题，基于电力数据并结合宏观经济数据，分析冬奥会前后涉奥区域经济发展、产业结构和区位结构的演化，以及对旅游相关行业地带动。编制形成了《电力看冬奥经济发展专题报告》以及13项子报告，形成了“1+13”报告体系。其中，《关于进一步充实冬奥会遗产促进地方可持续发展相关工作的报告》《关于冬奥测试赛期间场馆运行及经济影响情况分析相关工作的报告》等报告获得北京冬奥组委、地方政府的充分肯定。
冰雪产业是自冬奥会申办成功以来发展最为突出产业，从“冰雪产业发展”场景，不仅可以直观地看到冰雪产业从2015年至2020年间的用电趋势，还可以看到以冰雪基础建设、装备生产为主的上游产业，以及以冰雪体育、旅游、文化为主的中游产业，以冰雪产业营销、消费为主的下游产业，整体发展趋势良好。
整体来看，自2015年冬奥会申办成功以来，张家口的电力经济指数运行呈现季节性波动上升趋势，并且增幅明显高于承德、廊坊、唐山、秦皇岛这些冀北区域的其他城市。数据显示，2015年至2020年，张家口市全社会用电量分别为127.09亿千瓦时、130.37亿千瓦时、146.85亿千瓦时、165.48亿千瓦时、177.10亿千瓦时、189.16亿千瓦时。
此外，在清洁能源监测、场馆绿色运营场景还可以清晰地看到每个场馆的节能减排数据等相关信息。
北京冬奥电力运行保障指挥平台基于三维全景数字化沙盘建模，是集电网信息、冬奥赛事、场馆能源、城市运行等优势资源，利用数字孪生、知识图谱、智能语音等前沿技术，创新构建的统一监视、指挥、展示系统，全面满足首都政治供电高效指挥调度需求。同时，为北京冬奥组委提供电力业务领域数据交互和决策支撑，确保冬奥会供电保障体系高效运转。
“平台共接入公司29个业务系统，梳理归类电网、保障、物资、绿电等187项指标数据，覆盖了所有冬奥场馆和供配电网络，可靠保障服务延伸至场馆末端电源‘最后一厘米’，犹如一个‘智慧大脑’守护着电力设备敏感的‘神经末梢’，时刻感知设备运行状态和内外部环境，助力指挥人员统筹全局快速作出决策，全面提升了供电服务保障的质量和效率。”国网北京电力冬奥办副主任徐剑说。
创新服务模式 搭建多场景产品应用
国网北京石景山供电公司员工在首钢冬奥供电服务中心巡视设备
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在电力看经济方面，国网北京电力从行业、产业、地区等多个维度，分析电力数据与宏观经济指标的相关性，及时分析宏观经济景气情况、行业景气情况，辅助政府研判经济运行态势。在电力看环保方面，与市生态环境局签署合作框架协议，共同推进“电力+环保”大数据应用，监测重点减排清单企业用电数据，辅助政府开展用能生态环境管控，在北京地区历次重大活动、重污染期间启动应急响应，按日向生态环境局报送监测分析结果，服务市生态环境局科学研判、精准治理、靶向治污。城市大脑建设方面，在海淀地区试点开展，与城市大脑专班签订《海淀城市大脑智慧能源版块建设合作协议》，建立“政府主导、电力主建、多方参与”的模式，推进电力数据与政务数据深度融合,为社会民生提供了强有力数据支撑。
此外，为进一步服务国家防疫政策实施，紧密关注疫情演变态势，国网冀北电力还打造了对内的“人口流动监测”场景产品，对冬奥场馆周边人员流动以及举办地居民的流动情况进行分析，丰富疫情防控部门对人口流动的动态观察，及时掌握冬奥区域及周边用户流入与流出变化，预警可能出现的人员聚集，助力冬奥顺利举办。
冬奥场馆实现100%绿色电力供应，是奥运史上的创举。国家电网公司将继续指导所属各单位精心打造优质数据产品，持续满足冬奥会多元的数据分析需求，为举办一届“简约、安全、精彩”的冬奥盛会贡献“电网智慧”。
信息来源：国网宣传部，中国电力报，国网北京、冀北电力
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行业解决方案之数创平台
目前公司大数据竞赛，主要以线下开展方式为主，缺乏统一的线上比武、实操平台，导致赛事运营效率低、环境部署复杂、缺乏在线培训、成果难共享；该平台皆在搞定一站式赛事运营管理功能，自主配置竞赛规则与测评机制；开箱即用的统一环境，无需繁琐的硬件部署和运维；提供SQL、Python、BI等多种线上开发模式；开放线上培训课程中心，支持培训课程在线发布、培训视频在线观看；竞赛成果在线管理、共享沉淀。
一、方案简介
二、主要功能
1：实现竞赛在线发布管理，节约赛事运营管理时间及成本
支持大数据竞赛在线发布管理、参赛人员自助报名、赛题发布、赛事评审等功能，辅助公司高效开展大数据技能竞赛，有效降低竞赛成本。
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2：提供多租户在线建模研发环境，提高员工数据分析挖掘实
践能力
打造多租户创作空间，构建大数据应用技能竞赛模拟与实操环境，面向用户开放模拟赛题及数据集，并提供算力资源，提高员工数据分析挖掘实践能力、创新能力。
3：提供竞赛培训课程在线发布及观看功能，提高员工学习
积极性
提供在线培训功能，支持培训课程的在线发布、培训视频在线观看，沉淀和积累大数据应用技能培训方面的成果，提高员工学习积极性。
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4：推广策略
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素材提供：市场营销中心（郑晓光）
亿分享
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亿分享
新技术动态
2022年1月20日，国际数据公司(IDC)于近日发布了《IDC FutureScape: 全球人工智能(AI)及自动化市场2022 预测——中国启示》报告。在报告中，IDC分析师团队描述了影响IT和业务决策者负责该项支出并有效利用相关解决方案的主要驱动因素，并给出了未来五年有关人工智能和自动化市场的十大预测。IDC 2022年中国人工智能及自动化市场的十大预测具体内容如下：
预测一
到2023年，欧洲、美国和亚洲等地区会相继出现不同的人工智能监管法规，这些地区一方面将鼓励区域性的人工智能解决方案和能力的提出，另一方面也在思索如何将监管、创新和商业化之间取得平衡。中国目前将AI的应用视为战略机遇而非公共问题，AI监管可能在2025年出现，届时对于40%的中国1000强企业来说，AI的推广因监管将被推迟，并变得复杂。
预测二
到2025年，超过60%的中国企业将把人类专业知识与人工智能、机器学习、NLP和模式识别相结合，做智能预测与决策，增强整个企业的远见卓识，并使员工的工作效率和生产力提高25%。
预测三
到2024年，50%的中国1000强公司在业务自动化方面的投资将会用于多模态无代码自动化平台，以支持专业开发人员和业务用户的数字赋能。
预测四
到2022年，60%的中国1000强公司将在所有关键业务的横向职能中扩大使用AI/ML，如营销、法务、人力资源、采购和供应链、物流等。
预测五
到2025年，有20%的中国1000强企业将采用流程挖掘作为端到端业务流程的控制层，并将比没有采用的企业至少多出20%的利润。
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预测六
到2024年，60%的中国企业将通过MLOps/ModelOps来运作其ML工作流程，并通过AlOps功能将AI注入IT 基础设施运营过程。
预测七
到2022年，60%的中国1000强企业将在多种语言的广泛使用案例中部署对话式人工智能应用，并且其中10%是基于先进的语言模型，如BERT和GPT-3。
预测八
到2026年，50%的中国1000强企业将投资于以神经网络为基础技术的气候灾害评估、适应和识别，并带来25%的利润增长。
预测九
到2024年，近20%的IoT系统将支持人工智能，而近30%的边缘基础设施系统、超过35%的数据中心系统和近90%的IT客户端系统将支持人工智能。
预测十
到2024年，50%的使用计算机视觉的公司将在低代码环境中使用符合其需求的预训练模型，或基于稀疏数据集进行迁移学习来采用。
内容来源：IDC中国，如有侵权，请联系删除。
1）IDC FutureScape：中国人工智能及自动化市场十大预测
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许多企业都在进入一个混合的世界，无论是新兴的工作场所模式还是云环境。对于后者，私有云和公有云服务的混合恰好提供了企业在一个似乎不断变化的商业环境中所寻求的灵活性。
研究公司Gartner在2021年8月的一份报告中指出，混合、多云和边缘云环境“正在不断增长，并为新的分布式云模型奠定基础”。该公司预计，2021年终端用户在公有云服务上的支出将达到3960亿美元，2022年将增长22%，达到4820亿美元。该公司预测，到2026年，公有云支出将超过所有企业IT支出的45%，2021年这一比例还不到17%。与此同时，对私有云的采用也在增加。研究公司Global Industry Analysts预测，全球私有云服务市场将从2020年的49亿美元增长到2026年的132亿美元，其复合年增长率将达到18%。虽然一些公司可能会选择只使用私有云或公有云，但混合云似乎对许多公司特别有吸引力。“混合云日益成为了我们今天在企业中所看到的最主要的架构之一，”咨询公司德勤咨询的负责人Nicholas Merizzi表示。“它为企业提供了灵活性，让他们可以根据自己的优先事项，开辟自己的云计算转型之路。”很明显，企业已经看到了混合云的潜在好处。但是他们最好也要为其中的一些障碍做好准备。以下是他们可能面临的一些挑战，以及他们是如何应对这些挑战的。
操作的复杂性
使用混合云在本质上需要维护和管理两个紧密集成但又相互分离的生态系统，这可能会带来一个复杂的操作环境，Merizzi说。“使用多种不同的技术平台运行并行环境会在监控、安全和生产支持等领域带来持续的运营复杂性，”Merizzi说。因而，确保操作流程和工具能够同时适用于公有云和本地私有云将变得越来越具有挑战性。“例如，用于云安全的工具套件可能不同于内部系统的工具套件，”Merizzi说。同样，从存储到计算能力的底层基础架构在从一个环境迁移到另一个环境时也会有许多不同之处。此外，他说，提升员工在这些不同工具和环境中工作的技能也会带来风险
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和效率上的挑战。为了最大限度地减少复杂性的障碍，企业应该寻求推动私有和公有云平台技术的通用性，Merizzi说。这包括拥有可以从内部环境扩展到公有云的工具，并尽量保持一个相同的运营体验。德勤的客户“正在寻求一个能够实现可观察性和端到端应用跟踪的软件解决方案，以便更好地在混合云环境中运行，”Merizzi说。“企业需要通过强大的仪器来提高运营的可见性以及对系统内部状态的测量。”堪萨斯州的威奇托市，正在实施一种能够使其更好地监控各种IT环境的软件，包括云服务。“混合网络的复杂性在急剧增加，支持这些网络的软件和应用程序也在变得更加复杂，”该市的首席信息官Michael Mayta表示。“如果能够从全球的角度来实施，并通过应用自动化等各种技术来管理这些网络”是可能的。
成本上升
如果一个企业在管理基础资产方面没有严格的纪律，那么同时维护内部私有云和公有云环境就可能会导致严重的成本超支。“许多企业在混合模式下会开发两套账簿，”包括现场私有云账簿和场外公有云账簿，Merizzi说。“在某些情况下，团队甚至会使用不同的工具来评估他们的财务状况，”他说。“这会导致首席信息官们难以获得其财务状况的综合看法和预测。”在将系统现代化并投入公有云运营之后，无法关闭或停用内部资产的风险也正在扩大，Merizzi表示。“我们看到这些成本的超支会在多个交叉点出现，包括网络线路和软件许可，”他说。为了最大限度地减少这一问题，德勤建议建立一个企业范围的云现代化办公室，该办公室将专注于多个领域，包括财务整合和资产退役。这为多种环境整合财务账簿提供了一个企业范围的财务图景，Merizzi说。同样的，建立一个退役流程也有助于释放未使用的资产，减少总体支出，他说。一个合适的资源管理工具也可以用来帮助控制成本。“没有一个统一、集中的多数据流管理平台，各集团对自己的成本分析和相关决策就无法把握”，联想电脑硬件事业部的高级副总裁兼首席信息官Arthur Hu表示。“为了解决这个问题，我们为用户提供了成本规划工具，这些工具可以清楚地了解资源使用情况，账单和支出预测，”Hu说。“我们为这些工具补充了智能资源优
2）部署混合云面临的挑战以及应对它们的方法
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化和调整建议，这将帮助它们实现最佳的成本效益。”
缺乏连贯的战略
云模型的确很诱人，但许多企业也可能会在没有充分考虑他们希望实现什么以及如何计划实现目标的情况下部署公有云和私有云。这可能会导致混乱、沮丧和成本超支。“拥有一个好的云战略，清晰地勾勒出一个昂贵、复杂的混合云解决方案的价值/业务案例，绝对是一个好的开始”，IT研究和咨询公司Info-Tech Research Group的云和核心基础设施分析师兼研究主管Jeremy Roberts表示。“回顾一下你的预期收益，”Roberts说。“为什么要使用混合云?再看看你的环境。预计哪些工作负载将从混合架构中受益?该怎么做?不要只是为了做而做。”Roberts所接触的一个企业就认真考虑了混合部署。“当我们更多地谈论了他们的目标和驱动因素时，我们就得出了结论，他们对管理私有云并不特别感兴趣，而是希望能够专注于SaaS，多云部署，首先利用多个公有云而不是混合云，”他说。原因是考虑到企业的总体目标，管理公有云和私有云以及它们之间的互操作性所需的开销和努力是不值得的，Roberts说。“对于有法规要求的企业来说，情况也可能会有所不同，这些法规要求将迫使他们把一些数据/工作负载保留在内部，或者那些需要只能从本地服务中获得的性能，但对于希望利用公有云和私有云共享的固有特性的企业来说，情况则可能会有所不同。”Roberts说。
心态的改变
与大多数重大技术变革一样，向混合云环境转型需要克服的最大障碍之一是思维方式的转变，Hu表示。“我们必须确保企业能够接受迁移到混合云环境的价值，”Hu说。就连IT部门也不得不接受这个想法，他说。“我们必须从自己做起;一开始，IT并不完全相信这是正确的方向，”他说。“但情况很快就改变了。”联想首先通过混合基础设施试点了一些“灯塔”应用，并立即展示了明显的价值，Hu说。“由于云平台和工具的敏捷实践，工程生产力提高了65%，”他说。“一旦我们看到了巨大的价值，我们就能够成功地向公司的其他部门‘宣讲’，并继续展示令人印象深刻的成果。”
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缺乏标准或既定做法
尽管云服务已经使用了多年，但对于许多企业来说，向混合云基础设施的大规模迁移仍然是未知数。“因为这是联想的新领域，我们知道我们需要为向云迁移建立明确的标准，并提供最佳实践。”Hu说。为了解决这个问题，该公司发布了关于如何为私有云、公有云或混合云选择合适的云托管环境的明确指导。“我们把这个选择作为了每个应用程序的企业架构审查的一部分。”Hu说。该公司还建立了“5R迁移方法”，帮助应用程序所有者根据应用程序的当前架构状态来确定最佳路径。包括重新托管(直接重新部署到云);重构(修改架构以适应云);修正(修改或扩展超出架构修改范围的现有代码);重建(抛弃现有技术，从零开始发展);或者替换(终止现有应用程序并采用替代解决方案)。联想还开发了应用级最佳实践，以供集团参考，Hu说。
市场的混乱
“供应商的选择和管理是当今进入混合云的企业最棘手的话题之一，”研究公司IDC的专用和混合云基础设施研究总监Chris Kanaracus表示。“这是因为有很多选择，这原本是一件好事，但信噪比一直在升高，”Kanaracus说。“我们已经拥有了AWS、微软和谷歌等成熟领先的超大规模企业。但像甲骨文这样的后起之秀也正在围绕成本和能力采取积极举措，以扩大市场份额。”其他选择包括思科，VMware，HPE和IBM，“他们已经转向了混合云”，Kanaracus说。“他们看到了一个机会，可以通过提供混合云的内部和边缘组件，与超大型提供商协同工作。但是超级用户也想要这一业务，AWS Outposts、Azure Stack和Google Anthos就是证明。”电信公司和托管提供商也越来越多地参与到了其中，Kanaracus说。“从首席信息官的角度来看，需要考虑和管理的东西太多了，”他表示。“成本监控和管理在混合云中已经变得至关重要了，未来这只会是一笔更大的交易。许多大大小小的供应商都渴望加入这个游戏。但对首席信息官来说有太多选择也可能出现混乱和失误。非常认真地对待这一领域的投资是很重要的。”
内容来源：Bob Violino，如有侵权，请联系删除。
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最近，高性能多核CPU、虚拟化和快速、无处不在的互联网接入等技术的成熟，加速了云计算服务的采用。事实上，根据最新的研究，今天正在开发的50%的软件应用程序是基于云的。这种向云计算的持续转变，正在影响着企业的网络基础设施，因为他们在关键应用上更多地依赖云计算系统。具体而言，当网络流量过渡到云消费模式时，网络流量的特点会发生变化。而这些变化如何影响用户体验的质量(或服务质量)，应该是网络团队的首要任务。在本文中，我想快速了解一下正在采用的不同类型的云服务，并提供一些网络运营团队应该考虑的服务质量(QoS)最佳实践。业界关注三种主要的云服务模式：软件即服务(SaaS)、平台即服务(PaaS)，以及基础设施即服务(IaaS)。SaaS消除了终端用户购买和管理计算基础设施和软件的需要。PaaS消除了购买和管理计算基础设施和许可证的需要。它还管理额外的平台服务，如数据库和计费。此外，PaaS可以将终端用户锁定在一个特定的平台环境中。而IaaS消除了购买和管理计算基础设施的需要，并提供了转移到其他平台的灵活性。大多数云服务是通过互联网使用标准的互联网客户端应用程序来提供的，互联网接入使用户可以在几乎任何地方灵活地使用这些服务。如果不调整QoS策略，标准的互联网协议，如HTTP和HTTPS，会被视为与普通的Web浏览。网络上的预期负载是否会对终端用户产生影响，最好根据当前的网络设计和在网络上运行的服务来确定。但是，NetOps制定的任何标准QoS策略都会将这些应用视为休闲网络流量，并将其分配到最佳努力类。为了确保你有适当的QoS政策，这里有七个关键步骤需要考虑。
1)与其他IT团队进行沟通。在大型企业中，可能有多个团队参与推出云服务。例如，如果NetOps团队将统一通信放在云中，他们可能需要与不同的小组合作，而不是实施Google Apps for Business。最好的方法是让团队尽早参与到关于发布的讨论中，而不是在发布之后再去解决问题。询问以下问题是很有帮助的:如何最好地识别用于确定优先级的流量，以及是否存在任何已知的关于应用程序易丢失、延迟或抖动的问题。
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2) 了解流量。网络运营团队应通过对网络流量进行基线分析，对其当前
状况有一个良好的了解。这是因为云服务将通过增加进出云服务提供商的流量而导致流量和使用模式的转变。例如，过去严格意义上的内部办公和备份流量，现在可能会大大增加对网络周边的带宽需求，需要进行电路升级。团队可以通过使用Netflow报告解决方案评估具体的应用消耗来确定网络流量利用率。
3) 开发初始设计。设计云服务如何适应当前的架构和相应的QoS考虑(和政策)是很重要的。与传统的广域网环境一样，云服务流量也最适合具有四个或更多类别的QoS模型。最低限度，实时语音/视频、交易数据、批量数据和最大努力的数据流量应被分成独特的类别，以便进行带宽管理。在一些网络中，可能需要更多的进一步细分。如果基线分析表明需要更多的带宽或改变网络结构模型，应将此纳入计划。
4) 审查计划。应该向其他IT团队和组织内的主要利益相关者介绍QoS策略。他们将希望了解相关变化，以及这些变化可能对当前服务产生的影响。如果现有的网络架构需要更新(升级的广域网服务，新的路由器，甚至不同的网络设计)，也需要审查。
5)设计细节。大多数云服务流量将使用现有的互联网协议。一定要知道你要连接的服务的IP地址，以便将它们与随意的互联网流量区分开来。利用NetFlow报告解决方案可以大大帮助这个过程。一些NetFlow解决方案还可以帮助超越基本的IP地址列表来识别流量。
内容来源： ITPUB，如有侵权，请联系删除。
3）监控云流量的七种QoS优秀实践
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执行良好的大数据战略可以简化运营成本、缩短上市时间并支持新产品。但是，在将董事会讨论的大数据举措付诸实践的过程中，企业面临着各种大数据挑战。IT和数据专业人员需要构建物理基础架构，以便在不同来源和多个应用程序之间移动数据。他们还需要满足性能、可扩展性、及时性、安全性和数据治理的要求。此外，企业必须预先考虑部署成本，因为它们可能会迅速失控。也许最重要的是，企业首先需要弄清楚大数据如何以及为什么对他们的业务很重要。ERP软件提供商VAI的商业智能经理Bill Szybillo说：“大数据项目面临的最大挑战之一是，如何成功应用所获得的见解。”他解释说，很多应用程序和系统都在捕获数据，但企业往往难以理解什么是有价值的数据，而且无法应用这些见解-以一种有影响力的方式。从更广泛的角度来看，下面的建议可帮助企业了解这10个大数据挑战以及如何解决这些挑战。
1. 管理大量数据
就其定义而言，大数据通常涉及存储在不同系统和平台中的大量数据。Szybillo表示，企业面临的第一个挑战是将他们从CRM和ERP系统以及其他数据源中提取的超大型数据集整合到统一且可管理的大数据架构中。他说，当你对正在收集的数据有所了解，通过进行小的调整就可以更容易地缩小见解。要实现这一点，请构建允许增量更改的基础架构。尝试做较大改变可能最终会产生新的问题。
2.发现和修复数据质量问题
当数据质量问题蔓延到大数据系统时，基于大数据构建的分析算法和人工智能应用程序可能会产生糟糕的结果。随着数据管理和分析团队试图引入更多不同类型的数据，这些问题可能会变得更加严重和难以审计。Bundler是一个在线市场，用于寻找帮助人们购买产品和安排发货的网络购物助手，当它扩展到500,000名客户时，就经历了这样的问题。该公司的关键增长动力是利用大数据提供高度个性化的体验、识别追加销售机会，并监控新趋势。有效的数据质量管理是关键问题。Bundler首席执行官Pavel Kovalenko说：“你需要不断监控和修复任何数据质量问题。”他说，重复条目和拼写错误很常见，尤其是当数据来自不同来源时。为了确保他们所收集数据的质量，Kovalenko的团队创建了一个智能数据识别器，该识别器将重复数据与较小的数据差异进行匹配，并报告任何可能的拼写错误。对于通过分析数据生成的业务见解，这可帮组提高准确性。
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3. 应对数据集成和准备复杂性开源分析平台供应商Knime首席数据科学家Rosaria Silipo称，大数据平台解决了收集和存储大量不同类型数据的问题，并可快速检索分析使用所需的数据。但数据收集过程仍然非常具有挑战性。企业收集的数据存储的完整性取决于它们的不断更新。这需要保持对各种数据源的访问，并拥有专门的大数据集成策略。有些企业使用数据湖作为包罗万象的存储库，以存储不同来源收集的大数据集，而没有考虑如何集成不同的数据。例如，各种业务领域会产生对联合分析很重要的数据，但这些数据通常带有不同的底层语义，企业必须消除歧义。Silipo告诫不要对项目进行临时集成，这可能涉及大量返工。为了获得大数据项目的最佳投资回报率，通常最好制定战略方法以支持数据集成。
4. 高效且经济地扩展大数据系统
如果企业没有关于如何使用大数据的策略，他们可能会浪费大量资金来存储大数据。技术和服务提供商ZL Tech的企业解决方案负责人George Kobakhidze表示，企业需要了解大数据分析始于数据摄取阶段。管理企业数据存储库还需要一致的保留策略，以循环淘汰旧信息，尤其是现在，因为COVID-19疫情前的数据在当今市场上通常不再准确。云管理平台供应商CloudCheckr的产品副总裁Travis Rehl说，因此，数据管理团队应该在部署大数据系统之前，规划好数据的类型、模式和用途。但这说起来容易做起来难。他表示：“通常，你从一个数据模型开始并进行扩展，但很快意识到该模型不适合你的新数据点，并且你突然需要解决技术债务。”具有适当数据结构的通用数据湖可以更轻松地有效且经济地重用数据。例如，Parquet文件通常比数据湖中的CSV转储提供更好的性能成本比。
5. 评估和选择大数据技术
数据管理团队有多种大数据技术可供选择，而且各种工具的功能往往重叠。NoSQL数据库公司Aerospike的首席战略官Lenley Hensarling建议团队首先考虑来自流和批处理源的数据的当前和未来需求，例如大型机、云应用程序和第三方数据服务。例如，需要考虑的企业级流媒体平台包括Apache Kafka、Apache Pulsar、AWS Kinesis和Google Pub/Sub，所有这些平台都提供云计算、本地和混合云系统之间的无缝数据移动。接下来，团队应该开始评估复杂数据准备能力，为人工智能、机器学习和其他高级分析系统提供数据。规划数据的处理位置也很重要。对于存在延迟问题的情况，团队需要考虑如何在边缘服务器上运行分析和AI模型，以及如何轻松更新模型。企业需要平衡这些功能与部署和管理在本地、云端或边缘运行
4）十个大数据挑战以及应对方法
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的设备和应用程序的成本。
6. 生成业务见解
数据团队倾向于关注大数据技术，而不是结果。在很多情况下，Silipo发现人们很少关注如何处理数据。从企业中的大数据应用程序中生成有价值的业务见解需要考虑各种场景，例如创建基于KPI的报告、识别有用的预测或提出不同类型的建议。这将需要具有机器学习专业知识的业务分析专业人士、统计学家和数据科学家的共同努力。她说，这些团队与大数据工程团队合作可以帮助提高构建大数据环境的投资回报率。
7. 雇佣和留住具有大数据技能的员工
软件开发和IT外包公司SenecaGlobal战略高级副总裁Mike O’Malley表示：“大数据软件开发面临的最大挑战之一是寻找和留住具有大数据技能的员工。”这种特殊的大数据趋势不太可能很快消失。S&P Global的一份报告发现，云架构师和数据科学家是2021年需求最大的职位之一。填补这些职位的策略是与已经建立人才库的软件开发服务公司合作。提供免费IT培训的慈善机构ComIT的创始人兼所有者Pablo Listingart说，另一个策略是与HR合作，找出并解决现有大数据人才的任何缺口。他表示：“很多大数据计划之所以失败，是因为从项目开始到结束的错误预期和错误估计。”合适的团队将能够估计风险、评估严重性并解决各种大数据挑战。建立吸引和留住合适人才的文化也很重要。客户数据平台供应商Meiro的首席技术官Vojtech Kurka说，他一开始的设想是，他可以在正确的位置使用一些SQL和Python脚本来解决所有数据问题。随着时间的推移，他意识到，他可以取得更大的进步-通过雇用合适的人，并推广一种让人们快乐和积极的安全公司文化。
8. 防止成本失控
数据集成公司AtScale的创始人兼首席技术官David Mariani称，另一个常见的大数据挑战是“云账单心脏病发作”。很多企业使用现有的数据消耗指标来估计新的大数据基础设施的成本，但这是一个错误。其中一个问题是，企业低估了对计算资源的需求，更丰富数据集带来更广泛的访问，这需要更高的计算资源。特别是，云计算让大数据平台更容易呈现更丰富、更细化的数据，这种能力会推高成本，因为云系统将弹性扩展以满足用户需求。使用按需定价模型也会增加成本。一种好的做法是选择固定资源定价，但这并不能完全解决问题。尽管计量器停止在固定数量，但编写不佳的应用程序最终可能仍会消耗影响其他用户和工作负载的资源。因此，
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内容来源：科技日报，如有侵权，请联系删除。
9. 管理大数据环境
随着大数据应用程序跨更多系统增长，数据管理问题变得越来越难以解决。随着新的云架构使企业能够以非聚合形式捕获和存储他们收集的所有数据，这个问题变得更加复杂。受保护的信息字段可能会意外潜入各种应用程序。Mariani 称：“根据我的经验，如果没有数据治理策略和控制，可能会失去更广泛、更深入的数据访问的大部分好处。”好的做法是将数据视为一种产品，从一开始就制定内置的治理规则。在前期投入更多时间在识别和管理大数据治理问题，将更容易提供自助服务访问，而不需要监督每个新用例。
10. 请确保理解数据背景信息和用例
企业还倾向于过分强调技术，而不了解数据的背景信息及其对业务的用途。数据争论工具提供商Trifacta公司首席执行官Adam Wilson说：“企业通常投入大量精力在考虑大数据存储架构、安全框架和摄取方面，但很少考虑引导用户和用例。”团队需要考虑谁将提炼数据以及如何提炼数据。那些最接近业务问题的人需要与最接近技术的人合作，以管理风险并确保正确对齐。这涉及到思考如何使数据工程民主化。构建一些简单的端到端用例也有助于获得早期胜利、了解限制并吸引用户。
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以大数据、云计算、人工智能为代表的新一代数字技术日新月异，其中图技术就是数据库产业中增长最快且最具发展前景的领域。根据 Gartner®预测，“到2025年，使用图技术进行数据和分析创新的比例将由2021年的10%提升至80%。”
各种类型的数据关联越来越普遍和重要，不同规模价值企业对图技术认知也不断提升。作为世界上部署最广泛的图数据平台，Neo4j预见2022年图技术将呈现如下十大发展趋势：
公司扮演“公民数据科学家”角色
目前，拥有开发AI应用程序经验和技能的数据科学从业者的数量非常有限。2022年，在招聘陷入困境的大环境下，我们将看到公司角色范围的延展。2022年，公司需要扮演“公民数据科学家”的角色，他们是使用预测/规范性分析模型的员工，但其主要工作职能远远超出数据科学和分析领域。数据科学是增长最快的领域之一，人力资源目前正在经历“伟大的辞职”浪潮，公司需要让数据科学变得更方便实用，以帮助填补团队空缺。”
SaaS公司从稳定和繁荣的社区受益
2022年SaaS公司将发生巨大转变，更加努力地创建和维持繁荣的社区，并从社区提供的网络效应中受益。随着世界变得日益关联，技术创造者开始意识到建立和维护用户社区的重要性。每一种流行技术背后都有一个蓬勃发展的社区，在不久的将来SaaS公司会了解建立一个自给自足社区的价值所在。
知识图谱需求飙升
企业对知识图谱和图数据平台的热情在2021年飙升，尤其是在业务层面。得益于方便实施，图数据平台的应用程度从小规模企业到大型公司全面提升。2022年，这一趋势不仅会延续，而且会在数字孪生技术、患者旅程分析、生物标志物检测和根本原因分析等领域涌现出全新的用例。
供应链应用激增
在过去两年，跟踪供应链网络的传统方法很明显已经严重过时。2021年，供应链应用程序的图技术用例激增，这归因于图是如何构建用于分析多层互连系统的这一特性。这一趋势将在2022年延续，因为越来越多的企业希望建立数据驱动的供应链策略。
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内容来源： 企业网D1Net，如有侵权，请联系删除。
大范围应用于金融行业欺诈
合成身份欺诈是增长最快的金融犯罪类型，并将在2022年继续增加。传统方法不再是解决这种高度互联数据问题的选择。2022年，金融企业应该考虑在其欺诈检测网络中实施图数据科学算法，以识别代表欺诈行为的复杂模式。
数字道德日益得到重视
在过去五年中，致力于了解数字道德的相关咨询客户增加了两倍多。图本质上是为提供上下文情景而构建，提高AI/ML系统的可解释性。随着越来越多的企业为实现这一目标探索不同的技术，2022年将成为很多企业的转折点，因为他们可以利用图技术来增强解决偏见的能力并创建更合乎道德的AI/ML系统。
提高人力资源技术/人员分析效率
作为新一波以人为本的人力资源系统的技术基础，图技术可以帮助企业更好地了解和预测员工的倦怠情绪，把握员工的工作状态，从而通过调整企业人力资源政策，优化人力效能。图技术也能帮助企业管理层通过技能映射发现员工的差距和优势。
数据科学更加民主化
数据科学家和分析师之间的界限将变得模糊。数据科学除了从科学的角度，还需要从道德的角度考量，2022年数据科学发展将于与道德齐头并进。图技术可以获得丰富的上下文语境，让模型更加灵活，提升预测的准确度。
DevOps 转向NoOps
如今的企业追求客户发展不断壮大、更快的行动力和更优的市场表现。从DevOps转向NoOps，将降低开发人员与基础设施之间的摩擦，使流程进行更加顺利。在这个过程中，图技术能够满足技术支持的需求。此外，包括NFT、加密货币、基于设备和用户的网络等新型网络模式涌现带来的更加复杂的数据挑战，企业只能依靠图数据库实现这类数据的关联，开展不同的应用和分析。
环保发挥更大作用
随着人类活动对全球气候的影响，气候危机的影响范围越来越大，碳中和已经成为我国积极应对气候变化的战略性国策。Neo4j基于图给出的建议，可以提供更好的碳足迹选择。Neo4j图技术还将拓展解决空间垃圾/碎片以及包装、回收绿色制造等领域的应用。
5）Neo4j 针对2022图数据平台发展的十大预测
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1月20日，国新办举行2021年工业和信息化发展情况新闻发布会。工业和信息化部新闻发言人、信息通信管理局局长赵志国出席发布会并回答记者提问。他指出，2021年工业和信息化部认真落实党中央、国务院决策，汇聚产业各方力量，扎实推动5G创新发展，取得了积极的成效。
一是政策引领不断加强。工业和信息化部联合9个部门，印发了《5G应用“扬帆”行动计划(2021—2023年)》，统筹推进5G融合应用，培育壮大经济社会发展新动能。联合卫健委开展“5G+医疗健康试点”，丰富5G技术在医疗健康行业的应用场景，培育智慧医疗健康发展标杆。会同教育部开展“5G+智慧教育”的应用试点工作，推动5G技术赋能教育高质量发展。
二是网络建设稳步推进。建成全球规模最大、技术最先进的5G网络，截至去年底，全国的5G基站数超过了140万，其中共建共享的5G基站也超过了80万个，5G网络已覆盖全部的地级市，超过98%的县城城区和80%的乡镇镇区，网络覆盖广度和深度，通过去年一年不断在提升。全年我国5G手机的出货量也达到了2.66亿部，同比增长了63.5%，呈现出了稳步增长的态势。
三是应用创新量质齐升。举办了第四届“绽放杯”5G应用征集大赛，征集到了近7千家参赛单位超过1.2万个项目，参赛项目的数量和质量再创新高。5G+4K/8K超高清视频、5G+AR/VR等相关应用，去年在建党100周年的文艺演出、赛事直播、居住服务、购物等多个场景应用，应该说给消费者带来了全新的体验。工业、文旅、能源、交通等领域的5G应用也在逐步拓展，以“5G+工业互联网”为例，远程设备操控、机器视觉质检、生产效能管控等典型的应用场景，已经在采矿、港口、钢铁、电力、石化化工等重点行业领域深度应用，助力企业提质、降本、增效、绿色、安全发展，成效也比较显著。
同时，赵志国提出，5G在发展过程中仍然面临技术产业待突破、商业模式有待进一步成熟、生态环境也有待进一步优化等相关挑战，所以也亟需统筹各方面的力量，合力推动5G规模化发展。2022年是5G应用规模化发展的关键之年，工信部将进一步贯彻落实党中央、国务院决策部署，持续完善5G网络覆盖，加快推动5G与垂直行业的深度融合，重点开展了以下几个方面的工作：
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一是不断夯实5G产业基础，推动产业界开展5G关键核心技术攻关，支持企业积极参与5G系列国际标准的制定，推动企业及时推出多层次的5G芯片、模组等相关产品，从而满足行业应用的差异化需求，推动5G智能手机、可穿戴设备、虚拟现
实/增强现实等新型的消费终端发展，从而丰富5G技术应用的载体。
二是扎实推进5G网络建设，适度超前开展5G网络建设，深化共建共享，继续扩大县城和乡镇覆盖的广度，提升5G网络在高铁、交通枢纽、购物中心等人流密集区域以及在工业、医疗等重点行业的深度覆盖水平。
三是推动5G应用规模化发展，落实好《5G应用“扬帆”行动计划》，举办第五届“绽放杯”5G应用大赛，做好“5G+医疗健康”“5G+智慧教育”应用试点的相关工作，推动5G技术赋能转播、出行等场景，从而更好助力智慧冬奥。打造“5G+工业互联网”升级版，挖掘一批产线级、车间级等典型应用场景，推动5G全连接工程建设。实施5G个人应用的加速计划，力争推出一批新型终端、APP等应用，不断增强人民群众的获得感、幸福感。
6）2022年5G有哪些部署和安排？工信部回应。
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IEEE在对350名首席技术官、首席信息官和 IT 总监的调查中显示，人工智能和机器学习、云计算和 5G 被认为是2022 年及以后最重要的技术。由于疫情他们加快了对云计算 (60%)、人工智能和机器学习 (51%) 和 5G (46%) 的采用。 95% 的受访者同意，66% 的人强烈同意——人工智能将在未来1到5年内推动几乎所有行业的大部分创新。
谈到 2022 年受技术影响最大的行业，受访者提到了制造业 (25%)、金融服务 (19%)、医疗保健 (16%) 和能源 (13%)。约 92% 的受访者同意(其中 60% 强烈同意)实施有利于可持续性、脱碳和节能的智能建筑技术已成为其组织的首要任务。
由于疫情以及向混合和远程工作方式的转变，超过一半的受访者 (51%) 认为与其业务相关的设备数量需要跟踪和管理——例如智能手机、平板电脑、传感器、机器人、车辆和无人机—增加了 50%。受访者对设备数量的这种增长率是否可持续存在分歧;51% 的人表示可以管理，49% 的人表示无法管理。
调查的参与者几乎都同意(97%，包括强烈同意的 69%)他们的团队比以往任何时候都更密切地与人力资源领导者合作，以实施用于办公室签到、空间使用数据和分析的工作场所技术和应用程序。
摄像头视频分析将实现巨大增长
市场分析公司 Omdia 的市场统计数据也反映了人工智能技术使用的强劲增长。仅在西欧，嵌入摄像头的视频分析市场预计将从 2020 年的 170,000 台增长到 2025 年的 2,371,500 台，相当于 69% 的复合年增长率。预计增长最快的三个视频监控设备垂直市场是城市监控(每年增长 9.6%)、制造和工业(每年增长 7.9%)和机场(每年增长 6.5%)。
在英国，整个视频监控设备市场(包括服务器和存储)预计将以每年 3.7% 的速度增长，从 2020 年的 3.634 亿美元(约 2.685 亿英镑)增长到 2025 年的 4.358 亿美元(3.22 亿英镑)。
网络安全问题
技术领导者最关心的两个网络安全问题是与移动和混合劳动力相关的问题，包括使用自己的设备 (39%) 和云漏洞 (35%) 的员工。其他担忧包括数据中心漏洞 (27%)、对其网络的协同攻击 (26%) 和勒索软件攻击 (25%)。
在接受调查的所有技术领导者中，不少于 59% 目前正在使用(或在未来五年计划使用)无人机用于安全、监视或威胁预防。但存在地区差异：相比之下，巴西(78%)、中国(71%)、印度(60%)和美国(52%)目前有用于安全的无人机。绝大多数受访者 (92%) 认为，与一年前相比，他们的公司为应对数据泄露或自然灾害等潜在灾难性事件做好了更好的准备。在大多数人中，65% 的人强烈同意 疫情 加速了他们的准备工作。
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亿分享
12月7日，国家电网有限公司总经理、党组副书记张智刚在公司总部会见江西省委常委、省政府党组副书记梁桂。双方表示，要深入学习贯彻党的十九届六中全会精神，落实“四个革命、一个合作”能源安全新战略，共同推动江西电网高质量发展，为奋力谱写全面建设社会主义现代化国家江西篇章贡献力量。
公司表示，国家电网公司高度重视江西电网规划建设，全力服务经济社会发展。面对今冬明春电力供需形势，公司将坚决扛起保障电力供应的电网责任，科学安排运行方式，深入挖掘江西本地发电潜力，统筹跨区跨省输电通道资源，发挥电网优化配置资源作用，全力提升江西电力供应能力。同时，公司将主动对接江西“十四五”发展规划，加快江西各级电网协调发展，全力推进华中特高压主干网架建设，助力能源清洁低碳转型。希望江西省强化省内电力资源保障、电力需求侧管理，并继续给予公司工作大力支持。
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7）人工智能和5G被列为2022年及以后最重要的技术趋势
素材提供：产品（方案）解决中心（黄妍妍）
行业市场动态
12-08 张智刚总经理会见江西省常委梁桂
素材提供：市场营销中心（张子熙）
本期期刊参编人员鸣谢：
（排名不分先后，按拼音排序）
陈杭斌、邓蓉蓉、黄妍妍、
李碧霞、孙林潇、吴 杰、
郑晓光、张子熙
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