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安徽合为智能科技有限公司-手册

企业宣传册

Brochure

安徽合为智能科技有限公司

站在新起点,实现新跨越
Standing at a new starting point and realizing a new leap

Anhui heWei intelligent technology co.,ltd

ABOUT US

公司简介

合为智能科技

       安徽合为智能科技有限公司(以下简称“合为智能”)
是一家专注与“工业互联网+危化安全生产”、智能工厂建设
领域的综合解决方案提供商。
      合为智能系中国科学技术大学先进技术研究院(以下
简称先研院)技术孵化企业,公司依托中国科学技术大学
在人工智能、火灾研究等科研成果在工业制造领域应用,
在生产全、生产优化、智慧园区等方面有所突破。
       公司自成立以来,依托新技术,为工业企业构建更加
安全、健康、高效的生产环境,公司服务于石油、化工、
冶金、能源等行业,并为化工园区提供智慧化园区整体解
决方案,为客户提供全方位的智能产品和服务。

       合为智能源于2013年成立的北京智信汇成科技有限公司,公司致力于石油化工领域的安全管控,从早期的传感器、无线通讯站的研发,到后期安全管控系统及平台的研发,并在石油化工领域得到了应用。
        2019年,公司秉承“产、学、研”结合的发展理念,与先研院合作成立安徽合为智能科技有限公司,作为先研院的技术孵化企业,充分发挥中国科学技术大学在安全、人工智能等领域的科研团队与成果,将智能安全管控、生产工艺优化等工作提上新台阶。
        2021年,应急管理部发布《“工业互联网+危化安全生产”试点建设方案》,公司积极响应,结合多年行业经验,将在工业安全管控、节能环保、智慧园区方向深耕细作、为中国工业发展而努力。

发展历程

→2013-2016

“北京智信汇诚科技有限公司”成立,开发无线振动/温度传感器、无线通讯站、设备状态监测软件。在中国石化、中国石油开展高温热油泵泄露监测、设备状态监测项目。

→2023年

全面开展“智慧化工园区”建设工作,深度拓展在“安全管控、生产优化、节能环保”方向的项目落地。

→2019年

“安徽合为智能科技有限公司”于9月在合肥成立。
合为智能成为先研院技术孵化企业,着手推进新一代人工智能在工业安全中的应用;积极响应应急管理部“工业互联网+危化安全生产”试点工作的开展。

→2020年

以工信部及应急管理部建立的相应建设标准,结合公司过年深耕“工业安全管控”领域的经验,开发“智能安全风险管控系统”,并得到多方领导及企业的肯定与认可。
基于中国科学技术大学先进技术研究院在“新一代人工智能”领域的理论体系,开发“工业视频监控智能分析系统”,开发多达20余种人员不安全行为及物的不安全状态的分析模型及数据库。

→2017-2018年

在中国石油开展长输管线巡检系统、电子作业票、应急系统发布平台及视频监控系统的项目开发。
获得无线振动/温度传感器专利、无线通讯站专利;研发无线红外传感器。

→2022年

开展广东珠海金湾液化天然气有限公司“智能安全风险预警系统”的建设。
“视频智能分析系统”在多家大型企业得到落地,为优化企业安全管理工作、减低企业生产安全风险做出贡献。
深度调研“智慧化工园区”建设工作,开展鲁南高科技化工园区“智慧园区”项目建设。

→2021年

与中国海油气电集团有限责任公司在工业安全、能源增效等领域签订战略合作协议,开展浙江LNG智能安全预警管控平台项目的建设。
深度优化“视频智能分析系统”的数据类型与识别模型,拓展“图像处理”领域的研究工作。

资质证书

1.公司取得ISO/IEC 20000信息技术服务管理体现认证证书、GB/T 19001质量体现认证证书、GB/T 24001 环境体系认证证书、GB/T 45001健康体系认证证书;
2.公司取得多项实用新型专利及软件著作权,如新型专利包括:一种手持式光学气体热红外热成像仪组件等,软件著作权包括:智能安全管控预警系统、安全生产大数据智能分析系统、企业风险分级管控系统、化工园区安全生产智能管控平台、石油管线无人机智能巡检系统等。

项目业绩

公司主要客户为大型石油、炼化企业及化工园区,如中国石油天然气集团有限公司、中国石化集团公司、中海石油气电集团有限责任公司、中化学建设投资集团有限公司等,主要业务为生产安全管控及集成优化工作。

Misson

使命责任

Responsibility

企业价值观:”品质、创新、价值、责任“
”品质“:高标准要求、高技术团队搭建,高品质服务
“创新”:开放、包容的心态,吸取技术、模式、思想
“价值”:求实、务真、以关键技术解决关键问题       
“责任”:专业的售前、完善的售后管理,定制化服务

石油和化学工业是我国重要的基础产业、支柱产业,随着近些年危化品领域重特大事故多发,安全生产工作仍是攻坚克难的关键工作。公司将推动工业互联网、大数据、人工智能(AI) 等新一代信息技术与安全管理深度融合,推进危险 化学品安全管理数字化、网络化、智能化,为化工行业更加安全、环保、高效、智慧贡献力量。

企业安全生产管控平台

以自动化、信息化促进企业数字化、智能化转型升级,推动操作控制智能化、风险预警精准化、危险作业无人化、运维辅助远程化,提升安全生产管理的可预测、可管控水平。强化企业快速感知、实时监测、超前预警、动态优化、智能决策、联动处置、系统评估、全局协同能力,实现提质增效、消患固本,打造企业工业互联网新基础设施,为企业新发展注入新动能。
企业安全生产管控平台涉及安全信息数据库建立、绩效考核与目标管理、重大危险源管理、作业许可和作业过程管理、培训管理、封闭化管理、风险分级管控和隐患排查管理、承包商管理、消防管理、敏捷应急、安全生产分析预警等,建立企业安全生产的全流程管理。

应急处置

通过制定多层平台联动框架和标准,指导解决方案团队建设安全生产事件案例库、应急演练情景库、应急处置预案库等,并基于行业级、企业级监管平台建设系统风险仿真、应急演练和隐患排查能力,综合实现降低安全生产损失,减少企业生产和财务风险。

快速感知

安全生产全要素信息采集,通过制定智能传感、测量仪器和边缘计算设备的功能、性能标准并开展选型测评,推动设备协议和数据格式的进一步统一,保障企业快速感知。

       合为智能综合考虑企业现有的ERP、MES、PCS系统以及企业厂区视频监控系统的应用水平,自主开发建设安全风险数字化管控平台,实施安全管理业务全流程线上管理和实时可视化显示,增强工业安全生产的感知、监测、预警、处置和评估能力,加速安全生产从静态分析向动态感知、事后应急向事前预防、单点防控向全局联防的转变,提升生产安全水平为企业高质量发展注入新动能,实现风险预警精准化和智能化、风险管控远程化。
1.信息系统业务应用基本覆盖:进一步健全完善企业安全生产风险管理数据库、风险监测监控、移动办公、作业过程管理等业务功能,实现企业安全风险管控业务应用全面覆盖。
2.面向企业用户实现全面覆盖:面向企业各级管理部门、生产车间、班组、安全管理人员及一线员工,统一建设覆盖全企业用户的安全风险管控业务应用系统。

系统介绍

超前预警

通过制定风险特征库和失效数据库标准,分析各类采集的数据,通过数据和风险类别、风险程度等指标之间的对应关系形成风险特征模型。加速对安全生产风险等的分析预判,实现精准预测、智能预警和超前预警。

化工园区

安全风险智能化管控平台

       基于二/三维地理引擎等技术构建园区地理信息场景,融合安全基础管理、重大危险源安全管理、双重预防机制、特殊作业管理、封闭化管理、敏捷应急、气体探测和大范围速扫等应用系统,实现对园区企业基本情况、装置开停车、园区风险分区、重大危险源、风险隐患、报警分布、特殊作业、人/车/物 流、公共区域异常情况、应急救援等多形式、多模式、多维度的可视化监测预警、统计分析和智能化管控调度。推进信息共享、上下贯通,推动科技创新、工业互联网产业生态、安全生产在园区内外的渗透及融合发展,实现不同企业、不同部门、不同层级之间的协同联动,助力化工园区安全高质量发展。

01

系统架构

化工园区智能化管控平台主体采用 B/S 架构,以及主流、 开放的平台应用框架,满足可靠性、可扩展性、可维护性、安 全性等要求,支撑化工园区安全风险管控的信息化应用需求,建立统一的标准规范体系和安全运维保障体系, 保证系统平台的规范、安全和稳定运行。

02

系统集成

支持将园区内“工业互联网+危化安全生产”相关的软件、 硬件系统进行有机融合,实现数据互通互联及业务集成。确保集成后整体及各子系统之间可以有机协调地工作。

工业机理模型

合为智能依托中国科学技术大学在人工智能领域的先进成果,应用于工业机理模型建设,如:重大危险源安全生产风险评估和预警模型、安全生产预警指数模型、人员异常智能分析模型、作业环境、异常状态识别分析模型、承包商表现评估模型、培训效果评估模型、设备健康评估模型、设备预测性检维修模型、控制系统性能诊断模型等。

工业APP

重大危险源管理 APP、作业许可和作业过程管理 APP、风险分级管控和隐患排查治理管理 APP、承包商管理 APP、智慧化园区安全应急管理 APP、视频智能预警 APP等。

视频智能分析系统

系统架构

红外热成像仪

硬件集成

通过智能化设备在线监测动设备运行状态,对静设备(环境)进行可视化监测和泄漏预警,及时发现、消除隐患。硬件设备采集的数据通过前、后端智能分析,达到智能预警。
公司集成的硬件产品基于中国科学技术大学“类脑智能技术及应用国家工程实验室”与“火灾科学国家重点实验室”的相关研发成果,具有技术前沿、服务优质的优势。

公司拥有知识性与技术性强的商务团队,拥有较高的文化水平、工作技能、交际能力和思想修养,开拓、进取,为客户提供专业的服务。

完善的质量控制组,保证质量控制措施足够、质量责任明确、测试方法适用,严格把控项目计划的制定和进度。

及时的售后服务,采用现场技术支持与远程技术支持结合的方式,最快响应系统的维护工作。

我们的
服务

图像型火灾探测器

自动消防炮

VOC气体成像仪

细水雾灭火系统

视频分析智能服务器

类脑智能技术及应用
国家工程实验室

研究领域:开展类脑认知与神经计算、类脑多模态感知与信息处理、类脑芯片与系统、量子人工智能、智能机器人等技术的研发与工程化。

火灾科学国家重点实验室

面向国家火灾安全的重大需求和世界火灾科学前沿,致力于火灾动力学演化理论和火灾防治关键技术原理的创新,引领行业技术进步,发挥国家火灾安全智库作用.

中国科学技术大学
先进技术研究院

由安徽省、中国科学院、合肥市和中国科学技术大学按照
“省院合作、市校共建”的原则所建设的区域产业技术创新研究院。

科研团队

“产、学、研、用”融合发展,培养高精尖团队

合为智能拥有多年的工业制造及安全管控领域的行业经验,团队由多位安全领域专家组成,搭建一套技术能力扎实、科研态度严谨的团队,保障项目正常运行的同时,做到技术融合创新。
公司充分利用先研院作为中国科学技术大学的技术孵化平台,发挥“类脑智能技术及应用国家工程实验室”关于”类脑智能(新一代人工智能)“、”火灾科学国家重点实验室“关于”火灾动力学演化及防治“方向的科研成果,为工业安全智能化发展提供扎实的基础。

2022

类脑智能技术及应用国家工程实验室

工程实验室建设类脑智能技术及应用研究与试验平台,由支撑系统、科研系统和应用示范系统三部分组成。支撑系统为研究与试验平台运行提供服务和管理,应用示范系统负责研究成果的应用示范与转移转化,科研系统开展上述六个方向的类脑智能研究。其中,脑认知与神经计算的研究为类脑智能技术提供神经机理、认知机制等方面的理论基础与计算模型,类脑多模态感知与信息处理研究 “结构类脑”、“功能类脑”的感知与处理模型及算法,类脑芯片与系统以及类脑计算系统研究类脑智能计算的硬件与软件基础。
合为智能科技主要负责实验室相关科研课题的成果转化工作,应用于视频智能分析、智能预警等领域。

电话:139-1150-8323
网址:zkhwtech.com
邮箱:1224995926@qq.com
地址:安徽省合肥市蜀山区中国科学技术大学先进技术研究院一号嵌入式
           研发楼311、313室

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