深圳车小米 2021年1月月刊

月刊/2021年1月

企业内刊

车小米分享数字钥匙商用车解决方案

公司简介

Company profile

深圳车小米智能网络科技有限公司是集安防技术和自动驾驶技术为一体的数字车钥匙方案解决商和移动出行服务供应商，是国家级高新技术企业。公司凭借多年技术积累和雄厚的研发实力，提供涵盖智能车载终端和平台软件的多场景化整体解决方案。产品和技术可广泛应用于房车、物流车、网约车、工程机械车、公交车、两客一危车辆以及特种车辆等领域。

车小米是蚂蚁集团的安全生态成员和IIFAA的唯一行业授权单位；是华为海思芯片、中星微加密芯片、英飞凌cypress芯片的授权方案开发商。公司围绕着具备可信认证能力的数字车钥匙提供车辆综合技术解决方案。运用领先的传感技术、图像处理技术、语音识别技术、通信技术，形成车载终端、传输网络和监控中心三层联网式综合监管系统，具备车辆防盗、反劫、行驶路线监控、车内车外视频图像实时无线传输、事故快速响应、呼叫指挥等功能，提供车辆智慧安防解决方案；同时基于自主学习、边缘计算、大数据分析能力，公司拥有传感器融合、决策规划等核心自主算法，结合车辆VCI诊断与控制技术，可提供ADAS商用车解决方案，具备自动驾驶技术研发能力。

目录

Contents

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平台功能集成需求攀升

2020年车联网

发展有哪些亮点？

将进入全新发展阶段

IIFAA新年会

车小米分享数字钥匙商用车解决方案

1月22日，深圳车小米智能网络科技有限公司受邀参与2021IIFAA联盟新年会——IIFAA汽车数字钥匙生态建设专场。车小米董事长沈钰洪先生在本次年会上进行了基于IIFAA汽车数字钥匙的商用解决方案分享。

作为国家车联网战略的关键性基础设施之一，数字车钥匙近年来获得了突飞猛进的发展，不管是传统合资品牌还是国产汽车新贵，大都发布了搭载手机数字钥匙功能的新车型，以此作为提升用户体验和实现产品差异化的竞争抓手。苹果、华为、小米也纷纷推出自己的数字钥匙功能，其中苹果CarKey功能的发布，无疑从市场角度点燃了两大产业的爆点，预示着基于手机、智能可穿戴设备的汽车数字钥匙时代正式开启。

IIFAA汽车数字钥匙不仅强调技术先导性，同时将技术方案市场化和规范化相结合，不断推进行业标准建立，同时参与到相关国家标准建设工作中，通过标准化降低技术对接难度，引领行业整体快速发展。

互联网金融身份认证联盟——IIFAA (International Internet Finance Authentication Alliance)成立于2015年，由中国信息通信研究院、蚂蚁集团、华为、三星、阿里巴巴、中兴6家单位联合发起，致力于通过整合行业创新技术，发展同一个生物识别框架下的芯片级安全链路。

“专注可信数字身份建设，连接数字世界无限可能”是IIFAA的使命。1月22日，2021年IIFAA联盟新年会，以“云会议”的形式召开，联盟会员出席了会议，共同回望了IIFAA的过去，并展望了联盟未来的发展方向。

◄ 蚂蚁安全天玑实验室主任、

IIFAA联盟理事长陈继东分享了

应对身份认证的趋势，在2021的IIFAA新年会上，众望、车小米等从后装、前装和行业解决方案等不同层面共话IIFAA数字钥匙对产业的价值，会上也重点推出了支付宝小程序数字车钥匙2.0版本，基于IIFAA的金融级安全能力和支付宝的国民级应用入口，用户可以安全、便捷地通过支付宝数字车钥匙小程序来完成车联车控功能。在未来，数字钥匙已不局限于车辆控制，还能智能地为车主提供更丰富的服务和场景，如智能推荐加油站、充电桩，提供汽车租赁管理等服务，全面提升数字车生活的体验。

2021IIFAA联盟新年会

IIFAA新出发 数字钥匙再升级

▲ 车小米董事长沈钰洪先生在本次年会上

分享基于IIFAA汽车数字钥匙的商用解决方案

在不久的将来，决定你的车在街上能有多少回头率的，不再是限量款的外形，而是你的车到底有多科技。

你能想象吗？你不再需要一把钥匙，就能开启车门；还可以远程控车，冬天预热、夏天预冷；超远程鸣笛寻车，低电压提醒，随时随地查看你的爱车是否安全……

而这一切，只要一个手机就能做到。

 这项“黑科技“就是数字钥匙。而身份认证的安全性和适配性是数字钥匙技术能够顺利应用的关键。蚂蚁安全天玑实验室首创了基于IIFAA金融级可信安全的数字车钥匙解决方案，确保了手机车联车控的全链路安全，已在支付宝数字车钥匙小程序上线。

去年8月，深圳车小米智能网络科技有限公司发布了基于IIFAA认证数字钥匙的两款应用产品：汽车金融风控解决方案和智慧房车解决方案。

IIFAA汽车数字钥匙具有高度可信性和安全性，基于IIFAA联盟与整个产业链的通力合作，在手机设备出厂前，已在手机TEE安全环境中预置可信密钥对，同时在可信环境中完成整个身份认证环节。整套方案采用双向多因子验证手段，极大的保障了数字钥匙业务场景的安全，达到金融级的安全标准。

IIFAA汽车数字钥匙具有广泛的适配性和极致的用户体验，凭借IIFAA可信身份认证技术标准在全球36个手机品牌、600多款手机型号、超过15亿台手机设备的应用和支持，基本上车主使用的任一款主流手机，都可轻松安全的完成IIFAA汽车数字钥匙的使用，解决了很多数字钥匙方案存在的手机支持不全面的问题。

车小米基于IIFAA数字钥匙的汽车金融风控解决方案，除了具备实时监控、导航追踪、行驶轨迹、即时报警、分级管理的五大基本功能，还可以通过高级的总线指令，实现对车辆的远程控制，能有效降低汽车金融风险，保障公司资产安全。

车小米基于IIFAA数字钥匙的智慧房车解决方案，整合了在线一站式服务、轨迹查询、导航找车、视频监控、车辆状态数据采集、智慧家居等功能，真正打通互联网与物联网。

▲ 车小米汽车金融风控&智慧房车视频

车小米啃逗智慧房车 ►

未来，车小米将针对更多的应用场景，创造更多的应用方案，为个人用户、商业用户提供多元化，安全便捷的汽车数字钥匙服务，让技术真正改善每个人的生活。

目前，车小米通过拥有自主知识产权的车载智能终端Cesiumai pilot V10和汽柴一体T-box，结合PAAS架构的车小米驾驶云平台，已形成完善的基于IIFAA数字车钥匙的汽车金融风控、智慧房车、网约车管理、两客一危车辆管理、物流车管理、环保OBD车辆管理等解决方案，助力政府与企业落实好交通运输安全防范工作。

车联网和安防看似两个不同的行业，但实际上二者是存在联系的——物联技术。

车联网中的安防应用作为安防行业的一个细分的应用领域，利用包括车载电子传感装置、移动通讯技术、汽车导航系统、智能终端设备与信息网络平台等技术手段。车联网结合了传感器、射频识别、无线通讯传输及后台云计算等一系列先进的物联网技术，是智慧交通乃至智慧城市的重要基础。

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物联网技术的普及应用，使得城市的安防从过去简单的安全防护系统向城市综合化体系演变，在引入物联网技术后可以通过无线移动、跟踪定位等手段建立全方位的立体防护。兼顾了整体城市管理系统、环保监测系统、交通管理系统、应急指挥系统等应用的综合体系。特别是车联网的兴起，在公共交通管理上、车辆事故处理上、车辆偷盗防范上可以更加快捷准确的跟踪定位处理。还可以随时随地的通过车辆获取更加精准的灾难事故信息、道路流量信息、车辆位置信息、公共设施安全信息、气象信息等信息来源。

安防产品在车联网系统建设中最常见的就是智能监控了。车联网智能监控系统可以对车辆实现适时地、全面的信息化、网络化监管、为驾驶员工作业绩评价，工作效率改善和车况管理提供客观和全面的数据参考。通过车载智能终端，可进行驾驶员人脸识别认证，车辆实时速度和位置信息获取，车辆数据管理，主动安全等功能，第一时间掌握行车路上驾驶员和车辆的情况。

（来源：中国安防行业网）

车载视频监控，作为视频监控行业的子行业，将地面固定场所的视频监控功能应用到移动的车辆上，是视频监控在交通领域的重要应用。

车载视频监控主要服务于车载移动场景的各类商用车辆，包括公交车、出租车、班线客车、旅游包车、危化品运输车辆、渣土清运车辆、环卫车辆、校车、警车及货运车辆等。

通过人工智能对海量视频的学习和分析，使得视频监控系统从“被动防御”向“主动预防”转变，实时、主动发现并提醒安全风险，第一时间保障行驶中的人车安全。

在传统安防下，视频监控多是起到事后回溯的作用，然而在智能时代下，结合大数据、AI算法的平台分析能力显著提高，这也给安防带来了由感知到认知的变革。

车小米驾驶云平台作为汽车智能领域的综合性服务平台。包含有音/视频解析、驾驶数据、行为数据、位置、数字钥匙、Telematics等基础数据的大数据平台，采用了深度学习、云计算、语音识别、声纹识别、数据挖掘、大数据分析等技术的智能云平台。

平台采用PAAS构架，支持涵盖行车、驻车、远程控车、车生活等多种场景。基于海量用户行为数据及行业知识库，结合云计算，具备大数据分析能力。

车小米驾驶云平台

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在车小米汽车金融风控解决方案中，平台不止包含最基础的人车信息收集录入，更是一个具备多功能集成的智慧化车辆监管平台。

车小米汽车金融风控管理平台可真正实现远程控车，并具有实时监控、导航追踪、行驶轨迹、即时报警、分级管理等基本功能，能有效监督车辆资产。利用大数据搭建全面的汽车金融风控平台，对车辆进行实时定位、轨迹回放、盲区补报、停车记录，可起到整合信息及管理监控的作用。采用独有10+风控模型，自定义划分电子围栏，车辆超出范围及时反馈，若出现异常，自动开启报警，从而提高公司的运作效率，也大大缩减了运营成本，让公司的利润最大化。特别是其具备的车辆控制能力，当车辆发生问题时，可通过高级的总线指令来实现车辆的远程控制。同时与GPS可轻易拆除相比，车小米汽车金融风控解决方案的车载终端使用主机与子模块互锁的方式，一旦一个设备被拆除，即可触发报警，可及时采取相关措施，降低车辆损失，保障公司利益。

交通是城市的脉络，是城市发展的基础设施，智慧交通是智慧城市建设的重要突破口，也是推动智慧城市落地非常重要的一环。

未来，车小米将为更多政企提供集安防技术和自动驾驶技术为一体的数字车钥匙方案和移动出行服务方案，相信通过汽车安防技术的不断完善，可以进一步打造功能完善、运作有序的智慧交通体系！

▲ 车小米汽车金融风控平台

如果危险驾驶行为只会导致经济损失，那就不会那么糟糕了。但不幸的是，许多交通事故也会导致司机、乘客和其他行人在错误的时间出现在错误地点的伤亡。

从2018年开始，随着L2的量产和L3的即将量产，主动式DMS系统开始放量。根据佐思汽研数据，2019年中国主动DMS系统安装量为10,170套，同比增长174%。2020年第一季度安装量为5,137套，同比增长360%。

这其中，安装的车型包括长城VV6、奔腾T99、奇瑞星途、吉利星越、小鹏G3等，主要以顶配及次顶配为主，价格区间在15~20万元，而小鹏G3可以通过OTA推送DMS功能，据悉其余各家陆续计划在今年上半年推送。

当然，相比年销量2000万辆级别的车市来说，这点量实在微不足道。不过，如同光照进安全的裂隙，这种示范效应是很强烈的。

如果您的业务与驾驶有关，这意味着您对驾驶员的行为、乘客的生命和健康以及/或货物的安全承担更多的责任。驾驶员行为监控系统可以帮助您应对这些潜在的责任。在这篇文章中，我们建议重新思考你的车队管理，让它在技术的帮助下更安全。

车辆监控设备（例如带集成GPS的摄像头）：这是一种直接安装在车内的设备。此外，它还将数据传输到应用程序中供管理人员使用。

管理者的司机跟踪软件：在这个阶段，司机行为的信息会交给主管。

司机驾驶行为分析应用程序：我们可能会注意到别人的错误，但也不会少注意到自己的缺点。驾驶员应用程序是一种使用视觉数据向他们展示驾驶风格的方法。驾驶员应用程序是通过了解不良驾驶习惯并分析其原因来克服这些不良驾驶习惯的一种方法。

数据采集与标注面临很大挑战。计算机视觉算法（如基于深度学习的算法）对图像质量有较高要求，同一算法在不同摄像头下性能差异可能会很大。此外，信噪比、对比度千差万别、图像的遮挡与抖动、不同天气和时间段的光线差异导致图像亮度不同。

根据《中国公路货运行业智慧安全白皮书》的统计数据，截止2019年我国公路货运量突破416亿吨，货物周转量接近8万亿吨公里，载货汽车保有量超过1300万辆，成为全球第一大市场。但是，截止 2019年，我国公路货运事故数为3.7起/百万公里，而美国公路货运事故数早在2014年就已经降到了0.1起/百万公里左右。

深入分析就能发现，这些事故中因司机因素导致的事故占比为37%，其中80%的事故是由司机激进驾驶行为所导致，15%的事故由司机疲劳驾驶所导致；4%的事故由驾驶员注意力分散引发，如打电话、看手机、抽烟等；1%的事故由司机危险驾驶行为引发。

驾驶员监控软件可以帮助您跟踪这些和其他违规行为，并允许您在不可逆的情况发生之前采取措施。另外，如果我们的司机知道我们的驾驶习惯超过了我们的驾驶习惯，那么我们就可以停车了。正因为如此，所有发达国家都有监控摄像头，具有识别驾驶员面部和汽车牌照的功能。

这个系统可以增强安全性和拯救生命，但是你可以从这个软件的实现中获得更多的经济优势。

降低维护成本。小心驾驶意味着机器零件的使用寿命更长。一个好司机团队将为你节省12%的运营费用，而糟糕司机的员工将为你增加13%的运营费用。

降低油耗。通过分析驾驶员的行为和路线，可以提出一个数据驱动的策略并减少燃油的使用。例如，通过优化路由和减少停机时间。你的生意也会更环保。

减少车辆停机时间。车辆停机会导致燃油消耗过多，降低驾驶员的工作效率。车队驾驶行为应用程序可以帮助你找到停机的原因并消除它们。

安全驾驶。良好的驾驶行为是你商业信誉的又一个积极标志。

您可以从DMS中获得哪些数据以及如何将其用于业务增长

除了上述优点外，驾驶员监控系统还可以帮助您收集和重新使用以下数据：

行驶总里程和所用燃油：需要这些信息来比较每个驾驶员的性能（例如，找出每个月驾驶里程最长的人），以及正确评估燃油成本。

实时位置和路线（以前的，计划的）：等待货物交付的客户可以更有效地计划时间，前提是他们确切地知道带包裹的汽车在途中的位置以及何时到达目的地。

怠速时间：当汽车怠速时，浪费燃油和汽车零件的磨损。例如，您可以跟踪此指示灯并提醒驾驶员从点火开关中拔出钥匙。

维护和预测性维护：驾驶员安全软件也可以连接到用于记录维护问题的解决方案。此外，还可以嵌入人工智能技术并使用其预测能力。在人工智能的帮助下进行预测性维护也可以节省大量的时间和金钱。

每个司机的时间表，停车次数，驾驶总时间：了解司机的行为数据将有助于你明智地管理你的员工。你可能不得不做出一些艰难的决定来解雇某人，或者做出一个更受欢迎的决定，用奖金表扬某人。

安全问题识别-急刹车、快速加速、超速、不当停车、不遵守另一辆车后面所需的距离以及使用不正确的档位：您可以使用这些数据来帮助您的驾驶员分析和纠正错误，并让他们从他人的错误中吸取教训。

实时警报：您可能需要此功能来了解车内发生的情况。

目前DMS的应用仅停留在预警阶段，不过，一旦与ADAS/AD系统结合，还可以实现个性化车身控制等功能。比如，通过人脸、性别和表情的识别, 实现身份认证，以及更丰富的人车交互等等。而且，随着L2/L3的大规模应用，未来DMS系统还将演进为座舱监控系统。

（来源：智能网联汽车网）

2020年，各类汽车企业全面加速推进自动驾驶技术规模化落地与新技术研发，超50家企业及品牌实现L2级别自动驾驶车型大规模商业应用，我国L2级智能网联乘用车的市场渗透率达到15%，市场销量达到200万辆水平，上市新车型款型数同比增长200%，智能网联汽车的市场竞争力与重要性更加凸显。（来源：ATEC汽车技术展）

与此同时，以一汽、长安、广汽及新势力企业为代表的一批企业在成功将L2级别自动驾驶汽车规模化推向市场的同时，紧跟技术趋势及市场需求，正在加快推进特定场景下的L3级及以上自动驾驶技术的测试验证和量产车的上市，多家企业明确2021年正式搭载激光雷达，同时高算力芯片、高精地图等关键技术也不断实现量产搭载。依托我国超大规模市场优势，智能网联汽车具有广阔的市场空间。

2020年，《智能网联汽车技术路线图2.0》正式发布，明确提出到2025年，PA、CA级智能网联汽车销量占当年汽车总销量的比例达到50%，即在2021-2025年期间，L2和L3级智能网联汽车产品将成为竞争的主要战场。

但目前，国内企业智能驾驶功能装备率总体不高，渗透率达到30%的功能主要为初级的视野辅助和提醒功能，多维度的预警功能以及横/纵向辅助控制功能渗透率还处于较低的水平，同时这些功能主要搭载于高价位的车型上。

2020年，《智能网联汽车技术路线图2.0》正式发布，明确提出到2025年，PA、CA级智能网联汽车销量占当年汽车总销量的比例达到50%，即在2021-2025年期间，L2和L3级智能网联汽车产品将成为竞争的主要战场。

但目前，国内企业智能驾驶功能装备率总体不高，渗透率达到30%的功能主要为初级的视野辅助和提醒功能，多维度的预警功能以及横/纵向辅助控制功能渗透率还处于较低的水平，同时这些功能主要搭载于高价位的车型上。

相比于智能驾驶功能，车联网和智能座舱已经成为车企实现产品差异化竞争的重要策略。手机互联、4G车联网、OTA升级、车载APP等功能渗透率快速提升，车端信息娱乐、多端互联、软件定义的趋势进一步凸显。在智能座舱领域，语音交互的渗透率已经超过50%，进一步印证了语音作为智能座舱主要交互方式的趋势，同时全液晶仪表、抬头显示等功能渗透率也不断提升，视觉显示进一步趋于数字化、多屏化，同时智能座舱信息娱乐的属性进一步加强。

（双击图片可放大）

今年以来，尽管面临疫情影响、产业变革、市场变化等挑战，国内车联网产业应用、先导区建设、政策支持等方面依然成绩凸显、亮点频现，呈现出一幅多姿多彩的新画卷。“当前，我国车联网的发展与国际同步，甚至在某些领域处于引领状态，但也同样面临一系列新挑战。”正如中国信息通信研究院车联网创新中心主任葛雨明所言，车联网产业发展为打造车联网生态营造了良好环境。

今年抗击新冠肺炎疫情，车联网发挥了无以替代的作用。1月23日，武汉封城，物资运输成为城市的“生命线”。火神山医院建设所需的车辆，就是通过车联网系统进行调度，为加速医院建成起到了推动作用。”得益于车联网，既可以及时掌握车辆运行轨迹，为车辆“导航”，还可以通过车联网技术为救援物资运输车辆提供全方位的服务保障。

从智能汽车到智能充电，车联网如影随形。随着电动汽车的普及，充电桩也依靠车联网变得越来越智能。从高速公路骨干网络，到遍布四五线城市的充电网络，从涵盖公交、环卫、物流等领域的专用充电场站，到深入社区实现智能升级的私人共享桩，电动汽车用户通过手机APP，就可以“对号入座”找到适用的充电桩。数据显示，截至12月上旬，仅国网智慧车联网平台就已接入充电桩超过103万个，覆盖全国29个省、273个城市，服务电动汽车消费者550万人。

技术合作是加速创新、攻坚克难的有效路径之一。这一年，企业间的车联网技术合作也接连不断，共同打造更加智能、安全的车联网信息安全架构。

“只有推动车联网技术创新，才能支撑应用发展。”在工信部科技司一级巡视员毕开春看来，国内车联网先导区建设，是决定车联网加速应用的重要路径。

天津（西青）国家级车联网先导区于6月揭牌，成为年内先导区建设“落地”的先行者之一。面积为1475亩的封闭测试场于今年9月完成一期建设，将打造成为中国北方智能网联汽车测试功能最齐全的封闭测试场，形成“虚拟测试-封闭测试-开放道路测试”三级测试体系。该车联网先导区将于2024年实现西青区全域车联网先导应用环境全覆盖。

9月，湖南（长沙）创建国家级车联网先导区获得工信部批复建设，凭自动驾驶出租车率先走红的长沙，从封闭测试区到开放道路，长沙市目前已完成100平方公里城市车联网开放道路片区、100公里智慧高速公路、7.8公里智慧公交示范线建设，获得车联网直连通信频率使用许可。目前，长沙已建设3.5万余个5G基站，利用大带宽、高速率、低时延等特性，为“车”与“路”的畅通交流提供了强有力的支撑，并吸引华为、百度、舍弗勒等20多家行业巨头、340余家车联网相关配套企业落户长沙。

跨越南北，车联网先导区建设持续升温。国家级江苏（无锡）车联网先导区于10月正式亮相，成为工信部主导建设的车联网先导区亮点之一。占地面积1.2万平方米、建筑面积6000余平方米的核心区内，展示了无人驾驶、车路协同、智能数据处理等车联网城市应用场景，让人充分感受“聪明的车”和“智慧的路”带来的便捷。计划到2022年，该区域将覆盖约150平方公里，共350个路口，智慧交通体系基本成型。

“重量级”诉讼敲响警钟

随着车联网技术与产业的快速发展，车联网领域知识产权诉讼数量也逐步增多，《车联网知识产权白皮书（2020）》披露，目前每年全球车联网诉讼在百件左右，其中主要发生在美国、中国和欧洲。2020年，多起上亿元的“重量级”的知识产权诉讼为国内企业带来启示。

“尽管这些车联网知识产权纠纷发生在境外，但也给国内企业敲响了警钟，随着智能汽车及车联网的快速发展，知识产权纠纷随时有可能发生。因此，国内企业加强自身创新能力、做好车联网知识产权布局与防御刻不容缓。”中国政法大学知识产权研究中心特约研究员李俊慧认为。

新政策助力发展提速

政策法规建设，是车联网产业发展指路护航的“标尺”。2020年，车联网相关政策法规不断出炉，发挥了重要的导向和支撑作用。

2月，国家发展改革委等11部门于联合发布《智能汽车创新发展战略》，其中提出，推动有条件的地方开展城市级智能汽车大规模、综合性应用试点，支持优势地区创建国家车联网先导区；积极培育车联网等新业态；结合5G商用部署,推动5G与车联网协同建设；充分发挥国家制造强国建设领导小组车联网产业发展专项委员会等工作机制作用，形成发展合力。

4月，工信部发布《关于推动5G加快发展的通知》，提出要促进“5G+车联网”协同发展、构建应用生态系统。随后在5月，工信部征集2020车联网行业标准，其中包括车联网信息服务平台安全防护检测要求、车载无线短距通信系统技术要求、车载无线短距通信系统测试方法。

8月，交通运输部就《国家车联网产业标准体系建设指南（智能交通相关）（征求意见稿）》公开征求意见。其中提出，到2022年底，初步构建支撑车联网应用和产业发展的标准体系，完成一批智能交通基础设施、辅助驾驶等领域智能交通相关标准，制修订标准20项以上。

回顾这一年，车联网发展在国家、地方、行业、企业的共同努力下成果丰硕，正在形成新的浪潮。展望下一年，车联网发展依然任重道远。要通过完善政策、深化推进智能汽车创新中心等载体建设，增强创新能力，加速提升车联网科技创新水平和行业影响力。（来源：中国汽车报）

目前，智能网联汽车在全球范围内进入快速发展期，各国已确定产业发展路线并开放了测试道路。尤其近两年来，传统主机厂、互联网企业、智能交通企业等纷纷加入智能网联汽车赛道。

标准先行，万众所归

智能交通行业标准的制定，一方面主要依赖国家相关机构，如我国主导的车联网C-V2X技术标准；一方面，我国也鼓励社会团体制定高于推荐性标准相关技术要求的团体标准，鼓励制定具有国际领先水平的团体标准。

据统计，2020年各级社会团体出台有关交通的团体标准141项，2021年团体标准有望成为智能交通领域新的竞争领地，包括像区域城市交通协同，城市智能交通管理中信号控制系统的协同需求、高速公路ETC扩展应用协同、高速公路与城市交通衔接应用需求等，建立起规范、高要求的行业标准。

这一年多以来，国家陆续出台了交通强国、智能汽车发展战略、新基建、十四五等战略层面的行业相关政策，在国家政策的引导下，全国各地各类智能网联示范运营也为产业落地提供了良好的平台，各项基础设施建设也逐渐形成规模。

此外，在智能网联汽车未来生态推进中，供应链也响应发生着变化。产业生态涉及到多领域技术的整合，包括交通、汽车、传感器等领域，行业之间也存在着一定的跨度，如何把跨行业技术有机整合到一起，需要上下游协同推动。

“没有规矩不成方圆”，在技术飞速发展的同时，笔者认为，标准先行，已变得更加现实和重要。

车路协同发展步伐加速

车路协同的技术内涵在于通过“灵活的网”,将“聪明的车”和“智慧的路”以及“强大的云”互联，强调人、车、路系统协同，通过利用多模式交通网络与信息交互以实现区域大规模联网联控，这项技术是信息技术与汽车和交通两大行业相融合的结果。

总而言之，政策上，需要政府积极推进示范区建设并进行有效评估，有序推进基础设施建设；标准上，协同各部门进行标准打通，避免各部门重复投资造成浪费；技术上，需要继续推进传感技术与通信技术的演进与迭代；产业上，协同相关部门、企业进行协同研发，攻克关键技术。我们有理由相信，2021年中国智能网联汽车市场将愈发繁荣。

（来源： ITS智能交通）

《指导意见》中明确提及了自动驾驶技术发展目标，到2025年，自动驾驶基础理论研究取得积极进展，道路基础设施智能化、车路协同等关键技术及产品研发和测试验证取得重要突破；出台一批自动驾驶方面的基础性、关键性标准；建成一批国家级自动驾驶测试基地和先导应用示范工程，在部分场景实现规模化应用，推动自动驾驶技术产业化落地。

具体来看，按照“鼓励创新、多元发展、试点先行、确保安全”的原则，坚持问题导向，提出了四个方面、十二项具体任务。

一是加强自动驾驶技术研发。包括加快关键共性技术攻关、完善测试评价方法和测试技术体系、研究混行交通监测和管控方法、持续推进行业科研能力建设等，引导创新主体围绕融合感知、车路交互、高精度时空服务、智能路侧系统、智能计算平台、网络安全、测试方法和工具、混行交通管理等进行攻关，不断健全技术体系。

二是提升道路基础设施智能化水平。包括加强基础设施智能化发展规划研究、有序推进基础设施智能化建设等，推动基础设施数字转型、智能升级，促进道路基础设施、载运工具、运输管理和服务、交通管控系统等互联互通。

三是推动自动驾驶技术试点和示范应用。包括支持开展自动驾驶载货运输服务、稳步推动自动驾驶客运出行服务、鼓励自动驾驶新业态发展等，鼓励按照从封闭场景到开放环境、从物流运输到客运出行的路径，深化技术试点示范。

四是健全适应自动驾驶的支撑体系。包括强化安全风险防控、加快营造良好政策环境、持续推进标准规范体系建设等，主动应对由自动驾驶技术应用衍生的安全问题，优化政策和标准供给，支持产业发展。

下一步工作来看，一是统筹科研资源，围绕自动驾驶在行业应用的关键技术开展攻关。二是结合交通强国建设试点工作，指导地方谋划和组织试点示范，开展自动驾驶先导应用示范工程，争取在“十四五”期间形成一批与业务融合度高、可推广的典型项目。三是做好跟工信部、公安部等部门的协同，推动修订相关法律法规，逐步建立适应新技术发展的政策法规体系。四是鼓励产、学、研、用各方加强技术、管理、标准、伦理等方面的交流与国际合作。五是加强自动驾驶科普工作，强化自动驾驶安全文化建设。

（来源：交通运输部网站、汽车之家）

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