智慧农业画册
数字赋能内蒙古 万物智联农牧业
Smart Agriculture
智慧农业
智慧农业，主要是运用物联网、大数据和人工智能为代表的新一代数字技术与农业农村深度融合，应用于生产、加工、销售、运输等多个环节，成为驱动农业现代化发展的重要引擎。 农业是国家发展的基石，数字化是农业发展的未来。中国政府高度重视农业衣村、农民问题，始终将“三农”工作置于重中之重的地位，尤其在乡村振兴、城乡融合、共同富裕等重大议题进程的背景下，积极探索开展数字农业已成为必然选择。数字农业将信息技术转化为农业生产要素，在保障粮食安全、提升农产品质量、推动农业全产业链升级和保护生态环境等方面将发挥重要作用。同时，数字农业为解决世界人口增长和粮食危机、气候变化等复杂难题提供了可行方案，不仅是我国农业绿色化、融合化、品牌化的契机，也是世界各国开展农业交流合作的新平台
万物数联 智造农业
智慧农业是现代信息技术与农业农村现代化发展历史交汇的产物，是以信息和知识为核心要素，通过互联网、物联网、大数据、人工智能和智能装备等现代信息技术与农业跨界融合，整合生物技术、信息技术、智能装备三大生产力要素，实现农业生产全过程的信息感知、定量决策、智能控制、精准投入、个性化服务的全新农业生产方式，是农业信息化发展从数字化到网络化再到智能化的高级阶段。 推进智慧农业建设，要明确思路，突出抓好重点任务落实。一是建设人机协同的天地一体化数据信惠采集体系。实现对农业生产全领域过程、全覆盖的实时动态监测。二是建设农业农村大数据应用体系。顶层设计、统一标准分布存储、集中管控，搭建统一开放的农业农村大数据中心。三是加大农业智能装备应用。针对农业产业链中劳动密集的环节，加快发展大田作物精准播种、精准施肥(药)、精准收获等智能装备，设施农业育苗移栽、水肥一体化、绿色防控、智能控制等智能化装备，设施养殖中环境控制、精准饲喂、疫病防控等智能化装备，以及农产品加工、冷链物流及供应链的智能化设备。 智慧农业发展方兴未艾、前景广阔，是实现乡村产业振兴的新动能，是实现中国式业现代化的必由之路。坚定战略方向，强化理论、技术、机制和实践创新，共同开创智慧农业建设的美好未来。
介
简
数字大田种植中集成遥感、无人机、物联网、北斗导航等技术，布设低时延、、大容量的5G通信传输，升级天空地一体化的农情监测系统，开展田间“四情”监测。利用水肥一体、养分自动管控、能效自动监测、植保智能测报、机管机收机采、智能手机远程控制，实现大田耕种管收数字化、自动化，提升大田生产绿色化水平。数字大田包括基础设施、固定装备、移动装备、控制装备系和管控云平台5部分。各部分间相互协作，并且与大田农事操作深度融合，实现大田种植数字化模式 大田感知系统。主要是利用遥感网、物联网和互联网三网融合，实现了大田环境和作物生产信息的快速感知、采集、传输、存储和可视化。目前，大田感知系统主要包括智能感知技术、自动导航技术以及精准作业技术
大
田
篇
Culture
Digital Daejeon
精准作业，包括精准耕整、种植、田间管理、收获和干燥，是现代农业的基本要求,是提高农业机械化水平的重要支撑。近二十年来，我国农业机械精准作业水平不断提高，与发达国家的差距不断缩小。 精准种植方面，保护性耕作技术在全国大面积推广，面积超过 1 亿亩。深松、少耕、免耕技术已成为各地的主推技术。采用保护性耕作技术，有利于控制风蚀水蚀，减少水土流失，有利于改良土壤结构提高土壤地力，有利于提高土壤节水抗旱能力，减少温室气体排放，增加作物产量。试验结果表明，采用保护性耕作技术，可降低风蚀 34% 以上，增加土壤的水入渗率 20% 以上，可减少 40% 以上的土壤径流，干旱年份可达 60% 以上。激光平地技术已在旱地和水田精准平整中推广应用，玉米精量播种基本实现了单粒等距和等深。棉花播种采用覆膜精量穴播，单产翻了一番多。 精准管理包括水、肥、药的管理。根据作物生长需水规律，采用滴灌、喷灌、微喷灌、间歇交替灌溉、膜下滴灌和水肥一体化灌溉等精准灌溉技术，大幅度提高了灌溉水的利用率，减少了水的灌溉用量。我国化肥用量居世界第一，但利用率低，氮肥与磷肥的当季利用率分别只有 30%~35% 和15%~20%，发达国家氮肥利用率可达50%~60%，欧盟国家的氮肥利用率高达70%~80%，采用精准施肥技术，可以节约肥料 15%~40%，单位肥料产出提高30%~60%。水稻插秧同步侧深施肥、小麦、玉米和大豆变量免耕施肥播种技术大幅度提高了肥料利用率，减少了施肥量和生产成本，提高了作物产量。
精准作业技术
大田中精准种植
无人机精准打药
1、智能感知
智能农机作业前和作业时必须准确获取各种农情信息，包括土壤信息，如土壤耕作阻力，土壤养分 (氮、磷、钾等) 和土壤水分等;作物长势信息和作物病虫草害信息等。“星基地”，即卫星，飞机(有人驾驶飞机和无人驾驶飞机)和地面观测仪器，可为各种农情信息的获取提供强有力的支持
变量施肥无人机
环境监测点
自动导航设备
自动导航技术可以大幅度提高农业机械的作业质量和作业效率，是现代农业的重要内容和标志。包括导航定位、路径跟踪、电液转向、电机转向、速度线控、机具操控、自动避障、主从导航、车载终端和系统集成技术。播种GPS 自动导航系统借助高精度定位传感器和自动控制技术,按照预设路径精准作业,田间直线作业精度达到厘米级,最大限度地降低了垄间作业的重叠和遗漏,提高了播种质量,同时有效减轻了驾驶人员劳动强度。
无人驾驶主从收获（跟车卸粮模式）
AG302BD-2.5GD北斗/GNSS农业自动导航驾驶系统
智能感知技术
智能感知技术是指智能农机在作业前和作业时通过物联网设备准确获取各种农情信息，包括土壤信息，如土壤耕作阻力，土壤养分 (氮、磷、钾等) 和土壤水分等;作物长势信息和作物病虫草害信息等。“星基地”，即卫星，飞机(有人驾驶飞机和无人驾驶飞机)和地面观测仪器，可为各种农情信息的获取提供强有力的支持。
变量施肥无人机
地面观测仪
以人工智能为代表的新一代信息技术正在加速畜牧业向科技型、标准化产业转型升级，数字畜牧作为数字农业的典型模式得到了广泛的研究与实践。畜禽养殖中，推广RFID测温定位电子耳标，发展自动投料机、集成智能补光通风加湿系统、配置疫病监测预警系统，匹配声音知识库，精准化监控养殖环境、数字化记录生产、智能化管理物流、身份化溯源质量，已经发展成为数字畜牧的典型模式。 数字畜牧系统包括养殖环境监测技术、现代身份识别技术、面向个体的精准饲喂技术、动物福利及行为监测技术。
畜
篇
牧
Culture
Digital livestock
养殖环境监测技术。利用科学技术手段对畜禽养殖环境进行有效监管，是数字养殖的首要要求。利用传感器、移动通信和物联网，通过传感器获得环境参数，将之传输到云端，并在手机、Pad (掌上电脑)、计算机等信息终端进行显示，是规模化、标准化养殖场、信息化管理的基础。
精准饲喂技术
精准饲喂主要是面向猪、牛、羊等中大型牲畜的精准化养殖，主要包括饲喂站、自动称重、自动分群和饲料余量监测等设施仪器。智能化精确饲喂技术是基于牲畜的个体识别、多维数据分析、智能化控制的集成应用，将营养知识与养殖技术相结合，通过科学运算方法，根据牲畜个体生理信息准确计算精准饲料需求量，基于指令调动饲喂器来进行饲料的投喂，从而实现了根据个体体况进行个性化定时定量精准饲喂，动态满足牲畜不同阶段营养需求。
现代身份识别技术
个体身份标识是数字畜牧发展的基本手段，是实现行为监测、精准饲喂及疫病防控、食品溯源的前提，是实现畜禽智能化生产的必然要求。随着人工智能技术的发展，面部识别、虹膜识别、姿态识别等生物识别技术已经开始向畜牧业延伸，为数字畜牧业的发展注入了新的动力，使得生物个体健康档案的建立和生命状态的跟踪预警变得更加智能。特别是射频识别技术已在畜禽身份标识中取得了长足发展，可以集成在耳标、项圈、植入式RFID芯片。
农畜产品质量安全追溯
数字化技术促进了农畜养殖全过程的信息化，从而实现对水产品从养殖场到餐桌过程中各个环节重要信息的录人和查询，为农畜产品质量安全追溯提供有效载体。通常农畜产品质量安全追溯系统主要由公共服务子系统、监管追溯子系统、数据中心、关键信息采集系统等组成，并以追溯二维码为载体，实现水产品从生产到销售全环节的信息可查询、来源可追溯、去向可跟踪、责任可追究。
锡林郭勒羊肉全产业链追溯
养殖环境监测
数字设施农业与大田生产农业相比，设施农业品种类型多、区域差异大、环境条件更为复杂，设施农业生长状况监测、产量估算、灾害监测预警等面临诸多挑战。因此，数字设施农业的理论和技术更加广泛，其所涉及的系统和装备也更加复杂。
目前设施农业数字化系统主要包括环境监测技术和生长状况分析系统。
设
篇
施
Culture
Digital Daejeon
土壤为农作物生长提供养料，不同类型、品种的农作物对营养物质的需求不尽相同，需要对土壤中相关成分进行测量。在数字设施农业中，配置传感器收集土壤水分、养分、水势、紧实度、含盐量等土壤重要参数，通过人工智能模型和算法，精细分析土壤理化性质，提供不同瓜果蔬菜添加的养分方案，实现设施农业生产的科学种植。
动态监测农作物生长状态、杂草生长情况，将采集的图像传输到终端;在此基础上，基于图像识别技术，利用深度学习算法，采用特定的模型和框架，进行数据挖掘，对农作物健康状态、成熟度、病虫害等果园基本情况进行识别和监控。同时，基于智能学习算法，开发智能植物识别软件，果农上传农作物照片就能识别发现的病虫害，通过分析，智能软件为设施农业病虫害防治提供解决方案。
环境监测技术
生长状况分析系统
农业社会化服务
务
服
篇
智慧农业中的社会服务是指将农业社会化服务与智慧农业相结合，创新农机共享模式，建立“市管乡、乡管村、村聚散”的智慧农业服务体系，有力促进现代农业发展，构建起“覆盖全程、综合配套、便捷高效、服务到户”农业社会化服务体系。
农业生产社会化服务组织依托精量播种、智能收获、无人机飞防等自动化装备，形成了全程托管、单环节托管、平台撮合服务等社会化服务模式，回答了“地谁来种、怎么种好”的问题。
Culture
social service
社
会
农业生产社会服务
生产服务是农业社会化服务体系的核心内容，主要包括农业技术服务农资供应服务、农机具服务等。农业技术服务是指通过技术培训、技术咨询、技术示范等方式，为农民提供科学、先进的农业生产技术提高农业生产效益。农资供应服务是指为农民提供优质、安全、环保的农业生产资料，包括种子、化肥、农药、饲料等。农机具服务是指为农民提供农业机械化服务，包括农机租赁、农机维修、农机操作等。
农业市场社会服务
市场服务是指为农民提供市场信息、市场营销、市场咨询等服务，帮助农民了解市场需求，提高农产品的销售价值。市场服务还包括为农民提供物流、仓储、加工等服务，帮助农民将农产品加工成高附加值的产品，提高农产品的市场竞争力
农业金融社会服务
社会服务是指为农民提供就业、教育、医疗、养老等服务，提高农民的生活质量和幸福感。社会服务还包括为农民提供法律咨询、维权服务等，保障农民的合法权益。
金融服务是指为农民提供金融支持，包括贷款、保险、担保等服务。通过金融服务，农民可以获得资金支持，提高农业生产的资金流动性和风险管理能力。
农业社会服务
农业政策社会服务
政策服务是指为农民提供政策咨询、政策宣传、政策解读等服务，帮助农民了解国家和地方政策，提高农民的政策意识和参与度。政策服务还包括为农民提供政策扶持、政策补贴等服务，促进农业生产的可持续发展。
为农民服务
一、基础设施有待完善
问
站
题
挑
与
世界绝大多数国家农业数字化建设面临的一个重要问题是农村地区宽带覆盖率还不够高。信息传输方法、传输系统、数据收发装置与流程等方面的基础设施投入严重不足，以“信息传为代表的低时延、大容量的通信传输建设基本空白，无法满足农业物联网、大数据和人工智能等新一代农业信息化技术应用的需求制约了数字农业的推广应用。
二、数据资源体系仍不健全
农业是一个复杂综合的系统。农业自然资源、种质资源、农村集体资产、农村宅基地、农户和新型农业经营主体等多层次大数据匮乏、分散、不连续，更新能力孱弱。因此，打破数据壁垒，有效地汇集、整理、清洗、入库和更新数据，数字生产力须加强。
三、数字技术与农艺农机的融合有待深化
当前，数字农业发展多偏重于数字技术和IT技术，在数据存储、管理和可视化等方面做得很“漂亮”，但由于相关的农业专业知识和模型较弱，出现“好看不好用、对实际问题解决能力不足”的问题。未来数字农业发展需要强化数字技术与农学农艺、农机的深度融合，将数字技术与农业科学、资源环境科学、基因组学、农业经济和社会科学的交叉集成。
四、运行成本居高不下
全球工业高度发达的背景，世界各国逐渐意识到农业投人产出比的问题。目前，数字技术逐步融人到农业生产、农产品加工与流通、农村社会化服务等方面，但智能设施装备生产和运维成本高，数字化技术在短时间、小范围内效益显现慢。同时，在新型农民教育与培育上，也需要大量金钱投资，加重了经营主体的投入。
科技创新，永无止境
科技创新，永无止境
近年来，数字农业快速发展，突破了一批数字农业关键技术，开发了一批实用的数字农业技术产品，建立了网络化数字农业技术平台，在农业数字信息标准体系、农业信息采集技术、农业空间信息资源数据库、农作物生长模型、动植物数字化虚拟设计技术、农业问题远程诊断、农业专家系统与决策支持系统、农业远程教育多媒体信息系统、嵌人式手持农业信息技术产品、环境智能控制系统、数字化农业宏观监测系统、农业生物信息学方面的基础研究和应用示范上，取得了重要的阶段性成果。通过不同地区应用示范，初步形成了数字农业技术框架和数字农业技术体系、应用体系和运行管理体系，促进了农业信息化和农业现代化进程。 未来，围绕系统认知分析、精准动态感知、数据科学的关键技术，在广泛应用5G、农机农艺与人脑深度融合、机器换人等领域下大力气，突破农业领域的数字科技，特别是在耕地质量大数据、耕地健康诊断技术、生态良田构建技术、土壤生物多样性保护和耕地养护技术、耕地系统演化模拟仿真技术，是重构全球数字创新版图不可或缺的一环。
典
例
型
呼伦贝尔垦区始建于1954年，属国家直供垦区。该集团针对呼伦贝尔农垦集团各农牧场公司及相关业务部门提出的具体需求为核心，建设企业信息中心，搭建了“端、网、云、数、用”五层体系架构。资源监管方面完成了1600万亩土地资源数字化建设，结合卫星遥感可实时监测7万多块宗地信息，包括面积、位置、边界、权籍等各类数据，各农场也可以通过系统管理每一宗土地的权籍和利用情况。种植业方面针对580万亩的耕地，实行网格化管理，完成了所有农场共计26266块种植单元的规划，结合气象数据和五级联动体系，实现了种植业耕、种、管、收全流程的信息化管理，建立种植业全要素信息管理和指导体系。完成了2400多台农机档案信息的管理，对主力农机进行网联化改造，实现农机具位置、轨迹、计亩、耕作质量等数据的管控。通过信息化平台实现了24个农场播种计划、春播进度、田间方案、农资数据（作物、品种、农药及配方、肥料及配方）的数字化管理。种植过程结合卫星遥感对垦区耕地进行土壤养分分析、作物长势评估、估产分析等，对草地进行荒漠化监测、干旱监测、载畜量评估等，逐步构建立体监测指挥体系。
案
乌兰察布市马铃薯：农牧结合，种养循环
乌兰察布市瑞田现代农业股份有限公司成立于2008年，是一家集奶牛养殖、肉牛养殖、农业种植、农机全程社会化服务与一体的综合性现代农业企业。公司现养殖肉牛1200头、奶牛3800头、自有流转土地9000+亩、大型国内外农机具220+台套。本着“勤奋务实、敢为人先”的企业精神，公司今年大力推广智慧农业、种养结合循环农业和农机全程社会化服务，取得了不错的成绩。 得益于公司自有农业种植与牧场养殖板块，瑞田现代农业多年来摸索出一套“为养而种，种养循环”的农业发展模式。公司每年通过自有成体系农机种植优质青贮玉米，收割后供给牧场作为奶肉牛主要粗饲料。奶牛场每日所产生的的粪污通过地下管道直接泵送至粪污处理车间，通过一整套进口设备进行高温固液分离处理。处理后的固体物经过高温灭菌、摊晒晾干，最后作为优质的奶牛卧床垫料用于泌乳牛舍。处理后的液体含有大量营养物质，所有液体集中在集水池中，通过一整套专用液体有机肥喷施设备喷施于公司自有耕地中，实现无害化还田。通过此模式运行，彻底解决奶牛粪污污染问题，实现种养循环，环境友好，绿色农业的最终目的。
呼伦贝尔农垦集团
致力于科技创新推动农牧业高质量发展
典
例
型
乌兰察布宏福现代农业产业园本着宏福农业始终坚持 “安全、纯净、有机” 的产品理念。乌兰察布宏福农业项目应用展示的创新技术有：温室结构技术（低碳节能、建筑节能、新型光学玻璃、多层保温技术）；农业物联网技术（温室环境控制、水肥一体化系统）；无土栽培技术（产量高、省水省肥、生产过程无公害化）；智能装备技术（自动牵引车、电动升降自走式采摘车、自动化包装物流系统）等。
（1）连栋温室环境控制系统主要由计算机控制系统、水肥一体化、双遮阳帘系统、雾化降温系统、二氧化碳回收系统、风机循环系统等组成。
（2）作物活动系统是通过基质秤和传感器采集植物数据，监测并反馈植物最直接的变化，例如当下作物生长量情况、当下的水分吸收速率、作物平衡等，来告知温室管理者环境控制是否合理。摆脱以往我们常采集间接的环境数据来猜测作物状态。
（3）劳动力管理系统即可以管理作物（作物工事操作情况、产量预测和称重、病虫害管理、库存管理、产品二维码追溯等）又可以管理工人（工资和绩效）。并且可以实现病虫害管理的科学化，精准地预测产量。
（4）屋顶清洗系统。定期清洗温室屋顶，去除灰尘及积雪，确保植株得到充足光照。
案
鲜农农业科技：
全力打造河套灌区最大的绿色果蔬生产基地
内蒙古鲜农农业科技有限公司按照“科技创新、技术引领，数字管理、产值高效，低碳循环、绿色发展”的原则，应用水肥一体化、有机肥替代化肥、CO2气肥施用、尾菜绿色循环、碳汇林等节能环保工程，争做巴彦淖尔市节能低碳领军企业，扎实推进生态文明建设，全力打造河套灌区最大的绿色果蔬生产基地，积极开展近零碳排放试点创建，切实发挥好产业化龙头企业、高新技术企业的示范引领作用，积极探索符合内蒙古实际的低碳发展模式，引领低碳发展新风尚，形成黄河流域西北地区可复制、可推广的样板试点经验，为应对全球气候变化做出应有贡献。
公司成立以来，秉承“服务社会，互利双赢”的宗旨，积极开拓市场，成为当地农民致富的带头人。公司与内蒙古农业大学、河套学院建立了良好的产学研合作关系，与巴彦淖尔市沙漠综合治理中心合作推广“西农模式”，建设50亩梨树宽行密植标准化示范园。培养了一批高素质的管理团队和技术人员，成为了一个具备现代化管理水平的技术团队，成为巴彦淖尔市的设施农业高科技示范基地。
公司技术人员无偿给予基地农户进行技术指导，严格按照绿色栽培技术规程组织生产，农户生产的瓜果蔬菜由公司统一销售，形成温室建造、技术指导、销售一条龙的服务模式。
乌兰察布宏福农业
“宏福柿”进军各大中高端商超
用数字开创未来农业
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电话：400-8008800 网址：flbook.com.cn
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